网络学习知识整理第47页

SuperGlue Learning Feature Matching with Graph Neural Networks

SuperGlue：使用图神经网络学习特征匹配摘要本文介绍了SuperGlue，一种神经网络，通过联合寻找对应关系并拒绝不可匹配的点来匹配两组局部特征。

北京纯牛奶·2022-12-08 09:27

西瓜书第五章神经网络学习笔记

这一章对人还是比较友好的，主要就是公式比较复杂，个人觉得这一章不如吴老师深度学习课程讲得好，有需要的小伙伴请移步B站学习。文章目录前言一、感知机与多层网络二、BP算法三、其他常见的神经网络RBF网络ART网络SOM网络级联相关网络Elman网络Boltzmann机三、深度学习前言``以下是我个人的一些理解。多多见谅一、感知机与多层网络感知机有两层神经元组成，分为输入层和输出层，输入层接受外界输入信

欢桑·2022-12-08 08:15

计算机网络学习笔记（Ⅲ）：数据链路层

目录1数据链路层概述1.1基本概念1.2主要功能2封装成帧和透明传输2.1封装成帧2.2透明传输1.字符计数法2.字符填充法3.零比特填充法4.违规编码法3差错控制3.1差错3.1检错编码1.奇偶校验码2.CRC循环冗余码3.2纠错编码1.确定校验码位数2.确定校验码和数据位置3.求出校验码的值4.检错并纠错4流量控制4.1流量控制与可靠传输机制1.流量控制2.可靠传输4.2停止-等待协议1.无差

By4te·2022-12-08 08:49

神经网络学习，这33 个「炼丹」技巧需要掌握

AndrejKarpathy是深度学习计算机视觉领域、与领域的研究员。博士期间师从李飞飞。在读博期间，两次在谷歌实习，研究在Youtube视频上的大规模特征学习，2015年在DeepMind实习，研究深度强化学习。毕业后，Karpathy成为OpenAI的研究科学家，后于2017年6月加入特斯拉担任人工智能与视觉总监。今日他发布的这篇博客能为深度学习研究者们提供极为明晰的洞见，在Twitter上也

互联网工匠_草木生·2022-12-08 06:42

神经网络学习——图像篡改

记录这是课堂上做的一个关于图像篡改识别的题目，因为前后花的时间比较多，虽然最后实现的效果也不怎么行，但是这个过程踩了很多坑，这里记录一下。文章目录记录前提题目分析网络搭建依赖包数据读取处理网络搭建训练参数预测函数模型保存完整源码训练以及预测的完整源码：预测的分模块源码前提必要的GPU训练环境基础的神经网络知识这里用的环境：tensorflow2.8python3.9题目分析这个题目就是一个给定的数

SummerLoverQy·2022-12-08 02:47

冰履踏青云·2022-12-08 02:09

太全了！计算机视觉2D/3D标注工具汇总，超好用！

标注工具是处理原始数据的第一关，无论是检测任务、分割任务还是3D感知、点云等，都需要制作真值来监督网络学习。

计算机视觉life·2022-12-07 19:41

史上最全 | 计算机视觉2D/3D标注工具汇总！

标注工具是处理原始数据的第一关，无论是检测任务、分割任务还是3D感知、点云等，都需要制作真值来监督网络学习。

自动驾驶之心·2022-12-07 19:10

pytorch 自动微分基础原理

该操作是基于反向传播的神经网络学习的核心。

xuejianxinokok·2022-12-07 19:40

机器学习基础知识整理归纳

1.前言1.机器学习是一门致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能的学科。1997年Mitchell给出一个更形式化的定义，假设用P来评估计算机程序在某任务类T上的性能，若一个程序通过利用经验E在T中任务上获得了性能改善，则我们就说关于T和P，该程序对E进行了学习。机器学习所研究的主要内容，是关于在计算机上从数据中产生“模型”的算法，即学习算法(learningalgorithm

