网络分析

节后开课 | 转录组分析的正确姿势你了解了吗？

常见设计是不同样品之间比较，寻找差异基因、标志基因、协同变化基因、差异剪接和新转录本，并进行结果可视化、功能注释和网络分析等。
生信宝典·2022-12-31 16:17

2021年最后一期 | 转录组分析的正确姿势你了解了吗？

常见设计是不同样品之间比较，寻找差异基因、标志基因、协同变化基因、差异剪接和新转录本，并进行结果可视化、功能注释和网络分析等。
生信宝典·2022-12-31 16:17

生信入门转录组和可视化学习捷径

常见设计是不同样品之间比较，寻找差异基因、标志基因、协同变化基因、差异剪接和新转录本，并进行结果可视化、功能注释和网络分析等。
生信宝典·2022-12-31 16:47

最后一周！导师推荐的转录组和可视化学习捷径

常见设计是不同样品之间比较，寻找差异基因、标志基因、协同变化基因、差异剪接和新转录本，并进行结果可视化、功能注释和网络分析等。
生信宝典·2022-12-31 16:46

最后3天！生信入门转录组和可视化学习捷径

常见设计是不同样品之间比较，寻找差异基因、标志基因、协同变化基因、差异剪接和新转录本，并进行结果可视化、功能注释和网络分析等。
生信宝典·2022-12-31 16:46

【Matlab】基于卷积神经网络CNN实现多分类预测（Excel可直接替换数据）

【Matlab】基于卷积神经网络CNN实现多分类预测（Excel可直接替换数据）1.算法简介2.测试数据集3.替换数据4.训练进度图5.网络分析图6.混淆矩阵5.对比结果6.代码及注释1.算法简介CNN
敲代码两年半的练习生·2022-12-30 08:09

SATI 国产文献题录信息统计分析工具：简介

文献题录信息统计分析工具(StatisticalAnalysisToolkitforInformetrics,SATI)，旨在通过对期刊全文数据库题录信息的处理，利用一般计量分析、共现分析、聚类分析、多维尺度分析、社会网络分析等数据分析方法
白羊座青草莓·2022-12-27 16:05

【毕业设计_课程设计】基于Spark图计算的社会网络分析系统的设计和实现-顶点分析（源码+论文）

文章目录0项目说明1项目说明2系统功能3系统架构4效果展示5论文概览6项目工程0项目说明基于Spark图计算的社会网络分析系统的设计和实现-顶点分析提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放
m0_71572237·2022-12-27 09:16

人工神经网络分析方法,人工神经网络算法实例

我见过的最脑残也是最好懂的人工神经网络算法教程你要的这份文档，原名为《用平常语言介绍神经网络》(NeuralNetworksinPlainEnglish)，有人翻译过来，做成文档供大家学习。人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点代表一种特
aifans_bert·2022-12-26 14:26

gephi生成网络关系图_用python分析小说人物关系——实战篇

gephigephi是一个开源的复杂网络数据可视化软件，可用于探索数据分析、链路分析、社交网络分析、生物网络分析等。我们需要把数据处理成gephi可接受的csv格式，然后再进行绘制
weixin_39906906·2022-12-26 07:57

Dynamic networks | 动态网络

Dynamicnetworksrevealkeyplayersinaging系统生物学中的网络分析网络的拓扑结构：topologicalproperties，网络的度：wholenetworkconnectivity
weixin_34319111·2022-12-25 07:56

Networkx入门指南——图创建

复杂网络分析有许多用途，例如分析社交网络中的关系、反洗钱、风险识别和欺诈检测、以及新冠
老羊_肖恩·2022-12-24 22:32

图与网络分析 | Python实现基于GNN图神经网络和CNN卷积神经网络模型的数据预测分析

图与网络分析|Python实现基于GNN图神经网络和CNN卷积神经网络模型的数据预测分析目录图与网络分析|Python实现基于GNN图神经网络和CNN卷积神经网络模型的数据预测分析效果分析基本描述程序实现参考资料效果分析基本描述
小橘算法屋·2022-12-24 20:53

大脑皮层的分割方法

使用体素水平的网络具有高噪声以及极大的数据量，这使得后续的网络分析难以进行。所以，往往采用脑图谱（对大脑皮层进行预先的分割）来定义节点大脑皮层分割方法的分类1.个体水平的分割方法个体水平的
Tizzy477·2022-12-24 17:44

