目标检测精读第20页

Spark Core源码精读计划#22：BlockInfoManager与其实现的块锁机制

目录前言BlockInfoManager的成员属性及构造方法BlockInfoManager提供的锁方法获取读锁获取写锁释放锁锁降级删除BlockInfo总结前言在上一篇文章中，我们对与块相关的BlockId、BlockData和BlockInfo有了比较全面的理解。前面已经提到过，块在读写时有锁机制，并且委托给BlockInfoManager来管理。虽然BlockInfoManager的字面意思

LittleMagic·2024-01-23 15:23

精读《精进写作》Day2——全书概览

今日任务：运用王者速度法，总体了解本书内容。利用5分钟时间，快速弄清楚这本书的目的，筛选出哪些内容需要重点阅读，哪些方面略读或跳读。具体方法：通过阅读封面、内封、腰封、封底、目录来实现，同时通过快速翻阅书中的标题、全书黑体字、图表、图片来实现。外观阅读本书封面、封底是大红色底色，特别喜庆，基本上是白色宋体字，看着特别干净、爽朗。封面主要分为三个部分，首先是书名区域。封面右侧自上而下写着“精进写作”

木棉_Amy·2024-01-23 15:03

为什么在缺陷检测之后进行缺陷重建（重现）？

最近读论文时，发现作者用目标检测算法检测到锻件上缺陷之后，然后使用2D卷积层和LSTM(长短期记忆)的组合实现对缺陷的重现，缺陷轮廓的重现出现在PVC塑料板子上面。论文出自下图。

神笔馬良·2024-01-23 14:01

4月精读 |《这才是心理学》2/20

2020-04-02/星期四本书首版于1983年，30多年来一直被奉为心理学入门的经典之作，被全球300多所教育机构采用。在本书中，心理学大师基思·斯坦诺维奇将教你站在批判性思维的角度、以科学的态度对待心理学，彻底走出伪心理学的误区。核心内容第一，什么是科学心理学；第二，如何识别伪心理学；第三，大众对科学心理学的困惑。但我暂时没找到第10版的电子版。咱们4月就一起看看本书的第8版吧。——第8版豆瓣

春藤家长学院分院长裴珂·2024-01-23 14:39

基于深度学习的多目标跟踪算法

在介绍一些常见的深度学习多目标跟踪算法之前，我们首先了解一下其基本概念和挑战：目标检测：首先识别视频帧中的目标（如人、车辆等）。数据关联：将连续帧中的检测结果关联起来，形成目标的轨迹。

LittroInno·2024-01-23 12:54

Unit2 精读

5，我在学习本单元材料中遇到的困难精读：出现了很多生词，翻译不是很轻松6，语伴给我的建议(比如在口语作业/精读作业/各种练习以及学习中)要花时间精力去背记单词7，我的一些其他感受和收获需要认真对待，需要好好背单词

杨濡冰·2024-01-23 12:10

《财富自由之路》五

目前我正在慢慢将这个理论植入大脑，虽然有的时候会再次“走偏”例如最近的精读主意营。信息量很大，消息很多，事情比平常也要多很多。拿起手机就开始处理艾特我的群消息或者私信。

L雁小七·2024-01-23 12:20

geemap学习笔记053：纹理特征

前言纹理特征通常描述了遥感影像中像素之间的空间关系和变化，对于地物分类、目标检测以及图像分割等遥感应用非常有价值。本节将会介绍EarthEngine中提供的一些纹理特征计算方法，包括熵和灰度共生矩阵。

静观云起·2024-01-23 10:20

yolov8改进之FasterBlock

本文详细介绍了如何使用FasterNet中的FasterBlock替换YOLOv8的C2f中Bottleneck模块，并且使用修改后的yolov8进行目标检测训练与推理。

qq_41920323·2024-01-23 10:47

[python]使用pyqt5搭建yolov8钢筋计数一次性钢材计数系统

【官方框架地址】github地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics【算法介绍】Yolov8是一种先进的深度学习模型，用于目标检测和识别。

FL1623863129·2024-01-23 10:46

非凡精读-给善恶一个答案（读后感）

帆书（樊登读书会）-非凡精读本书作者路易斯·波伊曼是西点军校荣誉哲学教授和剑桥大学克莱尔学堂终身成员，詹姆斯·菲泽是田纳西大学马丁分校哲学教授。

咸看·2024-01-23 09:33

YOLOv8 视频识别

YOLOv8是一种目标检测算法，用于识别视频中的物体。要控制视频识别中的帧，可以通过以下方式来实现：设置帧率：可以通过设置视频的帧率来控制视频的播放速度，从而影响视频识别的速度。

