粒子群算法笔记

粒子群优化SVM

importpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomfromsklearn.svmimportSVCimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimportcross_val_predictfromsklearn.metricsimportconfusion_matrixfromsklearn.pr
优化大师傅·2023-06-18 04:43

力扣刷题算法笔记（javascript版）上

本文为js版本算法视频笔记找了很多算法这个up主讲的真的非常好适合小白去听算法都是力扣难度中等和简单的b站视频链接1、岛屿最大面积（求两数最大和）解析：提供一个数组，给了一个target要求是在数组中找到两个数的和为target返回的是数组下标思路：1.创建一个map2、for循环遍历nums数组3、用target减nums[i]以计算哪个数跟当前数字相加等于target4、检查map里有没有这个
十九万里·2023-06-18 02:20

【路径规划】基于模拟退火粒子群结合DWA实现机器人全局局部动态规划附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍一种基于DWA的ROS机器人局部路径规划方法,包括,利用机器人SLAM建图构建全局地图并获取机器人的起始点和目标点;在构建的全
Matlab科研辅导帮·2023-06-17 23:37

粒子群算法

importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromnumpyimport*w=0.5#惯性因子[0,1]c1=2#学习因子c2=2#学习因子partical_num=100#粒子数量fun='5*sin(x*y)+x**2+y**2'#目标函数choice='min'#选择最大
昵称都被用完了呀·2023-06-17 23:07

模拟退火+粒子群算法寻找最小值点

模拟退火+粒子群算法寻找最小值点原理简述1模拟退火2.粒子群算法求解最优化问题原理简述1模拟退火和最简单的爬山法相比，模拟退火多了一个选择更差的解的概率，假设当前寻找到的解是xorgx_{org}xorg
buzzaz·2023-06-17 23:07

智能算法系列之基于粒子群优化的模拟退火算法

问题场景2.1Sphere2.2Himmelblau2.3Ackley2.4函数可视化3.算法实现代码仓库：IALib[GitHub]前言  本篇是智能算法(Python复现)专栏的第四篇文章，主要介绍粒子群优化算法与模拟退火算法的结合
夏小悠·2023-06-17 23:35

万物的算法日记|第五天

但是感觉自己一直在假装努力表面功夫骗了自己，没有规划好自己的算法学习和总结，因为后半年也该找实习了，所以每日的算法题要进行恶补，勤能补拙，因此有了这一个算法日记系列；必读：大佬你好，感谢您的阅读，这篇文章是我的算法笔记
万物皆可der·2023-06-17 22:59

粒子群算法（Particle Swarm Optimization（PSO）附简单案例及详细matlab源码）

——曾国藩文章目录专栏推荐序一、概论二、粒子群算法原理1.算法原理2.机理分析三、算法流程1.算法伪代码2.算法流程图四、参数设置1.粒子种群规模NNN2.惯性权重ω\omegaωⅠ.固定权重Ⅱ.时变权重
非妃是公主·2023-06-17 07:01

hello算法笔记之栈与队列

一、栈遵循先入后出（FirstIn,LastOut）原则的线性数据结构。只能在栈顶添加或删除元素链表实现形式：①栈以链表形式实现：②以数组形式实现二、队列遵循先入先出（FirstIn,FirstOut）规则的线性数据结构。①以链表形式实现：②以数组形式实现：由于数组删除首元素的时间复杂度为O（n），这会导致出队操作效率较低。我们可以使用一个变量front指向队首元素的索引，并维护一个变量queSi
588·2023-06-17 07:45

多种优化算法优化LSTM——【包括：粒子群、蝙蝠、正余旋、多元宇宙、正余弦、JAYA、哈里斯鹰、萤火虫、布谷鸟、非洲秃鹫、麻雀优化、灰狼优化、蜣螂优化】（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述多种优化算法优化LSTM（Python代码实现）【包括：粒子群、蝙蝠、正余旋、多元宇宙、正余弦、JAYA、哈里斯鹰、萤火虫、布谷鸟
紫极星光·2023-06-16 22:45

万物的算法日记|第四天

但是感觉自己一直在假装努力表面功夫骗了自己，没有规划好自己的算法学习和总结，因为后半年也该找实习了，所以每日的算法题要进行恶补，勤能补拙，因此有了这一个算法日记系列；必读：大佬你好，感谢您的阅读，这篇文章是我的算法笔记
万物皆可der·2023-06-16 12:46

