矩阵因子分解第35页

python小白入门单细胞分析scanpy

AnnData对象，他的数据存储是以4个模块存储（如下图）如果你不理解scanpy这种数据结构的话，可以对比学习一下seurat中数据结构单细胞直播三seurat数据结构与数据可视化其中X对象为count矩阵

生信小博士·2024-02-07 03:01

CAD

窗户，先画一个矩形框，X分解，选中边DIV分段以后用L连线，然后将窗户拉到墙体，然后改成窗户的线型。S拉伸：先将物体框选(鼠标左键往左拉)，S，空格，然后将星标放在要拉的那边的基点上拉伸。

哈哈哈哈嗝_dd25·2024-02-07 03:43

2023年12月 Python（四级）真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试

（）A：将问题分解成的子问题具有相同的模式。B：将问题分解出的各个子问题相互之间有公共子问题。C：当问题足够小时，可以直接求解。D：可以将子问题的求解结果合并成原问题的解。

码农StayUp·2024-02-07 03:13

“我想达成什么结果”是个严肃的问题

《番茄工作法》中提到运用番茄钟之前要思考“我想达成什么结果”，然后专注于能带来结果的活动，一次只做一件事，持续用“25分钟”完成每一个分解的小任务，再通过记录、反馈、完善，持续不断的进步。

期盼静等花开·2024-02-07 02:02

GSVA全名Gene set variation analysis（基因集变异分析）简介

换而言之，GSVA转化了基因表达数据，从单个基因作为特征的表达矩阵，转化为特定基因集作为特征的表达矩阵。GSVA对基因富集结果进行了量化，可以更方便地进行后续统计分析。

Seurat_Satija·2024-02-07 02:01

酿酒技术：杨梅酒的制作方法大全

杨梅果酒经人体代谢分解最终产物中的钾、钙、镁、钠

转角遇见酒·2024-02-07 01:55

2.5学习总结

一次素质拓展活动中，班上同学安排坐成一个�m行�n列的矩阵，而小渊和小轩被安排在矩阵对角线的两端，因此，他们就无法直接交谈了。幸运的是，他们可以通过传纸条来进行

啊这泪目了·2024-02-07 01:42

DDD学习笔记---实战篇

这种策略是先做顶层设计，从最高领域逐级分解为中台，分别建立领域模型，根据业务属性分为通用中台或核心中台。领域建模过程主要基于业务现状，暂时不考虑系统现状。自顶向下的策略适用于全新的应用系统

激流勇进_·2024-02-07 00:14

2 月 5 日算法练习- 动态规划

DP（动态规划）全称DynamicProgramming，是运筹学的一个分支，是一种将复杂问题分解成很多重叠的子问题、并通过子问题的解得到整个问题的解的算法。

小蒋的学习笔记·2024-02-07 00:45

《大秦帝国》读书笔记第三十九天：孙武告诉我们做事目标明确，是成功的关键

孙武孙武按照以下步骤训练女兵：1.申明号令，开始训练孙武将嫔妃、侍女分为两队，明确分解每个具体军令、以及该怎么操作。

我爱刨根问底58·2024-02-07 00:10

我是洪苙婕，2018，我们一起极致践行！

002把大目标分解成一个个小目标，就不会觉得恐惧。003自我设限的时候怎么办，甩一句：管他呢，做了再说。

洪苙婕2009·2024-02-06 23:18

多因子模型建立方法

多因子模型是应用最广泛的一种选股模型，基本原理是采用一系列的因子作为选股标准，满足这些因子的股票则被买入，不满足的则被卖出。

鸿鹄Max·2024-02-06 23:07

蓝桥杯必掌握知识点之图论(持续更新...)

