直方图第37页

人脸、微笑、口罩识别

一、人脸图像特征提取的方法1.HOG特征方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。

呔！狗贼·2023-01-03 11:39

NEFU数据科学导论(四)探索性数据分析

一、概要二、方法分类三、单变量分析3.1方法概述3.2.1非图形化方法集中趋势方法数据散度分析峰度分析偏态分析3.2.2图形化方法直方图茎叶图箱型图四、多变量分析-相关性4.1相关性分类4.2非图形化方式

NEFU-Go D 乌索普·2023-01-03 10:37

正态分布与威布尔分布图-matplotlib

在用python的matplotlib绘制正态分布图时，一般包含两个部分：一是根据观测数据的区间段划分后绘制的频数分布直方图；二是根据数据特征

加油学习和努力赚钱的猪妈咪·2023-01-03 08:21

LightGBM

文章目录前言一、LightGBM算法的设计理念二、LightGBM算法的数学原理概述（一）基于leaf-wise决策树生长策略（二）直方图算法（三）GOSS算法（四）EFB算法（五）并行学习三、LightGBM

Txixi·2023-01-02 21:09

CUDA直方图统计

直方图是非常重要的统计学概念，在深度学习、计算机视觉、数据科学和图像处理等领域中都有广泛应用。它代表了在给定的数据集中每个元素出现的频次。能展现哪些数据项出现的最频繁，哪些出现的最少。

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:53

python数据分析学习day09：水平柱状图、直方图和饼状图

1.水平条形图调用Matplotlib的barh()函数可以生成水平柱状图。barh()函数的用法与bar()函数的用法基本一样，只是在调用barh()函数时使用y参数传入Y轴数据，使用width参数传入代表条柱宽度的数据。plt.barh(y,width,height=0.8,left=None,*,align='center',**kwargs)countries=['挪威','德国','中国

weixin_44748589·2023-01-02 15:00

sift特征提取_海洋技术侧扫声呐图像特征提取改进方法

Rao等提出了符号图案分析(SPA)方法，利用特定目标物的特性回波直方图对声呐图像中水雷进行检测。罗进华

weixin_39992660·2023-01-02 13:26

异常值检测！最佳统计方法实践（代码实现）！⛵

本文讲解两大类异常值的检测方法及其Python实现：可视化方法（箱线图&直方图）、统计方法（z分数&四分位距）。

·2023-01-02 13:40

基于KNN算法的颜色识别

KNN实现魔方颜色识别1.颜色识别该程序利用KNN实现魔方颜色识别，特征采用RGB的颜色直方图，它可以区分白、黑、红、绿、蓝、橙色、黄色和紫色，如果你想分类更多颜色或者提高分类准确率，可以通过调整训练集数据或者考虑使用其他的特征如颜色矩

宋罗世家技术屋·2023-01-02 09:24

EDA常用步骤

dataframe缺失值众数插补均值插补中位数插补直接删除缺失值重复数据1.查看重复行2.删除重复行异常值分类数据数量化性别变量转换为1、0单热变量:one-hot数据型数据转换log转换归一化标准化画图直方图

giao客·2023-01-02 07:58

基础工具包Panda\Numpy\Matplolib

基础工具包Panda\Numpy\Matplolibmatplolib基础绘图:直方图条形图散点图等官方网站:www.matplotlib.org.cnpandas:一个强大的分析结构化数据的工具集，可用于快速实现数据导入

qq_1335857320·2023-01-02 07:56

OpenCVSharp4 直方图

直方图是变量分布的统计图，能帮助理解数据的密度估计和概率分布。听起来，似乎很拗口。用灰度图理解，则很清晰。每个像素的灰度的取值取值范围为0~255。所谓直方图就是统计每个取值的像素个数。

