知识图谱· 第53页

[计算机毕业设计]知识图谱的检索式对话系统

HaiLang_IT·2022-11-23 21:27

2023年图表示学习、知识图谱相关SCI专刊与会议整理

进阶白帽子·2022-11-23 19:50

工业界推荐_Industrial RS(5)

IndustrialRSMeituanHongweietal.Knowledge-awareGraphNeuralNetworkswithLabelSmoothnessRegularizationforRecommenderSystems.KDD,2019.知识图谱能够捕获实体或

笃℃·2022-11-23 19:30

2021.1知识图谱表示与推理综述（自己总结）

知识图谱的知识表示与推理综述 知识图谱作为一种结构化的知识形式，受到了学术界和工业界的广泛关注，是人工智能的研究方向之一。

hopkinhopkin·2022-11-23 11:37

[暑期实训] 任务记录 2021-06-29

目录摘要KG构建过程算法知识表征学习KRL摘要了解知识图谱的构建过程掌握相关技术的发展情况查找相关模型demoKG构建过程数据获取通过爬虫等技术从互联网上获取；直接使用现有的数据集。

Marginitor·2022-11-23 11:57

《认知天性：让学习轻而易举的心理学规律》

最后才查书，补充完善这学期的知识图谱。这样一来，上考场的时候就不会遇到特别意外的题目了。我忘记了这个方法是我自己发明的，

小明的笔记仓库·2022-11-23 10:33

一文读懂文心大模型ERNIE的技术、工具与平台

这个模型除了进行无标注数据和知识图谱的学习外，还通过持续学习算法对百余种不同形式的任务进行学习，以实现任务知识的增强。文心ERN

飞桨PaddlePaddle·2022-11-23 10:28

软件测试需要具备的知识体系 #CSDN博文精选# #软件测试# #IT# #系统化学习#

精选博文带你掌握系统化学习方法》专栏将挑选有关“系统化学习方法”的20篇优质文章，帮助大家掌握更加科学的学习方法~在这里，你将收获：快速掌握系统化学习的理论基础，探究其本质和原理学会将已有知识体系化，形成自己的知识图谱

高校俱乐部·2022-11-23 09:28

知识图谱中“三元组”抽取——Python中模型总结实战（基于TensorFlow2.5）

目录一、pyhanlp二、stanfordnlp三、pyltp四、openNRE1、安装：我安装到windows上了2、使用五、基于TensorFlow2自定义NER模型（构建、训练与保存模型范例）1、BiLSTM+CRF模型2、BERT+CRF（或softmax）模型1、使用keras_bert：2、使用transformers3、BERT+SPAN模型六、SPO三元组抽取/关系抽取1、基于be

lucky_chaichai·2022-11-23 07:40

实战演练|从原理到应用：DeepKE框架介绍及简单使用

DeepKE框架介绍DeepKE是一个开源的知识图谱抽取与构建工具，支持cnSchema、低资源、长篇章、多模态的知识抽取工具，可以基于PyTorch实现命名实体识别、关系抽取和属性抽取功能。同时

上学真难·2022-11-23 06:39

论文浅尝 | 基于正交普鲁克分析的高效知识图嵌入学习

笔记整理：朱渝珊，浙江大学在读博士，研究方向为快速知识图谱的表示学习，多模态知识图谱。1.Motivation知识图谱是许多NLP任务和下游应用的核心，如问答、对话代理、搜索引擎和推荐系统。

开放知识图谱·2022-11-23 04:55

数据库遇上知识图谱、区块链、深度学习

参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33381916https://www.zuozuovera.com/archives/1062/东南大学D&IntelLab相关ppt数据库的核心概念——表示、存取、查询有了数据库是干什么，大概实现的逻辑，特点，才能引申出对当今这些新技术的对比、适应和发展。目的：研究数据表示、存取数据模型：表示数据的模型，通常由三层递进：概念数

JeffLee0371·2022-11-23 03:11

八千里路云和月 | 2021年最新从零到大数据专家学习路径指南

在2019年9月份的时候，我写过一篇文章《剑谱总纲|大数据方向学习面试知识图谱》。站在2019年的视角来看，应该成为了2019年我写的在各个平台最受欢迎的文章之一。目前该篇文章在公众号阅读3300+。

