直方图

Python 细聊可以媲美 PS 的 PIL 图片处理库

比如：改变图像大小、旋转图像、图像格式转换，转换颜色通道，图像增强，直方图处理，插值和滤波等等。PIL是第三方库，使用之前需要先安装。
一枚大果壳·2023-01-05 20:08

直方图均衡化、规定化（匹配）

1.基于直方图的图像增强原理1.1直方图是什么？直方图分为一维直方图和二维直方图。文本仅介绍一维直方图，读者可举一反三学会二维直方图。
东东咚咚东·2023-01-05 18:00

OpenCV学习笔记

OpenCV学习笔记OpenCV3使用下载安装教程简单例程：显示图片Mat图像二值化取出R、G、B的数值调用相机并显示画圆、线、矩形调用相机并绘制直方图图像形态学选择HSV范围显示图像图像二值化区域自适应二值化滑动条二值化选择阈值
李某人_1·2023-01-05 14:47

HOG特征--人脸识别等

这个特征名字起的也很直白，就是说先计算图片某一区域中不同方向上梯度的值，然后进行累积，得到直方图，这个直方图呢，就可以代表这块区域了，也就是作为特征，可以输入到分类器里面了。
xuyiqiang87·2023-01-05 14:14

hog特征原理描述

HistogramofOrientedGridients(HOG)方向梯度直方图[转载自https://blog.csdn.net/datase/article/details/71374471版权归原作者所有仅供学习参考
weixin_30339457·2023-01-05 14:13

HOG 梯度方向直方图

这个特征名字起的也很直白，就是说先计算图片某一区域中不同方向上梯度的值，然后进行累积，得到直方图，这个直方图呢，就可以代表这块区域了，也就是作为特征，可以输入到分类器里面了。
二姐不想去实验室·2023-01-05 14:12

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。
lien0906·2023-01-05 14:42

图像特征提取算法：方向梯度直方图HOG

1.基本介绍HOG，全称是方向梯度直方图（HistogramOfGradient），是目前计算机视觉、模式识别领域很常用的一种描述图像局部纹理的特征。
机器熊技术大杂烩·2023-01-05 14:42

图像插值方法和HOG方向梯度直方图

1.图像插值两种方法取自点击打开链接a.最邻近插值法(NearestInterpolation)这是最简单的一种插值方法，不需要计算。在待求像素的四邻像素中，将距离待求像素最近的邻接像素灰度值赋予待求像素。设i+u,j+v(i,j为正整数，u,v为大于零小于1的小数，下同)为待求象素坐标，则待求象素灰度的值f(i+u,j+v)如下图所示：如果(i+u,j+v)落在A区，即u<0.5,v<0.5，则
SelForcemiles·2023-01-05 14:11

新特性解读 | MySQL 8.0.31 导入直方图存量数据

作者：杨涛涛资深数据库专家，专研MySQL十余年。擅长MySQL、PostgreSQL、MongoDB等开源数据库相关的备份恢复、SQL调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供MySQL相关技术支持、MySQL相关课程培训等工作。本文来源：原创投稿*爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。MySQL8.0已经发布了好几年
·2023-01-05 14:30

Matlab|数字图像处理03|图像增强（直方图均衡化处理和定制处理）和图片复原（椒盐噪声、不同滤波器、自适应中值滤波）

一．直方图均衡化处理1.自己编写代码实验直方图的均衡化。代码：PS=imread('C:/Users/。。。
ariako_n·2023-01-05 13:37

Matlab|图像处理04|图像分割-阈值分割方法

一、人工阈值分割方法threshold_test1.m1、分析修改阈值对分割结果的影响分析：取直方图中第一个谷底的灰度值作为阈值，图像分割效果较好。
ariako_n·2023-01-05 13:02

【数据挖掘】从可视化到统计检验，比较两个或多个变量分布的方法总结

目录：从可视化到统计检验，比较两个或多个变量分布的方法总结一、前言二、样本三、两组数据对比--可视化3.1箱线图3.2直方图3.3核密度3.4累积分布3.5QQ图四、两组数据对比--统计学方法4.1T检验
旅途中的宽~·2023-01-05 12:36

