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线性相关性
PyTorch-
线性
回归
已经进入大模微调的时代,但是学习pytorch,对后续学习rasa框架有一定帮助吧。x_train=np.array([[3.3],[4.4],[5.5],[6.71],[6.93],[4.168],[9.779],[6.182],[7.59],[2.167],[7.042],[10.791],[5.313],[7.997],[3.1]],dtype=np.float32)y_train=np.a
一个高效工作的家伙
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2024-02-20 00:46
python
pytorch
线性回归
python
如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能(AI)相关技术
数学基础:深度学习和自然语言处理等领域需要一定的数学基础,包括
线性
代数、微积分和概率统计。
ABEL in China
·
2024-02-20 00:43
学习
chatgpt
人工智能
深度学习发展的艺术
一方面,研究人员运用严谨的数学理论来构建和分析深度学习模型,如
线性
代数、概
科学禅道
·
2024-02-19 23:05
深度学习模型专栏
深度学习
人工智能
《生产调度优化》专栏导读
文章分类生产调度优化问题入门相关问题求解调度问题求解效率探讨相关论文解读生产调度优化问题入门文章包含重点简述生产车间调度优化问题两种常用的FJSP模型解析FJSP问题的标准测试数据集的Python代码解析FJSP标准测试数据代码相关问题求解文章求解器问题类型【作业车间调度JSP】通过python调用PuLP
线性
规划库求解
Lins号丹
·
2024-02-19 23:01
生产调度优化
生产调度优化
利用OR-Tools多样的约束函数快速建模详解
约束目录有定界的
线性
约束Add()/AddLinearConstraint()绝对值约束AddAbsEquality()互不相等约束AddAllDifferent()限制变量取值AddAllowedAssignments
Lins号丹
·
2024-02-19 23:31
优化求解器
python
求解器
OR-Tools
混合整数
线性
规划MILP问题中增添约束的影响
在混合整数
线性
规划问题中,我们往往会通过添加约束来限制问题的可行空间,但是约束的添加对模型求解会产生多方面的影响,这取决于具体的问题和模型类型,以下是一些可能造成的影响:约束不起作用,即新增的约束对当前问题的解空间并不特别的改变
Lins号丹
·
2024-02-19 23:30
数学建模
数学规划
MILP
《数学建模》专栏导读
文章分类相关概念入门快速建模相关混合整数
线性
规划(MILP)加速技巧数值问题探讨相关问题解决技巧相关概念入门文章相关概念离散优化模型的松弛模型
线性
松弛问题混合整数
线性
规划MILP问题中增添约束的影响约束的影响快速建模相关文章求解器涉及步骤利用
Lins号丹
·
2024-02-19 23:59
数学建模
数学建模
动态规划之
线性
DP详解
完整代码:典型例题二:股票买卖2.1原题:2.2分析:2.3完整代码:典型例题三:股票买卖K笔交易3.1原题:3.2分析:3.3完整代码:典型例题四:数字三角形4.1题目:4.2分析:4.3完整代码:什么是
线性
chen<>
·
2024-02-19 23:05
基础算法
动态规划
算法
c++
动态规划入门 &
线性
动态规划
参考文献:全国青少年信息学竞赛培训教材——复赛(陈合力游光辉编著)一、概念在多阶段决策的问题中,各阶段采取的决策,一般俩说是与空间或者时间相关的。决策依赖于当前状态,又随即引起状态的转移,一个决策序列就是在变化的状态中产生出来,故有动态的含义。我们称这种解决多阶段决策最优化的过程称为动态规划方法。例如在一个m*n的迷宫中,从左下角走到右上角可以看到,状态A和状态B应当属于同一个阶段。T可以从A走来
益达915
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2024-02-19 23:03
算法
动态规划
线性DP
动态规划
线性动态规划
概念
动态规划入门——
线性
DP
文章目录
线性
DP最短编辑距离编辑距离
线性
DP最短编辑距离【题目链接】902.最短编辑距离-AcWing题库思路:有三个操作,因此有三个子集!
塔塔开!!!
