矩阵论

四月，该说再见了

记得上学期，一直在抱怨课程太重，《矩阵论》、《数值分析》天天计算，都快烦透了。如今，却不知做什么，无聊透了。得不到
Megan颀·2020-03-20 02:55

图像处理与计算机视觉相关的书籍

所对应的数学知识是高等数学（微积分），线性代数（矩阵论），概率论和随机过程。这三门课也是考研数学的三个
AomanHao·2020-03-05 22:14

矩阵乘法为什么定义为行乘以列？

后来经常逛博客，逐渐了解了线性代数中的一些定理的意义，上中科院李老师矩阵论时，李老师又深刻讲了一遍
dreamsfuture·2020-03-04 07:09

矩阵论大盘点

后天就要考矩阵论了，打算把每一章的重点罗列下来，也算是从大局上把握，重点再现~首先还是得说说研究生阶段的矩阵论就是大学里面线性代数的深入课程，对今后的学术研究还是有一定的帮助的，虽然未来可能不会读博，但是这种理科数学的思维还是得好好锻炼
荻确如此·2020-03-01 18:39

考试周

大概为期一周的复习，每天晚上到1点左右，也是让自己熬夜的够呛，不过好在最后都考完了，考试不满意，成绩肯定也不会很理想，但也无法抱怨，毕竟是自己的选择，平时上课听讲不多，所以这也不能怪别人，就像今天下午考矩阵论
柏举·2020-02-19 21:20

2017年4月2日，小丸子和腾讯[基础研究]有个约会

选择题选择题主要涉及了概率论、统计学、微积分、矩阵论、最优化、逻辑推理、数据库、排序算法复杂度等知识。1、高等数学：求定积分结果，求函数和x州围成的面积，求极大值；2、最
素娜93·2020-02-11 12:34

数学基础系列(六)----特征值分解和奇异值分解(SVD)

而且线性代数或者矩阵论里面，也很少讲任何跟特征值与奇异值有关的应用背景。
|旧市拾荒|·2020-01-19 19:00

计算机视觉相关知识以及资料获取

转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29664744相关AI知识：机器学习；深度学习；神经网络；迁移学习；模式识别；数据挖掘与分析；涉及的基础数学知识：矩阵论；概率论与随机过程
RamboLI·2020-01-06 23:56

【转载】Scikit-learn：数据预处理Preprocessing data

基础知识参考[数据标准化/归一化normalization][均值、方差与协方差矩阵][矩阵论：
dopami·2020-01-06 17:26

《管理运筹学》读后感

的确，运筹学常用于解决现实生活中的复杂问题，着实是一个实用性学科，由于想去仔细了解它，我查询了一些关于运筹学的资料，研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。
灰色小尹·2019-12-27 06:56

[学习笔记] Gibbs Sampling

学矩阵论的时候，老师教我们用反函数
aoru45·2019-12-24 16:00

机器学习kernel

1.矩阵论中的重要概念kernel和image;对于一个nm的矩阵，可以视为一个函数，将一个n维的向量转化为一个m维度的向量。我们称这个nm的矩阵为kernel，m维的向量是n维向量的image。
yodagast·2019-12-17 23:26

线性代数导读+总结+笔记

这主要是针对相似矩阵、SVD、PCA、伪逆等矩阵论的内容，是传统
zealscott·2019-12-07 15:41

【笔记】摘自AI白自身镜

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/I95XeUYbOXWdCHQ_hAvHTQ9.入行AI需要什么数学基础：左手矩阵论，右手微积分9.1线性代数向量.我们都知道欧式空间，任何一个向量
快乐成长吧·2019-10-16 23:28

人工智能时代，学习机器人需要学习哪些知识

作为基本知识储备，1.数学：高等数学，线性代数，矩阵论，这些在做机器人运动学和动力学分析时都会用到。2.英语：因为最新最全面最开源的相关信息都可以查阅相关的英文文献或者网上的外国论坛，比如简单控制
duozhishidai·2019-09-26 19:29

高等代数（第三版）北大（参考答案）

适用于研究生学习《高等工程数学》，《矩阵论》课程，数学系本科生学习《高等代数》同时，习题解答的部分包含了题目原文，不需要再寻找课本对照使用。
lingr7·2019-09-20 13:00

机器学习与深度学习：微积分知识汇总

微积分是现代数学的基础，线性代数，矩阵论，概率论，信息论，最优化方法等数学课程都需要用到微积分的知识。单就机器学习和深度学习来说，更多用到的是微分。
七月在线·2019-09-18 16:00

最小二乘法的矩阵形式推导

预测公式如下，Ｘ为`$m*n$`特征矩阵，ｗ为权重，误差为我们的目标是求最小化的误差在矩阵论中，有一些向量对向量求导的公式如果A是对称矩阵利用上述两个公式，将误差求导，导数为0即为极值点化简OK
若罗·2019-05-14 14:04

