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绝对值编码器
整型和浮点数在内存中的存储
一.整数在内存中的存储1.1源码,反码和补码整数的2进制表⽰⽅法有三种,即原码、反码和补码他们都是有32位,第一位0代表是正数,1代表是负数后面是这个数的
绝对值
的二进制表示例如5,他是一个正数所以最高位是
一颗青果
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2024-01-19 11:08
C语言知识点
c语言
Unity3D学习之Unity基础——3D数学
文章目录1.前言2Mathf和Math基础2.1一般用于只计算一次的函数2.1.1PIΠPI2.1.2取
绝对值
Abs2.1.3向上取整CeilToInt2.1.4向下取整FloorToInt2.1.5钳制函数
千殃sama
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2024-01-19 08:45
学习
unity
笔记
【论文阅读笔记】Sam3d: Segment anything model in volumetric medical images[
其核心在于将“分割任何事物”(SAM)模型的预训练
编码器
与一个轻量级的3D解码器相结合。与传统的
cskywit
·
2024-01-19 08:42
SAM类
医学图像分割
论文阅读
笔记
掌上单片机实验室 – 低分辨率
编码器
测速方式完善(24)
一、背景本以为“掌上单片机实验室”这一主题已告一段落,可最近在测试一批新做的“轮式驱动单元”时,发现原来的测速算法存在问题。起因是:由于轮式驱动单元的连线较长,PCB体积也小,导致脉冲信号有干扰,加之脉冲周期正好和定时器溢出的周期相近,使得很多产品在测试过程中,PID调速不成功。先是怀疑硬件焊接存在问题,可连接示波器监测脉冲信号后发现,输出的脉冲是正确的,推测应该是软件上还有不完善之处。加之我一直
嵌入之梦
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2024-01-19 08:57
单片机学习
单片机
嵌入式硬件
大语言模型系列-Transformer
文章目录前言一、Attention二、Transformer结构三、Transformer计算过程1.
编码器
(Encoder)1)Self-Attention层2)Multi-Head-Attention
学海一叶
·
2024-01-19 06:40
LLM
语言模型
transformer
人工智能
深度学习
神经网络
图像生成之变分自动
编码器
(VAE)
简要介绍“概率图模型+神经网络”、“EM算法、变分推断”自动
编码器
是一种无监督学习方法,将高维的原始数据映射到一个低维特征空间,然后从低维特征学习重建原始的数据。
Wilson_Hank
·
2024-01-19 05:03
机器学习
人工智能
【LLM】一种经过指令微调的文本嵌入模型
与之前工作中更专业的
编码器
不同,INSTRUCTOR是一个单一的嵌入器,可以生成针对不同下游任务和领域的文本嵌入,无需任何进一步的培训。
余俊晖
·
2024-01-19 03:25
自然语言处理
大语言模型
自然语言处理
LLM
大语言模型
指令微调
文本嵌入
文本相似度
Matlab/Simulink之STM32开发-
编码器
测速
timer的方法,可以参考:https://blog.csdn.net/weixin_36967309/article/details/88699830Matlab/Simulink之STM32开发-
编码器
测速
鼾声鼾语
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2024-01-19 01:06
smt3-simulink
1024程序员节
javascript
composer
linux
前端
python|切片
切片的语法格式object[start_index:end_index:step](1)step步长:有正负,正表示正着走,负表示负着走,步长的
绝对值
代表一步走的距离。
晓源Galois
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2024-01-18 23:12
深度学习
python
python
开发语言
软件设计师考试---计算机硬件基础
原码是将数值的
绝对值
转换成二进制
雪落之下
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2024-01-18 21:35
考研
学习方法
改行学it
蓝桥杯
pat考试
职场和发展
大模型推理引擎面试复习大纲
transformer的模块可以分为以下几类:Encoder模块:transformer的
编码器
,它由多个相同的encoder层堆叠而成,每个encoder层包含两个子层,分别是多头自注意力层和前馈全连接层
thetffs
·
2024-01-18 19:23
学习
最大的leftMax和rightMax之差的最大值
题目:image.png思路:差
绝对值
最大,即找出最大的数减去一个数首先找出所有数中的最大值,找出来之后分两种情况1.该最大值属于左部分,那怎么能使右部分的最大值最小呢,因为右部分必定包含了最后一个元素
一凡呀
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2024-01-18 18:05
国产低成本DP7344 192K 双通道 24 位 DA数模转换芯片 兼容替换CS4344
这些数字代码经过
编码器
进行编码,输出为数字信号。常见的数模转换方式有积分型、比较型、逼近型等多种类型。DP7344是一款完整的2通道输出数模转换芯片,内含插值滤波器、Mu
C18025394486
·
2024-01-18 18:30
数模转换芯片
CS4344
变分自
编码器
(Variational AutoEncoder,VAE)
1从AE谈起说到
编码器
这块,不可避免地要讲起AE(AutoEncoder)自
编码器
。
溯源006
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2024-01-18 18:59
深度学习相关算法学习
人工智能
深度学习
stable
diffusion
DALL·E
2
Imagen
