知识图谱·

【知识图谱】哈工大ltp工具包的安装和使用

LTP（LanguageTechnologyPlatform）提供了一系列中文自然语言处理工具，用户可以使用这些工具对于中文文本进行分词、词性标注、句法分析等等工作。官方教程：https://github.com/HIT-SCIR/ltp/blob/master/docs/quickstart.rst官方文档：http://ltp.ai/docs/appendix.html安装与pyltp不同，l
shun-ripking·2022-11-27 21:27

LTP4.2 SRL 语义角色标注抽取知识图谱三元组

LTP4.2版本更新后使用语法发生变化，下面演示使用新语法进行语义角色标注抽取三元组的使用方法。代码：#filename:SRL.py#author:李杳然#created:2022.11.25#function:对事件语句进行语义角色标注。工具：LTP4。fromltpimportLTPfromltpimportStnSplitltp=LTP()#LTP分句sents=StnSplit().sp
李杳然·2022-11-27 20:25

知识图谱推理论文阅读 Learning to Walk across Time for Interpretable Temporal Knowledge Graph

来源：2021KDD模型代码：https://github.com/sharkmir1/T-GAP主要贡献1、提出了一种新的GNN编码器能够从时序知识图谱中有效地捕捉查询相关的信息。
一只小小小猫(^･ｪ･^)·2022-11-27 13:37

精彩回顾|关系网络赋能银行数字化转型的应用与实践

本文是根据11月10日Galaxybase图创课堂：乘金融科技之风：关系网络赋能银行数字化转型的应用与实践整理，错过的小伙伴们可以观看回放：https://uao.so/pct862806精彩回顾近年，知识图谱的重要性和实际应用逐步呈上升趋势
创邻科技·2022-11-27 10:47

【知识图谱】知识图谱嵌入模型简介

来自：MIRALab知识图谱(KnowledgeGraphs)是大规模语义网络知识库，采取符号化的知识表示方式，利用三元组来描述具体的知识，并以有向图的形式对其进行表示和存储，具有语义丰富、结构友好、易于理解等优点
zenRRan·2022-11-27 03:32

VUE+relation-graph实现关系图

官网API文档：http://relation-graph.com/#/docsrelation-graph这是一个Vue关系图谱组件，可以展示如组织机构图谱、股权架构图谱、集团关系图谱等知识图谱，可提供多种图谱布局
shizhesx·2022-11-27 02:13

openGauss-graph 0.1.0版本正式发布

目前，知识图谱数据管理的问题是数据模型、存储方案和查询语言不统一。为此，openGauss-graph0.1.0版本在今日正式上线。
openGauss社区·2022-11-27 02:59

知识图谱-生物信息学-医学顶刊论文(Briefings in Bioinformatics-2021)：MPG：一种有效的自我监督框架，用于学习药物分子的全局表示以进行药物发现

6.(2021.9.14)Briefings-MPG：一种有效的自我监督框架，用于学习药物分子的全局表示以进行药物发现论文标题：Aneffectiveself-supervisedframeworkforlearningexpressivemolecularglobalrepresentationstodrugdiscovery论文期刊：BriefingsinBioinformatics2021论
Cheng_0829·2022-11-26 19:18

阿里云智能客服对话式AI算法大赛之知识图谱构建与问答

看为推动知识图谱与语义计算技术发展及应用落地，阿里云智能客服CATC（ConversationalAITechnologyChallenge）大赛系列一“CCKS2021知识图谱构建与问答”于5月份正式拉开序幕
PaperWeekly·2022-11-26 17:34

阿里云智能客服对话式AI算法大赛之知识图谱构建与问答比赛组队进行中...

看为推动知识图谱与语义计算技术发展及应用落地，阿里云智能客服CATC（ConversationalAITechnologyChallenge）大赛系列一“CCKS2021知识图谱构建与问答”于5月份正式拉开序幕
机智的叉烧·2022-11-26 17:03

知识图谱笔记-(2)

图数据库：neo4j,arangodb,知识表示和表示学习是两个概念知识链接可以简单的认为是知识融合知识图谱的应用案例：推荐、搜索、问答、决策--基于图谱增强的可解释推荐：冰箱（一次买，使用周期长）；可乐
Andy杨·2022-11-26 17:27

知识图谱的相关技术-概览（笔记）

在熟悉业务的场景下，构建边界清晰、产出可用的知识图谱。图谱设计：现实场景中的哪些事物可以抽象为实体？各类实体分别具
Andy杨·2022-11-26 17:26

百分点大数据技术团队：基于HugeGraph的知识图谱技术在白酒行业的落地实践

在营销过程中，白酒企业基于知识图谱的数据信息化可以将隐藏在杂乱无章的数据背后的信息提炼出来，并进行数据分析与总结，最终得出研究对象的内在规律，帮助管理者进行更好地判断和决策。
Percent_bigdata·2022-11-26 16:36

NLP精选10个实现项目推荐-涉及预训练、知识图谱、智能问答、机器翻译、对话等...

