算法理解第4页

ICP算法学习笔记（原理加公式理解）

近期阅读NICP.DenseNormalBasedPointCloudRegistration论文之ICP算法理解ICP算法是点集对点集的配准方法。

努力的小贝壳·2022-06-23 07:48

FCN详解与pytorch简单实现（附详细代码解读）

第一部分：算法理解（理解FCN需要有CNN基础）0.前言：基于CNN的分割方法与FCN的比较传统的基于CNN的分割方法：为了对一个像素分类，使用该像素周围的一个图像块作为CNN的输入用于训练和预测。

zinc_abc·2022-06-14 10:33

kmean算法理解

先放一段其他大神的理解，讲的已经很清楚了，后面结合代码说说我的理解在数据挖掘中，K-Means算法是一种clusteranalysis的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。问题K-Means算法主要解决的问题如下图所示。我们可以看到，在图的左边有一些点，我们用肉眼可以看出来有四个点群，但是我们怎么通过计算机程序找出这几个点群来呢？于是就出现了我们的K-Mea

jiajiadejiali21·2022-06-13 07:17

FCOS算法理解

文章目录一、Anchor-based的缺点二、FCOS算法框架三、FCOS的后处理四、参考文献FCOS是AnchorFree的目标检测算法，对每个像素进行直接预测，预测的目标是到boundingbox的上、下、左、右边的距离，非常的直观，同时引入FPN结构，利用不同的层来处理不同的目标框。另外，创新性引入了Center-nesslayer，过滤掉大部分的误检框。论文名称:FCOS:FullyCon

hjxu2016·2022-05-21 18:21

1.基于物品的协同过滤推荐算法理解

sqzr316·2022-05-18 07:08

ALS算法理解

ALS算法全称为交替最小二乘法（AlternatingLeastSquares），是一种基于协同过滤思想的矩阵分解算法。其亮点之一就在于优化参数时使用了交替最小二乘法，而非梯度下降算法，使得ALS算法可以进行分布式并行计算，因此其被收录于Spark的Mlib以及ML库中。下面将详细介绍这一算法：一、核心思想通过隐含特征（latentfactor）联系用户兴趣和物品（item），基于用户的行

小白学推荐·2022-05-18 07:51

协同过滤算法理解

一、协同过滤思想介绍顾名思义，协同过滤算法的核心思想就是“物以类聚，人以群分”，通过用户对物品的评价和意见，将物品和人聚成几类，从各自的类中挑选出用户可能感兴趣的的物品进行推荐，而代替从直接从海量物品中筛选，缩小目标范围，简化计算。二、协同过滤基本原理协同过滤最关键的一步是怎么将人或者是物品进行聚类，此时我们的一般做法是获取用户-物品的共现矩阵，其中用户跟物品发生的交互有可能是显示行为（比

小白学推荐·2022-05-18 07:44

数据结构——八大排序算法理解

总结一下数据结构常用几大算法注：算法的时间复杂度指的是平均而言谐音记忆口诀：快（快速），些（希尔），归（归并），堆（堆排序），选（简单选择）教官说：快些以nlogn的速度归队！（时间复杂度）心情不稳定，快些选一堆好友来聊天吧！（稳定性）交换类和选择类四种排序在经过一趟排序，保证有一个元素到达最终位置时间复杂度平均而言，快速排序是所有排序中最好的，但需要递归进行，需要栈辅助空间堆排序适合n较大的场景

say_haha·2022-04-23 01:18

智能车图像处理(七)八邻域-2

题外话：在上一章我们介绍了一些关于连通域的基础概念，这一章我介绍一下上一章中关于种子填充算法的一些基础算法理解，便于之后更加透彻的理解。这章主要介绍广度优先搜索（BFS），深度优先搜索（DFS）算法。

净0322·2022-04-14 17:31

LM优化算法

本人非数学专业，且对算法理解可能不到位，详细的算法推导及各个优化算法之间的关系，非常推荐看METHODSFORN

mppcasc·2022-03-28 07:29

蓝桥杯基础训练--阶乘计算（高精度）、高精度加法

蓝桥杯基础训练--阶乘计算（高精度）题目代码及注释核心算法理解其他题目题目问题描述输入一个正整数n，输出n!的值。其中n!=123*…*n。算法描述n!

shiiiiok·2022-03-24 02:18

关于滑动时间窗口算法

高效需要体现在资源占用率上；简单针对的是算法理解复杂度上。一些文章中介绍的滑动时间窗

·2022-03-23 18:29

C/C++ KM算法

1.KM算法演示https://www.cnblogs.com/wenruo/p/5264235.html2.KM算法理解https://www.cnblogs.com/fzl194/p/8834847

