网络理论

树莓派+神经计算棒2部署Openvino的human_pose_estimation_demo实例

本文不涉及神经网络理论以及代码的解读，所以对于稍微有点计算机基础的人应该都不成问题，next，备齐
布莱克克莱碗·2022-05-12 07:51

用神经网络构造图像和语言识别系统视频教程-陈屹-专题视频课程

用神经网络构造图像和语言识别系统视频教程—346人已学习课程介绍该视频课程内容包括五大章节，分别是深度学习和神经网络理论基础（神经元、激活函数、矩阵实现、反向传播算法、梯度算法）、用Python从零实现图片识别神经网络
tyler_download·2022-05-10 07:30

[Pytorch系列-55]：循环神经网络 - 使用LSTM网络对股票走势进行预测

王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/121665139目录第1章LSTM神经网络理论基础第
文火冰糖的硅基工坊·2022-05-09 07:43

生成对抗网络（GAN）详细介绍及数字手写体生成应用仿真（附代码）

生成对抗网络（GAN）详细介绍及生成数字手写体仿真（附代码）生成对抗网络简介深度学习基础介绍损失函数与梯度下降反向传播算法推导批量标准化介绍Dropout介绍GAN原始论文理解生成对抗网络基本介绍生成对抗网络理论推导数据生成生成器
康x呀·2022-04-26 22:24

用PyTorch搭建卷积神经网络

本篇文章是一篇基础向的PyTorch教程，适合有一定的机器学习，深度学习和神经网络理论基础，接触过卷积神经网络，缺没有用过PyTorch搭建神经网络的同学。
juhanishen·2022-04-25 11:49

【Pytorch神经网络理论篇】 01 Pytorch快速上手（一）概述+张量

1概述Pytorch是基于Torch之上的python包，在底层主要通过张量的形式进行计算，Pytorch中的张量表示为同一数据类型的多位橘子。1.1基础数据类型的概述1、标量：即具体的数字2、向量：多个标量组成3、矩阵：多个向量组成4、张量：多个矩阵组成的量2张量2.1张量在编程语言上的定义方法2.1.1torch.tensor()importtorch#引入torch库importnumpya
LiBiGor·2022-04-24 07:59

【Pytorch神经网络理论篇】 35 GaitSet模型：步态识别思路+水平金字塔池化+三元损失

1步态识别思路1.1步态识别的本质步态特征的距离匹配，对人在多拍摄角度、多行走条件下进行特征提取，得到基于个体的步态特征，再用该特征与其他个体进行比较，从而识别出该个体的具体身份。1.2步态识别的主体思路1.2.1神经网络的角度看待步态识别的数据集在步态识别中，需要将一组图片作为一个样本。从神经网络的角度来看，步态识别的组图片也只是在代表图片[H，W，C]的基础之上，多出一个张数的维度而已。1.2
LiBiGor·2022-04-13 07:43

【Pytorch神经网络理论篇】 34 样本均衡+分类模型常见损失函数

1样本均衡当训练样本不均衡时，可以采用过采样、欠采样、数据增强等手段来避免过拟合。1.1使用权重采样类Sampler类中有一个派生的权重采样类WeightedRandomSampler，能够在加载数据时，按照指定的概率进行随机顺序采样。WeightedRandomSampler(samples_weight,samples_num)1、weights：对应的是“样本”的权重而不是“类别的权重”。也
LiBiGor·2022-04-13 07:42

【Pytorch神经网络理论篇】 33 基于图片内容处理的机器视觉：目标检测+图片分割+非极大值抑制+Mask R-CNN模型

基于图片内容的处理任务，主要包括目标检测、图片分割两大任务。1目标检测目标检测任务的精度相对较高，主要是以检测框的方式，找出图片中目标物体所在的位置。目标检测任务的模型运算量相对较小，速度相对较快。1.1目标检测任务概述目标检测任务要求模型能检测出图片中特定的目体，并获得这一目标物体的类别信息和位置信息。在目标检测任务中，模型的输出是一个列表，列表的每一项用一个数组给出检测出的标物体的类别和位置（
LiBiGor·2022-04-13 07:12

复杂网络转载重点

定义在[http://wiki.swarma.net/index.php/网络理论网络理论]的研究中，复杂网络是由数量巨大的节点和节点之间错综复杂的关系共同构成的网络结构。用数学的语言来
Wjgogo·2022-04-03 07:54

新东方人工智能中台建设和AI部门管理经验分享

人工智能技术的发展历史已经很久远了，现在的AI顶流-人工神经网络理论研究工作最早发生于1943年，在1980年代由Hopfield完成了基础理论的突破，引发了1985年以后持续的人工神经网络研究热潮
geniuszjx·2022-03-30 07:26

