灰度均值

算法之K-均值法简介

K-均值算法（K-Means）是一种无监督学习的聚类分析方法，用于将数据集中的样本划分成预设数量（K）的簇（cluster），使得每个簇内的数据点彼此相似度较高，而不同簇之间的数据点差异较大。
skyshandianxia·2024-01-28 00:19

诚实是一种“策略”而非一种美德（11.3）

1均值回归法则清楚地表明，通过考察历史业绩来选择基金是非常危险的尝试。过去永远不能代表未来。2当股市表现完全脱离其基本面，或者落后基本面太多，均值回归法则早晚会起作用。
胡同学的读书笔记·2024-01-27 22:39

FPN结构

在FasterR-CNN中就用到FPN结构了，FPN结构对网络的好处在于：针对目标检测任务，cocoAP(IoU从0.5~0.95的均值)提升2.3个点，pascalAP提升3.8个点。
酸酸甜甜我最爱·2024-01-27 21:42

假设该项目有10个裁判员，每人单独对选手进行打分后，去除一个最高分和一个最低分后计算平均值即为该选手的最终成绩。

#include#includeintmain(){doublea[10],max,min,score,sum;inti;while(scanf("%lf",&a[0])!=EOF){sum=min=max=a[0];for(i=1;ia[i])min=a[i];if(max
慕容长风·2024-01-27 20:31

【minitab实战】--控制图制作

Minitab绘制过程统计量（如子组均值、单个观测值、加权统计量或缺陷数）与样本编号或时间的
用余生去守护·2024-01-27 18:39

EXCEL绘制均值&极差控制图

二、EXCEL做均值&极差控制图（子组为4）1.收集数据2.计算样本均值和极差3.计算控制限4.绘图三、EXCEL做均值&极差控制图（子组为5）四、控制图分析1.观察与分析生产过程是否处于统计控制状态2
用余生去守护·2024-01-27 18:09

携程Apollo简单入门教程这一篇就够了

1.Apollo背景对程序配置的期望值也越来越高：配置修改后实时生效，灰度发布，分环境、分集群管理配置，完善的权限、审核机制……废话不多说,参考官方文档如果不想看文档,也没关系,跟着我一步步走.2.安装
公子小白123·2024-01-27 18:23

MiniTab的单值的变量控制图——I-MR 控制图分析

使用I-MR控制图可以在拥有连续数据且这些数据是不属于子组的单个观测值的情况下监视过程的均值和变异。使用此控制图可以监视过程在一段时间内的稳定性，以便可以标识和更正过程中的不稳定性。
红狐九尾·2024-01-27 18:35

基于Opentracing+Jaeger全链路灰度调用链

当网关和服务在实施全链路分布式灰度发布和路由时候，我们需要一款追踪系统来监控网关和服务走的是哪个灰度组，哪个灰度版本，哪个灰度区域，甚至监控从HttpHeader头部全程传递的灰度规则和路由策略。
程序员泥瓦匠·2024-01-27 18:56

数据分析案例-股票数据分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录导入数据时间类型转换日期筛选按区间筛选按指定时间筛选金融计算涨跌额涨跌幅移动均值移动均值（可视化）移动均值（可视化）指数移动平均值（EMA）MACD布林指标日期移动移动值移动索引日期重采样日
艾派森·2024-01-27 18:50

大创项目推荐 题目：基于python的验证码识别 - 机器视觉 验证码识别

文章目录0前言1项目简介2验证码识别步骤2.1灰度处理&二值化2.2去除边框2.3图像降噪2.4字符切割2.5识别3基于tensorflow的验证码识别3.1数据集3.2基于tf的神经网络训练代码4最后
laafeer·2024-01-27 17:48