Codeforces Round 897 (Div. 2)补题
arrayandpermutation(Problem-A-Codeforces)题目大意:现有一个数组a[]和一个排列b[],要求使输出一个使ci=ai-bi中ci不同值最多的排列b[].思路:因为这里不涉及
绝对值
as_sun
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2024-01-18 17:35
codeforces补题
算法
数据结构
Android12新特性(1),鸿蒙教程来袭
兼容的媒体转码-随着HEVC硬件
编码器
在移动设备上的普及,相机应用正越来越多地以HEVC格式捕获,与旧编解码器相比,它在质量和压缩方面提供了显着改进。
m0_64604842
·
2024-01-18 17:40
程序员
面试
android
移动开发
高斯函数半高宽FWHM、拐点差值
绝对值
一半以及标准差σ的关系
FWHM=22ln2σFWHM=2\sqrt{2ln2}\\sigmaFWHM=22ln2σ计算过程,如下;拐点横坐标差值
绝对值
一半拐点是指预处理后的波形数据求二阶导后,二阶导为0的点,叫拐点,包括横纵坐标
B博士
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2024-01-18 14:58
激光雷达
高斯函数
半高宽
拐点
标准差
STM32标准库开发——TIM定时器中断
自动重装寄存器的时基单元,在72MHz计数时钟下可以实现最大59.65s的定时根据复杂度和应用场景分为了高级定时器、通用定时器、基本定时器三种类型不仅具备基本的定时中断功能,而且还包含内外时钟源选择、输入捕获、输出比较、
编码器
接口
zhoutanooi
·
2024-01-18 09:52
stm32
单片机
嵌入式硬件
STM32标准库开发——
编码器
接口介绍
EncoderInterface
编码器
接口
编码器
接口可接收增量(正交)
编码器
的信号,根据
编码器
旋转产生的正交信号脉冲,自动控制CNT自增或自减,从而指示
编码器
的位置、旋转方向和旋转速度每个高级定时器和通用定时器都拥有
zhoutanooi
·
2024-01-18 09:52
stm32
嵌入式硬件
单片机
Java中的Math类以及练习
所有的方法都是静态的私有化构造方法则说明Math类不可创建对象Math类的常用方法:publicclassTest01{publicstaticvoidmain(String[]args){//abs
绝对值
成果、
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2024-01-18 09:18
java
开发语言
STM32标准库开发——
编码器
接口测速
编码器
接口基本结构开启定时器三时钟RCC_APB1PeriphClockCmd(RCC_APB1Periph_TIM3,ENABLE);配置定时器三,通道一二所用到的引脚RCC_APB2PeriphClockCmd
zhoutanooi
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2024-01-18 09:17
stm32
单片机
嵌入式硬件
深入了解Transformer:从
编码器
到解码器的神经网络之旅
深入了解Transformer:从
编码器
到解码器的神经网络之旅0.引言自2017年问世以来,Transformer模型在自然语言处理(NLP)领域引发了一场革命。
机智的小神仙儿
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2024-01-18 09:16
深度学习
transformer
神经网络
深度学习
【论文阅读】Deep Graph Contrastive Representation Learning
目录0、基本信息1、研究动机2、创新点3、方法论3.1、整体框架及算法流程3.2、Corruption函数的具体实现3.2.1、删除边(RE)3.2.2、特征掩盖(MF)3.3、[
编码器
](https:
鲸可落
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2024-01-18 08:37
图神经网络
论文阅读
深度学习
算法
python
机器学习
神经网络
和孩子一起学数学
晚上,看到孩子的数学周测卷子,发现两个娃错的是同一个地方——
绝对值
化简式子,心想,这下两个娃可以好好一起研讨一下题目了。
亲亲鱼老师
·
2024-01-18 07:03
K001 ENCP视频编码芯片
K001ENCP是一款面向FPGA平台的极低代价,极高性能,中下质量的
编码器
。
fantasy_arch
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2024-01-18 06:42
音视频
网易编程题:疯狂队列(序列相邻元素之差的
绝对值
和最大)
#include#includeusingnamespacestd;intfunc(vector&height){intn=height.size();sort(height.begin(),height.end(),less());intlastMax=height[n-1];intlastMin=height[0];intsum=lastMax-lastMin;intcurMinIndex=1
zzl_8e30
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2024-01-18 05:18
力扣日记1.14-【二叉树篇】108. 将有序数组转换为二叉搜索树
高度平衡二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的
绝对值
不超过1」的二叉树。示例1:输入:nums=[-10,-3,0,5,9]输出:[0,-3,9,
RobinChan730
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2024-01-18 05:24
leetcode
算法
职场和发展
为什么在进行softmax之前需要对attention进行scaled(为什么除以 d_k的平方根)
dot-product操作为什么要被缩放-知乎标准正太分布(0均值,1方差的高斯分布)解释1:解释2:这样做是因为对于较大的深度值,点积的大小会增大,从而推动softmax函数往仅有很小的梯度的方向靠拢(分布集中在
