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统计模型
【统计学习方法-李航-笔记总结】一、统计学习方法概述
做做笔记以便后续查阅,也方便同道中的大佬们参考~本部分包括:1.统计学习概述2.统计学习三要素3.模型的评估与选择4.分类问题、标注问题与回归问题1.统计学习概述(1)概念:统计学习是关于计算机基于数据构建概率
统计模型
并运用模型对数据进行预测分析的学科
zl3090
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2018-09-13 10:03
机器学习
什么是 ARIMA模型
也记作ARIMA(p,d,q),是
统计模型
(statisticmodel)中最常见的一种用来进行时间序列预测的模型。1.ARIMA的优缺点
灰兔子-刘
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2018-09-08 14:13
Python数据分析与挖掘
隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)
https://blog.csdn.net/mingzai624/article/details/52399235】介绍定义wiki上有定义:隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)是
统计模型
卢子墨
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2018-09-04 11:12
算法
DeepWalk
这些隐式表征把社会关系编码到
统计模型
易于使用的连续的向量空间中。DeepWalk使用从删减的随机游走获得的局部信息,通过游走等价句子学习出隐式表征。
山的那边是什么_
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2018-09-01 20:14
自然语言处理核心内容
1.
统计模型
一般我们学习语言的时候,都是从语法规则+字/词汇开始学习的,这也是传统的语言处理方法。
IE06
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2018-08-28 14:38
算法
自然语言处理
第一章 统计学习方法概论
第一章统计学习方法概论1、统计学习的定义、研究对象与方法统计学习(statisticallearning)是关于计算机基于数据构建概率
统计模型
并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。
Sophia_Dz
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2018-08-13 15:12
统计学习方法-学习笔记
《李航统计学习方法》——第一章
统计学习方法第一章:统计学习方法概率1.1统计学习统计学习(statisticallearning)是关于计算机基于数据构建概率
统计模型
并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科,统计学习也称为统计机器学习
GoLee丶
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2018-08-10 20:23
机器学习
mmseg分词算法思路分析(中文新闻分词实测结论总结)
简介:mmseg算法是基于词典匹配的算法;拓展:另一分支是基于
统计模型
的
夜-NULL
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2018-08-08 20:57
分词聚类
数据挖掘工具---spark使用练习---ml(二)
模型训练评估器评估器是需要评估的
统计模型
,对所观测对象做预测或分类。
diggerTT
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2018-08-03 09:46
数据挖掘工具
统计学习
基本概念统计学习统计学习是基于数据构建概率
统计模型
并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。也称为统计机器学习。
Datawhale
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2018-08-01 15:48
统计学习方法
统计学习
基本概念统计学习统计学习是基于数据构建概率
统计模型
并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。也称为统计机器学习。
Datawhale
·
2018-08-01 15:48
统计学习方法
明晚8点直播 | Transformer新型神经网络在机器翻译中的应用
机器翻译是自然语言处理领域的皇冠明珠,学术界和产业界的研究人员已经致力于机器翻译研究很多年,从最早的基于规则,到基于
统计模型
,再到基于神经网络,发展速度是高速倍增的。
AI科技大本营
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2018-07-25 21:07
免费直播 | Transformer新型神经网络在机器翻译中的应用
机器翻译是自然语言处理领域的皇冠明珠,学术界和产业界的研究人员已经致力于机器翻译研究很多年,从最早的基于规则,到基于
统计模型
,再到基于神经网络,发展速度是高速倍增的。
csdn人工智能头条
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2018-07-21 20:06
深度学习在地理信息行业的应用
首先是在对算力要求不是太高的自然语言处理领域,基于
统计模型
的算法击败了传统的专家系统。随着GPU的发展,大规模图形运算成为可能。深度学习方法随即应用到图形图像处理领域。地理信息行业有海量的空间数据,在
xiaoyaoyao17
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2018-07-17 14:12
GIS
机器学习
机器学习主题模型之LSA、pLSA、NMF
主题模型是用来在大量文档中发现潜在主题的一种
统计模型
。如果一篇文章有一个中心思想,那么一些特定词语会出现的比较频繁;真实情况下,一个文档中通常包含
