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聚类分析
基本介绍——数据挖掘
1.数据挖掘的定义数据挖掘是采用数学的、统计的、人工智能和神经网络等领域的科学方法,如记忆推理、
聚类分析
、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等技术,从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系
Elseide艾思
·
2023-09-02 00:13
数据挖掘
人工智能
大数据
kmeans常见考点
1、kmeans简介k均值聚类算法(k-meansclusteringalgorithm)是一种迭代求解的
聚类分析
算法,其步骤是,预将数据分为K组,则随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离
frostjsy
·
2023-09-01 05:14
kmeans
人工智能
算法
R语言APRIORI关联规则、K-MEANS均值
聚类分析
中药专利复方治疗用药规律网络可视化...
全文链接:http://tecdat.cn/?p=30605应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。方法检索治疗中药专利复方,排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告,包括一些图形和统计输出。对入选的中药专利复方进行术语规范化等处理,抽取信息、建立表,应用数据分析软件R对数据进行关联规则分析,
拓端研究室TRL
·
2023-08-31 03:28
r语言
kmeans
均值算法
开发语言
算法
10X单细胞(10X空间转录组)
聚类分析
之scDCC
hi,各位好,今天我们努努力,看一下10X单细胞和10X空间转录组普遍存在的dropout现象对我们数据分析的影响和文章中的方法scDCC是如何规避的,文章在Model-baseddeepembeddingforconstrainedclusteringanalysisofsinglecellRNA-seqdata,2021年3月发表于NC,中国人发表的,不算低了,有关dropout的知识,大家可
单细胞空间交响乐
·
2023-08-30 12:41
R语言APRIORI关联规则、K-MEANS均值
聚类分析
中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=30605最近我们被客户要求撰写关于中药专利复方治疗的研究报告,包括一些图形和统计输出。应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律方法检索治疗中药专利复方,排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告,包括一些图形和统计输出。对入选的中药专利复方进行术语规范化等处理,抽取信息、建立表,应用数
·
2023-08-29 01:46
数据挖掘深度学习机器学习算法
R语言
聚类分析
最佳实践:书籍
R语言
聚类分析
最佳实践PracticalGuidetoClusterAnalysisinRimage简介尽管有几本关于无监督机器学习的好书,但我们认为其中许多书太过理论化。
wentaomicro
·
2023-08-28 08:27
聚类分析
| MATLAB实现基于AHC聚类算法可视化
聚类分析
|MATLAB实现基于AHC聚类算法可视化目录
聚类分析
|MATLAB实现基于AHC聚类算法可视化效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍AHC聚类算法,聚类结果可视化,MATLAB程序。
机器学习之心
·
2023-08-28 06:49
聚类分析
AHC
聚类算法可视化
层次聚类
聚类分析
| MATLAB实现基于DBSCAD密度聚类算法可视化
聚类分析
|MATLAB实现基于LP拉普拉斯映射的聚类可视化目录
聚类分析
|MATLAB实现基于LP拉普拉斯映射的聚类可视化效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍基于DBSCAD密度聚类算法可视化
机器学习之心
·
2023-08-27 02:24
聚类分析
DBSCAD
密度聚类算法
聚类算法可视化
聚类分析
| MATLAB实现基于LP拉普拉斯映射的聚类可视化
聚类分析
|MATLAB实现基于LP拉普拉斯映射的聚类可视化目录
聚类分析
|MATLAB实现基于LP拉普拉斯映射的聚类可视化效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
聚类分析
|MATLAB实现基于LP
机器学习之心
·
2023-08-27 02:24
聚类分析
聚类
机器学习
拉普拉斯映射
知识分享| 转录组个性化分析(5)——转录因子及转录因子结合位点预测
因此我们可以通过转录因子注释,或者可通过表达量
聚类分析
,筛选出关注生物学问题过程中起主要调控作用的一些转录因子。
bioyigene
·
2023-08-26 12:27
经验分享
模式识别——
聚类分析
相关问题
1.
聚类分析
和判别分析的相关与区别?答:(1)相关:
聚类分析
和判别都是多元统计中研究事物分类的基本方法。(2)区别:①基本思想不同。
聚类分析
:根据研究对象特征对研究对象进行分类的一种多元分析技术。
举世无双勇
·
2023-08-24 22:31
聚类
机器学习
算法
使用PyMetis实现聚类融合算法
因此,面对特定的应用问题,如何选择合适的聚类算法是
聚类分析
研究中的一个重要课题。 聚类融合将不同
Sun_Sherry
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2023-08-24 12:57
机器学习
数据分析
数据挖掘
big
data
推荐24款好用的数据可视化分析工具,个个堪称神器!
