网络构建

【实用】使用网络构建复杂布局超实用的技巧!

作者：Shadeed译者：前端小智来源：dmitripavlutin点赞再看，微信搜索【大迁世界】,B站关注【前端小智】这个没有大厂背景，但有着一股向上积极心态人。本文GitHubhttps://github.com/qq44924588...上已经收录，文章的已分类，也整理了很多我的文档，和教程资料。最近开源了一个Vue组件，还不够完善，欢迎大家来一起完善它，也希望大家能给个star支持一下，谢
·2021-03-23 13:15

调参到脱发？自动超参搜索带着免费算力资源拯救你！

在人工智能领域，算法工程师在训练神经网络模型的过程中，完成网络构建和准备好训练数据后，往往需要对模型进行各种参数优化，以获得更好的模型效果。
·2021-02-23 15:47

RTC月度小报1月 |WebRTC成为W3C与IETF正式标准、声网收购环信、Agora开源MoonLight

本月亮点速览技术与开源：Agora开源|MoonLight——助你实现更好的iOS/Mac自动化性能测试QOE驱动下的分布式实时网络构建：AgoraSD-RTN™的演进WebRTC成为W3C与IETF正式标准
声网Agora·2021-02-03 18:45

人工AI — 神经网络构建初步

人工AI—神经网络构建初步在之前我就一直对人工智能感兴趣，就去了解那些基本原理啊包括其他一些人的博客，后面就干脆直接实战了，我会从“新”电脑的角度开讲。
Counting19·2021-01-09 20:50

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百度大脑·2021-01-06 19:21

QOE 驱动下的分布式实时网络构建：Agora SD-RTN™ 的演进

在壹佰案例峰会的“架构演进/工程实践/开源落地”专题上，声网Agora首席架构师刘勇发表了《QOE驱动下的分布式实时网络构建：AgoraSD-
声网Agora·2021-01-06 19:14

调参到脱发？自动超参搜索带着免费算力资源拯救你！

在人工智能领域，算法工程师在训练神经网络模型的过程中，完成网络构建和准备好训练数据后，往往需要对模型进行各种参数优化，以获得更好的模型效果。
百度大脑·2021-01-06 15:30

“云时代”的到来CDN高防能否满足企业服务器安全需求

CDN高防是一种新型的网络构建法式，N是构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络，依靠部署在各地的边缘服务器，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使用户就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高用户访问响
lw1207·2020-12-31 17:12

Pytorch 笔记Ⅺ——Autoencoder

文章目录导入必要的包自编码网络参数与数据网络构建可视化损失函数可视化动图可视化三维分布可视化导入必要的包fromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorchvisionimporttorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttorchtorch
DeepHao·2020-12-29 20:35

PyTorch 笔记Ⅶ——mnist手写数字识别

文章目录导入必要的包CNN网络数据获取与处理训练数据可视化制作数据装载器及迭代器获取设备信息简易CNN网络构建开始训练训练效果可视化获取测试集每类准去率显存释放DNN网络构建简易DNN模型开始训练训练效果可视化获取每类测试准确率
DeepHao·2020-12-29 20:13

libp2p-rs 开源项目的落地实现

libp2p是一个为p2p网络构建的基础模块，源于开源项目IPFS。IPFS团队将点对点（peer-to-peer）网络的网络层从IPFS工程里面分离出来，形成一个独立的项目，这就是libp2p。
Netwarps·2020-12-17 17:11

基于极限学习机(ELM)的遗传算法(GA)优化：附Python完整代码【保姆教学超详细】

目录一、前言问题的引出ELM-GA模型的特点以及优势二、基础知识ELM模型目标函数/损失函数遗传算法三、代码的实现构建神经网络构建遗传算法调控程序ELM-GA模型二分类及优化GA模型效果展示四、总结与展望本模型的不足之处致谢与参考文献五
Benson_XBX·2020-12-14 19:14

网络配置实训（思科）

主要从网速提高,网络安全,无线网络构建等几个方面进行分析,并提出合理的改进意见，设计出更优的校园网络工程方案。
Patio F4·2020-12-11 16:14

