科研训练第23页

YOLO系列目标检测数据集大全_yolo数据集(1)

Darknet版YOLOv4猫狗识别训练好的权重文件：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85541214Darknet版YOLOv3猫狗识别训练好的权重文件

2401_84187537·2024-08-28 12:17

4.1｜别给孩子太多压力

了解情况的时候，我问她为什么这样做，她默默的流泪没有回答我，根据我对这个孩子的了解，她是学校足球队队员，每天要参加训练，但她文化成绩不是特别拔尖，父母又给她报了几个培优班，她的周末基本排满了。

Amber的教学日记·2024-08-28 11:22

【机器学习】初学者经典案例（随记）

类型监督学习：使用带标签的数据进行训练，包括分类（如垃圾邮件检测）和回归（如房价预测）。无监督学习：使用不带标签的数据进行训练，包括聚类（如客户细分）和降维（如主成分分析）。

听忆.·2024-08-28 11:09

yolo7 自定义数据训练

数据打标labelimg预定义标签格式namelabel数据集定义文件errimg.yamltrain:/home/kean/works/yolov7/dataset/train.txtval:/home/kean/works/yolov7/dataset/val.txt#numberofclassesnc:1#classnamesnames:["error_dialog"]数据定义文件train

漫欣·2024-08-28 11:07

《陈天奇：机器学习科研的十年》阅读笔记

在本文中，陈天奇回顾了自己做机器学习科研的十年。 1、原文十年前，MSRA的夏天，刚开始尝试机器学习研究的我面对科研巨大的不确定性，感到最

Bunny_Ben·2024-08-28 11:07

第七届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：基于改进的神经网络和混沌时间序列预测控制高炉炼铁过程

目录摘要一．问题重述二．模型假设三．符号说明四．问题分析五．数据预处理5.1异常值剔除5.2归一化处理5.3预处理后的数据六．问题一模型的建立与求解6.1BP神经网络预测模型6.1.1输入层和输出层6.1.2训练集和验证集

格图素书·2024-08-28 09:28

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹

多GPU并行计算成为提升训练效率的关键。

2401_85763639·2024-08-28 09:56

反向传播算法：深度神经网络学习的核心机制

这是一种高效的监督学习算法，用于训练多层前馈神经网络。本文将深入探讨反向传播算法的工作原理及其在DNN中的应用。

2402_85758936·2024-08-28 08:22

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南在深度学习的世界里，GPU加速已成为提升模型训练和推理速度的关键。

2401_85760095·2024-08-28 06:41

#最会学习的人7天训练营第六天

第七天结营典礼一、我听到了什么？主持人：佳韵请不要走在我的前面，因为我可能无法跟随，也不要走在我的后面，因为我可能无法引领你，请走在我的左边或我的右边，我们陪伴你一起来成长。第二天我分享的四千万：千万不要有胆量和眼光千万不要反思人生千万不要坚持千万不要想着学习能变现宰艺菲1.我眼中的变现学院魔法学院，有很多宝藏。合伙人制度能让管理者和经营者思想一致。变现学院采取了OKR的增长性工作法。(OKR（O

百灵长白山天然好蜜·2024-08-28 06:46

国旗下朗诵展示

结合推普周活动，最终我们敲定集体朗诵《我爱祖国，我爱母语》上周敲定展示内容后，利用了两个课间时间和一节课时间初步朗诵技巧训练和队形排练，也没配乐朗诵过。

顺道追梦·2024-08-28 06:20

L 的ScalersTalk第五轮《新概念》朗读持续力训练 Day46 - 20191125

2019-11-25,startingat2019-10-11新概念英语第二册Lesson46:ExpensiveanduncomfortableWhenaplanefromLondonarrivedatSydneyairport,workersbegantounloadanumberofwoodenboxeswhichcontainedclothing.Noonecouldaccountfort

未名之殇_·2024-08-28 05:56

泽平的ScalersTalk第八轮新概念朗读持续力训练Day 592 20221104

练习材料：Lesson19Soldout'Theplaymaybeginatanymoment,'Isaid.'Itmayhavebegunalready,'Susananswered.Ihurriedtotheticket-office.'MayIhavetwoticketsplease?'Iasked.'I'msorry,we'vesoldout,'thegirlsaid.'Whatapity

