网络分析第12页

《零基础学机器学习》笔记-第1课-MNIST数字识别

机器学习项目的实际过程大致可以分为5个环节，下面以卷积神经网络分析MNIST数据集为例实战一下。

Maker 张·2022-12-06 06:22

torchvision.models.resnet18（）得到的resnet18网络分析

这是网络的结构(resnet18):Sequential((0):Conv2d(3,64,kernel_size=(7,7),stride=(2,2),padding=(3,3),bias=False)(1):BatchNorm2d(64,eps=1e-05,momentum=0.1,affine=True,track_running_stats=True)(2):ReLU(inplace=Tru

Idly_style·2022-12-03 15:43

【简易笔记】计算机视觉与深度学习（全连接神经网络、卷积） EP2

本篇承接上文：计算机视觉与深度学习EP1本篇主要内容：全连接神经网络（P4-P6)卷积与卷积神经网络(P7-P8)经典网络分析(P9-P10）可视化（P12-P13）主要资料来源：计算机视觉与深度学习北京邮电大学鲁鹏清晰版合集

Mioulo·2022-12-03 06:25

计网实验：wireshark抓包+筛选+数据帧和MAC地址初步理解

用wireshark做的第一个抓包实验实验目的1、掌握网络分析工具Wireshark的使用2、理解以太网的数据帧格式和MAC地址。

一只小榨菜·2022-12-03 02:26

【DL with Pytorch】第 6 章：用循环神经网络分析数据序列

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟文章目录

Sonhhxg_柒·2022-12-01 09:48

《图像分割Unet网络分析及其Pytorch版本代码实现》

最近两个月在做学习图像分割方面的学习，踩了无数的坑，也学到了很多的东西，想了想还是趁着国庆节有时间来做个总结，以后有这方面需要可以来看看。神经网络被大规模的应用到计算机视觉中的分类任务中，说到神经网络的分类任务这里不得不提到CNN(卷积神经网络)，在我的认识中，CNN的分类是对整个训练图像对应的标签进行分类，而图像分割网络Unet是对图像的各个像素进行分类，在图像分类时像素“0”一般都代表着背景，

北风吹来个毛·2022-11-30 17:28

Xidian小韩同学·2022-11-30 15:48

干货！基于生成对抗图网络的不平衡网络嵌入

近年来，图神经网络在许多网络分析任务中显示出良好的性能。然而，现有的GNN大多只关注平衡网络，在不平衡网络上的性能不理想。

AITIME论道·2022-11-30 11:10

R语言自然语言处理：文本向量化——词嵌入（Word Embedding）

作者：黄天元，复旦大学博士在读，目前研究涉及文本挖掘、社交网络分析和机器学习等。希望与大家分享学习经验，推广并加深R语言在业界的应用。

R语言中文社区·2022-11-29 10:00

社交网络分析SNA——Pajek使用教程（网络描述统计+中心性及子群分析）

本文所有操作均基于Pajek5.11版本实现，也可官网下载最新版本，差别不大→Pajek下载地址目录一、如何画一个现有网络？二、如何交互式构建一个网络？三、Pajek中如何进行自动布局？四、如何对节点形状进行分类？五、抽取子网、移除边六、寻找最短路径七、计算距离八、如何计算三种中心性指标？九、如何计算并抽取一个网络的最高核？写在最后一、如何画一个现有网络？首先，打开Pajek.exe程序运行该软件

Q小Q琪·2022-11-26 14:45

运筹说第73期 | 图论创始人“数学之王”一欧拉

运筹说·2022-11-26 03:57

WGCNA 简明指南|2. 模块与性状关联分析并识别重要基因

简明指南|1.基因共表达网络构建及模块识别WGCNA系列参考关联模块与临床特征量化module-trait(模块-特征)关系基因与性状和重要模块的关系：基因重要性和模块成员模块内分析:鉴定高GS和MM基因网络分析结果汇总输出模块基因富集分析往期参考本文主要参考官方指南