菜鸟如何用Python将交互数据生成邻接矩阵（超详细）

上学期为了做一个研究的作业，拿到了一个学习平台上用户给其他用户发表的博客评论的数据，要用这些数据做社会网络分析（没错，就是SNA）。
St. Clement Syndrome·2022-12-24 08:37

神经网络模型matlab例子,神经网络算法matlab

1、如何利用matlab神经网络工具箱做神经网络分析神经网络技术在模式识别与分类、识别滤波、自动控制、预测等方面已展示了其非凡的优越性。神经网络的结构由一个输入层、若干个中间隐含层和一个输出层组成。
普通网友·2022-12-23 17:19

“R语言+遥感”的水环境综合评价方法

掌握水环境遥感数据预处理方法3、掌握水线提取——水体指数与阈值混合法（遥感）4、掌握水深提取——多元回归分析方法（R语言+遥感）5、掌握水温提取——支持向量机方法（R语言+遥感）6、掌握水质提取——神经网络分析方法
zmjia111·2022-12-22 16:56

专业课复习资料：空间分析

对空间数据进行分类、统计、综合评价③空间查询分析：按照一定条件，寻找符合条件的空间实体及其相应属性④叠加分析：对多个数据图层进行逻辑运算产生空间区域属性特征，建立空间对应关系⑤缓冲区分析：为某项分析或决策提供依据⑥网络分析
Desmond196070·2022-12-22 11:18

基于eBPF的云原生可观测性开源项目Kindling之Dubbo2 协议开发流程

其中涉及5个组件：UdsReceiver-UnixDomainSocket接收器，接收探针事件并传递给后续的网络分析器。
·2022-12-21 18:57

Wireshark的入门使用

在网络封包和流量分析领域有着十分强大功能的工具，深受各类网络工程师和网络分析师的喜爱。本文主要内容包括：1、Wireshark主界面介绍。2、WireShark简单抓包示例。
微思xmws·2022-12-21 08:34

hrsc2016 下载 数据集_个性化功能富集和互作网络的王者——FunRich数据库

FunRich(FunctionalEnrichmentanalysistool)是一个主要用于基因和蛋白质的功能富集和相互作用网络分析的独立的软件工具，分析结果可以Venn图、Bar图、Column图
耳鸣的大金·2022-12-20 14:29

盘点5个最佳GIS软件

它考虑以下因素：分析：矢量/栅格工具、时态、地统计学、网络分析和脚本。制图：地图类型、坐标系、地图布局/元素、标签/注释、3D功能、动画、地图自动化和符号系统。
Aruanjian888·2022-12-20 08:04

R语言复杂网络分析各大电视台合播电视剧数量可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30961原文出处：拓端数据部落公众号我们围绕网络可视化分析技术进行一些咨询，帮助客户解决独特的业务问题。为了分析电视台时间关系形态变化，我们获取了电视台合播电视剧数量数据：1、黄色的方格内，数字大小表示为节点面积，即该电视台独播电视剧数量2、白色的方格内，数字大小表示为连接强弱，可以为具体若干条连线、或连线的透明度、或连线的粗细，即这两个电视台合
·2022-12-19 17:10

什么是知识，什么是知识图谱，有什么作用，有哪些应用领域？

知识图谱的建模方式和技术也可以用于生物信息学和社交网络分析等领域。知识图谱背景在给出知识图谱的定义之前，我们先分开讨论一下什么是知识，什么是图谱。什么是知识首先看一下什么是知识。
清如许.·2022-12-19 01:02

超高速 WGCNA-基因共表达网络分析 ~

使用这个插件，几乎所有人可以在自己的电脑上轻松完成基因共表达网络分析。当然，有时候跑起来速度还是比较慢，尤其是TOM矩阵计算一步。或许一些CPU比较弱的电脑，需要大半个小时。然而，这并不是没有解法。
生信石头·2022-12-18 16:57

iMeta | 南农沈其荣团队发布微生物网络分析和可视化R包ggClusterNet

点击蓝字关注我们ggClusterNet：包含多种基于模块可视化布局算法的微生物网络挖掘R包https://doi.org/10.1002/imt2.32SHORTCOMMUNICATIONVolume1,Issue3●2022年6月13日，南农沈其荣团队在iMeta在线发表了题为“ggClusterNet:AnRpackageformicrobiomenetworkanalysisandmodu
生信宝典·2022-12-16 08:33

