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电子政务概论
计算机
概论
-结构归纳法(structural induction)
结构归纳法(structuralinduction)结构归纳法(structuralinduction)归纳列表(inductiononlist)树结构的归纳结构归纳法(structuralinduction)菜鸡在ANU学习这章时发现中文资料甚少,再此进行梳理(复习)。欢迎大佬指点讨论。归纳列表(inductiononlist)如何定义列表定义关于元素属性A的空列表[]给出列表A的元素a,并加上
传统手艺人
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2023-01-10 06:21
计算机理论
LeNet5—论文及源码阅读
LeNet5—论文及源码阅读目录:一、
概论
二、论文选读三、源码精读四、参考资料一、
概论
LeNet-5是一种经典的卷积神经网络结构,于1998年投入实际使用中。该网络最早应用于手写体字符识别应用中。
妙乌
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2023-01-09 10:36
计算机视觉
深度学习
cnn
神经网络
【自然语言处理与文本分析】文本特征提取方法总结。关键词提取方法。公认效果较好的IDF,RCF。
出现关键词的概率,比其他地方出现关键词
概论
大的多。词语在文本中反复出现,且该词附件还有其他关键词,那么该词语是关键词的概率就很大了。根据TF、
晴天qt01
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2023-01-09 10:33
数据分析师
大数据
自然语言处理
数据挖掘
数据分析
算法
深度学习(一)吴恩达给你的人工智能第一课: 01.神经网络和深度学习
本文主要摘自吴恩达的深度学习课堂https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm目录第一周、深度学习
概论
1.1、欢迎来到深度学习工程师微专业
我爱AI
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2023-01-09 00:19
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机器学习
概论
——阶段性总结1
提到机器学习,你会想到哪些关键词?你可能会想到算法、模型、分类、回归、有监督、无监督、深度学习、神经网络、自然语言处理、图像识别、迁移学习、模糊学习......其实对待问题,不用一开始就深入到该问题的某一个part中去,站在外围,站在高处,才能对这个问题有一个宏观性的、基础性的把握。而且在后续深入研究过程中,要始终以宏观性、全局性思维来思考问题,把握住最本质的东西,才能起到提纲挈领的作用。其实最开
Sigmoid_哼哼
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2023-01-08 15:55
机器学习专栏
机器学习
人工智能
【知识图谱导论-浙大】第二章:知识图谱的表示
前文:【知识图谱导论-浙大】第一章:知识图谱
概论
本节内容的视频讲解如下:【知识图谱理论】(浙大2022知识图谱课程)第二讲-知识图谱的表示什么是知识表示简而言之,知识表示(KnowledgeRepresentation
科皮子菊
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2023-01-08 14:20
知识图谱
知识图谱
人工智能
数据矿工学习-《统计学习方法》思维导图1.1-监督学习与统计学习三要素
监督学习
概论
与统计学习三要素思维来自《统计学习方法》-李航凹脑图在线浏览地址:统计学习三要素才学疏浅,欢迎评论指导如想更方便地阅览思维图欢迎前往我的个人小站:www.wengjj.ink
翁JJ
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2023-01-08 10:14
数据挖掘
《统计学习概论》思维导图
监督学习与统计学习三要素
统计学习方法:第一章 统计学习及监督学习
概论
统计学习方法第一章统计学习及监督学习
概论
1.1统计学习1.2统计学习的分类1.2.1基本分类1、监督学习2.无监督学习3.强化学习4.半监督学习和主动学习第一章统计学习及监督学习
概论
监督学习是从标注数据中学习模型的机器学习问题
xiao52x
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2023-01-08 10:22
机器学习
分类
人工智能
《统计学习方法》——第一章:统计学习方法
概论
