算法基础-高精度计算

洛谷P1009 [NOIP1998 普及组] 阶乘之和 高精度C++题解

题目描述：用高精度计算出S=1!+2!+3!+⋯+n!（n≤50）。输入格式：一个正整数n。输出格式：一个正整数S，表示计算结果。说明/提示对于100%的数据，1≤n≤50。
鸽于途·2023-02-04 07:47

【OpenMMLab 实战营打卡-第2课】计算机视觉之图像分类算法基础

一.图像分类的数学表示1.提出问题图像分类问题旨在设计一个函数满足从图像到类别的映射，且该映射关系是符合人类认知的。2.研究难点对于机器而言，图像内容不过是由一串像素值所组成。人类很难显式地定义一套规则来设计算法，教会机器去理解图片中的内容。3.初步尝试人类尝试基于手工特征提取和机器学习的方法来从数据中实现图像分类任务，然而手工特征设计仅仅局限于像素层面的计算，丢失了图像的其他维度的信息，基于特征
A-Little-Boy·2023-02-04 07:57

OpenMMLab AI实战营 打卡第一天

学习目标：理解掌握计算机视觉算法基础例如：两周掌握OpenMMLab基础框架学习内容：机器学习：从数据中学习经验，以解决特定问题监督学习：提供带有正确结果的训练集，基于训练集学习一个模型，使其能够对任意输入
Brave heart·2023-02-04 07:56

Day 2 --- OpenMMLab系列之图像分类算法基础

一、图像分类基础任务目标：给出图像识别出图像内物体在图像分类任务中，往往将图像理解为由像素所构成的数组X∈RH×W×3X\in\mathbb{R}^{H\timesW\times3}X∈RH×W×3，同时对所检测物体进行编号y∈{1,...,K}y\in\{1,...,K\}y∈{1,...,K}，最终构建出一个抽象函数F:RH×W×3→yF:\mathbb{R}^{H\timesW\times3
Aaaaaki·2023-02-04 07:53

【OpenMMLab AI 实战营】第一课：计算机视觉算法基础与OpenMMLab入门

计算机视觉算法基础与OpenMMLab入门计算机视觉与OpenMMLab开源算法体系计算机视觉是什么计算机视觉是一门让计算机学会“看”的学科，研究如何自动理解图像和视频中的内容计算机视觉主要技术：图像分类目标检测图像分割目标跟踪计算机视觉应用
Harper_Yu·2023-02-04 07:23

1 计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍笔记

1OpenMMLab总体现状Architecture提供统一先进的底层架构ResearchAreas覆盖计算机视觉众多方向Algorithms提供最经典、最前沿的算法支持PretrainedModels提供统一的基准和开箱即用的工作2总体架构概览训练框架PyTorch、视觉基础库MMCV、算法框架MM…、部署框架MMDeploy3算法框架介绍-MMDetection支持目标检测、实例分割、全景分割
@what12·2023-02-04 07:53

计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍

计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍学习之路从头开始第一节课的内容主要是介绍OpenMMLab框架和机器学习基础知识介绍学习之路从头开始第一节课的内容主要是介绍OpenMMLab框架和机器学习基础知识介绍具体内容如下
Snow-loving·2023-02-04 07:22

2023-02-02-1-计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍

1.计算机视觉的主要任务图像分类、语义分割、目标检测、实例分割、目标定位、目标识别、关键点检测等。2012年提出的AlexNet提出后，深度学习开始热起来了，到2015年的ResNet提出后，图像识别已经超过了人的水平。2.计算机视觉的发展早期萌芽（1960~1980）统计机器学习与模式识别（1990~2000），视觉特征：LocalBinaryPattern，ScaleInvariantFeat
Quebradawill·2023-02-04 07:52

计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍-笔记

CV的任务分类：属于哪一类物体检测（目标检测关键点检测）：每个物体用框框起，并注明名称分割（语义分割实例分割）：后者需要区分每一个物体后三者需要精准的定位图像上的每一个像素点OpenMMLab是深度学习时代最完整的计算机视觉算法体系，基于pytorch研发，总体架构概览如下图，可以大大节省论文阅读时间，更快捷的去了解一个领域的相关内容机器学习和神经网络简介机器学习的基础让计算机从数据中学习经验，以
Xiang hui·2023-02-04 07:48

