算法工程师

在做算法工程师的道路上，你掌握了什么概念或技术使你感觉自我提升突飞猛进？...

重磅干货，第一时间送达作者丨金瀛若愚、桔了个仔、DLing（已授权）来源丨https://www.zhihu.com/question/436874654编辑丨极市平台禁止二次转载，转载须经原作授权导读算法工程师作为近几年非常火热的岗位
视学算法·2022-11-27 08:34

GNN教程：图注意力网络（GAT）详解！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：秦州，算法工程师，Datawhale成员引言本文为GNN教程的第四篇文章【GAT网络】，在前几篇博文中，我们讨论了基本的图神经网络算法
Datawhale·2022-11-27 03:18

【华为OD机试真题 python】信道分配 【2022 Q4 | 200分】

■题目描述【信道分配】算法工程师小明面对着这样一个问题，需要将通信用的信道分配给尽量多的用户:信道的条件及分配规则如下:1)所有信道都有属性:”阶”。
无痕de泪·2022-11-27 03:41

PyTorch相关知识点及端侧部署基础知识-面试知识点总结6

提示：作者将用一个系列的博客，总结机器/深度学习算法工程师岗位面试中常见的一些知识点，以帮助小伙伴们更好的应对面试。
八股文的搬运工·2022-11-26 20:48

Transformer相关知识总结-面试知识点总结4

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八股文的搬运工·2022-11-26 20:18

经典/热门神经网络模型介绍，及深度学习常用知识点-面试知识点总结5

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八股文的搬运工·2022-11-26 20:18

CNN相关重点基础面试知识-面试知识点总结3

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八股文的搬运工·2022-11-26 20:17

Python重点基础总结-面试知识点总结2

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八股文的搬运工·2022-11-26 20:17

机器学习相关基础知识小Tip-面试知识点总结1

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八股文的搬运工·2022-11-26 20:06

一个业务型算法工程师的技能清单

我们知道算法工程师分为两类：研究型算法工程师和应用型算法工程师。虽然都叫算法工程师，别看只有2字之差，但其实他们的有着很大的区别。
数据算法小屋·2022-11-26 18:31

新鲜出炉｜基于深度学习的运维日志领域新进展

作者：云智慧算法工程师HugoGuo运维日志领域研究方向主要包含异常日志检测、日志模式解析、日志内容分类、日志告警等。
云智慧AIOps社区·2022-11-26 16:33

[转载] 深度学习的综述的综述 （这是一篇献给新手的深度学习综述）

深度学习的综述的综述知乎：马东什么算法工程师这是一篇献给新手的深度学习综述www.jiqizhixin.com世界顶级AI大神综述深度学习_ITPUB博客blog.itpub.net综述永远是入门新领域的最快捷径之一
Phoenixtree_DongZhao·2022-11-26 13:09

Keras教学(3):使用Keras搭建AlexNet、VGG系列卷积神经网络

【写在前面】：大家好，我是【猪葛】一个很看好AI前景的算法工程师在接下来的系列博客里面我会持续更新Keras的教学内容（文末有大纲）内容主要分为两部分第一部分是Keras的基础知识第二部分是使用Keras
是猪哥不是诸葛·2022-11-26 10:01

两成开发者月薪超 1.7 万、算法工程师最紧缺！ | 中国开发者年度报告

整理|郭芮责编|唐小引出品|CSDN（ID：CSDNnews）“求知若饥，虚心若愚”——这个原本出自《全球概览》的俳句，因为乔布斯在斯坦福大学毕业演讲中的引用而备受推崇，流传成为IT界的至理名言之一。在编程界，亦有“代码胜于雄辩”、“Doneisbetterthanperfect”等警句，寥寥数语将编程工作者的形象特质描摹到了极致。程序员，就是技术至上、唯代码是瞻且必须不断武装自己的群体。21世纪
CrisAppleYan·2022-11-26 07:28

百面机器学习--机器学习面试问题系列(四)降维

本文是在学习《百面机器学习算法工程师带你去面试》过程中的学习笔记，将面试问题进行记录以方便查阅，根据目录分成系列。
小鲨鱼的小鱼干儿·2022-11-26 07:22

