股票价格区间预测第8页

基于Python的机器学习系列（18）：梯度提升分类（Gradient Boosting Classification）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种集成学习方法，通过逐步添加新的预测器来改进模型。在回归问题中，我们使用梯度来最小化残差。

会飞的Anthony·2024-09-01 12:50

【数据科学项目实战】结合实际案例进行数据科学项目的设计与实现

数据科学项目实战结合实际案例进行数据科学项目的设计与实现引言数据科学已经成为许多行业的核心驱动力，从金融到医疗，从零售到制造，各个领域都在利用数据科学进行预测、优化和决策。

爱技术的小伙子·2024-09-01 11:48

《黑天鹅》片段

根据过去预测未来的问题可能比我们已经讨论的问题还要严重，因为相同的过去的数据既可以证明一个理论，又可以同时证明完全相反的理论！如果你明天还活着，这可能意味着你有可能长生不老，或者你更接近死亡。

红领巾骑士·2024-09-01 10:41

C++ Vector容器操作

//直接赋值，类似于拷贝vectorv2;v2=v1;//利用assign（）函数//begin()是闭区间，所在值可取到//end()是开区间，所在值取不到vectorv3;v3.assi

JianminZheng·2024-09-01 10:04

数据结构：树状数组

简单来说就是可以用于求区间和，查询数，更新数等。树状数组的结构？这里介绍一种lowbit运算，lowbit(n)定义为非负

gnayqh·2024-09-01 09:32

【高中数学/极值/判别式法】已知实数a和b，b在(0,1)区间，a-b=1,则1/(a-1)+1/(5-4b)的最小值是？

【问题】已知实数a,b，b在(0,1)区间，a-b=1,则1/(a-1)+1/(5-4b)的最小值是？

普兰店拉马努金·2024-09-01 05:08

二分查找(算法详解+模板+例题)

一.二分的定义二分法（Bisectionmethod）即一分为二的方法.设[a，b]为R的闭区间.逐次二分法就是造出如下的区间序列([an，bn])：a0=a，b0=b，且对任一自然数n，[an+1，bn

Alex_Fufu·2024-09-01 04:29

决策树(decision tree)

决策树就是像树结构一样的分类下去，最后来预测输入样本的属于那类标签。本文是本人的学习笔记，所以有些地方也不是很清楚。

a15957199647·2024-09-01 03:55

什么是BI？BI系统的功能有哪些？哪些人需要BI工具支持？

BI可以帮助企业发现潜在机会、识别问题、优化业务流程、了解市场趋势、预测未来发展等。BI软件系统的功能有哪些？BI软件通常具有以下功

向上的车轮·2024-09-01 03:54

pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数

均方误差损失函数通常用于回归问题中，它的作用是计算目标值和模型预测值之间的平方差的平均值。

AndrewPerfect·2024-09-01 01:42

LeetCode面试题Day16|LC56 合并区间、LC57 插入区间

-力扣（LeetCode）56合并区间思路与分析:本题题意清晰易懂，当区间有重叠元素时返回能覆盖这些重叠区间的大区间，否则就返回无重叠区间。

C.G.道枝·2024-08-31 22:59

LeetCode-056-合并区间

给出一个区间的集合，请合并所有重叠的区间。

刻苦驴哝·2024-08-31 17:33

买卖股票的最佳时机

示例1:输入:[7,1,5,3,6,4]输出:5解释:在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第5天（股票价格=6）的时候卖出，最大利润=6-1=5。

MrHitchcock·2024-08-31 17:32

EI级 | Matlab实现TCN-LSTM-MATT、TCN-LSTM、TCN、LSTM多变量时间序列预测对比

天天Matlab代码科研顾问·2024-08-31 13:24

线段树

2、对于区间[L,R]，令mid=(L+R)/2，则其左子树为[L,mid]，右子树为[mid+1,R]，当L==R时，该区间为线段树的叶子，无需继续往下划分。

Cheng Yu·2024-08-31 12:50

活在当下行在今日

人生终究苦短，命程终归有涯，该得到的，要付出努力抓到手，不该得到的，想也不要去想，人生的下一秒都是个未知数，命运永远未知，生活无法预测，只有今天

小雪_8e77·2024-08-31 12:48

【详解】线段树

线段树的用处就是，对编号连续的一些点进行修改或者统计操作，修改和统计的复杂度都是O(log2(n)).线段树的原理，就是，将[1,n]分解成若干特定的子区间(数量

