编辑距离】

中文文字校对和文档对比合并开源工具调研

依据语言模型检测错别字位置，通过拼音音似特征、笔画五笔编辑距离特征及语言模型困惑度特征纠正错别字。语言模型：Kenlm（统计
TheJayChou·2023-11-13 00:54

编辑距离

583.两个字符串的删除操作题目连接笔记classSolution{public:intminDistance(stringword1,stringword2){vector>dp(word1.size()+1,vector(word2.size()+1,0));for(inti=1;i>dp(word1.size()+1,vector(word2.size()+1,0));for(inti=0;
weixin_45662787·2023-11-12 22:41

Day56 训练营打卡

583.两个字符串的删除操作-力扣（LeetCode）EZ72.编辑距离-力扣（LeetCode）小难
LucDelton·2023-11-12 22:07

算法训练 Day 56

LeetCode583.两个字符串的删除操作题目链接：583.两个字符串的删除操作思路：马上要做编辑距离这道经典题了，先练练手，使用动态规划五部曲分析。
周一心情拯救者·2023-11-12 22:37

leetCode刷题记录2

文章目录hot100题560.和为K的子数组581.最短无序连续子数组▲617.合并二叉树621.任务调度器647.回文子串739.每日温度42.接雨水84.柱状图中最大的矩形难题补充72.编辑距离1071
自律信仰·2023-11-12 14:43

优化编辑距离以测量文本相似度

一、说明编辑距离是一种文本相似度度量，用于测量2个单词之间的距离。它有许多方面应用，如文本自动完成和自动更正。
无水先生·2023-11-12 09:57

编辑距离

2023.8.26本题也是dp算法解决的经典题目。依旧是先定义一个二维dp数组，dp[i][j]的含义为：word1[0~i-1]转化为word2[0~j-1]所需的最小操作数。接下来考虑如何给dp数组赋值。分别遍历两个字符串的字符，这时分为两种情况：两个字符相同，那么对当前两字符串无需任何操作，即递推公式为：dp[i][j]=dp[i-1][j-1];当两个字符不相同时，则对应三个操作：①删除w
我真的很帅阿·2023-11-12 08:31

力扣第72题 编辑距离 (增 删 改) C++ 动态规划 附Java代码

题目72.编辑距离中等相关标签字符串动态规划给你两个单词word1和word2，请返回将word1转换成word2所使用的最少操作数。
冷yan~·2023-11-12 08:23

【Leetcode子序列-编辑距离】115. 不同的子序列(一个字符串可以删除) 583. 两个字符串的删除操作(两个字符串都可以删除) 72. 编辑距离

文章目录Leetcode115(一个字符串可以删除)1.问题描述2.解决方案a.dp的定义多看几遍和之前的公共子序列有所不同，dp[i][j]：以i-1结尾的s子序列中出现以j-1结尾的t的个数为dp[i][j]，注意全部都是结尾而不是范围b.递推就和之前不太一样了，之前按道理dp定义为结尾的话只有一种状态来源，但是这道题特殊性，虽然s[i-1]==t[j-1]但是也可以匹配也可以不匹配c.初始化
alone_yue·2023-11-12 00:13

力扣记录：动态规划5子序列问题(2)编辑距离——392 判断子序列，115 不同的子序列，583 两个字符串的删除操作，72 编辑距离

本次题目392判断子序列115不同的子序列583两个字符串的删除操作72编辑距离392判断子序列DP：定义dp数组dp[i][j]表示下标i-1（包括i-1）之前的字符串s和下标j-1（包括j-1）之前的字符串
Kiwi_fruit·2023-11-12 00:40

编辑距离

53.最大子序和题目：给定一个整数数组，求最大连续子序列和。（至少包含一个元素）示例:输入:[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出:6解释:连续子数组[4,-1,2,1]的和最大，为6意为为了连续最大负数都可以包含进来。dp数组含义：dp[i]：包括下标i（以nums[i]为结尾）的最大连续子序列和为dp[i]。classSolution{public:intmaxSubArray(v
云泊683·2023-11-12 00:10

【C++代码】编辑距离，最长递增子序列，最长连续递增序列，最长重复子数组，最长公共子序列，不相交的线，动态规划--代码随想录

题目：最长递增子序列给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。dp[i]的定义：dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度状态转移方程：位置i的最长升序子序列等于j从0到i-1各个位置的最长升序子序列+
羞儿·2023-11-11 20:55

代码随想录Day56|583.两个字符串的删除操作 、72.编辑距离、编辑距离总结篇

文章目录583.两个字符串的删除操作72.编辑距离编辑距离总结篇583.两个字符串的删除操作文章讲解：代码随想录(programmercarl.com)题目链接：583.两个字符串的删除操作-力扣（LeetCode
囿丫七·2023-11-09 00:05