深度学习--matplotlib语法介绍

matplotlib使用文档1.类型目录绘图类型函数名称描述Bar绘制条形图Barh绘制水平条形图Boxplot绘制箱型图Hist绘制直方图his2d绘制2D直方图Pie绘制饼状图Plot在坐标轴上画线或者标记
yijie_01·2023-01-05 11:55

采用FPGA开发高清相机sensorISP芯片要点分析

视频信号经过Gamma校正，颜色插值，恢复出RGB三分量RGB,RGB进入后处理（主要包括颜色校正，RGB转YCbCr，白平衡校正）转为Ycbcr后给SDI信号生成模块输出标准SDI信号，同时RGB分量进入直方图计算
炫视科技·2023-01-05 11:01

Otsu全局阈值法图像二值化分割的简易实现

1.实现思路：2.题目：试编写程序统计图像灰度直方图，利用Otsu法对一幅图像进行分割，并给出阈值和可分性度量。
jianghuliumou·2023-01-05 08:30

使用全局阈值进行灰度图像二值化

1.原理选取阈值的一种方法就是图像直方图的视觉检测。选择T的另一个方法是反复实验，选取不同的阈值，直到观测者觉得产生了较好的结果为止，这在交互环境下特别有效。
cramyyy·2023-01-05 08:57

lightGBM参数解析及其参数调优

CCF大数据与天池大数据竞赛的经常被使用的模型一：模型简介lightgbm是xgboost的加强升级版.LightGBM=XGBoost+Histogram+GOSS+EFB其中，Histogram算法是直方图算法
LS_learner·2023-01-04 22:33

【阶段二】Python数据分析Pandas工具使用07篇：探索性数据分析：数据的描述：数据的集中趋势

通过统计绘图可以得到直观的数据规律和知识，如利用直方图发现数据的分布形态，利用散点图得出变量之间的相关关系以及利用
胖哥真不错·2023-01-04 18:24

数学建模pandas（第十一天）

（第十一天）文章目录https://github.com/soimort/you-getpandas（第十一天）数学建模pandas（第十一天）文章目录PythonPandas绘图教程（详解版）柱状图直方图箱型图区域图散点图饼状图
临渊——摸鱼·2023-01-04 13:48

PyTorch 模型训练实用教程（六）：监控模型——可视化

本章将介绍如何在PyTorch中使用TensorBoardX对神经网络进行统计可视化，如Loss曲线、Accuracy曲线、卷积核可视化、权值直方图及多分位数折线图、特征图可视化、梯度直方图及多分位数折线图及混淆矩阵图等
坚硬果壳_·2023-01-04 10:56

图像特征提取——HOG特征，LBP特征，Haar特征

转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929348原作者：zouxy09一、HOG特征HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient
莫谈天下·2023-01-04 09:14

图像处理——特征提取与匹配

特征提取与匹配前言一、HOG(方向梯度直方图)二、SIFT（Scale-invariantfeaturetransform，尺度不变特征变换)的特征提取与匹配三、LBP(LocalBinaryPatterns
qq_43199575·2023-01-04 08:11

灰度变换和空间滤波

灰度变换和空间滤波灰度变换灰度变换和空间滤波基础一些基本的灰度变换函数图像反转对数变换幂律（伽马）变换分段线性变换函数对比度拉伸灰度级分层比特平面分层直方图处理直方图均衡化直方图匹配（规定化）连续的直方图匹配
小哈蒙德·2023-01-04 08:40

第3章 Python 数字图像处理(DIP) - 灰度变换与空间滤波1 - 灰度变换和空间滤波基础、Sigmoid激活函数

这里写目录标题本节的目标背景灰度变换和空间滤波基础本节的目标了解空间域图像处理的意义，以及它与变换域图像处理的区别熟悉灰度变换所有的主要技术了解直方图的意义以及如何操作直方图来增强图像了解空间滤波的原理
jasneik·2023-01-04 08:09

目标检测的图像特征提取之——HOG特征

1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。
DSZS123·2023-01-04 08:38

自适应图像增强

自适应图像增强自适应图像增强的全称叫自适应直方图均衡，对应的是Matlab中的adapthisteq函数。这种方法用直方图匹配方法来逐个处理图像中的较小区域（称为小块）。
z1077762121·2023-01-04 04:52

python opencv图像对比度增强_【3】python-opencv3教程：图像的对比度增强（线性变化，直方图正规化，伽马变化，全局直方图均衡化，限制对比度的自适应直方图均衡化）...

