网络学习知识整理

基于BP神经网络实现气凝胶加气混凝土抗压强度预测（附代码）

抗压强度测试方法1.3为什么选择BP神经网络2.MATLAB算法实现2.1训练集数据编辑2.2数据导入与整理2.3BP神经网络建立3.算法评价3.1算法运行结果3.2本算法的不足和待改进之处3.2.1BP神经网络学习不稳定
沉醉花海123·2022-12-26 17:20

经典神经网络学习笔记之LeNet（附带代码）

本文是对经典论文“Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition”的阅读笔记之一，主要介绍LeNet的结构以及参数个数的计算，结合“DeepLearningforComputerVisionwithPythonstarterbundle”所介绍的原理和实验所写。笔者才疏学浅，还望指教。一、理论部分LeNet首次出现是在1998年的论文中，基于梯
我很懒但我很软乎·2022-12-26 16:34

神经网络学习笔记——鸢尾花分类

TensorFlow笔记——鸢尾花分类代码笔记记录实验流程和代码功能，附上关于所涉及到的tensorflow库中函数的解释实验流程数据集读入数据集乱序生成训练集和测试集(即x_train/y_train)数据类型转换配成(输入特征，标签)对，每次读入一小撮(batch)搭建网络定义神经网路中所有可训练参数参数优化嵌套循环迭代，with结构更新参数，显示当前loss测试效果计算当前参数前向传播后的准
XL_0502·2022-12-26 13:02

神经网络学习笔记（3）——梯度下降公式讲解与反向传播算法

结合上上两篇文章的叙述，这一篇文章主要讲解梯度的公式的推导，笔记来自于3B1B的视频，链接会放在最后。同样的，这一篇文章依旧没有代码。上篇文章中稍稍写漏了点东西，就是说在梯度下降过程中，步长是与该点的斜率有关，如果无关的话，那么如果步长太大，是不是就从坑中心滚过去了呀？比如这样：下面开始正文。每层只有一个神经元根据上篇文章的内容，梯度会有正有负，代表的意思就是这个点该如何移动。而每一项的相对大小告
野指针小李·2022-12-26 10:57

神经网络学习----训练模型过程中的内存不足错误

如果你的计算机GPU很差（比如我的就很差很差），在训练模型时你会发现刚开始训练正常，但后面就会报下图的错误。错误：numpy.core._exceptions.MemoryError:Unabletoallocate4.12MiBforanarraywithshape(600,600,3)anddatatypefloat32该错误是内存不足导致训练不能继续，我的bathsize==1了已经，但还是
红枣燕麦·2022-12-25 22:23

目标检测学习--FPN(特征金字塔网络)-解决多尺度检测问题

论文地址《FeaturePyramidNetworksforObjectDetection》深度神经网络学习到的特征中，浅层特征学到的是物理信息，比如物体的角点、边缘的细节信息，而深层特征学到的是语义信息
胖虎记录学习·2022-12-25 19:20

神经网络学习笔记8——FPN理论及代码理解

系列文章目录目标分割相关的RPNB站讲解文章目录系列文章目录前言一、金字塔结构图（a）图（b）图（c）图（d）二、FPN结构1、局部2、整体代码前言特征金字塔(FeaturePyramidNetworks，FPN)的基本思想是通过构造一系列不同尺度的图像或特征图进行模型训练和测试，目的是提升检测算法对于不同尺寸检测目标的鲁棒性。但如果直接根据原始的定义进行FPN计算，会带来大额的计算开销。为了降低
RanceGru·2022-12-25 19:12

人工智能期末复习：人工神经网络（详细笔记和练习题）

神经网络学习
北岛寒沫·2022-12-25 14:59

bp算法运行太慢_BP算法的改进在Matlab的实现研究

摘要：利用Matlab中的神经网络工具箱提供的丰富网络学习和训练函数，对BP网络和BP算法的优化方案进行仿真，得到较优的BP算法。
深夜丨幽游·2022-12-25 12:13

基于BP神经网络算法鸢尾花数据集的分类

基于BP神经网络算法鸢尾花数据集的分类BP神经网络算法分析单个神经元的结构图1单个神经元结构激活函数激活函数是一种添加到人工神经网络中的函数，旨在帮助网络学习数据中的复杂模式。
UJN_Zgq·2022-12-25 12:41