孪生网络图像分类_手把手教你使用卷积神经网络构建图像分类器

全文共8600字，预计学习时长40分钟或更长图片来源：pexels.com神经网络由具有权重和偏差的神经元组成。通过在训练过程中调整这些权重和偏差，以提出良好的学习模型。每个神经元接收一组输入，以某种方式处理它，然后输出一个值。如果构建一个具有多层的神经网络，则将其称为深度神经网络。处理这些深度神经网络的人工智能学分支被称为深度学习。普通神经网络的主要缺点是其忽略了输入数据的结构。在将数据馈送到神
weixin_39843847·2020-12-01 22:52

AI学习笔记（九）从零开始训练神经网络、深度学习开源框架

AI学习笔记之从零开始训练神经网络、深度学习开源框架从零开始训练神经网络构建网络的基本框架启动训练网络并测试数据深度学习开源框架深度学习框架组件--张量组件--基于张量的各种操作组件--计算图组件--自动微分工具组件
Lee森·2020-11-29 20:44

FISCO BCOS群组特性

FISCOBCOS群组特性一丶概念辨析二丶开发中常见的网络构建案例三丶群组架构对应的场景需求四丶实现原理一丶概念辨析一体：群组架构，建链像聊天群一样便利在多节点组成的区块链内，部分节点通过配置，组成独立的账本账本内的节点进行独立的共识
Blockchain_Key·2020-11-02 13:52

【论文笔记】LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation --- SIGIR2020

本文提出了一种轻型但是有效的GCN网络用于推荐系统，它舍弃了传统GCN的特征变换和非线性激活，并通过实验验证了这两种操作对协同过滤是无效的，同时提出了一种轻量级的GCN网络构建模型（LightGCN）用于推荐系统
Wu mian·2020-10-10 19:09

从头构建神经网络

从头构建神经网络Buildinganeuralnetworkfromsractch仅用numpy实现神经网络，并用于实际的回归预测任务目录从头构建神经网络I数据集II神经网络构建2.1构建基类2.1.1Node2.1.2Input2.1.3Linear2.1.4Sigmoid2.1.5MSE2.2
阿芒Aris·2020-10-04 16:09

利用FIleZilla Server在局域网搭建在线点播电脑本地文件电影FTP

写在前面设备：笔记本电脑Iphone8（IOS11）主路由器TP-LinkW842N从路由器斐讯K2软件：FileZillaServer（Windows）FtpManager非专业版（IOS11）网络构建
Black&Cat·2020-09-17 06:17

使用卷积神经网络构建图像分类模型检测肺炎

在本篇文章中，我将概述如何使用卷积神经网络构建可靠的图像分类模型，以便从胸部x光图像中检测肺炎的存在。肺炎是一种常见的感染，它使肺部的气囊发炎，引起呼吸困难和发烧等症状。
deephub·2020-09-17 04:48

ResNet之三——参数调整及网络构建的理解

接上一篇：https://blog.csdn.net/SPESEG/article/details/102963410当我将repetition设置为[2,2]时，这时的h5模型在8M，当增加为[2,2,2]效果并没有提高，基本上是保持不变，甚至验证集acc还下降了一个点。当我设置为[2,1]时，网络结构如下，说实话第一个[2,2]的层数都小于常用的ResNet-18，而这个是最基本的，图像里面经
VideoRec·2020-09-17 03:51

Python自学 day07 --- Tensorflow 简单入门

同之前先在此放一些大佬写好的总结吧~转载自大佬：Doit_-->Tensorflow基础知识与神经网络构建--stepbystep入门TensorFlow（一）drilistbox-->TensorFlow
SeafyLiang·2020-09-17 01:00

CNN神经网络构建——MNIST识别实例

1.获得数据集保存在本地磁盘中#library#standardlibraryimportos#third-partylibraryimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvisionimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#HyperParameter
ran_梦·2020-09-16 21:21

Linux下电骡aMule Kademlia网络构建分析5 —— 资源的发布

如我们前面在Linux下电骡aMuleKademlia网络构建分析3一文中分析的那样，aMule在启动的时候，会起一些定时器，以便于定期的执行一些任务。
weixin_34343308·2020-09-16 21:17

Linux下电骡aMule Kademlia网络构建分析4

aMule中联系人的管理aMule中主要通过CContact，CRoutingBin和CRoutingZone这样几个类来管理它的联系人。CContact表示一个联系人，它包含了与一个联系人有关的所有的信息，这个类的对象可能是根据从文件中读出来的信息创建的，也可能是根据其它节点发送的连接请求中的信息创建的。CRoutingBin是CContact的容器，保存了一组CContact，也就是一个Zon
weixin_34241036·2020-09-16 21:44