CH_Vaniteux·2024-08-31 12:48

2.1概率统计的世界

通过理解概率，我们可以用数学的方法来描述市场行为，预测未来走势，并制定交易策略。让我们一起从基础概念开始，逐步深入，揭开概率统计的神秘面纱。

极客探索者·2024-08-31 10:40

2.2线性代数的力量

在量化交易中，我们可以把股票价格的变化想象成向量，方向代表涨跌，长

极客探索者·2024-08-31 10:40

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取（CNN）3.参数优化（WOA）4.模型训练

机器不会学习CL·2024-08-31 10:36

机器学习中的增量学习（Incremental Learning，IL）策略是什么？

随着数据量的增长和分布的变化，模型需要不断更新，以保持其预测能力和适应性。

Chauvin912·2024-08-31 09:32

排序算法之桶排序详细解读（附带Java代码解读）

桶排序（BucketSort）是一种基于分布的排序算法，它通过将待排序的数据分配到若干个桶（即子区间）中，然后对每个桶内的元素进行排序，最后将各个桶中的元素合并以得到最终的排序结果。

南城花随雪。·2024-08-31 09:32

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种强大的集成学习方法，类似于AdaBoost，但与其不同的是，梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。

会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

Day28: 贪心算法基础 ||

示例1:输入:[7,1,5,3,6,4]输出:7解释:在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第3天（股票价格=5）的时候卖出,这笔交易所能获得利润=5-1=

Vanilla TY·2024-08-31 09:59

记忆线

丘陵或者洼地意念在砖墙上吟咏，这些渗透皮肤的水让枝丫垂涎欲滴，发生了不可预测的事橙色的斑驳。多么高的桅杆独立思想。

作家明月沧海·2024-08-31 09:50

腾讯二面：现在要你实现一个埋点监控SDK，你会怎么设计？

什么是埋点监控SDK举个例子，公司开发上线了一个网站，但开发人员不可能预测，用户实际使用时会发生什么：用户

前端私教年年·2024-08-31 06:06

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归

婉妃·2024-08-31 05:05

一些简单却精妙的算法

1.树状数组intlowbit(intx){returnx&-x;}树状数组里的这个，太精妙了，树状数组使区间求和复杂度降低到了log(n),发明这段代码的人一定是个天才,而这个lowbit恰恰是最精

写代码的大学生·2024-08-31 05:29

基于CNN-BiLSTM-Adaboost风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.数据准备与预处理2.CNN特征提取3.BiLSTM序列建模4.Adaboost集成学习5.模型训练与评估三、研究优势四、未来展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系

创新优化代码学习·2024-08-31 04:23

简单理解数学中的上确界

一个经典的例子是实数集合中开区间的情况。考虑集合(S=(0,1))，也就是所有大于0小于1的实数。这个集合是开区间，包含了所有介于0和1之间的实数，但不包含0和1。

高山莫衣·2024-08-31 02:09

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

虽然FNN在许多任务中表现出色，但当面对时间序列数据时，例如预测股票价格，它往往显得力不从心。这是因为FNN无法有效利用历史信息来预测未来的走势。为了解决这一问题，循环神经网络（RNN）被引入。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

窥一斑而知全豹

现实可能和预测差不多。从出版社少到图书劵少每次大会都有各家出版社

薛晓刚·2024-08-31 00:55

瀛月番茄工作法读后感

瀛月番茄工作法读后感番茄工作法的目标就是用最简单的工具和方法来提高你或你的团队的工作效率，表现在以下几个方面：缓解由时间的生成性所带来的压力减少被打断的次数，集中注意力提高判断力充满热情并一直保持坚定信心，达成目标提高工期预测能力