贝叶斯机器学习：经典模型与代码实现

本章在对贝叶斯理论进行简介的基础上，分别对朴素贝叶斯和贝叶斯网络理论进行详细的推导并给出相应的代码实现，针对朴素贝叶斯模型，本章给出其NumPy和sklearn的实现方法，而贝叶斯网络的实
louwill12·2022-03-25 07:23

贝叶斯机器学习：经典模型与代码实现！

本章在对贝叶斯理论进行简介的基础上，分别对朴素贝叶斯和贝叶斯网络理论进行详细的推导并给出相应的代码实现，针对朴素贝叶斯模型，本章给出其NumPy和sklearn的实现方法，而贝叶斯网络的实现则是借助于
Datawhale·2022-03-25 07:37

网络编程懒人入门(十四)：到底什么是Socket？一文即懂！

本篇文章就来聊一下网络应用程序员最熟悉的Socket这个东西，抛开生涩的计算机网络理论，从应用层的角度来理解到底什么是Socket。对于Socket的认识，本文将从以下几个方面着手介绍：1）So
·2022-02-17 19:06

网络编程懒人入门(十四)：到底什么是Socket？一文即懂！

本篇文章就来聊一下网络应用程序员最熟悉的Socket这个东西，抛开生涩的计算机网络理论，从应用层的角度来理解到底什么是Socket。对于Socket的认识，本文将从以下几个方面着手介绍：1）So
·2022-02-16 14:10

论文 | 图网络应用之WSI病理图像分析

文|全世界最乖巧的小猪GraphCNNforSurvivalAnalysisonWholeSlidePathologicalImages这篇论文是基于上一篇论文|图网络理论之AGCN在WSI病理图像上的应用
VTS三只小猪·2022-02-12 08:36

深度学习--TensorFlow（8）CNN卷积神经网络理论（计算机视觉）

目录计算机视觉介绍1、计算机视觉应用2、计算机视觉技术图像分类目标检测目标跟踪语义分割实例分割BP神经网络的缺点一、卷积神经网络简介1、卷积2、全连接与局部感受野3、权值共享二、卷积计算三、不同卷积核四、池化池化作用池化分类五、Padding六、常见的卷积计算1、对一张图像卷积生成一张特征图2、对一张图像卷积生成多张特征图3、对多张图像卷积生成一张特征图4、对多张图像进行卷积生成多张特征图七、经典
_睿智_·2021-10-15 08:05

2021第十二届蓝桥杯国赛B组题解(C/C++)

题目全收集；答案目前是群里面过的，有误可以评论区指正下；大题标记了可能拿分，还不能确定100%对试题A:带宽[5分]【问题描述】小蓝家的网络带宽是200Mbps，请问，使用小蓝家的网络理论上每秒钟最多可以从网上下载多少
404name·2021-06-05 15:50

第十二届蓝桥杯大赛软件赛决赛题解

(也就是说，可能(多半)是错的)填空预览2519039772607074472试题A:带宽##【问题描述】小蓝家的网络带宽是200Mbps，请问，使用小蓝家的网络理论上每秒钟最多可以从网上下载多少MB的内容
MangataTS·2021-06-05 13:58

网工必备网络排错管理工具之IP_MAC地址工具

其目的在于帮助网络管理员，全方位地解决网络建设与管理中的各种实际问题，其目的在于将网络理论与实际应用相结合，提高工程技术人员分析和解决具体问题的能力，将所学变为所用，将书本知识变为操作技能。
网事如烟释然·2021-02-22 13:59

【神经网络学习】鸢尾花分类的实现

目录1.问题2.问题解决思路3.神经网络理论准备4.TensorFlow编程基础5.鸢尾花分类神经网络实现1.问题鸢尾花分为：狗尾草鸢尾、杂色鸢尾、弗吉尼亚鸢尾；通过测量：花萼长、花萼宽、花瓣长、花瓣宽
楼下小黑邢则拯·2021-02-20 21:06

复杂网络——多元时间序列转化网络

谈到复杂网络，首先不得避免谈到汪小凡的著作《2006_复杂网络理论及其应用-汪小帆》，这时一篇入门的为数不多的中文著作。
未来影子·2021-01-29 17:36

Python 网络编程

网络理论模型,分为七层物理层数据链路层传输层会话层表示层应用层实际应用,分为四层链路层网络层传输层应用层IP地址IPV4地址族,4个字段组成,每个字段取值0-255局域网IP,192.168.XXX,XXX
FlyLittlePG·2020-09-12 04:47

