线性变换

生成特征_GhostNet: 使用简单线性变换生成特征图，超越MobileNetV3的轻量级网络

作者|VincentLee编辑|贾伟本文转载自微信公众号：晓飞的算法工程笔记CVPR2020已经公布录用结果，其中有效投稿6656篇，最终录用1470篇，接收率22.1%。CVPR2020将于6月14日-6月19日在美国西雅图举办。虽然在近三年来，CVPR的论文投稿量都在持续大涨（CVPR2018有3300篇有效投稿、CVPR2019有5160篇有效投稿、CVPR2020有效投稿达6656），然而
没有故事男同学·2020-12-24 20:39

lms语音降噪matlab实现_基于MatlabGUI的语音信号去噪处理

郭思梦+张培玲【摘要】应用数字滤波器的理论和设计方法，在Matlab软件开发环境下分别通过脉冲响应不变法和双线性变换法设计出了无限长单位冲激响应(IIR)数字滤波器，并借助Matlab图形用户界面(GUI
weixin_39764603·2020-12-21 06:00

变换

1、线性变换直观的说，如果一个变换将直线映射为直线或者原点，而原点却保持不变的变换，那么我们就称这个变换为线性变换。绕中心旋转和缩放都属于线性变换。
敉霞·2020-12-15 19:55

网易云微专业之人工智能数学基础

1.2向量空间1.2.1定义和例子1.2.2向量及其运算1.2.3向量组的线性组合1.2.4向量组的线性相关性1.3内积和范数1.3.1内积的定义1.3.2范数的定义1.3.3内积的几何解释1.4矩阵和线性变换
颜上耀·2020-12-08 16:23

[Python图像处理] 三十二.傅里叶变换（图像去噪）与霍夫变换（特征识别）万字详细总结

希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~前面一篇文章介绍了民族服饰及文化图腾识别，详细讲解图像点运算，包括灰度化处理、灰度线性变换、灰度非线性变换、阈值化处理。这篇文章将讲解两个
Eastmount·2020-12-02 17:13

从零开始图形学 | Matrix的线性变换和位移变换

http://games-cn.org/进入正题线性变换包含我们常说的【缩放】【斜切】【旋转】。PS：这里
大师的学徒·2020-11-30 00:35

线性代数的本质——学习笔记1:1-3章

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录章节名1.向量vector2.线性组合、线性生成空间与基3.矩阵与线性变换原视频：【官方双语/合集】线性代数的本质-系列合集本文是3B1B系列视频《线性代数的本质》的学习笔记第一部分
诸神缄默不语·2020-11-28 14:11

NumPy入门之线性代数

@[云好晕啊]学习笔记线性代数 线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。
weixin_46097969·2020-11-26 18:25

display函数怎么使用_Numpy介绍、安装、使用（包含numpy教程详解）

提供了大量关于科学计算的相关功能，例如，线性变换，数据统计，随机数生成等。其提供的
weixin_39963830·2020-11-23 10:53

线性代数的实质

矩阵与线性变换矩阵可以看成空间两条向量组成的[a,c],[b,d]，即平面的一条基向量，我们计算乘法的时候，只需要计算x[a,c],y[b,d]即可，即前取行。后取列，然后相加。
笼中小夜莺·2020-11-13 18:48

[Python图像处理] 三十一.图像点运算处理两万字详细总结（灰度化处理、阈值化处理）

希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~前面一篇文章介绍了图像量化及采样处理，这篇文章将结合作者研究民族服饰及文化图腾识别，详细讲解图像点运算，包括灰度化处理、灰度线性变换、灰度
Eastmount·2020-11-13 00:05

数字图像处理-滤波&边缘检测&锐化&RGB转HSI(Matlab)