张瀛月520·2024-08-30 22:23

《如何衡量你的人生》读后感

*衡量周密计划与偶然机遇首先，我们预测所得到的信息是模糊的。然后再练一项清单，列出预测试所需要的根据。并证明哪些是真的。然后从上到下根据重

苏海琳·2024-08-30 20:01

祖鲁法则（五）：第3个标准：相对强度

我的第三个筛选标准，是在上一年和上个月，某一股票价格相对市场的强弱。有一个非常有诱惑力的想法就是，人们认为最近表现弱于市场的股票会具有最大的增长潜力。

逻辑心世界·2024-08-30 20:26

力扣刷题122. 买卖股票的最佳时机 II(java)

示例1:输入:[7,1,5,3,6,4]输出:7解释:在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第3天（股票价格=5）的时候卖出,这笔交易所能获得利润=5-1=4。随后，在第4天（股票

happytaohaha·2024-08-30 20:32

sg博弈

先记录下这个是一些区间轮流选。当前选的不能和之前的区间有交集。。感觉就是一个区间dp。。递归的赶脚。

麦克风的纹路·2024-08-30 17:12

F - Simplified Reversi 矩阵侧边视角修改

实际上如果没有这个条件也无所谓的我们可以用一个vis来判重就行2用什么东西可以维护这样的区间修改主要还是行列间的查询和修改的互动。。

麦克风的纹路·2024-08-30 17:11

E - Count Descendants 时间戳深度切片

我们可以用[in[u],ou[u]]区间点数=答案。#时间戳也算是dfs行走过程中乱中有序的那个序之一。另一个常用的序。就是后序遍历和前序

麦克风的纹路·2024-08-30 17:41

论文阅读瞎记(四) Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 2017

在低IOU阈值比如0.5的状态下训练模型经常产生噪音预测，然而检测效果会随着IOU增加而降低。两个主要因素：1.训练时的过拟合，正样本指数消失2.检测器最优IOU与输入假设的不匹配。

码大哥·2024-08-30 15:58

Azure MySQL资源优化策略

而单一服务器则适用于需要更高稳定性和预测性能的工作负荷。根据

联蔚盘云·2024-08-30 14:21

深度学习赋能数据分析，联蔚盘云引领业务革新

我们利用先进的算法和模型，为企业提供精准的市场预测、消费者行为分析、业务优化等解决方案，帮助企业实现决策的科学化和智

联蔚盘云·2024-08-30 14:20

2024年加密货币市场展望：L1、L2、LSD、Web3 和 GameFi 板块的全面分析与预测

本文将深入分析L1、L2、LSD、Web3和GameFi这五大板块的发展趋势和预测，帮助投资者和爱好者更好地理解和把握市场机遇。

电报号dapp119·2024-08-30 13:47

代码随想录算法训练营第二十一天|二叉树 part8

669.修剪二叉搜索树其实就是判断当前节点的值与搜索区间的关系。

sagen aller·2024-08-30 12:40

推进农业可持续发展：AI在综合土壤质量指数开发中的作用

理解微生物群落如何对管理实践做出反应，可以提高我们预测土壤质量轨

AI智能说·2024-08-30 12:05

爱奇艺会员再涨价？前脚刚裁员后脚就涨价的爱奇艺到底该怎么看？

连续包年的月均约合每月18元，仍处低价区间。同时，为此前已购买且尚未取消前述连续包月/包季/包年服务的用户提供一年保持原价格服务。对于此次涨价，爱奇艺回应：

慕容随风·2024-08-30 11:15

万国高仿手表一般多少钱,2024售价一览表

桃朵桃朵·2024-08-30 11:05

育儿分享 | 乌鸦嘴还是神预言？你的话语里，藏着孩子的未来

预测未来，似乎是童话故事里巫师才会有的神奇魔力。但是，生活中你会发现，有的父母好比现实版的「巫师」，可以预测孩子的未来。比如，在孩子还小的时候，他们就一口咬定自己的孩子“不争气”、“没出息”。

棉花糖情商家庭育儿·2024-08-30 10:12

如何有效管理机器学习与人工智能

a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制3.运营阶段的风险管理a.道德与合规性管理b.风险预测与预防

听忆.·2024-08-30 10:51

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理，这是一种利用已知信息（先验概率）来预测未知事件

Ven%·2024-08-30 08:13

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