1.1统计学习(统计机器学习)定义:关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。特点:统计学习以计算机及网络为平台,是建立在计算机及网络之上的;统计学习以数据为研究对象,是数据驱动的学科;统计学习的目的是对数据进行预测与分析;统计学习以方法为中心,统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析;统计学习是概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个领
xtbzx1128
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2023-01-08 10:22
学习笔记
统计学习方法
概论
统计学习三要素
正则化与交叉验证
监督学习
统计学习方法读书笔记第一章:
概论
统计学习方法第一章:
概论
统计学习方法读书笔记第一章:
概论
统计学习监督学习统计学习的三要素模型评估与模型选择正则化与交叉验证泛化能力生成模型与判别模型分类问题、标注问题、回归问题统计学习方法读书笔记第一章
LYPG
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2023-01-08 10:51
《统计学习方法》第一章 统计学习方法
概论
目录目录一、交叉验证1.1简单交叉验证1.2S折交叉验证1.3留一交叉验证二、生成模型与判别模型统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习,本书主要讨论的是监督学习。区分分类问题与回归问题的标准:输出变量是否为连续值。假设空间:模型∈由输入空间到输出空间的映射的集合,这个集合就是假设空间(hypothesisspace)。假设看空间的确定意味着学习范围的确定。一、交叉验证常见的模型选择
Charlie_1541
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2023-01-08 10:51
机器学习
算法
分类
《统计学习方法》第一章:统计学习方法
概论
《统计学习方法》第一章:统计学习方法
概论
1.监督学习(Supervisedlearning)监督学习的实现步骤:得到一个有限的训练数据集合选定模型的假设空间,也就是所有的备选模型确定模型选择的准则,即学习的策略实现求解最优模型的算法通过学习方法选择最优模型利用学习的最优模型对新数据进行预测或分析在模型知道每一个样本的标签时
乐乐什么都有
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2023-01-08 10:51
统计学习方法
决策树
机器学习
【李航统计学习笔记】第一章:统计学习及监督学习
概论
1.1导论统计学习监督学习的实现步骤:得到一个有限的训练数据集合确定模型的假设空间,也就是所有的备选模型确定模型选择的准则,即学习的策略实现求解最优模型的算法通过学习方法选择最优模型利用学习的最优模型对新数据进行预测或分析监督学习训练集:T={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xN,yN)}T=\left\{\left(x_{1},y_{1}\right),\left(x_{2},y_{2}
西风瘦马1912
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2023-01-08 10:51
李航统计学习笔记
机器学习
人工智能
极大似然估计
第一章、统计学习方法
概论
第一章、统计学习方法
概论
文章目录第一章、统计学习方法
概论
1、统计学习的特点2、统计学习的研究3、统计学习方法的基本步骤3、监督学习3.1基本概念1)输入变量&输入空间&特征向量&特征空间2)输出变量&输出空间
王小希ww
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2023-01-08 10:20
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统计学习方法
统计学习方法概论
《统计学习方法》第一章统计学习方法
概论
笔记
1.统计学习三要素:模型、策略、算法1)模型:概率模型(由条件概率表示的模型)与非概率模型(由决策函数表示的模型)2)策略2.1)损失函数与风险函数2.2)期望损失函数(期望风险函数)与经验风险函数期望风险函数:模型关于联合分布的期望损失:经验风险函数:模型关于训练样本集的平均损失:2.3)经验风险最小化与结构风险最小化经验风险最小化的策略认为:经验风险最小的模型就是最优的模型.即:结构风险最小化
黑夜中坚持
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2023-01-08 10:50