王知无(import_bigdata)·2022-11-23 02:55

知识图谱初学经典论文10篇

知识图谱是实现机器认知智能的使能器，一方面通过建立从数据到知识图谱中实体、概念、关系的映射，让机器理解数据的本质；另一方面利用知识图谱中实体、概念和关系来解释现实世界中事物和现象，让机器解释现象的本质。

AI知识图谱大本营·2022-11-22 22:45

知识图谱入门必看！

来源：知乎作者：gaojing著作权归属原作者，本文仅作学术分享，侵删知识图谱针对于知识图谱基础知识，领域应用和学术前沿趋势进行介绍。

人工智能与算法学习·2022-11-22 22:14

知识图谱初识-知识图谱与语义技术简介

.Voyager·2022-11-22 22:14

标签类目知识图谱_知识图谱论文合集

Pelhans/paper_listgithub.com知识图谱介绍知识图谱入门笔记从零开始构建知识图谱徐增林_知识图谱技术综述知识图谱构建技术综述RDF语法JSON-LDAJSON-basedSerializationforLinkedData

weixin_39857792·2022-11-22 22:14

知识图谱入门系列

欧菲斯集团·2022-11-22 22:13

知识图谱入门

本文转自刘知远新浪博客2.1什么是知识图谱在互联网时代，搜索引擎是人们在线获取信息和知识的重要工具。当用户输入一个查询词，搜索引擎会返回它认为与这个关键词最相关的网页。

涵星同学·2022-11-22 22:12

知识图谱入门【六】- 知识融合

知识图谱入门【一】-认识图谱技术知识图谱入门【二】-知识表示与知识建模知识图谱入门【三】-知识抽取知识图谱入门【四】-知识挖掘知识图谱入门【五】-知识存储知识图谱入门【六】-知识融合知识图谱入门【七】-

Rnan-prince·2022-11-22 22:38

知识图谱neo4j入门之魔兽世界人物可视化

主要参考的链接如下：魔兽世界简易知识图谱neosemantics环境配置：tps://www.jianshu.com/p/d47bbf0081f2首先放个效果图：正文一.neo4j安装及配置jdk15+

IGV丶明非·2022-11-22 22:32

Java知识图谱入门指南

想写这篇文章很久了，主要原因有以下几方面，首先在工作中，经常接触到刚入职场的新人，刚毕业的大学生或者刚工作一两年的职场新人，容易出现难以胜任日常的开发任务情况，常常会走很多弯路，碰壁多次；其次，日常工作涉及一些面试工作，见到很多很努力但技术能力欠佳的年轻人，想走技术路线，但苦于如何深入；作为拥有多年Java开发经验的老鸟，经常会被问到如何入门Java开发以及如何提高自己的技术水平，面对众多技术框架

JAVA服务端研发知识图谱·2022-11-22 22:31

知识图谱补全模型与超参数整理

本篇整理几种常见的知识图谱补全模型的原理以及对应的超参数。

TKG菜鸟·2022-11-22 20:30

RS-KGRS-2018：RippleNet（水波网络）【首次将基于embedding-based和path-based的方法结合到基于知识图谱的推荐系统中】

本文考虑将知识图谱（Knowledg

u013250861·2022-11-22 16:12

推荐系统-知识图谱：KGRS（基于知识图谱的推荐系统）综述

本文是2020年针对知识图谱作为辅助信息用于推荐系统的一篇综述。知识图谱对于推荐系统不仅能够进行更精确的个性化推荐，而且对推荐也是具有可解释性的，有迹可循。

u013250861·2022-11-22 16:12

虚拟专题：知识图谱 | 医学知识图谱构建关键技术及研究进展

来源：《大数据》医学知识图谱构建关键技术及研究进展谭玲1,鄂海红1,匡泽民2,宋美娜1,刘毓1,陈正宇1,谢晓璇1,李峻迪1,范家伟1,王晴川1,康霄阳11北京邮电大学2首都医科大学附属北京安贞医院摘要

