生成模型第3页

AI大模型开发架构设计（7）——人人都需要掌握的AI编程及应用案例实战

文章目录人人都需要掌握的AI编程及应用案例实战1AI代码生成模型与AI编程助手介绍程序设计方式的发展自动代码生成AI编程工具2AI编程助手的代码生成模型架构剖析以CodeGeeX为例-发展过程以CodeGeeX

讲文明的喜羊羊拒绝pua·2024-02-05 05:32

Ai 算法之Transformer 模型的实现: 一、Input Embedding模块和Positional Embedding模块的实现

一文章生成模型简介比较常见的文章生成模型有以下几种：RNN：循环神经网络。可以处理长度变化的序列数据，比如自然语言文本。

千年奇葩·2024-02-04 21:38

图像处理之《基于端到端哈希生成模型的鲁棒无覆盖图像隐写》论文精读

提出了一种基于哈希生成模型的鲁棒无覆盖图像隐写算法。与现有方法不同的是，哈希序列是由端到端的CNN模型生成的，输入是原始图像，输出是相应的哈希序列。因此，

Hard Coder·2024-02-04 15:54

SVDiff: Compact Parameter Space for Diffusion Fine-Tuning——【论文笔记】

Implementationof"SVDiff:CompactParameterSpaceforDiffusionFine-Tuning"(github.com)一、Introduction最近几年，基于扩散的文本到图像生成模型

我是浮夸·2024-02-04 14:19

自研人工智能小工具-小蜜蜂（国外ChatGpt的平替）

ChatGPT相较于其他国内工具的优势在于以下几点：创新的语言生成能力：ChatGPT是由OpenAI开发的先进的自然语言生成模型，它采用了大规模的预训练和精细调整方法。

zg1g·2024-02-04 03:46

人工智能(pytorch)搭建模型23-pytorch搭建生成对抗网络(GAN):手写数字生成的项目应用

生成对抗网络（GAN）是一种强大的生成模型，在手写数字生成方面具有广泛的应用前景。通过生成逼真的手写数字图像，GAN可以用于数据增强、图像修复、风格迁移等任务，提高模型的性能和泛化能力。

微学AI·2024-02-03 16:57

政安晨的AI笔记——示例演绎OpenAI的ChatGPT与DALL·E提示词总原则（并融合创作一副敦煌飞天仙女图）

ChatGPT是由OpenAI开发的一种基于大规模预训练的语言生成模型。

政安晨·2024-02-03 15:32

新手在消费级GPU上本地部署chatGLM-6B

ChatGLM-6B是一种基于Transformer架构的对话生成模型，由清华大学开发的一款强大的语言生成模型，它融合了最先进的深度学习技术与海量中文语料的训练成果。

韬小志·2024-02-02 20:34

图像生成：对抗生成网络（GAN）与深度卷积对抗生成网络（DCGAN）

虽然大多数深度生成模型是通过最大化对数似然或对数似然的下限来训练的，但GANs采取了一种完全不同的方法，不需要推理或明确

小Z的科研日常·2024-02-02 14:21

【论文阅读笔记】Würstchen: AN EFFICIENT ARCHITECTURE FOR LARGE-SCALETEXT-TO-IMAGE DIFFUSION MODELS

WURSTCHEN：用于大规模文本到图像扩散模型的高效架构摘要贡献方法训练推理实验结论附录附录A附录B附录C附录D附录E这篇文章提出了一个高效的用于文本到图像生成模型架构，整体思路比较直白，在不损失图像生成质量的情况下

LuH1124·2024-02-02 07:34

【论文阅读笔记】Advances in 3D Generation: A Survey

随着高级神经表示和生成模型的出现，3D内容生成领域发展迅速，能够创建越来越高质量和多样化的3D模型。该领域的快速增长使得很难跟上所有最近的发展。在本次调查中，我们旨在介绍3D生成

LuH1124·2024-02-02 07:56

Three.js学习四——模型导入

目录模型导入Three.js加载器3D模型文件获取与导入流程模型导入的操作模型导入通过Three.js的材质和几何体，我们可以很方便的创建基础3D模型，但涉及到复杂模型时，一般是由专业建模工具生成模型文件再导入的方式将模型引入到我们的

Mr_Bobcp·2024-02-02 05:16

微软游戏收入超过 Windows；ChatGPT 被曝泄露私密对话；阿里达摩院于上海成立新公司 | 极客头条

阿里达摩院于上海成立新公司，含多项AI业务华为联手香港大学，发布图像生成模型CompAgentIDC：预计到2027年，中国在AI领域的投资规模将达到381亿美元上海AI实验室发布新一代书生·视觉大模型消息称小米汽车计划

极客日报·2024-02-01 10:46

面向ChatGPT学AI?

