网络理论

LSTM:长短期记忆网络

LSTM:长短期记忆网络理论1.计算遗忘门2.计算输入门3.计算候选细胞状态4.更新细胞状态5.计算输出门6.计算输出隐状态实践从零实现LSTMPytorch实现LSTM参数输入输出理论LSTM的核心是细胞状态
HatcherRobotics·2022-12-16 00:19

人工神经网络理论及应用,人工智能神经网络论文

人工神经网络的论文神经网络的是我的毕业论文的一部分4．人工神经网络人的思维有逻辑性和直观性两种不同的基本方式。逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理。这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点:1.信
普通网友·2022-12-16 00:30

【Pytorch神经网络理论篇】 20 神经网络中的注意力机制

同学你好！本文章于2021年末编写，获得广泛的好评！故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家|全网首发|Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录本专栏将通过系统的深度学习实例，从可解释性的角度对深度学习的原理进行讲解与分析，通过将深度学
LiBiGo·2022-12-13 11:43

【Pytorch神经网络理论篇】 21 信息熵与互信息：联合熵+条件熵+交叉熵+相对熵/KL散度/信息散度+JS散度

同学你好！本文章于2021年末编写，获得广泛的好评！故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家|全网首发|Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录本专栏将通过系统的深度学习实例，从可解释性的角度对深度学习的原理进行讲解与分析，通过将深度学
LiBiGo·2022-12-13 09:02

【Pytorch神经网络理论篇】 09 神经网络模块中的损失函数

同学你好！本文章于2021年末编写，获得广泛的好评！故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家|全网首发|Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录本专栏将通过系统的深度学习实例，从可解释性的角度对深度学习的原理进行讲解与分析，通过将深度学
LiBiGo·2022-12-13 09:02

基于深度学习的MNIST数据集训练与手写数字识别

无论在网络理论还是在性能方面已比较成熟。其突出优点就是具有很强的非线性映射能力和柔性的网络结构。网络的中间层数、各层的神经元个数可根据具体情况任意设定，并且随着结构的差异其性能也有所不同。全连接
Oasis___·2022-12-12 16:48

【Pytorch神经网络理论篇】 03 Pytorch快速上手（三）张量的数据操作

1张量的数据操作1.1torch.reshape()实现数据维度变化importtorcha=torch.tensor([[1,2],[3,4]])print(torch.reshape(a,(1,-1)))#将其转化为只有1行数据的张量,参数-1表示自动计算#tensor([[1,2,3,4]])print(a.reshape((1,-1)))##将其转化为只有1行数据的张量,参数-1表示自动计
LiBiGo·2022-12-12 09:13

【Pytorch神经网络理论篇】 05 Module类的使用方法+参数Parameters类+定义训练模型的步骤与方法

同学你好！本文章于2021年末编写，获得广泛的好评！故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家|全网首发|Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录本专栏将通过系统的深度学习实例，从可解释性的角度对深度学习的原理进行讲解与分析，通过将深度学
LiBiGo·2022-12-12 09:13

【MATLAB教程案例58】使用matlab实现yolov2网络目标检测功能与仿真分析

欢迎订阅《FPGA学习入门100例教程》、《MATLAB学习入门100例教程》目录1.软件版本2.yolo网络理论概述
fpga和matlab·2022-12-11 20:22

人工神经网络理论、设计及应用_人工神经网络到底能干什么？到底在干什么？...

转的别人的，觉得写的很好，明白了人工神经网络与传统机器学习、深度学习是个什么关系，是否需要特征工程，转的地址是：http://www.broadview.com.cn/article/419380www.broadview.com.cn1.McCulloch-Pitts神经元模型早在1943年，神经科学家和控制论专家WarrenMcCulloch与逻辑学家WalterPitts就基于数学和阈值逻辑
weixin_39801356·2022-12-11 07:52