自然语言处理技术近几年发展非常快，像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术被大量应用于项目实践中。
Evan-yzh·2022-11-26 15:38

NLP精选10个实现项目推荐-涉及预训练Bert、知识图谱、智能问答、机器翻译、对话等...

自然语言处理技术近几年发展非常快，像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术被大量应用于项目实践中。
风度78·2022-11-26 15:27

强烈推荐十大NLP主流经典项目：预训练BERT、知识图谱、智能问答、机器翻译、文本自动生成等...

自然语言处理技术近几年发展非常快，像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术被大量应用于项目实践中。
PaperWeekly·2022-11-26 14:24

北京内推 | 百度AIG知识图谱部招聘NLP算法实习生

百度百度知识图谱面向海量数据，综合运用语义理解、知识挖掘、知识整合与补全等技术，构建出多元异构的超大规模知识图谱，进而基于知识图谱进行理解、推理和计算。
PaperWeekly·2022-11-26 12:29

【阅读笔记】推荐系统知识图谱的深度学习综述

然而，在现代社会中，越来越多的应用程序从非欧几里德域生成数据并以知识图谱KG的形式表示
三千。·2022-11-26 11:19

知识图谱论文阅读笔记：KGAT

1、简介在推荐系统中，为了提供更准确、多样化和可解释的推荐，除了考虑对user-item之间交互的建模外，还需要考虑辅助信息的影响。传统的方法如因式分解机（FM）将这个过程看作一个有监督学习问题，它假设每个交互都是一个独立的实体，并对边的信息进行编码。由于这些方法忽略了实体或项目之间的关系，因此不足以从用户的集体行为中提取出协同信号。作者提出了一种新的方法，即知识图注意力网络（KGAT），它以端到
birthpla·2022-11-26 11:16

【论文阅读笔记】Multi-modal Knowledge Graphs for Recommender Systems

因此，近几年的研究将知识图谱引入推荐系统，提供高阶特性，丰富一些隐藏的连接，增强推
想不出名字就这么着吧·2022-11-26 11:43

【论文笔记】AKGE：基于注意力知识图谱嵌入的个性化推荐系统

Attentiveknowledgegraphembeddingforpersonalizedrecommendation.原文：https://arxiv.org/pdf/1910.08288.pdf1introduction知识图谱
HicSuntLeones·2022-11-26 11:11

【论文笔记】KGCN：知识图谱 + 图卷积神经网络的推荐系统

KnowledgeGraphConvolutionalNetworksforRecommenderSystemsHongweiWang,MiaoZhao,XingXie,WenjieLi,MinyiGuo.InProceedingsofThe2019WebConference(WWW2019)论文原文（arXiv）：https://arxiv.org/pdf/1904.12575v1.pdf源码：
HicSuntLeones·2022-11-26 11:41

【论文笔记】KGAT：融合知识图谱的 CKG 表示 + 图注意力机制的推荐系统

XiangWang,XiangnanHe,YixinCao,MengLiuandTat-SengChua(2019).KGAT:KnowledgeGraphAttentionNetworkforRecommendation.PaperinACMDLorPaperinarXiv.InKDD’19,Anchorage,Alaska,USA,August4-8,2019.原文：https://arxiv
HicSuntLeones·2022-11-26 11:40

论文浅尝 | Language Models (Mostly) Know What They Know

笔记整理：程思源、梁孝转，浙江大学在读硕士，研究方向为知识图谱的表示学习，自然语言处理，预训练对于一个语言模型，我们最终希望得到一个“诚实”的人工智能系统，即语言模型需要准确并且忠实地评估它们对于自己的知识和推理的置信水平
开放知识图谱·2022-11-26 11:36

