特征选择降维第26页

《数据挖掘导论》学习笔记（第1-2章）

Wr_Ran第1章绪论1.1什么是数据挖掘KDD：KnowledgeDiscoveryinDatabase过程如下：1.输入数据2.数据预处理3.数据挖掘4.后处理5.得到信息其中，数据预处理包括如下几部分：特征选择维归约规范化选择数据子集后处理包括如下及部分

schdut·2023-09-03 05:08

第十三章利用PCA简化数据

文章目录第十三章利用PCA简化数据13.1降维技术13.2PCA13.2.1移动坐标轴13.2.2在NumPy中实现PCA13.3利用PCA对半导体制造数据降维第十三章利用PCA简化数据PCA（PrincipalComponentAnalysis

Keep--Silent·2023-09-03 04:14

4.4 主成分分析

主成分分析的函数位于Scikit-Learn下：sklearn.decomposition.PCA(n_components=None,copy=True,whiten=False主成分分析是一种用于连续属性的数据降维方法

WeDataScience·2023-09-03 01:20

刘慈欣《三体》中，人类文明最后被降维打击，为何很多人会叫好

2015年，刘慈欣的《三体》荣获世界科幻小说的殿堂级奖项“雨果奖”，成为了中国科幻史上的里程碑。要知道，中国文学界对于科幻文学从来都不是很看好，近百年来，虽然国家一直在倡导科学，但是中国的科幻文学却举步维艰，久久未能前行一步，而闻名海外的科幻作家更是空无一人，直至大刘的出现。《三体》虽然现在可谓是家喻户晓，但是当初刚出版的时候，由于《三体》的开篇，对读者而言十分晦涩难懂，使得很多科幻迷险些错过这部

发酵菌书单·2023-09-02 23:54

解决问题的方法不只有硬刚，降维打击，还有升维构建

朋友Z是数学家，旅居B国多年，在他那个领域颇有建树。我们交往不多，平常我在过年过节会收到他群发的微信问候，偶尔我也会请教他一些他那个领域相关的问题，有时我能从他调侃的语气里感觉到我的问题对他来说多么简单可笑不入流，但对每一个问题，他都相当认真地回答。对此，我一直心存感激的。这几年国内大学流行聘请有名望的人，比如说外籍院士，科学家等。在这样的潮流中，他前年被南方一所H大学聘用。他让我帮他看过合同，大

生活JQKH·2023-09-02 21:36

LeetCode 热题 HOT 100 - 2-两数之和

两数之和想要我vscode的主题还有在vscode上刷leetcode可以看我之前的博客1.题解暴力解法相信大家都知道，但是超时，所以我用了一个哈希表来做，时间复杂度降维就可以了unordered_map

lucky九年·2023-09-02 07:27

过犹不及，孝顺也要有个度

一开始，新科进士牛僧孺、李宗闵在科举考试中议论朝政，批评宰相李吉甫的为政失误，李吉甫哭诉于皇帝，牛、李先遭一轮降维打击。这是李吉甫挑事，不对在先。李吉甫去世后，儿子李德裕成长起来，继

轻读经典·2023-09-02 03:40

降维打击（一）

这个世界看似浑然一体，实际却可以分为不同的维度。不同维度的世界，就像一条条平行线，下一个维度就像是上一个维度里的人意识投射。这种分化会愈演愈烈，未来处于不同维度的人们，就像不同的物种。未来即便身处同一屋檐下，也有天壤之别。先以房子为例做一个阐述。我们为什么要抢房子呢？因为房子的本质，是一种“”高纬度“产品。为什么这样说呢？物质世界可以分为三个维度：第一纬度是物质。第二维度是空间。第三维度是时间。同

杨小强·2023-09-02 01:46

宇宙一直在轮回

或者说是什么推动了宇宙大爆炸……这也让我陷入了思考……后来我看完了大刘写的《三体》，在故事最后，宇宙中的大神级文明试图通过降维打击将宇宙降为零维，再通过质点产生宇宙大爆炸，将宇宙重返十维……其中的一些观点让我眼前一

幻乱·2023-09-01 21:33

咖啡喝多了

今天在头条上看了篇文章，讲顺义的高端保姆，住上亿的豪宅，开几百万的名车，雇主有明星有富豪，日子逍遥自在，还能学习理财、礼仪云云，说这样的保姆降维打击白领，想不发财都难。