OpenMMlab计算机视觉与图像算法基础

在OpenMMlab计算机视觉与图像算法基础的课上，老师讲解了卷积神经网络的相关知识，受益匪浅，重点讲解了ResNet残差网络的相关知识，理解了ResNet残差网络的优势。
在下北凉徐凤年·2023-02-04 07:43

AI入门知识

学习心得：计算机视觉之算法基础与OpenMMLab入门注：基于子豪兄的讲解，我重点发散了计算机视觉之算法基础的相关部分，主要参考的是我现有的笔记机器学习的本质简单问题的学习简单问题的学习过程是寻求最拟合方程
布鲁瓦丝·2023-02-03 17:53

openmmlabAI实战营第一讲笔记

计算机视觉算法基础与openmmlab入门一.计算机视觉基础1.什么是计算机视觉及计算机视觉的发展历程2.（2012~）是深度学习的时代3.开源成为人工智能领域引擎二.openmmlab算法体系1.openmmlab
灵魂起源·2023-02-03 17:41

吴恩达DeepLearningCourse4-卷积神经网络

三维卷积卷积神经网络中的一层池化层第二周：深度卷积网络实例探究残差网络1x1卷积Inception模块和网络卷积神经网络的迁移学习第三周：目标检测目标定位基于滑动窗口的目标检测滑动窗口的卷积实现BoundingBox预测/YOLO算法基础交并比
MONA ODYSSEY·2023-02-03 16:51

OpenMMLab第一次课

课程分为三个部分：1.计算机视觉能做什么2.介绍OpenMMLab3.机器学习和卷积网络基础知识课程连接：1计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍_哔哩哔哩_bilibili第一部分：围绕以下4个基础任务展开
Theodore2·2023-02-03 15:01

【OpenMMLab 2023 Course】Lecture 1

计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍写在前面计算机视觉简介OpenMMLab简介总体架构OpenMMLab2.0改进机器学习和神经网络简介机器学习简介神经网络简介卷积神经网络PyTorch环境配置与基本使用写在前面之前有一些
Oscillated·2023-02-03 14:01

OpenMMLab实战打卡第一天

本篇文章中的图片主要来自于1计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍_哔哩哔哩_bilibili视频中的截图。本篇文章只是简单记录了一下视频中的部分知识点。
conan ahau·2023-02-03 14:29

23.2.2打卡 2023牛客寒假算法基础集训营5 ABCDHKL 最详细的一集

A这题据说可以贪心写我为了省事直接upper二分第一个大于x的商品然后向前遍历完事/*⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡷⣯⢿⣿⣷⣻⢯⣿⡽⣻⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣇⠸⣿⣿⣆⠹⣿⣿⢾⣟⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣻⣽⡿⣿⣎⠙⣿⣞⣷⡌⢻⣟⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡄⠹⣿⣿⡆⠻⣿⣟⣯⡿⣽⡿⣿⣿⣿⣿⣽⡷⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣟⣷⣿⣿⣿⡀⠹⣟⣾⣟⣆⠹⣯⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿
霾まる·2023-02-03 14:24

计算机视觉之图像分类算法基础

模型设计：卷积神经网络；轻量化卷积神经网络；神经结构搜索；Transformer:注意力机制；Convnext。2.模型学习：监督学习：基于标注数据学习，损失函数，随机梯度下降算法，视觉模型常用训练技巧。自监督学习：基于无标注的数据学习。
weixin_42837310·2023-02-03 14:51

AI基础实战营打卡笔记

AI基础实战营打卡笔记20230201第一天（计算机视觉之算法基础鱼OpenMMLab入门）-张子豪20230202第二天（计算机视觉之图像分类算法基础）-王若晖20230201第一天（计算机视觉之算法基础鱼
石头变钻石？·2023-02-03 14:21

【OpenMMLab AI实战营笔记】01 计算机视觉之算法基础与OpenMMLab入门

一、计算机视觉基础1.定义计算机视觉是一门让计算机学会“看”的学科，研究如何自动理解图像和视频中的内容。2.任务计算机视觉任务主要包括图像分类、图像检测和图像分割，其中单目标任务包括图像分类和图像定位，多目标任务包括目标检测和图像分割。3.发展a.早期萌芽b.统计机器学习与模式识别c.数据驱动的视觉系统d.深度学习时代e.大模型时代4.应用计算机视觉的应用包括人脸识别、无人驾驶、风格迁移以及视频理
A-Little-Boy·2023-02-03 10:29