2、国云大数据魔镜一款免费的新型大数据可视化分析工具,操作简单,支持多种数据源,上卷下钻,数据预测,
聚类分析
,相关性分
明月说数据
·
2023-08-22 03:55
数据可视化
可视化分析
BI工具
快速聚类
快速
聚类分析
得到的结果要简单易懂的多,且对计算机要求不是很高,因而其应用比层次
聚类分析
要高。实质是K-mean聚类。
肖玉贤
·
2023-08-21 19:30
你一定要知道的数据分析方法
而数据分析方法则是指具体的方法,比如对比分析、相关分析、回归分析、交叉分析、
聚类分析
等,主要是从微观角度知道如何进行数据分析。
AoEliauk
·
2023-08-21 12:52
【女性生殖系统菌群之二】阴道菌群群落状态及类型
图1培养阴道菌群中最普遍成员的检测频率及其相对比例
聚类分析
广泛应用于从数据中获取并显示存在几种不同类型的类群(通常称为群落状态类型—CSTs,详见小贴士),包括以下几种类群:(1)以L.iners为主;
JarySun
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2023-08-20 13:49
聚类分析
分类
聚类分析
主要分为几个大类:1)基于分割的聚类,比如k-means,k-median2)层次聚类3)基于密度的聚类4)基于概率密度分布的聚类例子1、基于分割的聚类#要是没有这个包的话,首先需要安装一下
小七玩数据
·
2023-08-18 14:26
数学建模之“
聚类分析
”原理详解
一、
聚类分析
的概念1、
聚类分析
(又称群分析)是研究样品(或指标)分类问题的一种多元统计法。2、主要方法:系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。
小小_扫地僧
·
2023-08-18 11:15
数学建模
数学建模
R语言文本挖掘:kmeans
聚类分析
上海玛雅水公园景区五一假期评论词云可视化|附代码数据
文本聚类其实也就是
聚类分析
在文本方向上的应用,首先我们要把一个个文档的自然语言转换成数学信息,这样形成高维空间点之后再去计
·
2023-08-18 00:51
数据挖掘深度学习人工智能算法
聚类分析
物以类聚类中的个体具有相似性,相似性聚类无监督学习:使用不知类别的样本集进行分类器设计基于概率密度函数估计的方法(难点在于密度函数如何估计)基于样本集间相似性度量的方法(
聚类分析
)训练前,甚至没有确切的类别数目和类别定义
浩宇Harry
·
2023-08-17 07:03
数据挖掘岗位分析与应用
目录1.数据挖掘简介1.1概念1.2基本方法2.分类分析2.1概念2.2基本方法2.3分类方法的对比3.
聚类分析
3.1概念3.2基本方法3.3
聚类分析
方法的对比4.神经网络4.1概念4.2基本方法5.数据挖掘岗位分析
草帽小子_一个数据人的自留地
·
2023-08-16 02:47
聚类算法介绍(欧氏距离和余弦距离)
3.在
聚类分析
中,样本之间相似性通常采用样本之间的距离来表示,距离越大表示两个样本越不相似,差异性越大。距离越小,样本差异性越大,距离为零表示两个样本完全一样,无差异。4.连续型数值计量
海滩上的那乌克丽丽
·
2023-08-15 21:06
K-means
分类算法
聚类
kmeans
聚类分析
、线性回归分析与分类分析(逻辑回归模型)
、读取数据②了解数据概况且对后续建模进行数据处理③建立线性回归模型2.逻辑回归模型①统计预测目标结果(流失)中的0和1比例②观察导致目标结果(高流失率)是哪些变量③逻辑回归模型建立与优化④模型解读3.
聚类分析
模型
且去不靠岸
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2023-08-14 08:59
数分
机器学习
python
聚类
逻辑回归
weka的基本使用
目录:1.简介2.界面初识3.数据格式4.数据准备5.关联规则6.分类与回归7.
聚类分析
8.Weka相关资料9.Weka二次开发10.Weka源代码导入1.简介WEKA的全名是怀卡托智能分析环境(WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis
weixin_30641465
·
2023-08-14 05:28
人工智能
数据库
开发工具
weka软件的使用,CBR非偶然性规划
weka的基本使用-RongT-博客园(cnblogs.com)weka的基本使用目录:1.简介2.界面初识3.数据格式4.数据准备5.关联规则6.分类与回归7.
