立体相机标定数据集第26页

数据中台 pdf_数据中台到底怎么建设，有人把他说清楚了

本人断断续续从事数据仓库约有五六年经验，在移动公司前三年是负责数据仓库项目实施，后四年开发搞大数据平台，见证了从传统数据仓库转型到大数据平台的全历程，见证了大数据平台从0到1的全部过程，包括第一个MPP数据集市

weixin_39699121·2024-02-09 18:59

《水粉‖甜甜的西瓜》

浩宇小朋友画面干净整洁水粉颜色过度的很漂亮西瓜有了立体感很棒继续加油智绘教育雨恬小朋友构图有前后遮挡关系大大的西瓜有了色彩变化注意小西瓜的色彩变化智绘教育士珺小朋友整体画面非常棒水粉色彩干净整洁颜色变化的很棒立体感很好构图上有前后遮挡关系使得画面整体有了层次表扬智绘教育明明小朋友画面中构图前后有遮挡关系层次很好注意在运用水粉上色时下笔干净利落尤其是在两种色彩边缘之间智绘教育文君小朋友水粉画色彩用的

智绘教育徐老师·2024-02-09 18:35

遥感资源大放送（上）：用开源代码，训练土地分类模型

教程传送门遥感资源大放送（下）|11个经典遥感数据集遥感影像是开展测绘地理信息工作的重要数据，对于地理国情监测、地理信息数据库更新等意义重大，在军事、商业、民生等领域发挥了越来越重要的作用。

HyperAI超神经·2024-02-09 17:08

装修新房，还是这样简单一装好，漂亮又不过时！

装修新房，如果手头预算有限还是简单装修一下好，装修成本不高，整体效果一样很漂亮，还不容易过时，一起看看别人是怎么装修的吧客厅：客厅天花板做个简易的吊顶，增加了立体感，沙发墙面挂上三幅画装饰一下墙面，用的家具都是木质的

jackson_su·2024-02-09 17:31

统计学习方法笔记之决策树

决策树学习的损失函数通常是正则化后极大似然函数，学习的算法通常是一个递归的选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割，使得对各个子数据集有一个最好的分类的过程。

Aengus_Sun·2024-02-09 17:51

10五个桩

回忆的时候，也是看得越清晰，越具体，越立体。越好，就像他们在你的眼前一样，能加上一些感觉就更好。好，我们开始，引擎盖，挡风玻璃，方向盘，副驾座椅，后备箱。

xll2068·2024-02-09 17:09

环绕声拾音制式总结（6）

它可以用作单声道话筒、立体声话筒或环绕声话筒。话筒直接产生的四个信号，称为A格式。这些信号必须通过软件或硬件解码为第二组信号，称为B格式。这类话筒也被称为声场话筒。目前RØDE和森海塞尔都生

史妍·2024-02-09 15:52

Transformer实战-系列教程14：DETR 源码解读1

中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读1、项目配置主要环境installPyTorch1.5+pipinstallpycocotoolspipinstallcythonpipinstallscipy需要下载coco数据集

机器学习杨卓越·2024-02-09 14:17

政安晨：快速学会～机器学习的Pandas数据技能（三）（重命名与合并）

（本篇文章这次换一套数据集，数据文件可以在文章头部下载，并保存至您的虚拟环境的目录中）不知道如何搭建环境的小伙伴请看我机器学习笔记里面的入门文章：政安晨的机器学习笔记http://t.csdnimg.cn

政安晨·2024-02-09 14:38

政安晨：快速学会～机器学习的Pandas数据技能（五）（分组和排序）

提升您的洞察力水平，数据集越复杂，这一点就越重要。概述映射允许我们逐个值地转换DataFrame或Series中的数据，针对整个列进行操作。然而，通常我们希望对数据进行分组，然后对所在组进行特定操作。

