线性方程组求解

强化学习DRL--策略学习（Actor-Critic）

策略学习的意思是通过求解一个优化问题，学出最优策略函数π(a∣s)\pi(a|s)π(a∣s)或它的近似函数（比如策略网络）。
还有你Y·2024-01-14 22:03

简述几种常用数值方法的优势及适用性

然而，大多数偏微分方程难以有效求解。数值方法是应用最广泛的偏微分方程求解方法之一，包括有限元法、有限差分法、有
仿真APP·2024-01-14 21:33

2020-04-25

看到自己拖延背后的真相是想逃避问题，不想面对问题，想通过修灵性走捷径，真正明白心理学是要活出来的，当我不断外求解决问题的方
阳光姐姐c·2024-01-14 20:30

二维泊松方程求解-SIP-最速下降法-共轭梯度

1.直接解法：LU分解在前面的内容中曾经提到，使用有限差分或有限体积法通过隐式离散得到的求解形式，其中为系数矩阵。在一定条件下，能够通过因式分解为，其中为下三角矩阵，为上三角矩阵。
CFD_Tyro·2024-01-14 20:23

Gauss消去法(C++)

消去法全选主元Gauss消去法Gauss-Jordan消去法算法实现顺序Gauss消去法列选主元Gauss消去法全选主元Gauss消去法列选主元Gauss-Jordan消去法实例分析Gauss消去法是求解线性方程组较为有效的方法
zsc_118·2024-01-14 20:24

AAAI 2021 | 机器翻译最新进展解读

研究人员在此基础上根据不同的应用场景及实际需求进行求解，涌现了大量优秀的研究工作。一些技术不仅仅局限于机器翻译任务本身
智源社区·2024-01-14 20:11

Lumerical FDTD Setup Tips ------ Boundary Conditions

当这个选项被激活时，求解器将会自动延申任何接触边界内部边沿的结构通过整个PML边
勤奋的大熊猫·2024-01-14 19:20

Python二级：二叉树问题求解

一、题源在Python二级考试中前10道基础题是必考题，虽然没有什么卵用，但是你得分不达标，还不让你过，没有办法只好硬着头皮去刷题了。这10道题中有一个二叉树题比较难，现摘录如下，同时给出gpt-4的解答，以帮助我们更好地理解这道题。题目：某二叉树的后序遍历序列是DACBE，中序遍历序列是DEABC，则它的前序遍历序列是___________.‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮
PythonFun·2024-01-14 19:08

《剑指 Offer》专项突破版 - 面试题 10 : 和为 k 的子数组（C++ 实现）- 前缀和 + 哈希表

目录前言一、暴力求解二、前缀和+哈希表前言题目链接：LCR010.和为K的子数组-力扣（LeetCode）题目：输入一个整数数组和一个整数k，请问数组中有多少个数字之和等于k的连续子数组？
melonyzzZ·2024-01-14 19:21

java求链表中倒数第k个结点

下面我用两种方法求解：第一种方法：通常我们做这种题就是求出链表的长度=length，然后呢length-k的值就是我们要从链表头部走几步就可以了，代码解释：publicclassSolution{publicclassListNode
王文搏·2024-01-14 18:20

AcWing 10. 有依赖的背包问题

求解将哪些物品装入背包，可使物品总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。思路有依赖
zzqwtc·2024-01-14 18:15

相关滤波

所以kcf不仅可以用闭式解求解，也可以用梯度下降求解。kcf中α迭代也是用0.05的系数，很类似学习率这个东西。kcf本身的所谓缺点：边缘效应完全是由于求解需要用傅立叶变换才导致的。
AI视觉网奇·2024-01-14 18:05

深度学习面试题

一、神经网络基础问题（1）Backpropagation（反向传播）后向传播是在求解损失函数L对参数w求导时候用到的方法，目的是通过链式法则对参数进行一层一层的求导。
AI信仰者·2024-01-14 17:35

【发车优化Matlab代码】基于改进蚁群算法求解列车发车优化问题

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍基于改进蚁群算法的列车发车优化问题建模：将列车发车优化问题抽象为一个图论模型，其中车站作为节点，列车运
Matlab科研辅导帮·2024-01-14 15:24

《北大清华状元都掌握的100个学习细节》 03|答题技巧：以正确为主，“对症下药”合理分配时间20210408今日复盘855-802

首先是培养自己的发散性思维主动寻求解题思路。其次是注重总结普通题的解法，善用“联系法”做到“一题多解”。最后，面对综合难题，运用考试真题培养解题深度，以例题、转项训练提高综合解题能力。
黄花儿香·2024-01-14 15:20

对角矩阵，投影矩阵，三角矩阵的特征值性质

2.1对角矩阵的特征值与特征向量2.2小结三.投影矩阵3.1投影矩阵的特征值与特征向量3.2小结四.三角矩阵4.1三角矩阵的特征值与特征向量4.2小结五.矩阵的迹，行列式，特征值之间的关系5.1特征值与求解
唠嗑！·2024-01-14 15:35

