线性变换第23页

详解Python+OpenCV进行基础的图像操作

目录介绍形态变换腐蚀膨胀创建边框强度变换对数变换线性变换去噪彩色图像使用直方图分析图像介绍众所周知，OpenCV是一个用于计算机视觉和图像操作的免费开源库。

·2022-02-15 16:32

2020-03-28 二手车交易价格预测 task2 总结

总结一：非线性变换的error为便于拟合将因变量price取对数，但是运行baseline的时候会出现如下错误：price取对数之后出现的错误总结原因是stratified抽样适合分类问题，不支持因变量是连续取值的情况

陶龙_c687·2022-02-14 13:42

数据标准化处理

一、标准化的方法1、Min-max标准化min-max标准化方法是对原始数据进行线性变换。

没有那么委屈·2022-02-14 08:51

python数据分析之主成分分析

主成分分析，又称PCA,是指将多个变量通过线性变换以后选出较少个重要变量的一种多元统计方法。

Always_6778·2022-02-14 04:16

《深度学习》：线性因子模型

线性因子模型是一种最简单的基于潜变量的概率模型；它通过对h的线性变换以及添加噪声来生成x。

初七123·2022-02-14 03:03

SVD分解与Word Embedding 大全解

特征值分解是将一个矩阵分解成下面的形式：（2）线性变换其中Q是这个矩阵A的特征向量组成的矩阵，Σ是一个对角阵，每一个对角线上的元素就是一个特征值。

听风1996·2022-02-13 20:19

仿射变换与齐次坐标系

仿射变换其实是另外两种简单变换的叠加：一个是线性变换，一个是平移变换。统一平移变换和线性变换的一种变换我们起了个名字叫“仿射变换”。这个新的变换就不

北风知我意·2022-02-12 11:08

【音视频基础】(七)：CIE颜色空间三之从CIE XYZ到CIE xyY

知道X、Y、Z是R、G、B的线性变换的结果，并知道Y不仅仅包含绿色，并且由于人眼感受绿色，要比红色和蓝色要亮，因此定义Y为亮度。发完文章后我仔细看了一下，发现有几个会引起误区的地方。

金架构·2022-02-10 16:14

高等代数理论基础58：初等因子

初等因子初等因子定义：将矩阵A(或线性变换)的每个次数大于零的不变因子分解成互不相同的首项为1的一次因式方幂的乘积,所有这些一次因式方幂(相同的按出现的次数计算)称为矩阵A(或线性变换)的初等因子例：设

溺于恐·2022-02-09 03:45

2020-12-06什么是神经网络？

（线性变换和非线性变换叠加在一起来学习数据中的特征）需要了解的基础知识：一、激活函数（印象中有的地方叫归一函数）sigmoid函数、Tanh函数、ReLU函数、Leaky函数等。

不学无数YD·2022-02-08 21:01

2019-03-14

今日复盘1.早起5：28√2.口语晨读√3.演讲练习√4.健身√5.线代作业+复习√6.高数复习√今日收获明白了线代的逆矩阵计算，伴随矩阵计算，线性变换x=》y要把已知求得的矩阵变为他的逆矩阵然后再反变换

Bqv丶它不想做功·2022-02-08 15:00

【OpenCV 完整例程】41. 图像的灰度变换（灰度级分层）

分段线性变换函数可以增强图像各部分的反差，增强感兴趣的灰度区间、抑制不感兴趣的灰度级。灰度级分层可以突出图像中特定的灰度级区间，可以对灰度级进行

小白YouCans·2022-02-06 18:23

【OpenCV 完整例程】40. 图像分段线性灰度变换

【OpenCV完整例程】40.图像分段线性灰度变换欢迎关注『OpenCV完整例程100篇』系列，持续更新中欢迎关注『Python小白的OpenCV学习课』系列，持续更新中分段线性变换函数可以增强图像各部分的反差

小白YouCans·2022-02-06 18:53

图像灰度的线性变换

【OpenCV完整例程】39.图像灰度的线性变换欢迎关注『OpenCV完整例程100篇』系列，持续更新中欢迎关注『Python小白的OpenCV学习课』系列，持续更新中线性灰度变换将原始图像灰度值的动态范围按线性关系扩展到指定范围或整个动态范围