统计学习方法
统计学习方法
第一章 统计学习方法
概论
第一节导论一、监督学习实现步骤(1)有限的训练数据集合(数据有label/有标注的数据)(2)确定模型的假设空间(所有的备选模型)(3)确定模型选择的准则(学习策略)(4)实现求解最优模型的算法(5)通过学习方法选择最优模型(6)利用最优模型对新数据进行预测或分析二、统计学习的三要素1、模型(假设空间)决策函数F={f|Y=fθx,θ∈Rn}条件概率分布P={P|PθY|X,θ∈Rn}(Θ表示的某
Neother
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2023-01-08 10:49
统计学习方法
学习
算法
人工智能
【李航统计学习】学习笔记第一篇第一章:统计学习及监督学习
概论
文章目录统计学习及监督学习
概论
1.1统计学习1.2统计学习的分类1.3统计学习方法三要素1.4模型评估与模型选择1.5正则化与交叉验证1.6泛化能力1.7生成模型与判别模型1.8监督学习应用统计学习及监督学习
概论
监督学习是从标注数据中学习模型的机器学习问题
不学完买不起新衣服
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2023-01-08 10:19
学习
机器学习
人工智能
《统计学习方法》学习笔记之第一章:统计学习方法
概论
1.1统计学习1.统计学习关于数据的基本假设是同类数据具有一定的统计规律性,这是统计学习的前提2.统计学习主要分为:监督学习(supervisedlearning)非监督学习(unsupervisedlearning)半监督学习(semi-supervisedlearning)强化学习(reinforcementlearning)3.本书主要讨论监督学习,这种情况下统计学习的方法可以概括如下:从给
li_il
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2023-01-08 10:49
机器学习
《统计学习方法》第一章: 统计学习方法
概论
读书笔记
第一章1.统计学习方法
概论
1.1概念1.2.统计学习三要素模型策略算法1.3.正则化与交叉验证1.4.泛化误差上界1.5.生成模型/判别模型1.6.分类问题1.7.一个极大似然估计和贝叶斯估计的实例一切为了数据挖掘的准备
ErinLiu虎哥的铲屎员
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2023-01-08 10:49
《统计学习方法》-李航
统计学习方法
第一章-统计学习方法
概论
统计学习统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。总的来说,统计学习也称为统计机器学习。统计学习的特点以计算机以及网络为平台;以数据为对象,是数据驱动的学科;目的是对数据进行预测和分析;以方法为中心,构建模型并应用模型进行预测和分析;是概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论以及计算机科学等多个领域的交叉学科,具有独立的理论体系和方法论。统计学习的对
芷若初荨
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2023-01-08 10:48
机器学习
机器学习
统计学习方法
读书笔记
概论
第一章:统计学习方法
概论
大纲1.1统计学习的特点1.2统计学习方法步骤1.3统计学习的分类基本分类:1.4监督学习方法的三要素模型:条件概率分布P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X)或决策分布Y=f(X)Y=f(X)Y=f(X)策略:在所有假设空间中选择一个最优模型注意事项:算法:学习模型的具体计算方法1.5训练误差与测试误差1.6过拟合与模型选择image-20230106222807847在多项式拟合的过程中改变多项式
扔出去的回旋镖
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2023-01-08 10:18
统计学习方法
统计学习
几何光学
概论
几何光学
概论
几何光学
概论
1-1光谱光的整个行为我们可用电磁波的方式来表示。假设光以波长作为一个单位,我们可以从光谱图得知可见光的波谱是在400到700nm,故可见光在光谱中呈现出非常窄的范围。
weixin_34241036
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2023-01-08 08:18
计算机组成原理(第三版)复习
第一章
概论
1.冯·诺伊曼计算机的核心思想、五大基本功能部件、各自的作用及其相互联系。
ฅ ฅBonnie