绝对值
大的区域
ytusdc
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2024-01-18 04:52
AI之路
-
Face
神经网络
深度学习
自然语言处理
第三十九周:文献阅读+Transformer
CNNLSTMCNN-LSTM神经网络模型模型框架CNN-LSTM神经网络研究实验数据集模型评估指标数据预处理实验设计与结果研究贡献TransformerEncoder-Decoder架构Encode(
编码器
m0_66015895
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2024-01-18 04:00
transformer
深度学习
人工智能
【洛谷学习自留】p6581 远大目标
解题思路:
绝对值
的问题,既然O是固定的,直接传入值考虑乘以二减一的思路,考虑到数值越界,使用BigInteger作为数据类型,因为A值可能为0或为负数,所以加上判断,如果A为0或为负,则直接输出0,否则输出
护佑菜鸟
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2024-01-17 23:17
学习
AIGC笔记--VAE模型的搭建
模型简单介绍:通过一个encoder将图片映射到标准分布(均值和方差),从映射的标准分布中随机采样一个样本,通过decoder重构图片;计算源图片和重构图片之间的损失,具体损失函数的推导可以参考:变分自
编码器
晓晓纳兰容若
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2024-01-17 21:48
AIGC学习笔记
AIGC
(2023,微调节,多纵横比训练,细化模型)SDXL:用于高分辨率图像合成的改进的潜在扩散模型
交流群:922230617获取资料)目录0.摘要1.简介2.改进稳定扩散2.1架构与规模2.2微调节(Micro-Conditioning)2.3多纵横比(aspect-ratios)训练2.4改进的自动
编码器
EDPJ
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2024-01-17 19:41
论文笔记
人工智能
接收方带宽估计的RTCP消息 REMB
它还描述了一个
绝对值
时间戳选项,用于带宽估计。该反馈消息用于通知一个在同一RTP会话上有多个媒体流的发送方,通知它在该RTP会话的接收方路径上的总的估计可用比特率。
fanyamin
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2024-01-17 19:15
java
http
大数据
物联网
webrtc
代码随想录算法训练营第二十一天 | 530.二叉搜索树的最小绝对差、501.二叉搜索树中的众数、236. 二叉树的最近公共祖先
差值是一个正数,其数值等于两值之差的
绝对值
。想法:二叉搜索树可以利用性质中序遍历先得到排序后的数组,
FLTS
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2024-01-17 15:41
代码随想录
算法刷题打卡合集
算法
c++
Python3第一章 基础知识
1.3Python字符串使用Unicode编码表示文本1.4、函数abs(number)取
绝对值
bytes(string,encoding[,errors])对s
冲云简
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2024-01-17 13:30
机器学习算法实战案例:Informer 源码详解与代码实战
1.5模型预测2Informer模型2.1process_one_batch2.2Informer函数2.3DataEmbedding函数2.4ProbAttention稀疏注意力机制2.5Encoder
编码器
函数
Python算法实战
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2024-01-17 11:28
机器学习算法实战
机器学习
算法
人工智能
python
十分钟读完 Transformer 经典论文- Attention is all you need
这些模型通常包含一个
编码器
(encoder)和一个解码器(decoder),并且最优秀的模型还会通过注意力机制将
编码器
和解码器连接起来。然而,这种架构的一个主要缺点是它们的计算是按照
夕小瑶
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2024-01-17 10:14
transformer
深度学习
人工智能
机器学习
语言模型
大模型
有些话,我想说给你听
我很傻,但
绝对值
得珍惜请不要嫌弃我的傻傻笨笨,我的心中有个小宇宙,只要你不嫌弃,我愿意被你牵着手,一起向前冲。
看清后依然热爱生活的人
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2024-01-17 09:21
头条搜索极速版邀请码是多少(含2024新版邀请码大全)咔咔
要是你渴望获取丰富多样的热点消息,同时又寻求极致的阅读体验,那么这款应用
绝对值
得你实行。
凌风导师
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2024-01-17 07:42
深度学习基础知识整理
自动
编码器
Auto-encoders是一种人工神经网络,用于学习未标记数据的有效编码。它由两个部分组成:
编码器
和解码器。
Do1phln
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2024-01-17 07:01
ML
深度学习
人工智能
VQGAN:从图像重建到图像生成
我已经开始讨论VQGAN的一部分——自
编码器
(VQVAE:矢量量化变分自动
编码器
)。VQVAE的概念是对
编码器
、解码器和码书的同时训练,该码书适用于所有可能的图像。码书是一组256个嵌入向量。
小北的北
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2024-01-17 07:43
是什么压垮客户心理防线的最后一根稻草?