唐名威·2022-11-22 12:00

知识图谱推理：现代的方法与应用

摘要：知识图谱推理技术再根据已有的知识推导出新的知识，是机器智能具有和人类一样的推理能力和决策能力的关键性技术，系统的研究了知识图谱推理的现代方法，通过统一的架构介绍了向量空间中进行知识图谱推理的现代方法

精分天秤座的mystery·2022-11-22 12:00

juctoria-·2022-11-22 12:58

【2018-TTransE】知识图谱中的有效性时间

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要一、引言二、准备工作2.1时序知识图谱2.2问题陈述2.3相关工作2.3.1知识图谱事实的时间范围2.3.2关系嵌入方法2.3.3

spark plug·2022-11-22 12:27

万字综述：行业知识图谱构建最新进展

stay_foolish12·2022-11-22 12:27

知识图谱论文梳理【TransR：用于知识图完成的学习实体和关系嵌入】

系列文章目录知识图谱论文梳理【HyTE：基于超平面的时序知识图谱】知识图谱论文梳理【TransE：】知识图谱论文梳理【TransH：】知识图谱论文梳理【TransR：】知识图谱论文梳理【TransD：】

spark plug·2022-11-22 12:55

知识图谱上的图神经网络

——正文——几乎所有早期的知识图谱嵌入的经典方法都是在对每个三元组打分，在实体和关系的表示中并没有完全考虑到整幅图的结构。

博文视点·2022-11-22 12:24

一文打尽知识图谱

知识图谱（KnowledgeGraph,KG）是知识工程的重要分支之一，它以符号形式结构化地描述了物理世界中的概念及其相互关系。

NLP论文解读·2022-11-22 12:20

“领域知识图谱的构建与应用”讲座学习笔记

知识图谱是一种基于先进信息技术的型语义工具，它以实体或概念为节点，通过语义关系连接成大规模语义网络，可以帮助机器或信息系统理解语义、组织知识、发现知识，从而为人们提供知识、情报的智慧搜索和智能交互。

新四石路打卤面·2022-11-22 12:50

知识图谱嵌入模型代码梳理

文章目录前言一、Adam是什么？1、下山方法2、详解3、代价函数part1：线性回归part2：最小二乘法（LeastSquareMethod）二、DGL1、引入库2、dgl.DGLGraph(g_nx)3、dgl.DGLGraph((u,v))三、torch.bmm()函数解读总结前言提示：以下内容不分先后，是我自己学到哪里就记到哪里，有的我不懒的话就自己写，懒得话就直接贴我看的博文链接，不定时

spark plug·2022-11-22 12:17

知识图谱——事件抽取

一、概述1.事件抽取是信息抽取中的关键任务；2.事件知识是一种非常重要的知识形式，是行业智能应用的重要基础；3.现有知识图谱要以实体为核心，边是实体间的关系，缺少事件知识的内容；4.事件抽取是信息抽取的难点问题事件抽取依赖实体抽取和关系抽取

无脑敲代码，bug漫天飞·2022-11-22 09:08

自然语言处理(NLP)之五：知识图谱

0.引言现在的很多数据是互相连接的，如果想分析这些链接的价值，知识图谱可以是一种有效的工具。

HadesZ~·2022-11-22 08:53

综述 | 三大路径，一文总览知识图谱融合预训练模型的研究进展

近年来，知识图谱越来越受到人们的关注，知识图谱旨在提供一种复杂但灵活的知识的显式建模。许多专家认为，这种新型的知识表示对于预训练模型是一种良好的补充。

喜欢打酱油的老鸟·2022-11-22 08:20

G1D19-DP&CS KE&AttacKG复现

刚刚下了一篇知识图谱的网安领域应用综述+推荐系统网安领域应用

甄小胖·2022-11-22 07:10

语义网络语义网词汇链知识图谱辨析

语义网络语义网络是一个有向图，以实体为节点、实体与实体之间的关系为边。实体：表示各种事物、概念、情况、属性、状态、事件、动作等。语义网语义网络是一个抽象的概念网络，而语义网是一种智能网络，（类比万维网）它不但能够理解词语和概念，而且还能够理解它们之间的逻辑关系，可以使交流变得更有效率和价值。词汇链汉语文本中的句子常常围绕特定主题展开论述，这些围绕某个主题在语义上相互关联的词语集合，称为词汇链，反映