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2024-02-19 23:32
动态规划
动态规划
算法
动态DP入门&
线性
动态DP
动态DP入门&
线性
动态DP前言核心思想例1例22024牛客寒假4K2022牛客寒假2J结论前言OI-WiKi上有一个动态DP讲解,直接讲到了树型DP领域,同时需要树链剖分,门槛有点高。
罗博士
·
2024-02-19 23:58
ACM动态规划
动态规划
算法
ACM
支持向量机SVM
下面是SVM从底层到高层的详细讲解:
线性
SVM
线性
SVM专注于在
ALGORITHM LOL
·
2024-02-19 23:19
支持向量机
算法
机器学习
【解决(几乎)任何机器学习问题】:超参数优化篇(超详细)
如果我们⽤SGD训练
线性
回归,模型的参数是斜率和偏差,超参数是学习率。你会发现我在本章和本书中交替使⽤
X.AI666
·
2024-02-19 23:48
解决(几乎)任何机器学习问题
机器学习
人工智能
Unity基础 -- 更新中(2.15)
Unity基础文章目录Unity基础3D数学--基础一些方法插值运算三角函数坐标系3D数学--向量理解常用函数
线性
插值3D数学--四元数看向四元数计算延迟函数协同程序3D数学–基础一些方法floatvalue01
冒泡P
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2024-02-19 23:44
Unity
unity
游戏引擎
GWAS分析
TASSEL5命令行模式运行方法1.典型的MLM(混合
线性
模型)分析管道命令如下:perlrun_pipeline.pl-fork1-hgenotype.hmp-filterAlign-filterAlignMinFreq0.05
wo_monic
·
2024-02-19 22:00
ElasticSearch分词器和
相关性
详解
CharacterFilterHTML标签过滤器:HTMLStripCharacterFilter字符映射过滤器:MappingCharacterFilter正则替换过滤器:PatternReplaceCharacterFilter
相关性
详解什么是
相关性
山鸟与鱼!
·
2024-02-19 22:42
分布式中间件
elasticsearch
大数据
搜索引擎
【论文精读】ESViT
摘要基于transformer的SSL方法在ImageNet
线性
检测任务上取得了最先进的性能,其关键原因在于使用了基于对比学习方法训练单尺度Transformer架构。
None-D
·
2024-02-19 22:40
自监督学习
深度学习
人工智能
计算机视觉
算法
【论文精读】SimCLR2
具体改进有:发现在半监督学习(无监督预训练+有监督微调)中,对于较大的模型只需采用少量有标签数据就可实现良好的结果证明了SimCLR中用于半监督学习的卷积层之后非
线性
变换(投影头)的重要性。
None-D
·
2024-02-19 22:40
自监督学习
机器学习
人工智能
deep
learning
计算机视觉
算法
深度学习
【软件测试】如何设计自动化测试脚本
一、
线性
设计
线性
脚本设计方式是以脚本的方式体现测试用例,是一种非结构化的编码方式,多数采用录制+回放的方式,测试工程师通过录制+回访的访问对被测系统进行自动化测试,录制的脚本会产生某些冗余的代码内容或函数及脚本
咖啡加剁椒
·
2024-02-19 22:58
软件测试
软件测试
自动化测试
功能测试
程序人生
职场和发展
2021-06-29 共学《反脆弱》 Day27
这种“你有证据吗”的谬论是将证明无害的证据与缺乏证据证明有害混为一谈,在非
线性
情况下,简单的“有害”或“有益”的陈述都会失灵:关键在于剂量。
蒋丽云
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2024-02-19 21:40
《写作是最好的自我投资》----怎样写出吸引人的好文章?
写作之难,在于把网状的思考,用树状结构,体现在
线性
展开的语句里。-----(美)史蒂芬.平克001成功标题的特点-------引发共鸣、制造悬念、引起争议、颠覆认知002如何写好标题呢?
雪飞在路上
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2024-02-19 21:56
周报(202402018)
日期:2024.2.12-2024.2.18本周工作:1.了解Mamba1.1MambaMamba模型是一个创新的
线性
时间序列建模方法,巧妙地结合了递归神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)的特点,
来自宇宙的曹先生
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2024-02-19 21:53
研究生阶段周报
深度学习
计算机视觉
人工智能
【机器学习笔记】11 支持向量机
支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)支持向量机是一类按监督学习(supervisedlearning)方式对数据进行二元分类的广义
线性
分类器(generalizedlinearclassifier
RIKI_1
·
2024-02-19 19:38
机器学习
机器学习
笔记
支持向量机
【机器学习笔记】10 人工神经网络
1960年代,人工网络得到了进一步地发展感知机和自适应
线性
元件等被提出。M.Minsky仔细分析了以感知机为代表的神经网络的局限性,指出了感知机不能解决非
线性
问题,这极大影响
RIKI_1
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2024-02-19 19:07
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
销售话术对成单有啥影响
我们通过一个神经网络来拟合这么个关系,即需要用数据去训练一个神经网络模型(成单概率模型),我们可以使用MLP来实现,MLP是一个多层感知器,能够轻松的模拟输入(坐席说的话)和输出(成单)之间的非
线性
关系
wxl781227
·
2024-02-19 19:31
深度学习
算法
人工智能
机器学习
机器学习技法笔记5:Kernel 逻辑回归
5-1Soft-MarginSVMasRegularizedModel前面几篇:机器学习技法笔记1:
线性
SVM机器学习技法笔记2:SVM的对偶形式机器学习技法笔记3:KernelSVM机器学习技法笔记4
wang_buaa
·
