特征提取第25页

脑电信号处理与特征提取——6.运用机器学习技术和脑电进行大脑解码（涂毅恒）

目录六、运用机器学习技术和脑电进行大脑解码6.1前言6.2基于脑电数据的机器学习基础分析6.3基于脑电数据的机器学习进阶分析6.4代码解读六、运用机器学习技术和脑电进行大脑解码6.1前言6.2基于脑电数据的机器学习基础分析6.3基于脑电数据的机器学习进阶分析6.4代码解读

我行我素，向往自由·2023-08-01 21:43

基于Matlab实现指纹识别技术（附上完整源码）

然后，使用特征提取算法提取指纹特征。最后，通过比对算法进行指纹匹配和识别。实验结果表明，基于Matlab的指纹识别技术能够实现高精度和高效率的指纹识别。

Matlab仿真实验室·2023-08-01 19:36

基于MATLAB实现图像处理常用应用案例（附上100个仿真源码+数据）

文章目录1.图像去噪2.图像增强3.图像分割4.特征提取5.图像拼接6.完整源码+数据下载1.图像去噪图像去噪是图像处理中的一项重要任务，可以提高图像质量和视觉效果。

Matlab仿真实验室·2023-08-01 19:06

计算机视觉实验：人脸识别系统设计

1.人脸识别系统设计(1)人脸识别系统设计（必做）：根据课堂上学习的理论知识（包括特征提取、分类器设计），设计一个人脸识别系统，该系统具有较好的识别率。

Asionm·2023-08-01 10:21

Datawhale--AI夏令营学习笔记（二）--NLP方向

在上一个笔记中，使用的是文本特征提取方法+传统机器学习算法进行文本分类任务，现在我将使用预训练模型Bert来处理该任务。

Nobitaxi·2023-08-01 10:19

Datawhale AI夏令营 - NLP实践：基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛——五天冲A榜

看完三，你应该会清楚该比赛数据的各个方面以及后续操作应该采取的策略及细节把控看完四，你应该会清楚三个Baseline对应着三种NLP领域不同发展时期的比赛解决方案：1.传统的文本特征提取+机器学习方法2

净好·2023-08-01 10:18

开源项目audioFlux: 针对音频领域的深度学习工具库

audioFlux是一个Python和C实现的库，提供音频领域系统、全面、多维度的特征提取与组合，结合各种深度学习网络模型，进行音频领域的业务研发，下面从时频变换、频谱重排、倒谱系数、解卷积、谱特征、音乐信息检索六个方面简单阐述其相关功能

wsnbb_2023·2023-08-01 05:21

Python中常用图像处理工具

图像处理中的常见任务包括显示图像，基本操作（如剪切、翻转、旋转等），图像分类和特征提取、图像恢复、和图像识别。尤其在人工智能技术日臻成熟的现在，图像处理技术成为Python开发工程师必备的技能之一。

酒酿小小丸子·2023-08-01 05:14

[文献翻译]Deep Local Video Feature for Action Recognition

因此，我们提出将在局部训练的深度网络视为特征提取器。然后，将局部特征汇总以形成全局特征，这些全局特征在第二分类阶段

夏迪End·2023-08-01 04:59

PHM 2010数据集解读

PHM2010数据集解读1.数据说明1.1采集平台说明1.2数据集标签1.3通道定义与其他参数设置1.4切削力特征提取

cnjs1994·2023-08-01 04:25

传统音频信号处理方法与深度学习相结合的方法

以下是一些常见的传统信号处理方法与深度学习相结合的方式：特征提取：传统信号处理方法通常使用手工设计的特征提取算法来捕捉信号中的相关信息。

周龙(AI湖湘学派)·2023-08-01 00:07

Pytorch(三)

中有很多经典网络架构，可以直接调用注意别人训练好的任务跟咱们的并不完全一样，需要把最后的head层改一改，一般也就是最后的全连接层，改成自己的任务续联时可以全部重头训练，也可以只训练最后咱们任务的层，因为前几层都是做特征提取的

几两春秋梦_·2023-07-31 11:58

Backbone共享参数，代码出现的一个错误

A-deeply-supervised-image-fusion-network-for-change-detection-in-remote-sensing-images/blob/master/pytorch%20version/DSIFN.py这块是共享一个backbone特征提取网络

_LvP·2023-07-31 06:39

论文笔记：COST: CONTRASTIVE LEARNING OF DISENTANGLEDSEASONAL-TREND REPRESENTATIONS FORTIME SERIES FOREC

然后进行回归任务的精调对比学习CoST包含时域和频域的contrastiveloss——>学习趋势和周期性representation传统的时间序列预测模型将特征表示学习和预测任务放在一块迭代很多非线性层来同时进行特征提取和预测回归任务但这样的方式可能会导致模型过拟合

