滚动数组第2页

TikTok真题第2天 | 799.香槟塔、2096. 从二叉树一个节点到另一个节点每一步的方向、255. 会议室 II

虽然一个杯子需要根据row和column来确定位置，但这种方法使用了滚动数组，也就是

Jack199274·2023-12-23 23:36

代码随想录算法训练营 | day42 动态规划 01背包，416.分割等和子集

背包理论基础01背包：文章讲解|视频讲解01背包，滚动数组：文章讲解|视频讲解对于面试的话，其实掌握01背包，和完全背包，就够用了，最多可以再来一个多重背包。

小周今天学习了吗·2023-12-21 22:46

C++混合笔记

Bellman_ford1：Trie2.并查集组合数原公式：组合数公式：编辑逆元预处理来求：在编辑可用代码：组合数卢卡斯定理：代码：卡特兰数：编辑01背包转移方程：01背包注意事项：01背包代码：01背包空间优化版（滚动数组

ltl1·2023-12-19 22:59

简单背包问题

文章目录01背包简介思路AcWing2.01背包问题CODE滚动数组优化CODE总结完全背包介绍思路AcWing3.完全背包问题CODE优化CODECODE多重背包简介思路AcWing4.多重背包问题CODE

2301_78981471·2023-12-19 02:02

动态规划优化技巧

一、斐波那契系列1、滚动数组优化空间复杂度2、dp数组初始化/处理边界优化力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台

乄北城以北乀·2023-12-18 13:00

使用最小花费爬楼梯--理解题意合理使用动态规划与滚动数组

746.使用最小花费爬楼梯数组的每个索引作为一个阶梯，第i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值costi。每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为0或1的元素作为初始阶梯。示例1:输入:cost=[10,15,20]输出:15解释:最低花费是从cost[1]开始，然后走两步即可到阶梯顶，一

向光.·2023-12-18 00:05

代码随想录算法训练营第四十二天|背包问题理论基础、01背包理论基础（滚动数组）、416. 分割等和子集

代码随想录算法训练营第四十二天|背包问题理论基础、01背包理论基础（滚动数组）、416.分割等和子集背包问题理论基础背包问题理论基础文章讲解：https://programmercarl.com/%E8%

老程序员学习算法·2023-12-14 13:49

Day42| Leetcode 416. 分割等和子集

01一维和二维背包Leetcode416.分割等和子集题目链接416分割等和子集本题目第一个反应是用回溯法，但是会超时，用dp滚动数组是最优的，但是这里要注意，容量和价值是相同的，也就是说只要让target

吼吼848·2023-12-05 14:04

动态规划：多重背包问题-一维滚动数组解法

题目描述你是一名宇航员，即将前往一个遥远的行星。在这个行星上，有许多不同类型的矿石资源，每种矿石都有不同的重要性和价值。你需要选择哪些矿石带回地球，但你的宇航舱有一定的容量限制。给定一个宇航舱，最大容量为C。现在有N种不同类型的矿石，每种矿石有一个重量w[i]，一个价值v[i]，以及最多k[i]个可用。不同类型的矿石在地球上的市场价值不同。你需要计算如何在不超过宇航舱容量的情况下，最大化你所能获取

小林up·2023-12-04 09:02

C++ day42背包理论基础01 + 滚动数组

背包问题的重中之重是01背包01背包有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。每一件物品其实只有两个状态，取或者不取，所以可以使用回溯法搜索出所有的情况，那么时间复杂度就是o(2^n)，这里的n表示物品数量。所以暴力的解法是指数级别的时间复杂度。进而才需要动态规划的解法来

人来茶热·2023-11-29 15:59

研习代码 day38 | 动态规划——完全背包问题（一维滚动数组）

一、完全背包问题与其解法1.1完全背包问题假设有一个可装载重量为W的背包，以及一组物品，每种物品都有一个重量和一个价值。要求在不超过背包容量的前提下，选择一些物品放入背包中，使得背包中物品的总价值最大化。与0-1背包问题不同的是，完全背包问题允许同一种物品可以选择多次放入背包中。也就是说，对于每一种物品，可以选择将它放入背包中0次、1次、2次......直到放满为止。1.2完全背包问题与0-1背包

pilgrim53·2023-11-29 13:39

研习代码 day40 | 完全背包 && 多重背包的应用（一维滚动数组）

一、单词拆分（完全背包）1.1题目给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出s。注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。示例1：输入:s="leetcode",wordDict=["leet","code"]输出:true解释:返回true因为"leetcode"可以由"leet"和"code"拼接成。示例2：

pilgrim53·2023-11-29 13:09

P2704 [NOI2001]炮兵阵地（状压DP）

数组全开会炸内存，用滚动数组，滚三行即可。

ttoobne·2023-11-27 16:51

算法刷题-动态规划-1

算法刷题-动态规划-1不同路径不同路径||方法一：方法二第N个泰波那契数递归写法滚动数组三步问题递归操作滚动数组使用最小画法爬楼梯递归解码方法方法一方法二：（大佬讲解）不同路径//机器人不同的路径进入到指定的地点

