编辑距离】

编辑距离|编辑距离总结篇

583.两个字符串的删除操作感觉很难，没有什么想法编辑距离类型题目，仅有删除操作，与上题不同的是，两个数组都可以执行删除操作二维dp含义：dp[i][j]以i-1结尾的word1和以j-1结尾的word2
古德猫宁已存在·2023-10-07 06:40

编辑距离 ● 编辑距离总结篇

583.两个字符串的删除操作classSolution{publicintminDistance(Stringword1,Stringword2){intlen1=word1.length();intlen2=word2.length();int[][]dp=newint[len1+1][len2+1];for(inti=1;i<=len1;i++){for(intj=1;j<=len2;j++)
2301_78266314·2023-10-07 06:32

编辑距离

目录583.两个字符串的删除操作思路思路2代码72.编辑距离思路代码583.两个字符串的删除操作Leetcode思路dp[i][j]：以i-1为结尾的字符串word1，和以j-1位结尾的字符串word2
enzoherewj·2023-10-07 06:30

编辑距离

392.判断子序列classSolution{public:boolisSubsequence(strings,stringt){intm=s.size();intn=t.size();vector>f(m+1,vector(n+1,0));//f[i][j]:s前i-1个字符，t前j-1个字符中字符数相等的个数。for(inti=1;i>f(m+1,vector(n+1,0));for(inti
white_0629·2023-10-07 02:43

代码随想录 Day - 56｜#583 两个字符串的删除操作｜#72 编辑距离

清单●583.两个字符串的删除操作●72.编辑距离LeetCode#583两个字符串的删除操作1.题目给定两个单词word1和word2，找到使得word1和word2相同所需的最小步数，每步可以删除任意一个字符串中的一个字符
1234567今天你有没有摸鱼·2023-10-06 10:27

第九章 动态规划 part15（编辑距离专题） 392. 判断子序列 115. 不同的子序列

第五十七天|第九章动态规划part15（编辑距离专题）392.判断子序列115.不同的子序列一、392.判断子序列题目链接：https://leetcode.cn/problems/is-subsequence
旧日ζั͡ޓއއއ昔年·2023-10-06 03:25

第九章 动态规划 part16（编辑距离专题）583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离 编辑距离总结篇

第五十八天|第九章动态规划part16（编辑距离专题）583.两个字符串的删除操作72.编辑距离编辑距离总结篇一、583.两个字符串的删除操作题目链接：https://leetcode.cn/problems
旧日ζั͡ޓއއއ昔年·2023-10-06 03:23

编辑距离

583.两个字符串的删除操作解法：代码随想录题目：-LeetCode题目和1143.LongestCommonSubsequence思路一致，再得出longestcommonsubsequence后最后多一个计算删除操作的计算。classSolution{publicintminDistance(Stringword1,Stringword2){int[][]dp=newint[word1.len
weixin_48345569·2023-10-05 08:25

代码随想录算法训练营第五十六天 | 583.两个字符串的删除操作、72.编辑距离

文章目录一、583.两个字符串的删除操作二、72.编辑距离一、583.两个字符串的删除操作题目链接代码如下：classSolution{public:intminDistance(stringword1
玛玛哈哈34·2023-10-05 08:55

编辑距离

今日学习的文章链接，或者视频链接第九章动态规划part16自己看到题目的第一想法看完代码随想录之后的想法583classSolution:defminDistance(self,word1:str,word2:str)->int:dp=[[0]*(len(word2)+1)for_inrange(len(word1)+1)]foriinrange(len(word1)+1):dp[i][0]=if
D调E点。·2023-10-05 08:25

编辑距离

今日学习的文章链接，或者视频链接第九章动态规划part16自己看到题目的第一想法看完代码随想录之后的想法583方法一：通过计算LCS:classSolution{public:intlongestCommonSubsequence(stringword1,stringword2){intm=word1.size();intn=word2.size();vector>dp(m+1,vector(n+
D调E点。·2023-10-05 08:25

编辑距离

583.两个字符串的删除操作classSolution{public:intminDistance(stringword1,stringword2){intn=word1.size(),m=word2.size();vector>dp(n+1,vector(m+1,0));for(inti=0;i>dp(n+1,vector(m+1,0));for(inti=0;i<=n;i++)dp[i][0]
zh_luo2023·2023-10-05 08:24

