硬件加速第11页

RKMEDIA--RGA的使用

RGA(RasterGraphicAccelerationUnit)是一个独立的2D硬件加速器，可用于加速点/线绘制，执行图像缩放、旋转、bitBlt、alpha混合等常见的2D图形操作。

未_定·2022-12-08 07:23

手把手带你如何使用Colab云服务器，进行深度学习训练；

登录打开此链接，然后点击左上角的文件，选择新建笔记本，进入到colab界面，如下图所示；2.使用colab的免费GPU进入上图的界面后，要使用colab的免费GPU，点击上图中的修改，然后选择笔记本设置，硬件加速器设置成

唯有拼搏·2022-12-07 10:14

ZYNQ图像处理项目——帧差法运动目标跟踪

本设计是基于ZYNQ7010和VIVADO2018.3实现的帧差法运动目标检测，针对运动目标检测算法在传统PC端上实时性较差的问题，设计了一种基于ZYNQ硬件加速的运动目标实时检测系统。

树叶~·2022-12-06 15:47

GSL MEM ERROR: kgsl_sharedmem_alloc ioctl failed.应用闪退问题修复

解决方案：Application/Activity的硬件加速去掉，改为使用时开启硬件加速。

ChrisZhao520·2022-12-06 14:03

基于FPGA的存储控制器及其相关系统设计技术研究--笔记

本文充分利用FPGA可编程和硬件加速的特性，设计并实现了多块SSD的并行存储控制器。控制模块可以通过FPGA并行访问多块SSD，实现增大存储容量和提高存取速度的目的。固态存储器简称为SSD，分为基于

小灿532·2022-12-06 07:21

神经网络的loss不下降

训练集loss不下降1.训练时间不足解决方案：硬件加速（如GPU）。2.batch_size过大解决方案：缩小batch_size。3.数据集未随机打乱解决方案：打乱数据集。

堂堂一汪子·2022-12-05 11:45

Gstreamer 硬解码Rtsp流及代码实现

背景业务需要自己做解码，因为软解码CPU占有率太高，需要硬件加速，也就是硬解码。可以使用ffmpeg或者Gstreamer进行解码，我们选择用Gstreamer做解码。

基层搬砖的Panda·2022-12-04 23:14

使用Gstreamer+OpenCV实现两路图像数据混合拉流推流

本示例看完后，可基本掌握以下内容1、利用opencv+gstreamer拉流推流的基本步骤2、可学习gstreamer，图像混合的一些插件用法3、TX2NX上的视频编解码与硬件加速4、linux下如何提高线程优先级我需要实现的功能是在

zanglengyu·2022-12-04 04:10

FPGA的CNN加速，你怎么看？

网上对于FPGACNN加速的研究已经很多了，神经网络的硬件加速似乎已经满大街都是了，这里我们暂且不讨论谁做的好谁做的不好，我们只是根据许许多多的经验来总结一下实现硬件加速，需要哪些知识，考虑哪些因素。

ALIFPGA·2022-12-02 22:07

广告深度学习计算：异构硬件加速实践

丨目录：-前沿1.算力需求与供给1.1算力需求：模型复杂度1.2算力供给：异构硬件计算能力1.3问题与优化方法2.算法-系统-硬件协同性能优化2.1算法优化2.2系统优化：以GPU优化为例2.3硬件升级：以含光NPU为例2.4性能结果-总结与展望▐前言在全球数字化时代，数字广告产业举足轻重，数字广告占广告整体支出的比重逐年上升，2019年数字广告支出首次超过传统广告；全球数字广告市场规模超过300