政安晨·2024-02-09 14:07

MapReduce笔记

基本的数据流：•输入(格式化k,v)数据集->map映射成一个中间数据集(k,v)->reduce为什么叫MapReduce：MapTask&ReduceTask图1map阶段:一个block对应1或多个

南宫萧言·2024-02-09 14:13

Python 散点图线性拟合_线性回归(实战)

本次数据集如下链接：https://pan.baidu.com/s/16w8-snxnTKtU3boAJGN1Cgpan.baidu.com提取码：3udf各个变量解释为AT:温度V:压力AP:相对湿度

weixin_39929595·2024-02-09 14:02

学习大数据应该掌握哪些技能

关于大数据的解释，比较官方的定义是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

我想去吃ya·2024-02-09 13:15

Three.js开发：环境贴图效果

Three.js支持环境贴图效果，通过设置场景的背景（background），增强显示效果，环境贴图一般使用全景图，分成6张图片，以立体贴图（CubeTexture）的方式进行加载。

GIS技术杂谈·2024-02-09 13:44

数据可视化在智慧农业中三大价值

可视化大屏在智慧农业中有以下几个重要作用：数据监测与分析：可视化大屏可以将农业生产中的各种数据集中展示在屏幕上，供农业工作者进行实时监测和分析。

千汇数据的老司机·2024-02-09 13:41

JavaScript 基础 - 第5天

对象数据类型可以被理解成是一种数据集合。它由属性和方法两部分构成。语法声明一个对象类型的变量与之前声明一个数值或字符串类型的变量没有本质上的区别。

是程序喵呀·2024-02-09 12:54

CAD编辑器中怎么绘制一个立体的彩色球体？

不管任何的事情，都是可以熟能生巧的，我们练习的时间长了，掌握的方法还有经验多了，自然绘起图来，就轻松利落的多，这对于我们提高工作效率来说也是一件很好的事情，那么怎么在CAD编辑器中完整的绘制一个彩色的立体的球体

哎呀羊羊羊·2024-02-09 12:34

Ubuntu16.04搭建YOLOv5+DeepSORT及训练自己的数据集

具体参考：（如果侵权，速删）https://zhuanlan.zhihu.com/p/354945895https://blog.csdn.net/qq_44703886/article/details/1213276433.https://blog.csdn.net/weixin_50008473/article/details/1223475824.https://zhuanlan.zhihu

小白兔555·2024-02-09 12:21

YOLOv5独家原创改进：大核卷积涨点系列| Shift-ConvNets，稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果 | 2024年最新论文

本文独家改进：大的卷积核设计成为使卷积神经网络（CNNs）再次强大的理想解决方案，Shift-ConvNets稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果，创新十足实现涨点，助力YOLOv8在多个私有数据集和公开数据集

AI小怪兽·2024-02-09 11:17

RDD

RDD是弹性分布式数据集;Internally,eachRDDischaracterizedbyfivemainproperties:*-Alistofpartitions*-Afunctionforcomputingeachsplit

Frank_8942·2024-02-09 11:27

SAS应用-数据输入与format使用(1)

以下内容包括:建立数据集手动输入数据(复制粘贴)从csv(推荐),txt,xls及其它格式输入Format的使用(1)读取并建立新数据集sas分号;为语句的结尾,一般空格,tab,换行不影响语句的执行,

十四是石狮·2024-02-09 10:30

[python] 使用selenium模块实现QQ邮箱的自动化登录及邮件发送

selenium模块测试过程讲解1.配置驱动，启动浏览器2.登录操作2.1转换为账号密码登录2.2键入邮箱密码并登录3.发送邮件实现完整代码总结前言在我们日常工作中，会有很多需要通过邮箱进行的推送，比如数据集更新推送

颖森·2024-02-09 10:27

PSM-Net根据Stereo图像生成depth图像

一、新建文件夹在KITTI数据集下新建depth_0目录二、激活anaconda环境condaactivatept14py37三、修改submission.py文件3.1KITTI数据集路径parser.add_argument