目录基本概念存储方式1.邻接矩阵（存储邻接点的矩阵）a.无向无权图b.有向无权图2.邻接表a.无向无权图b.有向无权图深度优先搜索（算法）1.栈实现（邻接矩阵）2.递归实现a.邻接矩阵b.邻接表3.连通块问题

了一li·2024-02-06 23:44

695. 岛屿的最大面积

你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为0。)

薄荷糖的味道_fb40·2024-02-06 23:41

《dx12 龙书》第三部分学习笔记

includeusingnamespacestd;usingnamespaceDirectX;usingnamespaceDirectX::PackedVector;intmain(){//构建一个缩放矩阵

晚安黎明·2024-02-06 22:58

dx12 龙书第九章学习笔记 -- 纹理贴图

2D纹理是一种由特定数据元素所构成的矩阵,或者说存有纹理数据元素的2D数组,同理还有1D和3D纹理,就是1D数

帅狗狗灬·2024-02-06 22:56

dx12 龙书第三章学习笔记 -- 变换

1.线性变换：函数的输入和输出都是3D向量,我们称为线性变换矩阵表示法：⭐所以已知一个线性变换,只要将i,j,z也就是标准基向量代入线性变换,就能构造一个变换矩阵A：线性变换的矩阵表示法--线性变换才能满足这种提取式

帅狗狗灬·2024-02-06 22:55

dx12 龙书第一章学习笔记 -- 向量代数

兼具大小和方向的量同一个向量v在不同的坐标系中有着不同的坐标表示--向量对应的坐标总是相对于某一参考系而言,我们需要知道如何将向量坐标在不同的框架之间进行转换dx12中涉及顶点空间->世界空间->摄影空间的坐标系转换,其转换矩阵可以通过

帅狗狗灬·2024-02-06 22:25

dx12 龙书第二章学习笔记 -- 矩阵代数

1.矩阵及其运算矩阵的运算：①加②减③标量乘法④矩阵乘法：矩阵乘法要有意义的条件是矩阵A的列数和矩阵B的行数必须相同,所以一般不满足交换律⑤转置矩阵：⑥矩阵行列式：detA学习行列式的主要目的是：利用它推导出求逆矩阵的公式方阵

帅狗狗灬·2024-02-06 22:25

问题的第一个性质：真实

从战略上说，我们的问题布局要足够的长远；而从战术上讲，对于问题的切入点要选择小剖面，重视问题的战术和策略分解的策略在此处仍然适用，我们可以用分解的方式将最初宏伟的命题分批歼灭。

姬灵羽·2024-02-06 22:56

《dx12 龙书》第四部分学习笔记——预备知识（下）

即为以像素矩阵（matrixofpixels，可以理解为“像素2D数组”）逼近直线的方法所产生的“阶梯”（aliasing，锯齿状走样）效果。

晚安黎明·2024-02-06 22:53

【OpenAirInterface】容器化ueransim使用方法探索

这里写目录标题1.简介2.前置过程2.1ueransim容器部分解析2.1.1Dockerfile剖析2.1.2enterpoint.sh剖析2.2前置启动过程3.开始探索与问题发现3.1测试通过uesimtun0ping

月早十·2024-02-06 22:05

数据无量纲化学习（1）：三种常用数据缩放方法的对比：StandardScaler、MinMaxScaler、RobustScaler

在以梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归，支持向量机，神经网络，无量纲化可以加快求解速度；在距离类模型，譬如K近邻，KMeans聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精度，避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响

Tony Einstein·2024-02-06 22:03

什么是亚健康？

身体不知不觉的就往前一步变成红灯变成疾病，就是因为你身体缺少了人体的酶，参与体内所有的分解、合成等一系列的反应过程，对亚健

冯世琴·2024-02-06 21:50

系统脱敏法干预理发的个案

放手说起来简单，做起来就不容易，这个度是不好掌握的，首先你要评估孩子的综合能力，他适合那个阶段的放手，目标行为出来了，在具体系统的分解要放手的项目，不能盲目的满盘都教，那样只会适得其反，徒增孩子接受新事物的恐惧

阳妈鱼儿·2024-02-06 21:42

生

说他是一张白纸，是不对的，这张白纸被种种格式要求，规定了部分必然的内容，比如家庭出身，智商天赋等等等等，许多时候分解出来的路线。说它是固定的程序，只是按着路线，机械的走下去，那就要勤奋干什么？