石月石日·2023-09-01 05:36

凌霄道【真心不愿分享】2019年社群经济会对传统电商实施降维式打击不传之秘？

对于今天的电商淘宝、京东而言：1.用户恨！2.客户恨！3.同行恨！4.合伙恨!古语讲：得道多助，失道寡助！目前，大家对电商平台的恨，已经达到了一个巅峰，新的商业模式铺面而来？社群新零售亦或社群心零售，注意核心词——心。心指发心，立志为己，志动妖魔，立志为人，志令神佛。利己不利己不重要，客户购买的产品是否满足需要很重要。目的：创业者认清商业发展趋势，明确方向，找对发力点，有组织有策略的稳扎稳打碾压对

擎天凌云志·2023-09-01 01:48

3. 预测模型的介绍：从相关性到监督分割模型

（定义信息化特征，通过程序化的特征选择进行数据分割）--本章关注模型预测（predictivemodeling）从对数据分组（分割）入手。信息（infor

BT小芒·2023-09-01 01:10

机器学习和数据挖掘01- lasso regularization

Lasso（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator）通过在损失函数中添加正则项，促使模型的系数变得稀疏，即某些系数会被压缩到零，从而实现特征选择。

丰。。·2023-08-31 20:31

【人工智能】—_监督学习、分类问题、决策树、信息增益

决策树学习表达能力决策树学习信息论在决策树学习中的应用特征选择准则一：信息增益举例结论不足回到餐厅的例子从12个例子中学到的决策树：DecisionTrees决策树什么是决策树——基本概念非叶节点：一个属性上的测试

Runjavago·2023-08-31 10:25

人工智能-作业4：CNN - 卷积

目录一、简单描述卷积、卷积核、多通道、特征图、特征选择概念。二、探究不同卷积核的作用，研究背后的原理。（1）边缘检测（2）锐化（3）模糊三、编程实现1.经典卷积核，实现灰度图的边缘检测、锐化、模糊。

fanlrr·2023-08-31 09:45

新东方双语直播火出圈，带给我们什么启示？

粉丝、销量猛增，股价也迎来了暴涨连一向反感孩子看手机的家长们，都想把孩子焊在直播间了，因为，场景化学英语的效果可比上课还强这又能学知识，又能买便宜优质产品的直播间，加上口才天花板新东方老师做主播，有点降维打击的味道

熊倍可·2023-08-31 05:38

2019-06-22

要降维打击，先升维思想。降维打击这个词近年来非常的流行（三体），而在我们商业中，这种例子也比比皆是。外卖发展将方便面行业摧毁了，智能手机将纸质媒体行业摧毁了。

水墨丹青free·2023-08-31 03:53

机器学习的第一节基本概念的相关学习

目录1.1决策树的概念1.2KNN的概念1.2.1KNN的基本原理1.2.2流程：1.2.3优缺点1.3深度学习1.4梯度下降损失函数1.5特征与特征选择特征选择的目的1.6python中dot函数总结一维数组的点积

星星失眠️·2023-08-31 03:31

深度学习笔记其一：基础知识和PYTORCH

Python对象1.8小结2.数据预处理2.1读取数据集2.2处理缺失值2.3转换为张量格式2.4小结3.线性代数3.1标量3.2向量3.2.1长度、维度和形状3.3矩阵3.4张量3.5张量算法的基本性质3.6降维

泠山·2023-08-30 18:17

特征选择，归一化以及交叉验证中应当注意的问题

特征选择、归一化以及交叉验证中应当注意的问题前言为什么要划分训练集，验证集和测试集？是先做特征选择还是先划分训练集-验证集-测试集？是先做归一化还是先划分训练集-验证集-测试集？

MasterQKK 被注册·2023-08-30 08:51

数学建模之因子分析

因子分析常用于数据降维、特征提取、数据可视化和探索性数据分析。以下是因子分析的基本概念和步骤：潜在因子：潜在因子是不能直接观测到的隐含变量，它们代表了观测变量背后的共同结构或模式。

