灾难性

基于生成式回放的流式图神经网络模型

然而真实世界的图数据往往是以流式形式存在的，已有一些方法对图神经网络模型进行更新，比如说在每个时间片上对全图进行重新训练，但是会导致很高的计算复杂度；而传统在线学习方法则会导致灾难性遗忘的发生，使得模型无法在全图上有无损的效果
阿里妈妈技术·2022-12-11 16:19

软件测试质量保证与测试

1.1软件测试背景随着计算机技术的迅速发展和越来越广泛深入地应用于国民经济与社会生活的各个方面，软件系统的规模和复杂性与日俱增，软件的生产成本和软件中存在的缺陷与故障造成的各类损失也大大增加，甚至会带来灾难性的后果
Dashesand·2022-12-10 15:18

中文新闻分类 数据集_广告行业中那些趣事系列16：NLPer一定要知道的BERT文本分类优化策略及原理...

然后通过实验的方式重点分析了分类器优化策略和原理，主要从优化BERT预训练权重和分类器模型内部优化策略优化分类器效果；最后分享了一些关于BERT优化的思考和总结，包括分类层是否应该复杂化、长文本处理、增加新知识和灾难性遗忘问题的处理
weixin_39621456·2022-12-08 11:11

广告行业中那些趣事系列16：NLPer一定要知道的BERT文本分类优化策略及原理

然后通过实验的方式重点分析了分类器优化策略和原理，主要从优化BERT预训练权重和分类器模型内部优化策略优化分类器效果；最后分享了一些关于BERT优化的思考和总结，包括分类层是否应该复杂化、长文本处理、增加新知识和灾难性遗忘问题的处理
数据拾光者·2022-12-08 11:31

如何让 AI 像人类一样存有大量记忆？

人工神经网络面临的一个主要挑战是“灾难性遗忘”（catastrophicforgetting
CSDN资讯·2022-12-06 09:21

初学者需掌握的12条基本 Linux 命令

对于初学者来说，在Linux中使用命令行进行操作，很容易就会出错，有时候这种错误会带来灾难性的后果。
GLAB-Mary·2022-12-05 15:49

机器人操作持续学习论文（1）原文阅读与翻译——机器人操作中无灾难性遗忘的原语生成策略学习

PrimitivesGenerationPolicyLearningwithoutCatastrophicForgettingforRoboticManipulation1机器人操作中无灾难性遗忘的原语生成策略学习大纲关键词
阿航626·2022-12-03 13:21

李宏毅深度学习——机器终身学习

机器终身学习一、终身学习在现实世界的应用二、终身学习v.s.TransferLearning三、终身学习的评估四、灾难性遗忘解决方法1、选择性突触的可塑性（1）为什么会出现灾难性遗忘（2）如何解决2、额外神经资源分配
wkywcd·2022-12-02 15:21

李宏毅机器学习2022春季-第十四课和HW14

课程介绍了lifelonglearning的研究背景，以及研究难点：解决catastrophicforgetting（灾难性遗忘）。李老师着重解释了Se
机器学习手艺人·2022-12-01 19:16

Life Long Learning论文初探————Online Fast Adaptation and Knowledge Accumulation（OSAKA）

相比于传统的机器学习，我们只针对一个特定的任务（例如：猫狗图片分类），LifeLongLearning则是会有一系列顺序的任务（任务之间存在一定关系），即由多个传统机器学习任务组成（如下图）二.相关问题：灾难性遗忘提到
编程龙·2022-11-30 08:16

【文献翻译】网络设备默认配置背后的威胁：有线局域网攻击及其对策

但是，必须特别注意本地网络内的安全，因为内部攻击对用户来说可能是灾难性的。一旦人们相信所有的努力和资源都应该集中在保护用户免受外部入侵者的侵害上，内部安全就会被忽视。
Mrong1013967·2022-11-27 18:00

MIR 2022 反者道之动, 基于因果推断的可解释对抗防御

然而猛然间人们却发现，只需要对输入样本进行微小扰动（对抗攻击），其输出结果就会发生灾难性的错误。这意料之外的脆弱性仿佛漂浮在晴朗天空一角的乌云，为这个时代投下了令人不安的阴影。图一：对抗样本。
昇思MindSpore·2022-11-24 19:09