神经网络如何提高准确率,神经网络收敛速度慢

神经网络能否较快收敛神经网络BP算法中,如何选择网络学习效率及阈值调整效率bp神经网络
aifans_bert·2022-12-25 11:38

【CIPS 2016】(8-10章)信息抽取、情感分析&自动文摘 (研究进展、现状&趋势)

本专栏主要是针对《中文信息处理发展报告（2016）》做的笔记知识整理，方便日后查看
striving长亮·2022-12-25 08:27

网络课程学习视频的快进播放和去除鼠标移动视频暂停的问题

2.很多网络学习视频学习时，不能快进播放，太慢，耗时间，如何让视频能加速播放？解决方案：亲测有效，问题1的解决方案：打开要播放的视频网页，键盘Fn+f12组合键，弹出网页代码编辑界面，如下图右侧部分。
Robot-G·2022-12-25 08:25

神经网络学习笔记4——自动编码器（含稀疏，堆叠）（更新中）

目录配套讲解视频1.程序和数据集2.自动编码器2.1自编码器原理2.2代码实现3.堆叠式自编码器4.稀疏自编码器4.1稀疏编码4.2.稀疏自编码器配套讲解视频建议配合视频阅读博文10分钟学会自动编码器从原理到编程实现_哔哩哔哩_bilibili10分钟学会自动编码器从原理到编程实现1.程序和数据集链接：https://pan.baidu.com/s/1aSNq94BJuKsiKO5gNGF29Q提
奥利奥好吃呀·2022-12-25 04:07

神经网络学习笔记2.2 ——用Matlab写一个简单的卷积神将网络图像分类器

配套视频讲解10分钟学会matlab实现cnn图像分类_哔哩哔哩_bilibili10分钟学会matlab实现cnn图像分类整体代码链接：https://pan.baidu.com/s/1btnY-jZXMK9oj3ZQxDvz8g提取码：k4v8可以打开代码，我来一步一步为你讲解，每步的含义，还有你该如何使用！目录1.为了便于理解，这里说一些基本概念，会的直接跳过程序在后面1.1通道数1.2全连
奥利奥好吃呀·2022-12-25 04:05

首个可用于深度学习的ToF相关数据集！基于置信度的立体相机以及ToF相机深度图融合框架...

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者|cocoon编辑|3D视觉开发者社区目录✦contents1.概述2.方法以及网络结构2.1使用网络学习置信度2.1.1训练细节2.2双目以及
Tom Hardy·2022-12-25 00:20

图卷积神经网络学习笔记

图卷积神经网络学习笔记前言整体看待从卷积、CNN、GCN的关系来切入GNN与GCN的关系图的特征图的特征分析特征提取方式spectraldomainGCN的特征提取方式从拉普拉斯矩阵的特征分解开始Graph
四十不嚯·2022-12-24 17:51

【直观详解】什么是正则化

【内容简介】主要解决什么是正则化，为什么使用正则化，如何实现正则化，外加一些对范数的直观理解并进行知识整理以供查阅Why&What正则化我们总会在各种地方遇到正则化这个看起来很难理解的名词，其实它并没有那么高冷
清晨的光明·2022-12-24 15:20

Java核心面试知识整理

目录JVM(1)基本概念：(2)运行过程：2.1.线程2.2.JVM内存区域2.2.1.程序计数器(线程私有)2.2.2.虚拟机栈(线程私有)2.2.3.本地方法区(线程私有)2.2.4.堆（Heap-线程共享）-运行时数据区2.2.5.方法区/永久代（线程共享）2.3.JVM运行时内存2.3.1.新生代2.4.垃圾回收与算法2.4.1.如何确定垃圾2.5.JAVA四中引用类型2.5.1.强引用2
若晨℡·2022-12-24 14:53

DataWhale图网络学习（六）基于图神经网络的图表征学习方法

基于图神经网络的图表征学习方法1图同构网络理论1.1基于图同构网络的图表征学习1.2图同构和WLTest算法1.3判断图同构性的条件1.4关于图同构网络的总结：2图同构网络实现2.1基于图同构网络的图表征模块2.2基于图同构网络的节点嵌入模块（GINNodeEmbeddingModule）2.3GINConv--图同构卷积层2.4AtomEncoder与BondEncoder前边我们已经了解了图节
快乐星球小怪兽·2022-12-24 12:25