一直爱莲子·2023-11-22 21:41

完全背包模板

题目：完全背包问题思路：模板+滚动数组…代码：#includeusingnamespacestd;#definemaxm200#definemaxn30intm,n;intw[maxn+5],c[maxn

verdin黄大锤·2023-11-21 10:38

不同路径（动态规划；滚动数组）

62.不同路径-力扣（LeetCode）发布：2021年9月23日22:06:07问题描述及示例一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。问总共有多少条不同的路径？示例1：输入：m=3,n=7输出：28示例2：输入：m=3,n=2输出：3解释：从左上角开始，总共有3条

赖念安·2023-11-19 05:00

动态规划专项---数字三角形模型

f[i][j]只需要用到这一层和上一层的f元素，所以可以压缩成滚动数组

‘(尐儍苽-℡·2023-11-17 14:46

[LeetCode]152. 乘积最大子数组（java实现）动态规划 dp

由于每次只与当前数和f[i-1]和g[i-1]有关，因此不需要开数组，用滚动数组存储f[i-1]和g[i-1]即可3.解法------

Cloudeeeee·2023-11-17 00:17

力扣第718题最长重复子数组 c++ 动态规划 + 滚动数组优化附Java代码

冷yan~·2023-11-09 10:03

C语言——滚动数组

题目：有n个整数，使其前面各数顺序向后移m个位置，最后m个数变成最前面的m个数。程序如下：运行结果如下：

Raymone31·2023-11-08 10:38

代码随想录算法训练营第23期day41|01背包问题、01背包问题——滚动数组、416. 分割等和子集

目录一、01背包理论基础1.二维dp数组01背包1）确定dp数组以及下标的含义2）确定递推公式3）dp数组如何初始化4）确定遍历顺序5）举例推导dp数组2.一维dp数组（滚动数组）1）确定dp数组的定义

weixin_42179093·2023-11-07 08:02

代码随想录第四十二天 | 0-1背包理论基础：二维dp矩阵 01背包，一维dp数组 01背包（滚动数组）（卡玛网 46题）；0-1背包的应用：分割等和子集（416）

1、0-1背包理论基础背包问题分类有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大暴力的解法每一件物品其实只有两个状态，取或者不取，所以可以使用回溯法搜索出所有的情况，那么时间复杂度就是o(2n)，这里的n表示物品数量暴力的解法是指数级别的时间复杂度。进而才需要动态规划的解法来进

Asher Gu·2023-11-07 01:11

leetCode 416.分割等和子集 + 01背包 + 动态规划 + 记忆化搜索 + 递推 + 空间优化

关于此题我的往期文章：LeetCode416.分割等和子集（动态规划【0-1背包问题】采用一维数组dp:滚动数组）_呵呵哒(￣▽￣)"的博客-CSDN博客https://heheda.blog.csdn.net

呵呵哒(￣▽￣)"·2023-11-05 09:55

【LeetCode力扣】70. 爬楼梯 (简单)

目录1、题目介绍2、解题2.1、解题思路2.2、图解说明2.3、解题代码（1）滚动数组（用的是c语言）（2）递归（用的是c语言）1、题目介绍原题链接：70.爬楼梯-力扣（LeetCode）示例1：输入：

爱学的小涛·2023-11-04 22:34

Happy Matt Friends(利用滚动数组优化数组空间的DP)

滴答滴答---题目链接HappyMattFriendsTimeLimit:6000/6000MS(Java/Others)MemoryLimit:510000/510000K(Java/Others)TotalSubmission(s):5492AcceptedSubmission(s):2096ProblemDescriptionMatthasNfriends.Theyareplayingaga

chen_zan_yu_·2023-11-04 17:55

DAY41 动态规划：01背包理论基础 + 动态规划：01背包理论基础（滚动数组）

动态规划：01背包理论基础01背包有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。每一件物品其实只有两个状态，取或者不取，所以可以使用回溯法搜索出所有的情况，那么时间复杂度就是$o(2^n)$，这里的n表示物品数量。所以暴力的解法是指数级别的时间复杂度。进而才需要动态规划的解法