无情·山河·2022-03-19 06:17

yolov3详解

title:yolov3算法理解date:2021-11-2114:45:42tags:toc:True本贴记录自己学习完yolov3算法的后的个人理解首先我们来了解一下yolov3算法物体检测的具体流程

shier_smile·2022-03-18 05:35

[笔记]三维激光SLAM学习——LOAM总结&一些拓展

运动补偿1.2航迹推算1.3线束模型1.4VLP-16激光雷达的一些拓展知识数据格式解析一、旋转角度值的计算二、16线激光分别测得的距离三、获得帧的时间戳和雷达型号参数四、球坐标系转化为三维直角坐标系2、算法理解的一些补充

Kamfai·Row·2022-03-15 07:30

Java十大经典排序算法的实现图解

插入排序5.选择排序6.希尔排序7.归并排序8.计数排序9.堆排序10.桶排序前言本文章主要是讲解我个人在学习Java开发环境的排序算法时做的一些准备，以及个人的心得体会，汇集成本篇文章，作为自己对排序算法理解的总结与笔记

·2022-03-03 12:40

数据结构（C语言）—— -1递归：gray码

趁着复习把课上的作业和代码上传上来嘿嘿嘿，这个系列的代码都是自己写的或者老师教学用的可能内存管理上有点小瑕疵，但是算法理解还是不错的！

·2022-02-25 14:14

双指针算法理解+leetcode例题(Java实现)

双指针算法双指针主要用于遍历数组，两个指针指向不同的元素，从而协同完成任务。也可以延伸到多个数组的多个指针。若两个指针指向同一数组，遍历方向相同且不会相交，则也称为滑动窗口（两个指针包围的区域即为当前的窗口），经常用于区间搜索。若两个指针指向同一数组，但是遍历方向相反，则可以用来进行搜索，待搜索的数组往往是排好序的。数组或字符串中，一般为左右指针，链表中一般为快慢指针。例题167.两数之和II-输

lmmg·2022-02-24 12:11

每日一算法（3）

每日算法篇-22王道数据结构“之前没有打算写博客来记写下每天练习的算法，都是在自己的小本本上，但是突然有一天，发现王道答案的解释看不懂，所以想把自己的对算法理解记录下来，也不是为了让谁看到。

ヾ懵懵懂懂◇◆·2021-10-24 10:46

Python光学仿真从Maxwell方程组到波动方程矢量算法理解学习

Maxwell方程组是十九世纪最伟大的公式，代表了传统物理学人对公式美学的孜孜追求，也影响了无数后来者的物理美学品味。回顾历史，当1864年，Maxwell发出那篇著名的《电磁场的动力学理论》时，实则列出了二十个公式，以总结前人的物理学成果，我们将分量公式合并为矢量，可以得到八个式子，即以上符号分别表示二十年后，Heaviside对这二十个公式进行重新编排，得到了我们熟悉的形式，并将其命名为麦克斯

·2021-10-20 13:41

流密码及多消息窃听不可区分

流密码定义生成伪随机流的算法理解流密码本质上不是一个加密方案，而是构造加密方案的工具多消息窃听不可区分实验PrivKA,Πmult(n)PrivK_{\Alpha,\Pi}^{mult}(n)PrivKA

red1y·2021-09-21 21:23

机器学习进阶（10）：K-means的推导和算法理解

前言聚类就是对大量未标注的数据集，按照数据的内在相似性将数据划分为多个类别，使得类别内的数据相似度较大，而类间相似度较小。1几种聚类常用距离欧式距离：dist(X,Y)=(∑i=1n∣xi−yi∣p)1p\mathrm{dist(}X,Y)=\left(\sum_{i=1}^n{\left|x_i-y_i\right|^p}\right)^{\frac{1}{p}}dist(X,Y)=(i=1∑n

Y_蒋林志·2021-07-17 00:36

PID算法理解和代码以及PID调参

PID算法理解以及调参写在前面正文1.PID算法的基本公式2.理解PID算法公式3.对P、I、D三个参数的理解4.补充一下电流环5.调参方法6.参考代码7.实际控制遇到的情况写在前面在一年前自己学习了一下

scarecrow_sun·2021-06-06 13:18

KMP算法理解与实现

KMP算法——字符串匹配算法Ep：如果给定两个字符串，规定（搜索的文章）是搜索串，（关键字）是模板串，例子如下：在c中寻找是否寻在a，如果存在，返回开始的位置一般来说，我们会想到的方法就是，c中一个字符串一个字符串比较，如果一样就比较下一个，这样的方法称为暴力破解，假设搜索串长度为M,模板串长度为N,则复杂度为O（M*N）。KMP算法的核心同类文章https://kb.cnblogs.com/pa

一袋歌手·2021-06-05 06:51

算法理解记录

1、Kmp匹配算法：开始的时候还是遍历targetstring，根据findstring的每个字符去查找，这样需要遍历所有的字符，而每个字符的匹配都需要进行findstring里面的字符进行比对，那么我们kmp所起的作用是，根据findstring字符来得到字符的排布规则，知道某些字符是否是已经重复了，从而得到findstring的规则，当一次对比不成功的时候就根据对比到哪一位后再进行比对的字符位

