算法基础-高精度计算第23页

大数阶乘

可能很大，而计算机能表示的整数范围有限，需要使用高精度计算的方法。使用一个数组A来表示一个大整数a，A[0]表示a的个位，A[1]表示a的十位，依次类推。

dengjing1200·2023-03-13 11:48

b站面试大纲

HTML布局、CSS选择器及JS基础综合能力知识点算法基础：数组flat、去重及排序reactvue理解及基础知识跨域问题解决方案http协议状态码缓存及更新问题webview与原生应用交互服务器端知识

香喷喷啦啦啦66·2023-03-13 07:16

【超全面】Linux嵌入式干货学习系列教程

文章目录一、前言二、Linux基础篇三、数据结构与算法基础三、Linux应用篇四、Linux网络篇五、ARM篇六、Linux系统移植篇七、Linux驱动篇八、Linux特别篇九、Linux项目篇一、前言

修成真·2023-03-12 23:01

第一章基础知识

提个效率，节约成本，书中举了最短运输路径的例子算法基础插入排序题目：输入n个数的一个序列输出一个序列,满足a1'A.lengthkey=A[i]//把key插入到A[0,i-1]的有序序列里面j=i-1while

saber_zz·2023-03-11 09:50

算法基础篇-链表

在上一篇文章中，我们说到了栈与队列，这章中，我们来看看另一个基础的知识，链表链表链表是存储的有序元素的集合，但是不同于数组连续存储方式，链表在存储中并不是采用连续放置的方式，而是每一个元素由节点和指向下一个元素的引用（其他语言中的指针）。所以我们可以得知链表的具体的形式应该是![链表]image.png那么我们将上图进行拆分，我们可以很明确的得到一个链表应该有的数据结构，如下图：image.png

来瓶二锅头00·2023-03-10 01:07

10X单细胞（10X空间转录组）降维分析之tSNE（算法基础知识）

hi，大家好，不知道大家对算法感不感兴趣，之前我分享了PCA的原理和一些分析技巧，大家可以参考单细胞PCA分析的降维原理,这篇主要讲PCA的降维原理，10X单细胞10X空间转录组降维分析之PCA轴的秘密,这篇主要讲PCA降维后的一些知识，10X单细胞（10X空间转录组）SeuratPCA分析之三---维度的选取,这篇主要讲我们在分析单细胞数据的时候，PCA维度的选取，而我们今天就是要在这个的基础上

Evil_Genius·2023-03-09 01:01

PageRank算法与特征向量和特征值(eigenvector和eigenvalue)

目前很多重要的链接分析算法都是在PageRank算法基础上衍生出来的。PageRank是Google用

馒头蘸白糖·2023-02-26 07:39

互联网摸鱼日报（2023-02-03）

互联网摸鱼日报（2023-02-03）InfoQ热门话题管理不好软件复杂度，大厦倾颓随时可能发生|独家对话《代码大全》作者又一个让马斯克害怕的“推特杀手”出现了2022中国开源年度报告更高性能表现，一文解读高精度计算数据类型

每日摸鱼大王·2023-02-23 17:16

【MySQL】MySQL表的增删改查（进阶）

✨个人主页：bitme✨当前专栏：MySQL数据库✨算法专栏：算法基础✨每日一语：悟已往之不谏，知来者之可追。实迷途其未远，觉今是而昨非。

bit me·2023-02-23 12:47

【算法基础】(一)基础算法 --- 前缀和与差分

✨个人主页：bitme✨当前专栏：算法基础专栏简介：该专栏主要更新一些基础算法题，有参加蓝桥杯等算法题竞赛或者正在刷题的铁汁们可以关注一下，互相监督打卡学习前缀和与差分一.前缀和（一维）二.子矩阵的和（

bit me·2023-02-23 12:17

算法基础----尺取法（双指针）

尺取法：也可称为双指针，是算法竞赛种常用的一个优化技巧，用来解决序列区间问题。该方法主要有两种扫描方式：反向扫描和同向扫描。接下来以几道例题来解释t1回文判定（反向扫描）思路：反向扫描最直接的题目，直接上代码！#includeusingnamespacestd;intmain(){strings;cin>>s;intflag=0;for(inti=0,j=s.size()-1;iusingname

jkaliang·2023-02-23 12:12

算法学习——走在放弃的路上

算法必备知识数据结构STL数论2.五大常用算法思想2.1递归&分治2.2动态规划2.3贪心2.4回溯2.5分支界定3.基础算法3.1暴力求解枚举模拟记忆化搜索前缀和&差分DFS&BFS排序二分倍增构造算法入门高精度计算组合数学字符串哈希字符串匹配