特征值分解和奇异值分解

而且线性代数或者矩阵论里面，也很少讲任何跟特征值与奇异值有关的应用背景。
gao_jian·2019-04-28 08:00

矩阵论-集合与映射，线性空间及其性质

线性空间与线性变换综述1.1线性空间1.1.1集合与映射1.1.2线性空间及其性质综述本系列博文主要总结学习矩阵论的心得笔记，参考数目《矩阵论》–张凯院；整个文章的整理体系参照行书过程。
平凡之路_cyy·2019-03-07 15:10

【AI白身境】入行AI需要什么数学基础：左手矩阵论，右手微积分

文章首发于微信公众号《有三AI》【AI白身境】入行AI需要什么数学基础：左手矩阵论，右手微积分今天是新专栏《AI白身境》的第九篇，所谓白身，就是什么都不会，还没有进入角色。
言有三·2019-03-01 07:43

矩阵论（八）：矩阵微分与矩阵求导

矩阵论专栏：专栏（文章按照顺序排序）做机器学习的几乎避免不了矩阵求导，尤其是神经网络方面的，反向传播算法说白了就是在做矩阵求导，拿到代价函数对模型中每个参数矩阵的导数，才能找到一个下降方向，进而更新这些参数来降低损失
exp(i)·2019-02-20 23:21

【Math Chanllenge】本周学习总结以及接下来的学习计划

【MathChanllenge】本周学习总结以及接下来的学习计划从上周二到这周二刚好完成了一周的学习计划,在此总结一下,另外在下一周应当改进本周的不足继续完成学习;Mon21Mon28矩阵论1-4章模式识别
hanss2·2019-01-22 09:40

矩阵论（六）：投影矩阵

线性代数基础知识（上）线性代数基础知识（下）广义逆矩阵投影矩阵投影的定义投影矩阵求法性质正交投影的性质投影定理投影定理的逆定理投影矩阵的应用从投影角度看最小二乘从投影角度看广义逆（待补充）投影的定义什么是投影？下图给出了投影的直观理解：如图是在三维空间中，一条直线lll与一个平面α\alphaα相交，向量zzz是三维空间中不在α\alphaα内的一个向量。把lll看成是一束光（方向从上到下），光照
exp(i)·2019-01-18 23:03

图像处理与计算机视觉相关的书籍

所对应的数学知识是高等数学（微积分），线性代数（矩阵论），概率论和随机过程。这三门课也是考研数学的三个
AomanHao·2019-01-15 21:29

TF-tensor重排与转置

矩阵是一个线性代数、矩阵论里的数学工具，它可以应用在很多地方：空间的旋转变换，量子力学中表象的变换等等。其实表示标量的数和表示矢量的三维数组也可分别看作1×1，1×3的矩阵。
happyprince·2018-12-29 13:14

[学科总结] 《矩阵论》

前言：《矩阵论》更像进阶版的线性代数，是一门高级数学。《线性代数》运算的对象是：常数。《矩阵论》运算的对象是：矩阵。这门学科使得数学更加贴近于生活。
Robot_Starscream·2018-12-16 21:16

Java 工程师快速入门深度学习，可以从 Deeplearning4j 开始

另一方面，从研发角度来讲，AI产品的落地并不是一件容易的事情：AI技术数学理论要求高，数理统计、神经理论与脑科学、优化理论、矩阵论……
csdn人工智能头条·2018-12-14 19:00

PCA原理分析

X：输入矩阵，即原始数据，表示m个有n个维矩阵（n即是我们要降的维度）C：是X的协方差矩阵P：求C的特征值和特征向量，然后将特征向量按特征值的大小排列，取前面R个组成向量P（r为你希望降至的维数），由矩阵论知识易知
NoOneDev·2018-11-23 10:46

2018-11-22

6.计划日期任务2018.11.30病毒学报告2018.11.30项目管理报告2018.12.07人工智能报告2018.12.xx矩阵论考试、计
GalaxyMerlin·2018-11-22 16:06

矩阵论 两周上课的知识总结（一）

矩阵论的知识包括如图的六个部分，我们首先来总结一下线性代数的知识点和矩阵论的第一节，矩阵化简。
hupipi96·2018-10-07 17:31

机器学习实战的P264中代码对应的公式推导

m⋅Σm⋅n⋅(Vn⋅n)TM_{m·n}=U_{m·m}·Σ_{m·n}·{(V_{n·n})}^{T}Mm⋅n=Um⋅m⋅Σm⋅n⋅(Vn⋅n)T注意ΣΣΣ在python代码中返回时，是一个向量，矩阵论中是一个对角矩阵
李固言·2018-09-30 20:14

【机器学习笔记02】最小二乘法（多元线性回归模型）

【参考资料】【1】张贤达《矩阵分析与应用》【2】同济大学《线性代数》【3】程云鹏《矩阵论》【4】https://www.youtube.com/watch?
FredricXU·2018-09-27 08:28