振华OPPO·2024-02-09 09:38

Seurat - 聚类教程 (1)

设置Seurat对象在本教程[1]中，我们将分析10XGenomics免费提供的外周血单核细胞(PBMC)数据集。在IlluminaNextSeq500上对2,700个单细胞进行了测序。

冷冻工厂·2024-02-09 09:38

数据探索与质量检查工具-OpenRefine

OpenRefine提供数据集治理功能，它很擅长数据的探索、清理、转换等，主要功能介绍如下。

reco171·2024-02-09 09:59

深度学习|Keras识别CIFAR-10图像（CNN）

数据和方法CIFAR-10数据集有6000个32×32个彩色图片，50000个训练图片和10000个测试图片。有10个类别：飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车。

罗罗攀·2024-02-09 09:42

【深度学习：SegGPT】在上下文中分割所有内容 [解释]

使用哪些数据集来训练SegGPT？SegGPT可以用于AI辅助标记吗？结论每年，CVPR都会汇集来自计算机视觉和机器学习领域的一些最聪明的工程师、研究人员和学者。上个月感觉越来越接近计

jcfszxc·2024-02-09 09:10

数据分析案例 - 人力资源数据

目录1.了解该数据集的基本信息2.对变量进行描述性统计3.数据清洗4.计算数值型变量的相关系数5.使用交叉表（crosstab）统计不同部门员工的学历构成6.使用数据透视表（pivot_table）统计不同部门

Terry_trans·2024-02-09 08:57

LLaMA 入门指南

架构多层自注意力层前馈神经网络LayerNormalization和残差连接LLaMA模型的变体Base版本Large版本Extra-Large版本LLaMA模型的特点大规模数据训练LLaMA模型常用数据集介绍公共数据来源已知的数据集案例

kadog·2024-02-09 08:06

Redis笔记+Lua+Redisson分布式锁

一、RedisString（512M）,hash,list,set,zset5种数据类型Redis的持久化RDB：指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照，但是一旦redis宕机，最后一次的数据就无法保存

single-life·2024-02-09 07:15

基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机CNN-LSSVM分类预测，CNN-LSSVM多特征输入模型。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matl

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%分析数据num_class

智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:12

Array902·2024-02-09 07:38

Seurat24式太极拳之5手挥琵琶---Slide-seq v2数据集演示

五、手挥琵琶跟步展臂后坐引手虚步合手数据集在这里，我们将分析使用小鼠海马体的Slide-seqv2生成的数据集。

Seurat_·2024-02-09 06:27

mathtype输入latex的花体，如L，I，O等

输入即可以下是几个常用的例子：mathcal——花体、书法字体（calligraphy）损失函数L\mathcalLL：$\mathcalL$时间复杂度O\mathcalOO：$\mathcalO$样本集(数据集

DK数据工作室·2024-02-09 06:32

多线程详解&JUC

进程是代码在数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，线程则是进程的一个执行路径，一个进程中至少有一个线程，进程中多个线程共享进程的资源。

王叮咚·2024-02-09 06:09

SQL、Hive中的SQL和Spark中的SQL三者联系与区别

联系：分布式计算：三者都是分布式计算的引擎，都可以在大数据集上进行高效的计算和处理。SQL支持：三者都支持SQL语法，用户可以通过SQL语句进行数据查询、分析和处理。

