线性方程

求解非线性方程组的牛顿法c语言,牛顿下山法求解非线性方程（组）（C实现）...

1、算法描述(1)符号说明与基本假设对于非线性方程组：(1)引入向量：可将(1)式改写为(2)通常考虑方程(2)只有唯一解的情形。
weixin_39830200·2022-11-21 13:04

Matlab学习手记——非线性方程组求解：牛顿下山法

功能：牛顿下山法求解非线性方程组。
CoderMan_1012·2022-11-21 13:03

matlab实现牛顿下山法

说起牛顿下山法，首先要提牛顿法，牛顿法是求解非线性方程的一个重要方法，具体可以点击牛顿法；虽然牛顿法作为一个二阶的迭代收敛方法，但是其对于函数和初始点的要求都比较高，而牛顿下山法则是有效降低这些要求的一种技巧
花树堆雪·2022-11-21 12:30

最优化建模、算法与理论（三）—— 优化建模

2.3相位恢复2.4主成分分析2.5矩阵分离问题2.6字典学习2.7K-均值聚类2.8图像处理中的全变差(TV)模型2.9小波模型2.10强化学习1建模设计1.1目标函数的设计最小二乘法：常见于线性/非线性方程问题
奶盖加芝士·2022-11-21 08:52

多元线性回归--正规方程解 以及线性回归的可解释性和其他思考

如：二元线性回归模型是在三维平面中为了便于推广到向量的形式，求解多元线性方程的解：在这里seita
爱吃肉c·2022-11-21 02:26

曲线拟合的数值方法——《数值计算方法》

《数值计算方法》系列总目录第一章误差序列实验第二章非线性方程f(x)=0求根的数值方法第三章CAD模型旋转和AX=B的数值方法第四章插值与多项式逼近的数值计算方法第五章曲线拟合的数值方法第六章数值微分计算方法第七章数值积分计算方法第八章数值优化方法第五章一
Dropdrag·2022-11-20 21:22

插值与多项式逼近的数值计算方法——《数值计算方法》

《数值计算方法》系列总目录第一章误差序列实验第二章非线性方程f(x)=0求根的数值方法第三章CAD模型旋转和AX=B的数值方法第四章插值与多项式逼近的数值计算方法第五章曲线拟合的数值方法第六章数值微分计算方法第七章数值积分计算方法第八章数值优化方法第四章一
Dropdrag·2022-11-20 21:21

数值计算——线性最小二乘问题

m×n的线性方程组Ax=b是否有解？就是b能否表示成A的列向量的线性组合，当m=n时，肯定有解；当m>n，若b∈span(A)那么有解，否则无解。而对于线性最小二乘问题Ax＝b的解唯
小黄鸭and小黑鸭·2022-11-20 21:45

10种基于MATLAB的方程组求解方法

线性方程组的求解包括直接法和迭代法，其中迭代法包括传统的高斯消元法，最速下降法，牛顿法，雅克比迭代法，共轭梯度法，以及智能启发式算法求解法和神经网络学习算法，传统算法可以相互组合改进，智能仿生启发式算法包括粒子群算法
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2022-11-20 21:07

python 最小二乘法 线性方程组_Python实现基于最小二乘法的线性回归

下面展示利用Python实现基于最小二乘法的线性回归模型，同时不需要引入其他科学计算以及机器学习的库。利用Python代码表示如下：#首先引入数据集x,和y的值的大小利用Python的数据结构：列表，来实现。y=[4,8,13,35,34,67,78,89,100,101]x=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]#然后再引入Python当中的绘图库，用于检测我们利用线性回归得到的结果是否正确
weixin_39998906·2022-11-20 19:04

机器学习：支持向量机（SVM）

与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。具体来说就是在线性可分时，在原空间寻找两类样本的最优分类超平面。
燕双嘤·2022-11-20 18:14

SVM原理及公式推导

与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。具体来说就是在线性可分时，在原空间寻找两类样本的最优分类超平面。
仰望星空--123·2022-11-20 18:31