开源开放 | 区域供冷供热系统及空调系统知识图谱

OpenKG地址：http://openkg.cn/dataset/less开放许可协议：CCBY-SA4.0（署名相似共享）贡献者：浙江大学（赵阳，李婷婷，章超波）1、背景区域供冷供热系统及空调系统领域涉及知识面较广，包括基础理论知识（例如热力学和流体力学等）、经验知识（例如故障异常的先验概率）、领域知识（例如设备和系统的热力过程）、诊断知识（征兆和异常故障间的机理）和统计学知识等。为实现知识的
开放知识图谱·2022-11-26 11:36

论文小综 | 知识图谱表示学习中的零样本实体研究

转载公众号|浙大KG本文作者|耿玉霞，浙江大学在读博士，主要研究方向为知识图谱、零样本学习及可解释性前言随着知识图谱表示学习算法的蓬勃发展，在各个领域中都得到了广泛的应用，如推荐系统、知识问答等，以及知识图谱自身的补全等任务
开放知识图谱·2022-11-26 11:36

论文浅尝 | 基于知识图谱注意力网络的商品推荐

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1905.07854.pdf发表会议：KDD2019任务定义输入：协同过滤知识图谱具体来说包括两个部分，其一是用户和商品的二部图其二是原始的知识图谱输出
开放知识图谱·2022-11-26 11:05

论文浅尝 - CIKM2020 | 用于推荐系统的多模态知识图谱

但是，以往大多数工作都忽略了多模态知识图谱（MMKG）中的各种数据类型（例如，文本和图像）。因此作者提出了多模态知识图谱
开放知识图谱·2022-11-26 11:05

推荐系统读书笔记（一）：KGAT

知识图谱通过高阶连通（用一个/多个链接属性连接两个item）能打破独立交互假设，利用节点（user、item、
VieleZMaya·2022-11-26 11:01

2022 AAAI 多模态/情感分析/命名实体识别/(信息抽取)关系抽取/知识图谱(知识蒸馏)/阅读理解 论文一览表

1.TailorVersatileMulti-ModalLearningforMulti-LabelEmotionRecognition为多标签情感识别量身定制多功能多模式学习YiZhang,MingyuanChen,JundongShen,ChongjunWang2.SentimentandEmotion-AwareMulti-ModalComplaintIdentification情感和情绪感
两面包+芝士·2022-11-26 10:13

图神经网络的表示学习以及图神经网络笔记

机械劳动，特征学习是采用技术进行特征提取参考资料：https://www.jianshu.com/p/c76cb0ce3c8aGNN的应用表述GNN具有强大的图数据拟合能力GNN具有强大的推理能力GNN与知识图谱结合小结
倪风俠·2022-11-26 08:07

胶囊网络与卷积网络的区别

胶囊网络与卷积网络的区别深度学习广泛应用于图像识别、图像分类、图像分割、目标检测、身份认证、知识图谱、自然语言处理、语音识别、文本分类等各个领域。
TYLGOBL·2022-11-26 07:24

A Survey on Knowledge Graphs___Representation, Acquisition and Applications.知识图谱综述：表示，获取，应用

知识图谱综述：表示、获取及应用这是研究生第一篇综述文章，第一次读也是花了好几天的时间。摘要:人类的知识提供了对世界的一种形式的理解。表征实体之间结构关系的知识图已成为认知和人的智能研究的热门方向。
yang13563758128·2022-11-26 02:06

【资源推荐】知识图谱顶会论文集锦

阅读大概需要3分钟Follow小博主，每天更新前沿干货【导读】知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构
深度学习技术前沿·2022-11-26 02:36

基于神经网络的知识推理

知识推理是知识图谱补全的手段，也是知识图谱领域的研究热点之一。知识图谱补全：补全知识图谱中不完整的或者隐含的知识。
圣诞老人家·2022-11-26 02:06

【论文笔记】知识图谱综述2021

KRL-KnowledgeRepresentationLearning在知识表示学习里，我们希望把实体和关系映射到低维空间上，这样便于我们提取实体与关系的特征表示。这时我们的思路可以是：whichrepresentationspacetochoose本文描述了4种表示空间：Point-WiseSpace、ComplexVectorSpace、GaussianDistribution、Manifol
sorryla·2022-11-26 02:05

知识图谱方向顶会小记

知识图谱方向顶会小记知识图谱方向顶会小记人工智能AAAI（CCF-A类）NeurIPS（CCF-A类）ICML（CCF-A类）IJCAI（CCF-A类）ICLR（CCF未推荐）自然语言ACL（CCF-A
我的手机半斤重·2022-11-26 02:34