【神经网络】卷积神经网络理论

文章目录四、卷积神经网络4.1卷积与图像去噪1、卷积的性质：2、高斯卷积核（高斯滤波：线性滤波器）：高斯卷积核（解决平均卷积存在的问题）卷积核参数小结：高斯卷积核的特性：3、图像噪声与中值滤波器（非线性滤波器）：高斯噪声：中值滤波器（非线性滤波器）：4.2卷积与边缘提取边缘的种类：噪声对求边缘的影响：非极大值抑制（让边变细）：Canny边缘检测器（双阈值）（解决有噪声的边）：4.3纹理表示1、基于
Koma_zhe·2022-12-10 11:37

【神经网络】全连接神经网络理论

文章目录三、全连接神经网络（多层感知器）3.1网络结构设计：3.2损失函数：1、SOFTMAX（把分数变成概率）2、交叉熵损失3.3优化算法：1、计算图与反向传播：2、再谈损失函数（梯度消失问题）:3、解决梯度消失问题：动量法与自适应梯度解决方法1：动量法（累加让震荡方向互相抵消）解决方法2：自适应梯度AdaGrad与改进的RMSProp（使用不同方向步长）解决方法：ADAM（把动量法与自适应梯度
Koma_zhe·2022-12-05 13:19

神经网络入门自学教程电子书,神经网络快速入门

人工神经网络理论百度网盘下载：链接：提取码：rxlc简介：本书是人工神经网络理论的入门书籍。全书共分十章。
普通网友·2022-12-03 04:57

零基础入门深度神经网络,从零开始搭建神经网络

人工神经网络理论百度网盘下载：链接：提取码：rxlc简介：本书是人工神经网络理论的入门书籍。全书共分十章。
普通网友·2022-12-03 04:21

【FPGA教程案例54】深度学习案例1——基于FPGA的CNN卷积神经网络之理论分析和FPGA模块划分

-------------------------------------------------------------------------------------目录1.软件版本2.CNN卷积网络理论介绍
fpga和matlab·2022-12-02 22:00

神经网络训练结果都是1,神经网络训练效果不好

因为每次的结果不一样，才有可能找到比较理想的结果,找到比较好的结果后，用命令savefilenamenet;保存网络，可使预测的结果不会变化，调用时用命令loadfilenamenet;优劣势：BP神经网络无论在网络理论还是在性能方面已比较成熟
普通网友·2022-12-02 13:11

小脑模型神经网络CMAC

在这项研究的基础上，AlbusJ.S.于1975年根据神经生理学小脑皮层结构特点提出了一种小脑模型关联控制器，经过多年的完善和发展，形成了成熟的小脑模型神经网络理论（CerebellarModelArticulationController—CMAC
小小怪123·2022-11-30 16:01

52 个深度学习目标检测模型汇总，论文、源码一应俱全

标签：计算机视觉目标检测作为计算机视觉中的一个重要分支，近些年来随着神经网络理论研究的深入和硬件GPU算力的大幅度提升，一举成为全球人工智能研究的热点，落地项目也最先开始。
喜欢打酱油的老鸟·2022-11-28 01:23

52 个深度学习目标检测模型汇总，论文、源码一应俱全！（附链接）

标签：计算机视觉目标检测作为计算机视觉中的一个重要分支，近些年来随着神经网络理论研究的深入和硬件GPU算力的大幅度提升，一举成为全球人工智能研究的热点，落地项目也最先开始。
数据派THU·2022-11-28 01:53

tensorflow,神经网络理论知识_2

学会神经网络优化过程，使用正则化减少过拟合，使用优化器更新网络参数预备知识神经网络复杂度指数衰减学习率激活函数损失函数欠拟合与过拟合正则化减少过拟合优化器更新网络参数预备知识tf.where(条件语句，真返回A，假返回B)如a=tf.constant([1,2,3,1,1])b=tf.constant([0,1,3,4,5])c=tf.where(tf.greater(a,b),a,b)#若a>b
小元宝宝·2022-11-27 17:01

20210716未来智能实验室收录资料

《科学》：媲美AlphaFold2的蛋白质结构预测新工具问世，一台游戏计算机十分钟出结果，完全免费2.清华团队综述全面解读图神经网络理论方法与应用3.芯片行业76个细分领域企业（国内对比国外）4.前沿丨
人工智能学家·2022-11-24 11:18

