#Java#动态规划Feelingandexperiences：编辑距离：力扣题目链接给你两个单词word1和word2，请返回将word1转换成word2所使用的最少操作数。

392.判断子序列力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台提醒这道题目算是编辑距离问题的入门题目（毕竟这里只是涉及到减法），慢慢的，后面就要来解决真正的编辑距离问题了classSolution

刷题语言：C++Day41任务●583.两个字符串的删除操作●72.编辑距离●编辑距离总结篇1两个字符串的删除操作583.两个字符串的删除操作思路：动态规划（1）确定dp数组（dptable）以及下标的含义

2.1、欧氏距离（L2范数)、曼哈顿距离（L1范数)、明氏距离2.2、汉明距离2.3、Jaccard相似系数、Jaccard距离(1-Jaccard相似系数)2.4、余弦距离2.5、皮尔森相关系数2.5、编辑距离场景举例

583.两个字符串的删除操作本题和动态规划：115.不同的子序列相比，其实就是两个字符串都可以删除了，情况虽说复杂一些，但整体思路是不变的。583.两个字符串的删除操作-力扣（LeetCode）classSolution{publicintminDistance(Stringword1,Stringword2){intlen1=word1.length();intlen2=word2.length

算法训练营day59动态规划两个字符串的删除操作编辑距离两个字符串的删除操作583.两个字符串的删除操作-力扣（LeetCode）给定两个单词word1和word2，返回使得word1和word2相同所需的最小步数

392.判断子序列392.判断子序列-力扣（LeetCode）这道题目算是编辑距离问题的入门题目（毕竟这里只是涉及到减法），慢慢的，后面就要来解决真正的编辑距离问题了和最长公共子序列相似他那道题区别就是

目录Leetcode583.两个字符串的删除操作Leetcode72.编辑距离Leetcode583.两个字符串的删除操作文章链接：代码随想录题目链接：583.两个字符串的删除操作思路：直接记录需要改（

目录583.两个字符串的删除操作看到题目的第一想法看到代码随想录之后的想法自己实现过程中遇到的困难(看代码)72.编辑距离看到题目的第一想法看到代码随想录之后的想法自己实现过程中遇到的困难(看代码)583

动态规划求解子序列问题1.子序列（不连续）1.1最长上升子序列1.2最长公共子序列1.3不相交的线2.子序列（连续）2.1最长连续递增子序列2.2最长重复子数组2.3最大子序和3.编辑距离3.1判断子序列

每一秒，对于所有下标0&nums1,vector&nums2,intx){}};3、原题链接2809.使数组和小于等于x的最少时间二、解题报告1、思路分析今天和昨天的题目都是动态规划问题中涉及元素操作的编辑距离问题这类问题的常规解法是设计状态

583.两个字符串的删除操作72.编辑距离583.两个字符串的删除操作力扣题目链接(opensnewwindow)给定两个单词word1和word2，找到使得word1和word2相同所需的最小步数，每步可以删除任意一个字符串中的一个字符

继续补作业~~~72.编辑距离给你两个单词word1和word2，请返回将word1转换成word2所使用的最少操作数。

583.两个字符串的删除操作题目链接：583.两个字符串的删除操作dp含义：以i-1为结尾的word1，j-1为结尾的word2相同的最小操作数递推公式：另一个思路最长公共子序列多余的元素就需要删除72.编辑距离题目链接

20201_022201canvas.png这是一道相当经典的动态规划问题，最初做这道题的时候，还是在大学，当时见到这题一头雾水，看了别人的解析还是不太理解，而且看状态方程时，仅仅是看到了状态的方程的“形”，不懂每个状态方程的本质是什么。如今再做时，很快就理解了。废话有点多，不过认真看下去，相信你会理解的更深一些。在做动态规划时，往往开的dp数组，有的题是原始数据长度+1，有的不加一intsovl

72.编辑距离题目链接：72.编辑距离思路：本题是用动规来解决的经典题目，这道题目看上去好像很复杂，但用动规可以很巧妙地算出最少编辑距离。

leetcode583.两个字符串的删除操作题目链接：两个字符串的删除操作两个字符串可以相互删除版本一：确定dp数组及下标的含义dp[i][j]：以i-1为结尾的字符串word1，和以j-1为结尾的字符串word2，想要达到相等，所需要删除元素的最少次数确定递推公式（1）当word1[i-1]与word2[j-1]相同：dp[i][j]=dp[i-1][j-1]（2）当word1[i-1]与wor