2024-02-19 19:49
机器学习技法
机器学习
SVM
大模型中幂律缩放法则和涌现能力
大模型的性能提升大部分时候遵循幂律缩放法则,即模型性能
线性
增长,其所需的资源需要成倍增长,如
IT小庄同学
·
2024-02-19 18:19
人工智能
机器学习
大模型
ChatGPT
【机器学习算法】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记(已分享,附代码)
包括K-近邻算法,
线性
回归,逻辑回归,决策树算法,集成学习,聚类算法。K-近邻算法的距离公式,应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
·
2024-02-19 18:51
机器学习python算法
Rust 数据结构与算法:2
线性
数据结构 之 栈
二、基础数据结构1、
线性
数据结构数组、栈、队列、双端队列、链表这类数据结构都是保存数据的容器,数据项之间的顺序由添加或删除时的顺序决定,数据项一旦被添加,其相对于前后元素就会一直保持位置不变,诸如此类的数据结构被称为
线性
数据结构
碳学长
·
2024-02-19 16:42
数据结构与算法Rust版
rust
数据结构
开发语言
数据结构,图(用图教你秒懂图的知识)
数据结构学习,图(基础篇)前言:前面我们把树的知识全部学完了,今天我们学习图,如果不算算法,图是是我们最后一种要学的“数据结构”,图是一种非
线性
数据结构,它比树状结构更复杂,前面我们学习的知识都是一对一或者一对多的关系
IC00
·
2024-02-19 16:07
数据结构
数据结构
c语言
c++
有向图
后端
数据结构通讲
目录集合源码详解一、常见数据结构讲解1.
线性
数据结构1.1数组1.2队列1.3链表1.3.1单向链表1.3.2双向链表1.4栈2.非
线性
数据结构2.1树2.2二叉树2.2.1概念介绍2.2.2遍历操作2.2.3
做个专注的工程师
·
2024-02-19 16:57
#
数据结构
数据结构
《深度学习》阅读笔记
chapter22.4
线性
相关和生成子空间一组向量的生成子空间:原始向量
线性
组合后能到达的点的所组成的空间的集合列向量的冗余称为
线性
相关,列向量
线性
相关的方阵称为奇异矩阵。
林子闲_5f12
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2024-02-19 16:48
基于结点电压法的配电网状态估计算法matlab仿真
状态估计是一种利用测量数据的
相关性
和冗余度,应用计算机技术采用数学处理方法来对运行参数进行处理,以提高数据的可靠性和完整性,
软件算法开发
·
2024-02-19 15:57
MATLAB程序开发
#
参数辨识
算法
matlab
结点电压法
配电网状态估计
线代:认识行列式、矩阵和向量
本文主要参考的视频教程如下:8小时学完线代【中国大学MOOC*小元老师】
线性
代数速学_哔哩哔哩_bilibili另外这个视频可以作为补充:【考研数学
线性
代数基础课】—全集_哔哩哔哩_bilibili行列式的概念和定义一般会由方程组来引出行列式比如一个二阶行列式二阶行列式的计算就是主对角线的乘积减去副对角线的乘积
路溪非溪
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2024-02-19 15:24
矩阵
机器学习
线性代数
深度学习之pytorch实现
线性
回归
度学习之pytorch实现
线性
回归pytorch用到的函数torch.nn.Linearn()函数torch.nn.MSELoss()函数torch.optim.SGD()代码实现结果分析pytorch
温柔了岁月.c
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2024-02-19 15:48
机器学习
深度学习
pytorch
线性回归
【吴恩达·机器学习】第二章:单变量
线性
回归模型(代价函数、梯度下降、学习率、batch)
博主简介:努力学习的22级计算机科学与技术本科生一枚博主主页:@Yaoyao2024每日一言:勇敢的人,不是不落泪的人,而是愿意含着泪继续奔跑的人。——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写,主要包括老师的核心讲义和自己的理解。在上完课后对课程内容进行回顾和整合,从而加深自己对知识的理解,也方便自己以及后续的同学们复习和回顾。课程地址2022吴恩达
Yaoyao2024
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2024-02-19 14:41
机器学习
线性回归
学习
交流非
线性
RCD负载的工作原理
非
线性
电阻电容电感(RCD)负载是一种常见的电子元件,广泛应用于各种电子设备中。它的主要作用是限制电流的快速变化,保护电路中的其他元件不受过大的电压或电流冲击。
上海文顺负载箱
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2024-02-19 14:40
单片机
嵌入式硬件
R语言:改造corrgram包画复合型
相关性
热图
corrgram用来画
相关性
热图很不错,因为此包可以使上下半个三角用于显示不同的图和信息,从而让热图信息比较充实。
蟒茶
·
2024-02-19 14:05
R小系列
r语言
利用R中的corrmorant包绘制精美的
相关性
热图
相关性
热图(correlationheatmap)是一种可视化工具,用于展示数据集中各个变量之间的
相关性
。它以矩阵的形式显示变量之间的相关系数,并通过色彩编码来表示
相关性
的强度。
带我去滑雪
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2024-02-19 14:32
机器学习之R
r语言
开发语言
R语言画
相关性
热图
R语言进行聚类热图install.packages("corrplot2")install.packages("Hmisc")install.packages("pheatmap")library(Hmisc)library("corrplot")library("pheatmap")getwd()#网上随便找的数据集mydata<-mtcars[,c(1:7)]#自己的数据集mydata<-re
还没秃头的程序猿-D
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2024-02-19 14:02
研究牲
r语言
开发语言
R语言如何绘制
相关性
热图(14)
1.什么是
相关性
热图?