数据库基础知识整理

1.Python中操作Mysql步骤代码实现:#首先安装包-pymysqlsudopipinstallpymysql#之后在程序中调用frompymysqlimport*'''connection对象用于建立与数据库的连接创建对象:调用connect()方法'''conn=connect(参数列表)'''参数列表:host:连接MySQL主机,如果是本机则为”localhost“port:连接My
岳来·2022-12-24 11:35

超级干货 产品发布会活动策划知识整理一

对于产品发布会，感觉自己懂得很多又好像什么都不懂？关于产品发布会活动的所有知识，一次性大放送！由于篇幅太长，小编将其分为了几个部分，希望看完这篇文章，能让策划人员们更加了解发布会，把活动策划的更好。一、目的1.通过产品发布会，让意向客户更详细地了解企业品牌、产品规划设计等细节2.筛选意向客户，为下一阶段的实质性销售做好准备3.通过新闻媒体的广泛传播，提高企业/产品的知名度4.密切媒体关系二、内容1
pabiku·2022-12-24 09:07

【毕业设计_课程设计】基于神经网络学习的在线纸币识别【源码+论文】

文章目录0项目说明1项目说明2系统设计2.1设计要求2.2设计方案3效果展示4论文目录5项目工程0项目说明基于神经网络学习的在线纸币识别提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放1项目说明本系统旨在实时快速识别纸币面值
m0_71572237·2022-12-24 01:21

【Vue轮播插件】常用的vue轮播插件整理

这个时候，这些vue插件多多少少都会出现bug，真是令人头疼啊…思前想后，还是把最近查到的知识整理一下，方便以后查看。
想做一只快乐的修狗·2022-12-24 00:42

数据库基础知识整理

文章目录数据库注入漏洞数据库知识（本文以mysql为例）概念MYSQL主流关系数据库（一种专门管理数据的软件）mysql数据库访问的执行过程？关系模型主键外键索引修改密码查询数据基本查询条件查询投影查询排序分页查询聚合查询多表查询连接查询修改数据INSERT（插入新纪录）UPDATE（更新已有记录）DELETE（删除已有记录）MYSQL管理MYSQL数据库表退出MYSQL实用SQL语句插入或替换插
2013041407郭泳妍·2022-12-23 11:59

电磁场知识整理------2022/12/14

电磁场知识整理1、数学基础麦克斯韦方程2、麦克斯韦方程组的近似情况2.1恒定电场2.2恒定电流场2.3恒定磁场2.4动态电磁场2.5时谐电磁场3、电磁辐射与电磁波写在最后学习资源：慕课上浙大的工程电磁场与波
城猪猪·2022-12-23 11:55

AI入门笔记——感知机

因此，才有了感知机模型，以极度精简而粗糙的方式模拟神经网络学习的过程——实际上，就是参数调整的过程。
cjzcjl·2022-12-23 10:44

深度学习之Alexnet学习笔记

声明：本文主要是谈谈对CNN中的Alexnet网络学习的感想，本人初学者，如有错误的地方欢迎指正。文章部分内容来源于网络诸位大神，所以如有相同的地方，望谅解。本文只适用于交流学习。
woniurunfast·2022-12-22 21:14

目标检测学习笔记2——ResNet残差网络学习、ResNet论文解读

ResNet残差网络学习、ResNet论文解读一、前言为什么会提出ResNet?什么是网络退化现象？那网络退化现象是什么造成的呢？ResNet要如何解决退化问题？
Shadownow·2022-12-22 15:16

GAN对抗生成网络学习笔记（四）GAN难以训练问题以及WGAN

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、GAN训练1.1训练不稳定1.2ModeCollapse二、WGAN2.1Wasserstein距离2.2WGAN三、代码实现前言本篇论文主要记录了对抗生成网络训练难的问题和解决方式。本文主要参考了两位大佬的博客[WGAN(原理解析)](https://www.cnblogs.com/Allen-rg/p/103051
白衣西蜀梅子酒·2022-12-22 08:09