文章目录数字图像处理-图像增强(Matlab)1、对选定的灰度图像进行反色、线性变换、对数变换等基本处理。
Peter_831·2020-11-01 22:05

一文搞懂什么是图神经网络GNN【入门教程】

图神经网络的隐层计算形式为：H=σ\sigmaσ(AXW)这里多了一个邻接矩阵A：三个矩阵相乘再加上一个非线性变换（对应
报告，今天也有好好学习·2020-10-30 23:37

数字图像处理——图像的点运算

图像的点运算一、灰度直方图(imhist)二、灰度线性变换(imadjust)三、灰度非线性变换1、灰度对数变换(log)2、灰度幂次变换3、灰度指数变换(exp)四、灰度阈值变换(im2bw)五、灰度拉伸六
安冉冉·2020-10-28 15:48

图片处理-opencv-7.图像几何变换

图像几何变换1.图像仿射变换图像仿射变换又称为图像仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间。
lk311·2020-10-22 09:57

神经网络

神经网络与深度学习深度学习（deeplearning）是机器学习拉出的分支，它试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象。
腾叔·2020-10-20 15:23

OpenCV计算机视觉学习（3）——图像灰度线性变换与非线性变换（对数变换，伽马变换）

人工智能学习离不开实践的验证，推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。如果需要处理的原图及代码，请移步小编的GitHub地址传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jia
iFlyAI·2020-10-19 15:02

数据预处理 -- 归一化和标准化

归一化和标准化是数据预处理的两种方式，本质上都是线性变换，这保证了变换前后的数据不会发生本质变化从而影响最后的预测结果一、为什么要做归一化或者标准化？主要是为了调整样本数据每个维度的量纲，让每
数据与风控·2020-10-19 00:01

图像增强——数字图像处理（python实现）

目录一、题目1、问题描述2、问题分析二、实验过程1、中值滤波2、分段线性变换3、图像增强三、实验结果四、代码一、题目1、问题描述对于下面这幅图像，请问可以通过那些图像增强的手段，达到改善视觉效果的目的？
D77_d77·2020-10-15 21:49

OpenCV计算机视觉学习（3）——图像灰度线性变换与非线性变换（对数变换，伽马变换）

如果需要处理的原图及代码，请移步小编的GitHub地址传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice下面主要学习图像灰度化的知识，结合OpenCV调用cv2.cvtColor()函数实现图像灰度化，使用像素处理方法对图像进行灰度化处理。1.图像灰度化1.1图像灰度化原理图像灰度化是将一幅彩色图像转换为灰度化图
战争热诚·2020-10-10 19:00

【数字图像处理】（二）全面！ 图像的点运算

文章目录图像的点运算1灰度直方图1.1理论基础1.2MATLAB实现2灰度的线性变换2.1理论基础2.2MATLAB程序的实现3灰度对数变换3.1理论基础3.2MATLAB实现4伽玛变换4.1理论基础4.2MATLAB
Monkey•D•Naruto·2020-10-07 16:26

VB.NET + EmguCV实现PCA降维

PCA的目的是将高维的数据通过线性变换投影到较低维空间。投影后的值应该尽可能的分散，才能尽量多的保留原始的信息。在数学上可以用最大方差来表示。投影的低维空间应该相互之间不存在相关性。
lc__________·2020-09-17 13:01

深度学习---之Convolution层

/5240629.html注：卷积层默认stride为1在caffe中，网络的结构由prototxt文件中给出，由一些列的Layer（层）组成，常用的层如：数据加载层、卷积操作层、pooling层、非线性变换层
zxyhhjs2017·2020-09-17 04:40