阿里妈妈技术·2022-12-02 13:56

Android实现APP黑白化

Android实现APP黑白化使用硬件加速的方法来达到黑白化效果。

feng海涛·2022-12-01 11:33

人工智能在fpga的具体应用_FPGA在深度学习上有什么应用

然而，深度学习模型需要极为大量的数据和计算能力，只有更好的硬件加速条件，才能满足现有数据和模型规模继续扩大的需求。现有的解决方

王诗洋·2022-11-30 20:25

Transformer硬件实现第二篇：Pytorch基础知识补充（1）

对于Transformer硬件加速器算法与电路协同设计，算法训练

锤子与人·2022-11-30 16:47

Vitis_米联客开发板MZU07_7EG上手_1

诉求/目的：FPGA实现算法硬件加速，Vitis编码--程序调试、性能分析、固化--导出到SD卡--开发板运行算法。

元气少女缘结神·2022-11-29 09:23

虚拟化硬件加速-vdpa

以前提到过vdpa，只有mellanoxconnectx-5网卡，不支持vdpa，公司最近来了mellanoxDPU，也就是bluefield-2，自带connectx-6网卡，硬件支持vdpa，再分析一下看怎么个搞法。需求虚拟机cpu加速有intelvt-x，memory加速有intelept技术，剩下就是网络和存储io加速，io路径长，网络io路径是虚拟机virtio-ovs-vxlan-ho

lingshengxiyou·2022-11-28 17:31

TensorFlow Lite相关实现: On-Device Neural Net Inference with Mobile GPUs

应用程序开发人员和研究人员已开始利用硬件加速器来克服这些挑战。最近，设备制造商正在使用神经处理单元进入高端手机进行设备推断，但这只占手持设备的

xiexiecn·2022-11-28 05:52

Alpha冲刺(2/3)

importtorchprint(torch.version)print(torch.cuda.is_available())后来转到colab上运行，在代码执行工具->更改运行时类型->笔记本设置->硬件加速器中选择

qq_52390277·2022-11-27 22:21

【webots教程】简介与软硬件要求

【webots教程】编写你的第一个控制器【webots教程】简单的避障机器人文章目录系列文章目录一、简介二、软硬件配置1、系统要求硬件操作系统2、验证图形驱动支持的图形卡不支持的图形卡升级图形驱动程序硬件加速技巧一

我是。·2022-11-27 11:42

Imagination在GDC 2022上推出下一代移动游戏解决方案

借助于O3DE引擎展示采用硬件加速的全域光照光线追踪解决方案英国伦敦—2022年3月23日—ImaginationTechnologies在“2022游戏开发者大会（GDC2022）”上推出了其下一代移动游戏图形处理解决方案

Imagination官方博客·2022-11-27 02:18

直接java调用tflite_Tensorflow Lite介绍

TensorflowLite在android8.1以上的设备上可以通过ANNA启用硬件加速。支持浮点运算和量化模型，并已针对移动平台进行优化，可以用来创建和运行自定义模型。

weixin_39802814·2022-11-25 08:16

Deep Stream Ai落地--初体验

DeepStream应用程序框架具有硬件加速构建块，可将深层神经网络和其他复杂处理任务带入流处理管道。开发者只需专注于构建核心深度学习网络和IP，而不是从头开始设计端到端解决方案。

Mr.Lee jack·2022-11-24 02:55

FPGA学习——基于zynq的图像视频采集处理

２）硬件加速部分：将rgb数据格式传送到图像预处理

老王学FPGA·2022-11-24 00:36

Google Colab基本使用

可运行bash命令)2.GoogleColab的外连接3.硬件资源4.登录5.第三方包的使用和安装6.目录、代码段、文件7.数据的上传和加载8.使用硬件加速：9.注意事项10.补充GoogleColab

*Major*·2022-11-23 18:09

12代酷睿AI开发者套件开箱体验！超强视觉AI开发底座

硬件介绍：信步的ADI-V51AIoT开发套件，是基于Intel第十二代酷睿处理器技术架构与标准，支持Windows与Ubuntu系统上集成Intel边缘洞见视觉工具(EIV)软件包，提供了英特尔平台硬件加速选项支持的

英特尔边缘计算社区·2022-11-22 18:42

colab的使用详解（亲测）

cloab,首次使用需关联colaboratory,然后再新建一个goolecolabor建立好文件的界面如下，也可点击文件名进行修改，如图：第三步设置免费的GPU依次点击代码执行程序–>更改运行时类型–>硬件加速器设置成

liushanshanshan·2022-11-22 14:49

opencv 3.1模块+扩展模块解析

聚类操作，系统函数和宏定义，Directx互操作、OPENGL的互操作（利用CUDA进行加速处理），英特尔IPP异步C/C++转换器，优化算法，Eigen（一个高层次的C++库）的支持，OPenCL的支持，硬件加速模块

strccc·2022-11-22 01:44

论文笔记《基于FPGA的卷积神经网络加速器研究》

当前应用较广泛的异构硬件加速平台：GPU、ASIC、FPGA。其中GPU功耗较高灵活性较差；ASIC功耗低运算快大批量成本低，但设计周期长灵活性较差。FPGA逻辑容量较小，执行频率较低。