深度学习中常用的生成模型有哪些？深度学习中正则化的作用是什么？现在图像生成领域可以

fVector·2024-01-31 06:54

UE4智慧城市开发流程梳理

1.GIS数据获取：谷歌地图、地理数据网站等中获取，或者使用第三方软件下载（水经注GIS、ESRI有的ArcGISonline，Cesium的ION）2.GIS数据处理并生成模型：第一类：EsriCityEngine

WindRushToNight·2024-01-29 21:49

谷歌人工智能视频生成器-LUMIERE（未开源）

Google重磅发布视频生成模型Lumiere据说后续会开源亮点1.支持文本到视频与图像到视频亮点2.画风迁移亮点3.运动蒙版亮点4.视频编辑亮点5.视频修复谷歌视频模型可以生成80帧的片段！

暗托涅瓦·2024-01-29 20:17

AI工具导航大盘点

聊天式生成模型（ChatGPT）是其中一个非常流行的技术，其基于自然语言处理（NLP）技术构建，可以生成会话式文本。

go2coding·2024-01-29 13:47

AI 黑科技，老照片修复，模糊变高清

研究核心利用了包含在训练好的人脸生成模型里的「知识」,被称之为生成人脸先验(Gen

统计学家·2024-01-29 11:04

DENOISING DIFFUSION IMPLICIT MODELS 论文笔记

前言生成模型现在主要分为两类，分别是GAN和DiffusionModel，但是GAN存在一个很棘手的问题就是训练不稳定，这也是DiffusionModel相比之下的优势。

Unsunshine_Bigboy_?·2024-01-28 20:59

AI图像生成开发教程之认识AI大语言模型

【AI图像生成开发教程】致力于用最通俗易懂的语言，为大家带来最好的教程，介绍AI图像的前世今生，结合图像生成模型、多模态模型、大语言模型以及各类便捷的语音合成等API，完成AI图像生成，并通过设计游戏类

会唱歌的炼丹师·2024-01-28 17:29

LDM中的对数据做正态分布应该怎么理解

客观数据的分布是很复杂的，，神经网络想要拟合客观数据非常难，所以才需要使用一个正态分布和神经网络一起把数据映射到另一个数据所谓的生成模型所以需要通过一个神经网络，把一个复杂的数据分布，映射到一个我们已经知晓的数据分布

Zqchang·2024-01-28 05:47

RAG技术揭秘：检索增强生成的技术革新

RAG技术揭秘：检索增强生成的技术革新I.引言自然语言处理领域近年来取得了显著的发展，尤其是生成模型在推动语言理解和文本生成方面的成功。

一休哥助手·2024-01-27 21:31

RAG(检索增强生成)在LLM(大型语言模型)中的应用

本文将聚焦于检索增强生成（RAG）技术在大型语言模型中的应用，深入探讨其原理、应用以及与传统生成模型的差异。1.LLM（大型语言模型）简介-发展历程大型语言模型的发展经历了多个阶段，从早期

一休哥助手·2024-01-27 21:30

Stable Diffusion 笔记一：网络结构拆解

一VAE：VAE是VariationalAutoencoder的缩写，中文名变分自编码器，是一种基于深度学习的生成模型。

朱小丰·2024-01-27 21:00

CVPR 2023: Make-a-Story Visual Memory Conditioned Consistent Story Generation

我们采用以下6个分类标准来详细解释本文的研究主题：1.生成模型类型：基于扩散的：这种方法通过前向扩散过程迭代地将噪声细化为图像。这允许生成高质量的图像，并控制特定方面，如场景元素和照明。