题目法1：DP本质是不带替换操作的最小编辑距离问题！！！

模板的：关键思路：删除和增加的效果是一样的。所以只考虑删除和替换。替换，即选择左上角。删除二者之一，即选择上方或者左方。模板采用：int0123(全部固定，难想到，难理解)e1123n2212e3322我采用：inte123(最前面的两个字母不同为1，相同为0)n212e322在初始化时不一样。以下为我的dp初始化。classSolution{public:/***代码中的类名、方法名、参数名已经

583.两个字符串的删除操作583.DeleteOperationforTwoStrings知识点：动规状态：看思路自己写思路：dpij为到i-1和j-1为止的最小操作次数，需要初始化；dp[i][0]表示i-1要想变成和-1一样的删除次数，删除次数=i;递推公式：当i-1=j-1时，不需要删，所以dp[i][j]=dp[i-1][j-1];不等时三种情况：dp[i][j]=min(dp[i][j

目录583.两个字符串的删除操作72.编辑距离583.两个字符串的删除操作题目链接：583.两个字符串的删除操作看到这一题就感觉很熟悉，实际上就是求最长公共子序列。

583.两个字符串的删除操作中等相关标签相关企业给定两个单词word1和word2，返回使得word1和word2相同所需的最小步数。每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。示例1：输入:word1=“sea”,word2=“eat”输出:2解释:第一步将“sea”变为“ea”，第二步将"eat"变为“ea”示例2:输入：word1=“leetcode”,word2=“etco”输出：4提示：1r

你可以对一个单词进行如下三种操作：插入一个字符（insertion）删除一个字符（deletion）替换一个字符（Substitution）例如w1="kitty",2="puittys".w1->w2的编辑距离如下

583.两个字符串的删除操作初始思路:大概能想到定义dp数组为最少的删除次数想不明白递归公式应该怎么推导题解复盘：第一种思路：dp[i][j]所需要删除元素的最少次数.递归公式五部曲;1)dp数组的定义：dp[i][j]：以i-1为结尾的字符串word1，和以j-1位结尾的字符串word2，想要达到相等，所需要删除元素的最少次数.2）递归公式的推导;当word1[i-1]与word2[j-1]相同

代码随想录(programmercarl.com)583.两个字符串的删除操作本题和LC115.不同的子序列相比，其实就是两个字符串都可以删除了，情况虽说复杂一些，但整体思路是不变的。1.dp数组及下标含义dp[i][j]：表示使以下标i-1为结尾的字符串s，和以下标j-1为结尾的字符串t相同的最小操作步数为dp[i][j]。2.递推公式if(s[i-1]==t[j-1])表示这两个字符串这两个元

编辑距离（EditDistance），又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。

最近在看reactdiff算法相关的知识，其中有一个节点就是树的编辑距离，于是在leetcode上找了一下，发现在这个题目。于是开始，无非是动态规划，按照插入、删除、编辑三个操作分别求最小的成本。

文章目录最长公共子序列题目描述问题分析程序代码复杂度分析最短编辑距离题目描述问题分析程序代码复杂度分析编辑距离题目描述输入格式输出格式问题分析程序代码最长公共子序列题目描述原题链接给定两个字符串text1

最短编辑距离核心思想：线性dp集合定义：f[i][j]为操作方式的最小值集合计算:三种操作取最小①删除:将a[i]删掉使ab相同–>f[i-1][j]+1=f[i][j]②增添:在a[i]后加上一个数使

编辑距离核心思想：线性dp最短编辑距离的应用每次传两个字符串比较返回最短距离即可#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=15,M=1010

文章目录300.最长上升子序列53.最大子序和0-1背包问题子集背包问题完全背包问题编辑距离887高楼扔鸡蛋戳气球1143.最长公共子序列/编辑距离(快手百度)子序列问题通用思路|516.最长回文子序列

1hamming距离限制条件为：比较的两个字符串长度必须一致n1='hello'n2='world'distance=Levenshtein.hamming(n1,n2)print(distance)#结果为42编辑距离也就

目前基于集合的Jaccard算法以及基于编辑距离的Levenshtein在计算文本相似度场景中有着各自的特点，为了优化具体的计算时间抖动超时问题，需要学习此方面知识，本文主要内容为文本相似度计算方法的现状

JAVA代码编写583.两个字符串的删除操作给定两个单词word1和word2，返回使得word1和word2相同所需的最小步数。每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。示例1：输入:word1="sea",word2="eat"输出:2解释:第一步将"sea"变为"ea"，第二步将"eat"变为"ea"示例2:输入：word1="leetcode",word2="etco"输出：4提示：1ror

确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组583.两个字符串的删除操作确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i][j]：以i-1为结尾的字符串word1，和以j-1位结尾的字符串word2，想要达到相等，所需要删除元素的最少次数。确定递推公式当word1[i-1]与word2[j-1]相同的时候dp[i][j]=dp[i-1]

