线性关系第6页

最小二乘估计心得

基本思想存在一组观察值(xi,yi)(x_i,y_i)(xi,yi)，其中yiy_iyi和xix_ixi之间满足一定的线性关系，如y=a0f0(x)+a1f1(x)+...

able陈·2023-10-22 18:18

[数据结构]--图(图的遍历,最小生成树,最短路径算法)

前言在这里,如果大家对图或者数据结构还不太熟悉,想找一个动态的生成过程来参考,这是一个不错的网站.知识框架图的定义在线性结构中，数据元素之间满足唯一的线性关系，每个数据元素(除第一个和最后一个外)只有一个直接前趋和一个直接后继

和代码去流浪·2023-10-21 05:51

金融机器学习方法：回归分析

目录1.线性回归1.1模型介绍1.2示例分析2.逻辑回归2.1模型原理2.2示例分析1.线性回归1.1模型介绍线性回归是回归分析中的基本方法之一，它用于建立自变量和因变量之间的线性关系模型。

抱抱宝·2023-10-20 13:32

算法：栈

可以从两个方面来解释一下栈的定义：第一个方面是「线性表」栈首先是一个线性表，栈中元素具有前驱后继的线性关系。栈中元素按照a1a_1a

uncle_ll·2023-10-20 13:26

Cross decomposition交叉分解大比拼：性能、应用场景和可视化对比总结

它能够找出两组数据之间的线性关系，并将这些关系用于预测或分类。

Mr数据杨·2023-10-20 09:22

交叉分解

这些算法在寻找两个多元数据集之间的线性关系很有用。

u200710·2023-10-19 14:17

详解GPU显存和batch size的关系

前两个问题有过训练模型经验的都知道增加batchsize并不会一直能加快训练，而扩大batchsize也和显存占用不成线性关系。而对第三个问题被问到的一瞬间

orangerfun·2023-10-19 05:56

金融计量学第2课堂-金融时间序列线性模型

松鼠宽客·2023-10-18 15:29

线性回归、岭回归、逻辑回归、聚类

贷款额度预测等回归算法-线性回归分析举个栗子期末成绩：0.7×考试成绩+0.3×平时成绩（各个特征跟某个值组合在一起去预测）西瓜好坏：0.2×色泽+0.5×根蒂+0.3×敲声（把回归问题转换为分类问题）线性关系模型一个通过属性的线性组合来进行预测的函数

Macsen Chu·2023-10-18 07:37

异方差

模型设定错误，如非线性关系设定为线性关系，忽略重要解释变量。数据测量误差。截面数据中总体各单位的差异。截面数据比时间序列数据更容易产生异方差。异方

多肽·2023-10-17 19:45

KTV歌曲推荐-因子分解机和DeepFM

那FM解决了什么问题：更适合做稀疏矩阵的参数计算减少了需要训练的参数规模，而且特征和参数数量是线性关系FM可以使用任何真实数据进行计算其实FM出现主要解决了特征之间的交叉特征关系，此处省略了稀疏矩阵导致的

Helen980416·2023-10-17 10:03

6.1 图的定义和基本术语

**图vs.线性表&树**:-**线性表**：数据元素间仅有线性关系；每元素有一个直接前驱和后继。

夏驰和徐策·2023-10-17 09:54

《大话数据结构》第四章学习笔记（一）

注意：栈是一个线性表，也就是说栈元素具有线性关系，即前驱后继关系。栈的特殊之处在于限制了这个线性表的插入和删除位置，它始终在栈顶进行。这也就使得：栈底是固定的，最先进栈的只能在栈底

MogulNemenis·2023-10-16 22:55

聚类算法

即向量各纬取平均即可3.距离的度量：常用欧几里得距离和余弦相似度（先标准化）4.优化目标：k-means优化目标工作流程：聚类过程k-means优势：简单，快速，适合常规数据集劣势：··k值难确定··复杂度与样本呈线性关系