编辑距离

583.两个字符串的删除操作题目描述：给定两个单词word1和word2，找到使得word1和word2相同所需的最小步数，每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。思路：其他的根据之前的经验很好想到，主要是初始化不同。classSolution{public:intminDistance(stringword1,stringword2){vector>dp(word1.size()+1,vecto
歪瓜不是挂·2023-10-05 08:54

编辑距离

文章目录583.两个字符串的删除操作思路代码总结72.编辑距离思路代码总结583.两个字符串的删除操作思路代码classSolution{public:intminDistance(stringword1
MoonBlue:)·2023-10-05 08:24

编辑距离

1.两个字符串的删除操作583.两个字符串的删除操作-力扣（LeetCode）也可以求最长公共子序列的长度，再用原总长度-两个子序列classSolution{publicintminDistance(Stringword1,Stringword2){intl1=word1.length();intl2=word2.length();int[][]dp=newint[l1+1][l2+1];for
Widom_·2023-10-05 08:23

编辑距离

583.两个字符串的删除操作https://leetcode.cn/problems/delete-operation-for-two-strings/classSolution{public:intminDistance(stringword1,stringword2){vector>dp(word1.size()+1,vector(word2.size()+1,0));for(inti=1;i
鲁树人146·2023-10-05 06:48

代码随想录训练营Day55动态规划part15|392.判断子序列|115.不同的子序列

392.判断子序列编辑距离问题目前能够很简单的做出来，注意两个细节s为空，直接输出true在break时，j不会再++，因此在break前要手动++Carl用了二维数组，dp[i][j]由dp[i-1]
古德猫宁已存在·2023-10-04 13:38

代码随想录day55｜392.判断子序列｜115.不同的子序列｜Golang

从动态规划的角度来讲，这道题应该算是编辑距离的入门题目，因为从题意中我们也可以发现，只需要计算删除的情况，不用考虑增加和替换的情况。所以掌握本题也是对后面要讲解的编辑距离的题目打下基础。
编程练习时长两年半·2023-10-04 13:32

代码随想录|day55|动态规划part15● 392.判断子序列 ● 115.不同的子序列

392.判断子序列这道题目算是编辑距离问题的入门题目（毕竟这里只是涉及到减法），慢慢的，后面就要来解决真正的编辑距离问题了链接：代码随想录两种写法，双指针和动态规划。
isabelightL·2023-10-04 13:31

你还在为 “动态规划” 发愁吗？看完本秘籍，带你斩杀这类题~

Triangle）2.4、路径总数(UniquePaths）2.5、最小路径和(MinimumPathSum)2.6、背包问题2.7、回文串分割(PalindromePartitioning)2.8、编辑距离
陈亦康·2023-10-03 11:43

【动态规划】动态规划经典例题 力扣&牛客

简单乘积最大子数组LC152中等最长递增子序列LC300中等最长重复子数组LC718最长公共子串NCBM66最长公共子序列LC1143中等完全平方数LC279零钱兑换LC322中等单词拆分LC139中等编辑距离
鹏阿鹏·2023-10-01 01:39

最短编辑距离

902.最短编辑距离-AcWing题库AC代码：#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intn,m;chara[N],b[N]
矩阵不需要秩·2023-09-30 08:15

【LeetCode算法系列题解】第71~75题

CONTENTSLeetCode71.简化路径（中等）LeetCode72.编辑距离（困难）LeetCode73.矩阵置零（中等）LeetCode74.搜索二维矩阵（中等）LeetCode75.颜色分类
柃歌·2023-09-28 01:59

代码随想录训练营 DP

代码随想录训练营DP583.两个字符串的删除操作代码72.编辑距离代码今天整理的东西都放在注释里了583.两个字符串的删除操作给定两个单词word1和word2，返回使得word1和word2相同所需的最小步数
吃瓜太狼·2023-09-26 10:46

编辑距离

215.数组中的第K个最大元素sort()函数底层就是快排，优化比自己写要好classSolution:deffindKthLargest(self,nums:List[int],k:int)->int:#用快排，首先找到基准数，将所有小的放到左边，大的移到右边#递归左数组，同时递归右数组#长度为1时停止递归#big,equal,small=[],[],[]#base=nums[0]#fornum
fof920·2023-09-26 06:36

编辑距离

583.两个字符串的删除操作-力扣（LeetCode）https://leetcode.cn/problems/delete-operation-for-two-strings/这道题也是对于编辑距离的铺垫题目
想做渗透的杨·2023-09-25 06:21

