滚动数组

CF #319 B Modulo Sum

我们用dp[i][j]来代表前j个数能够达到的对m取余的余数，而我们发现j只与j-1有关，可以用滚动数组。那么我们只需要用类似背包的dp来计算出所有可能的结果即可。
leohujx·2023-10-08 23:15

HZOJ-285：序列M小和（c语言）

int*arr,intl,intr){if(r-l=1;i--)down_updata(arr[0],i,m);for(inti=1;i滚动数组
云儿乱飘·2023-10-08 22:49

【算法】C++动态规划+滚动数组（面试极其加分的代码）

动态规划（DynamicPrograming）一、DP思路二、题解步骤三、例题四、滚动数组初体验（DP问题空间优化）一、DP思路看到OJ题需要求最值，就应该形成条件反射——嗯，这题或许要使用贪心算法或者动态规划
aaaaTa_SnG·2023-10-07 09:27

● 01背包问题—— 滚动数组 ● 416. 分割等和子集

01背包题目有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。代码functiontestWeightBagProblem(weight,value,size){//定义dp数组constlen=weight.length,dp=Array(len).fill().map(()=
睡到、、·2023-10-07 05:51

代码随想录算法训练营第42天|动态规划：01背包理论基础、动态规划：01背包理论基础（滚动数组）、416. 分割等和子集

动态规划：01背包理论基础动态规划：01背包理论基础（滚动数组）以上两个问题的代码未本地化保存416.分割等和子集https://leetcode.cn/problems/partition-equal-subset-sum
鲁树人146·2023-10-05 09:50

【20221207】【每日一题】分割等和子集

用01背包的概念等价：1、dp数组的下标及其意义：dp[j]表示目标和为j时此时的和为dp[j]；2、递推关系式：和滚动数组类似，dp[j]=max(dp[j],dp[j-nums[i]]+num
好像也没什么大不了·2023-10-04 09:51

动态规划之滚动数组

滚动数组首先什么是滚动数组呢？就是将一个可能有100元素的遍历，我用一个size=2的数组去遍历，这时你可能会问容量为3的数组大小明明小于100啊，为什么可以拿他去遍历100个元素呢？
shaw chakong·2023-10-01 22:54

【C++动态规划】用滚动数组节省空间复杂度

滚动数组的使用：使用有限个位置储存元素的信息，这有限个位置相当于一个空间复杂度为O(1)的vector，每次最后一个位置放入新加入的元素，其余元素向前移动一个位置。
Keroro军曹大人·2023-10-01 22:53

leetCode 309.买卖股票的最佳时机含冷冻期 动态规划 + 滚动数组

309.买卖股票的最佳时机含冷冻期-力扣（LeetCode）给定一个整数数组prices，其中第prices[i]表示第i天的股票价格。设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:卖出股票后，你无法在第二天买入股票(即冷冻期为1天)。注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。示例1:输入:prices=[1,2,3,
呵呵哒(￣▽￣)"·2023-10-01 18:26

代码随想录算法训练营第45天动态规划 背包基础 1 2、 416. 分割等和子集

文章目录01背包基础（二维数组）思路递推公式初始化遍历顺序一维dp数组（滚动数组）一维数组的递推公式遍历顺序LeetCode416.分割等和子集思路总结01背包基础（二维数组）思路根据动态规划五部进行分析
Hi Bomb!·2023-09-30 01:39

2023 ICPC 网络赛 第一场（补题：F）

除了I题dp没注意空间限制第一发没有用滚动数组MLE，以及G题启发式合并脑抽用set当容器T一发，以及K没注意是平方的期望白wa4发这些应当避免的失误外，基本满意。
CCSU_梅子酒·2023-09-29 05:04

代码随想录算法训练营第四十二天 | 动态规划 part 4 | 01背包问题（二维、一维滚动数组）、416. 分割等和子集

目录01背包问题二维代码01背包问题（一维滚动数组）代码416.分割等和子集思路代码01背包问题二维背包问题汇总：二维数组dp——01背包五部曲dp[i][j]表示从下标为[0-i]的物品里面任意取，放进容量为
enzoherewj·2023-09-27 10:25

滚动数组 416. 分割等和子集

正式开始背包问题，背包问题还是挺难的，虽然大家可能看了很多背包问题模板代码，感觉挺简单，但基本理解的都不够深入。如果是直接从来没听过背包问题，可以先看文字讲解慢慢了解这是干什么的。如果做过背包类问题，可以先看视频，很多内容，是自己平时没有考虑到位的。背包问题，力扣上没有原题，大家先了解理论，今天就安排一道具体题目。01背包问题二维代码想录视频讲解：带你学透0-1背包问题！|关于背包问题，你不清楚的
Dead Woods·2023-09-27 05:50

