算法笔记入门篇: 第55页

OpenCV 教程入门篇

大家好，我是青空。之前也写过一些OpenCV的文章，最近正好在考虑写一个OpenCV相关的工具，目前还是在开发过程中，边开发边更新。预计会持续一段时间。目前的想法是把OpenCV的API在这个工具上都实现一遍。OpenCV的内容挺多的，而且不使用的话，容易忘记，所以通过制造工具的方式来给自己加深印象，平常要处理图片的时候，就可以用自己的工具直接处理，不需要每次都去重复的写代码。今天我们就来看看，学

青空coding·2022-11-25 04:25

【入门-08】系统控制单元（SCU）

编辑：CrazyRabbit日期：2022年7月28日本文是英飞凌官方培训的笔记摘录，入门篇第八节课。

CrazyRabbit0823·2022-11-24 22:26

【入门-09】队列SPI（QSPI）

编辑：CrazyRabbit日期：2022年8月3日本文是英飞凌官方培训的笔记摘录，入门篇第九节课。

CrazyRabbit0823·2022-11-24 22:26

matlab sym用法_MATLAB新手入门篇1（基础）

MATLAB是一个数学工具性软件，做数值分析很有用，而且相比较C类编程软件语言更加简单，用习惯后操作起来很便捷，尤其是它的三个界面（CommandWindow、CurrentDirectoryWorkspaceandCommandHistory）,在指令窗（CommandWindow）中输入指令，在工作空间浏览器（Workspace）中查看已有变量名、大小和字节数，很喜欢历史指令窗（Command

虎山行不行·2022-11-24 21:14

一网打尽：14种预训练语言模型大汇总

来自：圆圆的算法笔记作者：Fareise预训练语言模型是NLP中的核心之一，在pretrain-finetune这一阶段的NLP发展中发挥着举足轻重的作用。

zenRRan·2022-11-24 14:22

VUE3学习(入门篇)

VUE3学习(入门篇)Vue3相较于Vue2.x改动：性能提升按照vue官方的说法，Vue3包含了以下性能方面的提升：打包大小减少41%内存占用减少54%初次渲染快55%，更新渲染快133%源码升级使用

Joey_Tribiani·2022-11-24 08:42

算法笔记(六)多尺度特征融合之FPN/PANet

前言最近论文快deadline了，一直没空更新…今天复习一下多尺度特征融合的常用操作。1.FPN特征金字塔论文：featurepyramidnetworksforobjectdetection论文链接设计思路：底层的特征语义信息比较少，但是目标位置准确。高层的特征语义信息比较丰富，但是目标位置比较粗略。模型设计：自底向上Bottom-up，自顶向下Top-down，横向连接Lateralconne

nooobme·2022-11-24 05:24

简明 JavaScript 函数式编程——入门篇

点击上方“IT平头哥联盟”，选择“置顶或者星标”你的关注意义重大！本文作者：网易云音乐前端团队写在开头本文较长，总共分为三大部分：(对于函数式编程以及其优点有一定理解的童鞋，可以直接从第二部分开始阅读)第一部分：首先会通过实际代码介绍一下什么是函数式编程以及使用它的意义。第二部分：我会着重介绍一下函数式编程中最重要的两个方法：柯里化和函数组合，以及他们的使用方法和实践经验。第三部分：实战篇，主要是

苏南South·2022-11-23 14:11

Baidu Apollo无人驾驶课程笔记1：入门篇

自动驾驶汽车的工作模块组合（其中定位精度的要求比GPS苛刻得多）：①计算机视觉②融合感知③定位④路径规划⑤控制高精度地图和普通地图的区别：（高精度地图有更多的辅助驾驶信息和更高的精度）①高精度地图拥有道路网的精确三维表征：如路标位置②高精度地图拥有道路的语义信息：比如当前时刻红绿灯的颜色③高精度地图能达到厘米级别精度，而普通地图为米级精度：确保安全高精度地图的构建：①数据采集②数据处理③对象检测④

浮云向晚·2022-11-23 01:08

Ubuntu系统下基于opencv完成图像程序编程【入门篇】

文章目录前言1图像篇2视频篇2.1使用opencv库打开摄像头2.2打开视频文件，读取视频帧2.3录制视频3总结前言学了opencv，妈妈再不担忧你不会图像编程啦！在进行本文前，需要先了解安装opencv参考文章：https://blog.csdn.net/forever_008/article/details/103625637按照步骤一步一步来，有问题可自行百度。提示：本文实验环境已安装ope