AI算法工程师 | 01人工智能基础-快速入门

文章目录一、我们身处人工智能的时代人工智能的时代人工智能的应用二、人工智能的流程和基本概念人工智能常见流程人工智能基本概念与区别三、人工智能的常见任务和本质有监督机器学习任务与本质无监督机器学习任务与本质一、我们身处人工智能的时代人工智能的时代互联网时代的发展站在互联网的角度理解人工智能：人工智能AI（artificialintelligence）是互联网时代发展的必然趋势。人们从早期做web开发
ThisAmy·2022-11-25 18:47

卖萌屋算法工程师思维导图—统计机器学习篇

卖萌屋的妹子们（划掉）作者团整理的算法工程师思维导图，求职/自我提升/查漏补缺神器。该手册一共分为数据结构与算法、数学基础、统计机器学习和深度学习四个部分。
夕小瑶·2022-11-25 17:05

万字综述！命名实体识别（NER）的过去和现在

©作者|周志洋单位|腾讯算法工程师研究方向|对话机器人命名实体识别（NER,NamedEntityRecognition），是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。
PaperWeekly·2022-11-25 13:58

写给新手：2021版调参上分手册！

希望对新晋算法工程师有所助力呀～寻找合适的学习率(learningrate)学习率是一个非常非常重要的超参数，这个参数呢，面对不同规模、不同batch-size、不同优化方式
Datawhale·2022-11-25 12:13

Keras教学(11):使用Keras搭建yolo1目标检测网络

【写在前面】：大家好，我是【猪葛】一个很看好AI前景的算法工程师在接下来的系列博客里面我会持续更新Keras的教学内容（文末有大纲）内容主要分为两部分第一部分是Keras的基础知识第二部分是使用Keras
是猪哥不是诸葛·2022-11-25 09:59

Loss变为NaN怎么办？

相信应该每个算法工程师都遇到过这个令人头秃的问题。本文就是介绍如果遇到loss变成NaN时，如何快速的或者多方面排查原因。
OhMyJayce·2022-11-25 08:23

机器翻译界的BERT：可快速得到任意机翻模型的mRASP

作者：潘小小（字节跳动AILab算法工程师）编辑：zenRRan深度学习自然语言处理公众号原创出品今天给大家介绍EMNLP2020的一篇关于多语言翻译新范式的工作multilingualRandomAlignedSubstitutionPre-training
zenRRan·2022-11-25 05:58

机器翻译界的BERT：可快速得到任意机器翻译模型的mRASP

作者：潘小小（字节跳动AILab算法工程师）编辑：zenRRan深度学习自然语言处理公众号原创出品今天给大家介绍EMNLP2020的一篇关于多语言翻译新范式的工作multilingualRandomAlignedSubstitutionPre-training
算法码上来·2022-11-25 05:51

异常检测算法分类总结（含常用开源数据集）

作者：云智慧算法工程师ChrisHu异常检测是识别与正常数据不同的数据，与预期行为差异大的数据。本文详细介绍了异常检测的应用领域以及总结梳理了异常检测的算法模型分类。
云智慧AIOps社区·2022-11-25 03:47

快手智能视频图像编码处理服务架构

正文字数：9639阅读时长：14分钟本文来自于快手视频算法工程师团队负责人闻兴在LiveVideoStackCon2020北京站上的精彩分享。凭借本主题演讲，闻兴老师荣获此次大会评选的优秀讲师称号。
LiveVideoStack_·2022-11-24 18:07

SHEIN算法工程师面试题7道|含解析

8本电子书免费送给大家，见文末。1、数据处理的常用方法有哪些？对于离群点当作缺失值进行处理删掉离群点所在的样本实用统计值进行填充对于缺失值可以用均值或均位数进行填充可以用特定值，如-1可以用np.nan表示对于类别特征编码方式：自然数编码、独热编码、count编码、目标编码统计方式：count、nunique（宽度）、ratio（偏好）对于数值特征交叉统计：行交叉（均值、中位数、最大值、最小值）、
julyedu_7·2022-11-24 18:59

百度计算机视觉算法工程师岗位秋招面试题分享

问题1：对Transformer的理解Transformer本身是一个典型的encoder-decoder模型，Encoder端和Decoder端均有6个Block，Encoder端的Block包括两个模块，多头self-attention模块以及一个前馈神经网络模块；Decoder端的Block包括三个模块，多头self-attention模块，多头Encoder-Decoderattentio
julyedu_7·2022-11-24 18:29