OpenMMLab AI实战营学习笔记——01 计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍

本篇文章为OpenMMLabAI实战营学习笔记，想要具体了解可以跳转课程视频：计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍目录一、OpenMMLab介绍二、计算机视觉算法基础一、OpenMMLab介绍OpenMMLab
XuanDawn·2023-02-03 10:16

【干货总结】2020年算法工程师技术路线图

本文从工程基础、算法基础、算法工程交叉、工程深入方向、算法深入方向等方面给出建议，并设计了自我考核模块，帮助大家查漏补缺，自我提升。
公众号:肉眼品世界·2023-02-03 09:20

OpenMMLab AI实战营 vol.01

第一课《计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍》，主要包括以下三部分：计算机视觉基础Classification,detection,segmentation,风格生成，视频理解等早期萌芽（1960
weixin_46292677·2023-02-03 09:20

计算机视觉算法基础与 OpenMMLab笔记

CV引入首先介绍了分类，检测，分割（实例分割语义分割），关键点检测常见CV问题及其区别。CS231N里有讲~专用目标检测vs通用目标检测：你家的猫和猫视觉特征：OpenMMLabopenMMLab算法库基础知识：如何理解Batch:batch就是一批，你作为向量的一组Batch大小是一个超参数，用于定义在更新内部模型参数之前要处理的样本数。将批处理视为循环迭代一个或多个样本并进行预测。在批处理结束
Juli_Eyre·2023-02-03 09:13

OpenMMLab AI实战营——01 计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍

今天上了第一天的课，主要的感觉就是累，习惯了短时间学习的人，要连续学习2小时，已经变得不容易了。然后，总体的感觉就是对于没学过的人，讲的太快，对于学过的人，最多只能当复习。当然，对于能提供这种高质量的免费课程，已经很好了。具体内容就不用多总结了，无非是计算视觉的应用、OpenMMLab体系，机器学习与深度学习的介绍。其他没什么。附gitee主页：OpenMMLabAI实战营从入门到放弃
Gauss17770430·2023-02-03 09:40

（202302）OpenMMLabAI实战营CV——算法基础与OpenMMLab入门

系列文章目录OpenMMLabAI实战营CV——算法基础与OpenMMLab入门目录系列文章目录前言一、计算机视觉基础知识二、OpenMMLab开源算法体系简介三、机器学习的基础知识四、答疑环节前言此为我第一次参加
早上真好·2023-02-03 08:52

图像分类算法基础——OpenMMlab(2)

2、图像分类算法基础2.1进化历史人工构造特征工程已然过去，丢失信息大，准度低机器学习适合低维简单数据，高维数据难以处理（eg.瑞士卷分布）方向梯度直方图可以将将图像映射成一个相对低维的特征向量，同时保留足够识别物体的信息
冰皇海神·2023-02-03 08:45

SLAM&Navigation 导航算法基础知识汇总

SLAM&Navigation导航算法基础知识汇总SLAM&Navigation导航算法基础知识汇总SLAM&Navigation导航算法基础知识汇总路径规划论文A*算法IntroductiontotheA
冷色调的夏天·2023-02-03 07:16

OpenMMLab AI实战营——学习笔记（一）

（一）计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍一、计算机视觉基础1.ComputerVisionTasks机器视觉（又名计算机视觉），计算机视觉是一门让计算机学会"看"的学科，通过计算机算法对图像或视频信息进行数据挖掘
苦瓜汤补钙·2023-02-03 07:36

2023牛客寒假算法基础集训营2(11/12)

Tokitsukazeanda+b=n(easy)Tokitsukazeanda+b=n(medium)要使a+b=n，那么转换一下就是b=n-a，所以只需要计算[n-L,n-R]和[L',R']相交的部分即可AC代码：#includeusingnamespacestd;usingLL=longlong;intmain(){ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(n
eyuhaobanga·2023-02-02 17:30