Matlab利用牛顿迭代法求解非线性方程组

我们得首先了解牛顿迭代法的原理是什么：在这里，我以二阶非线性方程组为例：f1(x,y)=0f2(x,y)=0,求解x,y原理假设方程组的一组近似解为（x0，y0），将方程f1(x,y)=0与f2(x,y
Matlab小辣鸡1932·2022-11-20 17:15

matlab逆矩阵/初等变换法求解线性方程组

线性方程组是线性代数学课的考虑范畴，会使用matlab解决，可以效率更快。matlab种逆矩阵是左除和右除。
执念斩长河·2022-11-20 17:13

l2空间的完备性_科学网—话说泛函---Hilbert空间[转] - 陆慧敏的博文

我想主要原因是他曾经在1900年的世界数学家大会上提出了二十三个著名的希尔伯特问题,指引了本世纪前五十年数学的主攻方向,不过还有一个原因呢,我想就是著名的希尔伯特空间了.希尔伯特空间是老希在解决无穷维线性方程组时提出的概念
weixin_39902184·2022-11-20 11:47

非线性方程的数值解法----python

二分法importmathdeff(x):f=2*x**3-5*x-1returnfa=1b=2x0=(a+b)/2x1,count=0,0whilef(x0)!=0andabs(x1-x0)>=1e-2:iff(x0)*f(a)=1e-6:x1=f(x0)x0=f(x1)count+=1print(count)print(x0)Newton迭代法importsympyassyimportmath
江水西流...·2022-11-20 09:58

matlab 线性最小二乘法,求解线性方程组 - 最小二乘法

通过为lsqr提供用来计算A*x和A'*x的函数句柄(而非系数矩阵A)来求解线性方程组。创建一个非对称三对角矩阵。预览该矩阵。
玉米真可爱·2022-11-20 07:21

matlab实现用不同方法求线性方程组AX=b的解 高斯消元法、列主消元法、杜立特尔分解法

代码如下A=[211;132;122];b=[456]';fprintf("高斯消元法:\n")x=GaussPivot(A,b)%%高斯消元法fprintf("列主消元法:\n")x=col_e(A,b)%%列主消元法fprintf("杜利特尔消元法:\n")x=LUfenjiefa(A,b)%%杜利特尔消元法分别建立函数文件注意文件名匹配functionx=GaussPivot(A,b)%高斯
Mr_king138·2022-11-19 23:39

Chapter 6 SVM

它可用如下线性方程来描述：wTx+b=0w^Tx+b=0wTx+b=0其中，w被称为法向量，可用于描述超平面的方向，b为位移项，决定超平面到原点的距离。
Ethan//calf·2022-11-19 22:49

3.4 齐次方程组基础解系

基本解法  在线性空间求基的时候，经常会遇到齐次方程组基础解系的问题，比如以下齐次线性方程组：(321000000)v=(000)\begin{pmatrix}3&2&1\\0&0&0\\0&0&0\end
醒过来摸鱼·2022-11-19 15:55

奇异值分解与特征值分解详解

//blog.csdn.net/MyArrow/article/details/537809721.1应用领域最优化问题：最小二乘问题(求取最小二乘解的方法一般使用SVD)统计分析：信号与图像处理求解线性方程组
跌跌撞撞的编程之路·2022-11-19 15:21

关于列主元高斯消去法的matlab实现

functionx=nagauss1(a,b,flag)%用途:列主元高斯消去法解线性方程组ax=b%A:系数矩阵，b:右端列变量%flag:若为0，则显示中间过程，否则不显示，默认值为0%x:解向量ifnarginkt
QVQlily·2022-11-19 12:57

Gauss消元法matlab实现（原理、代码、案例及详解）

第一部分：问题分析（1）实验题目：高斯消元算法具体实验要求：要求学生运用高斯列主元消元法计算出线性方程组Ax=b的近似解。
ANDREW7XY·2022-11-19 11:18

关于顺序高斯消去法的matlab实现

下面的代码为函数文件：functionx=nagauss(a,b,flag)%用途：顺序高斯消去法解线性方程组ax=b%a:系数矩阵，b:右端列变量%flag:若为0，则显示中间过程，否则不显示，默认值为
QVQlily·2022-11-19 11:06

线性方程组的数值解法

1实验环境Python实验环境2实验目的掌握程序语言的基本知识，能够编写简单程序；熟练掌握用Jacobi和Gauss-Seidel迭代法求线性方程组的问题。
走向学习的深渊·2022-11-19 02:32

计算方法--解线性方程组的直接法

文章目录一、Gauss消元法1.顺序高斯消元法总计算量2.主元素高斯消元法列主元素高斯消元法3.高斯-约当（Gauss-Jordan）消去法总计算量二、矩阵三角分解法1.直接三角分解法（LU分解、Doolittle分解）条件：计算顺序计算公式计算量优点三、Cholesky分解法（平方根法）条件分解结果计算L的步骤Step1，计算对角元素Step2，计算同列其他元素改进的Cholesky分解法Ste
Elsa的迷弟·2022-11-19 02:00