啥也不会的康康·2022-11-19 21:08

【Pytorch基础(1)】pytorch的基本数据类型：张量

PyTorch将这两者相结合，提供了一种命令式和Python编程风格，支持将代码作为模型，使调试变得容易，支持GPU等硬件加速器。

lingchen1906·2022-11-19 13:31

（Note）深度学习模型的部署方式

ONNXGPU方案：TensorRT、OpenCV-DNN其中：OpenCV、OpenVINO都是intel的开源框架库，OpenCV的DNN模块其实调用的也就是OpenVINO，另外OpenvVINO在硬件加速方面使

Think@·2022-11-16 09:01

干货！深度学习模型的水印和验证

研究方向包括机器学习安全和隐私，网络安全，对人工智能和密码学的硬件加速，硬件安全，硬件架构与设计。获得美国国家科学基金会杰出青年职业奖（NSFCAREER）和多个最佳论文奖。

AITIME论道·2022-11-09 15:52

回流重绘、复合图层、硬件加速

综述简单总结回流性能消耗大，尽量避免回流不要频繁获取布局信息，对频繁变化元素采用*absolute/fixed/硬件加速(opacity、transform动画、3D属性)硬件加速时要注意复合层会将其父元素和前置高

李霖弢·2022-11-09 13:21

DevExpress WinForms — 2021 产品路线图

高DPI支持，.NET核心，SVG图标，皮肤，DirectX硬件加速，MVVM框架，可访问性-都将在2021年的发展战略中发挥关键作用。内容表HTML&CSSTe

涛神-DevExpress资深开发者·2022-11-09 11:20

Sipeed Maix Dock K210实现人脸识别（从SD卡中加载模型）

K210是个啥K210是由一家叫做嘉楠的曾经做挖矿芯片的公司推出的一款MCU，其特色在于芯片架构中包含了一个自研的神经网络硬件加速器KPU，可以高性能地进行卷积神经网络运算。

꯭A·2022-11-02 00:43

pytorch入门笔记

CUDANVIDIA进行硬件加速深度学习核心：梯度下降算法x‘(下一次的数值)=x-rate(步长)*x’

qq_45760086·2022-10-27 17:23

AVFoundation AVCaptureSession媒体捕捉

OSX系统中用于处理基于时间的媒体数据的高级框架，通过开发所需的工具提供了强大的功能集，让开发者能够基于苹果平台创建当下最先进的媒体应用程序，其针对64位处理器设计，充分利用了多核硬件优势，会自动提供硬件加速操作

·2022-10-27 07:02

智能指纹门锁芯片方案技术开发

产品概述我司指纹锁芯片方案系列采用32bitARMCortex-M4内核，内置密码算法硬件加速引擎，集成大容量加密Flash存储器，支持指纹信息安全存储，支持市场主流半导体指纹及光学传指纹感器，集成多达

西城微科方案开发·2022-10-26 15:28

向量化代码实践与思考：如何借助向量化技术给代码提速

软件加速/硬件加速：从软件上来讲，尽可能的榨干硬件的性能；从硬件上讲，尽可能地提高主频。从方向上讲，可以横向扩展，使用更高的并发处理能力；或者在纵

阿里技术·2022-10-25 11:38

fpga的硬件加速原理

what：fpga可做什么加速why：为什么fpga可以做加速，有什么优势how：怎样做加速一、fpga可做什么加速图像、信号、深度学习等二、为什么fpga可以做加速，有什么优势fpga有片上RAM,与传统的处理器有最大的优势是可以进行流水线操作，边接收边处理边输出。1、节省了等待数据接收的时间2、节省了处理器与内存之间的存取时间3、数据输入就开始运算，中间的计算结果可以作为下一级流水线的输入，并