liuy9803
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2018-07-13 12:04
机器学习
最大似然函数和EM 算法
1.似然函数在数理统计学中,似然函数是一种关于
统计模型
中的参数的函数,表示模型参数中的似然性。似然函数在统计推断中有重大作用,如在最大似然估计和费雪信息之中的应用等等。
逍遥_yjz
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2018-07-11 15:14
[统计学理论基础] 统计方法—F检验
其通常是用来分析用了超过一个参数的
统计模型
,以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。计算(1)样本标准偏差的平方,即:两组数据就能得到两个S2值。(2)F=S2/S
memoryqiu
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2018-07-02 21:40
统计学
似然函数以及最大似然估计
在数理统计学中,似然函数是一种关于
统计模型
中的参数的函数,表示模型参数中的似然性。似然函数在统计推断中有重大作用,如在最大似然估计和费雪信息之中的应用等等。
Artifact1
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2018-06-15 16:14
统计函数
隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型
隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型一、概述隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)是
统计模型
,包含观察状态和帮助确定观察状态的隐藏状态。
八辞
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2018-06-02 16:57
python
自然语言处
自然语言处
机器学习里面的Ground Truth是什么意思
这在
统计模型
中被用来证明或否定研究假设。“groundtruth”这个术语指的是为这个测试收集适当
敲代码的quant
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2018-05-28 18:04
outlier
analysis
第二期:关于十大数据相关问答汇总,关注持续更新中哦~
微积分(求导,极值,极限)线性代数(矩阵表示、矩阵计算、特征根、特征向量)概率论+统计(很多数据分析建模基于
统计模型
)、统计推断、随机过程线性规划+凸优化、非线性规划等*数值计算、数值线代等当然一开始只要有微
琳达老师
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2018-05-12 16:35
大数据
关注
持续更新
Statsmodels的学习(一)——总述
statsmodels是一个Python模块,它提供对许多不同
统计模型
估计的类和函数,并且可以进行统计测试和统计数据的探索。
冬之晓东
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2018-05-02 19:15
python
statsmodels
数据清洗(二)---------缺失数据处理
b.用一个
统计模型
(回归模型,判别模型)计算出来的值代替缺失值,得用专业数据分析软件。c.将有缺失值的记录删除,但会导致样本量的减少。d.将缺失值的记
天边一只鱼
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2018-04-22 22:03
用Python的statsmodels包做前向逐步回归
Python的statsmodels包含了一些R风格的
统计模型
和工具。
carlwu
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2018-04-20 13:11
数据挖掘
Python
统计学习方法读记(上)
统计学习方法读记(上)1、统计学习:是关于计算机基于数据构建概率
统计模型
并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科,统计学习也可以称为统计机器学习。
刀客123
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2018-04-20 08:53
机器学习
【机器学习】--隐含马尔科夫模型从初识到应用
马尔可夫模型(MarkovModel)是一种
统计模型
,广泛应用在语音识别,词性自动标注,音字转换,概率文法等各个自然语言处理等应用领域。
L先生AI课堂
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2018-04-09 12:00
机器学习
ARIMA模型介绍
也记作ARIMA(p,d,q),是
统计模型
(statisticmodel)中最常见的一种用来进行时间序列预测的模型。1.ARIMA的优缺点优点:模型十分简单,只需要内生变量而不需要借助其他外生变量。
HHXUN
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2018-04-08 21:10
算法
统计学习方法笔记——第一章 统计学习方法概论(1)
1.1基本概念统计学习是计算机基于数据构建概率
统计模型
并用该模型进行预测与分析的一门学科,也称统计机器学习。统计学习的特点:建立在计算机网络之上,以数据为驱动进行建模并预测分析的一门学科。
MLearner
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2018-04-08 10:23
机器学习
具备哪些条件学习大数据开发更容易?
对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用
统计模型
算法则是加分。
lmseo5hy
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2018-03-05 15:05
新手学习大数据需要具备哪些能力?