back propagation反向传播（浅层神经网络分析示例）

backpropagation一个浅层的神经网络参数和中间变量解释前向传播反向传播代码示例参考一个浅层的神经网络上图是一个，3层的神经网络，2个隐藏层+1个输出层；输入层特征维度为3。上图时一个神经元的结构，有一个线性函数和一个非线性的激活函数组成。z=wTx+bz=w^Tx+bz=wTx+ba=σ(z)=1/(1+e−z)a=\sigma(z)=1/(1+e^{-z})a=σ(z)=1/(1+e
u011144848·2022-12-16 06:07

度中心度（Degree Centrality）

1、概念度中心度（DegreeCentrality）是在网络分析中刻画节点中心度（Centrality）的最直接度量指标。一个节点的节点度越大就意味着这个节点的度中心性越高，该节点在网络中就越重要。
rsh_whu·2022-12-15 07:22

复杂网络——度中心性、介数中心度性、接近中心性

介数中心性（BetweennessCentrality）3.接近中心性（ClosenessCentrality）1.度中心性（DegreeCentrality）度中心性（DegreeCentrality）是在网络分析中刻画节点中心性
不想取名字撒·2022-12-15 07:21

社交网络分析中(SNA)的中心性(centrality) 度中心性(degree),接近中心性(closeness),中介中心性(betweenness)

I.概念梳理中心性（Centrality）是社交网络分析（Socialnetworkanalysis,SNA）中常用的一个概念，用以表达社交网络中一个点或者一个人在整个网络中所在中心的程度，这个程度用数字来表示就被称作为中心度
MagicData520·2022-12-15 07:51

图中心性【点度中心性】【 特征向量中心性】【中介中心性】【接近中心性】

degreecentrality）2、特征向量中心性（eigenvectorcentrality）3、中介中心性（betweennesscentrality）4、接近中心性（closenesscentrality）在图论和网络分析中
埘间海洋·2022-12-15 07:20

【知识图谱】(task3)知识图谱的存储和查询

note用图数据库的场景：高性能关系查询：需要快速遍历许多复杂关系的任何用例，如欺诈检测，社交网络分析，网络和数据库基础设施等；模型的灵活性：任何依赖于添加新数据而不会中断现有查询池的用例。
山顶夕景·2022-12-15 02:57

四步完成单细胞数据调控网络流程分析-SCENIC/pySCENIC-2022-09-06

适用背景单细胞转录组调控网络分析是单细胞转录组分析内容的高级分析之一，本文将介绍SCENIC/pySCENIC的流程，具体原理和内容不展开，主要展示代码复现流程。
黄甫一·2022-12-14 23:16

WGCNA：概念初探

简介WGCNA（weightedgeneco-expressionnetworkanalysis）即加权基因共表达网络分析，可将表达模式相似的基因进行聚类（共表达基因），并分析模块与特定性状或表型之间的关联关系
老实人谢耳朵·2022-12-14 19:46

Cytoscape网络可视化 | 以WGCNA结果的网络可视化为例

虽然Cytoscape最初是为生物研究设计的，但现在它是一个复杂网络分析和可视化的通用平台。Cytoscape核心版提供了一套基本的数据整合、分析和可视化功能。
木舟笔记·2022-12-14 19:15

SCI 文章中加权基因共表达网络分析之 WGCNA

WGCNA分析流程2008年发表在BMC之后的影响力还是很高的，先后在各大期刊都能看到，但是就其分析的过程来看，还是需要有一定R语言的基础才能完整的复现出来文章中的结果，这期就搞出来供大家参考，因为我自己尝试了一下结直肠癌的数据集，但是有些地方不太理想，故还是有软件包自带的数据来运行，终结起来就是输入两个文件，其他就是根据自己的数据集进行过滤，筛选，最终确定一个满意的基因集。前言相关网络在生物信息
桓峰基因·2022-12-14 19:40

这可能是结构方程建模（SEM） 详细的文章了 点赞收藏

结构方程模型SEM剖析结构方程模型（Structuralequationmodeling，SEM），是表征自变量与因变量之间的直接或间接关系的一种类似于网络分析的统计分析方法。
Mrrunsen·2022-12-11 04:27

NetInside网络流量监控助力某企业提高系统性能

本次分析重点针对综合管控业务系统性能进行分析，以供安全取证、性能分析、网络质量监测以及深层网络分析。2.报
NetInside_·2022-12-10 20:02

知识图谱进阶UP!UP!