代码随想录二刷day42

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、力扣动态规划：01背包理论基础二、力扣动态规划：01背包理论基础（滚动数组）三、力扣416.分割等和子集前言一、力扣动态规划
乱世在摸鱼·2023-09-26 00:03

【C++编程能力提升】

代码随想录训练营Day42|Leetcode416一、01背包问题1、背包问题分类：2、01背包问题——二维dp数组3、01背包问题——一维dp数组（滚动数组，即当前行数据覆盖上一行数据）二、416分割等和子集一
hyljoyhyl·2023-09-25 02:53

代码随想录算法训练营第42天 | 动态规划 part04 ● 背包问题二维● 背包问题&滚动数组 一维 ● 416. 分割等和子集

#二维dp数组，01背包1.确定dp数组以及下标的含义dp[i][j]表示从下标为[0-i]的物品里任意取，放进容量为j的背包，价值总和最大是多少。2.gpt解决我的困惑3.另外：当j=weight[0]时，dp[0][j]应该是value[0]，因为背包容量放足够放编号0物品。所以初始化总共有两部分（第一列，第一行）其他格子值无所谓，反正每个格子是通过左上得出来4.遍历顺序也很重要。会是有的题目
weixin_51674457·2023-09-24 00:00

滚动数组 ● 416. 分割等和子集

01背包问题，你该了解这些！dp[i][j]代表了从下标为[0,i]的物品里任意取，放进容量为j的背包，价值总和最大是多少。不放物品i:由dp[i-1][j]推出，即背包容量为j，里面不放物品i的最大价值，此时dp[i][j]=dp[i-1][j],因为没有放i，背包价值和前面相同放物品i:由dp[i-1][j-weight[i]]推出，dp[i-1][j-weight[i]]为背包容量为j-we
2301_78266314·2023-09-24 00:29

代码随想录算法训练营 动态规划part04

一、动态规划：01背包理论基础挺详细的代码随想录(programmercarl.com)二、动态规划：01背包理论基础（滚动数组）代码随想录(programmercarl.com)三、分割等和子集416
阿玛兰妲。·2023-09-23 07:44

一些动态规划dp简单基础题

背包基础：01背包：每样东西只能选一个模板：滚动数组优化#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intv[N],w[N];//存第i个物品的体积和价值intn,
liulemon6·2023-09-21 01:59

算法刷题：动态规划-背包问题学习整理

文章目录前言一、背包问题定义背包问题前置知识滚动数组0-1背包问题二、背包问题分类及其解法1.0-1背包问题0-1背包问题思路梳理和题解优化方案2.完全背包问题3.多重背包问题4.分组背包问题参考博客前言本篇记录笔者对于动态规划中的背包问题再次学习的整理一
Julian Q·2023-09-20 12:56

【动态规划学习笔记】完全背包详解

那么类比于01背包，完全背包与之不同的地方就在于每件物品有无限件那么跟01背包类似，完全背包也有两种实现形式：二维数组和滚动数组2.二维数组形式先用动态规划五部曲对完全背包问题进行推导
CarreyWu1·2023-09-20 12:55

dp记录。

1.线性dp一维状态枚举以什么结尾，最后一个数字是什么等等二维可以枚举其他需要的性质利用i%2和i-1%2实现滚动数组，可以不需要设置外置的数组同时写答案的时候也得n%2如果观察到字母比较有限，可以考虑从字母
stay fool·2023-09-17 23:58

动态规划 Ⅱ

思路：dp[i][j]=dp[i-1]dp[j]+dp[i]+dp[j-1],dp[i][j]=0wheni=0orj=0.dp数组可优化为滚动数组python，滚动数组classSol
Atuosi·2023-09-17 18:04

力扣第35天----第1049题、第494题、第474题

题文章目录力扣第35天----第1049题、第494题、第474题一、第1049题--最后一块石头的重量II二、第494题--目标和三、第474题--一和零一、第1049题–最后一块石头的重量II0/1背包问题，滚动数组的方式
凑合看吧·2023-09-14 13:18

661.图片平滑器(Java---二维数组及滚动数组)

包含整数的二维矩阵M表示一个图片的灰度。你需要设计一个平滑器来让每一个单元的灰度成为平均灰度(向下舍入)，平均灰度的计算是周围的单元和它本身的值求平均。示例1:输入:[[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]输出:[[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]解释:对于点(0,0),(0,2),(2,0),(2,2):平均(3/4)=平均(0.75)=0对于点(0,1),(1,0),(
m0_57189574·2023-09-14 09:16