日常脱发的小迈·2022-11-22 21:52

ML机器学习算法笔记

文章目录5.2数据预处理5.2.1缺失值处理5.2.2数据规范化5.2.3主成分分析5.3线性回归(回归模型)5.4逻辑回归（分类模型）5.5神经网络5.5.3Python神经网络分类应用5.5.4Python神经网络回归应用5.6支持向量机核函数选择：5.7K-均值聚类PythonK-均值聚类算法应用5.2数据预处理5.2.1缺失值处理importpandasaspdimportnumpyasn

l_aiya·2022-11-22 10:51

R语言实战 Apriori算法笔记（购物篮分析）

1、Merge函数merge(x,y,by=intersect(names(x),names(y)),by.x=by,by.y=by,all=FALSE,all.x=all,all.y=all,sort=TRUE,suffixes=c(".x",".y"),incomparables=NULL,...)merge函数参数的说明:x,y:用于合并的两个数据框by,by.x,by.y:指定依据哪些行合

取网名好难·2022-11-22 09:53

电控开发工程师的“修炼之路”-入门篇

众所周知，汽车行业正在经历着重大的变革，随着石油等不可再生资源的消耗、气候变化等问题的日益严重，温室气体减排已成为世界各个国家的共识。我国也提出了碳达峰和碳中和的目标，再加上我们国家对于新能源汽车的支持，新能源汽车的发展已是大势所趋。除了各大主机厂和零部件供应商加大了对新能源汽车技术研发的投入，也有很多新兴的造车势力加入，共同推动我国新能源汽车的发展。因为新能源汽车结构与传统燃油车有很大的不同，纯

王小奎~·2022-11-22 08:42

机器学习经典算法笔记之二：朴素贝叶斯

机器学习经典算法笔记之二：朴素贝叶斯什么是朴素贝叶斯算法实例：用朴素贝叶斯实现新闻文本分类算法需要注意的细节1、P(Fx|C)=0的处理方式需要理清的概念1、朴素贝叶斯用途2、联合概率、条件概率、事件独立

Lyyyyyyyy?·2022-11-22 07:46

STM32个人笔记--GPIO框图

笔记来源于STM32F103VET6，野火指南者，中文参考手册，HAL库开发手册和b站的野火指南者入门篇视频。观看过好多次入门篇了，但往往理解得不够全面，现记下小笔记，用来回顾。

Couvrir洪荒猛兽·2022-11-22 04:25

ACL2022 | Meta AI提出prompt-free的NLP小样本学习框架，效果超越prompt

来自：圆圆的算法笔记现阶段在NLP领域解决few-shotlearning最火的方法就是prompt了。

zenRRan·2022-11-21 12:16

NLP Prompt系列——Prompt Engineering方法详细梳理

微信公众号“圆圆的算法笔记”，定期更新深度学习/CV/NLP/搜推广私人干货笔记在NLP中的Prompt方法中，PromptEngineering是一项基础工作。

fareise·2022-11-21 12:40

【感恩系列】：说点事儿以及我把所有的粉丝放到了中国地图上啦~

写博客的收获此可已无言中国版图里的我们设计思路：具体实现爬取粉丝博客名和IP所属地数据清洗并保存绘制地图结束语专栏Python零基础入门篇Python网络蜘蛛Python数据分析Django基础入门宝典小玩意儿

IT工藤新一·2022-11-21 08:01

人人都可以做深度学习应用：入门篇

一、人工智能和新科技革命2017年围棋界发生了一件比较重要事，Master（Alphago）以60连胜横扫天下，击败各路世界冠军，人工智能以气势如虹的姿态出现在我们人类的面前。围棋曾经一度被称为“人类智慧的堡垒”，如今，这座堡垒也随之成为过去。从2016年三月份AlphaGo击败李世石开始，AI全面进入我们大众的视野，对于它的讨论变得更为火热起来，整个业界普遍认为，它很可能带来下一次科技革命，并且