Linux下电骡aMule Kademlia网络构建分析2

读代码读到现在，补充一点关于Kademlia网络的理论知识。Kademlia网络的基本原理Kademlia是一种结构化的覆盖网络(StructuredOverlayNetwork)。所谓覆盖网络，就是一种在物理的Internet之上再次构建的虚拟网络。所有参与的节点都知道一部分其它节点的IP地址，这些节点称为它的邻居。如果需要查找什么资源，它先向自己的邻居询问，邻居则在本地寻找，如果找不到，就把这
weixin_34256074·2020-09-16 21:44

Linux下电骡aMule Kademlia网络构建分析3

将本节点加入Kademlia网络连接请求的发起aMule在启动的时候，会起一些定时器，以便于定期的执行一些任务。其中比较重要的就是core_timer，相关code如下(amule-2.3.1/src/amule-gui.cpp)：//CreatetheCoretimercore_timer=newCTimer(this,ID_CORE_TIMER_EVENT);if(!core_timer){A
weixin_34194379·2020-09-16 21:12

Linux下电骡aMule Kademlia网络构建分析I

（以下分析基于ubuntuaMule2.3.1进行。）aMule代码的下载和编译为了能尽量缩短aMule代码的下载、编译及编译运行所依赖的环境的建立所耗费的时间，并尽快启动对于它的研究学习，而直接使用了ubuntu的代码下载及编译工具。具体的代码下载及编译方法如下：apt-getsourceamulesudoapt-getbuild-depamulecdamule-2.3.1dpkg-buildp
weixin_33875839·2020-09-16 21:33

darknet 网络构建过程

整个网络的构建从load_network(cfgfile,weightfile,clear);函数开始，从cfg文件中读取网络配置文件，分配好内存，加载预训练好的权重：network*load_network(char*cfg,char*weights,intclear){network*net=parse_network_cfg(cfg);if(weights&&weights[0]!=0){l
但是分割归属感内函数多个分割·2020-09-16 19:18

pytorch 实现retinanet代码详解（一） 网络构建

摘要本章学习retinanet的代码，每次学习一个新的代码都会对目标检测的理解加深，这次的代码风格和以往的又不一样，很值得大家细细品味源码，https://github.com/kuangliu/pytorch-retinanet本章的代码在数据处理方面就将框的产生和挑选出合格的框全部处理好，能够加深大家对目标检测的理解。FPN多特征图预测目标检测多尺度预测最重要的一点就是不同级别的特征图融合，不
视觉盛宴·2020-09-15 22:14

以单字为单位完成CNN文本分类。

CNN（char）文本分类完整流程数据（预）处理网络构建整体调度完整流程常见的深度学习文本分类主要分为三个模块。1、数据处理。2、网络构建。3、整体调度main。
tlxxd·2020-09-14 01:20

论文阅读笔记六十:Squeeze-and-Excitation Networks(SENet CVPR2017)

1709.01507github:https://github.com/hujie-frank/SENet摘要卷积网络的关键构件是卷积操作，在每层感受野的范围内通过融合局部及channel-wise信息可以使网络构建特征
weixin_34211761·2020-09-14 01:13

3构建SVHN数据集的数字识别网络

pytorch网络构建importtorchtorch.manual_seed(0)torch.backends.cudnn.deterministic=Falsetorch.backends.cudnn.benchmark
qq_35641067·2020-09-13 10:59

【心得】有关使用预训练网络构建模型的两种思路

有关使用预训练网络构建模型的两种思路最近做了一些通过Pre-train与Fine-tuning的实际案例，通过查阅资料，尤其是《DeepLearningWithPython》这本宝书，发现了一些很有趣的思路
ZZU_chenhao·2020-09-12 15:11

BEMS：多个PPI网络全局多对多比对的骨干提取和合并策略

为来自不同物种的网络构建这样的簇可能被证明在确定进化关系、预测具有未知功能的蛋白质的功能以及验证那些具有估计功能的蛋白质方面是有用的。结果：构建同源蛋白质簇的一个中心非正式目标是保证每个簇由具
Toxic_皮·2020-09-12 11:08

