什么是变量？变量是用于存储信息的容器变量的声明语法：var变量名变量名=值;变量要先声明再赋值变量可以重复赋值变量的命名规则变量必须以字母开头；变量也能以$和_符号开头(不过我们不推荐这么做)；变量名称对大小写敏感(a和A是不同的变量)。语句语句以一个分号结尾；如果省略分号，则由解析器确定语句的结尾。有个好的编码习惯，都要以;结尾数据类型在JavaScript中，一段信息就是一个值(value)。

我是那种特别、特别、特别不愿意花钱去学习的人。一方面是由于吝啬的天性，另一方面，则是由于不信任。在这个时代，只要花钱，基本上就意味着又上了一次当。当然也有例外。《得到》上的课程，有一个好处，可以先试读试学五节课，如果觉得不怎么样，那就随它去，花钱还在其次，主要是不能再继续浪费时间。有一个叫宣明栋的老师，据他自我介绍说是负责《得到》品控的，工作三十多年了，一直在跟数据打交道，完全有资格有能力开设这么

本文整理自Unity全球官方网站，原文：UNITY5-LIGHTINGANDRENDERING（文章较长，请耐心阅读）简介全局光照，简称GI，是一个用来模拟光的互动和反弹等复杂行为的算法，要精确的仿真全局光照非常有挑战性，付出的代价也高，正因为如此，现代游戏会先一定程度的预先处理这些计算，而非游戏执行时实时运算。同一场景里：没有照明(左)，只有直接光源(中)，和有间接光源的全局光照(右)的表现，注

卷四人所难言，我易言之七十六、妙诗【原文】余宰江宁时，查宣门居士开赠《蔗塘诗》一集，盖其族人心谷先生为仁所作。本籍海宁，寓居天津，十九岁即经患难，在狱八年，始得释归；怜才爱士，置驿通宾，其诗清妙，盖深得初白老人之教者。《同友集空谷园》云：“郊居尘埃少，幽访共沿回。柳下孤篷泊，花间白版开。高人还掩卧，稚子识曾来。小立窥鸥鹭，忘机客不猜。”《秋夜病中》云：“巷尾迢迢报柝声，虚堂如水断人行。云移一朵月吞

文章目录1.坏字符2.特殊情况1.坏字符实际上，刚才的实例中我们所展示的那样一个计算过程，就是所谓BM算法所采用的策略之一，而这一策略，将我们刚才所说的教训称作坏字符。在这里，不妨改为基于蛮力算法的第二个版本来进行改造。也就是说模式算中当前参与比对的如果是字符P[j]，那么文本串中对应的就是T[i+j]，这幅图画出的就是这样一个一般性的场景。请注意，当前这趟扫描如果的确已经抵达P[j]或T[i+j

1、设计一个成功的抽象经验与迭代对于好的抽象非常重要。真正好的设计的接口来自于经年的编写与使用其他的抽象。你也可以通过重要既存的、以标准设计模式形式存在的设计好的抽象来利用其他人的经年的编写与使用抽象。当你碰到其他的抽象，尝试记住什么起作用什么不起作用。在上周使用的Windows文件系统API有发现什么缺陷吗？如果你不使用同事的而要自己写网络包装器，会有什么不同吗？最好的接口鲜有一蹴而就，所以要保

本文基于腾讯课堂老胡的课《跟我学Openlayers--基础实例详解》做的学习笔记，使用的openlayers5.3.xapi。

一、原理：opencv学习笔记13-opencv连通组件标记实现硬币计数二、不同情况思路：当焊点为背景时，进行反色处理（二值化后若焊点为背景，转化为前景）。

AI4Science是一个较为普遍的术语，通常指的是人工智能在科学研究和技术发展中的应用。它涵盖了各种科学领域，包括物理学、化学、生物学、地球科学等。虽然没有一个特定的确切历史，但可以描述人工智能在科学研究中的一些早期里程碑和发展趋势。早期发展知识表示与推理：20世纪70年代末和80年代初，早期的AI研究开始探索如何用机器推理来模拟人类的思维过程。这种推理方式被应用于物理学、化学等学科中，尝试解决

自动驾驶VoxFormerVoxFromer仅通过2D图像，不依赖点云数据，能预测完整的3D几何形状和语义信息GitHub-NVlabs/VoxFormer:OfficialPyTorchimplementationofVoxFormer[CVPR2023Highlight]

实践方法论训练模型的基本步骤：（如下图所示）用训练集训练模型，（最终得出来最优的参数集）将最优参数集带入模型中，用测试集测试模型（人话：将最优参数集带入原来函数中，用测试集的x值计算y值）（这个过程就叫做预测）训练过程中遇到问题的解决攻略（看下图的方式是“前序遍历”）modelbias出现问题的情况：1.看trainingdata的loss，太大；2.当你模型无论如何调整参数，训练的结果还是不够好

