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曲线离散化之GCPnts包解析

关键字：OpenCASCADE、OpenGL、曲线离散化、GCPnts一、概要计算机图形学中绘制曲线，无论是绘制参数曲线还是非参数曲线，都需要先将参数曲线进行

yumxuanyi·2022-12-06 10:27

opencv亚像素边缘精度_亚像素级角点定位原理及opencv实现

数字图像通常是离散化成像素；每个像素对应一个整数坐标位置；整数坐标位置对于很多应用并不精确，比如跟踪、相机标定、图像配准、图像拼接以及三维重构；为达到有些应用的精确性，需要精确到浮点坐标位置；所以亚像素定位问题

weixin_39645019·2022-12-06 09:45

数据预处理-案例

https://www.kaggle.com/artemskakun/snsdata无标签数据1、导包importpandasaspdimportnumpyasnpfrompandasimportcut#等距离散化

ITLiu_JH·2022-12-05 22:29

机器学习算法：集成学习 lightGBM

通过直方图的相减来进行进一步的加速：节点直方图可以通过父节点直方图与兄弟节点直方图做差减少内存的使用：直方图将连续数据离散化，减少了存储类型的位数。

空腹熊猫·2022-12-05 18:02

使用人工蜂群算法，改进的人工蜂群算法以及改进的粒子群算法对标准节点系统(14/30节点)实现无功优化并比较结果

以网损+电压偏差罚函数+无功偏差罚函数作为多目标函数，将发电机电压/变压器变化/电容器电容作为变量并进行相应的离散化处理，实现很好的优化效果ID:6885673914845552开心码农

「已注销」·2022-12-05 10:04

新生多校第6场 LLM找对象（DP+离散化）

题解：dp[i][j][0]:前i天已经j天不穿拖鞋且第i天穿了拖鞋的最大值dp[i][j][1]:前i天已经j天不穿拖鞋且第i天没穿拖鞋的最大值状态转移：dp[i][j][0]=max(dp[i-1][j][0],dp[i-1][j][1]);dp[i][j][1]=max(dp[i][j][1],dp[i-1][j-1][0]+d[i]);(d[i]表示第i天有多少个妹子)#include#i

信仰..·2022-12-05 09:55

test

CreatedonSunJun2122:13:172020@author:xn_katherine"""###项目流程'''1、分析项目需求，明确具体问题2、获取数据3、特征预处理与特征选择（归一化、离散化

张大数·2022-12-05 02:32

离散化

离散化一般用于一个区间很大，但是给予的点很少的情况，用时间来换空间。

洪博凡·2022-12-04 19:13

百面机器学习—3.逻辑回归与决策树要点总结

4.对于逻辑回归，连续特征离散化的作用是什么？5.逻辑回归能否解决非线性的分类问题？

哎呦-_-不错·2022-12-04 14:58

离散化传递函数c语言,连续传递函数离散化的方法与原理

《连续传递函数离散化的方法与原理》由会员分享，可在线阅读，更多相关《连续传递函数离散化的方法与原理(33页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。

weixin_39799307·2022-12-04 11:33

Hector代码原理推导

一、占用栅格地图顾名思义，栅格就是一个个的网格，由于现实世界是连续的，而计算机只能处理离散的数据因此要将传感器数据进行离散化，还有一个好处是能够节省储存空间和计算时间。

kindel·2022-12-04 08:24

Pandas中数据的合并与分组聚合

一、字符串离散化示例对于一组电影数据，我们希望统计电影分类情况，应该如何处理数据？

沉迷学习的郑博士·2022-12-04 03:07

imdb数据集_数据分析Day7——实战｜IMDB-Movie分析案例

、项目背景本数据报告以IMDB-Movie为数据集，通过相关的指标对电影进行分析，具体指标包括：电影时长和评分分布，评分平均数，导演人数，演员人数等，本例主要围绕pandas在实际中的应用为主(字符串离散化

weixin_39786534·2022-12-03 11:46

遥感数字图像处理-----第一章---数字图像基础

1.1图像与数字图像一、模拟图像：一般眼睛能看到的，连续的采样点集合；数字图像：离散的采样点集合；二、像素=像元三、采样：空间位置的离散化量化：电磁辐射能量的离散化1.2数字图像获取时的基本参数一、空间分辨率