INT102 笔记+例题(更新中）

整了点例题，推荐配合INT102算法笔记_sanmusen_wu的博客-CSDN博客的笔记食用欸嘿，主打一个题海战术，做到会为止week1伪代码与时间复杂度伪代码（PseudoCode）题型1展示循环中的每一轮例
Scabbards_·2023-06-16 07:59

基于粒子群算法的PID控制器优化设计

这篇文章主要讲解的是使用粒子群算法对PID参数进行寻优，大家可以进行参考。
志匹·2023-06-16 03:49

基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点]（选址定容）(Matlab代码实现)

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、讲解1概述由于能源的日益匮乏，电力需求的不断增长等，配电网中分布式能源渗透率不断提高，且逐渐向主动配电网方向发展。此外，需求响应(demandresponse，DR)的加入对配电网的规划运行也带来了新的因素[1-2]
然哥依旧·2023-06-16 02:37

「深度学习之优化算法」笔记（三）之粒子群算法

1.粒子群算法简介粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种模仿鸟群、鱼群觅食行为发展起来的一种进化算法。
阳光倾洒·2023-06-15 16:38

「深度学习之优化算法」笔记（二）优化算法的分类

1.遗传算法Geneticalgorithm2.粒子群优化算法ParticleSwarmOptimization3.差分进化算法DifferentialEvolution4.人工蜂群算法ArtificialBeeColony5
阳光倾洒·2023-06-15 16:38

《算法笔记》4.5小节——算法初步->二分

@[TOC]Contest100000583-《算法笔记》4.5小节——算法初步->二分4.5二分理论与例题4.5.1二分查找在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述//二分查找基础代码#
木子李_0961·2023-06-15 14:11

万物的算法日记|第三天

但是感觉自己一直在假装努力表面功夫骗了自己，没有规划好自己的算法学习和总结，因为后半年也该找实习了，所以每日的算法题要进行恶补，勤能补拙，因此有了这一个算法日记系列；必读：大佬你好，感谢您的阅读，这篇文章是我的算法笔记
万物皆可der·2023-06-15 11:39

「深度学习之优化算法」笔记（一）：优化算法概述

优化算法笔记（一）优化算法的介绍（一）优化算法的介绍1.1（what）什么是优化算法？我们常见常用的算法有排序算法,字符串遍历算法,寻路算法等。这些算法都是为了解决特定的问题而被提出。
阳光倾洒·2023-06-15 03:37

万物的算法日记|第一天

但是感觉自己一直在假装努力表面功夫骗了自己，没有规划好自己的算法学习和总结，因为后半年也该找实习了，所以每日的算法题要进行恶补，勤能补拙，因此有了这一个算法日记系列；必读：大佬你好，感谢您的阅读，这篇文章是我的算法笔记
万物皆可der·2023-06-14 19:31

万物的算法日记|第二天

但是感觉自己一直在假装努力表面功夫骗了自己，没有规划好自己的算法学习和总结，因为后半年也该找实习了，所以每日的算法题要进行恶补，勤能补拙，因此有了这一个算法日记系列；必读：大佬你好，感谢您的阅读，这篇文章是我的算法笔记
万物皆可der·2023-06-14 19:31

路径规划算法：基于粒子群优化的路径规划算法- 附代码

路径规划算法：基于粒子群优化的路径规划算法-附代码文章目录路径规划算法：基于粒子群优化的路径规划算法-附代码1.算法原理1.1环境设定1.2约束条件1.3适应度函数2.算法结果3.MATLAB代码4.参考文献摘要
智能算法研学社（Jack旭）·2023-06-14 03:02

智能优化算法：适应度相关优化算法 - 附代码

受启发于蜂群繁殖过程及其集体决策过程；FDO被认为是一种基于粒子群优化（PSO）的算法，它通过增加速度（pace）来更新搜索代理
智能算法研学社（Jack旭）·2023-06-14 03:00

并查集详解及应用

文章和代码已经归档至【Github仓库：https://github.com/timerring/algorithms-notes】或者公众号【AIShareLab】回复算法笔记也可获取。
·2023-06-13 15:52

读改变未来的九大算法笔记10_读后总结与感想

1.基本信息改变未来的九大算法[美]约翰·麦考密克（JohnMacCormick）中信出版集团,2019年2月出版，2版1.1.读薄率书籍总字数213千字，笔记总字数15561字。读薄率15561÷213000≈7.31%1.2.读厚方向算法之美算法：第4版人工智能简史人工智能时代与人类未来脑机穿越：脑机接口改变人类未来1.3.笔记--章节对应关系笔记章节字数发布日期2023年读改变未来的九大算法
躺柒·2023-06-13 09:48