田猿笔记·2024-01-23 09:14

仅靠毅力是不够的，4大定律六大技巧为你助力——《掌控习惯》精读分享47

这是《掌控习惯》一书，精读分享的第47篇。我们都想改掉坏习惯，很多时候，仅靠自控力，仅靠毅力是不够的，还需要依靠正确的规律与方法。培养习惯，目标为你确定了方向，但体系才会促进你进步。

峰哥读写思·2024-01-23 09:38

OpenCV 新版滴 4.5.1 发布啦！

图像分类目标检测风格迁移语义分割姿态估计OpenCV.jsWASMSIMD优化2.0，网页端调用OpenCV更快了新增文本检测和识别高级APISIFT算法优化，主要是16位整型高斯滤

AAI机器之心·2024-01-23 08:50

目标检测基础-RCNN系列模型

开头先感谢可爱的小姐姐的细心讲解，视频网址如下：目标检测基础——RCNN系列模型（理论和代码复现）_哔哩哔哩_bilibili目录RCNN过程非极大值抑制（NMS）Bounding-boxregressionRCNN

Hzt_dreamer·2024-01-23 07:38

目标检测 - 绘制bounding box

工具类fromPIL.ImageimportImage,fromarrayimportPIL.ImageDrawasImageDrawimportPIL.ImageFontasImageFontfromPILimportImageColorimportnumpyasnpSTANDARD_COLORS=['AliceBlue','Chartreuse','Aqua','Aquamarine','Az

mango1698·2024-01-23 07:36

深度学习之目标检测Fast-RCNN模型算法流程详解说明（超详细理论篇）

1.Fast-RCNN论文背景2.Fast-RCNN算法流程3.FastR-CNN问题和缺点这篇以对比RCNN来说明，如果你对RCNN网络没太熟悉，可访问这链接，快速了解，点下面链接深度学习之目标检测R-CNN

Studying 开龙wu·2024-01-23 07:33

目标检测 Faster-RCNN

文章目录标题目标检测算法：Faster-RCNNR-CNNRegionProposals候选区域RCNN结构原理RCNN存在的问题用SPP-Net改进（spatialpyramidpoolinglayer

石中璇·2024-01-23 07:32

【目标检测】YOLOv7算法实现(二)：正样本匹配(SimOTA)与损失计算

本系列文章记录本人硕士阶段YOLO系列目标检测算法自学及其代码实现的过程。其中算法具体实现借鉴于ultralyticsYOLO源码Github，删减了源码中部分内容，满足个人科研需求。

初初初夏_·2024-01-23 07:02

目标检测 - RCNN系列模型

文章目录1.RCNN2.Fast-RCNN3.Faster-RCNN1.RCNN论文：Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation地址：https://arxiv.org/abs/1311.2524分为两个阶段：目标候选框ObjectProposalsProposals缩放后放入CNN网络目标候选框的

mango1698·2024-01-23 07:56

目标检测 - FPN结构

论文：FeaturePyramidNetworksforObjectDetection网址：https://arxiv.org/abs/1612.03144图a为特征图像金字塔，针对我们要检测不同尺度的目标时，我们会将图片缩放到不同的尺度，针对每个尺度的图片都经过我们的模型进行预测。面临问题：生成n个不同的尺度，就要重新预测n次，这样效率是很低的。图b为Faster-CNN采用的一种方式，图片通过

mango1698·2024-01-23 07:55

竞赛保研机器视觉目标检测 - opencv 深度学习

文章目录0前言2目标检测概念3目标分类、定位、检测示例4传统目标检测5两类目标检测算法5.1相关研究5.1.1选择性搜索5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3

iuerfee·2024-01-23 07:54

大创项目推荐目标检测-行人车辆检测流量计数

文章目录前言1\.目标检测概况1.1什么是目标检测？

laafeer·2024-01-23 07:54

PSEUDO-LIDAR++：自动驾驶中 3D 目标检测的精确深度

论文地址：PSEUDO-LIDAR++:ACCURATEDEPTHFOR3DOBJECTDETECTIONINAUTONOMOUSDRIVING论文代码：https://github.com/mileyan/Pseudo_Lidar_V2摘要3D检测汽车和行人等物体在自动驾驶中发挥着不可或缺的作用。现有方法很大程度上依赖昂贵的激光雷达传感器来获取准确的深度信息。虽然最近推出了伪激光雷达作为一种有前