哈尼嘟嘟·2023-01-01 18:02

图像分割有哪些方法

·1基于区域的图像分割图像分割中常用的直方图门限法、区域生长法、基于图像的随机场模型法、松弛标记区域分割法等均属于基于区域的方法。

少林达摩祖师·2023-01-01 18:31

【机器学习】深入理解LightGBM

LightGBM提出的动机三、XGBoost的缺点及LightGBM的优化3.1XGBoost的缺点3.2LightGBM的优化四、LightGBM的基本原理4.1基于Histogram的决策树算法4.1.1直方图算法

旅途中的宽~·2023-01-01 15:24

机器学习新视角1 :机器学习算法基本步骤

机器学习算法基本步骤:1.读取数据训练数据,测试数据，测试标签(无监督时没有)2.找寻特征强化特征:卷积核,池化统计特征:频谱直方图3.拟合特征距离回归,逻辑回归(归一,激活),线性回归(一元,多元),

趣魂·2023-01-01 14:59

OpenCV-python学习笔记（十三）——直方图处理

十三、直方图处理直方图从图像内部灰度级的角度对图像进行表述，包含十分丰富而重要的信息。13.1直方图含义直方图是图像内灰度值的统计特性与图像灰度值之间的函数，直方图统计图像内各个灰度级出现的次数。

蔡蔡不吃香菜·2023-01-01 14:19

led可见光通信直方图均衡matlab,基于高通滤波和直方图均衡的钢轨裂纹红外图像增强技术...

基于高通滤波和直方图均衡的钢轨裂纹红外图像增强技术基于高通滤波和直方图均衡的钢轨裂纹红外图像增强技术贾文晶，顾桂梅，刘丽(兰州交通大学自动化与电气工程学院，兰州730000)摘要：针对钢轨裂纹红外图像采集过程中产生的噪声大

weixin_39588223·2023-01-01 11:34

多传感器融合定位五-点云地图构建及定位

多传感器融合定位五-点云地图构建及定位1.回环检测1.1基于ScanContext1.2基于直方图2.后端优化2.1后端优化基本原理2.2李群、李代数基本知识2.3李群、李代数基本知识2.3.1SO(3

泠山·2023-01-01 08:39

混沌加密算法python_基于混沌Logistic加密算法的图片加密与还原

为了能够体现该算法在图片信息加密的效果，本文还采用了普通行列置乱加密算法和像素点的RGB的值的缩放算法这两种算法对相同的图片的图片进行处理，利用matlab通过显示加密过后的图片以及直方图分析可以很直观的发现混沌

weixin_39734458·2023-01-01 02:07

python--Matplotlib数据可视化基础

基础语法创建画布与创建子图常见函数添加画布内容常用函数保存与显示图形常用函数设置pyplot动态rc参数分析特征间关系散点图--用于分析特征间的相关关系折线图--用与分析自变量特征和因变量特征的趋势关系画图任务分析实现分析特征内部数据分布与分散状况直方图

爱学习的Amelia·2022-12-31 22:08

【Python数据可视化】使用geoplotlib绘制地理空间数据

geoplotlib前言一、安装geoplotlib包二、读取csv数据使用1.点密度可视化2.直方图3.Voronoi图总结前言❤️❤️希望大家能多多点赞。❤️❤️需要数据集的可以评论。

一颗西柚子·2022-12-31 10:10

数据挖掘之频率分布直方图（Python+Excel）

前言最近接到一个任务，来绘制一组数据的频率分布直方图。直方图是高中就学习过的知识，但是在科研、数据分析中仍然占有很高的地位。

燕南路GISer·2022-12-31 07:01

Python 频数直方图

频数直方图代码。横坐标表示值。纵坐标表示频数。频数直方图能看出数据总体的分布情况。

秋天の·2022-12-31 07:30

python画直方图成绩分析-使用Python进行描述性统计

2使用NumPy和SciPy进行数值分析2.1基本概念1fromnumpyimportarray2fromnumpy.randomimportnormal,randint3#使用List来创造一组数据4data=[1,2,3]5#使用ndarray来创造一组数据6data=array([1,2,3])7#创造一组服从正态分布的定量数据8data=normal(0,10,size=10)9#创造一组