MMCV核心组件知识整理

3.1MMCV整体概述提供了上层框架需要的hook机制以及可以直接使用的runnerMMCV提供了非常多的高性能cuda算子及其python接口3.2FileHandler可参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/336097883fileio中的核心组件，设计文件读写。mmcv提供了底层逻辑的读写handler，目前支持的有.json/.yaml/.yml/.pickle/
Thinkobj·2022-12-22 04:15

Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning 作者解读

CVPR2018最前沿：让神经网络学习比较来实现少样本学习下文转载自雷锋网（仅供学校交流使用）雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论按：本文作者FloodSung，他为雷锋网AI科技评论撰写了基于CVPR
努力奋斗-不断进化·2022-12-21 12:30

hrsc2016 下载 数据集_使用torchvision下载MINIST及配置踩坑笔记

1、MINIST简介MNIST数据集是在神经网络学习中一个被嚼烂的数据集MNIST数据集可在知乎-安全中心yann.lecun.com获取,它包含了四个部分:Trainingsetimages:train-images-idx3
weixin_39793708·2022-12-20 14:29

学习率设置

它的大小决定网络学习速度的快慢。在网络训练过程中，模型通过样本数据给出
长路漫漫2021·2022-12-20 11:33

MobileNet V1、V2、V3神经网络学习

目录一、背景二、MobileNetV1三、MobileNetV2四、MobileNetV3此文章仅作为学习总结一、背景    AlexNet、VGG、GoogLeNet以及ResNet网络，它们都是传统卷积神经网络（都是使用的传统卷积层），缺点在于内存需求大、运算量大导致无法在移动设备以及嵌入式设备上运行。而本文要讲的MobileNet网络就是专门为移动端，嵌入式端而设计。二、MobileNetV
小小_喻·2022-12-20 10:53

神经网络编程的34个案例,神经网络编程是什么

java该如何学习神经网络学习神经网络和语言无关，通过对某个事物大量的基础进行数据分析、特征提取并符号化或者信息化，从而达到可以对事物进行正确识别的过程，可能涉及到众多数学推演或者算法。
普通网友·2022-12-20 08:51

深度卷积神经网络学习（CNN）

什么是卷积神经网络CNN：神经网络在前面的学习中我们已经了解过很多了，其本质就是多层感知机，卷积神经网络其实也一样，但是我们可以将其看成多层感知机的变种。它成功的原因在于其所采用的局部连接和权值共享的方式：一方面减少了权值的数量使得网络易于优化，算力大大提高另一方面降低了模型的复杂度，也就是减小了过拟合的风险该优点在网络的输入是图像时表现的更为明显，使得图像可以直接作为网络的输入，避免了传统识别算
爱摸鱼的伪程序猿·2022-12-20 08:44

有关睡眠分期规则判读的基础知识整理（基于美国睡眠医学会AASM 判读手册2.3版）

1、定义特征信息定义睡眠期Alpha节律闭眼状态，在枕区记录到的8-13hz成串正弦脑电波，睁眼时波幅减弱。眨眼清醒期睁眼或闭眼时记录到的0.5-2.0hz共轭垂直眼动波。阅读眼动阅读时记录到的成串共轭眼动波，初始为慢相眼动，随后为方向相反的快相眼动。快速眼球运动(REMs)EOG导联记录到的共轭、不规则、波峰锐利的眼动波，初始偏转达峰时间通常＜500ms，快速眼球运动是R期睡眠的特征，也见于清醒
teresa_zp·2022-12-20 07:12

K8S入门知识整理-持续更新

目录1.查看节点的日志信息：journalctl-ukubelet-n10002.查看对应deployment的pod数量，并对其进行设置：kubectlgetdeployments&kubectlscaledeploymentnginx-deployment--replicas3.node节点加入k8s集群：kubeadmjoin--token1f627e.a37793601a406d7e10.
hakula007·2022-12-19 22:29