GarfieldEr007·2022-11-21 05:10

QT入门篇：视频播放器

最近迫于工程需求，开始学习QT编程。在这个过程中学到的两个点：程序不是简单的堆砌，一定要明白自己写的每句话起到的作用是什么；细心且耐心，找bug是一个很消磨耐心的事，所以想好了再动手。本文按步骤介绍自己用QT实现一个简单的视频播放器的过程，介绍在这个过程中遇到的一些入门级知识点，以及解决方式。入门1.QT的“跨平台”特点之前一直只了解QT是跨平台的，但是对“平台”的理解并不准确。当我们讨论开发应用

草莓酱土司·2022-11-21 03:40

Opencv 入门篇学习记录(图片)

title:Opencv入门篇学习记录（图片）Opencv入门篇学习记录(图片)前言很早以前就接触Python了，大学的时候还自学了一段时间去做了课设，写了一些最速梯度下降法、黄金分割法、步长优化什么的

Yuzzz.·2022-11-21 02:25

基于卷积神经网络的图像去噪（入门篇）

基于卷积神经网络的图像去噪（基础篇）基础理论知识了解基于深度学习的图像去噪，区别于传统去噪，但也有一定发展历程。从浅层模型到深度模型，从含噪图像映射去噪图像到含噪图像映射噪声图像（也就是残差学习），学习发展历程，能够更好的把握当下流行的算法。个人推荐这篇文章深度学习在图像去噪方面有哪些进展卷积神经网络区别于其它的神经网络，如果你不清楚神经网络的工作原理，建议看这篇深度学习之神经网络详解一，含噪图像

luasihuerdd·2022-11-20 17:20

形式语言与自动机理论 pdf_448页伊利诺伊大学《算法》图书【附PDF资料】

文中包含书籍信息、获取方式、算法笔记、模型笔记等一系列内容，作者简介JeffErickson官方主页肖像个人主页：http://jeffe.cs

weixin_39650784·2022-11-20 17:54

形式语言与自动机理论 pdf_448页伊利诺伊大学算法图书【附PDF资料】

文中包含书籍信息、获取方式、算法笔记、模型笔记等一系列内容，作者简介JeffErickson官方主页肖像个人主页：http://jeffe.cs.illinois

weixin_39976499·2022-11-20 17:54

《算法笔记知识点记录》第三章——入门模拟

☘前言☘咕咕咕、鸽子精又回来了。今天是我开坑的第六次次发文，大家最近应该都在忙期末把？希望看到的你们可以有时间刷刷题。今天就要开始解决实际问题了，可能是一个简单的问题从简单开始，一步步走到最后，你我皆超神。如果我有哪些没有讲清楚的，欢迎大家联系我，你提出的问题是我修改完善的基础，万分感谢。欢迎大家加入我的打卡队列，如果你刷完了对你有帮助请你评论一个打卡。如果觉得这个文章有用还希望大家交出素质三连呀

XingleiGao·2022-11-20 17:14

《算法笔记知识点记录》第二章——快速入门4[结构体、输入输出、复杂度和黑盒测试]

☘前言☘咕咕咕、鸽子精又回来了。今天是我开坑的第四次发文，大家最近应该都在忙期末把？明天要考六级的我还在写文章是不是疯了-.-今天是基础知识的最后一次，接下来慢慢就要开始接触算法了，有没有很期待？如果我有哪些没有讲清楚的，欢迎大家联系我，你提出的问题是我修改完善的基础，万分感谢。欢迎大家加入我的打卡队列，如果你刷完了对你有帮助请你评论一个打卡。如果你觉得这本书有用的话还希望多多支持作者。如果觉得这

XingleiGao·2022-11-20 17:44

fareise·2022-11-20 15:51

PyTorch目标检测基础入门篇

简要说明：pytorch实现从网络模型搭建到训练生成的模型用于检测的整个流程主要目的：熟悉深度学习目标检测的整体流程，以下通过一个简单的例子来说明。本文目录：零、pytorch深度学习开发环境环境配置

源代码杀手·2022-11-20 14:01

Deformable Convlolutional Networks算法笔记

论文：DeformableConvolutionalNetworks论文链接：https://arxiv.org/abs/1703.06211代码链接：https://github.com/msracver/Deformable-ConvNets这一篇是ICCV2017关于目标检测的文章，出发点在于图像任务中目标的尺寸、形状变化不一，虽然现有的深度网络对此有一定的特征提取能力，但并不是最优的，因此