第三节：对比度增强算法总结一：绘制直方图就是把各个像素值所含有的个数统计出来，然后画图表示。可以看到在当前图像中，哪个像素值的个数最多。同时，可以看当前图像总体的像素值大小在哪些范围。。
weixin_39775910·2023-01-04 04:20

ISP模块之色彩增强算法--HSV空间Saturation通道调整

色彩增强不同于彩色图像增强，图像增强的一般处理方式为直方图均衡化等，目的是为了增强图像局部以及整体对比度。而色彩增强的目的是为了使的原有的不饱和的色彩信息变得饱和、丰富起来。
清风徐行·2023-01-04 04:19

传统直方图灰度级映射的py代码

#defcal_new_gray(self,y_mat,cdf_obj,cdf_org,org_idx):#"""#计算映射后的新灰度级#"""#new=[]#dis=[]#size=len(cdf_org)#foriinrange(size):#t=np.abs(cdf_org[i]-cdf_obj)#index=t.argmin()#temp=index-i#new.append(index)
莉莉酱z·2023-01-04 04:48

基于直方图修改和饱和度调整的低对比度彩色图像自适应增强的python实现（会议）

#-*-coding:utf-8-*-#@FileName:2018基于直方图修改和饱和度调整的低对比度彩色图像自适应增强（会议）#@Software:PyCharm#@Author:Xu#@Time:
莉莉酱z·2023-01-04 04:15

直方图均衡

**直方图均衡**I=imread(‘C:\Users\tangli\Desktop\meitu\abcde.jpg’);I=rgb2gray(I);J=histeq(I);subplot(2,2,1)
尘说·2023-01-04 02:12

Python计算机视觉之基本的图像操作和处理

目录一、图像直方图1.1定义1.2代码实现二、高斯滤波2.1定义2.2原理2.3代码实现三、直方图均衡化3.1定义3.2原理3.3代码实现一、图像直方图1.1定义图像直方图是反映一幅图像像素分布的统计图
咸鱼不贤·2023-01-04 02:09

Python计算机视觉之基于BOW的图像检索

BagOfWords模型(BOW)2.1简介2.2原理2.2.1特征提取2.2.2学习“视觉词典”2.2.3量化输入特征集2.2.4TF-IDF2.2.5根据TF-IDF转化成视觉单词（visualwords）的频率直方图
咸鱼不贤·2023-01-04 02:09

python实现采样函数_如何从python/scipy/numpy等中的step函数中进行采样？

在首先，生成一些直方图数据，我们可以用在这个例子中。
馒头夹个把子肉·2023-01-03 21:41

图像拼接算法简介

图像拼接方法简介图像拼接的主要流程图像拼接的三个关键技术点：预处理、图像配准、图像融合i).图像预处理包括数字图像处理的基本操作（如去噪，边缘提取，直方图处理等）、建立图像的匹配模板以及对图像进行某种变换
To-Be-A-Better-Man·2023-01-03 20:04

【深度学习之OpenCV视觉处理】

文章目录一、功能运用1.灰度值获取轮廓2.鼠标获取HSV值和RGB值3.利用hsv值获取mask码感兴趣区域二、知识点补充1.HSV颜色模型及颜色分量范围2、直方图一、功能运用1.灰度值获取轮廓#coding
王挣银·2023-01-03 18:27

深度学习 06_图像金字塔(OpenCV系列)

目录8.图像金字塔8.1图像金字塔介绍8.2高斯金字塔8.3拉普拉斯金字塔9图像直方图9.1.使用OpenCV统计直方图9.2使用OpenCV绘制直方图9.3使用掩膜的直方图编辑9.4直方图均衡化原理8
处女座_三月·2023-01-03 18:50