小白YouCans·2022-02-06 18:52

【OpenCV 完整例程】42. 图像的灰度变换（比特平面分层）

分段线性变换函数可以增强图像各部分的反差，增强感兴趣的灰度区间、抑制不感兴趣的灰度级。例程：1.54分段线性灰度变换（比特平面分层）像素值也可

小白YouCans·2022-02-06 18:17

Qt+OpenCV联合开发（二十一）--图像翻转与旋转

一、简述仿射变换一个任意的仿射变换都能表示为乘以一个矩阵(线性变换)接着再加上一个向量(平移)，变换为另一个向量空间的过程。

hml111666·2022-02-06 07:59

深入AMCL(二):2d激光雷达似然域测量模型

1.卡尔曼滤波（EKF，UKF先不说）只考虑高斯噪声，线性模型，因此变量X的后验概率分布肯定也为高斯分布（高斯分布经过线性变换还是高斯分布，只是参数改变），因此只需要利用预测（先验）和量测（似然）更新后验概率的均值与方差

yuanguobin01·2022-02-05 07:17

数据归一化和两种常用的方法

以下是两种常用的归一化方法：一、min-max也称为离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果值映射到[0–1]之间。转换函数如下

hello风一样的男子·2022-02-03 09:53

2021年

又回到了线性变换是

郑宇_481c·2021-12-31 16:19

线性代数的本质

线性代数的本质一：矩阵与线性变换-矩阵：对空间的一种特定的变换1.知变换后基向量i，ji，ji，j的坐标，利用变换前后的线性组合不变，得到变换后的vvv的坐标2.定义矩阵列的含义：基向量变换后的坐标3.

星码·2021-11-24 19:57

Python 大白从零开始 OpenCV 学习课-6. 灰度变换与直方图处理

本节介绍图像的灰度变化与直方图处理，提供完整例程和运行结果：二值处理，反色变换，线性变换，分段线性变换，对比度拉伸，灰度级分层，非线性变换，直方图处理，直方图均衡化，直方图匹配，局部直方图处

Python小白进阶·2021-11-19 13:23

直接线性变换得到的旋转矩阵R和平移向量t如何投影到SE(3)流形上？

1前期分析记直接线性变换（DirectLinearTransformation）得到的旋转矩阵为RRR，平移向量为ttt，投影方式为，R←(RRT)−12RR\leftarrow(RR^T)^{-\

YMWM_·2021-11-11 20:26

数字图像处理习题（一）

1.1图像导入、裁减显示（长宽分别为原尺寸1/2)、彩色图像灰度化、保存2.图像采样与量化2.2利用求均值方法是实现4倍降采样2.3手动编写量化函数，将灰度级改为83.图像变换3.1手写图像反转3.2非线性变换完成对数变换

然然然儿呐_·2021-10-23 23:31

W2-图像增强

线性变换imag=imread('sherlock.jpg');gray=rgb2gray(imag);figure;subplot(2,2,1);imshow(gray);title('原图');subplot

咸鱼很渴。·2021-10-23 11:03

【PyTorch基础教程7】多维特征input（学不会来打我啊）

学习总结（1）y=Ax，矩阵A起到线性变换的作用，将x的N维度映射为M维度，即为一种空间变换的函数。

山顶夕景·2021-10-18 12:33

OpenCV图像处理--平面单应性

图像几何变化投影变换投影变换(ProjectiveTransformation)，是仿射变换的一般化，二者区别如下：仿射变换用途旋转(线性变换)，平移(向量加)．缩放(线性变换)，错切，反转方法仿射变换是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换

C君莫笑·2021-10-13 18:04

Python机器学习多层感知机原理解析

目录隐藏层从线性到非线性激活函数ReLU函数sigmoid函数tanh函数隐藏层我们在前面描述了仿射变换，它是一个带有偏置项的线性变换。首先，回想下之前下图中所示的softmax回归的模型结构。

·2021-10-11 19:07

图像的仿射变换：cv2.warpAffine()

图像的几何变换主要分为：刚性变换、相似变换、仿射变换和透视变换（投影变换）刚性变换：平移+旋转相似变换：缩放+剪切仿射变换：从一个二维坐标系变换到另一个二维坐标系，属于线性变换。

一只眠羊e·2021-10-01 14:45

一小时学会TensorFlow2之全连接层

目录概述keras.layers.Densekeras.Squential概述全链接层(FullyConnectedLayer)会把一个特质空间线性变换到另一个特质空间,在整个网络中起到分类器的作用.keras.layers.Densekeras.layers.Dense

·2021-09-08 13:47

m0_59287855·2021-09-02 00:17

opencv-python 详解直方图均衡(一)《图像增强、灰度变换和直方图均衡化关系》

1.详谈空域法-->点运算-->灰度变换(1)线性变换(2)分段线性变换(3)非线性灰度变换2.详谈空域法-->点运算-->直方图修整法(0)直方图的相关术语：(1)直方图均衡化(2）直方图规定化图像增强的定义

RayChiu757374816·2021-08-27 16:44

主成分分析PCA(Principal Component Analysis)简明教程

HaloZhang·2021-08-18 18:04

CNN 工作原理

每个神经元接受线性组合的输入后，最开始只是简单的线性加权，后来给每个神经元加上了非线性的激活函数，从而进行非线性变换后输出。每两个神经元之间的连接代表加权值，称之为权重（weight）。