动态规划之编辑距离总结篇体会到carl的用心良苦

392.判断子序列给定字符串s和t，判断s是否为t的子序列。这道题可以用双指针也可以用动规，关于动规：当s[i-1]与t[j-1]相等时，dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;当s[i-1]和t[j-1]不相等时，相当于t要删除元素，继续匹配，所以dp[i][j]=dp[i][[j-1]115.不同的子序列给定一个字符串s和一个字符串t，统计并返回在s的子序列中t出现的个数，本题也只有删
醒醒起来学习·2023-09-24 15:28

编辑距离（有进一步理解到)

583.两个字符串的删除操作（理解困难）1.dp含义dp[i][j]：以i-1为结尾的字符串word1，和以j-1位结尾的字符串word2，想要达到相等，所需要删除元素的最少次数。2.dp递推公式当word1[i-1]与word2[j-1]相同的时候，dp[i][j]=dp[i-1][j-1]当word1[i-1]与word2[j-1]不相同的时候,有三种情况：1.删word1[i-1],最少操作
醒醒起来学习·2023-09-24 15:27

编辑距离

动态规划马上来到尾声了，当时还觉得动态规划内容很多，但是也这么过来了。第一题583.DeleteOperationforTwoStringsGiventwostringsword1andword2,returntheminimumnumberofstepsrequiredtomakeword1andword2thesame.Inonestep,youcandeleteexactlyonechara
Scouser_H·2023-09-24 01:13

编辑距离||647. 回文子串 ||516.最长回文子序列

72.编辑距离给你两个单词word1和word2，请你计算出将word1转换成word2所使用的最少操作数。
非常的·2023-09-23 22:47

编辑距离

583.两个字符串的删除操作classSolution:defminDistance(self,word1:str,word2:str)->int:#dp=[[0]*(len(word2)+1)for_inrange(len(word1)+1)]#foriinrange(1,len(word1)+1):#forjinrange(1,len(word2)+1):#ifword1[i-1]==word
fof920·2023-09-23 18:21

编辑距离 （昨天的疑虑今天豁然开朗了）

链接:583.两个字符串的删除操作链接:72.编辑距离583.两个字符串的删除操作classSolution{publicintminDistance(Stringword1,Stringword2){
dreams00·2023-09-23 14:34

信息学奥赛一本通 1276：【例9.20】编辑距离

【题目链接】ybt1276：【例9.20】编辑距离【题目考点】1.动态规划：线性动规【解题思路】本题分析方法类似于求最长公共子序列1.状态定义集合：从字符串A转变为字符串B的方案限制：A的前i个字符与B
君义_noip·2023-09-22 23:27

CSP-J 2023 入门级 第一轮 完善程序（2）

【题目】CSP-J2023入门级第一轮完善程序（2）(2)(编辑距离)给定两个字符串，每次操作可以选择删除(Delete)、插入(insert)替换(Replace)个字符，求将第一个字符串转换为第二个字符串所需要的最少操作次数
君义_noip·2023-09-22 23:54

知识图谱基本工具Neo4j使用笔记 五 ：APOC插件安装及简单应用

文章目录一、使用场景二、系统说明三、配置安装1.插件下载2.文件下载说明3.版本对应4.安装位置5.修改配置文件6.注意问题7.web端启动：测试四、简单应用1.编辑距离2.基于编辑距离的相似度3.模糊匹配一
QuietNightThought·2023-09-22 17:31

代码随想录训练营第56天|583.两个字符串的删除操作，72.编辑距离

代码随想录训练营第56天|583.两个字符串的删除操作，72.编辑距离583.两个字符串的删除操作文章思路代码72.编辑距离文章思路代码总结583.两个字符串的删除操作文章代码随想录|0583.两个字符串的删除操作思路如果不按照编辑距离考虑的话
雷贯三十三重天·2023-09-22 12:51

LeetCode 打卡 Day 37 —— 编辑距离

1、题目2、题解刚开始看到题目完全没有思路，就感觉到怕是要用动态规划，去看了题解，果然。。。动态规划dp的内容真的很难确认啊，具体解题思路如下：（1）dp[i][j]含义：word1的前i个字符和word2的前j个字符之间的最短距离（2）初始化：dp[0][0]=0；dp[0][0:j]=j；dp[0:i][0]=i（3）动态规划过程：当word1[i]==word2[j]：dp[i][j]=mi
kkkkkkkkk777777777·2023-09-21 17:39