强化学习求解TSP（八）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:30

TSP（Python）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:00

强化学习求解TSP：Qlearning求解旅行商问题（Traveling salesman problem, TSP）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:00

CEC2017（Python）：六种算法（PSO、DBO、HHO、SSA、DE、HHO）求解CEC2017

一、6种算法简介1、粒子群优化算法PSO2、蜣螂优化算法DBO3、哈里斯鹰优化算法HHO4、麻雀搜索算法SSA5、差分进化算法DE6、哈里斯鹰优化算法HHO二、CEC2017简介参考文献：[1]Awad,N.H.,Ali,M.Z.,Liang,J.J.,Qu,B.Y.,&Suganthan,P.N.(2016).“Problemdefinitionsandevaluationcriteriafor
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:59

强化学习求解TSP（七）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:59

机器学习之线性回归-多因子房价预测

机器学习是一种实现人工智能的方法从数据中寻找规律、建立关系，根据建立的关系去解决问题机器学习的应用场景数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、证券分析、医学诊断、机器人…实现机器学习的基本框架将训练数据喂给计算机，计算机自动求解数据关系
小旺不正经·2024-01-14 15:46

【船舶避碰】基于od45方程求解六自由度船舶避碰附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍船舶避碰一直是船舶运输中非常重要的问题。在海上航行时，船舶之间的避碰是至关重要的，因为避免碰撞可以保护
机器学习之芯·2024-01-14 14:50

计算机博弈求解算法

1.与或树搜索与或树搜索可用于判断当前局面是不是对于自己的必胜局面，因此也可以用于寻找当前局面的必胜动作，适用于计算机博弈求解和残局搜索。
封千叶·2024-01-14 12:33

算法第十七天-构造有效字符串的最少插入数

构造有效字符串的最少插入数题目要求解题思路考虑abc的个数假设答案有n个"abc"组成，那么需要插入的字符个数为3∗n−len(s)3*n-len(s)3∗n−len(s)。
alstonlou·2024-01-14 11:50

算法第十八天-实现Trie（前缀树）

实现Trie（前缀树）题目要求解题思路本文是前缀入门教程从二叉树说起前缀树，也是一种树。为了理解前缀树，我们先从二叉树说起。
alstonlou·2024-01-14 11:50

算法第十八天-打家劫舍Ⅱ

打家劫舍Ⅱ题目要求解题思路[打家劫舍Ⅱ]是说两个相邻的房间不能同时偷，并且首尾两个房间是相邻的（不能同时偷首尾房间）明显是基于[打家劫舍Ⅰ]做的升级。
alstonlou·2024-01-14 11:46

微分方程-隐式通解

隐式方程因为会遇到一些导数未接触的一阶微分方程.这里讨论一阶隐式方程，其一般形式为求解这类方程的基本思想是将看成独立的变量而考虑把由代数方程所定义的上的曲面的参数化，再通过变量替换的方法把方程（2.46
洛玖言·2024-01-14 11:56

手撕腾讯面试题-乘积最大子数组

本文的内容为通过一道腾讯的面试题，即力扣152.乘积最大子数组，由暴力法求解一步一步演化到由动态规划进行求解来介绍动态规划。
Tanyongyin·2024-01-14 09:54

用python求解筐中鸡蛋问题

求答案？一筐鸡蛋：1个1个拿，正好拿完。2个2个拿，还剩1个。3个3个拿，正好拿完。4个4个拿，还剩1个。5个5个拿，还差1个。6个6个拿，还剩3个。7个7个拿，正好拿完。8个8个拿，还剩1个。9个9个拿，正好拿完。问筐里最少有多少鸡蛋？==解答，用上python的条件判断，两种循环，输入，数学取余，输出==采用蛮力：status=0whilestatus==0:max_number=input(
xiaoqistar·2024-01-14 09:02

“华为杯“第四届中国研究生数学建模竞赛-D题：邮路规划与邮车调度

目录摘要：1.问题的重述2.模型的假设与符号说明2.1针对本问题，本文做出如下假设2.2符号说明3.问题的数学模型4.问题的求解4.1问题一的求解4.1.1最少邮车数的求法4.1.2邮路规划及路径选择4.1.3
格图素书·2024-01-14 07:04

基于博弈树的开源五子棋AI教程[6 置换表]

那么如何设计一个置换表的节点就显得比较重要，本文在经典的置换表节点增加一个显示当前玩家的字段，这一字段补足了zobristhash单向函数的缺点，如果节点需要使用更浅深度的信息，可以通过迭代的方式来求解
BrokenGeeker·2024-01-14 05:36

Python——动态规划

目录准备知识递归什么是动态规划动态规划题目的解题思想动态规划分类参考资料准备知识递归python递归什么是动态规划官方解释：动态规划与分治法相似，都是通过组合子问题的解来求解原问题答案，将问题划分为互不相交的子问题
AI AX AT·2024-01-14 03:54