木舟笔记·2022-11-25 01:54

WGCNA总结笔记：深入研究算法及其实现原理（1）

一、前言WGCNA全称为Weightedgeneco-expressionnetworkanalysis（也有叫weightedcorrelationnetworkanalysis）即加权基因共表达网络分析

10sir·2022-11-25 01:24

WGCNA实战练习

本文采用WGCNA官网的Tutirial1的数据，对加权基因共表达网络分析和后续的数据挖掘的具体操作进行梳理整个分析流程可以分为以下几个步骤1.数据预处理这部分内容包括以下4个部分读取基因表达量数据对样本和基因进行过滤读取样本表型数据可视化样本聚类树和表型数据官方的示例数据是一个小鼠的芯片表达谱数据

生信修炼手册·2022-11-25 01:53

WGCNA（加权基因共表达网络分析）

WGCNA（加权基因共表达网络分析）序章这个工具现在很火，高分文章用到很多。

wangchuang2017·2022-11-25 01:21

脑网络分析中的图论指标简单总结

节点系数：1.聚类系数图(graph)中节点i的聚类系数clusteringcoefficient,C(i)定义为，与节点i直接相连的所有邻居节点（不包括节点i）之间的实际边数与这些邻居节点之间最大可能边数之间的比值。Ci=与节点i直接相连邻居节点之间的实际边数与节点i直接相连邻居节点之间的最大可能边数边数对于整个网络的聚类系数C，其值等于每个节点C(i)的平均值。聚类系数C一般被认为是脑网络局部

仙女笔记·2022-11-24 06:55

神经网络分析中医药数据Excel数据||神经网络pytorch实现||五折交叉验证||pytorch神经网络框架||神经网络模型参数保存

注意参数位已用中文描述代替。如果你想训练自己的数据集，大多情况修改他们就可以了。如果数据格式不大相同或者你想要修改网络结构（本文是三层全连接BP神经网络）。那么你可以试着修改其中的一些函数，试着符合你的要求。五折交叉、模型保存等均在代码中解释，自行选择如果你没有安装pytorch，你可以尝试安装这个包的cpu版StartLocally|PyTorch如果不想安装，可以去去郭大侠的github，哪里

Rhyme_7·2022-11-24 06:41

图神经网络框架DGL学习 104——图分类模型（Graph Classification Tutorial）

图形分类是生物信息学，化学信息学，社会网络分析，城市计算和网络安全等许多领域应用的重要问题。将图神经网络应用于此问题是最近流行的方法。

wufeil·2022-11-24 04:17

【图神经网络】使用DGL框架实现简单图分类任务

它的应用广泛，可见于生物信息学、化学信息学、社交网络分析、城市计算以及网络安全。随着近来学界对于图神经网络的热情持续高涨，出现了一批用图神经网络做图分类的工作。

镰刀韭菜·2022-11-24 04:41

基于社交网络分析算法（SNA）的反欺诈（二）

基于社交网络分析算法（SNA）的反欺诈（一）社交网络分析算法并不新鲜，且已经广泛应用于社交人物影响力计算、好友和商品推荐、社交圈子分析等领域。

（涉及版权请私聊我，立马删）·2022-11-23 23:22

网络安全系列-三十八: 网络分析的瑞士军刀 CyberChef

CyberChef介绍CyberChef是英国情报机构政府通信总部（GCHQ）发布了一款新型的开源Web工具，为安全从业人员分析和解密数据提供了方便。GCHQ一般指英国政府通讯总部。英国政府通讯总部是英国秘密通讯电子监听中心，相当于美国国家安全局。缩写为GCHQCyberChef是一款简单、直观的WEB应用程序，支持在浏览器中进行各种“网络”操作。这些操作包括如下：简单的编码，如XOR和Base6

