聚类分析

通过KMeans聚类算法对鸢尾花数据集进行分析

本文将介绍如何使用KMeans聚类算法对鸢尾花数据集进行聚类分析，通过可视化结果展示不同花朵之间的特征差异。
2301_77162361·2023-06-09 17:41

K-means聚类算法原理、步骤、评价指标和实现

1、聚类聚类与分类不同，聚类分析分通过分析大量含有一定规律但杂乱数据，得到数据间内在的逻辑，将杂乱的数据按照所得的数据规律划分成不同的种类。
骑着单车去流浪·2023-06-09 12:27

情感分析实战(中文)-聚类篇

情感分析实战(中文)-无监督学习k-means聚类分析背景：该专栏的目的是将自己做了N个情感分析的毕业设计的一个总结版，不仅自己可以在这次总结中，把自己过往的一些经验进行归纳，梳理，巩固自己的知识从而进一步提升
有猫腻妖·2023-06-09 10:55

基于爬虫+词云图+Kmeans聚类+LDA主题分析+社会网络语义分析对大唐不夜城用户评论进行分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录一、项目简介二、实验过程2.1获取数据2.2情感分析2.3TF-IDF+Kmeans聚类分析2.4LDA主题分析2.5社会语义网络分析三、总结一、项目简介本项目是基于携程网中关于大唐不夜城评论的文本分析
艾派森·2023-06-09 10:50

机器学习 | 聚类问题

一、K均值聚类这里我们用鸢尾花数据及进行聚类分析，这种含有标签数据的数据集，只要不调用标签数据，就可以为无监督学习所采用。
天下弈星~·2023-06-08 19:14

(转载)基于遗传模拟退火的聚类算法(matlab实现)

1理论基础1.1模糊聚类分析模糊聚类是目前知识发现以及模式识别等诸多领域中的重要研究分支之一。随着研究范围的拓展，不管是科学研究还是实际应用，都对聚类的结果从多方面提出了更高的要求。
配电网和matlab·2023-06-08 15:52

机器学习-10 聚类算法

聚类的概念聚类的要求聚类与分类的区别常见算法分类聚类算法中存在的问题距离度量闵可夫斯基距离欧式距离（欧几里得距离）曼哈顿距离切比雪夫距离皮尔逊相关系数余弦相似度杰卡德相似系数划分聚类K-means聚类算法算法原理基本概念算法实例聚类分析的度量聚类评价指标簇内平方和
so.far_away·2023-06-08 00:23

利用kmeans或kshape聚类分析对归一化的无量纲时间-降雨序列进行聚类

目标利用kmeans或kshape聚类分析对归一化的无量纲时间-降雨序列进行聚类（分类，区分降雨雨型的差异）聚类算法的原理和参数聚类是一种常见的无监督学习方法，其任务是将一组相似的数据点分组为不同的簇(
全栈若城·2023-06-07 16:56

毫米波雷达点云 DBSCAN聚类算法

通过聚类分析，我们可以识别出数据中的内在模式、结构和关联关系，从而获得
huhaoming-dd·2023-06-07 11:17

MATLAB聚类算法

说明：如果是要用matlab做kmeans聚类分析，直接使用函数kmeans即可。使用方法:kmeans(输入矩阵，分类个数k)。
骑着单车去流浪·2023-06-06 22:45

使用python实现kmean算法

簇个数的选择2.2聚类评价指标2.2.1轮廓系数2.2.2紧密性指标2.2.3间隔性指标3.代码4.输出结果4.1命令行输出4.2可视化4.3穷举k法指标1.简介kmean是无监督学习的一种算法，主要是用来进行聚类分析的
·2023-04-24 10:39

如何做好软件需求分析？

能够对所建模型按一定形式进行分解4.分清系统的逻辑视图和物理视图四、软件需求分析内容1.功能性需求2.非功能性需求3.设计约束五、软件需求分析过程1.问题识别2.分析与综合3.制订规格说明书4.评审六、软件需求评估方法1.聚类分析法
小熊coder·2023-04-21 13:46