大数据ＳＱＬｂｏｙ·2024-02-09 05:20

好久不见，真漂亮

这次再见面，她做了微整，垫了鼻子，整个五官就变得特别立体了，化点淡妆，美得不要不要的。而且，她还瘦身了。她一米六的个子，身上线条感很强，手上有肌肉，肚子上有马甲线，以前94斤左右，看着也挺瘦的。但这

taan·2024-02-09 05:26

Titanic - 1

复习一下，完成这篇分析报告需要进行的几个步骤：一、导入数据包与数据集二、数据分析1、总体预览2、描述性统计分析：使用统计学与绘图，初步了解数据之间相关性，为构造特征工程和模型建立做准备3、数据清洗4、建模与优

silent_eyes_77·2024-02-09 04:30

【数据＋代码】CNN-LSTM模型实现时间序列预测

将介绍这一模型的原理并应用于一个销售数据集，帮助我们理解销售模式并进行准确的销售额预测。本期内容『数据+代码』已上传百度网盘。

小Z的科研日常·2024-02-09 04:12

你可能不知道的画派34 | 无形式艺术

无形式艺术Formlessness塔皮埃斯「灰色和绿色绘画」1957非形式主义，出现于20世纪50年代，由法国艺评家塔比耶提出，它对立于传统的立体主义，强调直觉与自发性，无形式艺术可以等同于抽象表现主义的巴黎版本

青小艺·2024-02-09 04:16

如何用万事万物定桩法，记忆十大兵法？【记忆训练系统14】

今天是第14天，大家的作业越来越形象具体，图像感已经很立体了，每次我仿佛都能看见你的描述。竞技记忆方面大家的准确率都很不错了，可以适当稳稳准确率后，慢慢试着升级，加一行进行记忆了。

焦典I世界记忆大师·2024-02-09 03:56

一个类调用另一个类的成员及方法 python

如果B类成员要用到A类成员的一个方法时，当然，我们可以直接传入A类成员至B，但如果A类成员过大（例如A类为数据集处理类）会导致内存不必要的损失。

Rayne_tab·2024-02-09 02:34

深度学习知识点汇总-目标检测（1）

其中ResNet-101+R-FCN的方法在PASCALVOC2007测试数据集的mmAP达到83.6%。图1人脸检测R-FCN的核心思想得到目标多个特征。假设我们只有一个特征图用来检测右眼。

深度学习模型优化·2024-02-09 02:51

2021-06-25

今天上了周莹老师的私教，没有对比图，课上到一半做的身体评估，但是老师会跟你沟通，平时哪里不舒服，编排也是梵音的固体编排，先放松肩颈，在拜日A，因为我跟老是说我下腰背部不舒服，所以没有做站立体式，老师课后有跟我沟通

Ss_c946·2024-02-09 02:40

关于二手房python数据分析及其可视化

python对杭州二手房数据分析该数据集来自网络公开数据，python语言，在数据分析方面，作为一柄利器，涵盖了“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个流程中每个环节。

杰瑞米的猫粮·2024-02-09 01:48

pandas中合并数据集

数据集的合并1、pandas.merge()对于数据库风格的DataFrame进行联合语法：pandas.merge(left,right,how=‘inner’,on=None)left：参与合并的左侧

Quinn-ntmy·2024-02-09 01:10

Python---数据合并(pd.merge()\pd.concat()\combine_fist())

Pandas中有一些内置的合并数据集函数，具体如下：pandas.merge()：依据一个或多个键将多个DataFrame连接起来，类似于数据库连接；pandas.concat()：可以沿着一个轴将多个对象堆叠起来

门前一头牛·2024-02-09 01:09

【pandas】pd.concat(col_1,col_2,...,axis=1)后行错位

项目场景：使用pandas读取数据集为dataframe。删除其中指定列的值为‘value’的行。将待处理的每一列单独取出。

一汪·2024-02-09 01:09

Pandas_04合并数据集

一、合并数据集1、pandas.merge：根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来。

JessieZeng aaa·2024-02-09 01:38

「数据处理」pandas.concat() 合并数据集

concat()Theconcat()functionconcatenatesanarbitraryamountofSeriesorDataFrameobjectsalonganaxiswhileperformingoptionalsetlogic(unionorintersection)oftheindexesontheotheraxes.Likenumpy.concatenate,concat

Sternstunden·2024-02-09 01:37

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