fuxxu·2023-11-03 18:27

代码随想录刷题Day43 | 1049. 最后一块石头的重量 II | 494. 目标和 | 474. 一和零

（滚动数组）(opens

DUM1615·2023-11-03 18:51

背包理论之01背包（滚动数组）

零：背包物品的含义一：dp数组的含义dp数组的含义灵活多变，在不同题目中有不同的含义dp[j]表示：容量为j的背包，所背的物品价值可以最大为dp[j]在遍历过程中，dp数组的含义也不断改变，第一次遍历第一个for，即i首先为0时，对应现有物品0时，不同重量背包最大价值，第二次遍历第一个for，即i为1时，对应现有物品0,1，不同重量背包最大价值，第二次遍历for就会对数组中的数据进行覆盖（第一次遍

empty__barrel·2023-11-03 10:29

代码随想录二刷 Day55

300.最长递增子序列这道题虽然是i和j但是构造的是一维dp数组，只不过这个一维数组在i的值递增的过程中一直在更新，有点像滚动数组classSolution{public:intlengthOfLIS(

一天24小时在图书馆学习·2023-11-02 07:28

01背包：经典DP问题( 基本/滚动数组(优化)/恰好装满 )

所谓01背包问题，是指对于一定数量(i)的物品有一个容量为(j)的背包，每个物品都有自己的容量(k)、价值(value)。在保证物品容量之和不大于背包容量的前提下，如何选取物品得到最大价值？注意每个物品只能取一次，所以说是每个物品不是0个就是1个，称为01背包问题。比如说给出最大容量是6，三个物品的容量和价值分别是2，5；3，8；4，9。则取容量是2和4的物品得到的价值最大，为14。这里用到的是经

Belous·2023-10-31 03:42

2021-09-07编程trick

动态规划，仅仅与上一状态有关的，可以滚动数组滚动数组时，一般生成一个新的数组，当作新数组，因为记忆数组需要在外部设置全局变量去记忆，占用大量内存一般的，记数问题都可以使用动态规划来做

Cipolee·2023-10-28 21:05

代码随想录打卡第四十四天|● 01 二维背包问题 ●一维背包问题-滚动数组 ● 416. 分割等和子集

什么是01背包有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。01背包的模板二维dp数组dp数组的含义dp[i][j]含义下标为【0-i】之间的物品任取放进容量为j的背包里的最大价值递推公式dp[i][j]的值取决于放不放物品i如果不放物品i：dp[i][j]为dp[i-1][

没脑袋的喵·2023-10-28 12:41

61 不同路径

不同路径重点：从左上角移动到右下角，m-1次向右，n-1次向下题解1DP降维——滚动数组题解2求解组合Cm+n−2m−1C^{m-1}_{m+n-2}Cm+n−2m−1的值一个机器人位于一个mxn网格的左上角

Rocoberry_团子·2023-10-22 11:59

Leetcode——二维数组及滚动数组练习

118.杨辉三角classSolution{public:vector>generate(intnumRows){//定义二维数组vector>num(numRows);for(inti=0;igetRow(introwIndex){vector>num(rowIndex+1);vectornum1;for(inti=0;i0){num1.insert(num1.begin(),num[rowIn

振华首席娱记·2023-10-20 05:03

2023牛客多校第三场

2023牛客多校第三场B很烦的dpf[2][300][300][300]需要前缀和优化+滚动数组f[i][x][y][k]D扩展域并查集之种类并查集的最小代价1到n表示行变n+1~2n表示行不变2n+1

胡耀文·2023-10-19 07:56

leetCode 1143.最长公共子序列动态规划 + 图解

呵呵哒(￣▽￣)"·2023-10-16 20:29

代码随想录算法训练营第五十二天| 123.买卖股票的最佳时机III 、188.买卖股票的最佳时机IV

买卖股票的最佳时机III、188.买卖股票的最佳时机IV文章目录代码随想录算法训练营第五十二天|123.买卖股票的最佳时机III、188.买卖股票的最佳时机IV@[toc]123.买卖股票的最佳时机III二维数组版：滚动数组版

韭菜gaga·2023-10-15 13:48

代码随想录Day37-动态规划：力扣第188h、309m、714m、300m、674e、718m、1143m题

188h.买卖股票的最佳时机IV题目链接代码随想录文章讲解链接方法一：动态规划+滚动数组用时：22m45s思路dp数组：dp[i][0]表示第i天没有买入过股票，dp[i][2j+1]表示第i天第j+1