编辑距离

Leetcode583.两个字符串的删除操作题目链接思路：动态规划代码：classSolution{publicintminDistance(Stringword1,Stringword2){//dp[i][j]：以i-1为结尾的字符串word1，和以j-1位结尾的字符串word2，想要达到相等，所需要删除元素的最少次数。int[][]dp=newint[word1.length()+1][wor
Lixygg·2023-11-09 00:04

代码随想录算法训练营day56|583.两个字符串的删除操作72.编辑距离 剑指offer56-I，56-II

583.两个字符串的删除操作题目链接本题和不同的子序列的区别在于，本题两个字符串中的字符都可以进行删除了。下标减1就是模拟删除元素的操作。classSolution{public:intminDistance(stringword1,stringword2){intl1=word1.size();intl2=word2.size();vector>dp(l1+1,vector(l2+1,0));f
yjwang0819·2023-11-09 00:04

编辑距离，编辑距离总结篇

583.两个字符串的删除操作文章链接|题目链接|视频链接C++解法classSolution{public:intminDistance(stringword1,stringword2){vector>dp(word1.size()+1,vector(word2.size()+1));for(inti=0;iint:dp=[[0]*(len(word2)+1)for_inrange(len(wor
zxqbsa·2023-11-09 00:34

编辑距离

583.两个字符串的删除操作classSolution{publicintminDistance(Stringword1,Stringword2){intm=word1.length();intn=word2.length();int[][]dp=newint[m+1][n+1];for(inti=0;i<=m;i++){dp[i][0]=i;}for(inti=0;i<=n;i++){dp[0]
陈末的无涯·2023-11-09 00:33

编辑距离｜编辑距离总结篇｜Golang

代码随想录day56考试周了解一下目录代码随想录day56583.两个字符串的删除操作72.编辑距离动态规划之编辑距离总结篇583.两个字符串的删除操作思路动态规划一本题和动态规划：115.不同的子序列相比
编程练习时长两年半·2023-11-09 00:33

代码随想录day55| 392.判断子序列、115.不同的子序列

392.判断子序列（编辑距离）类比：最长公共子序列115.不同的子序列dp[i][j]：以i-1为结尾的s子序列中出现以j-1为结尾的t的个数为dp[i][j]。
纯爱修狗·2023-11-09 00:27

代码随想录算法训练营 Day 56 | 583.两个字符串的删除操作,72.编辑距离,编辑距离总结

583.两个字符串的删除操作讲解链接：代码随想录-583.两个字符串的删除操作publicintminDistance(Stringword1,Stringword2){int[][]dp=newint[word1.length()+1][word2.length()+1];for(inti=0;i<=word1.length();i++){dp[i][0]=i;}for(intj=0;j<=wo
丢硬币的御坂美琴·2023-11-09 00:23

编辑距离

583.两个字符串的删除操作dp含义：dp[i][j]：以i-1为结尾的字符串word1，和以j-1位结尾的字符串word2，想要达到相等，所需要删除元素的最少次数。递推公式：考虑两种情况dp[i][j]=min({dp[i-1][j-1]+2,dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1});初始化：vector>dp(word1.size()+1,vector(word2.size()+
hewei@7·2023-11-09 00:52

编辑距离，编辑距离总结篇

代码随想录算法训练营day56|583.两个字符串的删除操作，72.编辑距离，编辑距离总结篇583.两个字符串的删除操作解法一：动态规划解法二：计算最长公共子序列，然后用数组长度减掉子序列长度72.编辑距离解法一
小鲨鱼冲冲冲·2023-11-09 00:22

编辑距离

583.两个字符串的删除操作dp[i][j]：以i-1为结尾的字符串word1，和以j-1位结尾的字符串word2，想要达到相等，所需要删除元素的最少次数。当word1[i-1]与word2[j-1]不相同的时候，有三种情况：情况一：删word1[i-1]，最少操作次数为dp[i-1][j]+1情况二：删word2[j-1]，最少操作次数为dp[i][j-1]+1情况三：同时删word1[i-1]
纯爱修狗·2023-11-09 00:51

编辑距离

583.两个字符串的删除操作方法一：想到和1143.最长公共子序列问题基本相同，求出最长公共子序列，除了最长公共子序列之外的字符都是必须删除的：用word1和word2的长度减去公共子序列的长度。classSolution{public:intminDistance(stringword1,stringword2){vector>dp(word1.size()+1,vector(word2.siz
w.ww98·2023-11-06 16:20

编辑距离】

训练营day56｜动态规划｜583.两个字符串的删除操作、72.编辑距离583.两个字符串的删除操作要点代码72.编辑距离要点代码583.两个字符串的删除操作要点思路1:求两个字符串的最长公共子序列，然后用各自的长度减去最长公共子序列的长度
weixin_48205370·2023-11-06 16:19