(转载)基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)

已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等，但是A*算法的计算量会
配电网和matlab·2023-06-13 02:18

智能算法终极大比拼，以CEC2017测试函数为例，十种智能算法直接打包带走，不含任何套路！

包含人工蜂群(ABC)、灰狼(GWO)、差分进化(DE)、粒子群(PSO)、麻雀优化(SSA)、蜣螂优化(DBO)、白鲸优化(BWO)、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)，基于反向动态学习的差分进化算法
今天吃饺子·2023-06-13 00:12

智能算法终极大比拼，以CEC2005测试函数为例，十种智能算法直接打包带走，不含任何套路！

包含人工蜂群(ABC)、灰狼(GWO)、差分进化(DE)、粒子群(PSO)、麻雀优化(SSA)、蜣螂优化(DBO)、白鲸优化(BWO)、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)，基于反向动态学习的差分进化算法
今天吃饺子·2023-06-13 00:10

1104 Sum of Number Segments数列片段和

但是备忘录法确实写不出，干脆看了看《算法笔记》，给的方法确实让我无语且震撼但是其实转念一想，计算子片段，比如第一个到第三个，其实就是第0个到第3个的和减去第0个到第1个的和。
Skittle丶·2023-06-12 22:10

粒子群优化算法

[->点击访问个人博客，相互交流学习vmaxv(i,j)=vmax;elseifv(i,j)<-vmaxv(i,j)=-vmax;endendx(i,:)=x(i,:)+v(i,:);endff(k)=globalbest_faval;ifglobalbest_faval
JackHCC·2023-06-12 17:07

花式Finetune方法大汇总

来自：圆圆的算法笔记作者：Fareise迁移学习广泛地应用于NLP、CV等各种领域，通过在源域数据上学习知识，再迁移到下游其他目标任务上，提升目标任务上的效果。
zenRRan·2023-06-12 17:33

NLP中的绿色Finetune方法大汇总

如果觉得我的算法分享对你有帮助，欢迎关注我的微信公众号“圆圆的算法笔记”，更多算法笔记、算法交流，以及世间万物的学习记录～NLP中，预训练大模型Finetune是一种非常常见的解决问题的范式。
fareise·2023-06-12 17:03

APSO（自适应粒子群算法）学习

PSO（粒子群优化算法）介绍PSO模仿鸟类群集和鱼类集群的群体行为，引导粒子搜索全局最优解。标准PSO算法在解决复杂的多峰问题容易陷入局部最优解。
紫26·2023-06-12 12:19

基于混沌映射的粒子群算法

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、混沌映射的粒子群算法二、CPSO算法中用到的主要公式包括以下几个：三、基于Python语言实现的CPSO算法示例代码前言`
Hi-SH·2023-06-12 12:49

【故障诊断】基于PSO优化VMD参数（自适应VMD）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、基于粒子群优化的变分模态分解二、实现代码1.引入库2.读入数据总结前言提示：对文章代码的复现：[1]唐贵基,王晓龙.参数优化变分模态分解方法在滚动轴承早期故障诊断中的应用
Hi-SH·2023-06-12 12:49

自适应粒子群分析

一、基本思想正如简介所描述的那样，粒子群算法是模拟群体智能所建立起来的一种优化算法，像后面我向大家介绍的蚁群算法也属于这类算法，粒子群算法可以用鸟类在一个空间内随机觅食为例，所有的鸟都不知道食物具体在哪里
weixin_34097242·2023-06-12 12:19

自适应模拟退火粒子群算法BSAPSO(学习笔记_03)

增强了粒子群的全局搜索能力，很大程度上解决了pso
Cloud-Lii·2023-06-12 12:19

【多目标优化算法】自适应粒子群算法APSO，2009

自适应粒子群算法（APSO）算法PSO算法面临的两个最大的问题是收敛的速度和陷入局部最小值。
IngeTeng·2023-06-12 12:48

【改进粒子群优化算法】自适应惯性权重粒子群算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1基本粒子群优化算法1.2改进粒子群算法2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述文献来源：1.1基本粒子群优化算法基本粒子群算法(BPSO)中，每个优化问题的解都可以看作粒子在搜索空间中的位置
我爱Matlab编程·2023-06-12 12:48

