设计模式简要学习策略模式它定义了一系列的算法，将每个算法封装起来，并使它们可以互相替换。策略模式使得算法的变化独立于使用算法的客户端。适用场景：当一个系统中有多个算法，需要动态切换时。

原理定义随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（EnsembleLearning）方法。

图像拼接算法及实现（一）论文关键词：图像拼接图像配准图像融合全景图论文摘要：图像拼接(imagemosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的

这里写自定义目录标题小波变换的种类连续小波变换（CWT）DWTANexampleapplicationofDWTANexampleofCWT5.MachineLearningandDeepLearningwithWaveletScattering

EfficientNeuralArchitectureSearch(ENAS)，在搜索时对子网的参数进行共享，相对于NAS有超过1000x倍加速，单卡搜索不到半天，而且性能并没有降低，十分值得参考 来源：【晓飞的算法工程笔记

「插入排序insertionsort」是一种简单的排序算法，它的工作原理与手动整理一副牌的过程非常相似。

则我们可以使用uni.navigateTo({})跳转界面时，将参数附加在URL后，并在B界面的onLoad()获取到这个参数界面A的代码exportdefault{data(){return{paramPageA

nio是同步和非阻塞5.为什么同步详细说说6.mysql索引为什么不用b-树7.redis是单线程，他是怎么实现设置key的过期的8.布隆过滤器是只有一个哈希函数还是多个哈希函数，哪个好，为什么9.令牌桶算法怎么实现限流的

请尝试使用原地算法完成。你的算法的空间复杂度应为O(1)，时间复杂度应为O(nodes)，nodes为节点总数。

模拟法，顾名思义，就是利用计算机模拟问题的求解过程，从而得到问题的解，模拟法由于简单，因此又被称为"不是算法的算法"。

算法竞赛是一项非常有挑战性且有趣的活动,对于那些热爱编程和问题解决的人来说是一个很好的平台。如果你想在算法竞赛中取得好成绩,需要系统地学习和大量练习。下面我将为大家介绍一下算法竞赛的学习流程。

按ctrl键并单击题目，直接跳转到页面刷题，一周后公布答案。B2007：A+B问题B2013：温度表达转化B2014：与圆相关的计算B2027：计算球的体积P3954：成绩

模式匹配经典问题：strStr()DFA算法usestd::collections::BTreeSet

基于matlab的信号盲源分离算法，包括变步长盲源分离（EASI）,RLS(自然梯度和普通梯度)，并将三种方法分离结果进行对比。程序已调通，可直接运行。

二叉树的最近公共祖先题目思路哈哈，做不出来。思路来自大佬终止条件如果root为空，则直接返回如果p,q指向同一结点，直接返回p如果p，q任意一个和root相同，直接返回根递归去根节点左侧递归，返回值为left；去根节点右侧递归，返回值为right返回值如果都为空，则证明没有公共祖先，返回null如果左侧为空，则返回右侧right;证明p,q全在右侧子树上如果右侧为空，则返回左侧left，证明全在左

defpermutations(lis,ind=0):#保存原始列表old_lis=copy.deepcopy(lis)ifind==len(lis):yieldold_lisforiinrange(ind,len(lis)):#交换lis[ind],lis[i]=lis[i],lis[ind]yieldfrompermutations(lis,ind+1)#恢复原来的列表lis=old_lisl

零钱兑换题目思路这是一个完全背包问题材料是硬币，背包是和用动态规划来解确定dp数组含义令dp[i]为达成数额为i最少需要dp[i]个硬币确定递推公式对于dp[i]来说，假设当前兑换的硬币值为coin[j]，那么dp[j]肯定可由dp[i-coin[j]]推出所以有dp[i]=min(dp[i-coin[j]],dp[i])确定初始化要求最小值，为防止小值被覆盖，初始化必须全部为最大值确定遍历顺序如

文章目录一：插值查找**代码公式：intmid=left+(right-left)*(findVal-arr[left])/(arr[right]-arr[left]);**1.1基本概念1.2基本思想1.3原理介绍二：代码实现一：插值查找代码公式：intmid=left+(right-left)*(findVal-arr[left])/(arr[right]-arr[left]);1.1基本概念