两个字符串的删除操作、72.编辑距离

583.两个字符串的删除操作学习文章链接：思路：初始化要注意。代码：classSolution{publicintminDistance(Stringword1,Stringword2){intlen1=word1.length();intlen2=word2.length();int[][]dp=newint[len1+1][len2+1];for(inti=0;i<=len1;i++)dp[i
依旧1919·2023-11-06 16:18

编辑距离

文章目录一、583.两个字符串的删除操作二、72.编辑距离一、583.两个字符串的删除操作注意的点：若比较的字符相等，则就是左上角的dp值若比较的字符不相等，则取（左侧值+1、上侧值+1、左上角值+2）
霍格沃兹程序员·2023-11-06 16:48

编辑距离

583.两个字符串的删除操作1、dp[i][j]的定义以i-1结尾的word1和以j-1结尾的word2想要达到相等，所需要删除元素的最少次数。2、递推公式如果i-1==j-1那么dp[i][j]=dp[i-1][j-1]如果i-1！=j-1那么dp[i][j]就会有三种选择dp[i-1][j-1]+2dp[i-1][j]+1dp[i][j-1]+1其中dp[i-1][j-1]+2和dp[i][j
Uafhængige·2023-11-06 16:18

编辑距离

今天是“编辑距离”部分的最后一部分，有了前面的经验做起来还是容易很多。重点还是理解“删除”操作，具体包括删除其中哪一个，删除次数应该加多少次。另外这两道题的初始化部分，不再是全部初始化为0了。
非社会人士·2023-11-06 16:17

【代码随想录Day56 动态规划 part16】583.两个字符串的删除操作、72.编辑距离

目录Day56583.两个字符串的删除操作72.编辑距离Day56583.两个字符串的删除操作classSolution{publicintminDistance(Stringword1,Stringword2
joyboy0405·2023-11-06 16:16

编辑距离，序列总结

Day56583.两个字符串的删除操作72.编辑距离序列总结583.两个字符串的删除操作题目链接：583.两个字符串的删除操作dp数组：以i-1为结尾的word1和以j-1为结尾的word2相同的最少操作为
雨后的放线君·2023-11-06 16:45

编辑距离

583.两个字符串的删除操作给定两个单词word1和word2，返回使得word1和word2相同所需的最小步数。每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。示例1：输入:word1="sea",word2="eat"输出:2解释:第一步将"sea"变为"ea"，第二步将"eat"变为"ea"示例2:输入：word1="leetcode",word2="etco"输出：4解：//是不是可以变换成寻找两
brilliantii·2023-11-06 16:44

Day56【动态规划】583.两个字符串的删除操作、72.编辑距离

583.两个字符串的删除操作力扣题目链接/文章讲解视频讲解1、确定dp数组下标及值含义dp[i][j]：以下标i为结尾的字符串word1，和以下标j为结尾的字符串word2，想要达到相等，所需要删除元素的最少次数为dp[i][j]2、确定递推公式当word1[i]==word2[j]时：这个时候只需要考虑怎么对word1[0,i-1]和word2[0,j-1]删除到相同即可即dp[i][j]=dp
林沐华·2023-11-06 16:43

编辑距离 & 编辑距离总结篇

583.两个字符串的删除操作解法一：直接求删除的步数动态规划解题思路：①确定dp数组以及下标含义dp[i][j]：以下标i-1结尾的字符串s与下标j-1结尾的字符串t想要达到相等，所需要删除元素的最少次数。②确定递推公式每次遍历比较word1[i-1]与word2[j-1]的值。若相等,则不删除元素：dp[i][j]=dp[i-1][j-1]若不相同，选择删除一个word1中元素或一个word2中
tttowo·2023-11-06 16:11

Day56.动规：两个字符串的删除操作、编辑距离

Day56.动规：两个字符串的删除操作、编辑距离0583.两个字符串的删除操作链接：0583.两个字符串的删除操作参考：代码随想录dp数组含义dp[i][j]：以i-1为结尾的字符串word1，和以j-
izwmain·2023-11-06 16:11

编辑距离 ● 编辑距离总结篇

583.两个字符串的删除操作链接：代码随想录本题和动态规划：115.不同的子序列相比，其实就是两个字符串都可以删除了，情况虽说复杂一些，但整体思路是不变的。自己的思路和错误的地方。看了代码随想录之后，自己写出来的。理解程度80%。具体不太彻底懂的点在递推公式那里。classSolution{/*真不是最长公共子序列.初始化写对。递推的二维数组写的也基本正确。递推公式写错*/public:intmi
isabelightL·2023-11-06 16:10