知识图谱一、知识图谱概论1.1知识图谱始于20世纪50年代，至今大致分为三个发展阶段：•第一阶段（1955年—1977年）是知识图谱的起源阶段，在这一阶段中引文网络分析开始成为一种研究当代科学发展脉络的常用方法
renhongxia1·2022-12-10 07:44

Region Proposal Network

RegionProposalNetworkRegionProposalNetwork模型配置文件概览网络分析RPNHead1.配置输入2.代码架构概览（主要是先宏观看看Head的网络架构）3.代码分析（
beishang0031·2022-12-09 18:00

Levenberg-Marquardt（列文伯格-马夸尔特）算法

它的应用领域非常广泛，如：经济学、管理优化、网络分析、最优设计、机械或电子设计等等。根据求导数的方法，可分为2大类。第一类，若f具有解析函数形式，知道x后求导数速度快。第二类，使用数值差分来求导数。
圣书·2022-12-08 07:12

R数据分析：网络分析的做法，原理和复现方法

对于复杂问题和现象行为的研究，尤其是他们之间还有复杂的交互影响（complexinterplay）的时候，网络分析（备用名：psychologicalnetworks,networkanalysisornetworkpsychometrics
公众号Codewar原创作者·2022-12-07 22:30

NetInside网络安全分析保障某港口护网行动（二）

前言某港口已部署流量分析系统，在护网攻防期间，使用流量分析系统提供实时和历史原始流量，以供安全取证、应用事务分析、网络质量监测以及深层网络分析。
NetInside_·2022-12-07 14:18

NetInside网络安全分析保障某港口护网行动（一）

前言某港口已部署流量分析系统，在护网攻防期间，使用流量分析系统提供实时和历史原始流量，以供安全取证、应用事务分析、网络质量监测以及深层网络分析。
NetInside_·2022-12-07 14:47

基于Dijkstra和A*算法的机器人路径规划（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述网络分析是GIS中非常重要的空间分析功能之一,最短路径分析又是网络分析的核心算法,该算法的效率决定了网络分析的功能和效率。
荔枝科研社·2022-12-06 20:20

典型的多层神经网络模型,多层变量神经网络分析

1、如何用keras实现多变量输入神经网络？要点如下：1、神经网络基本结构，应该是输入层-若干个隐含层-输出层。2、输入层应该有7个输入变量。3、隐含层层数自定，但每层要超过7个神经元。4、输出层可以用softmax之类的函数，将隐含层的输出归并成一个。代码请自行编写。谷歌人工智能写作项目：小发猫2、“深度学习”和“多层神经网络”的区别5“深度学习”和“多层神经网络”不存在区别关系参考：一个技术宅
小六oO·2022-12-06 07:46

《零基础学机器学习》笔记-第1课-MNIST数字识别

机器学习项目的实际过程大致可以分为5个环节，下面以卷积神经网络分析MNIST数据集为例实战一下。
Maker 张·2022-12-06 06:22

torchvision.models.resnet18（）得到的resnet18网络分析

这是网络的结构(resnet18):Sequential((0):Conv2d(3,64,kernel_size=(7,7),stride=(2,2),padding=(3,3),bias=False)(1):BatchNorm2d(64,eps=1e-05,momentum=0.1,affine=True,track_running_stats=True)(2):ReLU(inplace=Tru
Idly_style·2022-12-03 15:43

【简易笔记】计算机视觉与深度学习（全连接神经网络、卷积） EP2

本篇承接上文：计算机视觉与深度学习EP1本篇主要内容：全连接神经网络（P4-P6)卷积与卷积神经网络(P7-P8)经典网络分析(P9-P10）可视化（P12-P13）主要资料来源：计算机视觉与深度学习北京邮电大学鲁鹏清晰版合集
Mioulo·2022-12-03 06:25

计网实验：wireshark抓包+筛选+数据帧和MAC地址初步理解

用wireshark做的第一个抓包实验实验目的1、掌握网络分析工具Wireshark的使用2、理解以太网的数据帧格式和MAC地址。
一只小榨菜·2022-12-03 02:26
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