UQI-LIUWJ·2023-07-30 23:44

kaldi数据整理与特征提取

一、基本数据data/train目录下二、语言数据data/dict目录下utils/prepare_lang.sh：对data/dict文件进行处理，得到data/lang，生成以下文件内容：data/lang目录下备注：发音词典应尽可能覆盖训练语料，且基于已有的音素表，可更改或扩充发音词典，以适用于不同的领域或场景。三、kaldi中的文件存储格式ark与scp的读写备注：同时写ark和scp时

你取吃屎吧·2023-07-30 18:55

cnn卷积神经网络（基础）

convolutionalneuralnetworks特征提取（卷积、下采样）->分类器（全连接）卷积过程依次进行数乘（每个相同位置上的数字相乘再加和）左右数乘矩阵channel数量要一样，输出得到一个通道卷积核与图像无关

Yuerya.·2023-07-30 16:55

脑电信号处理与特征提取——5.频谱分析和时频分析（张治国）

目录五、频谱分析和时频分析5.1频谱估计5.1.1基本概念5.1.2频谱估计方法：周期图5.1.3频谱估计方法：Welch法5.1.4频谱估计方法的比较5.1.5频谱特征提取5.2时频分析5.2.1短时傅里叶变换

我行我素，向往自由·2023-07-30 13:02

yolov4

yolov4创新点这里只列举几个重要的：1、主干特征提取网络：DarkNet53=>CSPDarkNet532、特征金字塔：SPP，PAN3、分类回归层：YOLOv3（未改变）4、训练用到的小技巧：Mosaic

爱吃肉c·2023-07-30 13:13

自动驾驶小车

传感器数据采集和处理：使用传感器（如摄像头、激光雷达等）采集环境数据，并进行数据处理和特征提取。感

lhh_qrsly·2023-07-30 12:09

人工智能-Dlib+Python实现人脸识别（人脸检测以及68点特征提取）

Dlib是一个现代的C++工具包，包含机器学习算法和工具，用于在C++中创建复杂的软件来解决实际问题。它广泛应用于工业界和学术界，包括机器人，嵌入式设备，移动电话和大型高性能计算环境。Dlib的开源许可允许您在任何应用程序中免费使用它Dlib可以使用pipinstall来安装或者到官网下载dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl来安装（到官网下载最新的whl）whl

人工智能研究所·2023-07-30 12:57

视觉SLAM十四讲笔记-7-1

十四讲笔记-7-1文章目录视觉SLAM十四讲笔记-7-1视觉里程计-特征点法7.1特征点法7.1.1特征点7.1.2ORB特征**FAST关键点****BRIEF描述子**7.1.3特征匹配7.2实践：特征提取和匹配

四夕小一冰·2023-07-30 08:15

CenterNet在Ubuntu20.04，PyTorch1.5，CUDA10.2的安装

写在前面最近需要搞一个目标检测加上特征提取的小项目，找方法的时候看到了CenterNet这个网络模型，论文里的图表表现出CenterNet性能完虐YOLOv3，如下图看着还是非常诱惑的，所以试试用这个。

A91A981E·2023-07-29 23:23

语音识别 — 特征提取 MFCC 和 PLP

一、说明语音识别是一种技术，通过计算机和软件系统，将人们的口头语言转换为计算机可读的文本或命令。它使用语音信号处理算法来识别和理解人类语言，并将其转换为计算机可处理的格式。语音识别技术被广泛应用于许多领域，如语音助手、语音控制、语音翻译、语音搜索、电话自动接听等。二、基本问题提出回到语音识别，我们的目标是根据声学和语言模型找到与音频对应的最佳单词序列。为了创建声学模型，我们的观察X由一系列声学特征

无水先生·2023-07-29 22:00

CrossInfoNet: Multi-Task Information Sharing Based Hand Pose Estimation总结

文章链接摘要单深度图2D卷积预测手势将手势估计任务拆分为手掌关节点预测子任务和手指关节点预测子任务，两个子任务之间共享互补有益信息提出基于2D热图监督训练手部特征提取网络介绍当前主流方法直接把深度图当作

中了胖毒·2023-07-29 19:55

PyTorch Lightning快速学习教程三：迁移学习

介绍：本期介绍Lightning的迁移学习一、使用预训练的LightningModule使用AutoEncoder作为特征提取器，同时其也作为模型的一部分classEncoder(torch.nn.Module