Conditional Channel Gated Networks for Task-Aware Continual Learning论文阅读+代码解析

在这种情况下，深度学习模型会遭受灾难性遗忘，这意味着它们会丢弃以前获得的知识，以适应当前的观察结果。导致这样的根本原因是，在学习新任务时，模型会覆盖对以前任务至关重要的参数。持续学习研究（也称
编程龙·2022-11-22 20:51

datawhale课程《transformers入门》笔记3：图解GPT-2

层向上流动3.5模型输出3.6简化说明4.GPT2的Self-Attention4.2Self-Attention层详细过程5.GPT-2全连接神经网络FFNN5.1FFNN结构5.2代码示例5.3总结6.灾难性
神洛华·2022-11-21 06:11

Static-Dynamic Co-teaching for Class-Incremental 3D Object Detection SDCoT论文理解笔记

Static-DynamicCo-teachingforClass-Incremental3DObjectDetectionAbstract3D目标检测在类增时，在不访问就数据的情况下往往会产生灾难性遗忘
Lcx559·2022-11-21 03:04

深度学习(增量学习)——ICCV2021：SS-IL: Separated Softmax for Incremental Learning

文章目录前言MethodMotivationSeparated-Softmax实验思考前言该论文从类别不平衡的角度解决持续学习中的灾难性遗忘问题。
菜到怀疑人生·2022-11-20 13:25

“碳”零排放是什么意思

如果我们要避免灾难性的气候变化，本十年需要实现大部分减排。净零目标也从根本上与新的煤炭或天然气不兼容。所有的天然气和煤炭扩张都必须停止。净零排放
地理探险家·2022-11-19 20:25

灾难性遗忘_面向超网络的连续学习：新算法让人工智能不再“灾难性遗忘”

想让传统深度学习系统获得连续学习能力，最重要的是克服人工神经网络会出现的“灾难性遗忘”问题，即一旦使用新的数据集去训练已有的模型，该模型将会失去对原数据集识
粉红雪山·2022-11-19 08:24

pytorch 对抗样本_AI安全之对抗样本入门-基于PyTorch的FGSM攻击

它们的存在表明模型倾向于依赖不可靠的特征来最大限度的提高性能，如果受到干扰，可能会导致错误分类，带来潜在的灾难性后果。对抗样本是人工智能面料的最大的安全风险之一。
weixin_39553156·2022-11-18 07:32

SpringCloud Alibaba-Sentinel 实现熔断与限流

由于服务与服务之间的依赖性，故障会传播，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这就是服务故障的”雪崩效应“。雪崩发生的原因多种多样，有不合理的容量设计，或者是高并发
喵先森爱吃鱼·2022-11-17 14:53

Springcloud----Sentinel微服务保护

由于服务与服务之间的依赖性，故障会传播，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这就是服务故障的“雪崩效应”。雪崩发生的原因多种多样，有不合理的容量
这么大的太阳你热不热·2022-11-07 20:33

神经网络和深度学习简史

但是，这种灾难性的形容的确可以用来描述深度学习在过去几年中的异军突起—
weixin_30644369·2022-11-07 15:02

BP神经与深度学习

但是，这种灾难性的形容的确可以用来描述深度学习在过去几年中的异军突起——显著改善人们对解决人
qq_32790593·2022-11-07 15:01

一个 Python Bug 干倒了估值 1.6 亿美元的公司

近日，一位科技博主分享了一则早年间真实发生的一个Bug事件，因为一个“灾难性”的软件版本发布间接地导致了曾可以与Reddit匹敌的科技网站D
非著名程序员·2022-11-03 10:50

Golang GC

而STW时间的长短直接影响了应用的执行，如果时间过长，那将是灾难性的。为了缩短STW时间，golang不对优化垃圾回收算法，其中写屏障（WriteBarrier）
·2022-10-21 12:12