编辑距离

583.两个字符串的删除操作classSolution{public:intminDistance(stringword1,stringword2){vector>dp(word1.size()+1,vector(word2.size()+1));for(inti=0;i>dp(word1.size()+1,vector(word2.size()+1,0));for(inti=0;i<=word1
七人酒·2023-09-21 04:08

代码随想录算法训练营19期第56天

用时：45分钟72.编辑距离代码随想录初步思路：动态规划。总结：【1】dp[i][j]表示以下标i-1为结尾的字符串word1，和以下标j-1为结尾的字符串word2，最近编辑距离为dp[i][j]。
DWcsdnNET·2023-09-20 15:00

代码随想录算法训练营第五十九天 | LeetCode 583、72

文章目录前言一、583二、72总结前言LeetCode题目：LeetCode583、72Takeaway：动态规划的子序列系列问题的编辑距离问题一、583动态规划的子序列系列问题的编辑距离问题，本题的难度在于递推公式的推导
Bingjiaokong·2023-09-20 15:27

解锁搜索新境界！让文本语义匹配助你轻松找到你需要的一切！(快速上手baseline)

文本相似度计算（文本匹配）余弦相似（CosineSimilarity）：两向量求余弦点积（DotProduct）：两向量归一化后求内积汉明距离（HammingDistance），编辑距离（LevenshteinDistan
汀、人工智能·2023-09-20 11:37

解锁搜索新境界！让文本语义匹配助你轻松找到你需要的一切！(快速上手baseline)

文本相似度计算（文本匹配）余弦相似（CosineSimilarity）：两向量求余弦点积（DotProduct）：两向量归一化后求内积汉明距离（HammingDistance），编辑距离（LevenshteinDistan
·2023-09-20 10:43

力扣第46天--- 第583题、第72题

#力扣第45天----第583题、第72题文章目录一、第583题--两个字符串的删除操作二、第72题--编辑距离一、第583题–两个字符串的删除操作classSolution{public:intminDistance
凑合看吧·2023-09-20 09:28

代码随想录算法训练营第55天 | ● 392.判断子序列 ● 115.不同的子序列

文章目录前言一、392.判断子序列二、115.不同的子序列总结前言动态规划；一、392.判断子序列这道题应该算是编辑距离的入门题目，因为从题意中我们也可以发现，只需要计算删除的情况，不用考虑增加和替换的情况
愚者__·2023-09-20 07:44

编辑距离 ● 动态规划之编辑距离总结篇

文章目录前言一、583.两个字符串的删除操作二、72.编辑距离三、动态规划之编辑距离总结篇总结前言一、583.两个字符串的删除操作两种思路：1.直接动态规划，求两个字符串需要删除的最小次数2.采用子序列的和
愚者__·2023-09-20 07:42

动态规划问题

比如一些求最值的场景，如最长递增子序列、最小编辑距离、背包问题、凑零钱问题等等，都是动态规划的经典应用场景。-动态规划的解题思路动态规划的核心思想就是拆分子问题，记住过往，减少重复计算。
为所欲为、Lynn·2023-09-20 00:23

编辑距离

583.两个字符串的删除操作力扣题目链接给定两个单词word1和word2，找到使得word1和word2相同所需的最小步数，每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。示例：输入:“sea”,“eat”输出:2解释:第一步将"sea"变为"ea"，第二步将"eat"变为"ea"用1143题的思路做classSolution{publicintminDistance(Stringword1,Strin
xinrenne·2023-09-19 21:10

C# 字符串匹配的Jaro-Winkler 相似度算法

这些算法会考虑字符串之间的编辑距离、字符顺序等因素，从而更准确地计算字符串的相似性。
kuilaurence·2023-09-18 18:07

线性DP-入门篇

目录数字三角形：最长上升子序列：魔族密码：编辑距离：线性动态规划的主要特点是状态转移的推导是按照问题规模从小到大依次推导，较大规模的问题的解依赖较小规模的问题的解。
是饿梦啊·2023-09-17 21:49

LeetCode --- 动态规划（一）

LeetCode前200道题中的动态规划目录LeetCode前200道题中的动态规划10.正则表达式匹配44.通配符匹配62.不同路径64.最小路径和72.编辑距离91.解码方法96.不同的二叉搜索树95
Soar-·2023-09-17 00:52
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