�小幸运�·2022-12-02 15:19

计算机模拟图像和数字,图像与数字图像基础

数字图像：把连续的图像离散化，用计算机以数字的方式来记录图像上来存储。

阿尔斯愣·2022-12-02 15:46

点云采样方法

离散化，然后每个格点里采样一个点。具体方法如下：创建格点：如中间图所示，计算点云的包围盒，然后把包围盒离散成小格子。格子的长宽高可以用户设定，也可

泠山·2022-12-02 15:39

数据挖掘与机器学习决策树学习

决策树学习决策树学习（DecisionTreeLearning）是一种非常常见的分类方法，通过构造树模型来对未知类别样本进行分类，以一种离散化的方法得到数据的类别。

千梦千微雨·2022-12-02 13:30

pandas缺失值处理及数据离散化isnull、notnull、dropna、nan、fillna、replace、qcut、value_counts、cut、one-hot编码get_dummies

一、pandas缺失值处理获取缺失值的标记方式：如NAN或其他标记方式以NAN为例，判断数据中是否存在NAN：pd.isnull(df)或pd.notnull(df)若存在缺失值NANdropna(axis='rows')：删除存在的缺失值，不会修改原数据，需接收返回值fillna(value,inplace=True)：填充缺失值value：要替换成的值inplace：若为True，将修改原数据

learning-striving·2022-12-02 11:12

Python数据挖掘——数据预处理

Python数据挖掘——数据预处理数据预处理数据质量准确性、完整性、一致性、时效性、可信性、可解释性数据预处理的主要任务数据清理数据集成数据归约维归约数值归约数据变换规范化数据离散化概念分层产生数据清理

OceanEyes.GZY·2022-12-02 10:30

【机器学习】因子分解机FM、场感知因子分解机FFM 算法整理

但要注意对连续特征做归一化或者离散化。因子分解机FM1.FM背景在计算广告中，CTR预估(click-throughrate)是非常重要的一个环节，因为DSP后面的出价要依赖于

CWS_chen·2022-12-02 01:08

pandas的离散化和分箱基础

cut：1、将列表给离散化首先要用到pandas中cut，pandas.cut（字典或者列表，分割箱子的个数或者显示的箱边）它将你给数据自动进行分组首先我们创建一个列表然后将这些年龄分为18到25、26

zxk234·2022-12-01 10:22

Pandas 对数值进行分箱操作的 4 种方法

使用Pandas的between、cut、qcut和value_count离散化数值变量。分箱是一种常见的数据预处理技术有时也被称为分桶或离散化，他可用于将连续数据的间隔分组到“箱”或“桶”中。

欣一2002·2022-12-01 10:20

python qcut_python3连续数据的离散化 —— pandas.cut/qcut

简介案例：一个班30名考生考英语，成绩出来后，需要对每一位考生评估不及格，几个，良好，优秀四个等级。例如小红考了95，该成绩落入(90,100]这个区间，则评为优秀所以，对数据进行等级划分，再延申做频率统计，可以使用pandas库中的cut和qcut函数区分cut在划分区间时，按照绝对值qcut在划分区间时，使用分位数函数一pd.cut(x,bins,right=True,labels=None,

weixin_39854070·2022-12-01 10:49

连续数据的离散化处理--pandas.cut与pandas.qcut

Python实现连续数据的离散化处理主要基于两个函数，pandas.cut和pandas.qcut，今天主要介绍这两个函数。

未响的铃铛·2022-12-01 10:17

python学习之：pandas 使用函数或者映射进行数据替换；pandas 离散化数据和分箱

文章目录函数或映射进行值替代分箱按照指定的边界值来分箱按照指定的分位数进行分箱函数或映射进行值替代df=pd.DataFrame([['jeff',18],['herry',20],['chris',25],['culry',38]],columns=['name','age'])dfnameage0jeff181herry202chris253culry38#通过Series.map()对Ser