Node2vec实战-聚类分析共享单车数据

1数据集和机器学习库说明1.1数据集介绍我们使用的数据集是capitalbikeshare包含了几百万条从2010-2020年的旅行记录数，将每一条旅途看做是邻接边列表，权重为两个车站之间旅行路线覆盖的次数。构造数据的脚本githubjupyter1.2使用的node2vec库我们使用stellargraph库(一个python实现的基于图计算的机器学习库)来实现node2vec算法。该库包含了诸
春夏秋冬又一年·2023-04-20 21:54

【mongo 系列】聚合知识点梳理

聚类也称聚类分析，亦称为群集分析，是对于统计数据分析的一门技术，在许多领域受到广泛应用，包括机器学习，数据挖掘，模式识别，图像分析以及生物信息。什么是聚合查询？
阿兵云原生·2023-04-20 21:24

k均值聚类分析在客户分类中的应用

k均值聚类算法是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象
开山熊·2023-04-20 13:19

模糊数学求传递闭包(C语言)

一、问题描述我们在模糊数学中利用传递闭包法进行聚类分析的时候，需要求模糊相似矩阵的传递闭包，对于阶数比较高的矩阵，手工计算太过于繁琐，我们可以借助程序实现。
烛九幽-子麟·2023-04-20 07:42

BayesSpace：实现更高分辨率的空间转录组分析

来自美国的科研团队开发了BayesSpace，这是一种完全贝叶斯统计方法，它使用来自空间邻域的信息来增强空间转录组数据的分辨率并进行聚类分析。
尐尐呅·2023-04-20 06:08

20171227-kmeans,knn,kmean+算法比较

#kmeans,knn,kmean+算法比较##1.K-Means介绍K-means算法是聚类分析中使用最广泛的算法之一。
pete1223·2023-04-19 01:26

聚类分析

library(cluster)library(factoextra)data("mtcars")df<-scale(mtcars)#数据标准化km.dist<-get_dist(df,method='euclidean')#计算数据的euclidean距离矩阵fviz_dist(km.dist)#可视化距离矩阵image.png均值聚类fviz_nbclust(df,FUNcluster=kme
Whuer_deng·2023-04-18 20:29

R -- 层次聚类和划分聚类

brief聚类分析是一种数据归约技术，旨在揭漏一个数据集中观测值的子类。子类内部之间相似度最高，子类之间差异性最大。至于这个相似度是一个个性化的定义了，所以有很多聚类方法。
All_Will_Be_Fine噻·2023-04-18 13:24

线性回归算法梳理

机器学习基本概念2、线性回归原理3、优化方法4、线性回归的评估指标5、sklearn参数详解1、机器学习基本概念监督学习：KNN、线性回归、逻辑回归、SVM、决策树和随机森林、神经网络无监督学习：K-means、聚类分析
pandawang830·2023-04-18 00:24

基于OpenCV的硬币面值识别

首先通过Canny算子对图像进行边缘检测，然后进一步调用定义的函数去除边缘检测后图像中的孤立点，对处理后的图像进行Hough变换检测圆曲线，进而可以把圆的半径储存在列表中，对所得到的数据进行K-means聚类分析
早起的小懒虫·2023-04-15 23:46

监督学习和非监督学习

最典型的无监督学习就是聚类分析，它可以在探索性数据分析阶段
这里假装有个名字·2023-04-15 18:41

mysql+kettle+powbi可视化报表更新（分析师报表）

字段用于判断是否处于更新状态test1——原始数据test2——TEST1数据经清洗后入test2test3——test2表选取字段，做插入更新操作（此处做FRM模型（后续连python，计算FRM分值，或聚类分析
胖了会被宰·2023-04-15 14:24

davies_bouldin_score用于评估聚类模型

在之前写的一篇关于聚类分析的文章中，介绍了两种用于评价聚类模型好坏的标准，分别是elbowmethod和silhouettescore。现在使用另外一种评分方式。
FrenchOldDriver·2023-04-14 11:37

K均值聚类分析流程

K均值聚类分析流程一、案例背景在某体育赛事中，意大利、韩国、罗马尼亚、法国、中国、美国、俄罗斯七个国家的裁判对300名运动员进行评分，现在想要通过评分上的差异将300名选手进行分类，计划将选手分为高水平
spssau·2023-04-13 20:48

K-Means 聚类原理

原理假设有一些点分散在直线上，现在需要对这些点进行聚类分析。1聚类过程第一步，想一下我们希望最终将这些点聚为多少类？
安哥生个信·2023-04-13 20:04