郑泽平·2024-08-28 05:13

泽平的ScalersTalk第六轮新概念朗读持续力训练Day 149 20210819

练习材料：Lesson26(2)Wanted:alargebiscuittinTheyofferedtopay$10apoundforthebiggestbiscuitbakedbyalistener.Theresponsetothiscompetitionwastremendous.Beforelong,biscuitsofallshapesandsizesbeganarrivingatthef

郑泽平·2024-08-28 05:11

Java中如何使用 tesseract-ocr 进行图片文字提取（tesseract、tesseract训练自己的字库）

tesseract下载链接：github：https://github.com/tesseract-ocr/db：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/文字识别技术在许多领域都有广泛的应用，例如文档处理、自动化办公、移动设备上的文本输入等。而Tesseract-OCR作为一款开源的OCR引擎，以其高效、准确的文字识别能力，受到了广泛的关注和应用。本文

Crhy、Y·2024-08-28 04:56

PyTorch实现CIFAR-10分类代码

这篇是PyTorch学习之路第七篇，用于记录PyTorch实现CIFAR-10分类代码（书上的代码有好多冗余）目录完整代码（还未训练）完整代码（已训练，直接载入模型）下面实例数据集位于：C:\Users

曹勖之·2024-08-28 04:56

打造扛得住的MySQL数据库架构视频教程-数据库结构优化高可用架构设计

打造扛得住的MySQL数据库架构视频教程-数据库结构优化高可用架构设计30套数据库系列Mysql/SQLServer/Redis/Mongodb/Nosql精讲训练营项目实战，数据库设计，架构设计，性能管理

cd137a460a79·2024-08-28 04:10

【IEEE出版，河海大学主办 | 往届均已见刊并完成EI和Scopus检索 | 计算机领域ei会议征稿，征稿主题广】第六届机器人与智能制造技术国际会议 (ISRIMT 2024)

会议主要围绕“机器人”、“智能制造技术”等研究领域展开讨论，旨在为机器人与智能制造技术等领域的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨

艾思科蓝 AiScholar·2024-08-28 03:50

使用Tensorflow目标检测API训练自己的数据集

使用官方1.x的目标检测API，安装过程见：https://www.jianshu.com/p/3257a32d4c5a一、制作数据集制作自己的数据集可以参考该方式：https://www.bilibili.com/video/BV1kV411k7D8即准备好图片集，然后利用LabelImg等公开标注软件进行标注并生成指定格式的标注文件。本文使用COCO数据集制作为tf_record格式数据集:C

是我真的是我·2024-08-28 03:21

什么是损失函数？

它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。在监督学习中，我们通常有一组训练数据，包括输入特征（X）和对应的真实标签（Y）。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

特觅科java训练营反馈

在特觅科的学习使我在人生中第一次深入了解到计算机的功能，并体会到计算机的独特魅力。它是向我打开的第一道通往信息时代知识潮流的大门，它第一次把java的初步印象深深留在我的脑海里，它是今后我的计算机学习的基石。总之，它使我受益匪浅。在特觅科的这几天学习中，我有很多收获。不论最终成绩如何，我都可以大胆的说，我了解到了用java语言编写代码的的基本语句构架，并能编写一些简单的小程序。更重要的是，我初步明

苗迪生_强化班·2024-08-28 03:49

一个全自动病理处理分析工具——CLAM

文章目录1.简介2.环境配置2.1环境创建2.2安装依赖2.3安装预训练编码器3.数据集准备4.数据处理4.1全自动数据预处理4.2半自动数据预处理step1：设置分割参数step2：执行预分割step3

qq_42894217·2024-08-28 02:45

STM32 FMC/FSMC接口与外部NOR Flash存储器的交互研究

✅作者简介：热爱科研的嵌入式开发者，修心和技术同步精进❤欢迎关注我的知乎：对error视而不见代码获取、问题探讨及文章转载可私

嵌入式杂谈·2024-08-28 01:37

未曾在深夜痛哭过的人，何谈人生？

我从2013年10月开始研究时间管理，2015年10月开始创办教育公司来教授时间管理，2018年5月开始转战知识付费，2018年11月开通了第一个线上时间管理课程，同月也开通了第一个线上时间管理训练营。