代码随想录算法训练营 day42 |01背包问题、01背包问题——滚动数组、416. 分割等和子集

目录一、01背包理论基础1.二维dp数组01背包1）确定dp数组以及下标的含义2）确定递推公式3）dp数组如何初始化4）确定遍历顺序5）举例推导dp数组2.一维dp数组（滚动数组）1）确定dp数组的定义
weixin_42179093·2023-09-13 20:56

C#代码随想录算法训练营day42|动态规划、01背包

背包问题图解：二维dp数组01背包dp[i][j]的含义：从下标为[0-i]的物品里任意取，放进容量为j的背包，价值总和最大是多少一维dp数组（滚动数组）LeetCode416分割等和子集题目:给你一个只包含正整数的非空数组
逝念。·2023-09-13 20:26

【代码随想录训练营】【Day42】第九章｜动态规划｜01背包问题（二维）｜01背包问题（一维｜滚动数组）｜416.分割等和子集

01背包—理论基础（二维）详细的题解可以查阅：《代码随想录》—01背包理论基础Java解法（动态规划）：classQuestion{publicintsolve(intbagWeight,int[]weights,int[]values){int[][]dp=newint[weights.length][bagWeight+1];for(intj=weights[0];j=weights[i];j
士多啤梨先生·2023-09-13 20:54

Leetcode 978. 最长湍流子数组 (动态规划）

这道题目如果用双指针的思路，边界会比较多，比较麻烦，建议采用动态规划定义f[i]表示以i结尾的最长摆动序列，在转移的时候，显然有两种情况，分别对应上升和下降，因此想到定义两个状态，然后交替转移，可以用滚动数组将空间优化到
wwxy261·2023-09-13 11:47

01背包优化 —— 滚动数组

题目：【模板】01背包_牛客题霸_牛客网(nowcoder.com)优化原理：（从右往左！！）注意：
DBWYX·2023-09-09 17:22

01背包问题，滚动数组 416. 分割等和子集 （day42补）

动态规划：01背包理论基础思路这周我们正式开始讲解背包问题！背包问题的经典资料当然是：背包九讲。在公众号「代码随想录」后台回复：背包九讲，就可以获得背包九讲的pdf。但说实话，背包九讲对于小白来说确实不太友好，看起来还是有点费劲的，而且都是伪代码理解起来也吃力。对于面试的话，其实掌握01背包，和完全背包，就够用了，最多可以再来一个多重背包。如果这几种背包，分不清，我这里画了一个图，如下：至于背包九
xk.77·2023-09-08 10:02

【LeetCode题目详解】第九章 动态规划 part05 1049. 最后一块石头的重量 II 494. 目标和 474.一和零（day43补）

（滚动数组）(opensnewwindow)中就已经说明：如果使用一维dp数组
xk.77·2023-09-08 10:02

算法训练营day42|动态规划 part04(01背包问题基础(两种解决方案)、416.分割等和子集)

文章目录01背包----二维dp数组01背包----滚动数组416.分割等和子集思路分析背包解法思考总结有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。
3分16秒·2023-09-06 16:39

滚动数组 ● 416. 分割等和子集

classSolution{publicbooleancanPartition(int[]nums){intsum=0;for(intn:nums)sum+=n;if(sum%2==1)returnfalse;sum/=2;int[]dp=newint[10001];for(inti=0;i=nums[i];j--)dp[j]=Math.max(dp[j],dp[j-nums[i]]+nums[i
河南第一深情彭于晏·2023-09-06 08:19

滚动数组 416. 分割等和子集

动态规划：01背包理论基础动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是解决优化问题的一种常用策略，其中“背包问题”是动态规划中最经典的问题之一。作为入门，以下几点是你需要了解的：基本概念问题模型：通常，背包问题是关于如何选择物品以满足某些约束（如重量限制）同时最大化或最小化某个值（如总价值）的问题。状态：DP问题通常涉及“状态”的概念，每个状态对应一个或多个变量的特定取值，表示问题
茱迪chen·2023-09-05 16:11

代码随想录训练营第四十三天|1049. 最后一块石头的重量 II、 494. 目标和、 474.一和零

（滚动数组）(opensnewwindow)中就已经说明：如果使用一维dp数组，物品遍历的for循环放在
榆榆欸·2023-09-03 22:12

代码随想录算法训练营Day45 | 70. 爬楼梯 (进阶) | 322. 零钱兑换 | 279. 完全平方数

文章目录70.爬楼梯(进阶)322.零钱兑换二维数组滚动数组279.完全平方数70.爬楼梯(进阶)题目链接|理论基础以完全背包的思路来解题，正如组合总和Ⅳ中提到的一样。
Kolbe_Huang·2023-08-31 10:28