鬼马星mc·2023-10-16 11:24

【数据结构】线性表的抽象数据类型

它是由三个部分组成的：一组数据元素的集合(链表，队列，栈等)这组数据元素之间的关系(集合关系,线性关系,树形关

修修修也·2023-10-15 22:25

激活函数理解

线性模型具有有限的表示能力，只能处理线性关系。通

Chen_Chance·2023-10-15 15:28

肖玉贤·2023-10-14 14:54

数据挖掘建模之python进行Logistic回归分析

按照研究方法划分，回归分析研究的范围大致如下：本文简述几个主要的回归模型：线性回归：适用于因变量和自变量是线性关系，对自变量和因变量之间的线性关系进行建模，可以用最小二乘法求解模型系数非线性回归：适用于因变量和自变量不是线性关系

afansdie·2023-10-14 01:47

Python实现简单的深度学习实践

深度学习是机器学习的一个分支，它通过多层神经网络模型来学习复杂的非线性关系。深度学习广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域，并在这些领域中取得了巨大的成功。

心梓知识·2023-10-14 00:21

使用Python进行偏最小二乘回归（PLS）

PLS的核心思想是通过找到X和Y之间的线性关系，来建立预测模型。PLS的步骤大致为：选择一个因变

完美代码·2023-10-13 11:04

python多元回归模型_python多元线性回归怎么计算？

(一)基础铺垫多重线性回归(MultipleLinearRegression)研究一个因变量与多个自变量间线性关系的方法在实际工作中，因变量的变化往往受几个重要因素的影响，此时就需要用2个或2个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化

weixin_39978863·2023-10-13 11:21

可交易性（tradability)检验即协整性检验：线性关系

两个时间序列的线性关系表示为：左边是两个时间序列的线性组合。是协整系数。右边是残差序列（residualseries),表示为由两部分组成。

bluepomelo·2023-10-12 21:35

到github上去学别人怎么写代码

线性回归是一种线性模型，例如，假设输入变量"(x)“与单一输出变量”(y)“之间存在线性关系的模型。更具体地说，输出变量”(y)“可以通过输入变量”(x)"的线性组合计算得出。

羞儿·2023-10-12 15:46

第一次打卡

线性回归假设输出与各个输入之间是线性关系:price=warea⋅area+wage⋅age+b数据集我们通常收集一系列的真实数据，例如多

周文韬·2023-10-12 10:09

深度学习 - 回归分析

线性回归自变量和因变量之间存在线性关系。

Shine_Zhang·2023-10-12 01:25

R语言12篇文章带您深入了解限制立方条图（Restricted cubic spline，RCS）

临床上，因变量和临床的结局有时候不是线性关系，而回归模型有一个重要的假设就是自变量和因变量呈线性关联，因此非线性关系模型用回归分析来拟合受到限制。

天桥下的卖艺者·2023-10-11 14:46

lxznjw·2023-10-10 16:35

统计学学习——004多元线性回归和卡方分布

线性回归就是假设特征满足线性关系，根据已经获得一些数据来训练一个模型，并用这个模型进行预测。

小熊bdg·2023-10-09 11:41

数据结构和算法

b.线性结构：结构中的数据元素之间存在着一对一的线性关系。c.树状结构：结构中数据元素之间存在着一对多的层次关系。d.图状结构或网状结构：结构中的数据元素之间存在着多对

旅行者_sz·2023-10-07 06:11

【Python】海洋潮汐与水位控制回归分析法计算验潮站长期平均海面

一、原理以及算法步骤1.1回归分析法回归分析法，也称线性关系最小二乘法，基本原理是假定两站的短期距平具有比例关系。

学测绘的小杨·2023-10-05 21:17

最大信息系数(MIC)——大数据时代的相关性分析

u013250861·2023-10-03 06:44

【适合小白】搭建区块链网络

Mr.white_G·2023-10-03 05:54

皮尔逊相关系数-Pearson（Pearson correlation coefficient）

BiGmowang·2023-10-03 04:25

数据结构-合并链表

算法思想：两个有序表和目标表都是有序且递增的，可以通过修改各个结点的指针域来重建新的元素之间的线性关系，即可完成此题。

你的保护色·2023-10-01 17:08

步进电机控制

这一线性关系的存在，加上步进电机只有周期性的误差而无累积误差等特点，使得在速度、位置等控制领域用步进电机。2.相，线，极性概念相：指步进电机有几个线圈。常见2相、4相电机。线：指步进电