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2023-01-07 21:33
吴恩达deeplearning.ai《神经网络和深度学习》-深度学习
概论
(一)
数据集越大使用深度学习效果越明显对于图片数据适用于CNN神经网络对于音频,文字翻译适用于RNN神经网络对于图像与雷达信息的结合,适用于个性化订制的混合神经网络普通神经网络,CNN,RNN结构化数据与非结构化数据对于小尺寸的训练集,工程师的手工调参更重要。可能SVM等机器学习算法的效果超越神经网络的表现效果。但是对于大数据级别的数据,神经网络的优势突显。越大的数据量,就更需要更大规模的神经网络。来足
丰brother
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2023-01-07 18:27
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神经网络
人工智能
神经网络
机器学习
概论
_第2章_重点_随机变量函数的概率分布___定理法和分布函数法的应用
一定义概括地说:随机变量Y是随机变量X的函数。设g(x)是一给定的连续函数,称Y=g(X)为随机变量X的一个函数,Y也是一个随机变量。当X取值时,Y取值.~~~~~~~~~~~~~~本文讨论连续型随机变量函数。定理1:设X为连续型随机变量,其概率密度为,设g(x)是一严格单调的可导函数,其值域为(α,β),且g'(x)≠0,记x=h(y)为y=g(x)的反函数,则Y=g(X)的概率密度从定理可以看
ximanni18
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2023-01-07 10:24
概论第2章随机变量及其概率分布
概率论
浙大知识图谱导论笔记
第一章知识图谱
概论
1.1语言与知识1.2知识图谱的起源1.3知识图谱的价值1.4知识图谱的技术内涵基于图的知识表示图数据存储与查询知识提取知识图谱融合知识图谱推理知识图谱问答图算法与图神经网络第二章知识的表示
五幺幺
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2023-01-07 07:34
知识图谱
人工智能
【知识图谱导论-浙大】第一章:知识图谱
概论
背景2022年,随着在自然语言处理方向的深入,我逐渐开始对知识图谱在问答、搜索、推荐等领域的应用产生浓厚的兴趣。自己也通过书籍、博文、论文等对知识图谱有所了解,也通过中文开放知识图谱对中文知识图谱在各领域的发展有了深刻的认识。知识图谱在认知智能中承担着比较重要的角色,也让我对知识图谱及其相关技术(NLP、图神经网等)有了新的认识。想了解某个领域的研究现状,有权威的书籍和课程是再好不过了,当然阅读对
科皮子菊
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2023-01-07 06:25
知识图谱
知识图谱
人工智能
自然语言处理
机器人导论知识点总结
机器人导论知识点总结第1章
概论
第一节机器人的基本概念1、机器人名称的由来机器人的英文名词是Robot,Robot一词最早出现在1920年捷克作家卡雷尔·恰佩克(KarelCapek)所写的一个剧本中,这个剧本的名字为
StuGeek
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2023-01-06 10:06
机器人导论
其他
数据库系统
概论
题
目录章节测验-第02章已完成第3章SQL章节测试已完成第4章数据库安全性章节测试已完成章节测验-第06章已完成章节测验-第02章已完成1【单选题】设有学生关系S,课程关系C,选课关系SC,能正确表示”选修了学号为99001的学生所选的所有课程的学生的学号“的关系代数表达式是:A、B、C、D、正确答案:C答案解析:要选的结果是学生学号,首先排除a,d,并且d项没有除法的公共属性组,形式错误。b项没有
m0_55971510
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2023-01-06 08:43
数据库
PyTorch深度学习实践
概论
笔记13-循环神经网络高级篇-分类
在PyTorch深度学习实践
概论
笔记12-循环神经网络基础篇中简单介绍了RNN,接下来13讲,我们介绍一个关于神经网络的应用:实现一个循环神经网络的分类器。
双木的木
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2023-01-06 07:34
DL框架
AI
笔记
rnn
分类
深度学习
pytorch
人工智能
【无标题】
AC地址csdn地址我的代码地址(私有)1.课程
概论
和Python3语法(y总原文)1.课程
概论
和Python3语法#!