·2021-08-16 20:14

Python NumPy灰度图像的压缩原理讲解

2、即特征向量被施以线性变换A只会使向量伸长或缩短而其方向不被改变。特征分解（Eigendecomposition），又称谱分解（Spe

·2021-08-03 10:44

数据可视化 — PCA

PCA主成分分析（线性降维）原理：将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法，属于无监督学习算法之一，

小新122·2021-07-01 13:08

利用R语言做主成分分析（PCA）自学笔记

成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA），将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。当在研究中，经常会遇到多变量的情况。

要快乐_更要经历山河·2021-06-27 05:11

【抽象代数】环论与域论

环论与域论群是有一个代数运算的代数系统，但我们在数学中，如高等代数中讨论的很多对象比如：数、多项式、函数以及矩阵和线性变换等，都是有两个代数运算的代数系统，两个代数运算的代数系统不仅有非常重要的现实意义

ai_chen2050·2021-06-23 20:20

【百面机器学习笔记】特征工程

(1)最大最小归一化，它对原始数据进行线性变换，使结果映射到[0,1]的范围，实现对原始数据的等比缩放；(2)零均

葡萄肉多·2021-06-21 17:41

标量、向量、矩阵、张量之间的区别和联系

.矩阵的乘法5.矩阵哈达马积6.克罗内克积前言深度学习的表现之所以能够超过传统的机器学习算法离不开神经网络，然而神经网络最基本的数据结构就是向量和矩阵，神经网络的输入是向量，然后通过每个矩阵对向量进行线性变换

修炼之路·2021-06-10 22:22

AI基础知识总结

常用的特征归一化方法有：Min-MaxScaling对原始数据进行线性变换，使结果映射到[0,1]的范围，实现对数据的等比例缩放。

顾子豪·2021-06-09 07:50

MIT线性代数总结笔记——LU分解

而矩阵乘法涉及到数据的合成(即将两个或多个线性变换的效果组合成一个矩阵)，因此可以说，矩阵分解是对数据的一种分析。

AlbertLiDesign·2021-06-09 00:41

《计算机图形学基础》之变换矩阵

6.12D线性变换缩放变换是最基本的变换，可以改变向量的长度和方向。错切变换，在一个轴向上根据另一个轴上的值以一定比例移动，看图很容易明白。

烂醉花间dlitf·2021-06-07 08:45

CNN计算原理

CNN1.卷积convCNN编码器与解码器:神经网络为线性变换,当输入向量维度高于输出向量维度时,神经网络相当于一个编码器,实现高维特征的低维特征提取.反之,输入向量维度小于输出维度,神经网络相当于一个解码器

xiaose26·2021-06-04 19:52

欧式空间——正交变换与正交补

文章目录正交变换正交补正交投影参考正交变换约定:V:V:V是nnn维欧氏空间.正交变换:线性变换A\mathcal{A}A满足(Aα,Aβ)=(α,β),∀α,β∈V.

炫云云·2021-05-25 21:21

计算机图形学（1）（基础变换矩阵：缩放，旋转，平移）

目录前言一.2D线性变换1.缩放2.剪切3.旋转二.2D仿射变换1.平移三.齐次坐标一.2D线性变换1.缩放缩放是一种针对于沿着坐标轴的变换方式，2D缩放矩阵定义如下：上述效果代表了分别沿x轴和y轴进行

幼、稚%·2021-05-25 15:56

Matlab 数字滤波器设计大报告（数字信号处理课程设计）附代码

download.csdn.net/download/weixin_42845306/18877388摘要课程设计题目重述题目分析与原理详解分贝表示方法奈奎斯特采样定理模拟滤波器原理数字滤波器设计原理双线性变换原理单独写了一篇文章

非常道·2021-05-19 16:22

CGAffineTransform仿射变换

一个任意的仿射变换都能表示为乘以一个矩阵(线性变换)，接着再加上一个向量(平移)。以上三种变换可以归纳为平移(向量加)，旋转(线性变换)，缩放(线性变换)。

yehkong·2021-05-18 20:16

图像增强的几个方法以及Matlab代码

1.灰度线性变换灰度线性变换，是一种空域的方法，直接对每一个像素的灰度值进行操作假设图像为则其中每一个像素点的灰度值为我们利用简单的线性变换可以得到：取可以得到AlttextAlttextAlttext

Mezereon·2021-05-16 17:57

陷波滤波器（Notch Filter）的离散化设计

（NotchFilter）的离散化设计符号说明-陷波宽度，单位：-陷波中央频率，单位：-离散化采样时间，单位：-第k次输出信号-第k次输入信号概述本文以如下二阶陷波滤波器的传递函数为例，分别简要介绍双线性变换和零极点匹配方法的离散化

SmartFish·2021-05-15 13:19

线性代数（待续）

一、概述线性代数主要包含向量、向量空间（或称线性空间）以及向量的线性变换和有限维的线性方程组。1.1向量标量（scalar）是一个实数，只有大小，没有方向。

埃佳·2021-05-14 18:42

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