兔唧唧不秃·2023-02-23 12:55

＜算法基础之二分查找＞

算法基础之二分查找前言“二分查找”原理及实现实际案例：>基础案例-搜索下标示例1示例2解决方案>进阶案例-搜索二维矩阵示例1示例2解决方案往期内容前言在开发中，我们常常会需要查找某个顺序存储结构中的内容时

技术宅小温·2023-02-21 11:53

【算法基础】(一)基础算法 ---高精度

✨个人主页：bitme✨当前专栏：算法基础专栏简介：该专栏主要更新一些基础算法题，有参加蓝桥杯等算法题竞赛或者正在刷题的铁汁们可以关注一下，互相监督打卡学习高精度一.高精度加法二.高精度减法三.高精度乘法四

bit me·2023-02-17 21:54

【算法基础】(一)基础算法 --- 二分

✨个人主页：bitme✨当前专栏：算法基础专栏简介：该专栏主要更新一些基础算法题，有参加蓝桥杯等算法题竞赛或者正在刷题的铁汁们可以关注一下，互相监督打卡学习二分一.数的范围二.数的三次方根一.数的范围给定一个按照升序排列的长度为

bit me·2023-02-17 21:53

【MySQL】MySQL表的增删改查(CRUD)

✨个人主页：bitme✨当前专栏：MySQL数据库✨算法专栏：算法基础✨每日一语：生命久如暗室，不碍朝歌暮诗目录一.CRUD二.新增（Create）如何修改MySQL配置：三.查询（Retrieve）1

bit me·2023-02-17 21:23

算法基础课 2.4 插入排序冒泡排序选择排序

插入排序//插入排序publicstaticvoidmain(String[]args){intarr[]=newint[]{3,1,2,4,5};for(inti=1;i-1&&targetarr[i+1]){utils(arr,i,i+1);}}}}staticvoidutils(int[]arr,inti,intj){inttm=arr[i];arr[i]=arr[j];arr[j]=tm;

sakura579·2023-02-17 19:21

【算法基础】字典树（Trie树）

一、Trie树原理介绍1.基本概念Trie树，也叫“字典树”。顾名思义，它是一个树形结构。它是一种专门处理字符串匹配的数据结构，用来解决在一组字符串集合中快速查找某个字符串的问题。【高效存储和查找字符串集合的数据结构】，存储形式如下：2.用数组来模拟Trie树的具体分析Trie树维护字符串的集合，支持两种操作：（1）向集合中插入一个字符串，voidinsert(char*s)（2）在集合中查询一个

Emiliano Martínez·2023-02-16 22:49

【算法基础】KMP字符串匹配算法⭐⭐⭐⭐

一、KMP算法介绍https://blog.csdn.net/weixin_46007276/article/details/104372119二、案例分析（一）Question1.问题描述给定一个字符串S，以及一个模式串P，所有字符串中只包含大小写英文字母以及阿拉伯数字。模式串P在字符串S中多次作为子串出现。求出模式串P在字符串S中所有出现的位置的起始下标。2.Input第一行输入整数N，表示字

Emiliano Martínez·2023-02-16 22:19

梯度下降系列博客：3、批量梯度下降代码实战

梯度下降系列博客：1、梯度下降算法基础梯度下降系列博客：2、梯度下降算法背后的数学直觉梯度下降系列博客：3、批量梯度下降代码实战梯度下降系列博客：4、小批量梯度下降算法代码实战梯度下降系列博客：4、随机梯度下降算法代码实战介绍

猛男技术控·2023-02-07 11:31

Motion Planning for Mobile Robots论文翻译总结

Introuct移动机器人的运动规划器建立在解决两个步骤的算法基础上：表示环境和机器人；根据表示进行路径搜索。当前已有方法缺少一个通用的对这两个步骤进行组合的方法。

LoveBc0214·2023-02-07 10:27

百度NLP：强化学习之原理与应用

这篇文章系统地介绍强化学习算法基础知识，强化学习在百度的应用，以及百度近期发布的强化学习工具PARL。

百度NLP·2023-02-07 10:09

强化学习个人学习总结

文章目录强化学习1、基本概念1.1以王者绝悟系统为例：1.2不同于监督学习(SL)2、强化学习算法2.1算法基础2.2.1符号定义2.2.2算

MindAndHand·2023-02-07 10:38

机器学习算法基础

DAY1为什么需要机器学习？解放生产力：智能客服，不知疲倦解决专业问题：医疗，帮助看病提供社会便利：城市大脑让机器学习程序替换手动的步骤，减少企业的成本也提高企业的效率机器学习的数据一般用CSV文件，mysql的缺点：1、性能瓶颈，2、格式不太符合机器学习要求数据的格式pandas:一个数据读取非常方便以及基本的处理格式的工具numpy:释放了GIL，pandas是基于numpy的，numpy的速

ycttstysmd666·2023-02-07 07:13

Apriori算法进行数据特征挖掘

[TOC]1.Apriori算法基础原理首先介绍一下Apriori算法：比如对于以一些物品，列出其所有可能的组合，然后将这些组合与已知数据集进行比较，如果某个数据