凌尊·2024-02-06 21:42

深度好文：这才是实际工作中的竞品分析

不知道从什么时候开始，“先分析市场和用户，再通过用户体验五要素逐层分解，最后总结”成了分析产品的标准格式。

PMCAFF产品社区·2024-02-06 20:18

分解-逻辑思考的核心

上一篇文章，我们介绍《麦肯锡问题分析与解决技巧》中关于逻辑思维的过程：主张-论述-检查主张和论述之间的关联性，本篇文章将会继续介绍如何来进行论述，即分析拆解。1.分析即拆解，本质为MECE分析的基本概念是:将事物拆解，思考各个组成成分之间的相互关系。最能明显表现分析本质的思考方法是MECE,而所谓MECE.是"MutallyExclusive,CllectivelyExhaustive"的缩写，意

路远先生1·2024-02-06 20:43

基于激光刻划技术的石墨烯器件

目前基于微机械剥离、化学气相沉积(CVD)和碳化硅热分解生长的石墨烯器件仍然昂贵和低效。本文介绍了一种低

Les baleines tombent·2024-02-06 20:38

Jordan标准形知识梳理补充证明

:因为(λI−B)≃(λI−A)(\lambda\bm{I}-\bm{B})\simeq(\lambda\bm{I}-\bm{A})(λI−B)≃(λI−A),所以存在nnn阶可逆λ\lambdaλ-矩阵

patrickpdx·2024-02-06 20:02

亲子日记（275）2019.4.15.

最近，除了陪“小家伙”早餐一如既往的晨读、算五道-六道分解与组成、亲子日记、还有老师留置的作业外（其它的先放了一下），还时不时的“请”小家伙讲解一下老师在课堂上当日讲解的知识。

学习的历程·2024-02-06 20:01

#1153. 【入门】优秀的拆分（ power）

对于正整数n的一种特定拆分，我们称它为“优秀的”，当且仅当在这种拆分下，n被分解为了若干个不同的2的正整数次幂。注意，一个数x能被表示成示成2的正整数次幂，当且仅当x能通过正整数个2相乘在一起得到。

XTX54188·2024-02-06 20:30

线性代数的本质6-逆矩阵、列空间与零空间

可以将方程组所有方程合并成一个向量方程：这个向量矩阵有一个包含所有常数系数的矩阵A；一个包含所有未知数的向量x；和它们乘积所得到的一个常数向量v；矩阵A代表一种线性变

Qn_351c·2024-02-06 19:37

1200*B. A Balanced Problemset?（贪心&数学）

Problem-B-Codeforces解析：由上面公示得，答案必为x的因子，所以枚举x的因子k，然后判断分成k是否大于等于n，此时x/i即为答案。

陈进士学习·2024-02-06 19:05

【推荐系统】协同过滤与基于内容推荐的区别

【协同过滤】侧重使用用户对于商品的历史交互记录，即用户-商品二维矩阵；【基于内容推荐】侧重于对用户或者项目的属性信息建模，比如用户的性别、年龄，商品的颜色、大小等属性。

sdbhewfoqi·2024-02-06 19:55

利用java求最大公约数

利用Java实现：方法1暴力破解法（枚举）；方法2辗转相除法；方法3辗转相减法；总结前言通过输入两个自然数输出最大公约数，理解求最大公约数的方法一、最大公约数的相关必备最大公因数，也称最大公约数、最大公因子

玛卡巴卡yang·2024-02-06 19:22

马尔可夫过程||马尔可夫奖励过程||马尔可夫决策过程——基本概念汇总

状态转移矩阵：定义了状态到其后所有后继状态的转移概率。状态转移概率：矩阵中每行元素总和为1。

@Duang~·2024-02-06 19:37

R语言--12

向量（n=1）,矩阵（n=2）,高维数组（n>=3）矩阵的生成及基本操作matrix(data=NA,nrow=1,ncol=1,byrow=FALSE,dimnames=NULL)：data可以为一个向量

白猫警长ic·2024-02-06 19:02

LeetCode 130. 被围绕的区域(dfs,bfs,并查集)

