统计分析学习之旅第30页

java十天学习之旅

如果说学ps都已经给我一巴掌了，那么学java更是打击的我欲哭无泪，难，一点儿也不假。今天是学java的第十天了，第十天了，但是感觉自己简直比小白兔还要白！我只想说一句:感觉自己没啥好的了，但是比忘性，谁都比不过。前三天看的课本，看完了，不知道自己看的是什么，当时其实还做笔记了，记住了一部分内容，但是睡了一觉起来，第二天竟然又全部忘完了。。。我越想越不对劲，越想越急，这不行啊，于是乎又从头开始看起

姚改焕强化班·2023-10-20 18:30

数据埋点学习之旅---数据埋点

2019/11/23Caesar前言埋点是数据采集的一种重要方式，主要记录和收集用户在终端的操作行为；其基本原理是在app/H5/pc上布置采集数据的SDK代码，当用户的行为满足某种条件后，比如进入某个界面，点击某个button，会自动触发记录和存储，然后这些数据会被实时或延迟传递到终端服务器，或者通过后端采集用户使用服务过程中的请求数据。（前端：客户端埋点，在客户端上写代码SDK；后端：服务器埋

Caesar_6953·2023-10-20 17:04

四上《观潮》第一课时逐字稿

今天我们就要开启四年级的语文学习之旅了，在这段旅程中，将有三位学习小伙伴一直陪在我们身边，他们就是丁丁、冬冬和果果，现在就让我们一起开始学习吧。

陳湘·2023-10-20 13:03

[文献翻译]Video-based AI for beat-to-beat assessment of cardiac function

摘要引言基于视频的深度学习模型模型性能评估推广到不同的医院讨论方法数据管理datacurationEchoNet-Dynamic开发与训练逐拍(beattobeat)评估增加测试时间评估模型性能和前瞻性临床验证外部医疗保健系统测试数据集专家临床医生的重新评估统计分析摘要准确的心

JACOBWHY·2023-10-20 13:45

基于“SRP模型+”多技术融合在生态环境脆弱性评价模型构建、时空格局演变分析与RSEI 指数的生态质量评价及拓展应用

查看原文>>>基于“SRP模型+”多技术融合在生态环境脆弱性评价模型构建、时空格局演变分析与RSEI指数的生态质量评价及拓展应用本文集成云端、桌面端等环境，结合遥感云计算、GIS空间分析，R语言统计分析的优势

吹翻书页的风·2023-10-20 12:41

回归算法之线性回归

线性回归，是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。

暮念_8e8a·2023-10-20 12:21

华哥丰盛笔记

一个假期的开启，犹如一段新的人生谱写，有游历，有欢笑，有相伴…5天北京学习之旅，二阶段的NLP，值得期待的一定很多。万变不离其宗，任何事于我，只愿身边的人幸福、安乐、康健！！！图片发自App

irvin_529b·2023-10-20 11:23

Flutter学习之旅-Checkbox

1.简介复选框本身不保持任何状态；当复选框的状态发生变化时，窗口小部件会调用onChanged回调；大多数使用复选框的小部件将侦听onChanged回调，并使用新值重建复选框以更新复选框的可视外观；2.示例代码classCheckboxDefaultextendsStatefulWidget{@overrideStatecreateState()=>_CheckboxDefault();}clas

Self_Time·2023-10-20 06:24

vue+elementui学习之旅（1）

柒弟·2023-10-20 04:14

Flink学习之旅：（一）Flink部署安装

1.本地搭建1.1.下载Flink进入Flink官网，点击Downloads往下滑动就可以看到Flink的所有版本了，看自己需要什么版本点击下载即可。1.2.上传解压上传至服务器，进行解压tar-zxvfflink-1.17.1-bin-scala_2.12.tgz-C../module/1.3.启动Flink#进入flink安装目录cd/opt/module/flink-1.17.1/#启动fl

只爱大锅饭·2023-10-20 03:03

Flink学习之旅：（三）Flink源算子（数据源）

1.Flink数据源Flink可以从各种数据源获取数据，然后构建DataStream进行处理转换。source就是整个数据处理程序的输入端。数据集合数据文件Socket数据kafka数据自定义Source2.案例2.1.从集合中获取数据创建FlinkSource_List类，再创建个Student类（姓名、年龄、性别三个属性就行，反正测试用）packagecom.qiyu;importorg.ap

只爱大锅饭·2023-10-20 03:03

Flink学习之旅：（四）Flink转换算子（Transformation）

1.基本转换算子基本转换算子说明映射（map）将数据流中的数据进行转换，形成新的数据流过滤（filter）将数据流中的数据根据条件过滤扁平映射（flatMap）将数据流中的整体（如：集合）拆分成个体使用。消费一个元素，产生0到多个元素packagecom.qiyu.Transformation;importorg.apache.flink.api.common.functions.FilterFu