PerfectDemoT·2023-02-06 18:06

梯度下降系列博客：2、梯度下降算法背后的数学直觉

推导均方误差的梯度下降算法梯度下降系列博客：梯度下降算法基础梯度下降算法背后的数学直觉（你在这里！）

猛男技术控·2023-02-06 17:30

梯度下降系列博客：1、梯度下降算法基础

梯度下降系列博客：梯度下降算法基础（你在这里！）梯度下降算法背后的数学直觉梯度下降算法及其变体梯度下降系列的动机：如今，可以使用众多Python包中的一个来实现大多数机器学习算法。

猛男技术控·2023-02-06 16:49

SIFT算法基础数学

尺度不变特征变换匹配算法详解ScaleInvariantFeatureTransform(SIFT)JustForFun转自：http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424对于初学者，从DavidG.Lowe的论文到实现，有许多鸿沟，本文帮你跨越。1、SIFT综述尺度不变特征转换(Scale-invariantfeaturetransfor

非科盐就剩·2023-02-06 10:50

2020牛客寒假算法基础集训营1

H题突然发现H题可以用好多种方法做的。方法一双指针,维护一个修改次数小于等于k的区间#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;constintmod=1e9+7;constintN=1e5+5;constintinf=0x3f3f3f3f;constintdx[]={-1,1,0,0};constintdy[]={0,0,-1,1};typedefve

努力搬砖的小王·2023-02-06 07:45

2023-2-2-openMMLab AI实战营笔记（二）

计算机视觉之图像分类算法基础课程视频回放：https://www.bilibili.com/video/BV1js4y1W7CN/?

蟹老板882·2023-02-05 15:39

信息学奥赛系列教程：高精度计算

为什么要需要高精度计算？

noipbar·2023-02-05 11:26

Computer Visio Tasks学习笔记 2.1

OpenMMLab：OpenMMLab学视频：1计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍_哔哩哔哩_bilibiliComputerVisioTasksVisio对图像和视频的信息进行模式识别和数据挖掘

SHARKWWWW·2023-02-05 10:03

【OpenMMLab AI 实战营】第二课：计算机视觉之图像分类算法基础

计算机视觉之图像分类算法基础图像分类与基础视觉模型图像分类的任务目标：给定一张图片，识别图像中物体的类别图像分类问题：构建一个可计算实现的函数(即将图像映射到对应的类别)图像为:X∈RH∗W∗3X\inR

Harper_Yu·2023-02-05 10:32

《算法基础》数学知识-素数

《算法基础》数学知识-素数文章目录《算法基础》数学知识-素数1.埃氏筛法2.线性筛法埃氏筛法和线性筛法时间复杂度差不多，在10^7的情况下，线性筛法比埃氏筛法快一倍。

Coder_小庞·2023-02-05 03:16

2019-11-03 算法的个人理解十大排序---->插入排序

最近想验证下自己的算法基础，发现算法和数据结构真的是程序员的内功的一个修炼，不仅考验思维逻辑还考验了一个人对数据结构的理解程度，我记得老师从开始编程的第一天就告诉我们，算法和数据结构是每一个程序员必须经历的阶段

眼睛红红红·2023-02-05 01:28

OpenMMLab 实战营打卡 - 第二课

目录（二）计算机视觉之图像分类算法基础课程链接：计算机视觉之图像分类算法基础一、图像分类与基础视觉模型1.超越规则，让机器从数据中学习2.AlexNet的诞生&深度学习时代的开始神经结构搜索NeuralArchitectureSearch

苦瓜汤补钙·2023-02-04 17:27

【回溯算法 backtracking】

从全排列问题开始理解回溯搜索算法总结回溯算法基础问题列表47.全排列17.电话号码的字母组合22.括号生成39.组合总和40.组合总和II什么是回溯算法？？？

嘤嘤怪QQQ·2023-02-04 17:43

mmlab寒假实战营笔记1

mmlab寒假实战营注：本博客仅用于个人上课随手笔记计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍一、上课笔记1.视觉任务1.分类2.分类+单目标检测3.多目标检测4.语义分割（不管重合物体）5.实例分割（

seeleyuan·2023-02-04 17:42

回溯算法基础一

理论基础回溯，其实是递归的“副产品”。有递归就会有相应的回溯过程。而回溯的本质是穷举，所以他并不是高效的算法。它可以理解为树形结构。他解决问题的操作是在集合中递归寻找子集。而集合的大小就是构成树的宽度，递归的深度构成了树的深度。回溯法可以解决的问题：1.组合问题2.切割问题3.子集问题4.排列问题5.棋盘问题回溯算法模板：voidbackTracking(定义参数){if(终止条件){存放结果;r