小风_·2023-07-29 17:05

VGG网络与中间层特征提取

1.背景VGG是常见的用于大型图片识别的极深度卷积网络，这里主要介绍VGG网络预测在ImageNet数据集上的训练及预测。2.ImageNet图像数据集简介ImageNet包含了145W张224*224像素的三通道彩色图像数据集，图像划分为1000个种类。其中训练集130W张，验证集5W张，测试集10W。数据加载及预处理：3.VGG网络3.1网络定义fromkeras.modelsimportSe

MusicDancing·2023-07-29 14:30

图像识别技术：计算机视觉的进化与应用展望

第一部分：图像识别技术的原理特征提取：图像识别技术通过卷积神经网络（CNN）等方法，从图像中提取重要的特征

matlabgoodboy·2023-07-29 07:21

GammaTone 滤波器详解

GammaTone滤波器是一组用来模拟耳蜗频率分解特点的滤波器模型，可以用于音频信号的分解，便于后续进行特征提取。

若水2222·2023-07-29 04:44

多模态预训练 + 自监督学习 + 下游任务介绍

预训练1）特征提取要解决的问题是怎么分别量化文字和图像，进而送到模型学习?特征抽取：文本：倾向于bert等大模型图像：神经网络，VIT等2）特征融合要解决的问题是怎么让文字和图像的表征交互?

Scabbards_·2023-07-29 02:12

大数据毕设 python+深度学习+opencv实现植物识别算法系统

fawubio_A·2023-07-28 19:51

[ADAS预研笔记]基于深度学习的自动驾驶视觉感知算法研究

摄像头感知基本原理摄像头感知的基本原理即从输入图像中获取特征，并将这些特征用于感知任务，其模型训练步骤可结合现代深度学习算法结构归纳如下：输入层输入backbone进行特征提取(neck进行特征的融合与增强

Zhu._.·2023-07-28 16:11

【NLP】一个使用PyTorch实现图像分类的迁移学习实例

一个使用PyTorch实现图像分类的迁移学习实例1.导入模块2.加载数据3.模型处理4.训练及验证模型5.微调6.其他代码在特征提取中，可以在预先训练好的网络结构后修改或添加一个简单的分类器，然后将源任务上预先训练好的网络作为另一个目标任务的特征提取器

镰刀韭菜·2023-07-28 05:24

转移学习的计算机视觉教程

相反，通常在非常大的数据集上对ConvNet进行预训练(例如ImageNet，其中包含120万个具有1000个类别的图像），然后将ConvNet用作初始化或固定特征提取器以完成感兴趣的任务。

yanglamei1962·2023-07-27 22:17

opencv AKAZE 局部特征匹配算法

AKAZE局部特征匹配级联分类器使用等比例缩放图片给图片加logo鱼眼校正智能答卷识别opencv滤镜效果灰度图像增强方式基础知识点AKAZE特征提取算法是局部特征描述子算法，是SIFT算法的改进、采用非线性扩散滤波迭代来提取与构建尺度空间

qianbo_insist·2023-07-27 15:58

Matlab 点云曲面特征提取

文章目录一、简介二、实现代码2.1基于k个邻近点2.2基于邻近半径参考资料一、简介这里基于每个点的邻域协方差来获取点云中具有的曲面几何特征的点，计算方式如下图所示：二、实现代码2.1基于k个邻近点SurfaceVar.m%%*******</

大鱼BIGFISH·2023-07-27 15:28

人工智能系列：以图搜图，可用于安防人像搜索

图像搜索平台介绍人像高精度搜索：人脸特征提取(使用人脸特征模型提取512维特征)前先做-人脸检测，人脸关键点提取，人脸对齐主要特性底层使用特征向量相似度搜索单台服务器十亿级数据的毫秒级搜索近实时搜索，支持分布式部署随时对数据进行插入

Calvin.AIAS·2023-07-27 13:10

基于CNN的猫狗品种识别技术研究

尤其是在特征提取和建模上有着非常明显的优势浅层对比模型。

Codewyf·2023-07-27 01:37

Matlab 点云平面特征提取

文章目录一、简介二、实现代码2.1基于k个邻近点2.2基于邻近半径参考资料一、简介点云中存在这各种各样的几何特征，这里基于每个点的邻域协方差来获取该点的所具有的基础几何特征（如下图所示），这样的做法虽然不能很好的提取出点云中的各个部分，但却是可以作为一种数据预处理手段。二、实现代码2.1基于k个邻近点PlaneStrength.m%%****