数值分析（2）——线性方程组的求解

数值分析（2）——线性方程组的求解范数向量的范数矩阵的范数Guass消元法Guass消元法列选主元Guass消元法全选主元Guass消元法三角分解法Doolittle分解Crout分解Cholesky分解改进
DeadPool loves Star·2022-11-19 02:59

直接法 matlab,线性方程组直接解法MATLAB仿真

在《数值分析》第四章提到的求解线性方程组直接解法有Cramer法则，Gauss消元法，LU分解法，Gauss-Jordan消元法，Cholesky分解法、追赶法等等，在这里我主要通过编写Gauss列主元消元法
weixin_39921087·2022-11-19 02:27

matlab中求解线性方程组,数值分析中求解线性方程组的MATLAB程序(6种)

数值分析中求解线性方程组的全部MATLAB程序数值分析中求解线性方程组的MATLAB程序(6种)1.回溯法(系数矩阵为上三角)functionX=uptrbk(A,B)%求解方程组，首先化为上三角，再调用函数求解
NX-8MAA09148HY·2022-11-19 02:26

数值分析——线性方程组求解

数值分析——线性方程组求解缘起题目1题目2缘起清理磁盘的时候偶然发现大二下数值分析的实验作业还在，本着在丢弃之前可以放在网上以备不时之需的原则，我便发了上来。
高冷现充·2022-11-19 02:39

数值分析 非线性方程与方程组的数值解法

数值分析第二章引言概述二分法利用二分法求解方程单根的具体步骤如下.例题优点python代码简单迭代法构造原理例题特点收敛性定理例题代码引言在自然科学和工程技术中，非线性问题是经常出现的，如求解曲线与直线交点这样简单的数学问题，即便我们给出的曲线为简单的y=sin(x)y=sin(x)y=sin(x)，直线方程为y=kx+b(k,b均为常数)y=kx+b(k,b均为常数)y=kx+b(k,b均为常数
执手人间·2022-11-19 02:09

数值分析实验三 线性方程组数值解法

一、目的与要求：1、熟悉求解线性方程组的有关理论和方法；2、会编制列主元消去法、LU分解法、雅可比及高斯—塞德尔迭代法德程序；3、通过实际计算，进一步了解各种方法的优缺点，选择合适的数值方法。
Ace2NoU·2022-11-19 02:05

【数值分析】解线性方程组的迭代法(雅可比迭代法)

前言在计算大型稀疏矩阵方程组时，利用迭代法往往比较合适本文将介绍雅可比迭代法及对应matlab代码迭代公式对线性方程Ax=bAx=bAx=b，有雅可比迭代公式：{x(0)=(x1(0),x2(0),⋯ 
George Steven·2022-11-19 02:31

【数值分析】解线性方程组的直接解法

前言解基础线性方程组并不困难，基础方法在小学时就以鸡兔同笼问题呈现过了。但当线性方程组的量级扩大到上万倍时，就需要计算机参与运算了。
George Steven·2022-11-19 02:26

回归分析：一元线性回归模型 白话解析与案例实现

一元线性回归模型只是涉及一个自变量的关系，可以用一元线性方程来表示:y=ax+by=ax+by=ax+b从统计的角度来观察，生活实际案例中的样本点存在随机扰动ϵ\epsilonϵ，所以会有一定的偏差。
人工智能学术前沿（真)·2022-11-18 14:35

线性代数知识点整理（自用）

线代部分知识点（无序）矩阵等价与矩阵相似行列式计算技巧矩阵的初等变换与行列式值的关系矩阵的特征值(特征根)和特征向量方阵的行列式伴随矩阵与逆矩阵向量间的线性关系向量组的秩（非0子式的最高阶数）非齐次和齐次线性方程组有解判定正交向量其次线性方程组解的结构非齐次线性方程组解的结构分块矩阵实对称矩阵的对角化注意事项
圆气鹿酱·2022-11-17 21:20

线性代数知识点整理

目录前言一.行列式1.行列式求值2.七大性质3.特殊行列式的值二.矩阵及其运算1.行列向量：2.可逆矩阵：3.常用性质：4.伴随矩阵：三.矩阵的初等变换和线性方程组1.初等变换：2.矩阵的秩：定义，特性
cuguanren·2022-11-17 21:37

回归方程的拟合优度检验_判定一元线性回归方程拟合优度的判定系数R的取值范围...