糖FZ+L耗·2023-02-04 17:06

2、计算机视觉之图像分类算法基础（笔记）

什么是图像分类？识别图像所表示内容的任务称为图像分类。我们可以对图像分类模型进行训练以识别各类图像。例如，您可以训练模型来识别表示三种不同类型动物的照片：兔子、仓鼠和狗。下面几个神经网络重点关注准确率的问题上图只是训练方式不一样，但是提高了精度提升精度或者训练损失不继续下降办法汇总参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_43167121/article/details/

大胡子大叔·2023-02-04 14:17

和你在一起^_^·2023-02-04 13:21

AI实战营打卡笔记第二天（图像分类算法基础）

什么是图像分类？就是给图片，识别图片里的东西。机器学习对于处理图像分类局限于机器学习算法更易于处理低维度、分布相对简单的数据。图像数据在几十万维的空间中以复杂的方式"缠绕"在一起常规的机器学习算法难以处理这种复杂数据分布。深度学习处理图像卷积神经网络有AlexNet(2012)、GoingDeeper(2012~2014)和VGG(2014)等。AlexNet(2012)•在ImageNet数据集

林三sy·2023-02-04 13:08

OpenMMLab AI实战营打卡笔记——02 图像分类与 MMClassification

本篇文章为OpenMMLabAI实战营打卡笔记，想要具体了解可以跳转课程视频：计算机视觉之图像分类算法基础目录一、图像分类与基础视觉模型二、MMClassification介绍一、图像分类与基础视觉模型

XuanDawn·2023-02-04 13:26

计算机视觉之算法基础与OpenMMLab入门day1

算法部署一体化intelopenvino算法框架包括目标检测、实例分割、全景分割从数据中学习经验，解决实际工程问题

xwz小王子·2023-02-04 12:00

【算法基础】区间合并⭐⭐

一、Question1.题目描述给定n个区间[li,ri]，要求合并所有有交集的区间。注意如果在端点处相交，也算有交集。输出合并完成后的区间个数。例如：[1,3]和[2,6]可以合并为一个区间[1，6]。2.Input第一行包含整数n。接下来n行，每行包含两个整数l和r。（1≤n≤100000,−109≤li≤ri≤109）3.Output共一行，包含一个整数，表示合并区间完成后的区间个数。4.S

Emiliano Martínez·2023-02-04 12:55

【算法基础】链表与邻接表

在机试、面试中，使用链表通常不是结构体构建Node，申请新节点new操作，因为速度过慢，申请10w量级的空节点就已经超时了。因为在算法竞赛中，常常使用一、数组模拟单链表【⭐邻接表（n个链表）⭐】邻接表（n个链表）最主要的应用是存储图和存储树。建表、插入、删除操作模板如下：#includeusingnamespacestd;constintmaxn=10010</

Emiliano Martínez·2023-02-04 12:55

阶乘计算（多种方法汇集）输入一个正整数n，输出......

可能很大，而计算机能表示的整数范围有限，需要使用高精度计算的方法。使用一个数组A来表示一个大整数a，A[0]表示a的个位，A[1]表示a的十位，依次类推。将a乘以一个整数k变为将数组A的每一

karcat·2023-02-04 10:23

OpenMMLab AI实战营笔记（二）

计算机视觉之图像分类算法基础第二节课讲了一些深度网络的发展史，也讲了一些轻量级网络VGG使用小的卷积核替代一个大的卷积核，减少了参数的数量，而且感受野不变亮点1.引入了inception结构，可以融合不同尺度的信息

cyj5x·2023-02-04 10:25

（202302）OpenMMLabAI实战营CV贰——图像分类算法基础

历史上的图像分类图像分类任务目标：给定一张图片识别图像中的物体是什么。视觉任务的难点：图像的内容是像素整体呈现出的结果，和个别像素的值没有直接关联，难以遵循具体的规则设计算法。机器学习的局限：善于处理低维分布简单的数据，难以处理图像数据这种在几十万维空间中以复杂的方式缠绕在一起的数据。传统方法：设计图象特征（1990s~2000s）——好的特征可以计大简化数据的表达并且能够保留内容的相关信息。特征

早上真好·2023-02-04 10:22

【OpenMMLab 2023 Course】Lecture2

计算机视觉之图像分类算法基础图像分类任务介绍卷积神经网络轻量化卷积神经网络VisionTransformers模型学习监督学习学习率与优化器策略数据增强模型相关策略自监督学习MMClassification

Oscillated·2023-02-04 09:07

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