Python 深度学习--学习笔记（十四）

用一维卷积神经网络处理序列对于处理imdb评价正负面判断的模型，其实不是严格按照时间循序学习的，而是寻找样本中的关键词，因此用其他网络构建的模型同样对处理imdb评论有着很好的效果。
YUUUUAN·2020-09-11 23:35

矩阵运算与空间观

序言：本章内容是想跟大家介绍搭建深度学习神经网络构建中的矩阵运算。但是由于这样会显得有点枯燥，所以故意引进空间观并和矩阵运算进行对比。这样会有趣的多。
William Leong·2020-09-11 07:54

网络中的那些事儿（二）之总体规划

说到构建网络，就像盖高楼大厦一样，要想盖高楼大厦那么必须做的前期工作就是设计好大楼的架构，也就是构建大楼的图纸，那么在整个网络构建中网络拓扑犹如这个图纸。
当年的春天·2020-09-10 18:58

构建运营级IPv6网络

本书以多维视角，对IPv6的标准体系进行了较全面的梳理，翔实地解读了IPv6网络构建、IPv6业务发展、IPv6过渡演进和运营级IPv
iteye_4515·2020-09-10 10:32

networkX带权图的构建中：添加边，批量添加边，添加带属性的边，以及图形展示

最近在做带权图网络分析这块的工作，发现网络构建中，批量添加带属性值的边这部分比较全面的资料较少，因此根据自己查找的资料和实验，总结该部分内容如下添加边：G.add_edge(‘小红’,‘小粉’)批量添加边
Qmei在学习·2020-09-08 14:03

[PyTorch] 笔记03：神经网络

源自PyTorch1.4教程OutlineLeNet概述LeNet实现定义网络计算损失反向传播更新权重[PyTorch]笔记03：神经网络构建神经网络所需要的包可以是torch.nn而nn包则依赖于autograd
澜生Python笔谈·2020-09-04 19:32

pytorch基本操作与基本流程

1、网络构建2、网络训练3、网络结构和参数的保存4、保存文件的重新导入importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=torch.unsqueeze
风雨潇潇一书生·2020-08-29 11:15

TCP/IP协议（一）网络基础知识

这篇随笔，主要内容还是TCP/IP所必备的基础知识，包括计算机与网络发展的历史及标准化过程（简述）、OSI参考模型、网络概念的本质、网络构建的设备等下面是协议层从底层至顶层的一个模型图：一、计算机网络的背景
zmken497300·2020-08-26 09:33

7个开源的SNS社交网络平台

1.DolphinDolphin是一个最受欢迎的社交网络构建系统，基于PHP+MySQL开发。
shanzhizi·2020-08-26 08:22

使用PaddlePaddle搭建卷积网络做文本数据分类

PaddlePaddle是百度开源的深度学习框架，采用和cafee类似的layer搭建的方式构建深度神经网络，当前也在试图发布fluid新版本提供算子级别的网络构建技能，最近有一个文本分类的需求，试着使用
千与千寻之前1·2020-08-25 17:14

零基础入门深度学习（六）：图像分类任务之LeNet和AlexNet

从本课程中，你将学习到：深度学习基础知识numpy实现神经网络构建和梯度下降算法计算机视觉领域主要方向的原理、实践自然语言处理领
飞桨PaddlePaddle·2020-08-25 17:33

做一个帮助学生织网的人(二)

——学习崔刚教授“英语教学的基本策略”有感之二语言学习也是一个网络构建的过程，除了语音学习之外，还要注意哪些方面呢?首先，要从课本中的语言材料中挖掘相关的语言知识。
Anna读懂生活·2020-08-25 16:05

分布式系统构建多地互联新型指挥中心解决方案|AVMEDIA

网络分布式控制系统是指基于IP网络构建全数字化视频图像处理系统。它利用现代网络技术的灵活互通的特点，将大规模视频图像处理分散到各个独立节点中。
avmedia·2020-08-24 19:23

Bert——8G内存瞎玩

由于原代码的思路是：建立网络结构，从训练好的文件里加载模型参数，赋值给现在建立的结构，所以，其实你改变现在建立的结构就行了，其网络构建
MoonLer·2020-08-23 22:35

R语言 电力窃漏电用户自动识别实验

掌握神经网络构建分类模型。二、实验内容实验数据包含所有窃漏电用户及正常用户的窃漏电评价指标数据（电量、线损及告警）和该用户在当天是否窃漏电的标签。
icebns·2020-08-23 17:02
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