AI之路·2022-11-20 08:40

机器学习（一）基于逻辑回归的分类预测（入门篇）

机器学习（一）基于逻辑回归的分类预测（入门篇）1线性回归基本概念1.1什么是回归1.2线性回归1.3损失函数1.4最小二乘估计1.5.线性回归小结2多元线性回归2.1多元线性回归算式2.2多元线性回归损失函数

DMULLQ·2022-11-20 05:19

MAYA API插件编程--入门篇

我们知道，MAYA是一个基于结点的插件式软件架构，这种开放式的软件架构是非常优秀的，它可以让用户非常方便地在其基础上开发一些自已想要的插件，从而实现一些特殊的功能或效果。在MAYA上开发自已的插件，你有3种选择，第一种是使用MEL语言开发脚本插件，使用MEL语言来编插件的最大优点是方便易学，MEL代码在MAYA上直接可以运行，不用任何辅助工具，在MAYA2008之前，MAYA的整个界面都是用MEL

huadingjin·2022-11-20 01:44

python流程语句_Python入门篇——流程控制语句

一、程序结构1.顺序结构2.选择结构3.循环结构二、if语句注意if语句的后面加冒号。每一个if和其对应的else要配套对齐(if语句的嵌套)三、while循环别忘记添加终止循环条件或break一下，否则将进入死循环(进入死循环Ctrl+C即可终止)四、for循环1.数值循环：先认识一个range()函数：range(start,end,step)(起始值，结束值(并不包括该值)，步长)其中起始值

清水荷叶粥·2022-11-20 00:36

MARL算法笔记：COMA

COMACounterfactualMulti-AgentPolicyGradientskeywords:Multi-agentACmethod;用counterfactualbaseline解决信用度分配问题1.方法总结:IAC框架+一个优势函数+一个trick先学习Q(s,u)Q(s,u)Q(s,u),sss是全局statestatestate,uuu是联合动作counterfactualba

峻菌君·2022-11-19 20:14

梯度下降法、学习率、优化算法笔记

梯度下降法、学习率、优化算法一、梯度下降法梯度下降法一种求解最优化的算法。其中心思想是沿着目标函数梯度的方向更新参数值以希望达到目标函数最小我们可以想象我们深处高山上的某一处位置，而梯度下降法，就是帮助我们到达山底的方法。当我们不知道自身所处在山的具体位置时，我们可以通过查看最陡峭的下坡路寻找到最快到达山底的路，每走一段距离，我们将重新测试山坡的梯度。通过迭代的方式（反复测量和行走）直到到达山底，

weixin_43391596·2022-11-19 12:35

算法笔记 3.6 字符串处理练习题

文章目录STL中关于字符串的常用函数题目A.字符串连接B.单词替换C.字符串去特定字符STL中关于字符串的常用函数#include输入/输出：cin/cout迭代器访问：str.begin()+xxx/str.end()字符串连接：str=str1+str2字符串比较：str1==/!=//>=str2字符串求长度：str.length()字符串中插入字符/字符串：str.insert(pos号位

Julie Y·2022-11-19 11:20

算法笔记 3.5 进制转换练习题

文章目录进制转换基本方法题目进制转换进制转换基本方法P进制转换为Q进制将P进制数x转换为十进制数yinty=0,pr=1;while(x){y=y+(x%10)*pr;x=x/10;pr=pr*p;}将十进制数y转换Q进制数zintz[100],num=0;do{z[num++]=y%Q;y=y/Q;}while(y);最后倒着输出z数组即可题目进制转换将一个长度最多为30位的十进制非负整数转换为