zyl51_
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2023-01-06 02:04
Python
django
python
后端
<2>计算机科学
概论
的学习 <16>压缩
有损压缩和无损压缩压缩有两种思想:消除冗余,用更紧凑的表示方法。对应地会产生几种编码方式:关键字编码,行程长度编码,赫夫曼编码。关键字编码(keywordencoding):用单个字母代替常用的单词;行程长度编码(run-lengthencoding):把一系列重复字符替换为它们重复出现的次数;赫夫曼编码(Huffmanencoding):用变长的二进制串表示字符,使得常用的字符具有较短的编码。以
one_12138
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2023-01-05 19:12
<2>计算机科学
概论
的学习 <16>命令行界面
人机交互,是人和计算机进行实时沟通。界面是人机交互的主要途径。界面很大程度上影响着用户的体验。在20世纪60年代时,人们尽量迁就计算机运行程序,对人类好不好用是其次。命令行界面命令行界面(command-lineinterface,缩写是CLI)是在图形用户界面得到普及之前使用最为广泛的用户界面,它通常不支持鼠标,用户通过键盘输入指令,计算机接收到指令后,予以执行。也有人称之为字符用户界面(CUI
one_12138
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2023-01-05 19:12
<2>计算机科学
概论
的学习 <12>关于图灵
阿计算机之父——图灵图灵机为了解决“可判定性问题“,图灵提出了图灵机。图灵机是指一个抽象的机器(抽象的计算模型),它有一条无限长的纸带,纸带分成了一个一个的小方格,每个方格有不同的颜色。有一个机器头在纸带上移来移去。机器头有一组内部状态,还有一些固定的程序。在每个时刻,机器头都要从当前纸带上读入一个方格信息,然后结合自己的内部状态查找程序表,根据程序输出信息到纸带方格上,并转换自己的内部状态,然后
one_12138
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2023-01-05 19:12
<2>计算机科学
概论
的学习 <1>计算机的早期历史
观点计算机科技推动了全世界所有产业的发展,它和两次工业革命具有同样的重大影响。计算机的早期历史早期的人们设计了算盘,因为社会需要计算的数据已经远远超过了人们的心算能力。后来人们发明了各种计算设施:罗盘,沙漏等computer最初指的是人——这是符合英语里面的词缀变化体系的。(冷知识)计算机的发展是一步步地完成的。最初只是一个计算器(步行计算器),利用加减乘除的基本原理设计而成。后来有人“异想天开”
one_12138
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2023-01-05 19:42
<2>计算机科学
概论
的学习 <2>电子计算机
社会爆炸式地发展,工业与制造业的技术高度不断提高,产生的数据爆炸式地增加,需要更强大的计算能力。继电器——一个控制开关,帮助接通电路。里面有一个线圈,通电时会产生磁场,进而吸引导体,接通电路。真空管——继电器的替代品,用于接通电路。真空管里面是通过电子的转移完成电路的接通的,里面没有移动的物体,这显示减少了磨损的消耗。晶体管——带来了一个全新的计算机时代。它与继电器和真空管一样都是一个开关,可以通
one_12138
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2023-01-05 19:42
<2>计算机科学
概论
的学习 <4>算术逻辑单元
冯诺依曼体系结构冯诺依曼体系结构包括了五个部件内存单元(存放数据和指令)算术逻辑单元(对数据执行算术和逻辑运算,是计算机的算术大脑,英文缩写为ALU)输入单元输出单元控制单元关于算术逻辑单元计算机里面用于计算的决定单元。最基本的运算就是加法。利用几个基本的逻辑门构造半加器与全加器(有抽象思维,出现半加器则将它封装起来,用于构造全加器。出现全加器以后,就i把它封装起来,实现多位的加法)。逻辑单元——
one_12138
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2023-01-05 19:42
计算机辅助药物设计的相关论文,中国药科大学计算机辅助药物设计(CADD)整理.doc...
第1章
概论
一、药物发现一般过程新药的研究有三个决定阶段:先导化合物的发现,新药物的优化研究,临床与开发研究。计算机辅助药物设计的主要任务就是先导化合物的发现与优化。
扔物线
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2023-01-05 15:28
计算机辅助药物设计的相关论文
计算机辅助药物设计 化合物优化,计算机辅助药物设计(完整版).doc
文档介绍:计算机辅助药物设计(完整版)计算机辅助药物设计完整版第1章
概论
一、药物发现一般过程新药的研究有三个决定阶段:先导化合物的发现,新药物的优化研究,临床与开发研究。
珍儿要有梦
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2023-01-05 15:58
计算机辅助药物设计
化合物优化
中国药科大学计算机学院,中国药科大学计算机辅助药物设计CADD整理.pdf
第1章
概论
一、药物发现一般过程新药的研究有三个决定阶段:先导化合物的发现,新药物的优化研究,临床与开发研究。计算机辅助药物设计的主要任务就是先导化合物的发现与优化。
木璽
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2023-01-05 15:58
中国药科大学计算机学院
计算机辅助药物设计教程,《计算机辅助药物设计》计算机辅助药物设计-完整版.pdf...