32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333431353333平方和Q=∑(y-y*)^2和∑y^2，其中，y代表的是实测值，y*代表的是预测值；(2)拟合度指标RNew=1-(Q/∑y^2)^(1/2)对线性方程
故事硬核·2022-11-16 18:25

c语言非线性方程求根迭代法,第4章-非线性方程求根的迭代法

《第4章-非线性方程求根的迭代法》由会员分享，可在线阅读，更多相关《第4章-非线性方程求根的迭代法(67页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。
weixin_39732506·2022-11-16 11:01

《数学基础》-1.线性代数-1.3.矩阵的初等变换

（对应三种初等变换）同理，其他两种初等变换亦如此1.3.2.利用初等变换求矩阵的逆即（A,E）经过行变换变为（E,Q），PA=E，PE=Q，P=，所以Q为1.3.3.矩阵的秩矩阵秩的性质：1.3.4.线性方程组的解
ruoqi23·2022-11-16 11:29

最优化练习题

非线性方程求根注：该部分内容参考的是「中南大学数学科学与计算机技术学院」的课件，介绍了二分法的背景和原理，不感兴趣的可略过。
dengxun7056·2022-11-16 11:53

线性代数 --- 矩阵求逆的4种方法

线性代数---矩阵求逆的4种方法写在最前面：在大多数情况下，我们学习线性代数的目的是为了求解线性方程组Ax=b，而不是为了求A的逆。
松下J27·2022-11-16 11:52

machine learning学习笔记（三）正则化

有部分原因就是x1,x2,x3…一大堆特征太多了（一个x代表一个特征）假设有一个只有两个特征x1,x2的模型算出来的非线性方程是↓把模型得到的每个项的参数写成一个矩阵ww0不计入，一个常数，写在外面就行
水母君98·2022-11-14 10:50

SVM(支持向量机)超详细 超高能

目录对偶问题Lagrange对偶函数(dualfunction线性方程的最小二乘问题强对偶条件Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件主要内容和目标支撑超平面分割超平面分割超平面的构造分割超平面的思考线性分类问题输入数据各种概念线性可分支持向量机整理符号二维平面上线性分类问题线性可分支持向量机使用
喜欢爱喝矿泉水的男孩·2022-11-14 07:58

线性代数知识点汇总:行列式和矩阵

含有n个未知量的一次方程称为线性方程。变于关量是一次的函数称为线性函数。线性关系问题简称线性问题。解线性方程组的问题是最简
诸葛小猿·2022-11-13 18:44

几种矩阵分解算法： LU分解，Cholesky分解，QR分解，SVD分解，Jordan分解

这样我们可以把线性方程组Ax=b写成Ax=(LU)x=L(Ux)=b。令Ux=y，则原线性方程组Ax=b可首先求
长夜悠悠·2022-11-13 17:32

线性代数基础概念与重要定义汇总

文章目录一、行列式-计算方法与重要性质二、矩阵的秩，特征值与特征多项式三、逆，奇异，正交，伴随，实对称，正定矩阵四、向量组与线性相关（无关）五、线性方程组的解，与秩的关系六、二次型的基本内容和重要结论一
Ordinary_yfz·2022-11-13 17:57

概率论和数理统计知识点汇总

高等数学高等数学高等数学函数、极限、连续一元函数微分学一元函数积分学向量代数和空间解析几何多元函数微分学多元函数积分学无穷级数常微分方程线性代数行列式向量线性方程组矩阵的特征值和特征向量概率统计随机事件和概率变量的分布随机变量函数的分布多维随机变量及其分布随机变量的数字特征大数定律和中心极限定理数理统计的基本概念参数估计假设检验函数
TianLiaoFeiJue·2022-11-13 17:55

C/C++微实践 - 分形蕨类树叶

借助于4个线性方程组，“凭空”生成一片分形的蕨类植物树叶，感受数学之美。
饼干叔叔@海洋·2022-11-11 10:51

高维数据建模|| ch1 矩阵的基本计算（part1）

矩阵的基本计算文章目录矩阵的基本计算1.矩阵的基本运算1.1内积与投影1.2矩阵乘积1.3矩阵的迹1.4基于矩阵的距离运算2.协方差矩阵2.1方差和协方差的定义2.2从方差/协方差到协方差矩阵矩阵或者向量来源于线性方程组的求解
Mr_LeeCZ·2022-11-11 07:27
上一页 17 18 19 20 21 22 23 24 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他