java编程艺术·2022-11-20 12:21

python 小说人物分析_用python分析小说人物关系（二）——实战篇

gephigephi是一个开源的复杂网络数据可视化软件，可用于探索数据分析、链路分析、社交网络分析、生物网络分析等。我们需要把数据处理成gephi可接受的csv格式，然后再进行绘制。

weixin_39582480·2022-11-20 09:48

gephi生成网络关系图_用python分析小说人物关系（一）——理论篇

gephigephi是一个开源的复杂网络数据可视化软件，可用于探索数据分析、链路分析、社交网络分析、生物网络分析等。我们需要把数据处理成gephi可接受的csv格式，然后再进行绘制。

weixin_39552472·2022-11-20 09:18

计算机科学与技术的主要研究方向,计算机科学与技术学科方向与特色

数据挖掘领域的研究主要包括数据挖掘算法研究、数据挖掘在金融与证券行业的应用研究；信息检索领域的研究主要包括信息抽取与意见挖掘、自动文摘以及文本分类聚类技术等；语义分析领域的研究主要包括网络内容语义分析方法研究、语义桌面搜索技术、社交网络分析等

木匠小强·2022-11-20 08:30

【论文翻译】异构信息网络挖掘的活动边缘中心多标签分类

异构信息网络挖掘的活动边缘中心多标签分类摘要异构信息网络的多标签分类在社会网络分析中受到了新的关注。本文提出了一个以活动边缘为中心的多标签分类框架，用于分析具有三个独特特征的异构信息网络。

Mrong1013967·2022-11-19 21:55

IOS 开发之逆向分析

在逆向过程中很多时候需要分析APP和Web端数据交互的内容那么最简单的方式即是抓包网络分析，而使用Charles、Tcpdump也是逆袭分析最基本的手段。本文以Charles为例来介绍网络相关的内容。

ipad协议更新·2022-11-19 21:24

5G时代带动陶瓷PCB成长——GPS陶瓷天线调试方法（二）

图8所示为切削Slot-Y时，网络分析仪图形的走势。图93、切角微调图103.1调试切角-A如图10，将A位置切角（切角时尽量保持切角的形状

YOYO--小天·2022-11-12 04:54

基于wireshark和NetAssist的单机模拟抓TCP包：三次握手、四次挥手、长连接

个NetAssist程序，充当服务器和客户端1.2打开wireshark程序，准备抓包2-连接后开始抓包2.1四次挥手、三次握手、长连接测试2.2分析抓包所得数据0-工具wiresharkv3.6.2网络分析器下载地址

天亮有惊喜·2022-11-11 15:41

VOSviewer使用方法（详细便捷）附下载网址

VOSviewer使用方法（详细便捷）附下载网址参考：韦编｜5分钟学会VOSviewer共现网络分析与可视化VOSviewer操作指南简明文章目录VOSviewer使用方法（详细便捷）附下载网址简介功能

微莱羽墨·2022-11-07 15:21

人工神经网络分析方法,神经网络数据分析步骤

人工神经网络的分析方法研究神经网络的非线性动力学性质，主要采用动力学系统理论、非线性规划理论和统计理论，来分析神经网络的演化过程和吸引子的性质，探索神经网络的协同行为和集体计算功能，了解神经信息处理机制。为了探讨神经网络在整体性和模糊性方面处理信息的可能，混沌理论的概念和方法将会发挥作用。混沌是一个相当难以精确定义的数学概念。一般而言，“混沌”是指由确定性方程描述的动力学系统中表现出的非确定性行为

阳阳2013哈哈·2022-11-04 11:58

基于Dijkstra和A*算法的机器人路径规划（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述网络分析是GIS中非常重要的空间分析功能之一,最短路径分析又是网络分析的核心算法,该算法的效率决定了网络分析的功能和效率。

我爱Matlab编程·2022-11-03 08:31

举个例子，如何用GCN图卷积神经网络实现摔倒监测？

由Kipf和Welling提出的GCN被证明是一种有效的图半监督学习框架应用，如社会、医疗、商业和交通网络分析，其中典型的对象是在少数有标记数据的帮助下对无标记数据进行分类图中的样本。