【白话】A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition, and Applications-2021年知识图谱综述

2021年知识图谱综述文章目录前言一、知识图表示学习1.表示空间2.评分函数3.编码模型4.辅助信息二、知识的获取和完成知识图谱的完成1.嵌入方法2.路径推理3.基于强化学习的路径发现4.基于规则的推理三
愿世界永无bug~·2022-11-26 02:34

近期知识图谱顶会论文推荐，你都读过哪几篇？

精选5篇来自EMNLP2018、CIKM2018、NAACL2018和IJCAI2018的知识图谱相关工作，带你快速了解知识图谱领域最新研究进展。本期内容选编自微信公众号「开放知识图谱」。
PaperWeekly·2022-11-26 02:03

知识图谱顶刊综述 - (2021年4月) A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition, and Applications

知识图谱综述(2021.4)论文标题:ASurveyonKnowledgeGraphs:Representation,Acquisition,andApplications论文期刊:IEEETRANSACTIONSONNEURALNETWORKSANDLEARNINGSYSTEMS
Cheng_0829·2022-11-26 02:03

推荐一个好发论文的研究方向

在社交网络、知识图谱、推荐系统等工业界有广阔的应用前景。最重要的是，图神经网络与CV和NLP交叉，容易有创新点，是出论文的好方向。
woshicver·2022-11-26 00:44

NLP自然语言处理-机器学习和自然语言处理介绍（五）

NLP自然语言处理-机器学习和自然语言处理介绍-知识抽取构建流程1.什么是知识抽取知识抽取，即从不同来源、不同结构的数据中进行知识提取，形成知识(结构化数据)存入到知识图谱。
皇儒无上·2022-11-25 23:21

图数据库选型：问题、方法与工具

图数据库是知识图谱系统的核心。在实际的应用中，为什么要做图数据库选型，图数据库选型应该怎么做？蚂蚁集团图数据库负责人洪春涛，在知识分享社区Datafun的演讲中，对这些问题进行了分析和解答。
TuGraph·2022-11-25 18:13

异构网络小入

是不是只在有知识图谱的情形下会使用到？但在看SCI期刊论文中，比较多。可是顶会论文中，没有
等景，不如找景·2022-11-25 18:43

最新最全 | 10余篇图神经网络&知识图谱的综述，打包下载~

整理了2020年以来10余篇图神经网络和知识图谱的综述性文章，包含图网络的基础性质研究，加速方法，各种场景如物理，医学上的应用；知识图谱的使用方法及其应用研究。
weixin_45519842·2022-11-25 17:20

凭借SpringBoot整合Neo4j，我理清了《雷神》中错综复杂的人物关系

而我们在上一篇文章中，介绍了关于知识图谱的一些基本理论知识，俗话说的好，光说不练假把式，今
油腻的程序猿啊·2022-11-25 17:44

SpringBoot高版本（2.4及以上）集成neo4j并进行增删改查，通俗易懂附源代码

Neo4j算是主流的图数据库，多应用于知识图谱、社交网络等。
是橘子不是桔子·2022-11-25 17:43

知识图谱-KGE-对抗模型-2018：KBGAN

KBGANpaper:KBGAN:AdversarialLearningforKnowledgeGraphEmbeddings论文本文是清华大学的一名同学发表在NAACL（虽然是C，但是是北美的ACL）2018上的一篇文章，提出了KBGAN，首次使用生成对抗网的思想做KGE，效果一般，但是想法很新颖。具体是用两个KGE模型，一个作为生成器，生成高质量的负样本，用于第二个模型的训练。负采样的重要性（
u013250861·2022-11-25 16:47

知识图谱-KGE-模型（二）：语义匹配模型【RESCAL、DistMult、HoLE、ComplEx、ANALOGY、SNE、NTN、MLP、NAM】

语义匹配模型：包括RESCAL、DistMult、HoLE、ComplEx、ANALOGY、SNE、NTN、MLP、NAM模型等；知识图谱怎样入门？-知乎
u013250861·2022-11-25 16:47

知识图谱-KGE(Knowledge Graph Embedding)：概述【将知识图谱中的实体、关系进行Embedding表示】

一、KGE简介知识图谱嵌入(KnowledgeGraphEmbedding,KGE)学习知识库中的实体和关系的Embedding表示，是语义检索、知识问答、推荐等众多应⽤的基础研究。
u013250861·2022-11-25 16:46
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