weixin_37988176·2022-12-31 07:29

直方图python_python数据分析与挖掘（六）--- matplotlib直方图

直方图(histogram)1直方图介绍直方图，形状类似柱状图却有着与柱状图完全不同的含义。直方图牵涉统计学的概念，首先要对数据进行分组，然后统计每个分组内数据元的数量。

weixin_39669163·2022-12-31 07:29

用python怎么做数据统计-使用Python进行描述性统计

变异系数）2.4偏差程度（z-分数）2.5相关程度（协方差，相关系数）2.6回顾3使用Matplotlib进行图分析3.1基本概念3.2频数分析3.2.1定性分析（柱状图、饼形图）3.2.2定量分析（直方图

weixin_37988176·2022-12-31 07:28

Python统计数组中多个区间内的频数并画直方图

目录需求实现需求给定一个数据数组或列表，如[1,2,2,3,5,5,7,7.5,9.5,10]，然后给定一个区间数组：[0,4,8,10]，要求依次统计数据数组在(0,4]，(4,8]以及(8,10]三个区间内各自出现的频数，并画出直方图

Cyril_KI·2022-12-31 07:56

opencv入门：直方图处理

直方图处理直方图从图像内部灰度级的角度对图像进行表述，从直方图的角度对图像进行处理，可以达到增强图像显示效果的目的直方图的含义从统计的角度来说，直方图是图像内灰度值的统计特性与图像灰度值之间的函数，直方图统计图像内各个灰度级出现的次数

AI路漫漫·2022-12-30 22:24

一些常用的直方图均衡化算法

直方图均衡化（HE）直方图均衡化是常用的图像增强的方法。通过一种映射改变图像中的灰度值，增加图像灰度值的动态范围从而增加图像的对比度。

Waltrr·2022-12-30 22:24

直方图均衡化原理及计算

直方图均衡化是基于灰度直方图的图像增强的一种方法，还有另外一种方法是直方图规定化。

tina竹·2022-12-30 22:54

数字图像处理均衡化、规定化例题及解题思路

目录均衡化规定化均衡化前置知识：rk:表示灰度级nk:表示第k个灰度级出现的个数sk:表示用变换函数公式计算映射后的灰度级sk变换函数公式：例题：1.列表写出图像直方图均衡化的过程2.画出均衡化以后的图像

蒟蒻要翻身·2022-12-30 22:54

直方图均衡化计算例题_小白入门计算机视觉(四) : 图像基本处理直方图（Histogram）...

认识直方图在图像处理中，也经常需要分析图像的亮度(即像素级的分布情况)，这就需要用到直方图了，如颜色直方图、灰度直方图等。

dfnmigc·2022-12-30 22:54

详细解析图像处理直方图均衡化计算

什么是直方图均衡化看一个图了解一下什么是直方图均衡化：第一个图灰度都集中在左边，整体图像较暗第二个图灰度都集中在右边，整体图像较亮第三个图灰度都集中在中间，整体图像适中，但是雾蒙蒙的并不清晰最后一个图是均衡化之后

LolitaAnn·2022-12-30 22:23

图像处理学习——直方图均衡化

直方图均衡化概念直方图均衡化是一种简单有效的图像增强技术，通过改变图像的直方图来改变图像中各像素的灰度，主要用于增强动态范围偏小的图像的对比度。

Find--o·2022-12-30 22:23

直方图均衡化

直方图均衡化的数学原理直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。

Mona_yang·2022-12-30 22:23

python hist函数_Python Pandas.DataFrame.hist()用法及代码示例

其主要功能是制作给定数据帧的直方图。数据的分布由直方图表示。

weixin_39933713·2022-12-30 21:26

matlab-批处理图像

在matlab上批处理上百张.png图像，目的是将所有图片进行增强（如histeq直方图均衡），然后写入指定文件夹，图像名称不变。

cartes1us·2022-12-30 19:15

skimage学习（3）——Gamma 和 log对比度调整、直方图均衡、为灰度图像着色

1、Gamma和log对比度调整本示例通过对输入图像进行伽马和对数校正来调整图像对比度。importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromskimageimportdata,img_as_floatfromskimageimportexposurematplotlib.rcParams['font.size']=8defp