深度学习—卷积神经网络（CNN）全笔记，附代码

本文内容为哔站学习笔记【卷积神经网络-CNN】深度学习（唐宇迪带你学AI）：卷积神经网络理论详解与项目实战，计算机视觉，图像识别模块实战_哔哩哔哩_bilibili目录深度学习基础什么是深度学习？
高山仰止_·2022-11-22 01:40

【数据挖掘】贝叶斯网络理论及Python实现

1.理论知识1.1贝叶斯网络概述  贝叶斯网络（BayesianNetwork，BN）作为一种概率图模型（ProbabilisticGraphicalModel，PGD），可以通过有向无环图(DirectedAcyclicGraph，DAG)来表现。因为概率图模型是用图来表示变量概率依赖关系的模型，结合概率论与图论的知识，利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布。在处理实际问题时，如果我们希望在
浪荡子爱自由·2022-11-21 12:25

径向基函数神经网络（RBFNN）详解

2.1基本原理2.2径向基函数的确定2.3训练参考：博客：深度学习之径向基函数神经网络RBFNN人工神经网络——径向基函数(RBF)神经网络youtube视频：RBFNetworks一篇推荐：RBF神经网络理论与实现前言
无穷升高的卡农·2022-11-16 10:17

神经网络书籍pdf微盘下载,神经网络书籍推荐知乎

人工神经网络理论百度网盘下载：链接：提取码：rxlc简介：本书是人工神经网络理论的入门书籍。全书共分十章。
普通网友·2022-11-08 10:37

机器学习与神经网络（一）：人工神经网络模型简介

前言：本博客大部分理论知识来源于《人工神经网络理论、设计及应用_第二版_韩力群》，如果读者想要深入学习神经网络，欢迎购买正版书籍进行相关学习！
16huakai·2022-11-03 08:53

deeplearning.ai 吴恩达网上课程学习（七）——深层神经网络理论学习

本文主要来对浅层神经网络进行扩展，来了解深层神经网络的基本原理。本文参考链接：https://www.missshi.cn/api/view/blog/59a6ad67e519f50d040000e61.概念初识：Logistic回归：一个隐藏层的神经网络：五个隐藏层的神经网络：深层神经网络主要是指的包含的隐藏层的深度。神经网络的层数越多，可以拟合的场景越复杂。实际上，在利用神经网络解决一些问题时
玥晓珖·2022-11-01 23:35

人工神经网络理论设计及应用课后题答案

神经网络算法的人工神经网络人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANN）系统是20世纪40年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成，具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP（BackPropagation）算法又称为误差反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP神经网络算法在理论上可以逼近任意函数，基本的结构由非
快乐的小肥熊·2022-10-18 18:03

人工智能学习——神经网络（matlab+python实现）

人工智能学习——神经网络文章目录人工智能学习——神经网络前言一、神经网络理论知识1.人工神经网络的概念2.神经元的概念3.MP神经元模型4.常见的激活函数5.人工神经网络模型种类6.人工神经网络学习方式
NIkoeimi·2022-10-16 13:38

神经网络控制基本原理,神经网络理论及其应用

什么是神经网络控制神经网络控制技术是一项复杂的系统控制技术，一般应用在变频器的控制中，它是通过对系统的辨识、运算后对变频器进行控制的一种新技术。而且神经网络控制可以同时控制多个变频器，所以应用在多个变频器级联控制中比较合适。谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创什么是神经网络控制技术神经网络控制技术是一项复杂的系统控制技术，一般应用在变频器的控制中，它是通过对系统的辨识、运算后对变频器进行控制的一种
塑胶技术·2022-10-15 19:47

基于堆栈自编码器的图像识别及特征权重可视化

关于自编码器，有兴趣的可以参考如下论文：袁非牛,章琳,史劲亭,夏雪,李钢.自编码神经网络理论及应用综述[J].计算机学报,2019,42(01):203-230.首先导入手写数字图像，并随机看几个样本fori
哥廷根数学学派·2022-10-05 17:36