奋进的大脑袋·2023-08-30 06:14

为什么说做人不能太实诚？

尤其是买房者与开发商直接，降维

凡夫宁子·2023-08-30 05:01

遗传算法决策变量降维的matlab实现

1.案例背景1.1遗传算法概述遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。它最初由美国Michigan大学的J.Holland教授提出,1967年,Holland教授的学生Bagley在其博士论文中首次提出了“遗传算法”一词,他发展了复制、交叉、变异,显性、倒位等遗传算子。Holland教授用遗传算法的思想对自然和人工自

配电网和matlab·2023-08-30 04:00

Disco-SLAM算法之Scan-Context

回环检测原创投稿|ScanContext论文详解-用途：LidarSLAM回环检测、空间描述符（这篇我觉得写得通俗易懂）ScanContext的创建简单来说，把传感器周围的点云存在一个类似下面的地图中，3D降维到

码农的快乐生活·2023-08-30 04:48

聚类算法及其评价

特征选择，近邻测度，聚类准则，聚类算法，结果验证，结果判定#

zhuimeng999·2023-08-29 21:11

《机器学习实战》学习笔记（二）之决策树（上）决策树的生成及修剪，ID3,C4.5CART算法

Python2.7IDE：Sublimetext3一决策树的概述1决策树的发展2决策树的定义3决策树与if-then规则二决策树的算法框架1决策树主函数2计算最优特征子函数3划分数据集子函数4分类器三决策树的构造1特征选择

john_bh·2023-08-29 06:15

L1 ， L2正则化

相同点：都用于避免过拟合不同点：L1可以让一部分特征的系数缩小到0，从而间接实现特征选择。所以L1适用于特征之间有关联的情况。L2让所有特征的系数都缩小，但是不会减为0，它会使优化求解稳定快速。

水星no1·2023-08-29 01:53

数据分析 | 特征重要性分析 | 树模型、SHAP值法

它可以告诉我们特征和目标变量之间的线性关系程度，但对于非线性关系就无能为力了；主成分分析是一种降维技术，用于将高维特征数据转化为少数几个主成分。

梨子串桃子·2023-08-29 01:58

Tensor-动手学深度学习-李沐_笔记

，【3，2，5】->【3，10】->【5，6】这个流程如下图所示：关于Tensor.sum(0,keepdim=True)有时需要对Tensor按照某一维度进行求和，那么实际上就是将所求和的维度从向量降维成标量举个栗子

起名好难（# #）·2023-08-29 00:03

YoloV8改进策略：新出炉的EMA注意力机制助力YoloV8更加强大

然而，通过通道降维来建模跨通道关系可能会给提取深度视觉表示带来副作用。提出了一种新的高效的多尺度注意力(EMA)

静静AI学堂·2023-08-28 22:27

如何给列表降维？sum()函数的妙用

如何给列表降维？

Yookoe·2023-08-28 21:36

2023.08.13 学习周报

文章目录摘要文献阅读1.题目2.要点3.问题4.解决方案5.本文贡献6.方法6.1特征选择6.2时间序列平稳性检测与数据分解6.3基于GRU神经网络的PM2.5浓度预测7.实验7.1网络参数7.2实验结果

MoxiMoses·2023-08-28 21:39

图神经网络之Node2Vec详解

利用一些非监督学习中的降维方法计算效率低，准确度也不够，而且还不能反应出网络的结构特征。算法背景Node2Vec继承于随机游走模型DeepWalk算法模型，也是

Sybil_Sol·2023-08-28 18:15

python array按行归一化_使用Python进行数据降维｜线性降维

==========欢迎关注文章首发公众号：早起python本文为早起的统计工具箱第二期==========前言为什么要进行数据降维？

weixin_39746241·2023-08-28 13:43

sklearn：三、数据预处理与特征工程——8.20~23

sklearn中的数据预处理和特征工程：(1)模块preprocessing：几乎包含数据预处理的所有内容；(2)模块Impute：填补缺失值专用；(3)模块feature_selection：包含特征选择的各种

didi_official·2023-08-28 13:17

计算机毕设基于机器学习与大数据的糖尿病预测

文章目录1课题背景2数据导入处理3数据可视化分析4特征选择4.1通过相关性进行筛选4.2多重共线性4.3RFE（递归特征消除法）4.4正则化5机器学习模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价