聚类分析
8.Weka相关资料9.Weka
煜成'Studio
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2023-08-14 05:28
1024程序员节
数据挖掘
数据分析
WEKA使用教程(经典教程转载)
WEKA使用教程目录1.简介2.数据格式3.数据准备4.关联规则(购物篮分析)5.分类与回归6.
聚类分析
1.简介WEKA的全名是怀卡托智能分析环境(WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis
冥想者-定
·
2023-08-14 05:57
释放马氏距离的力量:用 Python 探索多元数据分析
MahalanobisDistance可以应用于各种机器学习算法中,如
聚类分析
、分类算法和异常检测。维沙尔·夏尔马
无水先生
·
2023-08-13 17:38
模式识别
人工智能
大数据
PySpark对电影和用户进行
聚类分析
本篇博文介绍如何利用因子分解出的用户特征、电影特征做用户和电影的
聚类分析
,以看能否找到不同于已知的、有趣的新信息。
Just Jump
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2023-08-11 17:49
spark
机器学习
Pyspark
机器学习
聚类
7.0 KMeans
聚类分析
1.KMeans原理使用欧式距离,相似的事物的距离测量更短,不相似的距离更长。image.pngimage.pngimage.png分类和聚类的区别两者的目标不一样,操作对象不一样分类:拿到点,进行类别的划分,属于哪个类聚类:拿到一组数据,进行类别的标注特点基于距离测量,准确度比较高,效率比较低(如果量级很大,比如200个特征,算法复杂度很高,要对所有样本点都进行距离的测量,而且要多次迭代进行运算
蓝天下悠闲的云朵
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2023-08-10 17:27
数据降维并使用K-Means法聚类
我对随机选择的30个国家和2017年所有国家的数据进行了主成分分析,并将多维的包括总分排名(排名或许要删除再计算->已删除)及12大指标的数据降维为二维数据,随后使用K-Means法进行
聚类分析
后得出分类以及散点图图像
绍重先
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2023-08-07 11:27
2022深圳杯C题讲解
通过设计一个多目标线性规划模型,在车辆运输过程中,对车辆进行合理的路径规划可以在满足运输要求的基础上最大程度地节约人力物力,降低运输成本,在对车辆路径规划的研究过程中,模型和算法起着关键性作用,通过遗传算法、粒子群算法、排队论、
聚类分析
的方法来设定约束条件来进行求解得出结论
XY_158WE
·
2023-08-06 00:49
python
numpy
机器学习
使用深度学习模型对视频进行
聚类分析
-Pytorch、Skleran、Matplotlib
fromsklearn.datasetsimportmake_circlesfromsklearn.clusterimportKMeans,DBSCAN,SpectralClustering,Birch,MeanShift,AgglomerativeClusteringfromsklearn.metricsimportsilhouette_score,silhouette_samplesfroms
MarkJhon
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2023-08-02 10:53
深度学习
pytorch
人工智能
空间转录组
聚类分析
与生态位
作者,追风少年i对于单细胞和空间转录组的数据分析而言,
聚类分析
都是绕不开的一个话题,从单细胞数据分析的角度看,
聚类分析
得到的聚类结果,每个群代表了某种细胞类型,运用经典的marker或者生信的手段可以将其注释并用于下游的个性化分析
单细胞空间交响乐
·
2023-07-30 11:47
2021-08-02 M6A 相关生物信息学分析表明 HNRNPC 通过 EMT 促进 OSCC 的进展
然后,使用
聚类分析
和主成分分析(PCA)分析m6A相关基因。差异表达分析在R软件中进行。此外,构建了风险模型,并选择了关键的m6A基因来探索其在O
卅衣
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2023-07-28 22:14
2022 年首届“钉钉杯”大学生大数据挑战赛B题:航班数据分析与预测——国奖论文代码分享
针对机场
聚类分析
问题的第一部分,首先按照题目要求的五种属性对原始数据集进行
lichensun
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2023-07-25 12:40
钉钉
机器学习实战11-基于K-means算法的文本
聚类分析
,生成文本聚类后的文件
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍机器学习实战11-基于K-means算法的文本
聚类分析
,生成文本聚类后的文件。
微学AI
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2023-07-25 09:38
机器学习实战项目
算法
自然语言处理
kmeans
聚类分析
NLP
(转载)微软数据挖掘算法:Microsoft 时序算法(5)
前言本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结,前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测,所用的算法主要是三种:Microsoft决策树分析算法、Microsoft
聚类分析
算法、MicrosoftNaiveBayes
weixin_30398227
·
2023-07-24 23:53
数据库
大数据
数据结构与算法
基于.NET实现数据挖掘--时序算法1
articles/4093652.html本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结,前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测,所用的算法主要是三种:Microsoft决策树分析算法、Microsoft
聚类分析
算法
lglgsy456
·
2023-07-24 23:21
AI作业4-无监督学习
K-means)聚类首先我们回顾下:聚类任务为将数据集中的样本划分为若干个通常是不相交的子集中,这些子集称为样本簇k均值聚类(k-meansclusteringalgorithm)k均值聚类是一种迭代求解的
聚类分析
算法
seveN1foR
·
2023-07-22 20:56
人工智能导论
人工智能
学习
聚类
10X空间转录组
聚类分析
之图卷积网络(graph convolutional network)算法解读
hello,接上一篇文章10X空间转录组
聚类分析
之图卷积网络(graphconvolutionalnetwork),我们回来解读SpaGCN对空间聚类和找空间高边基因的算法。
单细胞空间交响乐
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2023-07-22 05:45
MachineLearning 12. 机器学习之降维方法t-SNE及可视化 (Rtsne)
,目前已有的机器学习教程整理出来如下:MachineLearning1.主成分分析(PCA)MachineLearning2.因子分析(FactorAnalysis)MachineLearning3.