计算机视觉算法基础与 OpenMMLab

一、计算机视觉基础任务，计算机视觉能干什么？1.对图像进行识别挖掘处理。2.图片分类，目标检测，实例分割，语义分割。二、OpenMMLab算法库1.MMCV：是一个面向计算机视觉的基础库，它支持很多开源项目，如MMDetection、MMClassification等。2.MMDetection：是一个基于PyTorch的目标检测开源工具箱。3.MMSegmentation：是一个基于PyTorc
weixin_42837310·2023-02-02 17:27

acwing 算法基础班学习笔记-第四讲.数学知识

一、质数1.判断一个数n是不是质数，只需从2开始一直遍历到根号n即可，因为如果n能被一个小于根号n的数整除，那么必定存在一个大于根号n的数。筛质数：1.暴力做法：从2遍历到n，不管遍历到的是质数还是合数，都把他的倍数筛掉（Onlogn）。2.埃式筛法：仅用遍历到的质数把后面的所有合数筛掉（Onloglogn）3.线性筛：用最小质因子去筛合数（质数从小到大遍历，筛掉iprimej，若i%primej
irony_202·2023-02-02 11:18

OpenMMLab AI实战营Day1 计算机视觉算法基础与 OpenMMLab

目录一、计算机视觉任务二、计算机视觉的应用三、计算机视觉的发展四、OpenMMLab介绍一、计算机视觉任务计算机视觉三大基础任务：分类、检测、分割。分割分为两种：语义分割（SemanticSegmentation）、实例分割（InstanceSegmentation）自从2012年AlexNet降世，深度学习技术广泛应用于计算机视觉任务中。二、计算机视觉的应用自动驾驶：图像生成，风格迁移：视频理解
开始学AI·2023-02-02 10:01

计算机视觉算法基础与 OpenMMLab 打卡笔记(一)

基础图像分类目标检测图像分割语义分割关键点检测OPENMMLAB算法体系MMDepoly部署->ONNX/TorchScript/C++/Python/Java算法框架视觉库训练框架MMDetection目标检测实例分割全景分割MMTrackingMMPoseMMOCRMMEditing......计算机视觉知识简介从数据中学习经验，以解决特定问题监督学习无监督学习强化学习流程训练验证应用计算样本
X1aochai_bat·2023-02-02 10:00

计算机视觉之算法基础与 OpenMMLab 入门笔记 （打卡day1）

1.机器学习的基本流程以分类问题为例，采用机器学习的方法解决实际问题通常需要3个步骤:1.训练我们需要采集一些数据，标注它们的类别，从中选取一部分用于训练分类器，得到一个可以用于分类的分类器；2.验证从采集、标注的数据中另外选取一部分，测试所得分类器的分类精度验证所用的数据不能和训练重合以保证分类器的泛化性能:在一部分数据上训练的分类器可以在其余的数据上表现出足够的分类精度；3.应用将经过验证的分
肚肚三圈肉·2023-02-02 10:05

AI算法创新赛-人车目标检测竞赛总结01

首先在模型选型上权衡效果与性能，最终选择了YOLOv7标准模型作为算法基础;然后使用了优化anchor，数据增强等手
算能开发者社区·2023-02-02 09:47

详解C/C++高精度(加减乘除)算法中的压位优化

目录前言一、基本原理1、存储方式2、计算方式二、完整代码三、性能对比总结附录1、性能测试代码前言由于上一章《C/C++高精度（加减乘除）算法简单实现》实现了基本的高精度计算，数组的每个元素存储一位10进制的数字
·2023-02-01 15:37

高精度算法讲解

高精度计算高精度数的定义：typehp=array[1..maxlen]ofinteger;1．高精度加法procedureplus(a,b:hp;varc:hp);vari,len:integer;beginfillchar
能踢球又能写代码的小恐龙·2023-02-01 14:52

比啃西瓜书更高效的“机器学习”方法

为了帮助大家扎实机器学习算法基础并熟练应用，贪心学院重磅推出了一款全新交互式机器学习实战课程，涵盖16大算法，20+案例讲解，9大项目实操。
PaperWeekly·2023-02-01 12:27

【数据结构与算法基础】青岛大学王卓老师

【数据结构与算法基础】1.学习笔记参考《数据结构与算法基础》教学视频目录87师兄-B站课程《数据结构与算法基础》脑图2.学习章节【青岛大学·王卓】第1章_前言【青岛大学·王卓】第2章_线性表【青岛大学·
ch_ccc·2023-01-31 19:51

性能提升近 30%，DecimalV3 更低成本稳定支持高精度计算场景

区别于浮点小数，Decimal作为定点小数类型，可以支持高精度的小数运算，因此适用于各种高精度计算的场景，常见的应用场景有以下几种：金融行业：在金融交易中经常涉及到小数，比如利息、金额的计
·2023-01-31 18:08