【操作系统】Operating System Conceptions第三章知识整理总结

小结：这几天我阅读了《OperatingSystemConceptions》的第三章。在这一章中，文章详细介绍了进程，说明了它们是如何在操作系统中表示和调度的。并向我们讲解了在操作系统中如何创建和终止一个进程，提及了几个重要的函数如fork()、exec()等。同时重点描述了进程间的通信方式IPC（共享内存方式和消息传递的方式），如何设计进程间的通信程序，举例说明了四个不同的IPC系统。文章最后，
guozhirourou·2022-12-19 18:46

神经网络训练平台,在线神经网络训练

1、什么是神经网络学习神经网络学习由称为神经元的基本处理单元互连而成的平行工作的复杂网络系统,简称神经网络。
小六oO·2022-12-19 11:29

神经网络常用的训练方式,什么是神经网络训练法

2、什么是神经网络学习神经网络学习由称为神经
阳阳2013哈哈·2022-12-19 11:24

深度学习神经网络学习日记

L1/L2正则化L2regularizationterm=w1^1+w2^2+...+wn^2grad=2(w1+w2+...+wn)weightdecayL1Regularization:拉普拉斯分布左右对称L2Regularization:高斯分布w的平方项拉普拉斯分布正则化能够使得模型更倾向于得到稀疏参数稀疏参数的优点在特征选择上优化器：普通更新x+=-learning_rate*dx动量更
WJY991202·2022-12-18 17:51

神经网络的解释方法之GAP、CAM、Grad-CAM、Grad-CAM++的理解

目录GAP&CAMGrad-CAM实践部分Grad-CAM++卷积神经网络的解释方法之一是通过构建类似热力图(heatmap)的形式，直观展示出卷积神经网络学习到的特征，当然，其本质还是从像素的角度去解释卷积神经网络
牵一发而动全身·2022-12-18 13:46

神经网络怎么学,怎么学神经网络

谷歌人工智能写作项目：小发猫2、人工神经网络的学习类型学习是神经网络研究的一个重要内容，它的适应性是通过学习实现的神经网络学习方式有三种。根据环境的变化，对权值进行调整，改善系统的行为。
普通网友·2022-12-18 09:34

神经网络学习的几种方法

目录前言1SGD1.1参数的更新1.2SGD的缺点2Momentum3AdaGrad4Adam5我们如何选取方法6设置权重初始值6.1我们可以将权重初始值设置为0吗？6.2隐藏层的激活值的分布6.3ReLU的权重初始参数小结：6.4BatchNormalization6.4.1BatchNormalization算法6.4.2BatchNorm的评估6.5正则化6.5.1过拟合6.5.2权值衰减6
Nefelibat·2022-12-18 09:59

【神经网络】人工神经网络学习方法

学习方法是体现人工神经网络智能特征的主要标志，离开了学习算法，人工神经网络就失去了诱人的自适性，自组织和自学习的能力。目前，神经网络的学习方法有多种，按有无导师来分，可分为有教师学习（SperrisedLearning）、无教师学习（UnsperrisedLearning）和再励学习（ReinforcementLearning）等几大类。在有教师的学习的学习方式中，网络的输出和期望的输出（即教师信
Borter的博客·2022-12-18 09:26

神经网络学习

机器学习作者：金簪雪里埋链接：https://www.zhihu.com/question/68039355/answer/259147431来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。机器学习（MachineLearning）可以被看成一项任务，这个任务的目标就是让机器（广义上的计算机）通过在数据中学习来获得类似人类的智能。例如人类会下围棋，AlphaGo或Al
风吹海洋浪·2022-12-18 09:55

神经结构搜索(Neural Architecture Search, NAS)学习

神经结构搜索(NeuralArchitectureSearch,NAS)学习目录：参考文献NAS基础知识整理AStudyonEncodingsforNeuralArchitectureSearch论文学习
Remoa·2022-12-18 07:15

FCN网络学习笔记

目录前言1.网络结构2.损失计算：CrossEntropyLoss参考前言FCN网络是首个端对端的针对像素级预测的全卷积网络。其中，全卷积的含义是将分类网络的全连接层全部替换成了卷积层。使用了分类网络作为backbone，将会复用分类网路在ImageNet上的预训练权重，这就涉及到将全连接层的权重转化到卷积层当中。FCN网络结构十分简单，却又十分有效。从下图中可以看到，FCN-8s的效果已经与GT
八十八岁扶墙敲码·2022-12-17 20:49
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