编辑距离

代码随想录刷题Day56|583.两个字符串的删除操作|72.编辑距离583.两个字符串的删除操作题目：给定两个单词word1和word2，返回使得word1和word2相同所需的最小步数。
DUM1615·2023-11-06 16:06

day56【动态规划-编辑距离】583.两个字符串的删除操作 72.编辑距离

文章目录583.两个字符串的删除操作72.编辑距离583.两个字符串的删除操作力扣题目链接代码随想录讲解链接题意：给定两个单词word1和word2，返回使得word1和word2相同所需的最小步数。
xuwuuu·2023-11-06 16:36

经典动态规划：最长公共子序列

----最长公共子序列（LongestCommonSubsequence，简称LCS）是一道非常经典的面试题目，因为它的解法是典型的二维动态规划，大部分比较困难的字符串问题都和这个问题一个套路，比如说编辑距离
labuladong·2023-11-05 11:22

使用 BFS 广度优先搜索算法求字符串相似度

mother变成monster，每次操作只能是修改一个字母，删除一个字母，添加一个字母，则将monther变成Monster的编辑路径有很多种，我们需要求出最短的编辑路径，因为这2个字符串的相似度是由最小的编辑距离决定的
NullPointerExpection·2023-11-05 03:51

leetcode动态规划之子序列、子串问题

子串问题动态规划一、斐波那契数列1、迭代写法（dp数组）leetcode70爬台阶二、leetcode322零钱兑换1、备忘录法（递归）2、dp数组法（自底向上）迭代版本三、1143最长公共子序列leetcode72编辑距离
echo_186·2023-11-04 12:18

编辑距离

583.两个字符串的删除操作链接：代码随想录（1）代码72.编辑距离链接：代码随想录（1）代码
gakkicp·2023-11-03 10:12

编辑距离、编辑距离总结篇。刷题心得（c++）

目录讀題583.两个字符串的删除操作自己看到题目的第一想法看完代码随想录之后的想法72.编辑距离看完代码随想录之后的想法583.两个字符串的删除操作-實作思路代碼隨想錄思路Code72.编辑距离-實作思路
RVLIN·2023-11-03 10:08

编辑距离

一、LeetCode583.两个字符串的删除操作1：题目描述（583.两个字符串的删除操作）给定两个单词word1和word2，返回使得word1和word2相同所需的最小步数。每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。2：解题思路classSolution:defminDistance(self,word1:str,word2:str)->int:#确定dp数组的含义#dp[i][j]:以i-1结
喵·2023-11-03 05:56

编辑距离

583.两个字符串的删除操作题目583.两个字符串的删除操作给定两个单词word1和word2，返回使得word1和word2相同所需的最小步数。每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。解析1.确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i][j]：以i-1为结尾的字符串word1，和以j-1位结尾的字符串word2，想要达到相等，所需要删除元素的最少次数。2.确定递推公式当word1[i-
刚贴瞎·2023-11-03 05:55

编辑距离

583.两个字符串的删除操作题目链接：583题目描述：给定两个单词word1和word2，返回使得word1和word2相同所需的最小步数。每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。解题思路：classSolution{public:intminDistance(stringword1,stringword2){vector>dp(word1.size()+1,vector(word2.size()
Kkkkkeung·2023-11-03 05:55

编辑距离

一、LeetCode583.两个字符串的删除操作题目链接：583.两个字符串的删除操作1、dp数组及下标含义：dp[i][j]表示下标为i-1之前的word1字符串和下标为j-1之前的word2字符串相同所需删除字符的最小操作步骤。2、递推公式：if(word2[j-1]==word1[i-1])dp[i][j]=dp[i-1][j-1];else{dp[i][j]=min(dp[i-1][j]+
旧事情稠·2023-11-03 05:45

编辑距离

583.两个字符串的删除操作题目链接：https://leetcode.com/problems/delete-operation-for-two-strings解法：1.确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i][j]：以i-1为结尾的字符串word1，和以j-1位结尾的字符串word2，想要达到相等，所需要删除元素的最少次数。2.确定递推公式当word1[i-1]与word2[j-
Jack199274·2023-11-03 05:13

代码训练营第58天：动态规划part16｜leetcode583两个字符串的删除操作｜leetcode72编辑距离。

leetcode583：两个字符串的删除操作文章讲解：leetcode583leetcode72：编辑距离文章讲解：leetcode72目录1，leetcode583两个字符串的删除操作：2，leetcode72
吃不饱饭怎么办·2023-11-02 14:52

代码随想录算法训练营第55天 | 392.判断子序列 + 115.不同的子序列

提示：编辑距离问题的入门题目，大致与1143.最长公共子序列
HY.YUE·2023-11-02 07:15
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