【QT+QGIS跨平台编译】之十二：【libpng+Qt跨平台编译】（一套代码、一套框架，跨平台编译）

libpng介绍二、文件下载三、文件分析四、pro文件五、编译实践一、libpng介绍PNG（PortableNetworkGraphics，便携式网络图形），是一种采用无损压缩算法的位图格式，支持索引、灰度
翰墨之道·2024-01-27 16:37

关于mediacode编解码绿屏的汇总

1.YUV-灰度(亮度)+色差分量2.RGB-红绿蓝三色分量YUV和RGB的转换:Y=0.299R+0.587G+0.114BU=-0.1687R-0.3313G+0.5B+128V=0.5R-0.4187G
andylao62·2024-01-27 16:01

SpringBoot 集成 Apollo 配置中心

1、背景随着程序功能的日益复杂，程序的配置日益增多，各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址……对程序配置的期望值也越来越高，配置修改后实时生效，灰度发布，分环境、分集群管理配置，完善的权限、审核机制…
Meiko丶·2024-01-27 16:51

java 加权平均_使用Java 8流计算加权平均值

您可以为此任务创建自己的收集器：staticCollectoraveragingWeighted(ToDoubleFunctionvalueFunction,ToIntFunctionweightFunction){classBox{doublenum=0;longdenom=0;}returnCollector.of(Box::new,(b,e)->{b.num+=valueFunction.a
培茛·2024-01-27 15:03

12.1 主成分分析原理（PCA)

主成分分析步骤如下：设有条维数据1.将原始数据按列组成行列矩阵；2.将矩阵的每一行进行零均值化；3.求出协方差矩阵；4.求出协方差矩阵的特征值及对应的特征向量；5.将特征向量按对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵
YANQ662·2024-01-27 15:12

深度学习入门笔记（7）—— Multinomial Logistic Regression / Softmax Regression

读取图像之后，就能看到一个只有单通道的（灰度）图像，实际上就是一行行像素值的组合，用于SoftmaxRegression时输入得是一个向量，所以要将一行行的像素进行拼接，成为一个长的向量。同时，将
cnhwl·2024-01-27 14:20

preparedstatment

useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true服务端编译和缓存选项按照文章介绍https://www.cnblogs.com/micrari/p/7112781.html经过3测试取平均值
ToFlyBear·2024-01-27 13:43

K-均值聚类算法

什么是K-均值聚类算法K-均值聚类算法是一种常见的聚类算法，用于将一组数据点分为K个不同的簇。
Flying_Fish_roe·2024-01-27 11:43

C++ 程序使用 OpenCV 可视化和分析两个图像之间特征点的对应关系

文章目录代码功能源码文件编译文件代码功能创建图像和生成随机特征点：程序首先创建两个灰度图像（m_image_Left_BGR和m_image_Right_BGR），并将它们转换为彩色图像。
小秋 AI SLAM入门实战·2024-01-27 09:23

C++ 程序使用 OpenCV 生成两个黑色的灰度图像，并添加随机特征点，然后将这两个图像合并为一张图像并显示

文章目录源码文件功能解读编译文件源码文件#include#include#includestd::vectorgenerateRandomKeyPoints(constcv::Mat&image,intnumPoints){std::vectorkeypoints;cv::RNGrng;//OpenCV随机数生成器for(inti=0;imvKeys=generateRandomKeyPoints
小秋 AI SLAM入门实战·2024-01-27 08:54

【JAVASE】数组技巧与实践：提升你的编程能力

而直接将具体的数据内容进行指定1.3如果没有对数组进行初始化，数组中元素有其默认值2.数组的索引访问：3.数组的遍历：4.数组的常见操作4.1数组转字符串（toString）4.2数组拷贝（copyOf）4.3求数组中元素的平均值
小舒不服输·2024-01-27 06:26

QT+VS实现Kmeans聚类算法

k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。无监督学习通常用于聚类，通过样本件的相似性对数据集进行聚类，使类内差距最小化，类间差距最大化。
create_right·2024-01-27 06:24