【深度学习】基础知识--CNN:图像分类（上）

作者信息：华校专，曾任阿里巴巴资深算法工程师、智易科技首席算法研究员，现任腾讯高级研究员，《Python大战机器学习》的作者。编者按：算法工程师必备系列更新啦！
风度78·2022-11-24 18:28

顺丰科技视觉算法工程师面经分享

问题1：在原地即不使用任何额外的空间复杂度交换两个数。1、相加寄存：a=a+bb=a-ba=a-b2、位运算：b=a^b;a=a^b;b=a^b问题2：模型的方差和偏差是什么，怎么减少bias和var。偏差：描述的是预测值（估计值）的期望与真实值之间的差距。偏差越大，越偏离真实数据.方差：描述的是预测值的变化范围，离散程度，也就是离其期望值的距离。方差越大，数据的分布越分散。Baging减少方差，
julyedu_7·2022-11-24 18:28

2021年11月7日-地平线视觉算法工程师面试题4道

题目来源：七月在线学员的社区分享，答案供大家参考，欢迎评论区交流指正。1、Mask-rcnn介绍一下敲黑板：谈到Mask-rcnn，不如说这是一道考验介绍算法的陈述题。面试官会根据你简历做的算法or你提到的算法（恰好他也熟悉的Hhh）进行提问要你介绍，说明。这里不要求同学们说的多么仔细，我建议可以这样回答1.它基于的历史：双阶段检测器faster-rcnn+语义分割分支2.它的最大几个idea，让
julyedu_7·2022-11-24 18:28

关于人工智能，机器学习研究方向的选择心得（干货鸡汤!）

到现在AI几乎已经人尽皆知，很多人也会听说AI的算法工程师经常是一说起来就是年薪50W那种，而且干的工作也是高大上，可以说是很多工程师梦寐以求的工作，然而现实真的是这样吗？
千与编程·2022-11-24 18:57

2022年8月15日陌陌推荐算法工程师面试题5道|含解

8本电子书免费送给大家，见文末。1、DeBERTa与BERT的区别DeBERTa提出了两种改进BERT预训练的方法：第一种方法是分散注意机制，该机制使用两个向量分别对每个单词的内容和位置进行编码来表示每个单词，并使用分散矩阵计算单词之间在内容和相对位置上的注意力权重；第二个方法是一个增强的掩码解码器，它取代了输出的Softmax层来预测用于MLM预训练的掩码令牌。使用这两种技术，新的预训练语言模型
julyedu_7·2022-11-24 18:49

博文目录

为了记录自己的学习路程，特梳理目录如下：每日学习记录如何成为一名优秀算法工程师-1如何成为一名优秀算法工程师-2开源书籍开源书籍深度学习系列书籍：NeuralNetworkandDeepLearninggithubhttps
weixin_30530339·2022-11-24 17:40

打破传统降噪技术 看网易云信在语音降噪的实践应用

文｜飒飒网易云信音视频算法工程师但在音视频实时通信中，难免会遇到各种我们不希望出现的声音，例如电流声、键盘敲击声、嘈杂声等，这些统称为噪声。抑制这些声音的技术为降噪。
网易智企·2022-11-24 17:04

Dive into TensorFlow系列（1）-静态图运行原理

我相信很多算法工程师执行sess.run()不下100遍，但背后的运行原理大家是否清楚呢？不管你的回答是yesorno，今天让我们一起来探个
京东云开发者·2022-11-24 17:58

integral函数Opencv源码理解-leetcode动态规划的使用场景

作为一名合格的算法工程师，肯定都有leetcode的刷题经验，leetcode上的经典动态规划
Briwisdom·2022-11-24 14:15

算法工程师8——机器学习概述（中篇-基本算法）

这里比较概括，主要看嘿马的人工智能课件搞算法首先清楚它是有无监督，再清楚它是分类还是回归算法理解+编程实现+应用搞算法首先清楚它是有无监督，再清楚它是分类还是回归算法理解+编程实现+应用搞算法首先清楚它是有无监督，再清楚它是分类还是回归算法理解+编程实现+应用机器学习算法1引言1.1基本概念1.2机器学习分类1.3机器学习常用的距离1.4数据集1.5特征预处理1.5.1无量纲化1.6损失函数1.7
晓码bigdata·2022-11-24 00:27