飞大圣·2024-01-23 07:53

Ubuntu 20.04 安装opencv3.2.0 及报错解决方法

最近想要学习一下XTDrone里的目标检测与跟踪模块(正好推荐一下肖昆老师团队的项目----XTDrone,感兴趣可以去看看，确实很不错哟！)

why_blogs·2024-01-23 06:20

图像处理之《用于统一源跟踪和深度伪造检测的深度可分离水印SepMark》论文精读

一、文章摘要恶意的Deepfakes导致了一场关于区分真脸和伪造脸的激烈冲突。尽管已经制定了许多事后检测Deepfakes的对策，但毫无疑问，在可预见的操作之前，被动取证没有考虑对原始人脸采取任何预防措施。为了完成这个取证生态系统，我们提出了名为SepMark的主动式解决方案，该解决方案为源跟踪和Deepfake检测提供了统一的框架。SepMark源自基于编码器-解码器的深度水印，但具有两个可分离

Hard Coder·2024-01-23 06:19

深度学习|RCNN&Fast-RCNN

1.RCNN2014年提出R-CNN网络，该网络不再使用暴力穷举的方法，而是使用候选区域方法（regionproposalmethod）创建目标检测的区域来完成目标检测的任务，R-CNN是以深度神经网络为基础的目标检测的模型

AI小白龙*·2024-01-23 04:18

目标检测系列——Faster R-CNN原理详解

目标检测系列——FasterR-CNN原理详解写在前面前文我已经介绍过R-CNN、FastR-CNN的原理，具体内容可以点击下面链接阅读。

AI小白龙*·2024-01-23 04:48

Wise-IoU论文个人理解

但我们注意到目标检测训练集中含有低质量示例，

yuanjun0416·2024-01-23 04:17

提升行为的技能，你越擅长的事情会越容易做到——《福格行为模型》精读分享16

这是《福格行为模型》一书，精读分享的第16篇。找到行为难以做到的原因，是行为分析，接下来针对性的解决问题，就是行为设计。

峰哥读写思·2024-01-23 03:52

半监督学习

EfficientTeacher：针对YOLOv5的半监督目标检测实现-知乎CVPR23高分作|半监督目标检测超强SOTA：Consistent-Teacher

qq_478377515·2024-01-23 03:26

GIRAFFEDET: A HEAVY-NECK PARADIGM FOROBJECT DETECTION（中文翻译）

ABSTRACT在传统的目标检测框架中，继承自图像识别模型的骨干主体提取深度潜在特征，然后由颈部模块融合这些潜在特征来获取不同尺度的信息。

江小白jlj·2024-01-23 00:45

特征融合篇 | YOLOv8 引入长颈特征融合网络 Giraffe FPN

在本报告中，我们介绍了一种名为DAMO-YOLO的快速而准确的目标检测方法，其性能优于现有的YOLO系列。

迪菲赫尔曼·2024-01-23 00:13

yolov8 C++目标检测推理代码上加上关键点输出

1.在yolov8的目标检测代码上加上关键点解析输出，下载yolov8n-pose.pt转换为onnx格式的yolov8n-pose.onnx，输出1,56,84002.在输出结果结构体中加上关键点的集合

Freeze-hu·2024-01-22 23:34

多个coco数据标注文件合并

COCO（CommonObjectsinContext）是一个用于目标检测和图像分割任务的标注格式。如果你有多个COCO格式的JSON文件，你可能需要将它们合并成一个文件，以便更方便地处理和管理数据。

小张Tt·2024-01-22 23:03

十分钟带你复现YOLOv8

目录复现环境参考来源前期准备配置环境复现功能模型训练更多内容YOLO是JosephRedmon等人于2015年提出的基于单个神经网络的目标检测算法。

Hello阿尔法·2024-01-22 21:02

【学习】FPN特征金字塔

然而，在目标检测中往往因为卷积网络的这个特征带来了不少麻烦：高层

超好的小白·2024-01-22 21:01

《乡土中国》整本书阅读指导：第一章《乡土本色》精读提纲

一、章节阅读指导《乡土本色》作为《乡土中国》的第一章，对全书内容具有统领性作用。“乡土”即家乡的土地，可借指家乡。“本色”即事物的本来面目、性质或品质。“乡土本色”可以理解为“家乡的本质”“家乡的特点”。结合首段文字看，这里的“家乡”并非指某人或某类人的故乡，而是指“中国社会”。作者在首段提出了全书的核心观点“中国社会是乡土性的”，即中国社会的本色是乡土性的。作者认为，要理解中国社会的乡土性，首先

语文亦国学·2024-01-22 19:55

《原则》读书笔记

读书笔记——《原则》-RayDalio前言：《原则》这本书其实早在数年前就想拜读，借恒星Orientation读书笔记的机会将书中内容进行了精读，如各大书评网站的评分和原著超三百万次的下载量所示，此书以前所未有的方式展示了一位成功人士通过自己和他人的经历和经验总结成为一条条原则