海长江说时间管理·2024-08-28 01:43

Dream的Scalers Talk第五轮新概念朗读持续力训练day17-20191027

练习材料：Lesson17AlwaysyoungMyauntJenniferisanactress.Shemustbeatleastthirty-fiveyearsold.Inspiteofthis,sheoftenappearsonthestageasayounggirl.Jenniferwillhavetotakepartinanewplaysoon.Thistime,shewillbeagi

Dream_aee5·2024-08-27 23:28

帽兜绳的感悟

今天带孩子去训练篮球时，发现自己外套的帽兜线绳从一侧被拉了出来。帽兜平时不用，起风的时候，戴上帽兜，把线绳拉紧，还是可以挡风的。本应该用工具，把绳头从另一边的开口拉回来。

水滴_9697·2024-08-27 22:20

L 的ScalersTalk第四轮《新概念》朗读持续力训练 Day81 - 20181227

2018-12-27,startingat2018-10-08,新概念英语第二册Lesson81Escape练习材料（每天自己打写一遍熟悉文章）：Q:whydidtheprisonerattackthedriver?[kju]:[waɪ][dɪd][ðə][ˈprɪzənər][əˈtæk][ðə][ˈdraɪvər]?Whenhehadkilledtheguard,theprisonerofwa

未名之殇_·2024-08-27 22:19

方方每日复盘day248｜今日练肩

今日感悟分享:今日感悟训练后吃对很重要，否则吃太多碳水了，会长多余脂肪的。下次吃饭细嚼慢咽。怎么训练后，吃了一份葱油鸡➕一份蔬菜➕1碗半米饭还没饱，又吃了一个玉米。今天我做了哪些工作？

水蓝儿的能量站·2024-08-27 21:17

游戏AI中的模仿学习

模仿学习（ImitationLearning）是一种机器学习技术，通过观察和模仿专家（通常是人类玩家）的行为，训练AI模型，使其能够在游戏中执行类似的任务。与传统

SEU-WYL·2024-08-27 19:57

神经网络量化（八）

DeepLabV3在PascalVOC上进行了80个epoch的训练；EfficientDet在COCO2017上进行了20个epoch的训练；所有其他视觉模型在ImageNet上进行了20个epoch

weixin_38498942·2024-08-27 19:57

《教练式的父母孵化营))第三期学习心得

萍萍作者2022年9月6号通过学习麦子老师训练营，进一步的感受到家庭教育的神圣使命，身为家长的责任重大，新时代育儿须理念革新，重任在肩在育儿的道路上，我也会坚持学习，给大家分享近期学习的五大收获零用钱的给法教导孩子处理金钱的使用

玲珑烫发工作室47·2024-08-27 19:29

摆脱一些无意识的思考和行为习惯

禅修训练可以创造更加清晰的精神状态，以纯粹开放的意识看待事物。它是一个地点——个制高点——站在这里，

丁一AT·2024-08-27 18:32

【成为架构师4-2】解耦：MQ，互联网架构的解耦利器

系列文章是博主对沈剑的《架构师训练营》分享内容的个人笔记总结，原内容公众号“成为架构师”。

Nevercome_·2024-08-27 18:18

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望

程序猿鑫·2024-08-27 18:48

Code Llama: Open Foundation Models for Code论文阅读

这些模型在长达16ktokens的序列上训练。都是基于Llama2。

yang_daxia·2024-08-27 18:46

苏格兰黑山羊理论

苏格兰黑山羊理论起源--英国的三位科学家威廉、木辛特、赫迪从伦敦去苏格兰参加一个科研会议，三个人来到了苏格兰碰巧看到一只黑山羊，第一个人就说苏格兰的山羊全都是黑色的，第二个说苏格兰有黑色的羊，第三个人说这个羊的黑色只是属于黑羊的一个面