神经网络入门教程

1.1神经网络书籍神经网络设计此书通俗易懂，好书，推荐神经网络模型及其matlab仿真程序设计周开利（对神经网络工具箱函数及里面神经网络工具箱的神经网络模型络对象及其属性做了详细的论述，后者在神经网络理论与
hakspc·2020-09-11 22:38

bp算法

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>http://www.cnblogs.com/hellope/archive/2012/07/05/2577814.htmlBP神经网络理论科普：神经网络是一种运算模型
weixin_34221112·2020-09-11 21:19

BP神经网络理论

科普：神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称“神经元”，或“单元”）和之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activationfunction）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重（weight），这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，
1361976860·2020-09-11 20:48

《网络科学导论》学习笔记——代表性网络的研究内容

写在前面从2012年开始接触复杂网络系统，本科毕业设计读了汪小帆老师的《复杂网络理论及其应用》，对整体有了一定把握；如今工作再读《网络科学导论》，觉得较前一本在广度、深度上都提高很多；由于读的时间过于碎片
lingzi_zhou·2020-09-11 02:40

手动实现一个神经网络-从理论到实战

一、神经网络理论1.背景:1.1以人脑中的神经网络为启发，历史上出现过很多不同版本1.2最著名的算法是1980年的backpropagation2.多层向前神经网络(MultilayerFeed-ForwardNeuralNetwork
youngPengWang·2020-09-10 15:06

ONOS与OVS间设置SSL安全连接

ONOS与OVS间设置SSL安全连接要炼成金子•16-10-18•1021人围观作者简介：张泽阳，2016年7月至今，北京邮电大学未来网络理论与应用实验室保送研究生。
he582754810·2020-08-26 06:39

一文搞懂TCP/IP，入门计算机网络必看！

互联网简史第一阶段：20世纪50年代，数据通信技术与网络理论基础研究第二阶段
Hi丶ImViper·2020-08-24 20:22

在Ubuntu 18.04中配置GPU环境：安装CUDA 9.0等

事实上，在此前的三十年里，这三人一直在神经网络理论及其应用领域深耕，但他们早先的工作并未引起很大关注。直到近些年来，深度学习才突然变得异常火爆。
白马负金羁·2020-08-23 05:11

深度残差网络之讨论-缘何加x可以避免梯度消失？

1.概述本文档介绍MobileNet里使用的深度残差网络理论，内容主要来源于DeepResidualLearningforImageRecognition一文。十里桃园首发，转载请注明Why深度残差？
十里桃园·2020-08-22 14:06

使用机器学习预测天气(第三部分神经网络)

这篇文章我主要讲解一下几点：了解人工神经网络理论tensorflow高级API:Estimators构建DNN模型预测天气人工神经网络基础理论  上一篇
xiaochao·2020-08-22 10:03

Arxiv网络科学论文摘要2篇(2018-07-12)

Twitter的人文地理;将平均场近似引入心理学：动力系统理论与网络理论在重性抑郁障碍中的结合;Twitter的人文地理原文标题：TheHumanGeographyofTwitter地址：http://
ComplexLY·2020-08-22 01:26

02-一次准则函数及梯度下降法

也是人工神经网络理论中的线性阈值神经元学习方法。
vic-chen·2020-08-21 19:34

MATLAB BP网络工具箱中不同学习函数，训练函数和性能函数时的学习效率和精度

demo来自《神经网络理论与MATLAB7实现》首先，介绍一下BP网络在MATLAB工具箱中常用的几类函数：前向网络创建函数：newcf创建级联前向网络newff创建前向BP网络newffd创建存在输入延迟的前向网络传递函数
nevermoredanny·2020-08-21 09:50

生成对抗网络理论模型和应用综述

深度学习包括监督学习、非监督学习和半监督学习。生成对抗网络GANs已经成为非监督学习中重要的方法之一，其相对于自动编码器和自回归模型等非监督学习方法具有能充分拟合数据、速度较快、生成样本更锐利等优点。原始GANs模型通过MinMax最优化进行模型训练；条件生成对抗网络CGAN为了防止训练崩塌将前置条件加入输入数据；深层卷积生成对抗网络DCGAN提出了能稳定训练的网络结构，更易于工程实现；InfoG
zouzou0301·2020-08-21 08:33

ip4和ipv6的路由匹配

网络实验涉及到ipv4和ipv6的路由匹配问题，当时上网络理论课，只知道路由表要匹配，却没去深究到底是怎么匹配的。不去追寻过去路由器如何匹配，只说现在的最长匹配规则。
wwzcx·2020-08-21 07:34

hadoop集群安装 vmware15.5+CentOs7

环境vmware15.5centos7完成安装配置可采用最小安装或gnome界面安装，根据电脑配置选择1.配置网络理论上采用NAT网络模式，但问题过于玄学，笔者这里使用桥接网络本人使用两台centos7
小白个人记录·2020-08-19 19:45