AI科技大本营·2022-10-30 07:06

网络分析器Wireshark过滤器设置

1、简介Wireshark是目前全球使用最广泛的开源抓包软件。可以对网络进行故障定位、对网络黑客攻击进行快速定位、分析底层通信机制等。2、Wireshark安装下载地址：Wireshark·GoDeep.https://www.wireshark.org/3、界面介绍如果打开发现没有接口，是因为wireshark自带的Npcap不支持win10，需要下载Win10Pcap。下载地址：Win10Pc

大草原的小灰灰·2022-10-22 09:08

pytorch手写VGG16网络，两种写法，低阶基础写法

1、vgg16的网络结构图2、vgg16网络分析输入的数据大小为[224*224]的图片，通道数为3，共有13个卷积层，3个全联接层，所以叫vgg16。具体的操作完之后的大小见代码注释。

大鹏要高飞·2022-10-21 01:14

WebRTC系列- turn及stun网络分析法

文章目录1.TCPDUMP分析法1.1简述1.2使用2.WireShark基本使用简述实战之前的文章有分析各种协议包的组成，那么实际上在使用的时候是不是和分析的一样，这就需要获取到请求的包进行分析；在分析网络协议最好能抓取到数据包，然后看分析数据包是不是和规定的协议一致；一般的网络数据包分析我们有两个常用的工具：Linux端的一般经常使用tcpdump其他客户端一般使用WireShark当然可以将

简简单单lym·2022-10-15 01:02

网络分析工具——WireShark的使用（超详细）

目录简介WireShark软件安装Wireshark开始抓包示例WireShark抓包界面WireShark主要分为这几个界面TCP包的具体内容wireshark过滤器表达式的规则1、抓包过滤器语法和实例（1）协议过滤（2）IP过滤（3）端口过滤（4）逻辑运算符&&与、||或、！非2、显示过滤器语法和实例（1）比较操作符（2）协议过滤（3）ip过滤（4）端口过滤（5）Http模式过滤（6）逻辑运算

一个懒鬼·2022-10-13 10:37

安理工计算机学院官网,安理工计算机科学与工程学院导师介绍：张顺香

主要研究方向为智能信息处理、复杂网络分析。2007年度安徽理工大学优秀教师。主持安徽省科技厅自然科学基金面上项目1项，安徽省教育厅自

克里斯汀娜姐·2022-10-11 14:15

人工神经网络分析方法,人工神经网络算法步骤

BP人工神经网络方法（一）方法原理人工神经网络是由大量的类似人脑神经元的简单处理单元广泛地相互连接而成的复杂的网络系统。理论和实践表明，在信息处理方面，神经网络方法比传统模式识别方法更具有优势。人工神经元是神经网络的基本处理单元，其接收的信息为x1，x2，…，xn，而ωij表示第i个神经元到第j个神经元的连接强度或称权重。神经元的输入是接收信息X＝（x1，x2，…，xn）与权重W＝｛ωij｝的点积

幸福的小肥熊·2022-09-28 07:22

keras 自带VGG16 net 参数分析

对VGG16这类keras自带的网络分析有感,写在这里.查看VGG16在keras中的说明文档,可以这样:fromkeras.applications.vgg16importVGG16然后(在jupyternotebook

vola9527·2022-09-20 09:59

【PyTorch】深度学习实践之CNN高级篇——实现复杂网络

本文目录1.串行的网络结构2.GoogLeNet2.1结构分析2.2代码实现2.3结果3.ResNet3.1网络分析3.2代码实现3.3结果课后练习1：阅读并实现IdentityMappingsinDeepResidualNetworks

zoetu·2022-09-17 09:06

Windows抓包与网络分析工具总结

以下对Windows中抓包与网络分析相关的netstat、Get-NetTCPConnection、TCPView、ProcessMonitor、Wireshark、RawCap命令与工具进行了说明，并说明了

adrninistrat0r·2022-09-07 14:04

社交网络的数据挖掘与分析,什么是社交网络分析

社交网络数据挖掘理解基于计算机的社会网络的一种可能方法是Garton等人（1997年）提出的“社会网络分析”（SNA）工具和方法论，来创建一幅描述知识网络的可视图象。