对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用
统计模型
算法则是加分。
weixin_34395205
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2018-03-01 15:03
大数据
python
shell
干货|深度学习在机器翻译中的应用
1.机器翻译的发展上世纪80年代之前,机器翻译主要依赖于语言学的发展,分析句法、语义、语用等;之后,研究者开始将
统计模型
应用于
中兴开发者社区
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2018-02-07 00:00
主成分分析(数据分析课本例3.9.1)
coding:utf-8-*-"""CreatedonTueFeb 614:37:
[email protected]
@author:DidiLv"""#项目内容:线性
统计模型
Eric2016_Lv
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2018-02-06 15:00
机器学习
Matlab
数据挖掘
似然函数及最大似然估计及似然比检验
统计学中,似然函数是一种关于
统计模型
参数的函数。给定输出x时,关于参数θ的似然函数L(θ|x)(在数值上)等于给定参数θ后变量X的概率:L(θ|x)=P(X=x|θ)。
qiuchangyong
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2018-02-04 11:56
数学与图形学
统计学习(1)-概述
概论1统计学习1特点2方法2监督学习SupervisedLearning21基本概念22统计学习的图形描述1概论1.1统计学习(1)特点statisticallearning是关于计算机基于数据构建概率
统计模型
并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科
改名大佬
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2018-01-14 14:37
机器学习
统计学习
机器学习
机器学习笔记 EM算法
非常好的EM算法的通俗解释为什么需要EM算法我们遇到的大多数问题是这样的:A、已知一堆观测数据XB、和数据服从的
统计模型
然后利用数据来估计
统计模型
中的参数解决这个问题的思路是:最大似然,即模型的参数应该能使我们观测到的这组数据的可能性最大
水果先生
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2017-12-29 23:25
机器学习算法基础
Python中的探索性数据分析(功能式)
我们可以在一个地方创建非常复杂的
统计模型
。理论上,我们可以在Splunk中做很多的探
ymiaqgdc
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2017-12-22 13:56
人脸检测方法总结
1人脸检测方法分类:对图像或者图像序列进行人脸检测的方法可以大致上分为四类,它们分别是知识规则方法、不变特征方法、模板匹配方法以及
统计模型
方法(1)基于知识规则的方法:基于知识规则的方法是利用人脸规则对输入图像进行人脸检测的方法
问道_bin
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2017-12-14 15:35
人脸检测
统计学习方法概论
1.1、统计学习统计学习(statisticallearning)是关于计算机基于数据构建概率
统计模型
并运用模型对数据进行预测和分析的一门学科。
二黑525
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2017-12-01 21:24
一
数据分析-基础
统计学习方法总结
0.相关知识点统计学习(statisticallearning)是关于计算机基于数据构建概率
统计模型
并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。
郑瀚Andrew.Hann
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2017-11-06 22:00
一篇关于运用
统计模型
打败网络博彩业的文章
具体内容详见:https://www.technologyreview.com/s/609168/the-secret-betting-strategy-that-beats-online-bookmakers/参考论文:https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1710/1710.02824.pdf日本学者带领一群研究人员发现了博彩的一个BUG的过程,很有趣,有兴趣的
vlnk2012
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2017-11-04 17:22
Lasso 稀疏约束 + Group Lasso 分组最小角回归算法
Lasso(leastabsoluteshrinkageandselectionoperator,又译最小绝对值收敛和选择算子、套索算法)是一种同时进行特征选择和正则化(数学)的回归分析方法,旨在增强
统计模型
的预测准确性和可解释性
小鹅鹅
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2017-10-31 12:53
机器学习
统计学
算法
机器学习
数据挖掘
Python统计分析库statsmodels的OLS
statsmodels库官方文档http://www.statsmodels.org/stable/,里面包含很多
统计模型
和相应计算结果;一些LinearRegressionModels例子http:/
Young_win
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2017-10-27 14:52
Python
传统统计学和机器学习的不同点
传统统计学和机器学习的不同点一道笔试题,当初解答的不满意,昨日看到吴喜之老师的《复杂数据统计方法》故摘录如下1机器学习的方法代表了统计的最新发展2传统的
统计模型
大多对数据有一定的要求或者嘉定,模型本色也有比较明确的数学形式关于模型的优劣
fitzgerald0
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2017-09-30 12:41
统计学
Hidden Markov Model (HMM)定义
隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)是
统计模型
,它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。
chaaffff
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2017-09-18 09:02
数学建模中十大算法实现步骤与代码
这些方法可以解一些模型:优化模型、微分方程模型、
统计模型
、概率模型、图论模型、决策模型。
lemaden520
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2017-09-11 12:33
MATLAB
数学建模
隐马尔可夫模型(一)
隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)是一种
统计模型
,广泛应用在语音识别,词性自动标注,音字转换,概率文法等各个自然语言处理等应用领域。
我是8位的
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2017-07-25 19:00
谁说菜鸟不会数据分析-入门篇(第4章 三心二意--数据处理)
1.数据处理1.1数据清洗重复数据的处理:COUNTIF法,删除重复数据法,透视表法等缺失数据的处理:方法一:用样本统计量的值代替,通常用样本平均值代替方法二:用
统计模型
计算出来的值代替,常见的模型有回归模型
表表哥
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2017-07-20 17:22
PLSA主题模型的EM算法推导
PLSA主题模型:ProbabiliticLatentSematicAnalysic(PLSA)主题模型是一种自然语言处理相关问题中非常经典的
统计模型
。
Bahuia
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2017-07-17 22:46
自然语言处理
PLSA
em算法
EM算法
统计学习(二):统计推断
统计模型
参数模型参数模型,指的是一个分布集合F,其中的参数可以由有限个参数给定。
Goodsta
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2017-06-27 10:45
关于自然语言的实体抽取和舆情分析技术
2,规则不明显,但是基本可以找到规律,适合用
统计模型
(CRF,HMM等)做,
Cloud_Architect
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2017-06-05 14:02
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