UnityShader入门精要笔记（3）——数学基础

Unity的数学基础一、Unity使用的坐标系对于模型空间和世界空间，Unity使用的是左手坐标系对于观察空间，Unity使用的是右手坐标系二、矩阵的变换类型1、线性变换：满足以下条件的函数f(x)+f
Chatlotte_tang·2020-09-17 03:40

caffe之（一）卷积层

在caffe中，网络的结构由prototxt文件中给出，由一些列的Layer（层）组成，常用的层如：数据加载层、卷积操作层、pooling层、非线性变换层、内积运算层、归一化层、损失计算层等；本篇主要介绍卷积层参考
weixin_30375247·2020-09-17 03:51

caffe之(二)pooling层

在caffe中，网络的结构由prototxt文件中给出，由一些列的Layer（层）组成，常用的层如：数据加载层、卷积操作层、pooling层、非线性变换层、内积运算层、归一化层、损失计算层等；本篇主要介绍
weixin_30312557·2020-09-17 03:50

【线性代数】行列式、矩阵、向量、线性空间与线性变换

https://www.bilibili.com/video/BV1aW411Q7x1?p=1（P1~P41+书《工程数学线性代数第六版》）1.1二阶与三阶行列式1.1.1二元线性方程组与二阶行列式1.1.2三阶行列式1.2全排列和对换1.2.1排列及其逆序数全排列：把n个不同的元素排成一列所有排列的种数：标准排列：对于n个不同的元素，先规定各个元素之间的排列次序逆序：某一对元素的先后顺序与标准次
Pikapipi～·2020-09-16 13:08

高斯投影正算与反算的理论方法与实现代码

但如果两个高斯坐标系除了主子午线的经度不同以外，还存在其他线性系，则将线性变换公式代入换带计算的显函数式中
jaly2788849·2020-09-16 11:02

孟岩大大《理解矩阵一二三》语录

4、矩阵是线性空间中的线性变换的一个描述。在一个线性空间中，只要我们选定一组基，那么对于任何一个线性变换
weixin_41086708·2020-09-16 06:29

ICA(独立成分分析)

ICA的目的就是寻找解混矩阵W（A的逆矩阵），然后对X进行线性变换，得到输出向量U。U＝WX＝WAS过程：(1)对输入数据进行中心化和白化预处理X*=X-u经过白化变换后的样本数据为Z＝WzX*(2
chunnvhuo6818·2020-09-16 01:15

PCA的数学原理(非常值得阅读)！！！！

PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程，而没有讲述其中的原理。
xiaojidan2011·2020-09-15 12:50

用MATLAB画零极点图以及将连续系统离散化

离散化过程：推导得到传递函数（s域方程）进行程序化（z变换）可采用双线性变换或者？？？MATLAB画零极点图以及将连续系统离散化
Boohey·2020-09-15 12:43

非线性支持向量机与核函数

1.核技巧1.1非线性分类问题  非线性分类问题不好求解，一般将其转化为一个线性分类问题进行求解，核技巧就是这样，其基本思想就是通过非线性变换将输入空间对应到一个特征空间上，使得输入空间中的超曲面模型对应于特征空间上的一个超平面模型也就是支持向量机
RounrounZhang·2020-09-15 10:22

仿射密码全代码解密实战（python实现）

目录仿射密码简介实例加密算法唯密文攻击破解实战仿射密码简介仿射密码的加密算法是一个线性变换，即对任意的明文字符x，先找到x对应的数字（a-z分别对应0-25），然后进行加密变换：y=e(x)=a∗x+b
scgg·2020-09-15 05:07

【初学者】10个例子带你了解机器学习中的线性代数

线性代数是数学的分支学科，涉及矢量、矩阵和线性变换。它是机器学习的重要基础，从描述算法操作的符号到代码中算法的实现，都属于该
zenRRan·2020-09-15 01:02

十七、逆函数（二）

函数可逆的两个条件隐含的几何意义假设：“一对一”等价于“A的零空间是平凡的”，等价于“A的列向量集合是线性无关的”，等价于“A的秩等于n”，因此m=n，即矩阵A必须是个方阵，且矩阵A的行简化阶梯型为n*n的单位矩阵2.逆矩阵是线性变换如果
老青蛙嘎嘎嘎·2020-09-14 14:50