been_through·2022-11-22 05:09

知识图谱-实体消歧（语义消歧）

命名实体歧义：命名实体指称多样性:一个命名实体可以用多种方式表达．命名实体指称歧义性:一个指称可能表示不同的命名实体．命名实体聚类消歧命名实体链接消歧命名实体聚类消歧是利用聚类算法来对实体进行消歧．命名实体链接消歧则是借助外部知识库将待消歧命名实体指称链接到外部知识库中对应实体来进行消歧．基于中文维基百科的命名实体消歧方法计算文本特征向量与不同词义的维基特征向量的相似度（可由词间距离转换余弦距离欧

been_through·2022-11-22 05:09

《Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings》论文学习

问题提出背景：知识图谱的链路预测是预测实体之间确实关系的任务，以前的链路任务只集中在比较浅层次的还有快速的模型，这些可以用来扩展到大型知识图谱,但是这些模型比深度多层模型表达的特征更少，会限制其性能。

然然不想摸鱼了·2022-11-22 01:49

[论文阅读笔记17]A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems

一，题目TKDE2020ASurveyonKnowledgeGraph-BasedRecommenderSystems综述：基于知识图谱的推荐系统InIEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering

happyprince·2022-11-22 00:36

知识图谱图形数据库neo4j安装及使用详解Windows10

需要下载安装的：1.jdk-11.0.14_windows-x64_bin2.neo4j-community-4.4.4百度网盘链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1mC3QnEDiOer63dbMaUIZnA提取码：easy一、jdk安装neo4j安装之前需要安装jdk，jdk和neo4j版本对应很重要，要不然容易报错还解决不了，这两个版本对应在我的电脑上是没有问题的，w

本尊是喵·2022-11-22 00:25

商品购物序列推荐实战：基于KERL模型实现用户购买商品推荐代码+数据

这个模型将知识图谱和强化学习引入到序列推荐中，传统的序列推荐算法在捕获用户长期兴趣方面存在不足。因此将强化学习引入到序列推荐中。强化学习的最大挑战是randomexploration。

数学是算法的灵魂·2022-11-21 22:59

【论文阅读】强化学习与知识图谱结合实现序列推荐

前言论文名称：KERL:AKnowledge-GuidedReinforcementLearningModelforSequentialRecommendation时间：SIGIR2020【目录】前言摘要Abstract1引入Introduction2相关工作RelatedWork3准备工作PRELIMINARY4本文方法Approach4.1MDP公式4.2LearningKnowledge-E

chenchenlllll·2022-11-21 22:44

图神经网络在知识图谱中的应用

文章目录1.知识图谱1.1无处不在的图结构1.2知识图谱介绍1.3知识图谱概念1.4知识图谱构建流程1.4.1知识抽取1.4.2知识融合1.4.3知识加工1.4.4知识更新1.5知识图谱应用2.图神经网络

Nat_Jst·2022-11-21 20:00

Ontology-enhanced Prompt-tuning for Few-shot Learning

结构化数据（如知识图谱和本体库）已经被用来协助各种任务中的小样本情况。然而，现有方法所采用的先验存在知识缺失、知识

回锅肉炒肉·2022-11-21 15:37

论文笔记：Ontology-enhanced Prompt-tuning for Few-shot Learning

结构化数据（如知识图谱、本体库）已被用于少样本设置的各种任务。但是现有方法采用的先验存在知识缺失、知识噪

富婆儿不爱money·2022-11-21 15:51

创邻科技上榜艾瑞咨询2022年中国知识图谱核心产业图谱

近日，全球领先的第三方互联网研究机构艾瑞咨询发布了《2022年中国知识图谱行业研究报告》（以下简称“报告”），报告深入探讨了知识图谱领域的行业场景分析、优秀案例实践、建设重点解读、行业趋势洞察，呈现了现阶段知识图谱行业发展的要点与趋势

创邻科技·2022-11-21 15:52

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