技术的呼唤·2022-09-03 07:09

神经网络（九）无监督学习

f:x->y无监督学习：从无标签的数据中学习有用的模式一、聚类将样本中相似的样本分配给相同的类/簇样本间距/相似性：L1、L2距离；余弦距离；相关系数；汉明距离常见的聚类任务：图像分割；文本聚类；社交网络分析

ViperL1·2022-08-31 07:12

神经网络分析教学目标,神经网络分析教学反思

人工神经网络的分析方法研究神经网络的非线性动力学性质，主要采用动力学系统理论、非线性规划理论和统计理论，来分析神经网络的演化过程和吸引子的性质，探索神经网络的协同行为和集体计算功能，了解神经信息处理机制。为了探讨神经网络在整体性和模糊性方面处理信息的可能，混沌理论的概念和方法将会发挥作用。混沌是一个相当难以精确定义的数学概念。一般而言，“混沌”是指由确定性方程描述的动力学系统中表现出的非确定性行为

快乐的小肥熊·2022-08-30 07:51

RNA-seq入门实战（十一）：WGCNA加权基因共表达网络分析——关联基因模块与表型

本节概览1.WGCNA基本概念：定义、关键术语、基本流程、一些注意事项2.WGCNA运行：⓪输入数据准备①判断数据质量，绘制样品的系统聚类树②挑选最佳阈值power③构建加权共表达网络（一步法和分步法），识别基因模块④关联基因模块与表型：模块与表型相关性热图、模块与表型相关性boxplot图、基因与模块、表型相关性散点图⑤WGCNA的标配热图，模块相关性展示⑥对感兴趣模块的基因进行批量GO分析⑦感

嘿嘿嘿嘿哈·2022-08-29 00:01

分享体积小巧，功能强大的网络嗅探和分析工具SnifferView 版本-1.0.0.25

SnifferView是一个体积小巧，功能强大的网络分析工具，能有效的帮助你查看和分析网络数据和排查网络问题，它的特点如下：1.体积小巧，200k左右，只有一个文件，运行和数据分析速度很快。

lougd·2022-08-27 09:33

复杂网络分析——networkx的使用

1.基本图操作导包importnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotasplt建立一个空的无向图GG=nx.Graph()#DiGraph()有向图添加一个节点aG.add_node('a')加点集合G.add_nodes_from(['b','c','d','e'])加边G.add_edge('a','b')G.add_edges_from([('b','c'),

小乖多想c·2022-08-25 15:01

网络抓包工具tcpdump介绍

说明tcpdump是用于网络分析和问题排查的非常有用的工具，它能够将网络中传送的数据包完全抓取下来进行分析，也能够根据参数进行筛选，选择自己需要的数据进行分析，十分方便。

凡人叶枫·2022-08-22 08:40

【渗透测试入门】Linux应急响应（蓝队入门）

1.网络分析netstat-pantl查看tcp链接相关信息--参数含义：PrintNetworkconnections。routingtables。interfacestatistics。

LiujiaHuan13·2022-08-14 07:48

【从零开始】CS224W-图机器学习学习笔记1：Introduction : Structure of Graphs

1.1网络和图的区别1.2网络分析的研究方向编辑2网络和图的基础知识2.1图的定义2.2图的类型2.3图的数据表现形式2.4图的连通性2.4.1对于无向图2.4.2对于有向图3参考文章0前言本篇是CS224W

要不断变强的LSY·2022-08-11 07:15

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