聚类分析_客户群聚类分析

聚类是非监督学习的一种算法，我们使用k-means聚类算法，实现客户细分，以及营销战略如何在实际业务中应用。1.导入数据importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.tickerastickerimportseabornassnsfromsklearn.clusterimportKMeansd
a_big_cat·2023-04-13 17:30

数据分析之聚类分析

这个分类的过程就是聚类分析。文/黄成甲聚类分析聚类分析，就是按照个体的特征将它们分类，目的在于让同一个类别内的个体之间具有较高的相似度，而不同类别之间具有较
黄成甲·2023-04-13 07:31

常用的统计分析方法总结(聚类分析、主成分分析、因子分析)

一.聚类分析聚类的目的1.间隔尺度：变量用连续的量来表示【常用】2.有序尺度：有次序关系，指标有有序的等级来表示3.名义尺度：指标用一些类来表示，这些没有等级和数量的关系1.1聚类分析的类型Q型聚类：对样品的聚类
_諾_·2023-04-13 03:14

【数据分析4】scikit-learn机器学习

1.机器学习方法：•构造间隔理论分布：聚类分析和模式识别•人工神经网络•决策树•感知器•支持向量机•集成学习AdaBoos•降维与度量学习•聚类•贝叶斯分类器•构造条件概率：回归分析和统计分类•高斯过程回归
ZEVIN LI·2023-04-12 23:24

R语言：UPGMA聚类分析和树状图

导读非加权组平均法(unweightedpair-groupmethodwitharithmeticmeans,UPGMA或averagelinkage)是一种较常用的聚类分析方法，可用于分析分类问题，
小白菜学生信·2023-04-12 05:21

10种聚类算法的完整python操作示例

大家好，聚类或聚类分析是无监督学习问题。它通常被用作数据分析技术，用于发现数据中的有趣模式，例如基于其行为的客户群。有许多聚类算法可供选择，对于所有情况，没有单一的最佳聚类算法。
csdn1561168266·2023-04-11 10:58

基因表达聚类分析之初探SOM

更多聚类相关见：基因共表达聚类分析和可视化聚类分析factoextra获取pheatmap聚类后和标准化后的结果SOM分析基本理论SOM(Self-Organi
生信宝典·2023-04-11 09:48

重要的是什么？-读《最熟悉又最陌生的14億消費者》

但转念一想那些复杂的分类，比如用聚类分析从七八个纬度分类的意义又在哪里呢？可能差别在于落地能力以及自由发挥的幅度。六大消费者类型消费能力和自我-他人消费导向分类出6个消费人群。
秦_Eric·2023-04-10 21:52

SPSS聚类分析（含k-均值聚类，系统聚类和二阶聚类）

本篇博客主要是根据1、聚类的基本知识点_哔哩哔哩_bilibili系列视频进行的学习记录一、SPSS聚类分析的基本知识点1、什么是聚类分析?
成、谋·2023-04-10 12:28

（21）聚类分析基础知识

所谓聚类分析，就是按照个体的特征将他们分类，并且在于让同一个类别内的个体之间具有较高的相似度，让不同类别之间具有较大的差异性。
职场办公技能500强企业实战·2023-04-10 09:11

用聚集算法计算轨迹中的滞留区域

一，聚类分析基本概念聚类分析仅根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组。其目标是，组内的对象相互之间是相似的（相关的）
Comclay·2023-04-09 22:54

Data Mining_聚类分析&分类器&关联规则&回归分析 (Python)

常见技术包括：聚类分析、分类器、关联规则挖掘回归分析。datamining学习平台(网站)：KDnuggets：该网站提供与datamining相关的新闻、教育资源和工具等。
Cmy_CTO·2023-04-09 19:58

Arxiv网络科学论文摘要12篇(2021-02-16)

Radflow：时间序列网络的递归、汇总和可分解模型;基于特征向量中心性的多层网络聚类分析;边最小化学生冲突图;使用BERT表征整个社交媒体社区的英语差异;超图上观点动力学的有界置信度模型;大流行的脉搏
ComplexLY·2023-04-09 16:05