聚类分析
桓峰基因
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2023-07-20 23:16
基因表达谱的SOM
聚类分析
识别功能基因集
下文将该方法简称为SOM
聚类分析
,因为它就是一种基于神经网络的聚类算法。那么,SOM聚类在表达谱数据中是如何应用的呢?本篇我们就来看一下。
纪伟讲测序
·
2023-07-20 17:38
浅谈
聚类分析
MATLAB实现
浅谈
聚类分析
MATLAB实现matlab新手上路,一点想法,希望大家不吝赐教:MATLAB的统计工具箱中的多元统计分析中提供了
聚类分析
的两种方法:层次聚类hierarchicalclusteringK-
yuzhangfeng
·
2023-07-20 10:14
聚类
matlab
python基础学习10【哑变量处理、离散化(等宽法、等频法、基于
聚类分析
的方法)、fit()、聚类模型评价指标、 分类模型评价指标、ROC曲线】
get_dummise()函数:pd.get_dummies(data['dishes_name'])#进行哑变量处理离散化【等宽法、等频法、基于
聚类分析
的方法】某些模型算法,特别是某些分类算法如ID3
每天都是被迫学习
·
2023-07-17 01:24
pyhton
jupyter
机器学习
聚类
python
「
聚类分析
」16
聚类分析
之KMeans算法与K中心点算法
2.
聚类分析
聚类分析
是将物理的或者抽象的数据集合划分为多个类别的过程,聚类之后的每个类别中任意两个数据样本之间具有较高的相似度,而不同类别的数据样本之间具有较低的相似度。
林拂晓
·
2023-07-16 00:11
Kmeans、DBSCAN聚类算法的时间复杂和空间复杂度分析
聚类分析
分通过分析大量含有一定规律但杂乱数据,得到数据间内在的逻辑,将杂乱的数据按照所得的数据规律划分成不同的种类。K-measn、DBSCAN和层次是当前广泛使用的三种聚类方法。
骑着单车去流浪
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2023-07-15 22:56
聚类
算法
机器学习
空间转录组第七讲:多样本合并、marker基因分析
前面介绍了利用Seurat对10x空间转录组数据单个样本进行数据预处理、降维、
聚类分析
。今天来继续分享怎么整合多个空间转录组样本,同时进行聚类和分析marker基因。
邓老师呦
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2023-07-15 15:10
【数学建模】统计分析方法
文章目录1.回归分析2.逻辑回归3.
聚类分析
4.判别分析5.主成分分析6.因子分析7.对应分析1.回归分析数据量要多,样本总量n越大越好——>保证拟合效果更好,预测效果越好一般n>40/45较好方法建立回归模型
卫冕711
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2023-07-15 12:11
数学建模
数学建模
matlab
统计分析
8.单细胞 RNA-seq
聚类分析
:整合
学习目标:使用变异最大的基因进行不同条件的细胞整合,从而识别出最相似的细胞单细胞RNA-seq
聚类分析
:整合image目标:在不同的条件下,比对同一类型的细胞。
denghb001
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2023-07-15 10:52
北航2018数模预选赛笔记
最早的时候我是想使用Floyd算法求出各个楼的最短路径然后用雷达图分割法分为一级统筹区和二级统筹区,然后通过
聚类分析
重力法选址来确定仓库,
消失的牛奶
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2023-06-24 09:51
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