只爱大锅饭·2023-10-20 03:58

刘橞祺的亲子教育学习之旅 194 爱自己练习 90

1021爱自己练习901.我是如此的优秀，坚持每天读吸引力法则秘密这本书，有的时候因为群里人太多，没有在我想要的时间时间里面读，所以只能读给自己听。早上读完之后，感觉好事自然要朝我涌来。普通话也说得准一些了，一举多得啊。2.我是如此的优秀，周一周二，下班时间是5:45，晚自习时间是7:00开始，依然能够挤出时间锻炼。见缝插针，来到学校的后花园，呼吸新鲜的空气。这种感觉真棒。3.我是如此的优秀，渐渐

橞在祺中·2023-10-20 02:10

2018-05-07【理想+坚持】我的青椒学习之旅

【理想+坚持】我的青椒学习之旅加入甜椒语文学习，已经很长时间了。最初听的带孩子们上早读，给我留下了深刻印象。

陕县696王晓娟·2023-10-20 02:41

（软考中级--信息安全工程师）三、密码学基本理论

组成：密码编码、密码分析发展历史传统密码学（换位、置换）1949年、香浓发表《保密系统通信理论》提出交替使用换位和置换抵御统计分析，增加混乱（Confusion）、扩散（Diffusion）20世纪70

头秃的bug·2023-10-20 01:15

金刚石取芯钻机行业头部企业市场占有率及排名调研报告

本文调研和分析全球金刚石取芯钻机发展现状及未来趋势，核心内容如下：（1）全球市场总体规模，分别按销量和按收入进行了统计分析，历史数据2018-2022年，预测数据2023至2029年。

ql1379471·2023-10-19 22:43

铝塑板行业调研及趋势分析报告

本文调研和分析全球铝塑板发展现状及未来趋势，核心内容如下：（1）全球市场总体规模，分别按销量和按收入进行了统计分析，历史数据2018-2022年，预测数据2023至2029年。

ql1379471·2023-10-19 22:12

铝钎焊膏行业头部企业市场占有率及排名调研报告

本文调研和分析全球铝钎焊膏发展现状及未来趋势，核心内容如下：（1）全球市场总体规模，分别按销量和按收入进行了统计分析，历史数据2018-2022年，预测数据2023至2029年。

ql1379471·2023-10-19 22:12

【FPGA零基础学习之旅#15】串口接收模块设计与验证（工业环境）

欢迎来到FPGA专栏~串口接收模块设计与验证（工业环境）☆*o(≧▽≦)o*☆嗨~我是小夏与酒✨博客主页：小夏与酒的博客该系列文章专栏：FPGA学习之旅文章作者技术和水平有限，如果文中出现错误，希望大家能指正欢迎大家关注

小夏与酒·2023-10-19 19:17

Flink学习之旅：（二）构建Flink demo工程并提交到集群执行

1.创建Maven工程在idea中创建一个名为MyFlinkFirst工程2.配置pom.xml1.13.01.82.121.7.30org.apache.flinkflink-java${flink.version}org.apache.flinkflink-streaming-java_${scala.binary.version}${flink.version}org.apache.flin

只爱大锅饭·2023-10-19 18:18

《奇特的一生》【俄】格拉宁（读书笔记）讲书人：燕妮

柳比歇夫的时间统计法可以分为三步：第一步，记录数据；第二步，统计分析；第三步，决策计划。第一步记录数据：1）只记录做什么事，花了多长时间。（不写

豆豆_懂营养_爱运动·2023-10-19 17:25

【收获+改变】化茧成蝶——我的青椒学习之旅

我从教已经20余载了，期间参加过的学习、培训多的数不过来。也不是没有令人耳目一新的培训方式，比如自从电脑普及后带来的网上学习培训。但自从去年参加cctalk的青椒计划（乡村青年教师社会支持公益计划）以来，我感受到了前所未有的震撼。这个以手机为载体的网上学习方式，带给我极大的收获，我的工作、生活都在不知不觉发生着改变。一、思想观念的改变自从被冠以教师这一称呼以来，我就明白要时时处处做到为人师表，知道

陕县2186曲占波·2023-10-19 15:27

Flink中的时间和窗口操作

通常情况下，我们只需要对某个时间范围或者数量范围内的数据进行统计分析：如每隔五分钟统计一次过去一小时内所有商品的点击量；或者每发生1000次点击后，都去统计一下每个商品点击率的占比。

shangjg3·2023-10-19 12:15

基于R语言的Meta分析【全流程、不确定性分析】方法与Meta机器学习高级应用

语言的Meta分析【全流程、不确定性分析】方法与Meta机器学习高级应用Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法