【矩阵论】01——线性空间——基本概念

文章链接：https://blog.csdn.net/Titus_1996/article/details/82788989本系列文章使用的教材为《矩阵论》（第二版），杨明，刘先忠编，华中科技大学出版社
Titus_1996·2018-09-20 18:16

我的矩阵分析学习安排

最近在学习矩阵分析，矩阵论老师推荐的教材是张贤达老师的《矩阵分析与应用》和杨奇老师翻译的《矩阵分析》（RogerA.Horn），所以自己学习就选了Horn的这本中文译本和哈工大严老师的矩阵分析视频作为辅助材料因为现在才初步学习矩阵分析
Candlelight_yujia·2018-09-13 17:19

希尔密码加密解密

希尔密码加密解密原理:希尔密码是运用基本矩阵论原理的替换密码。每个字母当作26进制数字：A=0，B=1...一串字母当成n维向量，跟一个n×n的矩阵相乘，再将得出的结果MOD26。
布Q丁·2018-09-09 17:30

雅克比公式求矩阵最大特征值（C语言版）

矩阵的特征值和特征向量是线性代数以及矩阵论中非常重要的一个概念。在遥感领域也是经常用到，比如多光谱以及高光谱图像的主成分分析要求解波段间协方差矩阵或者相关系数矩阵的特征值和特征向量。
爱学习的小野狼·2018-08-19 16:38

只用python标准库实现的单隐藏层BP神经网络

矩阵左乘右乘，矩阵求导看不明白，出门右拐看矩阵论教程，直接就从深度学习到深度厌学了.......本篇就推荐一个老外phD的网站，他认为即使不用太好的数学也能做机器学习，所以他实现神经网络的方法都没有矩阵计算
CCH陈常鸿·2018-08-17 15:27

5 Tensorflow - 范数

范数（norm）初识一般大学本科的《线性代数》教材中是不讲范数、广义逆这些知识的，需要学习《矩阵论》课程。但是很不幸，深度学习中会频繁用到。所以我们还是要有个基础的概念的。不
卢子墨·2018-08-08 17:46

数据标准化/归一化normalization

基础知识参考：[均值、方差与协方差矩阵][矩阵论：向量范数和矩阵范数]数据的标准化（normalization）和归一化数据的标准化（normalization）是将数据按比例
纵横阡陌·2018-08-04 21:08

机器学习/深度学习算法学习心得

高等数学，线性代数，概率论，矩阵论，凸优化等基本的编程能力，推荐python语言（必要时需要学习C++或者jave）当然，我相信大部分同学都有一定的数学基础，有些知识点忘了的话，也可以回头翻翻书。
Johnson0722·2018-07-29 00:51

国家图书馆见闻略记

我看的是数学书，发现这里的书并没有西单图书城的书多，信息论的书没有，矩阵论的书非常少，考研辅导资
会长·2018-07-16 08:00

概率论01

随手记录在博客里，初步打算：概率论与数理统计高等数学线性代数矩阵论数值优化动态规划运筹学凸优化随机过程都是硬骨头，慢慢啃吧。一、概率论与数理统计浙江大学第四版。第一章1-确定性现象/不确定性现象。—>
桂。·2018-06-26 23:00

线性代数导读+总结

这主要是针对相似矩阵、SVD、PCA、伪逆等矩阵论的内容，是传统
crazy_scott·2018-05-13 22:34

人工智能用书——经典数学书籍整理

下面笔者将会分享几本经典数学书籍，包括概率论、矩阵论、运筹学、凸优化等领域，希望在
折磨与着迷·2018-05-06 11:13

Tensorflow快餐教程(5) - 范数

范数（norm）初识一般大学本科的《线性代数》教材中是不讲范数、广义逆这些知识的，需要学习《矩阵论》课程。但是很不幸，深度学习中会频繁用到。所以我们还是要有个基础的概念的。不
lusing·2018-04-25 16:42

Gilbert Strang-线性代数总结

做科研、读论文时，线代和矩阵论的基础很弱的话，读懂就要了老命了，更谈不上化归、拓展这些。
dnkl214·2018-04-11 22:39

SVD(奇异值分解)

在线性代数中，有很多的矩阵分解的方法，奇异值分解（SVD,SingularValueDecomposition)就是其中的一种，在矩阵论中对其有很详细的计算方法。
Cute_zhugoing·2018-04-08 20:23

SVD(奇异值分解)

在线性代数中，有很多的矩阵分解的方法，奇异值分解（SVD,SingularValueDecomposition)就是其中的一种，在矩阵论中对其有很详细的计算方法。
Cute_zhugoing·2018-04-08 20:23

基变换与线性变换梳理

本文参考麻省理工GilbertStrang的线性代数公开课和戴华老师的《矩阵论》所写，理解有误的地方请大家指出。       
Alex和它的小伙伴·2018-03-10 19:35
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