夺光·2021-06-05 02:59

古则·2021-05-19 05:46

一致性哈希算法理解 ( consistent hashing )

概述维基百科上的解释：Consistenthashingisaspecialkindofhashingsuchthatwhenahashtableisresized,only{K/n}K/nkeysneedtoberemappedonaverage,whereKisthenumberofkeys,and{n}nisthenumberofslots.Incontrast,inmosttraditio

PFF·2021-05-14 12:51

就计算机而言，为什么大多数情况下非科班生比不上科班生

此外，非科班生和科班生的选取遵守对照原则和单一变量原则——在本文中具体体现为专业排名相近、智力相近、性别相同、性格相近等，评价指标为算法理解能力、工程代码能力。

xioacd99·2021-05-05 17:01

学算法之<<算法图解>> 笔记

源码中贯穿着优秀的算法思想，一个优雅的实现，在我看来需要想破脑袋才能理解，而如果有了算法理解，其实是自然而然的事情。所以决定学一学算法。算法图解在这里，向大家推荐一本书，算法图解。

·2021-03-19 22:39

从零讲JAVA ，给你一条清晰地学习道路！

进程间通信2.进程调度算法理解3.存储，虚拟内存，分页分段，内存调度

穿长裙的年代·2021-03-18 11:16

图像降噪算法——稀疏表达：K-SVD算法

稀疏表达：K-SVD算法为了完善下自己降噪算法知识版图的完整性，我打算花一个周末的时间再了解下基于稀疏表达和低秩聚类这两种原理实现的图像降噪算法，因为学习的时间并不长，也没有花太多时间去做实验，所以对算法理解得可能比较肤浅

Jichao_Peng·2021-02-22 10:07

JAVASE小白学习笔记简单探索CAS算法原理

简单探索CAS算法原理1.CAS算法理解2.以实例说明CAS算法的作用总结看了标题后，许多朋友会不禁发出疑问，什么是CAS算法？

思念寄给宇宙·2021-02-04 23:18

一致性 hash 算法理解与实现

前言近段时间在了解分布式时，经常绕不开一个算法:一致性哈希算法。于是在了解并实践这个算法后，就有了此文章。算法间的对比在分布式分片中，存在着几种算法:取模，分段，一致性hash。取模分段一致性哈希上层是否感知是是否迁移成本高高低，只涉及相邻节点单点故障影响高高低，只影响相邻节点算法复杂度低低高热点数据存在存在存在一致性哈希主要解决问题从上述对比可知，一致性哈希主要降低节点上下线中带来的数据迁移成本

·2021-02-04 14:29

leetcode刷题笔记——二分查找

文章目录leetcode刷题笔记——二分查找算法理解一、33题：搜索选择排序数组

季建豪·2021-01-24 12:39

Bcrypt算法学习的一些总结

Bcrypt算法理解##标题一、介绍：bcrypt是一个跨平台的文件加密工具，由它加密的文件可在所有支持的操作系统和处理器上转移。在目前，很难以破解该算法，因为需要花费大量的时间，以年为单位。

Max-醉卧美人兮·2021-01-21 18:57

基本PID算法理解[强烈推荐，清晰易懂]

参考链接：[有用！]①【PID】51单片机PID控制电机转速https://blog.csdn.net/weixin_41865104/article/details/104075444②深入浅出PID控制算法（三）————增量式与位置式PID算法的C语言实现与电机控制经验总结https://blog.csdn.net/kilotwo/article/details/79952530?utm_me

思考实践·2021-01-21 00:50

Adam优化算法理解与实现

文章目录引入1Adam介绍2具体实现引入用torch的时候，有个老几出现频率忒高，让不了解它的我蠢蠢欲动，这究竟是何方神圣？1Adam介绍最开始的GD很慢，每次只爱一个样本。SGD想要改变，又是随机，又是批量。后来加了自适应，何苦学习率开始基情满满，越往后越敷衍。 RMSprop则不同了，生是让学习率一个劲往上 Adam则是集大成者更新过程如下：vt=β1vt−1+(1+β1)gr