猪扒已出闸·2023-10-14 00:44

代码随想录Day39-动态规划：力扣第583m、72h、647m、516m、739m题

583.两个字符串的删除操作题目链接代码随想录文章讲解链接方法一：动态规划+滚动数组用时：8m48s思路先计算两个字符串的最长公共子序列的长度L，答案为两字符串长度之和减去两倍的L。

猪扒已出闸·2023-10-14 00:38

算法训练Day42 | 01背包问题的理论基础（二维和一维dp数组的全面剖析）；LeetCode416. 分割等和子集（01背包的应用）

目录01背包问题的理论基础方法一：二维dp数组01背包1.思路2.代码实现3.复杂度分析4.思考与收获方法二：一维dp数组01背包（滚动数组）1.思路2.代码实现3.复杂度分析4.思考与收获LeetCode416

努力学习的牛宁西·2023-10-12 23:23

最大子序和--动态规划+滚动数组

最大子序和给定一个整数数组nums，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。示例:输入:[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出:6解释:连续子数组[4,-1,2,1]的和最大，为6。进阶:如果你已经实现复杂度为O(n)的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。详细讲解见我的另一篇博客代码：#defineMax(a,b)((a)>(b)?(a):(b))int

向光.·2023-10-12 03:01

最长公共子序列（动态规划；滚动数组；通用的空间优化）

1143.最长公共子序列-力扣（LeetCode）发布：2021年9月25日23:15:29问题描述及示例给定两个字符串text1和text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列，返回0。一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。例如，“ace”是“abcde”的子序列，但“

赖念安·2023-10-12 02:24

【LeetCode 刷题】动态规划之“使用滚动数组的优化”

动态规划之“滚动数组优化”概要滚动数组是一种能够在动态规划中降低空间复杂度的方法，有时某些二维dp方程可以直接降阶到一维，在某些题目中甚至可以降低时间复杂度，是一种极为巧妙的思想。

芊芊晚·2023-10-12 02:52

三角形最小路径和（滚动数组优化）

[动态规划]62.63.不同路径III（回溯法、动态规划+优化）115.不同的子序列（双序列动态规划）62.不同路径思路1：回溯法关键问题：如何用代码表示向下移动或向右移动？实现代码思路2：动态规划（推荐）思路2的空间优化：按行处理。关键问题：1、pre和cur的更新问题：2、pre、cur数组的初始化：实现代码63.不同路径II（增加障碍物）思路1：动态规划思路1的空间优化：（原数组用作dp数组

m0_38142029·2023-10-12 02:21

leetCode 115.不同的子序列动态规划 + 滚动数组（优化）

给你两个字符串s和t，统计并返回在s的子序列中t出现的个数，结果需要对10^9+7取模示例1：输入：s="rabbbit",t="rabbit"输出：3解释：如下所示,有3种可以从s中得到rabbit"的方案rabbbitrabbbitrabbbit示例2：输入：s="babgbag",t="bag"输出：5解释：如下所示,有5种可以从s中得到"bag"的方案babgbagbabgbagbabgb

呵呵哒(￣▽￣)"·2023-10-12 02:46

CF #319 B Modulo Sum

我们用dp[i][j]来代表前j个数能够达到的对m取余的余数，而我们发现j只与j-1有关，可以用滚动数组。那么我们只需要用类似背包的dp来计算出所有可能的结果即可。

leohujx·2023-10-08 23:15

HZOJ-285：序列M小和（c语言）

int*arr,intl,intr){if(r-l=1;i--)down_updata(arr[0],i,m);for(inti=1;i滚动数组

云儿乱飘·2023-10-08 22:49

【算法】C++动态规划+滚动数组（面试极其加分的代码）

动态规划（DynamicPrograming）一、DP思路二、题解步骤三、例题四、滚动数组初体验（DP问题空间优化）一、DP思路看到OJ题需要求最值，就应该形成条件反射——嗯，这题或许要使用贪心算法或者动态规划

aaaaTa_SnG·2023-10-07 09:27

● 01背包问题—— 滚动数组 ● 416. 分割等和子集

01背包题目有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。代码functiontestWeightBagProblem(weight,value,size){//定义dp数组constlen=weight.length,dp=Array(len).fill().map(()=

睡到、、·2023-10-07 05:51

代码随想录算法训练营第42天|动态规划：01背包理论基础、动态规划：01背包理论基础（滚动数组）、416. 分割等和子集

动态规划：01背包理论基础动态规划：01背包理论基础（滚动数组）以上两个问题的代码未本地化保存416.分割等和子集https://leetcode.cn/problems/partition-equal-subset-sum

鲁树人146·2023-10-05 09:50

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