Java红包随机算法深入简出

3.确定每个红包最大金额，即总金额乘以定义的平均值的几倍（TIMES）除以数量。以下是Java代码实现：packagecom.dsj;importjava.util.
我的头发哪去了·2024-01-27 06:51

Python 列表应用案例：输入10个整数，计算平均值、方差和标准差，找出最大值和最小值

题目：输入10个整数，计算平均值、方差和标准差，找出最大值和最小值。
不在同一频道上的呆子·2024-01-27 05:19

使用代码取大量2*2像素图片各通道均值，存于Excel文件中。

任务是取下图RGB各个通道的均值及标签（R,G，B，Label）,其中标签由图片存放的文件夹标识。由于2*2像素图片较多，所以将结果放置于Excel表格中，之后使用SVM对他们进行分类。
MayYou-HHH·2024-01-27 04:38

介绍一下OpenCV中常用的图像处理函数

-`cvtColor(srcImage,dstImage,CV_BGR2GRAY)`：图像灰度化。-`Sobel(imgGray,grad_x,C
ISDF-工软未来·2024-01-27 04:21

人生最重要的投资

但是对于绝大部分人来说，在较长的时间跨度上，投资的回报不会比市场的平均值更高，而市场的平均回报率，不过一年7%到8%的样子。
ABC的风格_9f47·2024-01-27 02:57

深度学习记录--Batch Norm

BatchNorm与InputNorm对输入层进行归化不同，BatchNorm是对隐藏层进行归化实现，其中、调节均值和方差，
蹲家宅宅·2024-01-27 01:22

超全的测试类型详解，再也不怕面试答不出来了！

，“你们公司做灰度测试么？",”α测试和β测试有什么不一样？“，“说说ABtest的目的什么？”...诸如此类的一些问题，总有些同学回答不上来，今天给大家总结一下所有的测试类型以及其使用场景。
明月与玄武·2024-01-27 00:50

描述性统计：均值

我们最熟悉的均值莫过于平均数（mean），该值由总体或样本所有观测值的和除以计数求得。其实，均值还有另外两种「形式」——中位数（median）和众数（mode）。
Higherloft·2024-01-27 00:01

时域信号中的噪声特性研究：平稳与非平稳噪声的比较分析

具体来说，平稳噪声的均值和方差在时间的任何时刻都是常数。性质：平稳噪声的均值对于时间是常数。方差对于时间是常数。自相关函数（autocorrelationfunction）只依赖于时间
DoYoungExplorer·2024-01-26 23:46

ORB_SLAM3：单目+IMU初始化流程梳理

单目+IMU模式下，前面的一些配置完成后，处理第一帧图像时：1、每帧图像都会调用该函数：clahe->apply(im,im);目的：使灰度直方图分布较为均匀，从而使整体对比度更强，便于后面特征点的提取等工作
追风筝的人～TH·2024-01-26 22:30

牛客NC21613牛牛的战役（C++）

先分别将oier和敌军的战斗力从小到大排序，对敌军从大到小遍历，使用lower_bound()函数找到战斗力大于当前敌军的oier数量，对其求均值。在遍历的过程中记录最大的均值就是最小化最大的经验值。
Xyzz1223·2024-01-26 19:09

Pytorch分布式训练：DDP

DDP的大致原理是模型进行拷贝，数据多路输入在模型中求梯度、求多个模型的均值梯度统一做反向传播，大致的前向传播如下图，反向太复杂了不描写，感兴趣
Silver__Wolf·2024-01-26 18:04

常用SQL命令

selectMAX(age),MIN(age)fromxiaowei;--对表行数计数，对age计数（不包括null）selectcount(*),count(age)fromxiaowei;--计算age的平均值
小小微的博客·2024-01-26 16:28

Halcon基于局部形变的模板匹配

选择时要注意选取包含目标的典型结构，也可以适当包含目标区域以外的邻域像素，然后将得到的参考图像转化为单通道的灰度图像。（2）创建基于局
electrical1024·2024-01-26 16:54