卷积神经网络理论基础,卷积神经网络基础知识

卷积神经网络有哪些改进的地方卷积神经网络的研究的最新进展引发了人们完善立体匹配重建热情。从概念看，基于学习算法能够捕获全局的语义信息，比如基于高光和反射的先验条件，便于得到更加稳健的匹配。目前已经探求一些两视图立体匹配，用神经网络替换手工设计的相似性度量或正则化方法。这些方法展现出更好的结果，并且逐步超过立体匹配领域的传统方法。事实上，立体匹配任务完全适合使用CNN，因为图像对是已经过修正过的，因
技术的呼唤·2022-10-05 08:41

循环神经网络理论知识+卷积神经网络模型

前馈神经网络多层感知器与卷积神经网络，信息按照一个方向流动RecurrentNeuralNetwork,RNN信息循环流动两种循环神经网络==原始的循环神经网络和目前常用的长短时记忆网络循环神经网络指的是网络的隐含层输出又作为其自身的输入。Wxh,bxh,whh,bhh,why,bhyx:hy自己可以看到循环神经网络示意图设置一个有限的循环次数，将其展开后相当于堆叠多个共享隐含层参数的前馈神经网络
weixin_44522477·2022-10-05 08:40

BP神经网络理论

1.什么是神经网络?2.BP神经网络的提出3.应用的领域4.BP神经网络的结构5.优劣势一.什么是神经网络?神经网络包括生物神经网络和人工神经网络。1.生物神经网络，一般指生物的大脑神经元、细胞、触点等组成的网络，用于产生生物的意识、帮助生物进行思考和行动。2.人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs)也简称为神经网络，是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布
Ambitiou studys·2022-10-01 07:55

深度学习01-(深度学习概述、感知机、神经网络、损失函数与梯度下降、反向传播算法、卷积神经网络理论）

深度学习-01深度学习-01深度学习概述引入人工智能划时代事件深度学习巨大影响深度学习什么是深度学习深度神经网络深度学习与机器学习的关系深度学习的特点深度学习的优点深度学习的缺点为什么要学习深度学习深度学习的应用深度学习发展史深度网络进化过程小结感知机与神经网络感知机什么是感知机感知机的功能实现逻辑和实现逻辑或如何实现感知机实现逻辑和实现逻辑或感知机的缺陷多层感知机多层感知机解决异或门实现神经网络
图像算法AI·2022-09-27 18:51

人工神经网络理论及应用pdf,人工智能的相关书籍

有哪些关于人工智能的书籍可供推荐？看到这个问题有点小兴奋，我来推荐一份人工智能书单。1、机器学习精讲机器学习原理算法与应用教程，精简机器学习入门手册，美亚机器学习深度学习畅销书，全彩印刷，扫描书中二维码可阅读补充内容，人工智能和机器学习领域众多知名专家推荐。2、动手学深度学习目前市面上有关深度学习介绍的书籍大多可分两类，一类侧重方法介绍，另一类侧重实践和深度学习工具的介绍。本书同时覆盖方法和实践。
快乐的小荣荣·2022-09-20 07:55

局域网 广域网 IP TCP UDP

这系列文章为计算机网络理论的学习笔记，学习笔记基于老师给的的PPT、他人学习笔记和维基百科、百度百科等一系列权威资料。学习笔记仅个人学习用，便于记录和复习，无广泛传播之意，若有侵权，请联系我删除。
Beatr1ce.·2022-08-28 07:35

传统算法与神经网络算法,神经网络算法有什么用

人工神经网络理论百度网盘下载：链接：提取码：rxlc简介：本书是人工神经网络理论的入门书籍写作猫。全书共分十章。
快乐的小蓝猫·2022-08-26 20:58

深度学习(九) GAN 生成对抗网络 理论部分

GAN生成对抗网络理论部分前言一、PixelRNN1.图片的生成模型2.PixelRNN3.PixelCNN二、VAE(VariationalAutoencoder)1.VAE的优缺点2.KL散度3.隐变量与隐变量模型
Ali forever·2022-08-24 07:54