计算机辅助药物设计完整版第1章
概论
一、药物发现一般过程新药的研究有三个决定阶段:先导化合物的发现,新药物的优化研究,临床与开发研究。计算机辅助药物设计的主要任务就是先导化合物的发现与优化。
IC实验室馆长
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2023-01-05 15:57
计算机辅助药物设计教程
最详细的知识图谱的技术与应用
▌1.
概论
随着移动互联网的发展,万物互联成为了可
饭饭m
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2023-01-05 13:12
知识图谱
知识图谱
自考科目列表,自考本科,题库,自学考试,历年真题
(财经类)00012英语(一)00015英语(二)00018计算机应用基础00020高等数学(一)00022高等数学(工专)00023高等数学(工本)00024普通逻辑00031心理学00034社会学
概论
陈政丶
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2023-01-05 13:12
其他
【机器学习】线性回归(理论)
线性回归(理论)目录一、
概论
1、何为线性回归2、问题的抽象3、误差的引入4、极大似然估计的引入5、目标函数的优化二、梯度下降1、何为梯度下降2、利用梯度下降进行函数寻优3、梯度下降的一些问题Ⅰ迭代步长Ⅱ
酱懵静
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2023-01-05 12:41
机器学习
线性回归
梯度下降
极大似然估法
正则化
计算机组成与人体类比,[工学]“计算机组成与系统结构”第8章 2009.ppt
[工学]“计算机组成与系统结构”第8章2009上海交通大学网络教育学院计算机组成与系统结构上海交通大学网络教育学院陈泽宇博士副教授第1章计算机系统
概论
第2章运算方法和运算器第3章存储系统第4章指令系统第
weixin_39758956
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2023-01-04 18:24
计算机组成与人体类比
自然语言处理(NLP)
概论
基本定义自然语言处理,英文NaturalLanguageProcessing,简写NLP。NLP这个概念本身过于庞大,可以把它分成“自然语言”和“处理”两部分。先来看自然语言。区分于计算机语言,自然语言是人类发展过程中形成的一种信息交流的方式,包括口语及书面语,反映了人类的思维,都是以自然语言的形式表达。现在世界上所有的语种语言,都属于自然语言,包括汉语、英语、法语等。然后再来看“处理”。如果只是
Wilson_Hank
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2023-01-04 18:13
自然语言处理
自然语言处理
Rest风格
文章目录Rest风格一、Rest风格
概论
二、Rest风格入门三、Rest代码操作Rest风格一、Rest风格
概论
Rest,表先形式状态转化传统风格资源描述形式:http://localhost/user
起名方面没有灵感
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2023-01-04 17:29
SpringBoot
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java
数据库
政务云迁移实践 北明数科使用HyperMotion云迁移产品为某政府单位实施上云迁移项目,15天内完成近百套主机迁移
政务信息化的目标是建设服务型政府,积极推进国家
电子政务
及云平台建设与应用,实现通过部门间的数据共享,“让数据多跑腿,让居民和企业少跑腿“,方便公民及企业与政府职能部门的业务往来,从而达到提升社会治理能力
万博智云OneProCloud
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2023-01-04 14:13
案例展示
云计算
腾讯云
云服务
[数学建模]数学规划模型
3、数学规划的分类二、线性规划问题的求解Matlab中规定线性规划的标准形式Matlab求解线性规划的函数举例三、线性规划的典型例题1、生产决策问题2、投料问题3、Matlab中线性整数规划的求解a.
概论
要如我愿
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2023-01-04 13:45
数学建模
动态规划
算法
C++STL学习笔记01
1、STL
概论
首先需要了解泛型编程(genericprogramming)的概念:将程序写得尽可能通用;将算法从数据结构中抽象出来,成为通用的;C++的模板为泛型程序设计奠定了关键的基础。
开阳654
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2023-01-04 10:29
C++学习笔记
c++
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