[Combine 开发] collect、ignoreOutput的应用

这对于对批处理数据执行某些操作（例如平均值、总和等）非常有用letnumbers=(0...10)letc
文件夹_IOS·2024-01-26 16:40

假设检验基本思想

假设检验：什么是假设：对总体参数（均值、比例等）的具体数值所作的陈述。比如，我认为新的配方要先要比原来的更好。什么是假设检验：先对总体参数提出某种假设，然后利用样本的信息判断假设是否成立的过程。
鸿腾阳阳·2024-01-26 16:59

当一堆数据差异过大如何选？

先看基本概念：移动平均（MovingAverage）：计算每个数据点及其相邻数据点的平均值，可以使用不同的窗口大小。这有助于平滑数据并减小突然的差异。
搬砖班班长·2024-01-26 15:42

Pandas数据大师之路-高级应用与性能优化【第35篇—python：Pandas数据大师】

文章目录引言Pandas简介安装Pandas读取Excel文件数据操作示例：计算平均值示例：筛选数据写入Excel文件实例：读取并写入新表格数据清洗与转换缺失值处理数据类型转换分组与聚合数据可视化进一步学习高级功能与进阶应用多表关联与合并时间序列分析自定义函数应用性能优化与大数据处理持续学习与实践结语引言在日常的数据处理工作中
一见已难忘·2024-01-26 15:41

懂你英语最后冲刺！【科学返学费大法】

【学习频率】保持在5.5以上学习频率是指长时间段的平均值，并不是短时间或者一周内的固定值，如果原本学习频率就低于5的大家，最后冲刺期间，一定要保证一周7天的学习。
Ajinnn·2024-01-26 14:49

Statistics with Python Specialisation: 数据库、可视化方法

目录前言NumpyArrays(thendarray)1.导入NumPy：2.创建NumPy数组：3.数组的基本属性：4.访问数组元素：5.数组切片：6.数学运算：pandas示例：用平均值填充缺失值ScipyMatPlotLib
Ashleyxxihf·2024-01-26 13:35

神经网络：怎么解决网络不工作

如果你的模型正在输出垃圾（比如预测所有输出的平均值，或者它的精确度真的很低），那么你从哪里开始检查呢？无法训练神经网络的原因有很多，因此通过总结诸多调试，作者发现有一些检查是经常做的。
nightwish夜愿·2024-01-26 13:20

【MySQL函数】掌握这些常用函数，让你的数据库操作如虎添翼！

删除字符串开头和结尾的空格字符串转化为number替换字符串截取字符串SUBSTRING：返回字符串的子串SUBSTRLEFT和RIGHTSUBSTRING_INDEX数值函数SUM：计算指定列的总和AVG：计算指定列的平均值
瑶山·2024-01-26 12:57

Arcgis——Slice工具

slice切；割在ArcGIS中应用该工具可实现：统计应用自然断裂法获取的分区数据的平均值、最大值等数据
Mabel_lee·2024-01-26 11:11

五分钟教你彻底理解MySQL字符集原理

“刚给用户开通灰度，用户怎么就用不了
云舒编程·2024-01-26 09:37

统计学-R语言-7.5

文章目录前言假设检验单个总体均值的假设检验单样本Wilcoxon符号秩检验两个总体均值的假设检验两个配对样本的Wilcoxon符号秩检验总结前言本篇介绍的是剩余的部分了练习题。
柔雾·2024-01-26 09:34

统计学-R语言-7.3

相同均值的产品，方差小的自然要好些。与总体方差
柔雾·2024-01-26 09:02

OTSU算法的中的OTSU是什么意思，OTSU算法是用来干什么的？

图像二值化是将灰度图像转换为二值图像的过程，其中只包含黑色和白色两种颜色。OTSU算法通过自适应地选择一个合适的阈
神笔馬良·2024-01-26 08:35
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