自适应粒子群优化（Adaptive Particle Swarm Optimization，APSO

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、自适应粒子群优化二、使用步骤代码总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：下面是一个关于自适应粒子群优化（AdaptiveParticleSwarmOptimization
Hi-SH·2023-06-12 12:17

自适应的粒子群算法(APSO)优化支持向量机(SVM)

支持向量机SVM为什么需要优化？支持向量机是机器学习中常见的一种算法，特别是软间隔的支持向量机在解决非线性的分类与回归问题时特别常见，其相比硬间隔的支持向量机而言，增添了松弛变量，能够允许一些错误的发生，通过参数惩罚因子c衡量松弛变量，当惩罚因子变大，要求松弛变量的值尽量小，对错误的容忍度减小，但这就牵扯到一个参数c的如何选取，这与最终SVM模型的泛化能力挂钩同时我们知道在做非线性问题时，我们需要
Master1_·2023-06-12 12:17

Matlab实现粒子群算法（附上10个完整仿真代码）

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）是一种群体智能算法，通过模拟自然界中鸟群、鱼群等生物群体的行为，来解决优化问题。
Matlab仿真实验室·2023-06-12 12:44

Matlab实现PSO算法（附上6个完整仿真源码）

文章目录1.初始化粒子群的位置和速度。2.计算每个粒子的适应度值。3.更新每个粒子的速度和位置
Matlab仿真实验室·2023-06-12 12:13

基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点]（选址定容）(Matlab代码实现)

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、讲解1概述由于能源的日益匮乏，电力需求的不断增长等，配电网中分布式能源渗透率不断提高，且逐渐向主动配电网方向发展。此外，需求响应(demandresponse，DR)的加入对配电网的规划运行也带来了新的因素[1-2]
数学建模与科研·2023-06-12 03:27

Trie树模板与应用

文章和代码已经归档至【Github仓库：https://github.com/timerring/algorithms-notes】或者公众号【AIShareLab】回复算法笔记也可获取。
timerring·2023-06-11 20:48

Trie树模板与应用

文章和代码已经归档至【Github仓库：https://github.com/timerring/algorithms-notes】或者公众号【AIShareLab】回复算法笔记也可获取。
·2023-06-11 19:48

读改变未来的九大算法笔记08_并非万能的算法

1.有些问题根本不可能通过计算机解决，不管计算机有多强大或人类程序员有多聪明2.不可计算问题2.1.20世纪30年代末2.1.1.美国人阿隆佐·邱奇2.1.1.1.AlonzoChurch2.1.1.2.在计算理论上的突破性工作至今仍是计算机科学许多方面的基础2.1.1.3.单独发现了不可判定问题的存在2.1.1.3.1.比图灵早几个月发表了自己的成果2.1.1.3.2.邱奇的公式更为抽象，且并未
躺柒·2023-06-11 15:42

读改变未来的九大算法笔记09_指尖的精灵

1.人类很有可能“在未来像过去所做过的一样行事”2.计算机科学领域并不仅仅是编程2.1.编程知识是计算机科学家所必需的，但它却只是前提2.2.要应用并试验算法，计算机科学研究者就需要将算法转换成计算机程序，而每个程序都由Java、C++或Python等编程语言编写2.3.公众对计算机科学认知的不平衡2.3.1.有一种广泛的观点认为，计算机科学基本上就是编程（如“软件”）和设备设计（如“硬件”）2.
躺柒·2023-06-11 15:38

快速入门Matlab——求取一元函数最小值和零点

Matlab程序推荐：智能微电网PSO优化算法利用白噪声特性和ARMR模型，通过求解模型参数生成随机风速粒子群综合能源系统优化的matlab实现学习目标：求一元函数最小值和零点%%函数的极小值和零点求解一元函数的最小值
程高兴·2023-06-11 08:50

【布局优化】基于粒子群算法求解配电网重构matlab源码

传统配电网的运行优化问题主要涉及发电机机端电压的调整、变压器分接头的调节和电容器容量的配置。在接入分布式电源和储能装置之后，配电网的优化问题还将包括对分布式电源和储能装置的控制。配电网运行优化问题的目标函数主要有最小化系统的有功功率损耗，减少设备的运行成本等等。优化变量包括连续型变量即分布式电源和储能装置的有功无功等，离散型变量即变压器的分接头和电容器的投切组数，接入设备的位置和容量等。约束条件主
Matlab科研辅导帮·2023-06-10 10:08
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