吹翻书页的风·2023-10-19 11:19

2000年至2017年LandScan全球人口分布数据（1KM分辨率）

LandScan运用GIS和遥感等创新方法，是全球人口数据发布的社会标准，是全球最为准确、可靠，基于地理位置的，具有分布模型和最佳分辨率的全球人口动态统计分析数据。

此星光明·2023-10-19 08:16

Django学习之旅（十二）Nginx+Gunicorn+Supervisor部署Django博客应用以及各种排坑尝试

参照追梦人物老师的教程部署django博客应用，本贴记录了本人的真实部署过程，以及部署过程中遇到的无数问题和相应的解决方法。本贴为学习记录贴，非教程贴，进一步的权威信息参见原博主。操作supervisor参加supervisor;操作nginx参加nginx。购买服务器通过优惠购买或者试用获得一台阿里云服务器，购买成功后首先是重置密码。然后下载并安装xshell，打开并远程连接到服务器上。创建新用

气概·2023-10-19 07:39

vue-nuxt-ssr 做谷歌，百度统计以及google,facebook埋点总结

第一步：1，首先，在官方文当中有介绍到如何集成google统计分析服务,这里就不详细介绍了，这里主要介绍一下如何使用google做网

郝艳峰Vip·2023-10-19 05:04

【转角遇到你】——我的青椒学习之旅

第一次听到“青椒”还是在一次动员会议上，脑海中只是一闪青绿的辣椒，对其完全没有具体的概念，也常常看见同事们经常订下闹钟来听课，我还庆幸自己没有被列入其中，直到今年的九月份，我的名字出现在青椒学员的名单中，我才大概明白了我也是一支青绿的辣椒，虽然正式成为青椒家庭中的一员，但感觉又多了一个麻烦，也厌烦这种负担，内心是抵触和排斥的。就这样在很不情愿的状态下正式开启了我的青椒之旅。正式成为青椒学员的那一刻

金塔478王辉·2023-10-19 04:42

建设业务中台要选对工具

再添加权限控制、流程流转和统计分析等，

爱喝可乐的IT狗·2023-10-19 03:14

看你那幸福的小样，莫非你整理了？

终于她停止了学海无涯的深造学习之旅，人到中年的她，带着过往的种种生命印迹，在教练、人体潜意识、情绪、脑科学、生命动力学等相关领域里苦苦求索着，就是想搞明白人是什么？人生是什么？

陪伴式人生整理师·2023-10-18 21:18

软件测试面试题：测试报告包含哪些内容（附测试报告模板）

简单说，软件测试报告一般包含：概述、测试时间、地点及人员、环境描述、主要结论和关键风险、功能实现清单、缺陷统计分析以下直接附上报告模板~如果对软件测试有兴趣，想了解

软件测试狂阿沐·2023-10-18 21:50

JL-03多场合通用型小型气象站

既可以通过无线通讯将数据传送至云平台，又可以通过配套的数据采集通讯线与计算机进行连接，将数据传输到计算机数据库中，用于统计分析和处理。

gj13315060562·2023-10-18 15:31

数据结构和算法--Java实现矩阵

矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。下面我们简单复习下。

挨踢SuperMan·2023-10-18 15:48

RTOS学习之旅（一）（ucosIII 任务初始化创建及TCB）

最近有时间学习操作系统方面的知识，所以做些笔记加深印象。在这方面确实是小白了。学的是野火的资料。这个资料确实不错，但是有些地方还是要自己进行总结归纳进行学习。我总结这个有点多，慢慢看可以看懂的。1.前后台系统和多任务系统1.1前后台系统之前接触的比较多的是前后台系统，就是外部事件的响应在中断里面完成，事件的处理还是回到轮询系统中完成，中断在这里我们称为后台，main函数里面的无限循环我们称为后台。

索托飞人·2023-10-18 12:18

智慧公厕管理系统：科技赋能城市公共卫生服务的便利

智慧公厕管理系统应运而生，它为公厕管理人员提供了实时监控和数据统计分析的功能，大大提高了公厕管理的效率和质量。

中期科技ZONTREE·2023-10-18 12:15

用户之声 | 初探国产数据库之光——南大通用GBase

为加快个性化应用向GBase迁移，2021年6月上旬，山东移动省公司组织大数据学习，南大通用培训讲师进行了量身定做的GBase8aGDCA培训，开启了第一次GBase8a线下学习之旅；随后在6月下旬，参加了

GBASE数据库·2023-10-18 08:54

python用递归法将一个整数n转化为字符串_Python学习之旅 —— 基础篇（五）字符串格式化、递归、生成器&迭代器...