暖仔会飞·2022-12-01 10:46

Pandas连续数据的离散化，cut、qcut

先创建一个DataFrame测试importpandasaspdimportnumpyasnpd=pd.DataFrame(np.random.randint(0,50,(10,6)),index=list('ABCDEFGHIJ'),columns=list('abcdef'))1、等宽法、将数据划分为n等份把a列的每一个元素的区间都分出来展示每一个区间的元素个数对结果不排序2、等频法、以相同数

kylinxjd·2022-12-01 10:12

连续数据的离散化处理方式pandas.cut与pandas.qcut

Python实现连续数据的离散化处理主要基于两个函数，pandas.cut和pandas.qcut，今天主要介绍这两个函数。

leileiliang·2022-12-01 10:42

逻辑回归模型详解(Logistic Regression)

目录广义线性模型极大似然法逻辑回归的假设函数逻辑回归的损失函数交叉熵损失函数为什么LR模型损失函数使用交叉熵不用均方差交叉熵损失函数的数学原理交叉熵损失函数的直观理解交叉熵简介对数损失函数和交叉熵损失函数逻辑回归优缺点其他逻辑回归与线性回归的区别与联系LR一般需要连续特征离散化原因广义线性模型逻辑回归与线性回归都是一种广义线性模型

taoKingRead·2022-12-01 10:41

数据处理 | pandas入门专题——离散化与one-hot

在上一篇文章当中我们介绍了对dataframe进行排序以及计算排名的一些方法，在今天的文章当中我们来了解一下dataframe两个非常重要的功能——离散化和one-hot。

TechFlow·2022-12-01 10:09

【Pandas数据处理100例】（八十八）：Pandas使用qcut()按照分位数离散化分箱

前言大家好，我是阿光。本专栏整理了《Pandas数据分析处理》，内包含了各种常见的数据处理，以及Pandas内置函数的使用方法，帮助我们快速便捷的处理表格数据。正在更新中~✨我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmPandas版本：1.3.5Numpy版本：1.19.3『精品学习专栏导航帖』【Pandas数据处理100例目录】Python数据分析玩转

咕嘟·2022-12-01 10:08

基于MATLAB的离散系统的数字PID控制仿真

基于MATLAB的离散系统的数字PID控制仿真1设计要求2方案设计2.1设计思路及总体方案框图2.2PID算法的基本原理2.3PID算法的离散化3总体方案的选择与设计3.1增量式PID控制器的基本实现3.2

异乡人hl·2022-12-01 08:19

自抗扰控制器-1.跟踪微分器 TD

自抗扰控制方法采用改进的最速跟踪微分器(TD)，最速跟踪微分器将信号离散化，能够使系统输出快速无超调的跟踪设定值信号，并且可以生成微分信号，依据过渡

代码—0422·2022-12-01 00:29

离散小波变换-DWT

所谓的离散小波变换是指对尺度因子和时移因子的离散化，而不是通常意义下对时间t的离散化。

tianchang2you·2022-11-30 12:02

基于Matlab的离散小波变换

简介在数字图像处理中，需要将连续的小波及其小波变换离散化。一般计算机实现中使用二进制离散处理，将经过这种离散化的小波及其相应的小波变换成为离散小波变换（简称DWT）。

ID_Lewis·2022-11-30 12:01

陷波滤波器（Notch Filter）的离散化设计

陷波滤波器（NotchFilter）的离散化设计符号说明wbww_{bw}wbw-陷波宽度，单位：rad/srad/srad/swcw_cwc-陷波中央频率，单位：rad/srad/srad/sTsT_sTs

SmartFish.liu·2022-11-30 10:51

传递函数的离散化

目录1.离散化方法[^1]2.离散化理论推导3.离散化代码3.1最简单的离散化：c2d（T）[^2]3.2z离散化：c2d（'z'）[^3]3.3PID离散化：c2d（'tustin'）[^1]3.4PR

qq_423704061·2022-11-30 10:50

常见三种陷波滤波器（Notch Filter）的离散化设计

为了学习陷波器，几乎把全网的陷波器有关文章都看了一遍，整理下，加深印象，也给后来的朋友作参考，文章内容大部分直接复制过来，但是所有内容代码我都测试了一遍，其中有些错误之处，也作了修改。陷波滤波器形式有很多种，一般简单的形式传递函数为：这种形式滤波器陷波深度不可调陷波滤波器差分方程推导（双线性变换法）以100hz陷波频率为例，matlab代码如下：f=100;%Hzw=2*pi*f;%rad/sze