牛牛ly·2023-09-30 11:26

回归方程显著性检验

各解释变量联合起来对被解释变量有显著的线性关系，并不意味着每一个解释变量分别对被解释变量有显著的线性关系。1.回归分析就是研究一个或多个变量的变动对另一个变量的变动的影响程度的方法。

陆游与代代·2023-09-29 00:23

吃瓜笔记02：【西瓜书+南瓜书】第3章线性模型

3.1基本形式线性模型其实是一种建立输入变量和输出变量之间线性关系的方法。假设我们有一组输入数据，我们想要通过线性模型来预测或拟合相应的输出值（目标）。

WH_Z0v0·2023-09-28 00:18

【机器学习、python】线性回归

回归分析中，变量与因变量存在线性关系用sklearn求解线性回归#导入文件fromsklearn.metricsimportmean_squared_error,r2_scoreimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfrommatplotlibimportpyplotaspltimportpandasaspddat

岩塘·2023-09-26 23:33

数据结构与算法(复数表示)

分析问题提取操作对象找出操作对象之间的关系用数学语言描述）——设计算法——编程.调试.运行（操作对象与操作对象之间的关系为数据结构）例如学生管理系统操作对象：每位学生的信息（学号，姓名，性别，籍贯等）操作算法：查询，插入，修改，删除等操作对象之间的关系：线性关系

ainuliba·2023-09-26 14:44

流形学习降维code

复杂的非线性关系不适合强行降维再分类，而应该用非线性模型直接处理。——t-sne数据可视化算法的作用是啥？-微调的回答-知乎#Refer:#h

Rover Ramble·2023-09-25 22:26

逻辑结构与物理结构

线性结构类似于线性关系，也就是说，线性结构中的数据元素之间是一对一的关系。注意：重点在一对一。如下图所示。树形结构：树形结构中的数据元素之间存在一对多的关系。（各元素及元素关系

江冷易水寒·2023-09-25 10:00

SRE方法论之减少琐事

而且，琐事与服务呈线性关系的增长。琐事具有以下特点：手动性：例如收到磁盘目录满告警，运维人员手动清理日志。重复

不思jo·2023-09-25 04:35

多项式回归（非线性回归）的python代码实现

1.概述在解决回归问题中，很多数据集中输入空间与输出空间并非完全呈线性关系，使用线性回归无法解决此类问题。

南山十一少·2023-09-24 11:11

Python中的多项式回归拟合非线性关系实例

：非线性模型原理与R语言多项式回归、局部平滑样条、广义相加模型GAM分析非线性模型原理与R语言多项式回归、局部平滑样条、广义相加模型GAM分析，时长05:41多项式回归是独立x变量和因果y变量之间的非线性关系

拓端研究室·2023-09-24 11:38

Python非线性回归预测模型实验完整版

非线性回归预测模型是指建立预测变量与自变量之间的非线性关系的模型，通常用来预测因变量的值。在非线性回归模型中，因变量与自变量的关系可以是曲线、指数、对数等非线性形式，而不是线性形式。

路上阡陌·2023-09-24 11:05

数据结构和算法-十大排序、搜索、数据结构

一、数据结构：线性结构和非线性结构线性结构：1）数据元素之间存在一对一的线性关系2）线性结构有两种不同的存储结构，即顺序存储结构和链式存储结构。

张小璇flying·2023-09-23 16:04

20220414中原焦点团队中29讲14周秋月坚持分享261天

因为问题和原因并不总是呈现简单的线性关系。而且，很多事情运用目前的现有的方法和工具，也不一定能找到客观原因。在此

661cb705b9c8·2023-09-23 03:48

2019-08-28

只要两个变量具有严格单调的函数关系，那么它们就是完全spearman相关的，这与pearson相关不同，pearson相关只有在变量具有线性关系时才是完全相关的。

AliceGYY·2023-09-21 14:09

阈值回归模型（Threshold Regression Model）及R实现

通过引入一个阈值参数（也称为转折点），阈值回归模型提供了一种简单而优雅、可解释的方法来建立结果和预测变量之间某些非线性关系的模型。

一个人旅行*-*·2023-09-21 06:41

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