大鱼BIGFISH·2023-07-27 00:59

计算机视觉

2019-06-23图像特征提取方法：Haar、Gabor、LBP、SIFT、HOGHaar这个好像不错：第九节、人脸检测之Haar分类器好像就是检测不同种模式的特征的感觉。

aaa小菜鸡·2023-07-26 22:46

脑电信号处理与特征提取——1. 脑电、诱发电位和事件相关电位（胡理）

我行我素，向往自由·2023-07-26 16:39

脑电信号处理与特征提取——2.脑电的神经起源与测量（夏晓磊）

目录二、脑电的神经起源与测量2.1脑电的神经起源2.2脑电的测量二、脑电的神经起源与测量2.1脑电的神经起源脑电起源于大脑皮层大量神经元的同步突触活动，主要贡献来自锥体细胞。静息电位：内负外正，K+内流。动作电位：外负内正，Na+内流。脑电产生要求：离得近、数量大、同步好。头皮脑电图与直接皮层记录：幅度差异。volumeconduction（容积传导）：电活动衰竭很多。Spacesmearinge

我行我素，向往自由·2023-07-26 16:39

Matlab：神经网络实现手写数字识别

从提出神经网络开始，历经感知机、人工神经网络、BP神经网络、进化神经网络、卷积神经网络、图神经网络等，不断的深入到众多的研究领域中，比如利用神经网络训练参数、图像识别、文本处理、图像分割、分类预测、特征提取

秋刀鱼程序编程·2023-07-26 14:54

MATLAB实现图像处理：图像识别、去雨、去雾、去噪、去模糊等等（附上20个完整仿真源码）

下面是一些简单的MATLAB图像处理代码示例，包括图像增强、边缘检测、形态学处理、特征提取等。

YOLO数据集工作室·2023-07-26 14:32

测试开源C#人脸识别模块ViewFaceCore（3：人脸特征提取和对比）

ViewFaceCore模块的FaceRecognizer支持人脸特征提取和对比，将人脸中的关键信息转换为矢量信息，然后通过计算两个矢量的相似度以判断人脸的相似程序。

gc_2299·2023-07-26 09:25

OpenCV 算法解析（一）

图像增强1.1含义1.2方法1.2.1直方图均衡1.2.2gamma变换1.2.3对数变换2除噪2.1含义2.2方法2.2.1高斯滤波2.2.2均值滤波2.2.3中值滤波3边缘检测3.1canny4HOG特征提取

山居秋暝LS·2023-07-26 08:34

Matlab 一种自适应搜索半径的特征提取方法

文章目录一、简介二、实现代码参考资料一、简介在之前的博客（C++ID3决策树）中，提到过一种信息熵的概念，其中它表达的大致意思为：香农认为熵是指“当一件事情有多种可能情况时，这件事情发生某种情况的不确定性”，也就是指如果一个事情的不确定性越大，那么这个信息的熵值就越大，基于这个理论我们就可以通过最小化邻域点集中包含的信息熵为约束条件，计算得到最佳邻域尺度半径，具体的公式如

大鱼BIGFISH·2023-07-26 02:37

图像处理图像特征提取与描述

文章目录一、角点特征1.图像的特征二、Harris和Shi-Tomas算法1.Harris角点检测1.1原理1.2实现2.Shi-Tomasi角点检测2.1原理2.2实现三、SIFT/SURF算法1.1SIFT原理1.1.1基本流程1.1.2尺度空间极值检测1.1.3关键点定位1.1.4关键点方向确定1.1.5关键点描述1.1.6总结1.2SURF原理1.3实现一、角点特征1.图像的特征大多数人都

落花雨时·2023-07-25 23:01

计算机视觉（二）图像特征提取

边缘定义边缘提取基于关键点的特征描述子引入几何特征：关键点几何特征：Harris角点FAST角点检测几何特征：斑点局部特征：SIFT预备知识：Haar-like特征局部特征：SURFBRIEFLBP其他特征提取代码实践

_企鹅_·2023-07-25 23:58

Enhanced multi-channel graph convolutional network for aspect sentiment triplet extraction.

2预备知识2.1GCN图卷积神经网络GCN就是一个结合了注意全局信息的特征提取器。

带带二师兄·2023-07-25 19:19

基于AutoEncoder自编码器的人脸识别matlab仿真

传统的人脸识别方法通常基于特征提取和分类器，但面临特征选择和计算复杂度等问题。近年来，深度学习技术的发展为人脸识别带来了新的突破。

简简单单做算法·2023-07-25 15:32

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