qczhao_10·2022-11-30 10:12

数据存储——声音存储

2.数字信号时间和幅度都是离散的信号（二）存储1、采样时间上离散化，即每隔一个时间间隔在

不是乖小孩·2022-11-30 10:58

Matlab的信号频谱分析

一：FFT变换的步骤1：对模拟信号离散化一个模拟信号，经过ADC采样

wanrenqi·2022-11-30 07:37

python具有可扩展的特性_扩展特征的三个方法《Python机器学习》之十五

分箱、离散化、线性模型与树数据表示的最佳方法不仅取决于数据的语义，还取决于所使用的模型种类。

weixin_39680121·2022-11-30 06:42

一阶RC低通滤波器的数学模型及算法实现

一阶RC低通滤波器的数学模型及算法实现1.一阶RC低通滤波器的连续域数学模型1.1数学模型的推导1.2频率特性1.3物理作用2.一阶RC低通滤波器的算法推导2.1离散化2.2滤波系数3.一阶RC低通滤波器的

奔跑的chanchanchan·2022-11-29 21:58

多尺度模板匹配（openCV实现find_scaled_shape_model）

轴保持固定的情况下，Y轴相对于X轴旋转角度θ）、旋转变换（X轴Y轴同时旋转角度Φ），最后是平移变换，写到一起就是下面的公式：在前面的文章中我们已经解决了旋转的问题，接下来解决缩放的问题，首先是尺度空间离散化

kitajimanu·2022-11-29 21:55

python woe分箱_python数据处理--WOE分箱

数据分箱的重要性离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的快速迭代；稀疏向量内积乘法运算速度快，计算结果方便存储，容易扩展；离散化后的特征对异常数据有很强的鲁棒性：比如一个特征是年龄>30是1，否则0。

二货哈士奇·2022-11-29 11:14

使用SPARK进行特征工程

文章目录特征工程预处理特征选择归一化离散化Embedding向量计算效果对比特征工程在机器学习领域，有一条尽人皆知的“潜规则”：Garbagein，garbageout。

bugmaker.·2022-11-29 11:38

数字图像处理与Python实现

数字图像简介目的提升图像的视觉感知质量提取图像中感兴趣区域或特征方便图像的存储和运输特点可再现能力强处理精度高适用范围广灵活性高方法图像变换图像压缩编码图像增强和复原图像分割图像描述图像分类(识别)1.2图像的采样和量化是将模拟图像转化为数字图像的重要步骤采样图像空间坐标的离散化

吴记玛卡·2022-11-29 10:05

特征工程——连续特征离散化分箱

常见的分箱方法背景等宽分箱等频分箱聚类分箱（关键）有监督分箱背景在实际模型训练过程中，对连续型字段进行离散化处理，也就是将连续性字段转化为离散型字段。

同道而为之。·2022-11-28 11:08

c++STL库最详细介绍(保姆级教学)

题目：离散化基础输入格式输出格式输入/输出例子1题解:Three.stack(栈)栈的介绍：栈的定义：栈的成员函数：Four.二分查找美妙的函数：1

我要取个特别特别特别特别特别特别长的名字·2022-11-27 14:04

基础算法acwing刷题指南6

目录：786.第k个数787.归并排序789.数的范围AcWing795.前缀和797.差分双指针算法：799.最长连续不重复子序列800.数组元素的目标和位运算：801.二进制中1的个数离散化：802

Alaso_shuang·2022-11-27 13:52

牛客小白月赛2 I 艺【归并思想】【离散化】

链接：https://www.nowcoder.com/acm/contest/86/I来源：牛客网题目描述接下去，Sεlιнα(Selina)又搞了个文艺竞演。虽说是文艺竞演，其实只是为了满足Sεlιнα的内心企盼——看群男友献歌献舞。她排列好了各个参赛男友的节目顺序，然后将他们安排在两个舞台上表演，自己则在演播室里使用两台闭路电视同时观看。万万没想到的是，当一切准备就绪时，其中一台电视炸了，她

aoxuan7259·2022-11-27 12:35

数字图像处理学习

数字图像处理学习一、数字图像基础（概念题、填空题）图像数字化数字图像：是将一幅画面在空间上分割成离散的点（或像元），各点（或像元）的灰度值经量化用离散的整数来表示，形成计算机能处理的形式图像数字化：将模拟图像经过离散化之后

水花E泽·2022-11-26 10:50

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