现代数字化x线摄影技术

当需要增加对比度时，选择的系数应大于1；当需要降低对比度时，选择的系数应小于1.线性变换是把源图像的灰度值分布整体扩展或压缩，器显
qq932827310·2020-09-14 10:25

图像分段线性变换

function[A,map,x1,x2,y1,y2]=parse_inputs(varargin)map=[];%iptchecknargin(3,4,nargin,mfilename);%narginchk(3,4,nargin,mfilename);%iptcheckinput(varargin{1},...%{'uint8','uint16','int16','double'},...%{
Xiuye_XY·2020-09-14 08:24

PCA算法及其数学原理

PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程，而没有讲述其中的原理。
brilliantyoho·2020-09-14 06:13

自动控制原理实验一——离散控制系统建模和仿真

1.采用双线性变换法将传递函数离散化已知一个模拟控制器的传递函数为：用双线性变换法（Tustin）法，求出与之等价的离散表达式D(z)，采样周期T=1s：num=[111];den=[31];sys=tf
竹夭公子·2020-09-14 06:16

PyTorch多个GPU（Data Parallelism）并行与单个GPU的使用

默认只使用一个GPU，如果你有多个GPU的话，model=nn.DataParallel(model)注意DataParallel并行计算只存在在前向传播2.有例子下面通过一个线性回归的例子来说明；一个输出通过线性变换得到一个结果
Moon-21·2020-09-14 06:57

线性代数的几何意义

就好像把x变成2x一样，我们经常需要把(x,y)变成(2x+y,x-3y)之类的东西，这就叫做线性变换。于是才想到定义矩阵乘法，用于表示一切线性变换。
Sawyerswt·2020-09-14 04:46

Android OpenCV（十一）：图像仿射变换

仿射变换仿射变换，又称仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间。仿射变换能够保持图像的“平直性”，包括旋转，缩放，平移，错切操作。
onlyloveyd·2020-09-14 02:13

GRU

缓解梯度消失或爆炸现象.同时它的结构和计算要比LSTM更简单内部结构分析和之前分析过的LSTM中的门控一样,首先计算更新门和重置门的门值,分别是z(t)和r(t),计算方法就是使用X(t)与h(t-1)拼接进行线性变换
baihaisheng·2020-09-13 16:08

OpenCV—Python 导向滤波

一、导向滤波原理导向滤波是使用导向图像作为滤波内容图像，在导向图像上实现局部线性函数表达，实现各种不同的线性变换，输出变形之后的导向滤波图像。根据需要，导向图像可以跟输入图像不同或者一致。
SongpingWang·2020-09-13 14:58

理解矩阵（三）

在第二部分结束的时候，我说：“矩阵不仅可以作为线性变换的描述，而且可以作为一组基的描述。
caows·2020-09-13 14:13

引导滤波Guided Filter

应用于图像假设在一个局部窗口内，满足一个线性关系I引导图像q滤波后的图像p原始图像引导图像做线性变换之后，要与原始图像尽量接近，且模
evillist·2020-09-13 14:00

三维空间中在一个经过原点的平面上的正射投影矩阵

正射投影（简称投影）是常见的一种线性变换，不过通常它会改变向量的长度，因此它不是一种正交变换。本文将采用若干种方法讨论如何将一个从原点出发的向量投影到一个过原点的平面上。
ljsspace·2020-09-13 10:31

ICA （独立成分分析）

ICA的目的就是寻找解混矩阵W（A的逆矩阵），然后对X进行线性变换，得到输出向量U。U=WX=WAS过程编辑(1)对输入数据进行中心化和白化预处理X*=X-u经过白化变换后的样本数据为Z=WzX
chengke1866·2020-09-13 05:41

仿射变换函数详解

仿射变换的功能是从二维坐标到二维坐标之间的线性变换，且保持二维图形的“平直性”和“平行性”。仿射变换可以通过一系列的原子变换的复合来实现，包括平移，缩放，翻转，旋转和剪切。
从刻意到习惯·2020-09-13 03:38
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