DanCheng-studio·2023-08-28 13:30

机器学习算法（一）之PCA降维算法理论

PCA降维又称为主成分分析法，顾名思义找到数据中的主要成分，用数据的主要特征对数据进行限定。

千与编程·2023-08-28 13:16

图像分类学习笔记（六）——ResNeXt

一、要点ResNeXt是ResNet的小幅升级，更新了block左边（ResNet的block/50/101/152层）：对于输入通道为256的特征矩阵，首先使用64个1×1的卷积核进行降维，再通过64

小乖路路通·2023-08-28 12:20

机器学习面试之数据降维

PCA（主成分分析）和LDA（线性判别分析，FisherLinearDiscriminantAnalysis）都是数据降维的一种方式。但是，PCA是无监督的，而LDA是有监督的。

梦无音·2023-08-28 11:26

学习笔记 | 模型鲁棒性的因果框架

文章目录一、前言二、主要内容三、总结CSDN叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/一、前言使用因果建模进行特征选择和创建我们都希望自己的机器学习模型能在未知数据上拥有出色的泛化能力

叶庭云·2023-08-28 10:02

数学建模因子分析

目录简介数学模型利用SPSS进行因子分析步骤对分析结果解读KMO和巴特利检验公因子方差总方差解释成分矩阵及旋转后的成分矩阵旋转后的因子载荷散点图成分得分系数矩阵简介因子分析和主成分分析法是一种对数据进行降维处理的方法

今天美美吃饭啦·2023-08-28 05:39

数据分享|R语言PCA主成分、lasso、岭回归降维分析近年来各国土地面积变化影响...

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31445机器学习在环境监测领域的应用，着眼于探索全球范围内的环境演化规律，人类与自然生态之间的关系以及环境变化对人类生存的影响（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。课题着眼于环境科学中的近年来土地面积变化影响的课题，应用机器学习的方法，进行数据处理与分析预测。数据的处理方法以及机器学习本身算法理论的学习和代码实现在各领域具有相同性，之后同学可

拓端研究室TRL·2023-08-28 02:12

2020年12月1日沟通能力提升第二十三天拒绝

不擅长拒绝可能是在关键时刻容易入表达拒绝，记住“洗牌➡️拒绝公式拒绝=开门见山+移花接木1.开门见山——直接拒绝1）表达立场两个标准：第一时间与第一人称考虑好场合，学会“场合升级”与“场合降维”2）带个理由心理学的

爱生活的越仔·2023-08-27 23:40

Scikit-Learn中的特征选择和特征提取详解

在本文中，我们将探讨特征选择和特征提取两种方法，并讨论哪种方法更好。什么是特征选择和特征提取？在介绍特征选择和特征提取之前，我们需要先了解一下什么是特征。在机器学习中，特征是指原始数

Rocky006·2023-08-27 17:59

深度学习1.卷积神经网络-CNN

需要处理的数据量太大保留图像特征人类的视觉原理卷积神经网络-CNN的基本原理卷积——提取特征池化层（下采样）——数据降维，避免过拟合全连接层——输出结果CNN有哪些实际应用？

ZhangJiQun&MXP·2023-08-27 10:03

遗传算法

Geneticalgorithm常被用于特征选择工具，选择合适的权重参数等。

Shaw007·2023-08-27 07:17

机器学习：无监督学习

文章目录线性学习方法聚类ClusteringKmeansHAC分布表示降维PCAMatrixFactorizationManifoldLearningLLELaplacianEigenmapst-SEN

uncle_ll·2023-08-27 04:06

计算机竞赛基于大数据的社交平台数据爬虫舆情分析可视化系统

文章目录0前言1课题背景2实现效果**实现功能****可视化统计****web模块界面展示**3LDA模型4情感分析方法**预处理**特征提取特征选择分类器选择实验5部分核心代码6最后0前言优质竞赛项目系列

Mr.D学长·2023-08-27 04:50

2021-03-24

其实没有底层思维的人，别人降维打击，他却毫不知情。让我想到一个故事：三人在砌墙，有人问他们在干嘛？第一个人回答在砌墙，第二个人在回答我们正在建设一座大楼，第三个人回答我们在建设一座城市。

煜_9804·2023-08-27 03:11

聚类分析 | MATLAB实现基于LP拉普拉斯映射的聚类可视化

拉普拉斯特征映射（LaplacianEigenmaps）是一种非线性降维和聚类方法，它可以通过计算拉普拉斯矩阵的特征向量来实现数据的聚类。

机器学习之心·2023-08-27 02:24

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