ShadowAZK·2024-01-22 18:51

【深度学习目标检测】十七、基于深度学习的洋葱检测系统-含GUI和源码（python，yolov8）

使用AI实现洋葱检测对农业具有以下意义：提高效率：AI技术可以快速、准确地检测出洋葱中的缺陷和问题，从而提高了检测效率，减少了人工检测的时间和人力成本。提高准确性：AI技术通过大量的数据学习和分析，能够更准确地识别出有缺陷的洋葱，降低了误判和漏检的可能性。提高农产品质量：通过AI技术对洋葱进行检测，可以及时发现并处理有缺陷的产品，从而提高了农产品的整体质量。提供决策支持：AI技术可以通过数据分析，

justld·2024-01-22 17:29

4D毫米波雷达——FFT-RadNet 目标检测与可行驶区域分割 CVPR2022

前言本文介绍使用4D毫米波雷达，实现目标检测与可行驶区域分割，它是来自CVPR2022的。会讲解论文整体思路、输入数据分析、模型框架、设计理念、损失函数等，还有结合代码进行分析。

一颗小树x·2024-01-22 16:20

江西教师招聘面试说课稿：《锡林郭勒大草原》说课稿

一、教材分析《锡林郭勒大草原》是S版三年级上册第四单元的一篇精读课文。它描写了我国内蒙古自治区锡林郭勒大草原美丽而欢腾的景色，表现了作者热爱大自然、热爱祖国的宽阔胸怀。

海麒123·2024-01-22 15:37

自我更新计划（第14周）

2)文献精读方面：完成Nature"Heat_immunity"research文章（7段），计划安排7天，每天1段。3)期刊浏览方面：周末两天进行NS期刊最新卷的内容浏览

Diamondbacks·2024-01-22 15:01

YOLOv8改进 | 主干篇 | 低照度图像增强网络SCINet改进黑暗目标检测（全网独家首发）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是低照度图像增强网络SCINet，SCINet（自校正照明网络）是一种专为低光照图像增强设计的框架。它通过级联照明学习过程和权重共享机制来处理图像，优化了照明部分以提升图像质量。我将该网络集成在YOLOv8的主干上针对于图像的输入进行增强，同时该网络的并不会增加参数和计算量，基本和普通的网络结构保持一致，同时该结构支持自定义调节层数，来控制图像增强的效果，非常适

Snu77·2024-01-22 14:50

Unit4复盘

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）精读：thehumantouch视听说：makingandrespondingtoapologies2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词

杨萍萍·2024-01-22 14:59

四单元复盘 - 草稿 - 草稿

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念精读人要对生活充满希望，绝不能放弃任何生存下去的机会，只要心中怀有希望，就会走出困境。视听说人们出行的方式多种多样，千变万化，花费的时间和金钱也不同。

秦怡娟·2024-01-22 14:48

（76）精读《爱表扬》第3页－第6页

今天晚上精读《爱表扬》课程的第三页到第六页的第二段，在精读的过程中，在参加学习之前，我就感觉其实我在表扬方面还很欠缺，其实我本身可能就不是具备表扬别人的能力，因为我自己是一个非常非常挑剔的人，我看别人尤其看我女儿都是很挑剔的眼光

向上生长向下扎根·2024-01-22 13:42

51-8 GPT，GPT2，GPT3 论文精读

2020年的时候有一篇博客冲到了HackNews的第一名。HackNews是在技术圈里面应该是影响力最大的一个新闻汇聚网站，所有人都可以分享自己喜欢的文章，然后观众对这些文章进行点赞或者是评论。HackNews根据你点赞的个数和评论来进行排名，这篇文章能排到第一位，意味着大家还是挺喜欢的。然后来看一下标题Feelingunproductive?Maybeyoushouldstopoverthink

深圳季连AIgraphX·2024-01-22 12:27

论文精读(MobileVIT)《MOBILEVIT: LIGHT-WEIGHT, GENERAL-PURPOSE, AND MOBILE-FRIENDLY VISION TRANSFORMER》

文章目录ABSTRACT1、INTRODUCTION2、RELATEDWORK3、MOBILEVIT:ALIGHT-WEIGHTTRANSFORMER3.1、MOBILEVITARCHITECTURE3.2MULTI-SCALESAMPLERFORTRAININGEFFICIENCY4、EXPERIMENTALRESULTS4.1、IMAGENET-1K数据集上的图象分类4.2、MobileVIT

一个小猴子｀·2024-01-22 12:30

动手做个无人机—材料篇

因为该款无人机需要基于深度学习的目标检测，需要较高的算力，而以树莓派4为例，它配备了博通BCM2711So

笑傲江湖2023·2024-01-22 11:21

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