给定一个二维的矩阵，包含'X'和'O'（字母O）。找到所有被'X'围绕的区域，并将这些区域里所有的'O'用'X'填充。

lhsjohn·2024-02-06 19:01

2019-06-07

1、比学习：目标到位，干活不累；分解到位，事半功倍；授权到位，领导不累；检查到位，结果做对；奖罚到位，管理作废；考核到位，鞠躬尽瘁。2、比改变：学而致用，精力放在哪里，哪里就回专心致志。

金典广告·2024-02-06 18:47

Pytorch深度学习|张量基础操作

1.张量Tensor0阶张量：标量，常数，“0”1阶张量：向量，[1,2,3,4,5]2阶张量：矩阵，[[1,2,3],[4,5,6]]3阶张量：3维矩阵，[[[1,2,3,4],[5,6,7,8]],

茶墨先生·2024-02-06 18:00

PyTorch的10个基本张量操作

Tensors张量Tensors是一个向量，矩阵或任何n维数组。这是深度学习的基本数据结构，它们非常类似于数组和矩阵，我们可以通过它们有效地对大型数据集进行数学运算。

deephub·2024-02-06 18:58

【力扣】Z字形变换，模拟+直接构造

Z字形变换原题地址方法一：利用二维矩阵模拟对于特殊情况，z字形变换后只有一行或只有一列，则变换后的字符串和原字符串相同。

努力学习游泳的鱼·2024-02-06 17:21

Chapter_02 如何扫描查看图像,查询表以及Opencv中的时间度量

文章目录一.本章目标二.我们的测试用例三.我们在内存中是如何保存图像矩阵的四.扫描图像的有效方法五.迭代器(安全)方法六.使用引用返回的动态地址计算七.核心方法八.性能差异一.本章目标我们将回答以下的问题

Fioman_Hammer·2024-02-06 17:41

【算法竞赛模板】质因子、质数、约数、余数、快速幂（数论大全）

常用数论的算法模板一、质因子二、质数三、约数①试除法求一个数所有约数②求约数个数③求约数和④求最大公约数gcd辗转相除扩展欧几里得反素数同余定理费马小定理(快速幂求逆元)四、余数五、组合数①DP求组合数

Ac君·2024-02-06 17:08

蓝桥杯_数学知识_1 (质数筛法 - 分解质因数 - 约数【约数个数 - 约数之和 - 最大公约数】 )

文章目录866.试除法判定质数868.筛质数((朴素)埃氏筛法、线性筛法）判断素数埃式筛法（朴素）线性筛法【分解质因数】869.试除法求约数(试除法)870.约数个数871.约数之和872.最大公约数1

violet~evergarden·2024-02-06 17:35

图模型的推断

让我们来考虑寻找边缘概率分布的这一推断问题，其中是链上的一个具体的点，根据定义，这个边缘分布可以用好得联合概率分布在除以外的所有变量上进行求和得到通过利用图模型的条件独立性质，我们将联合概率分布的分解表达式

rosyxiao·2024-02-06 17:40

锻炼身体即是锻炼大脑——《驱动型成长》读书笔记

经常运动还会刺激脑炎，性神经营养因子的产生，这个称为大脑的“肥料”，因为它对大脑的

红豆情缘·2024-02-06 17:26

词共现矩阵表示词向量和点互信息

1.文档中某些字/词出现的频次往往能反应该字在文档中的重要程度，也从侧面反应了文档的主题，比如一个新闻，如果出现很多类似“足球”“篮球”词汇的描述，我们可以大概率推断这是一个关于体育的新闻。但是有些高频词会影响我们对文档的分析，比如“我”“你”“。、，！”这种词汇在文档中的数目非常多，但对于我们分析文档，没有什么益处，毕竟所有的文档，基本都包括这些内容。2.NLP中对于给定一个句子，其中是一个单词

浅白Coder·2024-02-06 17:55

2018-08-15

题目：将一个正整数分解质因数。例如：输入90,打印出90=2*3*3*5。

ae0fdc75017d·2024-02-06 16:52

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