神经网络的训练函数,在一个神经网络中

人工神经网络理论百度网盘下载：链接：提取码：rxlc简介：本书是人工神经网络理论的入门书籍。全书共分十章。
ai智能网络·2022-08-23 12:14

第五讲 pytorch实现神经网络

pytorch实现神经网络一本节课程介绍1.1知识点1、神经网络的基本介绍；2、pytorch实现神经网络回归预测；二课程内容2.1神经网络基本介绍神经网络本质是链式求导法则的应用，它是神经网络的基础，也是神经网络理论的重要发展成果
大龙剑神·2022-08-17 07:33

机器学习（周志华）学习笔记五：第五章习题5.5

也就是说，在神经网络理论中似乎并没有考虑到网络结构对输出结果产生的影响。
萌哒哒虎·2022-07-23 13:47

【模糊神经网络】基于simulink的模糊神经网络控制器设计

1.软件版本MATLAB2010b2.模糊神经网络理论概述由于模糊控制是建立在专家经验的基础之上的，但这有很大的局限性，而人工神经网络可以充分逼近任意复杂的时变非线性系统，采用并行分布处理方法，可学习和自适应不确定系统
fpga和matlab·2022-07-21 12:49

【Pytorch神经网络理论篇】 27 图神经网络DGL库：简介+安装+卸载+数据集+PYG库+NetWorkx库

DGL库是由纽约大学和亚马逊联手推出的图神经网络框架，支持对异构图的处理，开源相关异构图神经网络的代码，在GCMC、RGCN等业内知名的模型实现上也取得了很好的效果。1DGL库1.1DGL库的实现与性能实现GNN并不容易，因为它需要在不规则数据上实现较高的GPU吞吐量。1.1.1DGL库简介DGL库的逻辑层使用了顶点域的处理方式，使代码更容易理解。同时，又在底层的内存和运行效率方面做了大量的工作，
LiBiGo·2022-07-11 07:36

MATLB|基于复杂网络的配电系统微电网优化配置

在网络理论的背景下，复杂网络被定义为由相对多的相互关联的节点（例如结构或功能关系）组
电力系统代码·2022-07-07 07:16

IP路由原理 直连路由和静态路由 路由协议

这系列文章为计算机网络理论的学习笔记，学习笔记基于老师给的的PPT、他人学习笔记和维基百科、百度百科等一系列权威资料。学习笔记仅个人学习用，便于记录和复习，无广泛传播之意，若有侵权，请联系我删除。
Beatr1ce.·2022-06-29 15:20

RBF神经网络理论与实现

前言最近发现有挺多人喜欢径向基函数(RadialBasisFunction,RBF)神经网络，其实它就是将RBF作为神经网络层间的一种连接方式而已。这里做一个简单的描述和找了个代码解读。之前也写过一篇，不过排版不好看，可以戳这里跳转国际惯例，参考博客：维基百科径向基函数《模式识别与智能计算——matlab技术实现第三版》第6.3章节《matlab神经网络43个案例分析》第7章节tensorflow
风翼冰舟·2022-06-27 13:18

【Pytorch神经网络理论篇】 11 卷积网络模型+Sobel算子原理

1视觉角度理解卷积神经网络1.1卷积神经网络与生物视觉系统的关系卷积神经网络的工作流程与生物大脑的处理视觉信号的流程相似，即：将图像从基础像素到局部信息再到整体信息的转化。大脑在对图像进行分级处理时，图片由低级特征到高级特征进行逐级计算。1.2微积分大脑处理视觉时，本质是先微分再积分的过程1.3离散微分与离散积分在微积分中，无限细分的条件是，被细分的对象必须是连续的，例如直线可以无限细分为点、但是
LiBiGo·2022-06-27 07:17

docker四种网络模式

文章目录一.为什么要了解docker网络二.docker网络理论三.docker的四类网络模式3.1bridge模式3.2host模式3.3container模式3.4none模式四.bridge模式下容器的通信
杰哥的技术杂货铺·2022-06-22 17:12

（二、1NN_QI）Tensorflow实例简介——前馈神经网络FNN

第一章：神经网络理论知识（一，1NN-QI）神经网络与深度学习（一、2NN-QI）改善深层神经网络（一、3NN-QI）结构化机器学习项目（一、4NN-QI）卷积神经网络（一、5NN-QI）序列模型，循环神经网络
小黄人的黄·2022-06-01 07:12
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他