普通网友·2022-12-07 13:31

总结神经网络中的正则化方法

因为神经网络在学习过程中出现了过拟合情况，具体表现就是在训练集上表现好，在测试集上预测能力差，就是我们所说的泛化能力差，说的更直白一些，就是举一反三的能力差，网络学到了一些不重要的信息，比如说，对于猫狗识别，由于种种原因，网络学习到猫的一项特征是胡须

发呆的半生少年·2022-12-07 12:48

GNN知识整理

持续更新中…目录1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.GCN1.1基础公式：符号解释HlH^lHl表示第l层的输入特征；Hl+1H^l+1Hl+1表示输出特征；wlw^lwl表示线性变换矩阵；σσσ表示非线性激活函数；AAA表示邻接矩阵A~\widetilde{A}A表示有自连的邻接矩阵，即A~=A+I\widetilde{A}=A+IA=A+I；D~\widetilde{D}D表示自连矩阵的

hei_hei_hei_·2022-12-07 05:07

Csv 之简单解决使用 Excel 打开 csv 出现中文乱码现象

Csv之简单解决使用Excel打开csv出现中文乱码现象目录Csv之简单解决使用Excel打开csv出现中文乱码现象一、简单介绍二、中文乱码现象三、简单解决原理四、操作步骤一、简单介绍Csv开发的一些知识整理

仙魁XAN·2022-12-06 21:37

CISP 考试教材《第 8 章知识域：物理与网络通信安全》知识整理

第8章知识域：物理与网络通信安全CISP考试教材《第1章知识域：信息安全保障》知识整理CISP考试教材《第2章知识域：网络安全监管》知识整理CISP考试教材《第3章知识域：信息安全管理》知识整理CISP

码农UP2U·2022-12-06 15:07

深度学习神经网络学习笔记-自然语言处理方向-论文研读-情感分析/文本分类-glove-Global Vectors for Word Representation

本文目录概念引入介绍摘要大意模型原理模型的公式推导模型效果对比概念引入逻辑回归线性回归时间序列分析神经网络self-attention与softmax的推导word2evc该篇论文的背景word2evc提出的方法无法使用全局的统计信息矩阵分解方法在词对推理的任务上表现很差介绍LSA和word2vec，一个是利用了全局特征的矩阵分解方法，一个是利用局部上下文的方法。GloVe模型就是将这两中特征合并

丰。。·2022-12-06 14:12

CVPR2022

(305条消息)神经网络学习小记录67——Pytorch版VisionTransformer（VIT）模型的复现详解_Bubbliiiing的博客-CSDN博客DeepSORT论文阅读笔记-pprp-博客园

思考实践·2022-12-06 12:49

神经网络学习笔记2——VGGNet神经网络结构与感受野理解与代码

系列文章目录神经网络学习笔记1——ResNet残差网络、BatchNormalization理解与代码文章目录系列文章目录前言一、结构展示1、VGG16图形化2、VGG表格化二、结构学习1、特点2、VGG16

RanceGru·2022-12-06 11:55

人工智能导论（神经网络）

学习规则：Hebb规则4.神经网络学习有

情未萌·2022-12-06 11:41

SR123017遥感原理与应用（双语）网课知识整理

文章目录第一章绪论1.遥感的定义与构成1.1定义1.2构成2.遥感的类型与特点2.1遥感的类型2.2遥感的特点第二章遥感的物理基础1.电磁波的概念2.遥感上应用的电磁波2.1紫外线（0.01—0.38）2.2可见光（0.38—0.76）2.3红外线（0.76—1000）2.4微波（1—1）3.大气透射窗口3.1大气对太阳辐射的影响3.2大气透射窗口4.地物的反射波谱4.1地物的反射率4.2地物的反

单子沐·2022-12-05 20:02

深度学习卷积神经网络入门基础篇（神经网络与反向传播）

卷积神经网络学习笔记一神经网络模型1.1M-P神经网络模型M-P神经网络-激活函数1.2感知机1.3前馈神经网络1.4误差反向传播1.4.1神经网络前向传播1.4.2误差反向传播1.4.3梯度下降优化器