持续学习常用6种方法总结：使ML模型适应新数据的同时保持旧数据的性能

这种现象被称为灾难性遗忘。解决这类问题的常用方法是在包含新旧数据的新的更大数据集上对整个模型进行再训练。但是这种做法往
·2022-10-18 12:55

Forget-free Continual Learning with Winning Subnetworks论文阅读+代码解析

一.背景（简要介绍）持续学习又被称为增量式学习，要求不断地接受数据样本并且不会产生灾难性遗忘。最广泛的3种类型为：基于正则化的持续学习，基于记忆重塑的持续学习以及基于动态架构的持续学习。
编程龙·2022-09-28 09:28

E2-AEN: End-to-End Incremental Learning with Adaptively Expandable Network

一.介绍持续学习致力于以增量方式学习新的数据或任务，并且不会出现灾难性遗忘。
编程龙·2022-09-28 09:57

Improved Schemes for Episodic Memory-based Lifelong Learning 论文阅读+代码解析

论文地址点这里一.介绍目前深度神经网络能够在单一任务上取得了显著的性能，然而当网络被重新训练到一个新的任务时，他的表现在以前训练过的任务上急剧下降，这种现象被称为灾难性遗忘。
编程龙·2022-09-28 09:27

ONLINE CORESET SELECTION FOR REHEARSAL-BASED CONTINUAL LEARNING 论文阅读+代码解析

本篇依旧是针对持续学习的工作，也是FedWEIT的团队进行的研究，论文地址点这里一.介绍（简单描述）在持续学习中为了应对灾难性遗忘，常见的方法有基于正则化、基于记忆重塑以及基于动态架构。
编程龙·2022-09-28 09:22

使用计算机视觉算法检测钢板中的焊接缺陷

焊接接头的缺陷可能导致零件和组件的报废、昂贵的维修费用、工作条件下的性能显著降低，以及在极端情况下，还会导致财产和生命损失的灾难性故障。此外，由于焊接技术的固有缺陷和金属的特性，在焊接过程
小白学视觉·2022-09-21 21:29

很多专家说我们不应该担心超级智能AI,“他们错了！”

但是，如果它以目前的形式成功，那将很可能给人类带来灾难性的后果。原因是AI的“标准模型”要求机器遵循人类指定的固定目标。
CDA·数据分析师·2022-09-16 09:47

一个 Python Bug 干倒了估值 1.6 亿美元的公司

近日，一位科技博主分享了一则早年间真实发生的一个Bug事件，因为一个“灾难性”的软件版本发布间接地导致了曾可以与Reddit匹敌的科技网站D
CSDN资讯·2022-09-01 10:57

智能优化算法1-冠状病毒群免疫优化算法（CHIO）

其灵感来源于世界传播的灾难性的新冠病毒，模仿了群体免疫策略和社会距离概念。三种类型的个体病例用于群体免疫:易感、感染和免疫。本文研究了CHIO对其参数的敏感性。
hahahahah123456·2022-08-31 14:30

《影响力》D2 - 草稿

的思维捷径，忽视了机长所犯的灾难性错误。为商品打上原价多少元现价多少元的标签，这种促销手法就是运用了消费者的这种贵=
满满的爱_7720·2022-08-28 08:13

PostgreSQL 数据库备份与恢复介绍

数据库备份和恢复策略必须针对各种可能出现的灾难性的故障，进行规划和设计。例如硬件设备故障(如硬盘损坏)、基础设施的维护(如操作系统故障)、位
zimu312500·2022-08-15 15:26

Ubuntu添加非root用户到Docker用户组

前言首先平常公司的Linux生产环境为了防止误操作导致灾难性问题，一般都不会给我们开发开放root管理员的账号权限。
追逐时光者·2022-08-13 00:00

强化学习之PPO（Proximal Policy Optimization Algorithms）算法

如果步长过大，有用信息会被噪音掩盖（因为每个数据影响都很大），或者令性能灾难性的下降，难以收敛。on-policy与off-policy的区别on-policy的意思是
王又又upupup·2022-07-05 07:08