JiaoCL·2022-10-25 07:18

SOPHON SDK实现模型转换程序优化方案

开发推理加速流程优化加速前后处理加速编解码使用bm_ffmpeg/bm_opencv前处理中图片处理部分尽量采用bmcv来进行加速，优先使用带有vpp的接口必要时候使用libyuv，基于ARMneon加速(SoC)nms等后处理使用硬件加速接口模型编译精度满足的条件下

算能开发者社区·2022-10-25 07:28

SOPHON OpenCV的imread jpeg解码结果和原生OpenCV的imread jpeg结果不同存在误差

原生opencv使用libjpeg-turbo,而bm_opencv采用了bm168x芯片中的jpeg硬件加速单元进行解码。误差主要来自解码输出YUV转换到BGR的过程中。

算能开发者社区·2022-10-25 07:57

NVIDIA VPI架构解析

图像视图锁图像格式外部存储器接口数组锁定外部存储器接口Pyramids锁定事件上下文GlobalContext上下文堆栈线程安全简单的流程复杂的流程概述VPI是一个软件库，提供了一系列计算机视觉和图像处理算法，可以在各种硬件加速器中无缝执行

扫地的小何尚·2022-10-18 22:05

Android性能优化系列篇UI优化

目录前言一、UI优化1.1系统做的优化1.1.1硬件加速1.2优化方案1.2.1java代码布局1.2.2View重用1.2.3异步创建view1.2.4xml布局优化1.2.5异步布局框架Litho1.2.6

·2022-10-17 16:03

上海大厂Android面试经历：作为一名Android面试者你应该知道的，一招彻底弄懂!

面试技术点如下：一.资深UI工程师方面1.UI绘制流程及其原理2.事件传递机制深入源码层解析3.属性动画原理详解4.实战之自定义view硬件加速原理和应用5.高性能丶页面渲染丶组件业务化二.Android

普通网友·2022-10-13 09:08

sobel算子原理_「学术论文」基于Sobel算法图像边缘检测的FPGA实现

摘要：针对嵌入式软件无法满足数字图像实时处理速度问题，提出用硬件加速器的思想，通过FPGA实现Sobel边缘检测算法。通过乒乓操作、并行处理数据和流水线设计，大大提高算法的处理速度。

weixin_39940755·2022-10-05 18:09

VideoProcessingFramework框架编译启动全过程

它是一组C++库和Python绑定，可为视频处理任务提供完整的硬件加速，例如解码，编码，转码以及GPU加速的色彩空间和像素格式转换。

submarineas·2022-10-03 07:53

STM32——MPU6050六轴传感器

公司推出的全球首款整合性6轴运动处理组件，内带3轴陀螺仪和3轴加速度传感器，并且含有一个第二IIC接口，可用于连接外部磁力传感器，利用自带数字运动处理器（DMP:DigitalMotionProcessor）硬件加速引擎

三只树懒·2022-09-29 19:45

Tensors教程

Tensors和NumPy的ndarrays也相似，不同的是Tensors可以在GPUs或者硬件加速器上运行。通常，T

杨BOSS响·2022-09-28 07:05

QNX screen使用介绍第一章

屏蔽底层硬件差异screen是基于client/server模型，screen进程是server程序，libscreen/libEGL/libGLESv2提供了对外的API函数screen支持应用程序渲染和硬件加速

%随心所欲·2022-09-28 00:33

如何使用ffmpeg为Mac进行视频硬解码/硬编码（在Qt环境）

如何使用ffmpeg为Mac进行视频硬解码/硬编码（在Qt环境）科普前期准备安装ffmpeg将ffmpeg的库文件添加到Qt项目的.pro文件中在源文件用引入头文件第一步：先查看本机支持哪种硬件加速第二步

Alex-Leung·2022-09-23 15:20

OpenVINO ToolKit框架系统化介绍

实现视觉与非视觉任务的底层硬件加速、达到最佳性能。支持人工智能应用从云端到边缘的部署与推理全链路技术。OpenVINOToolKit主要功能包含

英特尔边缘计算社区·2022-09-22 20:44

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