R语言学习笔记 | R语言的入门

R语言的获取R语言的界面及编译器下载RStudio的获取RStudio界面介绍前言R语言是我2020年底开始接触的，出于科研，同时也在巫师兄的推荐下慢慢上手R语言，起初只是需要做一个DBSCAN的聚类分析
Giser@lin·2023-04-09 10:41

机器学习 - K-means聚类分析

对于该类情景题，可使用聚类分析方法。(2)聚类分析相关概念在没有给定划分类别的情况下，根据数据的相似度进行分组的一种方法，分组的原则是组内距离最小化而组间距离最大化。
开码牛·2023-04-08 20:28

R语言K-means和层次聚类分析癌细胞系微阵列数据和树状图可视化比较

最近我们被客户要求撰写关于聚类的研究报告，包括一些图形和统计输出。目标对“NCI60”（癌细胞系微阵列）数据使用聚类方法，目的是找出观察结果是否聚类为不同类型的癌症。K_means和层次聚类的比较。【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例，时长06:05#数据信息dim(nata)nci.lab
拓端研究室·2023-04-07 21:56

K-means算法实现及分析

K-means算法对data中数据进行聚类分析实验要求K-means算法对data中数据进行聚类分析1.算法原理描述2.写出K-means具体功能函数3.可视化画图，不同类数据采用不同颜色foriteminrange
鲤鱼酒酒·2023-04-07 13:21

一文速学数模-K-means聚类算法实战：信用卡用户画像聚类分析

目录前言一、用户画像概述1.用户画像2.为何用聚类算法作用户画像二、数据质量校验1.数据背景2.数据说明三、数据预处理1.数据空缺值检验2.数据归一化四、K-means聚类step1:选取K值手肘法step2:计算初始化K点step3:迭代计算重新划分五.画像分析前言该项目算是非常经典的金融业务用户画像的基础分析了，主要根据用户信用卡使用行为数据进行分析，根据收集到的不同字段信息，对每个用户划分类
fanstuck·2023-04-06 12:21

物以类聚，人以群分：聚类分析

聚类分析是一种无监督学习方法，通过学习没有分类标记的训练样本发现数据的内在性质和规律；数据之间的相似性通常用距离度量，类内差异应尽可能小，类间差异应尽可能大；根据形成聚类方式的不同，聚类算法可以分为层次聚类
编程回忆录·2023-04-06 12:11

自组织映射(SOM)聚类分析Python第三方库实现＜minisom＞

最近在做SOM神经网络模型的项目，之前一直在用Matlab的工具箱，一直想转成Python的代码来实现，就到处找，结果还真有SOM相关的库。自组织神经网络（SOM）的Python第三方库minisom代码示例自组织神经网络（SOM）的Python第三方库minisom源代码实现自组织神经网络（SOM）的Python第三方库minisom聚类功能实现自组织神经网络（SOM）的Python第三方库mi
府学路18号车神·2023-04-06 09:12

ClusterMap：用于空间基因表达的多尺度聚类分析 | 空间转录组分析工具推荐

在空间背景下量化RNA是了解复杂组织中基因表达和调控的关键。原位转录组方法可以在完整的组织中产生空间分辨率的RNA图谱。然而，目前还缺乏一个统一的计算工具来综合分析原位转录组数据。2021年10月，NatureCommunications发表了一个无监督和无注释的计算工具：ClusterMap，其在二维和三维空间将RNA精确地聚类到亚细胞结构、细胞体和组织区域中，并在不同的组织类型（包括小鼠大脑、
尐尐呅·2023-04-05 22:13

ISLR读书笔记十九：主成分分析（PCA）

前面写的一些统计学习方法都是属于监督学习（supervisedlearning），这篇主成分分析（principalcomponentsanalysis，简称PCA）和下一篇聚类分析（clustering
晓炜·2023-04-05 04:52

10X空间转录组聚类分析之BayesSpace算法聚类

hello，大家好，要过礼拜了，但是今天还是要好好工作，今天我们来分享一个针对空间转录组的聚类算法，目前大多数多空间转录组的聚类还是基于找高变基因降维聚类，但是文献中采用这个方法的很少，我们来看看新方法有什么改进。文献在SpatialtranscriptomicsatsubspotresolutionwithBayesSpace,发表于NatureBiotechnology（IF54，相当高了）。
Evil_Genius·2023-04-04 07:13
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