相关性
分析是指对两个或多个具备
相关性
的变量元素进行分析,从而衡量两个变量因素的相关密切程度。
相关性
的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行
相关性
分析。
心有灵犀啦
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2024-02-19 14:31
R语言绘图
r语言
R代码和SPSS绘制
相关性
热图/矩阵的差别说明
博主在使用SPSS统计软件做pearson
相关性
分析的时候,发现用热图可视化可能效果会更好,于是,博主就去度娘了,然后用R代码绘制,但是发现做显著性的时候(P值检验),p值计算出来竟然不一样,惊呆了!!
初于青丝mc终于白发
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2024-02-19 14:31
R语言相关
r语言
矩阵
开发语言
相关性热图/矩阵
深度学习
R语言corrplot
相关性
热图制作
R语言corrplot
相关性
热图制作使用R语言制作
相关性
热图,使用corrplot这个包,本文进行简略的介绍,函数的具体内容见文档:https://cran.r-project.org/web/packages
梦剧场zjugis
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2024-02-19 14:01
可视化
R语言
数据分析
r语言
数据可视化
数据分析
R语言绘制
相关性
热图
1.ggplot2包ggplot函数绘制
相关性
热图###1.ggplot2包ggplot函数绘制
相关性
热图rm(list=ls())head(mtcars[,1:6])#查看前六行六列cormtcars
qq_27390023
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2024-02-19 14:01
r语言
R语言linkET包绘制
相关性
组合网络热图
热图就是使用颜色来表示数据
相关性
的图。能绘制热图的R包很多,既往我们已经介绍了《R语言pheatmap包绘制热图》,今天咱们来介绍一下R语言linkET包绘制
相关性
组合网络热图。
天桥下的卖艺者
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2024-02-19 14:29
R语言
科研绘图
r语言
开发语言
R实用绘图--
相关性
热图
R实用绘图系列主要是带领大家绘制一些实用、好看而又不太复杂的科研常用图形,该系列会持续更新,希望对小伙伴们有所帮助。那我们就正式开始啦。所需数据格式准备好相关系数和显著性两个数据文件,数据展示如下。相关系数矩阵显著水平矩阵数据处理#加载包library(corrplot)#读取相关系数矩阵corr<-read.csv('./corr.csv',row.names=1)#读取显著水平矩阵pvalue
数据之帆
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2024-02-19 14:57
R语言
r语言
笔记
经验分享
利用R语言绘制
相关性
热图
数据示例(归一化处理后):install.packages("corrplot")install.packages("ggplot2")install.packages("ggpubr")library(corrplot)install.packages("GGally")library(GGally)library(ggplot2)library(ggpubr)library(readxl)#读
陆小吉1212
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2024-02-19 14:53
r语言
python
开发语言
P11 时间复杂度 空间复杂度 分析技巧 枚举
时间复杂度衡量执行时间随着输入规模来增长常见时间复杂度包括:常数时间o(1)
线性
时间o(n).....一般完美关注的是最坏时间复杂度,用O(f(n))表示一般1秒可以跑2e8,我们要尽可能规模来1e8以内空间复杂度所需存储空间随着输入规模使用额外存储空间大小来确定空间复杂度常见空间和时间一样表达基本操作可以是算术运算
Mzylq
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2024-02-19 14:46
c++
《为什么》第二章:因果推断的起源
从高尔顿的弹珠台,到卡尔.皮尔逊的
相关性
、到休厄尔.赖特的路径图和贝叶斯定律。高尔顿的弹珠台:高尔顿用这种类似弹珠台的仪器解释遗传特性,比如身高在人类中的分布基本上符合(a)这样的钟形(正态分布)。
苏耀勇
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2024-02-19 14:20
AI算法初识之分类汇总
以下是一些主要的分类方式及相应的代表性算法:1.按照学习类型-**监督学习**:-
线性
回归(LinearRegression)-逻辑回归(LogisticRegression)-决策树(DecisionTree
初心不忘产学研
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2024-02-19 14:32
人工智能
算法
大数据
机器学习
深度学习
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