西兰花开8528·2024-08-27 17:53

《可复制的领导力》中期复盘

2020年2月21日周五深圳晴137/1000《可复制的领导力》21天训练营今天是第10天。从记忆的角度看：再认能力强过于再现能力。

Coco万在简述·2024-08-27 17:43

时序分解 | Matlab实现NGO-ICEEMDAN基于北方苍鹰算法优化ICEEMDAN时间序列信号分解

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。

天天Matlab代码科研顾问·2024-08-27 16:10

2022年2月20-26日周检视

开课第一周，稳定顺利四、财富理财训练营课结营，加入了合伙人五、成长阅读《小狗钱钱》，打开了自己的对财富和理财方面的思路和认知六、休闲朵云书店七、社交无八、效能1用番茄钟处理工作2亲子践行继续，加入了学姐群跟着学姐们继续

萌妈Sandy道燕·2024-08-27 16:17

2021-08-30

兰德老师阅读训练营打卡—第六次8.17-18要:如果把人比作一部手机，那么情绪就是最底层的操作系统，有新人的操作系统是安卓，有些是苹果，只有去了解这些系统，才能够让自己的各项APP正常的运转、良好的运转

木子_193e·2024-08-27 16:02

智源研究院举办第一期数据与行业应用Workshop

来自智源研究院、中国信息通信研究院、航天信息技术有限公司、北京市科学技术研究院、北大法宝的专家学者们分享了行业数据集与医疗示范模型训练的探索实践，千万级指令微调数据集构建经验，面向大模型的数据工程以及大模型在财税

智源研究院官方账号·2024-08-27 16:06

160班——我们的第十五天

孩子们，无论你是处在怎样的状态里，为师都愿牵着你们的手，在这条慢慢爬行的路上，静待花开……这几天的笔画训练为:点、撇、捺、横折

凝涵·2024-08-27 15:18

拼多多怎样领优惠券？拼多多优惠券怎么领手机版？

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。

氧惠评测·2024-08-27 14:39

基于灰狼优化算法(GWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

研究背景与意义二、算法原理与模型构建1.灰狼优化算法(GWO)2.CNN-BiGRU-Attention模型3.GWO优化CNN-BiGRU-Attention模型三、研究步骤与实现1.数据预处理2.模型构建与训练

qq_551705769·2024-08-27 14:27

torch.nn到底是什么？

为了建立这种理解，我们将首先在MNIST数据集上训练基本神经网络，而

yanglamei1962·2024-08-27 13:21

孩子学羽毛球技术 | 技术是什么？

在羽毛球训练中，让学员看教练的示范，听教练生动形象的讲解，就具有这种意义和作用。一、运动技能的定义每一个运动项目都有它的运动

林叫兽讲羽毛球·2024-08-27 13:13

回归预测|基于北方苍鹰优化核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-KELM 多特征输入单输出

NGO-KELM多特征输入单输出文章目录一、基本原理1.基本原理核极限学习机（KELM）2.NGO-KELM回归预测流程1.数据预处理2.核极限学习机（KELM）模型构建3.北方苍鹰优化（NGO）4.模型训练与预测

机器不会学习CL·2024-08-27 13:16

《沟通力训练营》day 11 彬彬有礼

R阅读原文就像片段中的李·安妮，虽然她一直在热情地和对方交谈，却没有意识到沟通对象的需求和语句中的潜在含义。如果我们也遇到了像李·安妮这样的沟通对象，应该如何去做呢？答案就是：用简单陈述句表达自己。就像文中的那句“我得走了，晚安。”简单明确地告知对方，自己的需求。也许你会说，我试过了，但是对方仍在喋喋不休问：你不再聊会了吗？怎么回家呀？……为什么会这样？这就需要我们注意到技巧的第二个方面：句尾用降

大午哥_6986·2024-08-27 12:47

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

在深度学习与岩土工程融合的背景下，科研的边界持续扩展，创新成果不断涌现。

好好学仿真·2024-08-27 12:11

岩土工程中的有限单元法：渗流问题的理论探索与编程实践

相比而言，开源的有限元程序计算方法透明、计算过程可控，用户可根据自己的需求进行必要的修改，这一点对于科研人员特别重要。

2401_83402415·2024-08-27 12:10

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