十三种基于直方图的图像全局二值化算法原理、实现、代码及效果。

十三种基于直方图的图像全局二值化算法原理、实现、代码及效果。
wolf2345·2023-01-03 14:30

图像处理之----直方图处理

在图像处理中，直方图处理包含两种方法：直方图均衡和直方图匹配；接下来将分别对这两种方法进行介绍。在介绍之前先说一下，直方图处理在图像处理中是用来干什么的：直方图操作主要用于图像增强。
xp_fangfei·2023-01-03 14:00

Python-opencv 灰度直方图+图像二值化

1.灰度直方图1.1.灰度直方图概念众所周知，彩色图像一般有RGB三个通道，而灰度化后每个像素只有一个通道，并且取值范围为[0,255]，以白色到黑色的明暗变化显现图像。
云龙弓手·2023-01-03 14:28

matlab显示二值直方图,图像灰度变换、二值化、直方图

1、灰度变换1)灰度图的线性变换Gnew=Fa*Gold+Fb。Fa为斜线的斜率，Fb为y轴上的截距。Fa>1输出图像的对比度变大，否则变小。Fa=1Fb≠0时，图像的灰度上移或下移，效果为图像变亮或变暗。Fa=-1，Fb=255时，发生图像反转。注意：线性变换会出现亮度饱和而丢失细节。2)对数变换t=c*log(1+s)c为变换尺度，s为源灰度，t为变换后的灰度。对数变换自变量低时曲线斜率高，自
莫白想·2023-01-03 14:28

5、直方图二值化的例子

read_image(Image,'D:/1.tif')emphasize(Image,ImageEmphasize,7,7,1)gen_rectangle1(ROI_0,149.936,263.422,785.883,1049.47)reduce_domain(ImageEmphasize,ROI_0,ImageReduced)gray_histo_range(ROI_0,Image,0,30,
kobebrian7·2023-01-03 14:57

c++获取图像在直方图_Android OpenCV（八）：图像二值化

图像二值化简介图像二值化(ImageBinarization)就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓。原理图像的二值化处理就是将图像上的点的灰度值为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。即将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阈值选
卖扣杨·2023-01-03 14:57

几种基于直方图的图像全局二值化算法

在这些庞大的分类方法中，基于直方图的全局二值算法占有了绝对的市场份额，这些算法都从不同的
仰望星空_LiDAR·2023-01-03 14:26

图像处理算法-直方图

直方图的作用1.判断照片中是否过曝光或者欠曝光过曝光：图像如果过亮，直方图的分布会聚集在最右侧，由于相机硬件的原因会导致亮度过高的像素以纯白色的形式记录在照片里。
21座的胖子·2023-01-03 14:56

二值化的方法

在这些庞大的图像二值化分类方法中，基于直方图的全局二值算法占有了绝对的市场份额，这些算法都从不同的科学层次提出了各自的实施方案，并且这类方法都有着一些共同的特点：简单、易实现、速度快。
3TV·2023-01-03 14:26

直方图的算法与图表

开发笔记，有缘人，阅{{msg}}5sdfsfdsdfsdfsdfsdfsdffdCPK测试sdfsfdsdfsdfsdfsdfsdffddfsdfsdf5555{{msg}}body{/*background-image:url("./assets/12.jpg");*/background-repeat:no-repeat;width:1208px;height:900px;}.pass{ma
chuan6752·2023-01-03 14:55

十三种基于直方图的图像全局二值化算法原理、实现、代码及效果

十三种基于直方图的图像全局二值化算法实现1.什么是基于直方图的图像全局二值化算法2.灰度平均值3.百分比阈值（P-Tile法）3.基于双峰的阈值3.1基于平均值的阈值3.2基于最小值的阈值方法4.迭代最佳阈值
风华明远·2023-01-03 14:55

算法工程师5——计算机视觉知识点概览

1.6像素关系1.7图像中常用的距离有3个1.8图像计算1.8.1像素计算1.8.2坐标计算1.9色彩3要素2图像预处理2.1灰度变换2.1.1对比度增强2.1.2对比度压缩2.1.3伽马矫正2.1.4直方图变换
晓码bigdata·2023-01-03 13:00
上一页 32 33 34 35 36 37 38 39 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他