线性关系第2页

机器学习4-多元线性回归

在简单线性回归中，我们考虑一个因变量和一个自变量之间的线性关系，而多元线性回归允许我们考虑多个自变量对因变量的影响。一般的多元线性回归模型的数学表达式如下：其中：Y是因变量（要预测的目标）。

dracularking·2024-02-01 10:12

4. seaborn-线性关系可视化

Seaborn本身并不是为了统计分析而生的，seaborn中的回归图主要用于添加视觉指南，以帮助在探索性数据分析EDA中强调存在于数据集的模式。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningssns.set(style='whitegrid',color_codes=True)plt.rc("fi

沉住气CD·2024-02-01 08:20

深度学习知识学习笔记

顾名思义，线性回归假设输出与各个输⼊之间是线性关系：y=w1x1+w2x2+by=w_1x_1+w_2x_2+by=w1x1+w2x2+b 在模型训练中，我们需要衡量价格预测值与真实值

wyn20001128·2024-01-31 01:24

为什么是大语言模型？

当模型规模较小时，模型的性能和参数大致符合比例定律，即模型的性能提升和参数增长基本呈线性关系。然而，当GPT-3/ChatGPT这种千亿级别的大

wangqiaowq·2024-01-30 10:13

算法模型之回归模型(岭回归Ridge)

线性回归：1.假设模型线性模型和线性关系是不同的，线性关系一定是线性模型，而线性模型不一定是线性关系2.优化算法正规方程正规方程可以比作成一个天才，只需要一次就可以求出各种权重和偏置梯度下降梯度下降算法可以比作一个勤奋努力的普通人

rookie-rookie-lu·2024-01-28 17:26

Scikit-Learn 高级教程——高级特征工程

1.多项式特征多项式特征是原始特征的多项式组合，通过增加特征的高次数，可以更好地捕捉特征之间的非线性关系。在Scik

Echo_Wish·2024-01-28 04:45

红狐九尾·2024-01-27 18:38

Open CASCADE学习|圆柱螺旋线绘制原理探究

圆柱螺旋线绘制原理在OCC中，圆柱面的参数方程为：设P为（x0,y0,z0）,则x=x0+r*cos(u)y=y0+r*sin(u)z=z0+v但u、v之间有关系时，此方程表达为圆柱螺旋线，u、v之间为线性关系时是等螺距螺旋线

老歌老听老掉牙·2024-01-27 08:28

2001~2022年全球日光诱导叶绿素荧光GOSIF数据分享

SIF是植物在光吸收后几纳秒内重新发射的能量通量，与生态系统规模的总初级生产(GPP)表现出很强的线性关系，因此是GPP的有力代理。

GIS遥感数据处理应用·2024-01-27 01:31

XGBoost系列6——探秘XGBoost的黑盒：模型解释与可视化

目录写在开头1.XGBoost模型的解释困境1.1模型复杂性1.2非线性关系建模1.3缺乏可解释性工具1.4对业务应用的挑战2.SHAP、LIME等解释工具的介绍2.1SHAP（SHapleyAdditiveexPlanations

theskylife·2024-01-26 21:21

热图分析（这个热力图代表的是不同描述符与pIC50之间的皮尔逊相关系数。）

DJ.马·2024-01-26 19:52

胡克定律（Hooke's law）

胡克定律表述为：材料所受外力与材料变形量呈线性关系。假如认为物体由分子组成，那么胡克定律体现了内部分子在没有外力情况下的一种稳定平衡状态。一个简单的例子最常用来作为例子的是弹簧方程。

wangxiaojun911·2024-01-25 07:25

【小呆的力学笔记】弹塑性力学的初步认知三：广义胡克定律

文章目录1.7*广义胡克定律1.8*广义胡克定律几种形式1.7*广义胡克定律当材料处于弹性状态时，材料的应变和应力呈现线性关系。比如一根杆受拉伸力F作用，轴向会有伸长，同时横向会缩小，如下图所示。

努力的骆驼·2024-01-25 07:48

机器学习笔记：线性回归

0线性回归的假设线性：自变量（x）和因变量（y）之间应该存在线性关系，这意味着x值的变化也应该在相同方向上改变y值。独立性：特征应该相互独立，这意味着最小的多重共线性。正态性：残差应该是正态分布的。

UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:08

图像分类保姆级教程-深度学习入门教程（附代码）

深度学习模型可以自动地从大量的数据中学习到特征表示，并且能够处理高维度数据的非线性关系，这使得对于复杂的图像分类问题更加容易解决。在深

毕设阿力·2024-01-22 10:27

时间复杂度的排序

O(n)-线性时间复杂度：表示算法的执行时间与输入规模成线性关系。例如，顺序查找。

星光不问赶路人-·2024-01-22 03:12

Python实现基于广义线性回归模型进行Meta分析(meta_analysis算法)项目实战

1.项目背景对于广义线性回归模型在Meta分析中的应用概念，可能是将其用于处理非正态分布或非线性关系的数据，例如：1.当原始研究的结果数据不是连续型且服从正态分布，而是二项分布（如成功率）、泊松分布（如发病率

胖哥真不错·2024-01-21 16:26

机器学习：线性回归模型的原理、应用及优缺点

一、原理线性回归是一种统计学和机器学习中常用的方法，用于建立变量之间线性关系的模型。其原理基于假设因变量（或响应变量）与自变量之间存在线性关系。

rubyw·2024-01-20 16:22

二叉树和图的遍历算法详解

数据结构从逻辑上的线性关系来划分，可以分为线性表和非线性表两类。所谓线性表，指的是数据在存放过程中符合一个接着一个的状态，如果把它画在纸上就像是一条具有一定线性关系的线段。

Jenkin Song·2024-01-20 13:20

量化交易平台Quantopian讲座（14）——斯皮尔曼秩相关

taoeaten·2024-01-19 22:30

工智能基础知识总结--线性回归

线性回归假设自变量与因变量之间存在的是一次函数关系，即线性关系。设所有样本的特征为X∈Rn∗mX\in\mathbb{R}^{n*m}X

北航程序员小C·2024-01-18 12:54

【机器学习300问】8、为什么要设计代价函数（损失函数）？它有什么用？

线性回归模型是一种预测模型，其基础是假设目标值和输入值之间存在线性关系。通过一条最佳拟合线（或者在多维情况下的一个超平面）对某些数据点进行拟合的过程。

小oo呆·2024-01-18 08:43

音频信号的基波、谐波

当电流流经负载时，与所加的电压不呈线性关系，就形成非正弦电流，即电路中有谐波产生。谐

“逛丢一只鞋”·2024-01-18 06:28

矩阵行列式的四大应用

介绍行列式可以反应矩阵的很多性质，比如可以求矩阵的逆，也可以求方程的解，如下：矩阵行列式有三个基础的性质：（1）单位阵单位阵的行列式为1，也就是：detI=1（2)符号矩阵的行位置交换会影响行列式的符号（3）线性关系矩阵行列式与行向量

唠嗑！·2024-01-17 13:41

简单线性回归算法

如果2个或者多个变量之间存在“线性关系”，那么我们就可以通过历史数据，摸清变量之间的“套路”，建立一个有效的模型，来预测未来的变量结果。

ppixiu·2024-01-17 06:10

时间复杂度和空间复杂度

线性时间复杂度O(n)：算法的执行时间与输入规模呈线性关系。对数时间复杂度O(logn)：算法的执行时间与输入规模的对数成正比。平

图书馆钉子户·2024-01-16 23:47

Alphalens因子分析(4) - Information Coefficient方法

信息系数的范围为-1到1，绝对值越大，表明因子与收益之间的相关性越强；绝对值越小，表明因子对收益的贡献越小；因此，0表示因子对收益完全不产生贡献，1表示完美的线性关系

量化风云·2024-01-16 22:20

生存分析序章4——生存分析之Python篇：自定义方法与进阶技术探索

特殊需求下的曲线绘制2.高级Cox模型2.1引入时间依赖性的Cox模型2.1.1时间依赖性的概念2.1.2模型调整2.1.3场景举例2.2处理复杂数据的Cox模型应用2.2.1类别型特征处理2.2.2非线性关系建模

theskylife·2024-01-16 20:09

【转详解步进电机工作原理】

这一线性关系的存在，加上步进电机只有周期性的误差而无累积误差等特点。使得在速度、位置等控制领域用步进电机来控制变的非常的简单。虽然步进电机已被广泛地应用，但

RyanQiu·2024-01-16 09:20

机器学习算法理论：线性回归

如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。使用线性回归时，需要

缘起性空、·2024-01-14 15:43

丰海洋·2024-01-14 12:09

机器学习降维技术全面对比评析

计算效率：高效且广泛使用，但假设线性关系。线性判别分析(LDA)有监督的降维：LDA结合了类别信息来找到最好地

冷冻工厂·2024-01-13 10:52

R语言-受限三样次条回归RCS-基于logistic

临床上，因变量和临床的结局有时候不是线性关系，而回归模型有一个重要的假设就是自变量和因变量呈线性关联，因此非线性关系模型用回归分析来拟合受到限制。

MRI_lab·2024-01-11 07:58

RANSAC算法详解

例如我们知道两个变量X与Y之间呈线性关系，Y=

lingllllove·2024-01-09 23:20

数据结构之树

树的概念有很多数据的逻辑关系并不是线性关系，在实际场景中，常常存在着一对多，甚至是多对多的情况。

david161·2024-01-09 06:28

线性回归与神经网络的联系与区别：理解线性梯度反向传播

在线性回归模型中，我们假设输入和输出之间存在线性关系，即输出是输入的加权和加上一个偏置项。我们通过训练来找到最优的权重和偏置项，使得模型的预测值和真实值之间的误差最小。在