结构化文摘·2024-01-27 09:39

｜ DALL-E 3、Stable Diffusion等20+ 图像生成模型综述

随着科技飞速发展，CES（国际消费电子展）已然成为全球科技产业的风向标，每年的CES大会都是业界瞩目的盛事。回顾2024年CES大会，不难发现其亮点纷呈，其中以人工智能的深度赋能为最引人注目之处。AI技术的深入应用成为CES大会上的一大亮点，各大厂商纷纷展示了在AI领域的最新成果。关键词：CES；AI；VR；消费电子；生成式AI；NVIDIA；Copilot；RabbitR1；VisionPro；

高性能服务器·2024-01-26 15:01

【AI绘画】Stable Diffusion使用入门教程！！！！

给大家带来了全新保姆级教程资料包（文末可获取）首先提几个好玩的名词：炼丹：训练AI学习图片生成模型咒语：prompt提示词一、prompt提示词1、概况包含内容：作品主题、画风、形象特点以及一些具体包含的要素提示词的语法规则

AI想象家·2024-01-26 14:50

ChatGPT 全域调教高手：成为人工智能交流专家

随着人工智能的快速发展，ChatGPT作为一种强大的文本生成模型，在各行各业中越来越受到重视和应用。想要利用ChatGPT实现更加智能、自然的交流，成为ChatGPT全域调教高手吗？

广州硅基技术官方·2024-01-26 05:39

HMM隐马尔可夫模型和维特比算法

的基本假设1.齐次马尔可夫假设2.观测独立假设3.参数不变性假设三、HMM的参数学习（监督学习）四、参数学习的代码思路五、维特比算法六、维特比算法代码思路总结前言隐马尔可夫模型是关于时序的概率图模型，属于生成模型

Y·Not·Try·2024-01-24 12:05

Stable Diffusion学习

参考StableDiffusion原理详解_stablediffusioncsdn-CSDN博客StableDiffusion是stability.ai开源的图像生成模型，可以说StableDiffusion

wangqiaowq·2024-01-24 07:53

机器学习期末复习总结笔记（李航统计学习方法）

文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高

在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

每周编辑精选｜RJUA-QA 医疗数据集上线、 3D 分子生成模型 ResGen 论文解析

HyperAI超神经的新栏目来啦～每周一超神经编辑部会精选上一周更新在hyper.ai官网的内容（数据集、AI4S论文案例、百科词条）发布在这里。欢迎直接访问hyper.ai查看全部内容哦！1月15日-1月21日，hyper.ai官方网站更新速览：优质公共数据集：10个AI4S论文案例：2篇热门百科词条：10条访问官网：https://hyper.ai/公开数据集精选1.CrossDock2020

HyperAI超神经·2024-01-24 00:04

通过Stable Diffusion生成虚假的遥感影像

遥感之家·2024-01-24 00:13

ActAnywhere生成与前景主体运动和外观相符的视频背景；单卡 3 小时训练专属大模型 Agent

AI新闻ActAnywhere生成与前景主体运动和外观相符的视频背景摘要：ActAnywhere是一个视频生成模型，可以根据输入的前景主体分割序列和条件图像，自动生成与前景主体运动和外观相协调的视频背景

go2coding·2024-01-23 23:10

powerdesigner导出mysql数据库表结构到Word

powerdesigner导出mysql数据库表结构到Word需求场景将SQL导入PowerDesigner中生成模型创建导出的word模版需求场景将数据库表导结构出为word文档；将SQL导入PowerDesigner

Lionel1995·2024-01-23 17:27

＜Python＞基于智谱AI图像大模型的图像生成程序(CogView)

前言本文是基于智谱AI大模型的图像生成模型CogView，使用PyQt5搭建自定义UI界面，CogView接口根据输入的提示词生成图片，然后将图片显示，并且可以保存到本地。

机构师·2024-01-23 15:56

每日一看大模型新闻（2023.11.28）南加州大学发布提示工程新方法；中文大模型SuperCLUE基准测评报告2023，暨ChatGPT发布一周年特别报告；英伟达发布HelpSteer:开源数据集

2023.11.28IntroducingSDXLTurbo:AReal-TimeText-to-ImageGenerationModel—StabilityAI主要内容：StabilityAI推出SDXLTurbo的新型文本到图像生成模型