代码随想录算法训练营Day44 | 完全背包 | 518. 零钱兑换 II | 377. 组合总和 Ⅳ | 完全背包小总结

文章目录完全背包二维数组一维数组（滚动数组）注意518.零钱兑换II二维数组滚动数组377.组合总和Ⅳ类比注意总结完全背包理论基础给定N件物品，一个最大重量为W的背包。
Kolbe_Huang·2023-08-31 10:28

滚动数组带来的优化

程序中在涉及当前循环与前一循环对比的情况，有时需要我们用于两个变量来存储中间结果。foriinrange(n):#comparecomparetempres(i)andtempres(i-1)#programlogictempres(i)=func(i)这时为了节省空间消耗，最好只申请两个变量。每次循环将更早的中间结果剔除，换位最新结果。这部分代码可以采用如下落实实现。foriinrange(n)
有机会一起种地OT·2023-08-30 17:11

LeetCode笔记｜数组

刷题顺序参考有没有人一起从零开始刷力扣-力扣（LeetCode）题目分类题目编号数组的遍历485、495、414、628统计数组中的元素645、697、448、442、41、274数组的改变、移动453、665、283二维数组及滚动数组
Zian233·2023-08-27 06:17

算法leetcode｜72. 编辑距离（rust重拳出击）

文章目录72.编辑距离：样例1：样例2：提示：分析：题解：rust：二维数组（易懂）滚动数组（更加优化的内存空间）go：c++：python：java：72.编辑距离：给你两个单词word1和word2
二当家的白帽子·2023-08-24 20:48

day 36 | ● 416. 分割等和子集

416.分割等和子集利用滚动数组的方式进行。因为要求是分割等和数组，所以设立一个可以容纳一半元素的背包，最后判定背包里放的是不是恰好是一半。
还能再吃一碗w·2023-08-24 09:14

day 37 | ● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零

因为是采用滚动数组的形式，所以必须要倒序遍历才可以。dp[i]代表着在i的限制下最大的承重。
还能再吃一碗w·2023-08-24 09:13

湖北省赛2022H.Hamster and Multiplication

真是没想到，原来数位dp也能滚动数组优化题目链接题意很简单，定义f(x)={x,xusingnamespacestd;constintN=500002;typedeflonglongll;unordered_mapmp
蜗角虚名羊·2023-08-24 03:17

代码随想录算法训练营第四十二天|416. 分割等和子集

滚动数组416.分割等和子集复习day13正式开始背包问题，背包问题还是挺难的，虽然大家可能看了很多背包问题模板代码，感觉挺简单，但基本理解的都不够深入。
鹌鹑村村长·2023-08-23 13:33

代码随想录算法训练营第四十二天 | 01背包问题，01背包问题(滚动数组)，416. 分割等和子集

代码随想录算法训练营第四十二天01背包问题01背包二维dp数组01背包01背包问题(滚动数组)416.分割等和子集01背包问题视频讲解以下是几种背包，如下：至于背包九讲其其他背包，面试几乎不会问，都是竞赛级别的了
S_allnight_5740·2023-08-23 02:53

力扣java刷题学习（代码随想录学习）3

目录动态规划509.斐波那契数70.爬楼梯746.使用最小花费爬楼梯62.不同路径63.不同路径II343.整数拆分96.不同的二叉搜索树01背包理论基础01背包理论基础（滚动数组）416.分割等和子集
Nightmarel·2023-08-21 08:53

动态规划：背包问题

bag的背包最多有几种方法，区别都在里层遍历背包时，01背包使用倒序遍历，完全背包使用正序遍历一、01背包问题1.给定背包大小bag，求背包装的最多物品的价值代码随想录动态规划12题：01背包理论基础（滚动数组
老男孩li·2023-08-10 13:10

滚动数组 416. 分割等和子集

今日学习的文章链接，或者视频链接第九章动态规划part04自己看到题目的第一想法看完代码随想录之后的想法416classSolution{public:boolcanPartition(vector&nums){intsum=0;vectordp(10001,0);for(inti=0;i=nums[i];j--){dp[j]=max(dp[j],dp[j-nums[i]]+nums[i]);}}
D调E点。·2023-08-10 01:33

LeetCode 题解随笔：动态规划（一）

前言一、基础题目509.斐波那契数70.爬楼梯746.使用最小花费爬楼梯[*]62.不同路径63.不同路径II343.整数拆分[*]96.不同的二叉搜索树二、背包问题2.101背包二维DP数组01背包一维滚动数组
超级码力奥Leo·2023-07-30 10:43
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