Aitrainee·2024-01-07 22:35

绘制clothoid曲线

绘制clothoid曲线clothoid介绍绘制clothoid曲线积分近似以直代曲注意事项clothoid介绍 clothoid曲线是一种曲率半径与长度成线性关系的曲线，由于其曲率平滑过渡，在路径规划中有所应用

深一·2024-01-07 01:20

Linux学习笔记——数据结构

前言学习数据结构是为了让大家简洁高效的写程序，数据结构研究的是数据的逻辑结构与存储结构及其操作程序=数据结构+算法数据：计算机处理的对象已不再单纯是数值，更多的是一组数据一组数据称之为数据元素逻辑结构：数据元素与数据元素之间的关系1对1：线性关系

GAOQIUJIE·2024-01-06 19:56

Guff_hys·2024-01-06 02:32

机器学习原理到Python代码实现之LinearRegression

神仙盼盼·2024-01-05 06:15

当我们谈论历史时我们在谈论什么——《危机》书评

我向来不愿承认克莱门斯之语，如同所有未来之事都是毫无规律地随机发生，历史也应相互独立，顶多呈现线性关系，但翻开史册，惊人的相似性却一次次证实，历史不会重演，但总是押韵。

韩方明·2024-01-04 22:04

机器学习中的监督学习基本算法-线性回归简单介绍

本小节主要重点讲解线性回归线性回归线性回归是一种用于建立和预测变量之间线性关系的统计模型。它假设自变量（特征）和因变量之间存在线性关系，并尝试通过拟合一条直线（或高维平面）来描述这种关系。

Algorithm_Engineer_·2024-01-04 15:58

电力系统中非线性负载是什么

电力系统中的非线性负载是指负载电流与负载电压之间不呈线性关系的负载，传统的线性负载，如电阻、电感和电容等，其电流与电压之间的关系符合欧姆定律，即电流与电压成正比。

上海文顺负载箱·2024-01-04 13:15

李沐机器学习系列1--- 线性规划

房子的价格和房子的面积以及房子的年龄假设成线性关系。price=warea∗area+wage+bprice=w_{area}*area+w_{age}+bprice=warea∗area

expectmorata·2024-01-04 12:53

李沐机器学习系列2--- mlp

1IntroductionLP中有一个很强的假设，输入和输出是线性关系，这一般是不符合事实的。通过几何的方式去对信息进行理解和压缩是比较高效的，MLP可以表示成下面的形式。

expectmorata·2024-01-04 11:45

线性代数笔记5 1.3

学习视频：2.2矩阵运算（二）_哔哩哔哩_bilibili包括内容：p182.7矩阵的秩（一）p192.7矩阵的秩（二）p203.1n维向量及其运算p213.2向量间的线性关系（一）p223.2向量间的线性关系

simplesin·2024-01-04 10:22

神经网络：激活函数的介绍

它们非常重要，因为线性变换（例如加法和乘法）的组合只会产生与输入相同的线性关系。通过使用非线性的激活函数，神经网络能够学习和表示更复杂的函数关系。

亦旧sea·2024-01-03 21:37

简述S盒的特点

S盒（Substitutionbox）是一种在分组密码中广泛使用的置换函数，其特点如下：非线性：S盒通常是一个非线性函数，输入和输出之间的关系不是简单的线性关系。

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-03 06:11

西瓜书公式（10.31）的推导

西瓜书10.5.2节局部线性嵌入与Isomap试图保持近邻样本之间的距离不同，局部线性嵌入（LocallyLinearEmbedding,简称LLE）试图保持邻域内样本之间的线性关系。

chansonzhang·2023-12-31 07:59

R与非线性回归模型

这一章我们讨论的是非线性回归模型神经网络通过引入一个非线性函数，将非线性关系转换成线性关系：其中g(u)为非线性函数，也称为隐含层，用于做转换，转换的目的就是将非线性关系转换成线性关系：这张关系图可以很好的说明这个问题当经过隐含层转换时

小潤澤·2023-12-30 23:12

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