ACL 2022 RE两篇

任务范式：fewshot下的continualrelationextraction核心：提出了数据增强的方法提出了几种新的loss函数但是不管如何，CRE的核心问题在于灾难性遗忘
追光女孩儿·2022-06-27 23:01

深度学习论文笔记（增量学习）——Incremental Classifier and Representation Learning

文章目录前言什么是增量学习增量学习存在的问题灾难性遗忘（catastrophicforgetting）克服灾难性遗忘的策略策略一策略二论文主要工作网络架构细节算法介绍名词解释总体流程步骤一：模型训练步骤二
菜到怀疑人生·2022-06-11 07:13

论文笔记系列-iCaRL： Incremental Classifier and Representation Learning

增量学习主要旨在解决灾难性遗忘(Catastrophic-forgetting)问题,本文将要介绍的《iCaRL：IncrementalClassifierandRepresentationLearning
aiwanghuan5017·2022-06-11 07:11

增量学习(Incremental Learning)小综述

小七北京邮电大学·模式识别与智能系统1.增量学习的概念1.1什么是增量学习人类有终身不断获取、调整和转移知识的能力，虽然在我们的一生中，我们确实倾向于逐渐忘记之前学习过的知识，但只有在极少的情况下，对新知识的学习会灾难性地影响已经学到的知识
文文学霸·2022-06-11 07:11

女生的自我治愈

不要等事情还没有发生，就先预设了灾难性结果，心态放稳一点，多等等多看看，说不定会有转机。即使没有，你也可以用更加理智的态度去处理问题，让他被你牵着走，而不是他站在上位看你像个孩子一样无能狂
小汪大双·2022-05-27 19:53

人工智能深度学习OpenAI baselines的使用方法

2015年马斯克与其他硅谷科技大亨进行连续对话后，决定共同创建OpenAI，希望能够预防人工智能的灾难性影响，推动人工智能发挥积极作用OpenAI、DeepMind，伯克利三个可以说是强化学习的推动者，
·2022-05-20 16:29

产品架构 -- 扩展能力设计

不断迭代，验证，优化，更新，其次设计一个产品不是一次到位，是一个由先到后，由主到次，由繁到简的过程，需要产品设计有扩展性，不具备扩展能力的架构很容易在演进的过程中推到重来，对于一个企业的时间和金钱成本来说是灾难性的
祖斯曼·2022-05-16 06:41

第十一章 百密一疏化工厂被迫停产（09~12）

11.09对于化工厂的经营管理，庶盶日益坚信，只要能够杜绝灾难性后果的产生，确保化工厂正常运转，化工厂就必然稳步走向发展壮大。
杨仕伦·2022-05-14 13:47

python写xml文件 数据量特别大_在python中解析一个大的(~40GB)XML文本文件

考虑到内存整个文档将是灾难性的,我需要以某种方式一次读取一个节点.我所知道的现有XML解决方案：>元素树>minixml但是因为我提到的问题,我担心他们不会上班.另外我无法在文本编辑器中打开它–用于处理巨型文本文件的任何关于
weixin_39860732·2022-04-28 11:37

算法交易的最佳编程语言是什么？

这包括硬件选择、操作系统和系统对罕见的、潜在的灾难性事件的弹性。算法交易系统是一个综合性结构，能够考虑到的因素包括：研究工具、投资组合优化器、风险管理器、执行引擎、交易策略设计、交易频率及交易量等。
·2022-04-27 16:05

《贪婪的多巴胺》：魅力的秘密在于没有得到

为什么聪明的人经常会做出糟糕透顶、灾难性的决定？《贪婪的多巴胺》这本书告诉我们这种被称为“欲望分子”的化学物质，控制着欲望、想象、冲动、创造力，出乎意料地影响着我们生活的方方面面。
日落青山·2022-03-30 14:12

樱花落满了衣襟，春风又在肩上停

这几天相信很多人都在为一件事情落泪，每次看到灾难性的新闻都很容易破防，春暖花开，但愿逝去的人都在平行世界活得很好。
六五七的趣能星球·2022-03-29 23:36
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