PCL 大地坐标转空间直角坐标（C++详细过程版）

一、算法原理二、代码实现头文件及读取保存函数见：PCL空间直角坐标转大地坐标（直接求解法C++详细过程版）
点云侠·2024-01-14 02:08

每日算法打卡：01背包问题 day 13

求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品数
一只小松许捏·2024-01-14 02:51

【python与物理】用类的形式设计U,R,I求解过程

classElectricCircuit:def__init__(self,voltage=None,current=None,resistance=None):"""Args:voltage(float):电压值，默认为None。current(float):电流值，默认为None。resistance(float):电阻值，默认为None。"""self.voltage=voltageself
德天老师·2024-01-14 01:43

【高数】不定积分之有理函数的积分

文章目录前言有理函数积分的通用解法有理函数的特殊解法前言这个专栏开始更新高等数学的解题方法，本专栏没有特别强调概念，主要是让大家熟悉考研中的一些题型以及如何求解关键步骤用蓝色高亮提示总结方法用红色高亮提示注意事项用绿色高亮提示希望大家多多点赞
syseptember·2024-01-13 22:51

前缀数组-截断数组

题目要我们分成三个数组，求解又集几种分法。普遍思路是首先求解数组总和，除以3求的平均值。
爱莉我老婆·2024-01-13 21:06

考研数学：微分方程考点总结归纳，附各类型微分方程解题对照表

考研数学微分方程这部分的框架图如图数一主要侧重于一阶微分方程及二阶常系数线性微分方程的求解，其他类型的方程考试中出现的频率较低.一阶微分方程重点掌握可分离变量、齐次及一阶线性微分方程的求解，特别是一阶线性微分方程的求解
航小北爱解题·2024-01-13 21:11

[acm算法学习] 后缀数组SA

学习自B站up主kouylan定义后缀是包含最后个字母的子串把字符串str的所有后缀按字典排序，sa[i]表示排名为i的后缀的开头下标如何求解SA倍增的方法先把每个位置开始的长度为1的子串排序，在此基础上再把长度为
Waldeinsamkeit41·2024-01-13 20:19

超级计算集群

这些集群通常由成百上千甚至上万台服务器组成，通过并行计算和分布式处理技术来协同工作，以实现对复杂问题的高效求解。超级计算集群规格：计算节点：每个节点包含多个高性能CPU核心或GPU加速器等异构处理器。
重庆顶云网络·2024-01-13 19:38

Scipy 中级教程——优化

PythonScipy中级教程：优化Scipy提供了多种优化算法，用于求解最小化或最大化问题。这些问题可以涉及到拟合模型、参数优化、函数最优化等。
Echo_Wish·2024-01-13 19:29

强化学习笔记持续更新......

求解马尔科夫决策过程都有哪些方法？简述蒙特卡罗估计值函数的算法。简述时间差分算法介绍Q-LearningDQN算法基本原理DQN的两个关键
搬砖成就梦想·2024-01-13 16:45

代码随想录算法训练营Day25 | 216. 组合总和III | 17. 电话号码的字母组合

需要注意的是，我的解法中使用了sum()来直接求解当前记录的和，如果是传递参数的方式来记录当前和，要记得在回溯的时候也把当前和进行回溯。
Kolbe_Huang·2024-01-13 16:40

【剑指 offer】二叉树的镜像

null,null]输出树：8/\106/\/\11975[8,10,6,11,9,7,5,null,null,null,null,null,null,null,null]2、问题描述：3、问题关键：递归求解
邓泽军_3679·2024-01-13 15:30

代码随想录算法训练营第四十五天 |70. 爬楼梯 （进阶） 322. 零钱兑换 279.完全平方数

1.1阶+1阶2.2阶之前使用动态规划完成过这道题，当时的递推公式为dp[j]=dp[j-2]+dp[j-1]但是这道题也可以使用背包问题去解决，weight={1,2}背包大小就是n阶利用背包问题的求解的动规五部曲
好吃的蛋奶星星·2024-01-13 15:26

代码随想录Day7 | 454.四数相加II 383. 赎金信 15. 三数之和 18. 四数之和

当然可以使用4重循环来求解，时间复杂度就是O(n4)O(n^4)O(n4)。现在使用哈希表来求解，定义一个存储nu
sRiddle·2024-01-13 14:42

代码随想录Day16 | 104二叉树的最大深度 111.二叉树的最小深度 222.完全二叉树的节点个数

二叉树的最大深度111.二叉树的最小深度222.完全二叉树的节点个数二叉树的最大深度二叉树的最小深度完全二叉树的节点个数二叉树的最大深度文档讲解：代码随想录视频讲解：状态:之前用层序遍历解决了，这次学习迭代方法求解过程中
sRiddle·2024-01-13 14:42

凸优化—常见分式规划解决方法及代码实现

Quadratictransform代码复现%%方法2:QuadraticTransform求解max(x/(x^2+1))s.tx>=0iter_
兜兜转转m·2024-01-13 14:38

贝叶斯优化的基本流程

贝叶斯优化的基本流程假设已知一个函数()的表达式以及其自变量的定义域，现在，我们希望求解出的取值范围上()的最小值，你打算如何求解这个最小值呢？
今天也要加油丫·2024-01-13 13:39
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