583.两个字符串的删除操作给定两个单词word1和word2，返回使得word1和word2相同所需的最小步数。每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。classSolution{public:intminDistance(stringword1,stringword2){vector>dp(word1.size()+1,vector(word2.size()+1,0));for(inti=1;

刷题583.两个字符串的删除操作题目链接|文章讲解|视频讲解题目：给定两个单词word1和word2，找到使得word1和word2相同所需的最小步数，每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。示例：输入:"sea","eat"输出:2解释:第一步将"sea"变为"ea"，第二步将"eat"变为"ea"思路及实现这次是两个字符串可以相互删了，这种题目也知道用动态规划的思路来解，动规五部曲，分析如下：

Leetcode583.两个字符串的删除操作题目链接583两个字符串的删除操作本题目是针对两个字符串进行删除操作，比较新颖，但是还是考虑好需要比较的单个字符串是否相等的情况就解决了当word1[i-1]与word2[j-1]相同的时候，dp[i][j]=dp[i-1][j-1];当word1[i-1]与word2[j-1]不相同的时候，有三种情况：情况一：删word1[i-1]，最少操作次数为dp

29日计划：---反馈统计学习方法6.3进一步学习，以及备课【3个小时】--未进行leetcode题目一道【1个小时】---完成一题CRF复习【2个小时】---未进行相似度实现【2个小时】---完成了编辑距离

72.编辑距离给你两个单词word1和word2，请你计算出将word1转换成word2所使用的最少操作数。

dp分析往往就是看最后一步的变化。分析：设a串长度为i，b串长度为j。题目要求为通过三种操作将a字符串转化为b字符串的最少次数。删除操作：把a[i]删除后a[1~i]和b[1~j]匹配，所以可以得到f[i-1][j]+1，在此之前要先做到a[1~i-1]和b[1~j]匹配。增加操作：将a[i+1]添加后a[1~i]和b[1~j]匹配，所以可以得到f[i][j-1]+1,在此之前先要得到a[1~i]

题目描述：给你两个单词word1和word2，请返回将word1转换成word2所使用的最少操作数。你可以对一个单词进行如下三种操作：插入一个字符删除一个字符替换一个字符初始代码：classSolution{publicintminDistance(Stringword1,Stringword2){}}示例1：输入：word1="horse",word2="ros"输出：3解释：horse->ro

动态规划思路：假设dp[i][j]是word1前i个字母到word2前j个字母的编辑距离；那么状态dp[i][j]状态的上一个状态有：dp[i-1][j]，word1前i-1个字母到word2前j个字母的编辑距离

72.编辑距离问题：给你两个单词word1和word2，请返回将word1转换成word2所使用的最少操作数。

题目描述：516.最长回文子序列给你一个字符串s，找出其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度。子序列定义为：不改变剩余字符顺序的情况下，删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。分析：牢记动态规划五步：1.确定dp数组含义2.确定递推公式3.dp数组初始化4.确定遍历顺序01背包问题：一维dp的遍历，商品放在外循环，背包在内循环，且内循环倒序。求组合：先遍历商品，再遍历背包求排列：先便利背包

转化为子问题：以A=horse，B=ros作为例子，1.在单词A中插入一个字符：如果我们知道horse到ro的编辑距离为a，那么显然

第九章动态规划part16583.两个字符串的删除操作给定两个单词word1和word2，返回使得word1和word2相同所需的最小步数。每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。思路：其实与前面求两个字符串的最长公共子序列完全一致，只是换了一个问法。可见前一篇blog中1143.最长公共子序列思路代码随想录算法训练营第五十三天|1143.最长公共子序列、1035.不相交的线、53.最大子数组和-

求最值，动态规划题。用dp[i][j]表示从word[0...i]转换到word[0...j]的最小操作，使用动态规划求解classSolution{publicintminDistance(Stringword1,Stringword2){introw=word1.length();intcol=word2.length();//dp[i][j]表示word1[0...i]变为word2[0..

文章目录两个字符串的删除操作题解编辑距离题解两个字符串的删除操作CategoryDifficultyLikesDislikesContestSlugProblemIndexScorealgorithmsMedium

力扣题目：#583.两个字符串的删除操作刷题时长：参考题解后5min解题方法：动态规划复杂度分析时间复杂度:O(n*m)空间复杂度:O(n*m)问题总结无本题收获动规思路确定dp数组及下标的含义：dp[i][j]：以i-1为结尾的字符串word1，和以j-1位结尾的字符串word2，想要达到相等，所需要删除元素的最少次数确定递推公式：当word1[i-1]与word2[j-1]相同：dp[i][j