本篇要点：字符串格式化递归生成器和迭代器模块一、字符串格式化字符串格式化的两种方式：占位符%,format函数1、占位符%%[(name)][flags][width].[precision]typecode-(name)可选，用于选择指定的key-flags可选，可供选择的值有:-+右对齐；正数前加正好，负数前加负号；--左对齐；正数前无符号，负数前加负号；-空格右对齐；正数前加空格，负数前加负

weixin_39577964·2023-10-18 08:13

【Java学习之道】指引篇：从入门到入世

来《Java学习之道》吧，本专栏为你量身打造，让我们一起轻松踏上Java学习之旅！第一章、Java简介与环境搭建对于初学者来说，首先得了解Java是什么，以及它的发展历程和现状。

chwt9299·2023-10-18 07:48

机器视觉、图像处理和计算机视觉：概念和区别

图像处理是指利用计算机对图像进行复原、校正、增强、统计分析、分类和识别等处理，以获得所需的结果。在机器视觉中，图像处理通常是一个关键的阶段。计算机视觉是对图像内容进行视觉理论研究的领域

单片机一哥·2023-10-18 07:32

【绘分享『英文启蒙规划师』训练营】结营报告

图片发自App首先非常感恩绘分享，开启了我的英文启蒙规划师的学习之旅。让我有机会向优秀的Casey老师学习到专业系统的英语启蒙理论和知识。

annyliao·2023-10-18 06:23

Smile社群营销时燕：如何对待社群里“潜水”的人

可以通过定期导出聊天记录，进行统计分析，找出哪些人不爱说话，哪些人是一直潜水的。我们对数百个群进行研究，发现爱潜水的人一般分为以下几个情况：第一种：有想法

咕噜先生o·2023-10-18 04:57

我的青椒学习之旅

在青椒学习之旅中，我有机会能够听一些优秀的、有经验的老师，跟我们分享他们对教学的独到见解，我了解教学不是如表面看到的那么简单了，也会让一直困扰我的乡村教育等问题有了茅塞顿开的感觉。

陕县1614杨红伟·2023-10-18 03:47

一文了解如何获取GPT4账号及AI绘图应用

3、统计分析:描述统计、假设检验、

zmjia111·2023-10-17 21:36

VUE整合Echarts实现简单的数据可视化

通过广泛的图表类型、统计分析能力、地理数据可视化、关系数据展示、多维数据处理和商业智能功能，ECharts为用户提供了强大而灵活的数据可视化解决方案，助力用户从数据中获取洞见

心态还需努力呀·2023-10-17 20:28

联机共读第11期-2.7-萧萧-怎样投放数字广告更有效

第一类传统的广告投放方式主要依托于市场营销人员的认知和经验来进行广告投放，第二类则是随着互联网发展掀起的新广告投放方式，更多依赖于互联网技术和大数据统计分析。

萧萧的自律成长记·2023-10-17 19:52

【坚持】让我心有所属|我的青椒学习之旅

前言:每个人的心中都有一个梦，一个只属于自己的梦。我也有这样的梦，可是梦中的自己，老是徘徊犹豫，迈不出坚定向前的步伐，因为路上只有我一个人，孤独让我停滞不前。现在不一样了，我有了引路人–––乡村青年教师社会支持公益计划。有了同伴–––青椒学友们，希望我们能并肩作战，坚持走下去。图片发自App一原来的我我是两个孩子的妈妈，带两个班的英语课，每天很忙，忙一成不变的学校工作，一成不变的家里事。已成习惯，

清水河100庞丽春·2023-10-17 19:14

2019年的下半年

图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App志诚区年中会，师傅的十年太平路图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App学习之旅——领袖特训营学无止境

英子师父·2023-10-17 18:52

MATLAB | 对随机信号进行统计分析，绘制频次直方图、频率分布图，与理论概率密度进行比较

一、问题描述对于一个随机信号，我们可以通过统计手段，得到其的频次分布图（直方图），并由此计算出它的频率分布图。当观察次数区域无穷大时，频率分布图近似于概率密度函数。下面我们以稳定分布的随机变量为例，来对其进行分析，分析其频次直方图、频率分布图，并与理论概率密度进行比较。二、解决思路（1）生成随机变量。使用makedist()函数创建一个概率分布对象，在此基础上，使用random()函数生成随机变量

热爱生活的小润·2023-10-17 10:23

如何对多变量数据批量进行t test和anova test并标注P值

就分两步走用ggplot或者基础函数画出boxplot进行可视化用t.testoneway.test等函数进行统计分析重复1和2这种方法应付少量的变量还可以，当变量是几十个甚至几百个的时候就有点力不从心了

Jason数据分析生信教室·2023-10-17 10:00

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