在策略模式中，一个类的行为或其算法可以在运行时更改。这种类型的设计模式属于行为模式。在策略模式中，需要创建表示各种策略的对象和一个行为随着策略对象改变而改变的Context对象。

https://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3333https://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3333https://vjudge.net.cn/problem/HDU-3333https://vjudge.net.cn/problem/HDU-3333题目很简单，给出长度为N的数组，Q次询问，每次给出区间[x,

说明：你的算法应该具有线性时间复杂度。你可以不使用额外空间来实现吗？

首先是黎叔请来的清华大学博士，分享了物流行业的各种优化算法，感觉自己的智商不够用了。收获是要把物流的一些具体场景转换成数学模型，然后再选择合适的算法算出最优解。

算法学习07：KMP算法文章目录算法学习07：KMP算法前言一、KMP算法1.kmp匹配过程：2.求解next数组（kmp算法重点）3.代码总结前言提示：以下是本篇文章正文内容：一、KMP算法1.kmp

引言在计算机科学中，数据结构与算法是构建高效软件系统的关键基石。其中，哈希表作为一种非常实用的数据结构，以其快速查找、插入和删除等特性，在诸多领域发挥着无可替代的作用。

我们和多部门之间联调经常需要涉及报文加解密的场景,梳理出一部分常用的加解密实用文档供参考加密算法(DES,AES,RSA,MD5,SHA1,Base64)比较和项目应用加密技术通常分为两大类:"对称式"

zookeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，它是开源的Hadoop项目中的一个子项目，并且根据google发表的论文来实现的，接下来我们首先来安装使用下这个软件，然后再来探索下其中比较重要一致性算法

一、基本介绍定义双向链表（Double-LinkedList）是链表家族的一员，相比于单链表，它的每个节点不仅包含数据域，还具备两个指针域，分别指向前一个节点和后一个节点。这样的结构赋予了双向链表更高的操作灵活性和更多的应用场景。在双向链表中，每个节点（Node）一般由以下三个部分构成：数据域（DataField）：存储节点承载的具体数据信息。前驱指针（PreviousPointer）：指向该节点

一张表dwd_user_log有如下字段：1）直播间：live_id2）用户:userid3）时间戳:date_stamp4）登陆类型:entry_type(登入in和登出out)求某天每个直播间最大在线人数

引言在计算机科学中，数据结构和算法是构建高效软件系统的基石。而排序算法作为算法领域的重要组成部分，一直在各种应用场景中发挥着关键作用。

关于数组的一些用法数组排序Java中可以使用Arrays类的sort()方法对数组进行排序。Arrays.sort(arr);//调用Arrays类的sort()方法对数组进行排序关于ArrayList的用法将几个零散的数值转化为ArrayListArrays.asList(nums[i],nums[left],nums[right])关于map的一些用法Mapmap=newHashMap>ent

快速排序（Quicksort）是一种常用的排序算法，其基本思想是通过分治的策略将一个数组分成两个子数组，然后分别对这两个子数组进行递归排序一、快速排序算法的大致思路如下：1、我们在对列表进行排序的过程中

联系3.2.5.5和3.2.5.6来看3.2.5.7SimpleFSM3(asynchronousreset)问题描述下面是一输入一输出四状态的摩尔状态机的状态转移表。实现这个状态机。包括将FSM重置为状态A的异步重置。代码：moduletop_module(inputclk,inputin,inputareset,outputout);//reg[1:0]state,next_state;par

运算方式：哈佛结构和冯诺依曼结构在进行运算时都采用类似的算法和操作。区别：存储器的划分方式：哈佛结构将指令存储器和数据存储器分开存储，每个存储器有独立的地址空间；而冯诺依

什么是机器学习：机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率

Java实现快速排序算法以下是Java中的快速排序算法实现示例：publicclassQuickSort{//快速排序入口函数publicstaticvoidsort(int[]array){quickSortRecursive

packagecom.example.demo;classTest{privateintdata;intresult=0;publicvoidm(){result+=2;data+=2;System.out.print

这些知识在深度学习算法中非常常见。另外，选择一门编程语言作为工具，如Python，掌握其基本语法和常用库的使用。2.学习机器学习吴恩达的机器学习课程是一个很好的入门教程。虽然有些地

109.ConvertSortedListtoBinarySearchTree·leetcode力扣上面的算法题目有很多，如果想要在短时间内快速提升的同学，可以刷热门100题，那个刷个4-5遍就可以应付过各个大厂的笔试题目了