懒续缘·2022-12-05 17:57

深度学习神经网络学习笔记-自然语言处理方向-论文研读-阅读理解-NLP-MRC

本文目录概念引入机器阅读理解的简要介绍论文研究背景相关数据集的时间脉络问答系统的分类研究成果实验结果概念引入有关中文实体命名识别逻辑回归线性回归时间序列分析神经网络self-attention与softmax的推导word2evcglove双向LSTM机器阅读理解的简要介绍在2002年的一篇论文中，学者C.Snow将阅读理解定义为“通过互动从书面文本中提取和构建文本语义的过程”。机器阅读理解的目标

丰。。·2022-12-05 16:00

DenseNet的基本思想

之前的文章介绍过残差网络的基本思想：残差网络的思想就是将网络学习的映射从X到Y转为学习从X到Y-X的差，然后把学习到的残差信息加到原来的输出上即可。

公众号学一点会一点·2022-12-05 14:35

视频理解开山之作——双流卷积网络

因此我们有个主意，能不能用两个网络，一个网络学习图片信息，另一个网络学习时序信息。然后将这两个网

gailj·2022-12-05 14:20

【matlab之BP神经网络图】

文章目录1.原理：2.数据：3.效果图：5.方差分析：4.代码1.原理：BP神经网络学习算法可以说是目前最成功的神经网络学习算法。显示任务中使用神经网络时，大多数是使用BP算法进行训练.

不会敲代码的破茧·2022-12-05 14:18

【回归预测-lssvm分类】基于最小二乘支持向量机lssvm实现数据分类代码

一个是非均衡问题,另一个就是高维问题.但是传统的数据方法在进行数据挖掘时,低维平衡数据被重点关注,传统分类方法有线性判别分析,Logistic判别模型,支持向量机算法,K近邻算法,决策树算法,随机森林算法,神经网络学习

matlab科研助手·2022-12-05 07:50

RSE2020/云检测：基于弱监督深度学习的高分辨率遥感图像精确云检测

Accurateclouddetectioninhigh-resolutionremotesensingimagerybyweaklysuperviseddeeplearning基于弱监督深度学习的高分辨率遥感图像精确云检测0.摘要1.概述2.数据集描述2.1.具有块级标签的训练数据集2.2.具有像素级标签的验证和测试数据集3.方法3.1.块级监督下的深度网络学习

HheeFish·2022-12-05 02:05

人工神经网络有哪些算法,神经网络都有哪些算法

，在遥感图像的自动分类方面，应用和研究比较多的人工神经网络方法主要有以下几种：（1）BP（BackPropagation）神经网络，这是一种应用较广泛的前馈式网络，属于有监督分类算法，它将先验知识融于网络学习之中

普通网友·2022-12-04 15:30

目标跟踪问题中的孪生网络学习(一)

VOT问题的学习考虑实际应用，今后采取Markdown与课题学习同步进行的节奏更新博客这两天热度正盛，多写一点QAQ孪生网络在目标跟踪领域中，孪生网络异军突起，在各大会议刊物上都极为亮眼，研究热度也越来越火，刚好和最近的比赛相关，就顺手拿起一篇文章读一下，希望了解其中的思想.阅读三要点拿到一篇文章，按照abstract>keyword>conclusion>introduction的顺序，

hxie13·2022-12-04 12:51

为什么Flutter能最好地改变移动开发？已开源

O(∩_∩)O~今天又给大家带来了21道Android高级面试题，搞懂了这些相信你去面试的时候一定可以镇住面试官为此我把这些知识整理成了一个983页PDF，从基础到进阶。