因吉·2021-01-17 15:33

跳槽季小编精心整理的最新Java全栈学习路线，网友：真香，靠谱！

进程间通信2.进程调度算法理解3.存储，虚拟内存，分页分段，内存调度算法4.文件系统，链式，索引5

程序员乔戈里·2021-01-10 23:19

leetcode刷题笔记——广度优先搜索

文章目录leetcode刷题笔记——广度优先搜索算法理解一

季建豪·2021-01-10 13:45

优化算法笔记|萤火虫算法理解及实现

萤火虫算法一、萤火虫算法背景知识二、萤火虫算法三、萤火虫算法实现四、算法分析一、萤火虫算法背景知识萤火虫算法(FireflyAlgorithm,FA)是基于萤火虫的闪光行为，它是一种用于全局优化问题的智能随机算法，由YangXin-She（2009）提出。萤火虫通过下腹的一种化学反应-生物发光（bioluminescence）。这种生物发光是萤火虫求偶仪式的重要组成部分，也是雄性萤火虫和雌性萤火虫

luky_yu·2021-01-05 12:54

优化算法笔记|飞蛾扑火优化算法理解及实现

飞蛾扑火算法一、飞蛾扑火算法背景知识二、飞蛾扑火算法原理三、算法流程总结四、飞蛾扑火算法Python实现一、飞蛾扑火算法背景知识飞蛾扑火优化（Moth-flameoptimization，MFO）是一种启发式搜索算法，由由SeyedaliMirjalili在2015年提出。该算法具有并行优化能力强，全局性优且不易落入局部极值的性能特征，逐渐引起了学术界和工程界的关注。飞蛾在夜间有一种特殊的导航方式

luky_yu·2021-01-05 09:46

深入理解 CAS 算法原理

2、CAS算法理解对CAS的理解，CAS是一种无锁算法，CAS有3个操作数，内存值V

Java技术栈·2021-01-04 10:21

优化算法笔记|灰狼算法理解及Python实现

灰狼优化算法的理解和应用一、背景介绍二、算法原理三、构建算法数学模型四、Python实现GWO五、算法分析一、背景介绍灰狼优化算法（GreyWolfOptimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者Mirjalili等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法，它具有较强的收敛性能、参数少、易实现等特点。近年来受到了学者的广泛关注，它己

luky_yu·2021-01-02 14:38

深入理解 CAS 算法原理已经在jdk中的运用

2、CAS算法理解对CAS的理解，CAS是一种无锁算法，CAS有3个操作数，内存值V

·2020-12-30 14:27

小白のKNN算法理解及代码实现

KNN算法一.概述二.代码实现2.1准备数据2.2数据可视化2.3数据归一化2.4划分训练集和测试集2.5KNN分类器的实现三.总结一.概述k-近邻算法（k-NearestNeighbouralgorithm），又称为KNN算法，是数据挖掘技术中原理最简单的算法。KNN的工作原理：给定一个已知标签类别的训练数据集，输入没有标签的新数据后，在训练数据集中找到与新数据最邻近的k个实例，如果这k个实例的

wickked·2020-11-29 16:14

最短路径问题之Dijkstra算法趣解

写这篇是为了记录自己对于Dijkstra算法理解，以及思考方式，也希望对其他小白能有些许的帮助。还有其中一位大佬在博客中的一句前言，分享给大家，希望能给大家一点前行路上的动力。

【江的福AC万物】·2020-09-17 14:35

gcForest算法理解

介绍gcForest(multi-GrainedCascadeforest多粒度级联森林)是周志华教授最新提出的新的决策树集成方法。这种方法生成一个深度树集成方法（deepforestensemblemethod），使用级联结构让gcForest学习。gcForest模型把训练分成两个阶段：Multi-GrainedScanning和CascadeForest。Multi-GrainedScann

余音丶未散·2020-09-16 23:12

进程调度算法理解

一.调度算法分类：1.批处理；2.交互式；3.实时二.算法调度目标：所有系统：公平、策略强制执行、平衡1.批处理系统:吞吐量、周转时间、CPU利用率2.交互式：响应时间、均衡性3.实时系统：满足截止时间、可预测性三.各种系统的调度算法：1.批处理调度系统：1>.先到先服务（FCFS）：在所有调度算法中，最简单的是非抢占式的FCFS调度算法；优点：易于理解且实现简单，只需要一个FIFO队列，相当公平

爱吃小米的虾米·2020-09-16 09:37

Dijkestra算法的理解与相应的优化

其实几乎所有的最短路径算法理解了之后都觉得像BFS，而Dijkestra也不例外。这个算法的具体步骤是这样的：1.将所有点到源点的最短距离全部设为INF，即正无穷大，并将源点到自己的距离设为

WenDavidOI·2020-09-15 21:29

后向传播(BackPropagation)算法理解

后向传播算法是深度学习中一种训练与学习方法，用来调整深度网络中各个节点之间的权重，使得网络输出的样本标签与实际标签相一致。本文将对后向传播算法的实现细节进行总结。后向传播算法是将输出层的误差向后进行传播来实现权重的调整。如图1所示，一个含有1个隐藏层的网络，输入层有2个节点，隐藏层有3个节点，输出层有2个节点。图1示例网络则后向传播的实现细节如下：1.计算输出层各个节点的误差其中δα表示α节点的输

xuzhongxiong·2020-09-15 15:37

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