学术论坛第五期：时序序列分类算法概述

学术论坛·第五期推荐阅读时长：8min前言学术论坛第五期我们有幸邀请到中国矿业大学（北京）博士、云智慧智能研究院算法工程师徐同学，从时序序列分类的概念、研究意义、基本框架及算法总结四个方面带来对时间序列分类算法的总结概述
云智慧AIOps社区·2022-11-23 21:03

Python数据处理入门教程！

Datawhale干货作者：太子长琴，算法工程师，Datawhale成员本教程内容旨在帮助没有基础的同学快速掌握numpy的常用功能，保证日常绝大多数场景的使用。
Datawhale·2022-11-23 21:03

python面试题_春招苦短，我用百道Python面试题备战

点击上方公众号，可快速关注一起学Python)作者：kenwoodjw来源：机器之心链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qaMiTgRaeDRS59N4DiCYNw对于机器学习算法工程师而言
weixin_39748838·2022-11-23 13:34

深度学习入门--锚框Anchor的生成处理及可视化（详细说明及代码实现）

大家好，我是CuddleSabe，目前大四在读，深圳准入职算法工程师，研究主要方向为多模态（VQA、ImageCaptioning等），欢迎各位佬来讨论！
CuddleSabe·2022-11-23 12:51

深度学习入门--Transformer中的Encoder详解：Multi-Head-Attention及Feed-Forward

大家好，我是CuddleSabe，目前大四在读，深圳准入职算法工程师，研究主要方向为多模态（VQA、ImageCaptioning等），欢迎各位佬来讨论！
CuddleSabe·2022-11-23 12:50

使用柏林噪声生成游戏地图（一维和二维实现）

大家好，我是CuddleSabe，目前大四在读，深圳准入职算法工程师，研究主要方向为多模态（VQA、ImageCaptioning等），欢迎各位佬来讨论！
CuddleSabe·2022-11-23 12:50

NLP入门--Word2Vec（CBOW）实战

大家好，我是CuddleSabe，目前大四在读，深圳准入职算法工程师，研究主要方向为多模态（VQA、ImageCaptioning等），欢迎各位佬来讨论！
CuddleSabe·2022-11-23 12:50

NLP入门--Seq2Seq英汉翻译实战

大家好，我是CuddleSabe，目前大四在读，深圳准入职算法工程师，研究主要方向为多模态（VQA、ImageCaptioning等），欢迎各位佬来讨论！
CuddleSabe·2022-11-23 12:50

深度学习入门--Transformer中的Decoder详解

大家好，我是CuddleSabe，目前大四在读，深圳准入职算法工程师，研究主要方向为多模态（VQA、ImageCaptioning等），欢迎各位佬来讨论！
CuddleSabe·2022-11-23 12:20

深度学习入门--Transformer中的Positional Encoding详解

大家好，我是CuddleSabe，目前大四在读，深圳准入职算法工程师，研究主要方向为多模态（VQA、ImageCaptioning等），欢迎各位佬来讨论！
CuddleSabe·2022-11-23 12:19

图像处理入门系列--使用numpy实现OTSU大津法及其改进

大家好，我是CuddleSabe，目前大四在读，深圳准入职算法工程师，研究主要方向为多模态（VQA、ImageCaptioning等），欢迎各位佬来讨论！
CuddleSabe·2022-11-23 12:49

CV入门--VGG16迁移学习（猫狗分类）实战

大家好，我是CuddleSabe，目前大四在读，深圳准入职算法工程师，研究主要方向为多模态（VQA、ImageCaptioning等），欢迎各位佬来讨论！
CuddleSabe·2022-11-23 12:43

YOLOv1/v2/v3简述 | 目标检测

YOLO系列是目标检测领域里十分经典的结构，虽然目前已经出了很多更高质量更复杂的网络，但YOLO的结构依然可以给算法工程师们带来很多的启发。
晓飞的算法工程笔记·2022-11-23 12:04
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