【进击的算法】动态规划——01背包

本文主题：动态规划01背包背包问题C/C++算法更多算法：基础回溯算法基础动态规划我的主页：蓝色学者的主页文章目录一、前言二、概念✔️动态规划概念✔️01背包的概念三、问题描述与讲解题目描述✔️Dp数组
蓝色学者i·2023-01-31 08:14

改进麻雀搜索算法

具算法的详细介绍建议去知网或者外网查看几篇文献，CSDN上面原理都介绍的不清楚2.改进麻雀搜索算法基础的麻雀搜索算法看往期的推文即可，相关内容查看往期内容即可，改进点如下Circle混沌映射或Cubic
了不起的群智能-小C·2023-01-30 08:23

机器学习算法基础1(数据集，特征抽取，归一化，标准化，缺失值处理)

目录1.数据集的组成1.1可用数据集1.2常用数据集结构组成2.特征工程2.1特征抽取2.1.1sklearn特征抽取API2.1.2文本特征抽取中文问题2.2文本特征常用方法tf-idf分析问题（NLP不用这个用更新的方法）3特征预处理3.1标准缩放归一化3.1.1sklearn归一化API:3.1.2归一化案例3.2标准缩放标准化（使用较多）3.2.1.sklearn特征化API:3.3标准缩
自然color·2023-01-29 12:45

【LeetCode刷题日记】常用算法基础和理解及运用

文章目录递归和迭代递归迭代迭代和递归的关系和区别（敲黑板）二分法典型的二分法二分法的变种找出第一个与key相等的元素的位置找出最后一个与key相等的元素的位置查找第一个等于或者大于Key的元素的位置查找第一个大于key的元素的位置查找最后一个等于或者小于key的元素的位置查找最后一个小于key的元素的位置二分法总结容易出错的地方1：终止条件容易出错的地方2：high的取值判断容易出错的地方3：lo
小熊coder·2023-01-28 10:19

分数阶麻雀搜索算法-附代码

实验结果4.参考文献5.Matlab代码6.Python代码摘要：采用分数阶微积分算法优化麻雀搜索算法,根据麻雀的位置信息,引入自适应分数阶阶次以自适应地调整分数阶阶次,加快算法收敛速度;1.麻雀优化算法基础麻雀算法的具体原理参考
智能算法研学社（Jack旭）·2023-01-27 15:24

python科学计算代码库_Python干货之科学计算工具SymPy大全

SymPy支持符号计算、高精度计算、模式匹配、绘图、解方程、微积分、组合数学、离散数学、几何学、概率与统计、物理学等方面的功能。
weixin_39782500·2023-01-27 10:06

自然语言学习路线图

01完整路线第一部分：机器学习基础篇第一章：自然语言处理概述1.自然语言处理的现状与前景2.自然语言处理应用3.自然语言处理经典任务第二章：数据结构与算法基础4.时间复杂度、空间复杂度5.动态规划6.贪心算法
Gavin_hello·2023-01-27 01:54

2022/1/25-2022牛客寒假算法基础集训营1B-炸鸡块君与FIFA22(线段树)

题目描述热爱足球（仅限游戏）的炸鸡块君最近购买了FIFA22，并且沉迷于FIFA22的Rivals排位上分。在该排位系统中，每局游戏可能有胜利（用W表示）、失败（用L表示）、平局（用D表示）三种结果，胜利将使得排位分加一、失败使排位分减一、平局使排位分不变。特别地，该排位系统有着存档点机制，其可以简化的描述为：若你当前的排位分是3的整倍数（包括0倍），则若下一局游戏失败，你的排位分将不变（而不是减
沙与尘·2023-01-26 12:21

2022牛客寒假算法基础集训营 4（四） 全部题解

文章目录AR模拟B进制线段树C蓝彗星前缀和D雪色光晕计算几何E真假签到题签到F小红的记谱法模拟G子序列权值乘积数学H真真真真真签到题签到I爆炸的符卡洋洋洒洒背包dpJ区间合数的最小公倍数数学K小红的真真假假签到题题签到L在这冷漠的世界里光光哭哭dp【待补】总结比赛链接题解https://ac.nowcoder.com/discuss/835616?type=101&channel=-1&sourc
quinn18·2023-01-26 12:11
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