盘点整个快消品行业,几乎任何品类都是销售的
绝对值
量在下滑,销售额在略微增长,这个几乎没有意义,因为单品价值在提升,拉动你的营业额
北斗书院
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2024-01-17 05:26
Transformer模型
Attention机制结构Transformer主要包括四部分,其中2,3两部分是Transformer的重点,Transformer是一个基于Encoder-Decoder框架的模型原理输入自然语言序列到
编码器
惊雲浅谈天
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2024-01-17 03:54
深度学习
transformer
深度学习
人工智能
H264/AVC的句法和语义
概述码流的基本单位:在
编码器
输出的码流中,数据的基本单位是句法元素,每个句法元素由若干比特组成,它表示某个特定的物理意义,比如宏块类型、量化参数等。句法:句法表征句法元素的组织结构。
DogDaoDao
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2024-01-17 03:53
H264(AVC)标准
H264
AVC
视频编解码
句法语义
实时音视频
H264
语法
x264
【论文阅读笔记】MedTransformer: Accurate AD Diagnosis for 3D MRI Images through 2D Vision Transformers
该方法具有跨维度的共享
编码器
、特定维度的
编码器
以及注意力机制,以提高诊断的准确性和效率。这个模型在诊断阿尔茨海默病方面表现出强大的性
cskywit
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2024-01-17 01:20
深度学习
医学图像分类
论文阅读
笔记
LeetCode每日刷题:存在重复的元素II
题目:给定一个整数数组和一个整数k,判断数组中是否存在两个不同的索引i和j,使得nums[i]=nums[j],并且i和j的差的
绝对值
至多为k。解题思路:这道题有三种解法:暴力,滑动窗口,Set。
一般般的每日刷题
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2024-01-17 00:41
leetcode
算法
职场和发展
Alphalens因子分析(4) - Information Coefficient方法
信息系数的范围为-1到1,
绝对值
越大,表明因子与收益之间的相关性越强;
绝对值
越小,表明因子对收益的贡献越小;因此,0表示因子对收益完全不产生贡献,1表示完美的线性关系
量化风云
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2024-01-16 22:20
量化交易
量化交易
因子分析
alphalens
halcon算子
5.11.abs_image功能:计算一个图像的
绝对值
(模数)。2.add_image功能:使两个图像相加。3.div_image功能:使两个图像相除。
wpt2480527412
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2024-01-16 21:22
计算机视觉
图像处理
人工智能
(2024|ICLR reviewing,Transformer-VQ,自注意力线性计算时间,切片和滑动窗,缓存和迭代)
922230617或加VX:CV_EDPJ进V交流群)目录0.摘要2.基础2.1符号表示2.2向量量化2.3向量量化器和码本2.4向量量化表示学习3.Transformer-VQ3.1二次时间公式3.2预热:线性时间
编码器
注意力
EDPJ
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2024-01-16 21:28
论文笔记
transformer
深度学习
人工智能
计算机视觉
又见高考(二)
这
绝对值
得深入研究。有的是装睡的,有的是真睡了。有些人轻轻拍他们的后背,还会装装样子。有些人,你提醒他们几次换个边,继续装睡。终有一天,他们会认识到,这一定是人生中最难忘的一次睡眠,也一定是最昂贵的。
胡珊珊乐平九小
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2024-01-16 19:49
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