超爱玩大模型·2024-01-22 20:26

AIGC实战——像素卷积神经网络(PixelCNN)

PixelCNN分析4.使用混合分布改进PixelCNN小结系列链接0.前言像素卷积神经网络(PixelConvolutionalNeuralNetwork,PixelCNN)是于2016年提出的一种图像生成模型

盼小辉丶·2024-01-22 15:47

stable diffuison的安装和使用

stablediffuison的安装和使用简单介绍StableDiffusion是一个深度学习文本到图像的生成模型，它可以根据文本描述生成详细的图像。

遥感之家·2024-01-22 08:47

OpenAI的DALL·e2生成的AI图像有时会带有偏见或NSFW

专家警告说，OpenAI的图像生成模型DALL·e2可能玩起来很有趣，但它生成的图片可能会带有刻板印象和偏见，甚至是生成NSFW图片，因此在现实世界中部署会有风险。

魏铁锤爱摸鱼·2024-01-22 02:39

360度，“一览无余”旋转动画来了！#ComfyUI工作流

shadowcz007·2024-01-22 01:57

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

以下是对它们的比较：ChatGPT:优势：自然语言生成：ChatGPT是由OpenAI开发的强大自然语言生成模型。它可以理解和生成自然语言，适用于对话、问答和自由文本生成等应用。

@comefly·2024-01-21 22:08

8、VAE:变分自编码器

目录一、背景与动机二、创新与卖点三、实现细节VAE模型架构损失函数VAE的背后的数学原理简易代码四、总结一、背景与动机在深度学习领域，数据的有效表示和生成模型一直是研究的重点。

O_meGa·2024-01-21 21:25

Stable Diffusion

系列文章目录第一章StableDiffusion第二章LoRa实操入门文章目录系列文章目录前言一、大白话原理介绍1.正向扩散2.反向扩散前言StableDiffusion是一种新型的图像生成模型，这里主要参考自

saoqi_boy·2024-01-21 13:53

UCLA最新《深度学习统计理论》综述，详述近似、训练动力学和生成模型

在这篇文章中，我们从三个角度回顾了神经网络的统计理论文献。在第一部分中，我们回顾了非参数框架下关于神经网络的过度风险（excessrisks）的研究成果，这些成果适用于回归或分类。这些结果依赖于神经网络的显式构造，采用了近似理论的工具，导致过度风险的收敛速度较快。通过这些构造，可以根据样本大小、数据维度和函数平滑度来表达网络的宽度和深度。然而，它们的底层分析仅适用于深度神经网络高度非凸景观中的全局

AI知识图谱大本营·2024-01-21 13:39

统计学习方法-第1章-绪论

2019June28监督学习统计学习方法-第1章-绪论统计学习分类分类标准类型基本分类监督学习、无监督学习、强化学习按模型分类概率模型、非概率模型（在监督学习中，概率模型是生成模型，非概率模型是判别模型

chiemon·2024-01-21 13:04

LLM评估（一）| 大模型评估的四种方法

在缺乏基本事实的情况下，我们如何比较和排序生成模型，即“正确”的解决方案？最后，如果LLM通过检索增强生成或RAG系统使用外部数据，我们如何判断它是否正确使用了这些数据？在本文中，我们将探讨

wshzd·2024-01-21 13:02

RPA与ChatGPT的融合：智能化流程的未来

ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言生成模型，可以根据给定的上下文生成流畅、连贯、有逻辑的文本。RPA与ChatGPT的结合，可以为各种场景带来更高效、更智能、更灵活的解决方案。

AI明说·2024-01-20 21:09

Detecting Cross-Modal Inconsistency to Defend Against Neural Fake News

图像、视频和自然语言生成模型的快速发展只会加剧这种情况，并加剧我们对有效防御机制的需求。虽然已经提出了现有的方法来防御神经假新闻，但它们通常局限于非常有限的环境，即文章只有文本和元数据，如标题和作者。

卫卫卫·2024-01-20 19:56

使用PX4生成无人机模型只有一个模型有响应的问题

使用single_vehicle_spawn.launch生成模型时则能正常响应。

pangweijian·2024-01-20 10:32

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