目录自动驾驶深度补全Symphonies报错'FieldInfo'objecthasnoattribute'required'通用深度补全rgb生成点云自动驾驶深度补全Symphonieshttps://github.com/hustvl/Symphonies?tab=readme-ov-file安装mmcv和mmdet安装MMCV和MMDET_mmdet.core-CSDN博客报错'FieldI

为什么使用深层表示？（Whydeeprepresentations?）我们都知道深度神经网络能解决好多问题，其实并不需要很大的神经网络，但是得有深度，得有比较多的隐藏层，这是为什么呢？我们一起来看几个例子来帮助理解，为什么深度神经网络会很好用。首先，深度网络在计算什么？如果你在建一个人脸识别或是人脸检测系统，深度神经网络所做的事就是，当你输入一张脸部的照片，然后你可以把深度神经网络的第一层，当成一

1简介WebSocket是一种全双工通信协议，它允许客户端和服务器之间建立持久化的双向连接，从而在不频繁创建HTTP请求的情况下进行实时数据传输。与传统的HTTP协议相比，WebSocket更适合需要实时数据更新的应用场景，如聊天应用、实时股票行情、在线游戏等。WebSocket是基于TCP的一种新的网络协议。它实现了浏览器与服务器全双工通信——浏览器和服务器只需要完成一次握手，两者之间就可以创建

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Qt与其他编程语言或则软件开发套间在线程上的使用上有很大的不同。Qt使用了一种叫信号与槽的机制(技术)，拓展了程序块之间的事件触发方式。一种典型的使用方式是用于子窗口和父窗口的信息传递。假设主窗口W1和它的一个子窗口W2，如果说W2中发生了某件事，而根据逻辑需要改变主窗口的某些属性，一种典型的处理方式是获取父窗口指针进行修改，那如果要修改爷爷窗口呢？如果要修改叔叔窗口呢？这个时候就凸显出信号与槽机

Slice(切片):对于这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了人切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。对应上面的问题，取前3个元素，用一行代码就可以完成切片;L[0:3]表示，从索引0开始取，知道索引3为止，但不包括索引3。即索引0,1,2,正好是3个元素。如果第一个索引是0,还可以省略：tuple也是一种list,唯一区别是tuple不可变。因此，tupl

选股的误区：一、不选财务恶化的股票：1、净利润：连续两年净利润亏损要被ST，连续三年要被退市（临近年报、半年报：1~4月和7月-8月底）2、业绩预告：点击新闻公告-业绩公告3、最新解禁：近一周内有无大额解禁，回避解禁股占总股本比例>10%（解禁占比）4、股权质押：质押的比率越高越容易平仓，平仓容易产生流动性风险，规避质押率（质押股份占总股本的比例)50%以上二、股价破位的股票：1.选股之前研究个股

图片发自App深夜学习笔记：1，当你加入一家公司时，要对这家公司发自内心的尊重‍。换言之，一定要加入一家你尊重的公司。要改变一家公司不是一件容易的事情。这种尊重发自内心，溢于言表。

80、按键配置放在BCE下在这里设置你允许用户绑定到按键的公共事件号码；提示文本较多，需要做汉化81、FPS同步选项可以让性能较弱的电脑可以降低FPS以适配。82、反击控制放在战斗引擎下按照教程写的内容但做不到100%反击，不知道哪里有错，之后再研究83、战斗中更换装备装在战斗引擎核心和装备核心下默认有1的CD，1回合只能换1次84、技能有效范围可以通过插件的设置，影响有效技能的范围。根据战斗的图

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4、设计通用的接口通用接口可以应用于多种任务。如果你将应该通用的接口做成了只能为一个应用所用，那么对于其他目的则不可用。以下是几个要记住的指导思想。4.1、对于同样的功能提供多种方式为了满足你的“客户”，有时候提供多种方式来完成同样的功能是非常有帮助的。然而，明断地使用这个技巧，因为过度应用会很容易导致接口凌乱。还是那个小汽车的案例，现在大部分的小汽车都提供远程无钥匙接入系统，使用这种系统可以通过

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前言有一个需求：能不能让用户自制组件，从而达到定制渲染某个区域的目的。在线DOME预览大致说一下项目的背景：我们做了一个拖拉拽生成界面的系统，通过拖拽内置的组件供用户定制自己的界面，但毕竟内置的组件有限，可定制性不高，那么给用户开放一个自定义代码组件，让用户自己通过写template+js+css的方式自由定制岂不是妙哉。那么该怎么实现呢？我们先来看一vue官方的介绍很多时候我们貌似已经忽略了渐进

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