普通网友·2022-12-04 11:57

matlab神经网络1-单层感知器

MATLAB神经网络学习1神经网络的入门——单层感知器神经网络的入门——单层感知器第一次使用CSDN，操作还不太熟练，之后会一直在这里分享matlab，java，c，电路等的学习笔记单层感知器还是十分简单的

xiaoxiaoyushui·2022-12-04 10:27

计算机网络学习笔记（II）——应用层

文章目录第二章—应用层2.1、应用层原理网络应用的体系结构客服—服务器（C/S）体系结构对等体（P2P）体系结构C/S和P2P体系的混合结构进程通信分布式进程通信需要解决的问题应用层协议Internet传输层提供的服务UDP存在的必要性2.2、Web和HTTPWeb术语HTTP概况HTTP连接响应时间模型持久HTTPHTTP请求报文HTTP请求报文：通用格式提交表单输入HTTP响应状态码用户-服务

java小豪·2022-12-04 09:04

计算机网络学习笔记（Ⅱ）：物理层

目录1物理层概念1.1物理层基本概念1.定义2.主要任务3.特性1.2数据通信基础1.典型模型2.相关术语3.三种通信方式4.数据传输方式1.3物理层内容1.码元2.速率3.带宽1.4奈氏准则与香农定理1.失真2.码间串扰3.奈氏准则4.香农定理1.5编码与调制1.基带信号与宽带信号2.编码与调制3.数字数据编码为数字信号4.数字数据调制为模拟信号5.模拟数据编码为数字信号6.模拟数据调制为模拟信

By4te·2022-12-04 09:02

关于if --name-- == ‘--main--‘判断的运用

遇到的问题在上次的网络学习中，觉得在推理过程中需要重新定义网络，觉得过于繁琐，便想到能不能将train中的网络定义import到test函数中，但在运行测试函数的过程中发现，导入训练函数会导致网络重新训练

Arthur_fuck·2022-12-03 18:36

关于attention机制的知识整理

主要的内容分为以下几个部分：1、注意力机制的定义与原理2、注意力中常见的对齐方式3、基本的注意力体制结构4、脱离Encoder-Decoder结构的attention（其中借鉴了多篇CSDN以及简书的文章，但是匆忙没有记录文章链接，希望原作者谅解）具体来说：学习到的attention的相关内容包括：1.注意力机制的定义与原理视觉注意力机制是人类视觉所特有的大脑信号处理机制。人类视觉通过快速扫描全局

coding小白·2022-12-03 17:40

“无法将类型为 network 的值用作索引”——MATLAB神经网络训练函数train报错解决以及train函数弹窗介绍

一、报错解决1、场景：当使用MATLAB进行BP神经网络学习时，使用train函数对神经网络进行训练的时候，可能会出现如下报错2、报错内容：3、报错原因：可能是数据集文件名train与MATLB训练函数名

滋滋益达·2022-12-03 16:02

基因组学课件整理

2．知识整理：一．基因组介绍1，Gene:ADNAsegmentcontainingbiologicalinformationandhencecodingf

Kyle942·2022-12-03 14:50

卷积神经网络学习笔记-基础知识

1、卷积神经网络结构卷积神经网络结构包括：全连接层，卷积层，下采样层。全连接层是许许多多得神经元相互链接得到，输入xi×权重w求和加偏置，经过激活函数得到输出y。将神经元列与列排列，列于列之间全连接，就得到了bp（backpropagation）神经网络，算法包括前向传播和误差的反向传播。激活函数一般使用Sigmoid或是ReLu函数。引入非线性因素，让其有解决非线性的能力。卷积是一个卷积核在图像

h奕明·2022-12-03 13:05

卷积神经网络学习笔记-分类网络（一）

目录1.1Alexnet1.2Alexnet构建2.1VggNet2.2VggNet构建3.1GoogleNet3.2GoogleNet构建4、引用1.1Alexnet网络亮点是基于ImageNet数据集的卷积神经网络，比起其他模型，卷积神经网络的分类错误指标明显减少。1.使用了多块GPU进行加速2.在全连接前两层使用了dropout随机失活的技术，减少过拟合其结构如下图所示：1.2Alexnet

h奕明·2022-12-03 13:05

神经网络学习笔记1

*打工人的第三周学习目标和渠道*#神经网络算法的学习看斯坦福计算机视觉课程，看完相关笔记并完成作业看吴恩达的机器学习（还没开始看）某博主总结：https://yoyoyohamapi.gitbooks.io/mit-ml/content/看andrejkapathy的博客和文章注1：课程和博客看起来的会有些晦涩难懂，建议辅助看些入门资料，如下：（1）什么是神经网络？https://blog.csd