机器学习之深入理解神经网络理论基础、BP算法及其Python实现

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANN）系统是20世纪40年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成，具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP（BackPropagation）算法又称为误差反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP神经网络算法在理论上可以逼近任意函数，基本的结构由非线性变化单元组成，具有很强
qinjianhuang·2020-08-18 11:24

计算机专业硕士研究生培养方案

2计算机网络本方向主要研究计算机网络理论和应用技术，研究涉及到下一代互联网、网络管理、统一安全管理、网络性能评价、网络协议工程、无线自组织网络、无线传感器网络等相
wuyawei126·2020-08-17 17:23

《复杂网络理论及应用》

1基本概念1.1.1聚类系数：某个顶点i,与之相连的三角形数量/与之相连的三元组的数量。1.1.2度及度的分布完全随机网络的度的分布近似为Poisson分布。其中，Poisson分布近似的可以认为是二项分布nà∞，p很小,np~λ时的近似，泊松分布的均值λ~np。这样的网络也称为均匀网络。幂律分布，度的分布ln(P(k))~-rln(k)。又称为无标度分布。它是不均匀分布的网络。函数的无标度性质，
lengwuqin·2020-08-17 13:46

CST仿真过孔总结

微波网络理论在低频网络理论的基础上发展起来，低频电路分析是微波电路分析的一个特殊情况。微波系统主要研究信号和能量两大问题：信号问题主要是研究幅频和相频特性；能量问题主要
荷兰风车·2020-08-16 18:26

16.Linux网络编程

一、TCP/IP理论基础（1）协议栈Linux的优点之一就是在于它丰富而稳定的网络协议栈，其范围是从协议无关层（如通用的socket层接口和设备层）到各种网络协议的实现（2）协议介绍对于网络理论介绍一般采用
Ayiln·2020-08-15 21:00

网络实验室：2.4GHz和5GHz频段实测比

《网络实验室》栏目是一个将网络理论知识与实践相结合的系列活动，用生动的实验和直观的数据来帮助大家了解和掌握较为专业难懂的网络术语或技术，令大家最后可以应用一些技术
lizhiqiang5846·2020-08-15 14:50

运维必备常用网络理论知识

常用理论知识一、Windows系统管理什么是BIOS？如何进入BIOS？BIOS基本输入输出系统，一般按DEL或F2进BIOS设置程序。什么是虚拟机？虚拟机运行在计算机上的一款软件程序，模拟计算机硬件功能为其他软件程序提供一个独立的计算机环境。虚拟机运行模式？1）寄居架构作为应用软件安装在操作系统上，可以在此应用软件上安装多个操作系统2）原生架构虚拟机软件直接安装在计算机硬件上虚拟机本身就是一个操
Lin_Chang_You·2020-08-14 05:21

敏捷大数据与敏捷AI

尤其是在近10年来，各方面因素都推动其不断发展：理论上，机器学习，尤其是统计学习和神经网络理论不断突破，效果显著；外部环境上，软硬件技术的进步为人工智能模型的实现提供了足够的计算能力；
weixin_34292402·2020-08-13 21:48

网络理论知识（四层、七层网络模型）

一、TCP/IP四层网络模型TCP/IP分层模型（TCP/IPLayeningModel）被称作因特网分层模型(InternetLayeringModel)、因特网参考模型(InternetReferenceModel)。图2表示了TCP/IP分层模型的四层。┌────────────┐┌─┬─-┬─-┬─┬─-┬─┬─-┬─┬─-┬─┬─-┐│││Ｄ│Ｆ│Ｗ│Ｆ│Ｈ│Ｇ│Ｔ│Ｉ│Ｓ│Ｕ│││││
lucky_CCC·2020-08-12 11:42

纯小白都能看懂的《单个神经元》、《随机梯度下降》、《逻辑与》

文章目录摘要逻辑“与”介绍单个神经元随机梯度下降逻辑“与”代码实现学习资料：易懂的神经网络理论到实践(1)：单个神经元+随机梯度下降学习逻辑与规则摘要网上各种制造焦虑的软广《一文搞懂/学会xxxx》看的头大
诡途·2020-08-12 10:17

BP神经网络-- 基本模型

随着时代的迁移，BP神经网络理论不断的得到改进、更新，现在无疑已成为了应用最为广泛的神经网络模型之一。
weixin_30617797·2020-08-11 04:37
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