原知·2022-12-30 17:42

示波器应用（三）

从直方图上看，修

enk_2·2022-12-30 17:09

matlab基于亮度均衡校正阈值分割——代码

本文分别使用三种方法对照度不均匀的图像进行光照补偿后，观察直方图，并进行otsu分割。

like_cherry·2022-12-30 17:34

python+OpenCV笔记（二十七）：反投影图像

目录一、前言二、什么是反投影图像三、反投影图像的概念四、反向投影的工作原理五、反向投影需注意的细节六、代码编写一、前言如果对直方图或者直方图均衡化的概念比较模糊的话，建议先了解直方图的基本原理及概念：python

ReadyGo!!!·2022-12-30 14:57

传统目标跟踪——MeanShift算法

目录一、均值漂移（MeanShift）二、流程三、代码3.1meanshift＋固定框的代码3.2优化：meanshift+鼠标选择3.3meanshift+自己实现函数四、补充知识4.1直方图4.2归一化

平行世界里的我·2022-12-30 14:26

基于LightGBM（LGB）的股票预测

ＬｉｇｈｔＧＢＭ有着很多的优点：使用基于直方图的算法，有着更快的训练速

你这个代码我看不懂.·2022-12-30 12:18

【概率论】期末复习笔记：数理统计学的基本概念

数理统计学的基本概念目录一、总体与样本二、样本数据的整理1.样本频数分布与频率分布2.频率直方图3.经验分布函数三、统计量1.统计量的概念2.几个常用的统计量1)样本均值2)样本方差和样本标准差3)样本矩

seh_sjlj·2022-12-30 11:12

【图像去雾】直方图均衡化+Retinex理论图像去雾（带面板）【含GUI Matlab源码 706期】

⛄一、图像增强及直方图均衡化简介1图像增强图像增强是对图像的某些特征，如边缘、轮廓、对比度等进行强调或锐化，以便于显示、观察或进一步分析与处理。

Matlab领域·2022-12-30 10:06

图像增强学习笔记（一）| 灰度变换与直方图修正

图像增强的目的是改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或局部特性，扩大图像中不同物体特征之间的差别，为图像的信息提取及图像分析奠定基础。图像增强的方法是通过锐化、平滑、去噪，对比度拉伸等手段对图像附加一些信息或变换数据，使图像与视觉响应相匹配，以便突出图像的某些目标特征而抑制另一些特性，或简化数据提取。目录灰度变换法1、全域线性变换2、非线性灰度变换1、指数变换2、对数

严肃小白兔·2022-12-30 10:49

图像增强及直方图均衡化在图像去雾上的应用（附matlab代码）

空域增强就是直接对图像的像素进行处理，主要有灰度变换、直方图方法等，直方图均衡化就是改善图像质量非常好的一种方法；频域增强可以先将图像由空间域转换到频域后，在频域进行滤波，频域滤波可以用到低频滤波、高频

LLLLnannan·2022-12-30 10:02

基于直方图优化的图像去雾技术

全局直方图均衡化增强只是将原图像的直方图进行了均衡化，未能有效保持原始图像的局部特征，容易出现色彩失真问题局部直方图处理，可以在一定程度上保持原始图像的局部特征，增强图像处理效果。

GLOMCJ·2022-12-30 10:32

基于颜色直方图优化的图像增强方法

最近改图像颜色迁移的论文，审稿人要求补充基于直方图优化的方法细节。趁此机会，我重新下载了相关文献，决定重新学习下该类方法，并把一些细节记录在本篇博客中，供交流学习。

程序猿老甘·2022-12-30 10:58

【论文阅读】Alignment-Robust Cancelable Biometric Scheme for Iris Verification

我们所提出的是一个可取消的生物识别方案，它的灵感来自众所周知的梯度直方图[

2^silence·2022-12-30 09:01

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