vitalgirl·2022-12-03 13:58

VGG网络学习笔记。

VGG网络学习看b站霹雳吧啦Wz的视频总结的学习笔记！

刚学编程的小白( •̥́ ˍ •̀ू )·2022-12-03 13:55

一位深度学习小萌新的学渣笔记(一）神经网络原理理解+pytorch框架理解

软工大一学生，9月升大二，在暑假期间申报项目，7月份开始学习，学习的项目关于到神经网络和注意力机制自学python首先通过廖雪峰老师的网站自学了python简单了解神经网络学习所需知识配置开发环境Anaconda3python3.7&

IntMain45·2022-12-03 13:52

d2l卷积神经网络学习笔记（1）

1.由于输入数据为图像，1024*1024*3水平的特征数量难以处理，通过引入卷积核进行对输入图像像素的批量卷积（或者按照d2l的说法，互相关运算，我觉得这个描述更能体现卷积核在其感受野内对图像小范围整体学习的特性）进行整体层面的特征学习。2.通过调节卷积核，可以方便的降低特征数量。单通道stride为1且不考虑填充情况下，对a*b尺寸的图像通过一个c*d尺寸的卷积核，能够将a*b像素代表的信息压

Tsparkle·2022-12-03 05:36

自编码器的理解与应用

是一种无监督学习，基于反向传播算法和最优化方法，利用数据x本身作为监督来指导神经网络学习一个映射关系h,得到一个重构输出y。这个y近似等于x。自编码器可以理解为试图让输出和输入一样的神经网络。

dlut0427·2022-12-03 04:17

x小时速通《物联网导论》

前言考过的科目感觉不是太好，现将物联网导论的知识整理一下，以防挂科过多补考时难受（都是自己整理的，各位有补充的重点或者找到了错误一定要和我说，就当是交学费了，感觉有用可顺手点个赞）第一章：物联网概述1.

欲扬yyds01·2022-12-02 16:32

LSTM的梯度、学习率、前项传播等

由于梯度的反方向是函数下降最快的方向，为了控制参数调整的速度，算法使用梯度乘以一个步长来当作参数的修正量，这个步长又叫做学习率，即梯度*学习率作为参数的修正量学习率作为控制网络学习速度的超参数，设置过小则模型的收敛速度就会变得很慢

若初雪舞·2022-12-02 15:23

python神经网络编程代码,python神经网络编程豆瓣

如何用9行Python代码编写一个简易神经网络学习人工智能时，我给自己定了一个目标－－用Python写一个简单的神经网络。为了确保真得理解它，我要求自己不使用任何神经网络库，从头写起。

普通网友·2022-12-02 15:34

1运行GCN和DeepWalk

百度飞浆PGL图神经网络学习心得-1目录PaddlepaddlePGL本地运行出现的问题第一课：图学习初印象习题1.环境搭建2.下载PGL代码库3.运行示例3.1GCN3.2DeepWalk4PGL相关信息

不是助词·2022-12-02 14:20

图神经网络学习笔记（2）——图滤波器

本文参考书目为《深入浅出图神经网络：GNN原理解析》图滤波器参考之前的学习笔记图神经网络学习笔记（1）——图信号与图傅里叶变换，图信号定义在图的节点上，图信号处理不仅需要考虑图的信号强度，也需要考虑图的拓扑结构

王志晗·2022-12-02 14:50

贝叶斯网络学习心得

Bayes'Net的定义：由于每个结点的概率都只与父结点相关，因此在贝叶斯网络中，想要边缘化某个变量，首先相乘求其联合分布，再进行投影降维。

AlgernonFe·2022-12-02 13:07

残差网络性能机制 ResNet、DenseNet及网络结构应用

深度学习在过去的神经网络学习中，理论上层数越高的网络准确率越高，层数越高的网络其实在当时并没有提升准确率，单纯的堆层并不能提升网络的表现，有时甚至网络的层数越多，准确率越低，而深度残差网络机制ResNet

daguantou·2022-12-02 13:18

推荐频道

网络学习知识整理