Julie Y·2022-11-19 11:49

机器学习算法笔记：GMM高斯混合模型

文章目录高斯混合模型极大似然估计EM求解GMM参考文献高斯混合模型为了解决高斯模型的单峰性的问题，引入多个高斯模型的加权平均来拟合多峰数据：p(x)=∑k=1KαkN(μk,Σk)p(x)=\sum\limits_{k=1}^K\alpha_k\mathcal{N}(\mu_k,\Sigma_k)p(x)=k=1∑KαkN(μk,Σk)引入隐变量zzz，表示对应样本xxx属于哪一个高斯分布，该变量

xiaochengJF·2022-11-19 01:18

Java学习笔记系列-入门篇-计算机编程语言

本系列目录：入门篇计算机基础计算机编程语言面向对象的编程思想什么是编程语言语言是人与人之间沟通交流的工具，不同的地区也有不同的语言习惯，我们在社会活动中，也会因为一些原因被迫去学习其他语言，编程语言就是一种人与计算机沟通的工具

klsstt·2022-11-18 10:00

Spring Security进阶——集成LDAP认证

如果对于这系列文章有疑问，可以先阅读以下链接内容（含Demo及源码下载）：SpringSecurity入门篇——搭建简易权限框架:http://www.javali.org/archive/getting-start-spring-security.htmlSpringSecurity

wei_ya_wen·2022-11-18 04:09

lcg_magic算法笔记：插入排序

文章目录插入排序(InsertionSort)1.名称2.思想3.算法伪代码4.代码实现5.测试结果插入排序(InsertionSort)1.名称插入排序法，英文名称INSERTIONSORT。2.思想插入排序的思想是：所有待排序的元素组成的一个数组为A[1..n]A[1..n]A[1..n]（此时A[1..n]A[1..n]A[1..n]中元素是无序的），假设其中前一部分的元素已经排好序，排好序

lcg_magic·2022-11-16 07:40

lcg_magic算法笔记：冒泡排序

文章目录冒泡排序1.思想2.算法3.代码4.结果5.疑问6.改进7.更新8.比较9.源码10.文件冒泡排序1.思想冒泡排序，人如其名，排序过程就是一个不断冒泡的过程。在冒泡过程中，值较大的元素下沉，值较小的元素上浮，逐渐形成有序。若序列AAA中有nnn个元素，通常需要进行n−1n-1n−1轮。第1轮，针对A[1]A[1]A[1]至A[n]A[n]A[n]元素进行排序；第2轮，针对A[1]A[1]A

lcg_magic·2022-11-16 07:39

lcg_magic算法笔记：反转单链表

文章目录1.题目2.无头结点的单链表2.1.原始单链表2.2.反转过程2.3.代码2.4.结果2.5.Github3.带头结点的单链表3.1.初始单链表3.2.反转3.3.代码3.4.结果3.5.Github1.题目将单链表进行反转。2.无头结点的单链表2.1.原始单链表2.2.反转过程初始化cur=head;p=null;q=null;反转第一个节点；q=cur.next;cur.next=p;

lcg_magic·2022-11-16 07:39

lcg_magic算法笔记：快速排序

文章目录1.思想2.示例3.代码1.思想快速排序是一种常用的排序方法。快速排序的思想是：首先在数组中选定一个参考值。这个参考值的作用是：将整个数组分成两个部分。小于这个参考值的所有值都在参考值的左边，大于这个参考值的所有值都在参考值的右边。然后对小于参考值的部分和大于参考值的部分，分别使用相同的方法。直到这个部分无法再分为止。这就是快速排序的算法。快速法排序参考值二分示意表2.示例例子.给定一个整

lcg_magic·2022-11-16 07:09

Linux入门篇——线程互斥

qq_56101220·2022-11-15 08:57

只用全连接，也能搭建SOTA时间序列预测模型？

‍微信公众号“圆圆的算法笔记”，持续更新NLP、CV、搜推广干货笔记和业内前沿工作解读~后台回复“交流”加入“圆圆的算法笔记”交流群；回复“时间序列“、”多模态“、”迁移学习“、”NLP“、”图学习“等获取各个领域干货算法笔记

fareise·2022-11-14 10:50

8篇论文详解用户历史行为序列建模方法

如果觉得我的算法分享对你有帮助，欢迎关注我的微信公众号“圆圆的算法笔记”，更多算法笔记和世间万物的学习记录～在推荐系统中，经常需要进行用户对某商品的点击率预测，来给用户推荐最有可能感兴趣商品。

fareise·2022-11-14 10:49

层次时间序列预测指南

如果觉得我的算法分享对你有帮助，欢迎关注我的微信公众号“圆圆的算法笔记”，定期更新深度学习/CV/NLP/搜推广干货笔记，和世间万物的学习记录~层次时间序列预测是工业界非常常见的一个应用场景。